城市轨道交通供电系统智能运维方案研究
轨道交通系统的智能运维技术研究
轨道交通系统的智能运维技术研究第一章引言随着城市化进程的加速和交通需求的不断增加，轨道交通成为现代城市交通的重要组成部分。
然而，传统的轨道交通运维模式面临着许多挑战，如运营效率低下、安全风险高、设备故障频发等。
为了提高轨道交通系统的运营和维护水平，智能运维技术的研究与应用成为当前轨道交通行业的热点。
第二章智能运维技术的概述2.1 智能运维技术的定义智能运维技术是指通过智能感知、自动化控制和数据分析等先进技术手段，实现对轨道交通系统运营和设备状态的实时监测、故障预警、维修决策等功能，从而提高轨道交通系统的运维效率、减少故障频发。
2.2 智能运维技术的关键技术智能运维技术的关键技术包括传感技术、自动化控制技术、数据分析技术等。
传感技术可以通过安装各类传感器，实现轨道交通系统运行状态的实时监测和数据采集。
自动化控制技术可以利用现代控制理论和方法，实现对轨道交通系统的自动化运行和维护。
数据分析技术可以对大量的运行数据进行收集、整理和分析，提高运维的决策能力和响应速度。
第三章智能运维技术在轨道交通系统中的应用3.1 运营监控与预警智能运维技术可以通过实时监测各类设备和运行参数，快速掌握轨道交通系统的运行状态，及时发现故障和异常情况，并进行预警。
运营监控与预警系统可以有效降低事故发生的风险，保障乘客出行的安全。
3.2 故障诊断与维修决策智能运维技术可以根据传感器收集的数据，对设备的故障和损坏进行快速诊断和判断，并提供相应的维修决策。
通过智能化的维修决策，可以减少设备的停机时间和维修成本，提高设备的可靠性和使用寿命。
3.3 数据分析与优化调度智能运维技术还可以利用大数据分析技术，对运营数据进行收集和整理，发现潜在问题和改善空间，并提出优化调度方案。
通过合理的调度优化，可以降低能源消耗、提高运输效率，同时减少轨道交通系统对城市交通的影响。
第四章智能运维技术的挑战与展望4.1 数据隐私与安全问题智能运维技术需要收集和处理大量的运行数据，涉及到乘客的隐私和数据安全的问题。
城市轨道交通供电系统智能运维方案研究
城市轨道交通供电系统智能运维方案研究
随着城市轨道交通的快速发展，保障城市轨道交通供电系统的安全、稳定和可靠运行已成为城市交通管理的重要任务。
为了提高供电系统的运维效率和减少运维成本，智能运维方案应运而生。
智能运维方案可以利用数据采集和分析技术，实时监测供电系统的运行状态。
通过安装传感器和监测设备，可以实时获取供电系统的关键参数和运行状态，包括电压、电流、温度等。
通过对这些数据进行实时分析和处理，可以及时发现供电系统的异常和故障，并采取相应的维修和保养措施，提高供电系统的可用性和可靠性。
智能运维方案可以利用远程监控和控制技术，实现远程运维和故障处理。
通过建立远程监控和控制中心，可以实时监控和控制城市轨道交通供电系统的运行情况，远程诊断和处理故障。
这样可以减少现场人员的投入和现场工作的复杂性，提高运维效率和响应速度。
智能运维方案可以利用大数据技术，实现供电系统的优化和改进。
通过对大量的历史数据进行分析和挖掘，可以揭示供电系统的潜在问题和瓶颈，并提出相应的改进措施。
可以建立供电系统的模型和仿真平台，模拟和优化供电系统的运行和参数调整，以实现供电系统的最佳化配置和运行。
智能运维方案可以运用先进的数据采集和分析技术、人工智能技术、远程监控和控制技术以及大数据技术，实现供电系统的实时监测、故障预测、远程运维和优化改进，提高城市轨道交通供电系统的安全性、稳定性和可靠性，减少运维成本，提高运维效率，为城市交通的可持续发展提供有力支持。
轨道交通系统的智能化运维研究
轨道交通系统的智能化运维研究随着城市化进程的加快，轨道交通系统在改善城市交通问题中日益发挥重要作用。
然而，随着轨道交通线路和车辆数量的不断增加，传统的人工运维方式已经无法满足现代化城市的需求。
因此，智能化运维成为了轨道交通系统发展的重要方向。
一、智能化运维的意义轨道交通系统是一个复杂的工程系统，由许多关键组成部分相互关联而成。
