概率论独立性

此定义可以推广到任意 有限多个事件的情形:
概率论
定义 设 A1 , A2 , , An 为 n 个事件 , 如果对于任意
的 k 1 k n , 和任意的1 i1 i2 ik n 有等式
P Ai1 Ai2 Aik P Ai1 P Ai2 P Aik
不一定成立 .
概率论
例
设同时抛掷两个均匀的正四面体一次，每 一个四面体标有号码1，2，3，4。令
A={第一个四面体的触地面为偶数}
B={第二个四面体的触地面为奇数}
C={两个四面体的触地面同时为奇数，或者同 时为偶数}
试讨论A、B、C的相互独立性。
A={第一个…为偶数}；B={第二个…为奇数} C={两个…同时为奇数，或者同时为偶数} 解 试验的样本空间为
概率论
第六节
主要内容：
独立性
1）两个事件的独立性
2）多个事件的独立性
3）独立性的概念在计算概率中的应用
重点：
1）两个、多个事件独立性的定义
2）利用独立性的概念接概率题目
概率论
一、两事件的独立性
先看一个例子： 将一颗均匀骰子连掷两次， 设 显然 A={第二次掷出6点}， B={第一次掷出6点}， P(A|B)=P(A)
若抽取是有放回的, 则A1与A2独立.
因为第二次抽取的结果
不受第一次抽取的影响. 若抽取是无放回的，则A1与A2不独立. 因为第二次抽取的结果受到第一次 抽取的影响.
概率论
例 一批产品共有10件，其中8件正品，2件次品，设
Ai ={第i次取到正品}，则
1）有放回抽样
8 8 88 P( A1 ) , P( A2 ) , 而 P( A1 A2 ) P( A1 ) P( A2 ). 10 10 10 10
更好,它不受 P(B)>0 或 P(A)>0 的制约.
概率论
两事件独立的定义independence
若两事件A、B满足
P(AB)= P(A) P(B) (1)
则称A、B相互独立，简称A、B独立.
定理 1 事件 A、B 独立的充要条件为
P A | B P A , P B 0 P B | A P B , P A 0
击中它 ,问至少需要多少门高射炮 ? 解 设 Ak 第 k 门高射炮发射一发炮弹而击中飞机 ,
k 1,2 , 则 Ak 之间相互独立, 且 P Ak 0.6 , 于是
1 P A1 A2 1 P A1 A2 1 P A1 A2
概率论
(1,1) (1, 2) (1,3) (1, 4) (2,1) (2, 2) (2,3) (2, 4) (3,1) (3, 2) (3,3) (3, 4) (4,1) (4, 2) (4,3) (4, 4)
P( ABC ) 0
所以，A、B、C 两两独立，但总 起来讲不独立。
概率论
2 0.84 . 1 0 . 4 1 P A1 P A2
2 设至少需要 n 门高射炮 ,由题知
P A1 A2 An 1 P A1 A2 An 1 P A1 A2 An 1 P A1 P A2 P An
1 P ( AB ) P ( AC ) P ( BC ) 4
1 P ( A) P ( B ) P (C ) 2
概率论
对于三个事件A、B、C，若
P(AB)= P(A)P(B)
P(AC)= P(A)P(C) P(BC)= P(B)P(C) P(ABC)= P(A)P(B)P(C) 四个等式同时成立,则称事件A、B、C相互独立.
所以在又放回抽样下，第i次和第j次抽到正品是独立的。 2）无放回抽样
8 P( A1 ) , P( A2 ) P( A1 A2 A1 A2 ) P( A1 A2 ) P( A1 A2 ) 10
概率论
P( A2 | A1 ) P( A1 ) P( A2 | A1 ) P( A1 )
则称 A1 , A2 , , An 为相互独立的事件.
请注意多个事件两两独立与相互独立的区别与联系
对 n (n > 2)个事件
相互独立 两两独立
?
概率论
三、独立性的概念在计算概率中的应用
例2 设有两门高射炮 , 每一门击中飞机的概率都
是 0.6 , 求下列事件的概率:
1同时发射一发炮弹而击中飞机的概率是多少 ? 2 若有一架敌机入侵领空 , 欲以 99%以上的概率
故 事件A、B独立.
