PMD代码分析工具使用报告
掌握并使用代码复杂度分析工具的基本原理
掌握并使用代码复杂度分析工具的基本原理代码复杂度分析工具是一种用来评估计算机程序代码复杂度的工具。
它可以帮助开发人员发现代码中的潜在问题，提高代码的可读性和可维护性。
本文将深入探讨代码复杂度分析工具的基本原理，并介绍常见的代码复杂度分析工具。
一、代码复杂度分析的基本原理在程序设计中，代码的复杂度是指代码的难度和复杂程度。
代码的复杂度可以从不同的角度进行评估，包括结构、逻辑和规模等。
代码复杂度分析工具主要通过静态分析的方式对代码进行评估，从而帮助开发人员发现潜在的问题。
1.静态分析静态分析是指在不执行程序的情况下对程序代码进行分析。
代码复杂度分析工具通过分析代码的结构和逻辑来评估代码的复杂度。
静态分析可以帮助开发人员发现代码中的潜在问题，例如逻辑错误、死代码和性能问题等。
2.代码度量代码复杂度分析工具通过代码度量来评估代码的复杂度。
代码度量是指对代码进行量化分析，通过测量代码的各种指标来评估代码的复杂度。
常见的代码度量指标包括代码行数、圈复杂度、嵌套深度和代码耦合度等。
3.圈复杂度圈复杂度是衡量代码复杂度的一个重要指标。
它是指在程序的控制流图中，一个程序的节点数和边数的比值。
圈复杂度可以帮助开发人员评估代码的复杂程度，从而发现潜在的问题。
通常来说，圈复杂度越高，代码的复杂度就越高。
二、常见的代码复杂度分析工具代码复杂度分析工具有很多种，常见的代码复杂度分析工具包括Lint、PMD、Checkstyle和SonarQube等。
这些工具可以帮助开发人员对代码进行静态分析，发现潜在的问题，并提供建议和修复方案。
1. LintLint是一个用于检测编程中的错误的工具。
它可以对C、C++、Java等语言的代码进行静态分析，发现潜在的问题。
Lint可以检测代码中的语法错误、逻辑错误和性能问题等，并给出建议和修复方案。
Lint可以帮助开发人员提高代码的质量和可靠性。
2. PMDPMD是一个用于检测Java代码中潜在问题的工具。
使用PMD检查代码Bug
使用PMD检查代码BugPMD是一种开源分析Java代码错误的工具，他分析Java源代码并找出源代码潜在的Bug，例如发现不需要使用的变量、空的catch块和不需要创建的对象等。
它还包含一个CPD工具可以探测一块代码中相同的部分；PMD是通过规则的方式来进行检查的代码项。
PMD包含16个规则集，涵盖了Java 的各种常见问题。
●基本（rulesets/basic.xml）——规则的一个基本集合：catch不该为空，无论何时重写equals()，都要重写hashCodeI()等。
●命名(rulesets/naming.xml)——对标准的java命名规范的测试：变量名称不应太短；方法名不应过长；类名称应当以小写字母开头；方法和字段名应该以小写字母开头等。
●未使用的代码(rulesets/unusedcode.xml)——查找未使用的私有字段和本地变量、执行到的语句、从未调用的私有方法等。
●设计(rulesets/design.xml)：检查各种设计良好的原则，例如switch语句应当有default块，应当避免深度嵌套的if块，不应当给参数重新赋值，不应该对double 值进行相等比较。
●导入语句(rulesets/imports.xml)：检查import语句的问题，比如一个类被导入两次或者导入lang包中的类。
●JUnit测试(ruleset/junit.xml)：查找测试用例和测试方法的特定问题，例如方法名称的正确拼写，以及suite()方法是不是static和public；●字符串(rulesets/string.xml)：找出处理字符串时遇到的常见问题，例如重复的字符串标量，调用String构造函数，对String变量调用toString()方法。
●括号(rulesets/braces.xml)：检查for、if、while和else语句是否使用了括号。
●代码尺寸(rulesets/codesize.xml)：测试过长的方法、有太多方法的类，以及重构方面的类似问题。
pmd规则
pmd规则PMD规则是一种静态代码分析工具，用于在软件开发过程中帮助程序员检测和修复潜在的代码问题。