传统的人工运维往往存在效率低下、反应迟缓等问题，而智能化运维的引入可以提高运维效率和质量。
通过智能化的手段，可以实现对轨道交通系统的实时监测和故障诊断，提前预测问题的发生，实现精准维护和及时修复，从而确保轨道交通系统的稳定运行，减少故障和事故的发生。
此外，还可以通过数据分析和挖掘，提供决策支持和优化方案，提高运营效果和服务质量。
二、智能化运维的技术手段智能化运维需要依靠先进的技术手段来支撑。
目前，已经涌现出许多适用于轨道交通系统的智能化运维技术。
首先，物联网技术在智能化运维中具有重要的作用。
通过在车辆、设备和轨道等关键节点上部署传感器，可以实现对关键参数的实时监测和数据采集。
这些数据可以通过无线通信技术传输到智能化运维中心，进行数据整合和分析。
这样，运维人员可以在第一时间了解到系统的运行状态，及时发现异常和故障，并做出相应的响应和处理。
其次，人工智能技术的应用也是智能化运维的关键。
通过深度学习、模式识别等技术手段，可以对轨道交通系统中的复杂数据进行智能分析和处理。
例如，可以利用人工智能技术对轨道交通系统中的图像、声音等数据进行分析，实现对异常情况的自动识别和报警。
同时，还可以通过数据挖掘和机器学习技术，分析大量数据，提供运维决策支持和优化方案。
另外，云计算和大数据技术也为智能化运维提供了强大的支持。
通过将数据存储在云平台上，可以实现对数据的集中管理和共享。
同时，利用大数据技术可以对海量数据进行处理和分析，提取有用的信息，并提供运维决策的依据。
此外，还可以通过云平台实现对不同轨道交通系统的集成和统一管理，实现资源的共享和优化配置。
城市轨道交通的智能运维技术研究
城市轨道交通的智能运维技术研究随着城市化进程的不断推进，城市轨道交通发挥着越来越重要的作用。
然而，由于规模庞大、线路复杂以及日常运维压力等原因，轨道交通系统的运营和维护面临着许多挑战。
传统的运维方式已经难以满足日益增长的需求，因此，研究智能运维技术成为提高城市轨道交通运营效率和安全性的重要途径。
一、智能监控与故障预测轨道交通系统的安全性是运营过程中的首要关注点。
智能监控技术可以通过联网传感器、视频监控等手段，实时监控轨道交通系统的各个组成部分，提供实时运行状态数据，并通过数据处理和分析，预测出潜在的故障点和问题。
这样，运营方可以提前采取相应的措施，避免事故的发生，保障乘客的安全。
二、智能维护与修复轨道交通系统的设备和设施是运维工作的重点对象。
传统的维护方式主要基于固定维护计划，而智能维护技术则可以通过使用传感器和物联网技术，实现设备和设施的远程监控和维护。
当设备出现故障时，智能维护系统可以自动发出报警信号，通知运维人员进行修复。
此外，还可以使用机器学习和人工智能等技术，通过对过往数据的分析和模式识别，为维护人员提供更准确的故障排查和修复方法。
三、智能调度与运营优化城市轨道交通的运营效率直接影响到乘客的出行体验和整个交通系统的可持续发展。
智能调度系统可以通过实时收集和分析各线路和车辆的数据，提供最优的调度方案。
这样可以避免拥堵和延误，提高运营效率，减少乘客的等待时间。
另外，智能调度系统还可以结合人流和交通数据，提供乘客出行预测和优化方案，提供更舒适、便捷的出行体验。
四、智能安全与风险管理城市轨道交通系统的安全问题一直备受关注。
智能安全技术可以通过视频监控、物联网传感器等手段，实现对轨道交通系统的全方位监控。
当发生安全风险时，智能安全系统可以迅速发出警报，并提供详细的紧急处理方案。
同时，数据分析技术可以帮助运营方了解可能存在的风险和隐患，并采取相应的措施进行防范和减少风险发生的概率。
综上所述，城市轨道交通的智能运维技术研究具有重要的现实意义。
城市轨道交通供电系统智能运维方案研究
城市轨道交通供电系统智能运维方案研究城市轨道交通是现代城市交通系统中不可或缺的一部分，而轨道交通供电系统作为其重要组成部分更是需要高效运维保障。
随着信息技术和智能化技术的不断发展，传统的轨道交通供电系统运维方式已经无法满足日益增长的城市交通需求。
