四川省农村外出劳动力回流动因研究

四川省农村外出劳动力回流动因研究
作者：何晓玲
来源：《消费导刊》2015年第05期
摘要：农村外出劳动力的回流是城市和农村多种推拉力量的综合结果，通过对四川省遂宁市射洪县青岗镇、南充市西充县关文镇和绵阳市安县安昌镇三个地点的调研数据的整理研究，本文在传统的推拉理论基础上，建立了劳动力回流动因的LOGIT模型。

关键词：农村外出劳动力回流推拉模型 LOGIT模型
一、四川省农村外出劳动力回流的推拉模型的建立
（一）推拉模型的基本形式
从推拉理论模型可知，外出劳动力是否回流最终取决于城市的推力与农村的拉力之和和城市的拉力与农村的推力之和的对比平衡。

我们设城市对劳动力的推力为F11，农村对劳动力的拉力为F12，城市对劳动力的拉力为F21，农村对城市的推力为F22。

同时每一个推力或者拉力又有一系列形成这个推力或者拉力的因素，将之表示为：城市推力因素A i，农村拉力因素
B i，城市拉力因素
C i，农村推力因素
D i。

设城市和农村对劳动力的推拉合力为F，F1为城市推力和农村拉力之和，F2为城市拉力和农村推力之和。

那么，
其中i=1，2，3………n
最终模型结果如下：
（1）当F>0时，F1>F2，城市推力与农村拉力之和大于城市拉力与农村推力之和，农村外出劳动力回流或者农村劳动力不外出务工。

（2）当F1< F2，城市推力与农村拉力之和小于城市拉力与农村推力之和，农村外出劳动力不回流或者农村劳动力外出务工。

（3）当F=0时，F1=F2，城市推力与农村拉力之和等于城市拉力与农村推力之和，农村劳动力将维持现状不变。

二、四川省农村外出劳动力回流的动因分析
（一）个人因素对农村外出劳动力回流的影响
将回流劳动力和仍外出劳动力的性别进行统计分析后，可以发现在回流劳动力中女性劳动力的比重为61%，比男1生劳动力的比重高21个百分点，而在仍外出劳动力中男性劳动力的比重为58%，比女性劳动力的比重高出16个百分点。

由此说明，性别作为个人因素随劳动力本身的流动行为有一定的影响，一般情况下，男性劳动力更倾向外出劳动，而女性劳动力更倾向回流。

回流劳动力中一半以上的回流者集中在41-55岁这个年龄段，在仍外出务工的劳动力中一半以上的劳动力集中在16-40岁这个年龄段。

这说明劳动力在作出决策时年龄是影响因素之一，年龄较大者更偏向回流。

在对回流劳动力和仍外出劳动力的婚姻状况进行比较时，发现不管是在回流劳动力中还是在仍外出劳动力中已婚人数都占有很大的比例，但是很明显在回流劳动力中已婚人数占的比例94%比仍外出劳动力中已婚人数占的比例72%要大得多，回流劳动力中未婚的比例比仍外出劳动力中未婚的比例要低得多，这表明已婚农村劳动力比未婚劳动力更偏向回流。

同时，我们对回流劳动力和仍外出劳动力的在老家的家庭成员也进行了比较，通过整理分析发现，在回流劳动力中92%以上回流者的父母或配偶在家或者子女在老家读书，而在仍外出务工的劳动力中这一比例要小得多，家庭成员都外出的比例要大得多，这表明老家有父母配偶或者小孩在的话，劳动力更倾向回流。

通过对回流劳动力和仍外出劳动力的文化程度的比较分析发现，对于回流劳动力和仍外出劳动力来说，大部分劳动力的文化程度都在初中文化程度以下，这可能跟农村劳动力文化程度普遍比较低下有关，同时，农村劳动力外出务工普遍集中在建筑业工业一般服务业等没有多少技术含量不需要太高文化水平的行业，由此可看出劳动力回流与文化程度的关联不大。

（二）宏观经济环境对四川省农村外出劳动力回流的影响
从回流劳动力回流前的就业行业和务工收入可以看出，劳动力因为文化程度低、技能素质偏低，大多从事建筑业和工业等低收入行业，导致劳动力的务工收入低下，1000-2000元的比例为34.4%，2001-3000元的比例为36.1%，在城市里的高消费水平下，劳动力的务工收入根本不能改善自身家庭的生活条件。