它是一种自动化的静态代码质量检查工具，可以帮助团队遵循统一的代码风格和最佳实践。
PMD规则覆盖了许多代码质量方面，包括代码复杂度、代码重复、代码安全性、代码风格等。
通过在项目中集成PMD，开发团队可以在代码编写阶段就能够找到和修复一些潜在的问题，从而提高代码质量和可维护性。
其中，代码复杂度是PMD规则中的一个重要方面。
PMD通过度量代码的复杂性，包括方法的圈复杂度、类的行数、代码块的嵌套深度等指标，来帮助开发者识别出可能存在的问题。
通过遵循PMD规则，团队可以减少复杂度过高的代码，提高代码的可读性和可维护性。
另外，PMD还可以检测和修复代码中的重复。
代码重复是一种常见的代码质量问题，会导致代码冗余和维护困难。
PMD可以通过比较代码片段的语法结构和语义，来自动识别重复的代码，并提供相应的建议和修复方案。
通过消除代码重复，团队可以提高代码的简洁性和可维护性。
此外，PMD还提供了一些安全性相关的规则，用于检测潜在的安全漏洞和风险。
例如，PMD可以检测未经验证的输入、潜在的SQL注入、敏感信息的泄露等安全问题。
通过使用PMD规则中的安全性规则，团队可以尽早发现和修复潜在的安全问题，从而降低系统被攻击的风险。
总结而言，PMD规则是一种有助于改善代码质量的静态代码分析工具。
它通过检测和修复代码复杂度、代码重复和安全性等问题，帮助开发团队提高代码的可读性、可维护性和安全性。
通过集成PMD规则，开发团队可以在代码编写阶段就发现和解决一些潜在的代码问题，提升代码质量和开发效率。
如何使用代码分析工具来查找代码性能问题
如何使用代码分析工具来查找代码性能问题代码性能问题是指代码在执行过程中出现的慢速运行、高占用资源、频繁出现错误等不良现象。
为了找出并解决这些问题，可以使用代码分析工具来帮助定位和优化。
代码分析工具是指一类用于分析源代码并生成与代码相关的统计数据和分析报告的工具。
这些工具可以帮助开发人员识别代码中的潜在问题，比如低效的算法、内存泄漏、线程不安全等，从而提供相应的优化建议。
下面介绍一些常用的代码分析工具以及它们的使用方法：1.静态代码分析工具：静态代码分析工具可以在不运行代码的情况下对源代码进行分析。
它们通常会检查代码的语法、结构、逻辑等方面，并给出相应的警告或错误信息。
(1) PMD：PMD是一款Java代码静态分析工具，可以检查Java源代码中潜在的问题，例如未使用的变量、未关闭的资源等。
它支持多种规则集，可以通过配置文件进行自定义。
(2) FindBugs：FindBugs是一款基于静态分析原理的Java程序错误扫描工具。
它不仅可以检测一般性错误，如null引用、空指针等，还可以检测潜在的性能问题，如循环内部的不必要计算、过度同步等。
(3) ESLint：ESLint是一款用于JavaScript代码的静态分析工具，可以帮助开发人员识别和修复常见的编码错误和风格问题。
它支持自定义规则和插件，可以根据项目需求进行配置。
2.动态代码分析工具：动态代码分析工具可以在运行时监视代码的执行，并收集运行时数据以进行进一步的分析。
它们主要用于发现性能问题、内存泄漏和并发错误等。
(1) VisualVM：VisualVM是一款用于Java应用程序的性能分析工具，可以监视Java程序的CPU、内存和线程使用情况。
它提供了强大的分析和诊断功能，可以帮助开发人员确定性能瓶颈和内存泄漏等问题。
(2) Apache JMeter：Apache JMeter是一个Java程序，用于测试性能和负载的工具。
它可以模拟大量用户同时访问一个网站或应用程序，并测量系统的性能指标。
静态分析工具PMD使用说明文档V1.6
静态分析工具PMD使用说明中科软科技股份有限公司2008年12月目录目录 (2)1 前言 (3)1.1编写目的 (3)1.2修订历史 (3)2 PMD简介 (4)3PMD的安装与运行 (4)3.1安装并从命令行运行PMD (4)3.2 Eclipse中PMD插件的安装及使用 (5)3.3 使用Ant进行PMD调用 (8)4 关于PMD规则 (9)4.1 PMD缺省规则 (9)4.2 PMD推荐规则 (10)4.3 PMD规则自定义 (10)4.4 注意事项 (11)5PMD规则编写 (11)5.1前提条件 (11)5.2 PMD实现原理 (12)5.3 PMD实现过程 (12)5.4 JAVA代码编写规则 (12)5.5 XPath语言编写规则 (12)6XPATH基础 (14)6.1 XPATH作用 (14)6.2 XPATH数据类型 (14)6.3 XML文档结构 (15)6.4 XPATH中节点匹配 (15)7 参考资料 (17)8附件......................................................................................................... 错误！未定义书签。