研究城市轨道交通供电系统智能运维方案具有重要意义。
一、城市轨道交通供电系统的重要性城市轨道交通供电系统是支撑城市轨道交通正常运营的关键基础设施之一。
供电系统的稳定性和可靠性直接关系到城市轨道交通的正常运营和乘客的出行安全。
随着城市轨道交通的不断发展和扩张，供电系统的运营管理面临着越来越大的挑战。
研究城市轨道交通供电系统智能运维方案势在必行。
目前，城市轨道交通供电系统的运维主要采用人工巡视和定期维护的方式进行。
这种传统的运维模式存在一系列问题：一是人工巡视效率低下，难以发现隐蔽故障；二是定期维护容易出现漏检漏修；三是无法实现供电系统的实时监测和故障预警。
这些问题严重影响了城市轨道交通供电系统的安全运行和服务质量，亟待寻找智能化运维方案来解决。
三、智能化技术在城市轨道交通供电系统运维中的应用前景随着人工智能、大数据、物联网和云计算等技术的不断发展，智能化技术已经在城市轨道交通供电系统运维中得到了广泛应用，并取得了显著的效果。
智能化技术可以实现供电系统的实时监测和故障预警，大大提高了故障的及时发现和处理效率；通过对海量数据的分析和挖掘，智能化技术可以实现供电系统的故障诊断和预防，降低了系统的故障率和维修成本；智能化技术可以实现对供电设备的远程控制和操作，提高了运维的效率和安全性。
可以预见，随着智能化技术的不断成熟，城市轨道交通供电系统的运维将迎来更加智能化和高效化的新时代。
1.数据采集与传输技术智能化运维需要大量的实时数据作为支撑，因此必须建立一套高效可靠的数据采集与传输系统。
可以采用物联网技术，通过传感器对供电系统运行状态进行实时监测，并将数据通过无线通信技术传输至运维中心，为智能化决策提供支持。
城市轨道交通供电设备智能运维系统研究
城市轨道交通供电设备智能运维系统研究摘要：随着城市轨道交通的不断发展，轨道交通供电设备的运维需求也越来越高。
为了更好地保障轨道交通的安全和稳定运行，建立一套智能化的供电设备运维系统已成为亟待解决的问题。
基于此，文章首先分析城市轨道交通供电设备运维管理现状，然后综合分析城市轨道交通供电设备运维智能管控体系建设及关键技术运用，以期为相关人员提供一些借鉴。
关键词：城市轨道交通；供电设备；智能运维系统引言城市轨道交通供电设备智能运维系统是一种基于人工智能技术的设备运维管理系统，它可以通过数据采集、分析、处理等方式，实现设备运行状态的实时监测、预测和分析，提高运维效率和设备可靠性，减少设备故障和维修成本，提高轨道交通运行的安全性和稳定性。
一、城市轨道交通供电设备运维管理现状城市轨道交通供电设备是轨道交通系统中的重要组成部分，它对于轨道交通系统的安全运营和稳定发展至关重要。
目前，城市轨道交通供电设备的运维管理存在以下几个方面的问题：①设备信息化程度不高。
目前，许多城市轨道交通供电设备的运维管理还处于传统的纸质记录和手工操作阶段，缺乏智能化的信息化管理手段，导致运维过程中存在数据不准确、信息不透明等问题。
②运维管理效率不高。
由于城市轨道交通供电设备数量庞大、分布广泛，加之运维人员数量有限，导致运维管理效率不高，无法满足轨道交通系统运行的需求。
③维修效率低下。
城市轨道交通供电设备的维修需要涉及到高压电力设备，操作风险较大，且维修难度较大，导致维修效率低下，周期较长，影响了轨道交通系统的正常运行。
④预防性维护不足。
由于城市轨道交通供电设备的运行环境复杂，加之设备数量庞大，导致预防性维护不足，无法及时发现设备的潜在问题，增加了设备故障的风险。
二、供电智能运维系统优势过城市轨道交通供电智能运维系统，可以实现对供电设备的全面管理和控制，提高设备的可靠性和稳定性，同时降低运维成本和风险，提高运营效率和安全性，为城市轨道交通的安全稳定运营提供了有力的支持。
城市轨道交通供电系统智能运维方案研究
城市轨道交通供电系统智能运维方案研究随着城市轨道交通的迅速发展，城市轨道交通的供电系统逐渐成为城市交通的重要组成部分。
城市轨道交通供电系统具有供电稳定、安全可靠等特点，但也存在着设备老化、维修困难等问题。
传统的人工巡检方式不仅工作量巨大，而且效率低下，容易出现漏检和误判情况。
