MSAtraining测量系统分析

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人性因素
训练 training
技能 skill
疲劳 fatigue
无聊 fastidium
眼力 v的复杂性 complexity
检验的速度 speed
指导书的误解 mistake
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测量系统的特性
Discrimination分辨力(ability to tell things apart)
一个数据分级
控制：只有下列条件才可用于控制 与规范相比过程变差较小 预期过程变差上的损失函数很平缓 过程变差的主要原因导致均值偏移 分析： 对过程参数及指数的估计不可接受。 只能表明过程是否正在生产合格零件。
（表示测量过程产生的结果只有两种可能：合格/不合格----记数型量具研究。例子：长度尺寸:6+0. 04/-0. 06mm，量具分辨 率为0.1mm. ）
0.025~0.05mm.）
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评价测量系统的基本问题
测量系统是否有足够的分辨力？(解析能力) 仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期过 程变差的十分之一，例如特性的变差为0.001， 仪器应能读取0.0001的变化。
例如： 长度尺寸:6+0. 04/-0. 06mm，则变差为0.01mm，量具分辨率至少为0.001mm。
Differences due to environment(不同环境所 造成的差异)
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测量的变异说明
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环境因素
温度 temperature 湿度 humidity 振动 vibration 照明 lighting 腐蚀 rot 磨耗 ullage 污染(油脂) pollute (grease)
这种测量系统在一定时间内是否在统计上保持一 致？(重复和再现)
这些统计性能在预期范围内是否一致？(线性) 这些问题要和过程变差联系起来。(是否足够小)
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分辨率
分辨率即分辨力：指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。 数显装置为末位数的一个字码，模拟式显示装置为标尺分度值的一半。 分级：被测特性将根据测量值来分为不同的数据组。在同一数据分级中的所有零件 对于被测特性来说具有同一数值。（U量具分辨率≤a T公差 (a: 分级数）
Bias偏倚(Accuracy准确性) Repeatability重复性(precision) Reproducibility再现性 Linearity线性 Stability稳定性
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持续改进的说明
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测量过程---定义
赋值过程定义为测量过程。
而赋予的值定义为测量值。
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决定哪些是要测量
顾客的声音
你必须转换成技术特征或规格。
技术特征 失效模式分析 控制计划
因为在条文要求中，只要是列在控制计划中 的就必须进行测量
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测量误差的来源
Sensitivity 敏感度(Threshold起始值)
化学指示器
Discrimination(辩别能力) Precision 精密度 (Repeatability 重复性) Accuracy准确度 (Bias偏差) Damage损坏
量具：任何用来获得测量结果的装置， 经常用来特指用在车间的装置，包括用 来测量合格／不合格的装置。
测量系统：用来对被测特性赋值的操作、 程序、量具、设备、软件以及操作人员 的集合；用来获得测量结果的整个过程。
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测量系统所应共有的特性
测量系统必须处于统计控制中，这意味着 测量系统中的变差只能是由于普通原因而 不是由于特殊原因造成的。这可称为统计 稳定性。
测量系统的变异必须比制造过程的变异小。 变异应小于公差带。
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测量系统所应共有的特性
测量精度应高于过程变异和公差带两者 中精度较高者，一般来说，测量精度是 过程变异和公差带两者中精度较高者的 十分之一。
测量系统统计特性可能随着被测项目的 改变而变化。若真的如此，则测量系统 的最大的变差应小于过程变差和公差带 两者中的较小者。
MSA—测量系统分析
Measurement Systems Analysis
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测量的重要性
原料
人 机 法 环 测量
PROCESS
测量 结果
好 不好
如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结 果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到 真正的产品或过程特性。
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不太理想
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测量误差
y=x+ε
测量值=真值 (True Value)+ 测量误差
戴明说没有 真值的存在
一致(线性)
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测量系统的组成
间断
将被测试的材料 将被测量的特性 连续 收集和准备样品 测量的种类和尺度 仪器或测试设备 检验者或技术员 使用的状况
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Differences among instruments and fixtures(不同仪器和夹具间的差异)
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测量误差的来源
Difference in use by inspector不同检验者 的差异(Reproducibility再现性)
Differences among methods of use(使用不 同的方法所造成差异)
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分辨率
2~4个数据分级
控制：只有下列条件才可用于控制 依据过程分布可用半计量控制技术 可产生不敏感的计量控制图
分析： 一般来说对过程参数及指数的估计不 可接受。 只提供粗劣的估计。
（因为量具精度不够高，一般不进行MSA分析研究。 例子：长度尺寸:6+0. 04/-0. 06mm，量具分辨率为
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理想的测量系统
理想的测量系统在每次使用时，应只产 生“正确”的测量结果。每次测量结果 总应该与一个标准值相符。一个能产生 理想测量结果的测量系统，应具有零方 差、零偏倚和所测的任何产品错误分类 为零概率的统计特性。
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理想的测量系统
真值 测试值
真值 测试值
重合
基准值
理想（不存在）