附一中科软推荐规则集............................................................... 错误！未定义书签。
附二PMD规则集详细说明.......................................................... 错误！未定义书签。
1前言1.1编写目的质量是衡量一个软件是否成功的关键要素。
而对于商业软件系统，尤其是企业应用软件系统来说，除了软件运行质量、文档质量以外，代码的质量也是非常重要的。
软件开发进行到编码阶段的时候，最大的风险就在于如何保证代码的易读性和一致性，从而使得软件的维护的代价不会很高。
PMD代码分析工具使用报告
PMDEclipse-pmd插件下载：网上给出的url都无法使用，可以去http://sourceforge.jp/projects/sfnet_pmd/releases/ 手动下载插件，解压后复制到eclipse的plugin和features目录下。
重启eclipse后，windows —>preferences 下看到PMD选项则说明安装成功。
PMD使用：1.检查代码1）右键项目，PMD—>Check Code With PMD2）在PMD视图下，可以看到检查结果。
每个代码文件的违反规则的地方都被列出，右上角的五色圆形按钮，可以按照违规等级过滤列出的信息。
从左到右依次为error high, error, warning high, warning, information。
3）在package explorer和代码文件中都会有标记2.生成检查报告1）检查后，右键项目，PMD—>Generate Reports。
在项目目录下会生成reports文件夹，存放检查报告。
3.清除违规标记1）右键项目，PMD—>Clear PMD Violations4.编辑检查规则1）Window—>Preferences，左侧选择PMD—>Rules Configuration。
在Rules下已显示出PMD自带的检查规则。
点击右侧Add rule 按钮，进入规则制定界面，如下所示。
检查规则在XPath项配置。
2)Window—>preferences—>PMD，点击Rule Designer，可以设计自己的规则。
输入Source Code和XPath Query，点击Go，可以查看PMD根据源代码生成的抽象语法数（AST）和匹配结果。
PS：想要熟练配置自己的规则，需要对XPath和PMD工作原理有一定的了解。
可参考PMD 使用说明.doc中相关内容。
CheckStyleEclipse-CheckStyle插件下载：/projects/eclipse-cs/files/ 手动下载插件，解压后复制到eclipse的plugin和features目录下。
pmd代码分析工具使用报告
PMD代码分析工具使用报告1. 引言在软件开发过程中，我们经常会遇到代码质量问题，例如潜在的性能问题、代码重复、安全漏洞等。
为了提高代码质量，我们可以借助一些工具来进行代码分析和检查。
本文将介绍使用PMD代码分析工具对项目进行静态代码分析的使用方法和结果报告。
2. PMD简介PMD是一个开源的静态代码分析工具，它可以自动检测出代码中的一些常见问题，并提供相应的修复建议。
PMD支持多种编程语言，包括Java、C/C++、Python等。
它可以帮助开发人员在早期发现并修复代码质量问题，提高软件质量和可维护性。
3. 安装和配置安装PMD非常简单，在命令行运行以下命令即可：$ npm install -g pmd安装完成后，我们需要对PMD进行一些配置。