为了解决城市轨道交通供电系统存在的问题，提高设备的运行稳定性和安全可靠性，研究智能运维方案具有重要意义。
智能运维方案主要包括传感器网络、数据采集、数据处理、智能判断等技术。
下面将介绍智能运维方案的具体实现方法。
首先，传感器网络技术是实现智能运维方案的基础。
利用传感器网络可以实现对供电系统的实时监测，收集设备的运行状态、电气参数等数据。
传感器网络可以分为有线和无线两种类型。
有线网络通常采用RS485和MODBUS等通讯协议，无线网络采用蓝牙、Wi-Fi等无线通讯方式。
传感器网络可以覆盖整个供电系统，对设备的运行数据进行实时采集。
其次，数据采集技术是智能运维方案的核心。
通过采集传感器数据，对设备的运行状态进行实时监测。
数据采集可以分为实时采集和历史数据采集两种方式。
实时采集是指对设备的实时数据进行采集，历史数据采集是指对设备过去某个时间段的运行数据进行采集。
数据采集可以实现自动化，解决了传统的人工巡检模式工作量大、效率低下的问题。
第三，数据处理技术是智能运维方案的重要组成部分。
通过对采集到的数据进行处理，可以实现设备的自动判断和故障诊断。
数据处理主要包括数据清洗、数据挖掘和数据分析等。
数据清洗是指对数据进行去重、去噪、填补空缺值等处理。
数据挖掘是指对数据进行分析、挖掘、可视化，发现潜在的规律和关联。
数据分析是指对数据进行统计分析、建立数学模型，对设备的运行状态进行自动判断和故障诊断。
最后，智能判断技术是智能运维方案的关键技术。
智能判断技术主要包括机器学习、深度学习和人工智能等。
机器学习是指利用计算机算法自动化构建模型，对设备的运行状态进行预测和判断。
城市轨道交通供电系统智能化研究
城市轨道交通供电系统智能化研究摘要：随着电力行业的发展，城市轨道智能供电系统逐渐成为关注的焦点。
虽然实现全智能供电还需要时间，但在轨道供电系统中应用智能技术和设备仍是重要的研究课题。
关键词：城市轨道；交通供电；智能化引言随着城市轨道交通进入互联运营时代，智能运营和服务管理系统的应用变得不可或缺。
其中，将智能控制系统应用于供电设备的运行维护，可以实现状态检测、故障诊断和数据分析等功能，大大提高了控制效果，延长了设备的使用寿命，并使控制过程更加清晰。
因此，在现阶段，有效地建立和优化智能控制系统是必要的，以满足城市轨道交通供电的需求，确保铁路运输的日常正常运行。
通过智能技术的应用，可提升供电系统的稳定性、安全性和可靠性，进一步推动城市轨道交通的发展。
1典型城轨牵引供电系统目前，多脉冲整流器是现代城市交通系统中实现正常供电的重要技术手段，并广泛应用。
该技术将中压交流电转换为特定直流电流以供给列车使用。
通常，直流电压等级包括600V、750V、1500V和3000V等四个不同的等级，一个地区的功率转换装置功率范围一般设置为4~6MW。
然而，多脉冲整流器的直流电压输出不受控制，导致牵引过程中发生15%至20%的显著变化。
由于二极管的单向导电性，多脉冲整流变电站的能量只能向一个方向流动，从而无法恢复列车电动制动时产生的能量。
在地铁实际运行中，全线能源管理系统缺乏专业适应性，导致牵引网无法实现有效控制，给系统优化和管理工作带来一定的操作难度，同时使列车在运行时无法承担可再生能源的动力。
为了解决上述问题并确保列车的安全运行，供电系统中设置了制动电阻，用于消散和消耗制动能量。
这个过程还通过提高地铁站的温度来增加能量损失，但这会对环境控制系统的正常运行造成不利影响。
为了实现更可持续和高效的城市轨道供电系统，需要进一步研究和应用新的技术手段，如能量回收装置和储能系统等。
这些技术可以有效利用列车制动能量，将其转化为电能并存储起来，供给其他列车或再利用，从而提高能源利用效率和减少对制动电阻的依赖，降低环境的影响。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
城市轨道交通供电系统智能运维方案研究
作者：张发明于小坤宋超马永征
来源：《中小企业管理与科技·中旬刊》2019年第10期