同时由于农村劳动力的文化程度低下，绝大部分劳动力没有接受过技能培训，使得劳动力的就业渠道狭窄，从而导致农村劳动力能够获得的就业机会很少。

（三）政府的政策对四川省农村外出劳动力回流的影响
中国共产党十六届五中全会通过《十一五规划纲要建议》，提出要按照“生产发展、生活富裕、乡风文明、村容整洁、管理民主”的要求，扎实推进社会主义新农村建设。

随着社会主义新农村建设的推进，以及城乡统筹、城乡一体化的提出和实验，农村地区的生活条件较以前
有很大的改善，发展前景很好，许多外出劳动力纷纷回老家过悠闲自在的生活，也有一些劳动力带着资本和技术经验回到农村投资创业，为建设社会主义新农村做出贡献。

（四）个人意愿对四川省农村外出劳动力回流的影响
从上文可知个人因素以及留在老家的家庭成员类型对外出劳动力回流的决策有很大的影响，对调研数据的统计分析可知，这两者是外出劳动力回流的重要原因。

从统计结果可知，照顾老人和小孩是最主要的原因，占的比例为35.6%，回流者个人因素年龄太大不适合务工或者不愿意务工也是一个很重要的原因，占的比例为33.7%。

其次是外出劳动力认为在城市就业困难而选择回流，比例为17.3%，就业困难主要包括在收入低下和就业机会少这两方面。

另有13.5%的回流者因为认为现在农村发展较好而选择回流，这与政府的政策有关，现在农村的生活条件较以前有了很大的改善，回流者不再羡慕城市的生活水平高，同时在家里更悠闲自在，不用承受城市就业竞争的大压力。

在家乡有归属感这一选项也占有较大的比例，比例为
11.5%。

这跟农村劳动力的思想观念有关，在城市里工作了很多年，也没有在自己老家有归属感。

回乡创业一直是众多研究者比较关注的部分，调研数据显示104名回流者中只有7人选择了回乡创业，这除了回流者自身资金不足和技能素质不高之外，跟当地镇政府的政策也有一定的关系，没有一些鼓励创业的政策支持，回流者不愿意冒险拿着自己多年的积蓄贸然进行创业。

结婚生育、本人伤病、在家务农能够满足需要、城市子女就学难和其他这几个原因比例都比较低，分别为3.8%、1%、1%、1%和3.8%。

三、四川省农村外出劳动力回流动因的实证分析
（一）农村外出劳动力回流动因实证分析的模型建立
从上文分析可知，在劳动力回流这个模型中解释变量含有虚拟变量（性别等），被解释变量外出劳动力回流也是虚拟变量，农村外出劳动力回流与否是一个二元选择问题，只能够通过二元选择模型来进行实证分析。

本文的二院选择模型采取LOGIT模型。

我们设定被解释变量y i表示外出劳动力是否选择回流，劳动力是否回流是个二元选择问题，并且只能取值1或者0，当y i=1时表示回流，y i=0时表示不回流。

采用逻辑斯蒂克函数来进行模拟，设
x i表示对外出劳动力回流有影响的一系列影响因素，模型设定为了简便起见做出了最简便的设定。

实际上包含x1，x2，…，x n一系列对回流有影响的解释变量。

（二）实证结果分析
针对以上模型设定和变量选择设定，用eviews6做了关于四川省农村外出劳动力回流影响因素的LOGIT回归分析，得到以下结果：
表2 四川省农村劳动力回流影响因素LOGIT模型回归分析结果
LOGIT回归模型的Log likelihood似然比统计量为71.38，调整R2=0.296，模型的整体效果较好。

经过LOGIT模型实证分析可知，从参数估计的政府符号来看，模型的估计结果与上文的分析是一致的。

因素变量性别、年龄、婚姻状况家中是否有小孩和配偶是否在家的系数均为正号，表示这几个因素与外出劳动力的回流概率是正相关的。

可知：女性劳动力比男性劳动力更易回流，年龄越大的劳动力更易回流，已婚劳动力比未婚劳动力更易回流，家中有老人小孩要养的劳动力比没有老人小孩要养的更易回流，配偶在家的劳动力比配偶不在家的更易回流。

其他变量文化程度和就业收入的系数为负号，表示文化程度和就业收入这两因素与外出劳动力回流的概率是负相关的。

可知：文化程度低的劳动力比文化程度高的劳动力更易回流，就业收入低的劳动力比就业收入高的劳动力更易回流。

从系数的大小，发现系数值较大的因素变量依次为：x6配偶是否在家，x1性别，婚姻状况，家中是否有老人小孩。

说明这些因素对劳动力回流的概率影响较大，与上文通过调研数据分析的结果一致。

文化程度，年龄和就业收入的系数值较小，说明这三个因素对劳动力回流概率有一定的影响，但是影响较小。