概率论
前面我们是根据两事件独立的定义作出结论 的，也可以通过计算条件概率去做:
从一副不含大小王的扑克牌中任取一张,记 A={抽到K}, B={抽到的牌是黑色的}, 则 P(A)=1/13, P(A|B)=2/26=1/13
可见
P(A)= P(A|B), 即事件A、B独立.
在实际应用中, 往往根据问题的实际意义去 判断两事件是否独立.
概率论
定理 2 若两事件A、B独立, 则 A 与B, A与B , A 与B 也相互独立. 证明 仅证A与 B 独立
概率的性质 A、B独立
P(A B )= P(A - A B)
= P(A)- P(AB) = P(A)- P(A) P(B) =P(A)[1- P(B)] = P(A) P(B ) 故 A与 B 独立
1. P(B|A)>0 3. P(A|B)=0
2. P(A|B)=P(A) 4. P(AB)=P(A)P(B)
设A、B为独立事件，且P(A)>0,P(B)>0,下面四 个结论中，正确的是： 1. P(B|A)>0 3. P(A|B)=0 2. P(A|B)=P(A) 4. P(AB)=P(A)P(B)
8 7 2 8 4 . 10 9 10 9 5
8 7 28 . 而 P( A1 A2 ) 10 9 45
因为 P( A1 A2 ) P( A1 ) P( A2 ) 所以在有放回抽样 下，第i次取到正品和第j次取到正品 不是独立的.
概率论
请问：如图的两个事件是独立的吗？ 我们来计算：
这就是说,已知事件B发生,并不影响事件A发生的概 率,这时称事件A、B独立.
概率论
由乘法公式知，当事件A、B独立时，有 P(AB)=P(A) P(B)
P AB P A B P B
用P(AB)=P(A) P(B)刻划独立性,比用 P(A|B) = P(A) 或 P(B|A) = P(B)
概率论
解 设 H i 随机地取出 3 件 , 恰有 i 件音色不纯 ,
i 0 ,1,2 ,3 .
A 这批乐器被接收 . 则
P A P A | H 0 P H 0 P A | H 1 P H 1
P A | H 2 P H 2 P A | H 3 P H 3 3 2 1 C 96 C 96 C4 , 其中 P H 0 3 , P H 1 3 C 100 C 100
概率论
在实际应用中,往往根据问题的实际意义去判 断两事件是否独立.
例如
甲、乙两人向同一目标射击,记 A={甲命中}, B={乙命中}，A与B是否独立？
由于“甲命中”并不影响“乙命中”的概率， 故认为A、B独立 . （即一事件发生与否并不影响另一事件发生的概率）
概率论
又如： 一批产品共n件，从中抽取2件，设 Ai={第i件是合格品} i=1,2
概念辨析 事件Ａ与事件Ｂ独立
概率论
P( AB) P( A) P( B)
事件Ａ与事件Ｂ互不相容
AB AB
P( AB) 0
事件Ａ与事件Ｂ为对立事件
A B
P( A) P( B) 1
概率论
二、多个事件的独立性
定义 设 A、B、C 为三事件 , 如果满足等式
再证充分性 : 设 P A | B P A 成立 , 则有
P AB P A | B P B P AP B
由定义可知, 事件 A、B 相互独立 .
概率论
例 从一副不含大小王的扑克牌中任取一张， 记 A={抽到K}, B={抽到的牌是黑色的} 问事件A、B是否独立？ 解 由于 P(A)=4/52=1/13, P(B)=26/52=1/2, P(AB)=2/52=1/26. 可见, P(AB)=P(A)P(B)
P AB P AP B P AC P AP C P BC P B P C
则称三事件 A、B、C 为两两独立的事件 .
当事件A、B、C 两两独立时 , 等式 P ABC P AP B P C
或
概率论
证 先证必要性 . 设事件 A、B 独立 ,由独立定义知
P AB P A P B
P AB P AP B P A 所以 ,当 P B 0 时 , P A | B P B P B P AB P AP B P B 或者 ,当 P A 0 时 , P B | A P A P A
2 3
所以这批乐器被接收的 概率为: P A P A | H 0 P H 0 P A | H 1 P H 1
P A | H 2 P H 2 P A | H 3 P H 3
3 2 1 C 96 C C 3 2 96 4 3 0.99 3 0.99 0.05 C 100 C100 3 1 2 C 3 C 96C 4 4 2 0.05 0.8629 . 0.99 0.05 3 3 C 100 C 100