【摘要】在总结城市轨道交通供电系统传统运行维护模式的基础上，提出利用信息化数据通讯、大数据特征挖掘、人工智能等领域相关结合技术，结合综合设备监控的系统与生产的管理系统而创新出一个综合的智能运行维护实施平台方案。
【Abstract】On the basis of summarizing the traditional operation and maintenance mode of urban rail transit power supply system， this paper puts forward a comprehensive intelligent operation and maintenance implementation platform scheme by using information data communication， big data feature mining， artificial intelligence and other related combined technologies， combined with integrated equipment monitoring system and production management system.
【關键词】城市轨道交通;供电系统;智能运维;大数据;人工智能
【Keywords】urban rail transit; power supply system; intelligent operation and maintenance; big data; artificial intelligence
【中图分类号】TU74; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;【文献标志码】A; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 【文章编号】1673-1069（2019）10-0035-02
1 引言
目前上海地铁运营日程已经达到近700km，日均客流已超过1100万人次。
如何保证整体地铁的正常运行，为广大市民提供绿色高效的出行方式，对为地铁提供能源的供电系统的安全运行尤为重要。
2 城市轨道交通供电系统组成
城市轨道交通供电系统主要由各变电所（牵引变电所、降压变电所）、动力电缆、接触网或轨、电力监控等系统构成。
供电系统可靠正常的持续运行状态对整个轨道交通的运行安全具有决定性影响。
3 传统运维模式分析
轨道交通供电系统的设备维护工作比较复杂、专业多、设备分布广，并且维护频次、成本和要求日益上升，传统的定期检修和事后检修模式难以满足可持续发展的需求。
为确保地铁运行安全、可靠稳定，根据城市轨道交通系统的维修、运营和组成等特点，详细分析目前城市轨道交通供电系统运行维护的状态，建设一种全新的、实现供电系统智能运维的信息化平台迫在眉睫[1]。
传统运维模式存在以下值得改进的地方：
①过维护和欠维护;
②管理效率低下;
③生产计划编制较单一。
在总结行业经验和以往的管理基础上，利用现今先进理念：5G通讯、云计算、物联网、大数据、人工智能等技术，建立供电系统智能运维管理平台，通过智能运维管理平台对供电系统的设备实行全方位、全流程管理。
4 供电系统智能运维方案研究
4.1 供电智能运维系统的分析
建立智能运维系统，通过智能运维平台实现所有数据的共享与关联，根据设备的监控数据和生产管理要求自动生成相关的作业要求，并运用高科技的设备（如手持巡检终端）等工具对整个生产流程全过程监控与记录，以满足供电系统更加严格的运行维护要求。
设备监控与生产管理共享数据如下：
①综合监控中，供电系统的变电所自动化系统中设备运行的历史数据及故障信息统计数据。
②生产管理系统的生产数据，主要包括年度、季度、月度生产计划数据，设备的维护保养数据等。
③生产管理各环节数据，主要包括生产作业标准流程操作手册、设备图纸资料、维护作业标准等。