首先，创建一个.pmdrc文件，用于配置PMD的规则和选项。
示例配置如下：{"rules":{"unused-variable":true,"long-method":true,"naming-convention":true}}在这个示例配置中，我们启用了三个规则：unused-variable（未使用的变量）、long-method（过长的方法）和naming-convention（命名规范）。
你可以根据项目的实际需求自定义规则。
4. 使用方法在项目根目录下运行以下命令，即可对项目进行静态代码分析：$ pmd analyzePMD会遍历项目中的所有源代码文件，并根据配置的规则进行代码分析。
分析完成后，PMD会生成一个详细的报告，报告中包含了代码中存在的问题和相应的修复建议。
5. 分析结果报告下面是PMD在分析一个示例Java项目后生成的报告示例：PMD Analysis Report===================- 文件：src/com/example/MyClass.java- 问题1：未使用的变量`unusedVar`。
pmd 审计工具用法
pmd 审计工具用法一、概述PMD 是一款流行的静态代码分析工具，用于检测常见的编程错误，如未使用的变量、空的catch块、不必要的对象创建等。
它支持多种编程语言，包括Java、C、C++、JavaScript等。
本文档将详细介绍 PMD 审计工具的使用方法。
二、安装与配置1. 下载 PMD 工具：访问 PMD 官方网站，下载适合您开发环境的版本。
2. 安装 PMD 工具：根据下载的安装包进行安装。
3. 配置 PMD 工具：根据您的开发环境，设置适当的文件和目录路径，以便 PMD 能够自动扫描代码。
三、使用步骤1. 创建 PMD 规则文件：PMD 规则文件用于指定需要检查的代码模式。
您可以根据具体需求创建自定义规则文件。
2. 导入规则文件：在 PMD 工具中导入自定义规则文件，以便于使用。
3. 指定要分析的代码目录或文件：在 PMD 工具中选择要分析的代码目录或文件。
4. 运行 PMD 工具：执行 PMD 工具，等待分析结果输出。
5. 查看分析结果：PMD 会输出代码中的潜在问题及其位置，以便于修复。
四、常见用法1. 使用 PMD 分析 Java 代码：运行 PMD 工具，指定要分析的Java 代码目录或文件，即可得到分析结果。
2. 使用自定义规则：创建自定义规则文件，并导入 PMD 工具中，即可针对特定代码模式进行详细检查。
3. 多语言支持：PMD 支持多种编程语言，可以根据需要选择相应的语言版本进行分析。
4. 结果输出：PMD 支持多种结果输出方式，如文本、HTML、XML 等，可以根据需要选择合适的方式。
5. 分析报告生成：PMD 提供报告生成功能，可以将分析结果以HTML 或 PDF 等格式输出，便于查看和分享。
五、常见问题及解决方法1. PMD 工具无法运行：确保安装了正确的 PMD 版本，并正确配置了代码路径等信息。
检查 PMD 日志文件，查找错误信息进行解决。
2. 分析结果不准确：确保代码目录或文件选择正确，并检查自定义规则文件的有效性。
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PMD
Eclipse-pmd插件下载：
网上给出的url都无法使用，可以去http://sourceforge.jp/projects/sfnet_pmd/releases/ 手动下载插件，解压后复制到eclipse的plugin和features目录下。
重启eclipse后，windows —>preferences 下看到PMD选项则说明安装成功。
PMD使用：
1.检查代码
1）右键项目，PMD—>Check Code With PMD
2）在PMD视图下，可以看到检查结果。
每个代码文件的违反规则的地方都被列出，右上角的五色圆形按钮，可以按照违规等级过滤列出的信息。
从左到右依次为error high, error, warning high, warning, information。
3）在package explorer和代码文件中都会有标记
2.生成检查报告
1）检查后，右键项目，PMD—>Generate Reports。