④生产作业中涉及的相关数据，主要包括生产人员的各种资质数据、工器具的合格检验数据，试验仪器仪表的样准数据等。
在生产管理方式改进及提升方面，利用智能运维系统后，可以深度掌握设备全生命周期状态，并经平台自动进行运行和生产的历史数据分析达到以下效果：
①基于基础数据与业务数据相互之间循环卡控的业务逻辑过程。
实现日常生产计划实施后自动更新设备履历、物资库存及工时统计[2]。
②对SCADA系统中的故障预警、EAM平台的故障统计与日常生产计划进行智能的分析，进行自动分类处理，自动生成设备的差异化维修计划。
③基于标准化数据结果分析，对设备故障自动匹配近似预案，同时对故障相关性地点、专业、设备推送相关图纸，为维修决策提供指导依据的故障专家系统。
4.2 供电系统智能运维平台组成
该平台能实现供电系统内所有设备的在线实时监测、设备运行实时数据传输与处理，并可能智能诊断、智能排障即故障预分析与处理。
运用该平台，将设备监控数据自动修正生产计划，做到重点设备、故障设备以及不同运行要求的差异化运行维护。
可以有效地控制生产计划中相关要素（人员、仪器仪表与工具、材料、作业流程、生产流程）的合格性。
可以各种故障进行预分析与预处理;智能运维平台可以采用多种接口方式联接多种终端巡检设备，实现现场层作业高效数字化。
智能运维工作流程如图1所示。
该系统由“操作界面层”“中心数据库”和“数据采集层”等三个主要层面构成。
在操作界面上，包括“任务池”“综合管理”“人事管理”“维修中心”和“数据中心”等供现场供電设备维修人员及工程师操作界面[3]。
任务池功能：在此版块中可根据权限管理，由相关的人员对生产性任务进行发起、审核、批准，并且可以由生产、技术负责人对生产计划生产进行抽检。
综合管理功能：主要存储所负责维护线路供电系统的图纸资料、设备资料，生产所需的工器具及维护物料信息。
并可以自动分析相关元素的合格性，如生产管理文件、工器具检验合格期、备品备件的储存情况。
人事管理功能：详细记录所有生产人员的入职教育、特种作业证（高压证、低压证、试验作业证及有限空间等）的持证情况，并可自动检索有效期限情况，如接近失效期，则自动报警提醒及时进行考试取证[4]。
维修中心功能：详细记录了所有设备的履历，并可在生产计划的执行时自动检索设备履历对应的技术参数，作业完成后可自动更新履历数据。
数据中心：记录了维护线路供电系统的故障情况，包括故障描述、原因分析、处理情况，并记录了相关的影像资料。
数据中心可以对巡检、作业设备的数据进行输入，进行智能分析[5]。
在智能运维平台的数据中心库中，包含必要的维修知识库、设备厂家提供的检修手册、各关键设备的故障预测模型库、各关键设备的分析模型库及监控规则库。
数据采集层采集的数据来源主要包括电力监控数据库、智能的现场巡检设备、离线数据和外部数据等四个部分[6]。
5 结语
智能运维平台可为城市轨道交通供电系统设备维护工作提供决策支持，有效地提升了城市轨道交通供电设备的管理水平，使得现场设备的运行维护更加智能、实时、准确，使众多设备的资产管理更加的经济高效。
本文所述智能运维系统已在现场初期使用中，在作用中也得到了
上海地铁各管理部门的大力支持，将在以后的工作中进行探索与调整，以满足地铁供电系统高质量维护要求。
【参考文献】
【1】房金萍，郭彦军，吕翘楚.北京地铁供电设备智能运维初探[J].电器工业，2019（02）：68-71.
【2】戴克平，白龙.LTE在城市轨道交通智慧运维系统中的应用[J].铁道通信信号，2017，53（05）：64-67.
【3】林勇，徐钦伟，谭冠岗，等.基于大数据的轨道交通供电设备运维管理系统的设计与实现[J].新型工业化，2018，8（03）：9-16.
【4】李聪.地铁信号系统智能运维方案设计[J].铁道通信信号，2019，55（02）：86-90.
【5】詹炜，徐永能，王依兰.城市轨道交通车辆智能运维系统应用研究[J].城市公共交通，2018（12）：28-31+36.
【6】陶凯，杨飞，赵钢，等.城市轨道交通基础设施维修智能管理系统[J].铁路技术创新，2016（06）：62-67.。