在项目目录下会生成reports文件夹，存
放检查报告。
3.清除违规标记
1）右键项目，PMD—>Clear PMD Violations
4.编辑检查规则
1）Window—>Preferences，左侧选择PMD—>Rules Configuration。
在Rules下已显示出PMD自带的检查规则。
点击右侧Add rule 按钮，进入规则制定界面，如下所示。
检查规则在XPath项配置。
2)Window—>preferences—>PMD，点击Rule Designer，可以设计自己的规则。
输入Source Code和XPath Query，点击Go，可以查看PMD根据源代码生成的抽象语法数（AST）和匹配结果。
PS：想要熟练配置自己的规则，需要对XPath和PMD工作原理有一定的了解。
可参考PMD 使用说明.doc中相关内容。
CheckStyle
Eclipse-CheckStyle插件下载：
/projects/eclipse-cs/files/ 手动下载插件，解压后复制到eclipse的plugin和features目录下。
重启eclipse后，windows—>preferences 下看到checkstyle选项则说明安装成功。
Checkstyle使用：
1.代码检查
1）右键项目，checkstyle—>check code with checkstyle.
违规处高亮显示。
违规信息和其他warning、error信息一起显示在Markers标签下。
2）激活checkstyle，自动检查代码。
右键项目，checkstyle—>activate checkstyle。
在写代码时，可以实时提示违反规则的代码。
2.定制规则
1）Window—>Preferences，在左侧选择checkstyle。
已有的两个规则不能改变，点击New... 自定义规则。
新建后，在如下界面编辑各项规则。
FindBugs
Eclipse-FindBugs插件下载：
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbugs/releases/
FindBugs使用：
使用方法与前两个很相似。
比较
检查规则：
三者都提供了很多检查规则，且可以生成检查报告。
并且利用这些报告，能够提取里面涉及的规则，在其他地方使用。
PMD的自定义规则更加灵活，可使用XPath定义各种规则。
checkstyle是在原来较为严格的规则基础上做定制和修改，无法定义新规则。
findbugs只能在原来的基础上做定制，无法修改规则，findbugs若要定义新规则，需要引入jar包。
检查对象：
PMD对.java原代码进行检查，将源代码解析成抽象语法树（AST），检查源代码中潜在的问题。
主要包括：空try/catch/finally/switch语句块，未使用的局部变量、参数和private 方法，空if/while语句，过于复杂的表达式，如不必要的if语句等，复杂类。
CheckStyle对源代码进行检查。
主要包括： Javadoc注释，命名规范，多余没用的Imports，Size度量，如过长的方法，缺少必要的空格Whitespace，重复代码。
FindBugs检查.class文件，基于Bug Patterns概念，查找javabytecode（.class文件）中的潜在bug。
主要检查bytecode中的bug patterns，如NullPoint空指针检查、没有合理关闭资源、字符串相同判断错（==而不是equals）等。
使用目的：
PMD：使代码更简洁明了，方法、变量命名更加规范，增强可读性。
CheckStyle：规范代码的格式，统一代码风格。
FindBugs：找出代码中存在的明显的可能导致bug的缺陷。
以下是分析示例，对同一段代码使用3种工具进行检查，体现各自的侧重点。
PMD
CheckStyle
提示有：import中有“.*”，缺少Javadoc Comment，一些符号前后缺少空格，一些常量是magic number，语句后有多余空格，一行的代码长度超长，空的块等。
FindBugs
提示有：s.replace(“bc”,”cb”) 的返回值被忽略，存在明显的无限循环。