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msa手册第五版

msa手册第五版

测量系统分析:测量系统分析,数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。

这个定义由C.Eisenhart首次给出。

赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。

测量系统分析的定义:通过统计分析的手段,对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。

基本内容:从测量的定义可以看出,除了具体事物外,参与测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序,以及一些必要的设备和软件,再把它们组合起来完成赋值的功能,获得测量数据。

这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程,它产生的数据就是该过程的输出。

这样的测量过程又称为测量系统。

它的完整叙述是:用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合,用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。

众所周知,在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中,测量是其中之一。

与其它五种基本质量因素所不同的是,测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程,这就使得单独对测量系统的研究成为可能。

而正确的测量,永远是质量改进的第一步。

如果没有科学的测量系统评价方法,缺少对测量系统的有效控制,质量改进就失去了基本的前提。

为此,进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。

如今,测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作,企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。

测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一,是6σ质量计划的一项重要内容。

此时,以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为:确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control),简称DMAIC。

从统计质量管理的角度来看,测量系统分析实质上属于变异分析的范畴,即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小,以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身,而非测量系统,并且测量系统能力可以满足工序要求。

msa手册第五版

msa手册第五版

测量系统分析:测量系统分析,数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。

这个定义由C.Eisenhart首次给出。

赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。

测量系统分析的定义:通过统计分析的手段,对构成测量系统的各个影响因子进行统计变差分析和研究以得到测量系统是否准确可靠的结论。

基本内容:从测量的定义可以看出,除了具体事物外,参与测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序,以及一些必要的设备和软件,再把它们组合起来完成赋值的功能,获得测量数据。

这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程,它产生的数据就是该过程的输出。

这样的测量过程又称为测量系统。

它的完整叙述是:用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的集合,用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。

众所周知,在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中,测量是其中之一。

与其它五种基本质量因素所不同的是,测量因素对工序质量特征值的影响独立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程,这就使得单独对测量系统的研究成为可能。

而正确的测量,永远是质量改进的第一步。

如果没有科学的测量系统评价方法,缺少对测量系统的有效控制,质量改进就失去了基本的前提。

为此,进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。

如今,测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作,企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。

测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一,是6σ质量计划的一项重要内容。

此时,以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为:确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control),简称DMAIC。

从统计质量管理的角度来看,测量系统分析实质上属于变异分析的范畴,即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小,以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身,而非测量系统,并且测量系统能力可以满足工序要求。

多系统萎缩(MSA)ppt课件

多系统萎缩(MSA)ppt课件
)。
案例三
患者中年女性,因头晕、共济失 调就诊。MRI检查显示小脑和脑 干萎缩,壳核裂隙征阳性。经临 床评估确诊为MSA-A型(共济
失调型)。
04
治疗原则与药物选择策略
治疗原则及目标设定
早期诊断与干预
尽早识别MSA症状,采 取有效治疗措施,延缓
病情进展。
个体化治疗
根据患者具体病情、年 龄、身体状况等因素, 制定个体化治疗方案。
家属参与患者教育和心理支持工作的方式方法
鼓励家属积极参与患者的教育和心理支持工作,提供必要的帮助和支持 。
介绍家属参与的方式方法,如参加患者教育活动、学习相关知识和技能 、关注患者心理变化等。
强调家属在患者教育和心理支持工作中的重要作用,如提供情感支持、 协助患者进行生活调整等。同时,也要关注家属自身的心理健康问题。
多学科协作
神经科、康复科、心理 科等多学科团队共同参 与,提供全面治疗支持

改善生活质量
通过治疗减轻症状,提 高患者生活质量,延长
生存期。
药物选择策略及注意事项
药物治疗为主
针对MSA患者的运动障碍、自主神经功能障 碍等症状,选择合适的药物进行治疗。
注意药物副作用
长期用药需注意药物副作用,如肝肾功能损 害、药物依赖等,及时调整用药方案。
饮食调整
家庭护理
建议患者保持均衡饮食,增加蛋白质、维 生素等营养物质的摄入,有助于改善身体 状况。
家属应积极参与患者的护理工作,提供关 爱和支持,帮助患者建立积极的生活态度 。
05
并发症预防与处理措施
常见并发症类型及危害程度评估
01
02
03
自主神经功能障碍
导致体位性低血压、尿失 禁、便秘等,严重影响患 者生活质量。

MSA培训完整版PPT课件

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如果改进效果不理想,需要重 新分析原因并制定新的改进措 施。
建立持续改进机制,定期对测 量系统进行评估和改进,不断 提高测量系统的准确性和可靠 性。
06
MSA在企业中应用案 例分享
汽车行业MSA应用案例
汽车零部件测量系统分析
通过对汽车零部件的测量系统进行分析,确保测量结果的准确性 和一致性,提高产品质量。
明确需求,确定目标变量和过程变量
识别业务需求
了解产品或过程的质量要求,明 确需要解决的问题和改进的方向

确定目标变量
根据业务需求,选择能够反映产 品或过程质量特性的关键指标作
为目标变量。
确定过程变量
分析影响目标变量的潜在因素, 选择可控且对目标变量有显著影
响的过程变量。
选择合适样本,制定抽样计划
对象
质量工程师、生产工程师、技术人员、检验员等需要掌握测量系统分析技能的 人员。
要求
参加培训的人员应具备一定的质量管理和统计学基础知识,同时需要具备一定 的实际操作经验。在培训过程中,应积极参与讨论和练习,掌握测量系统分析 的方法和技巧。
02
MSA基本原理与概念
测量系统定义及组成要素
测量系统定义

稳定性分析
02
研究测量系统随时间变化的稳定性,确定是否需要定期校准或
维护。
偏倚分析
03
比较测量结果与已知标准或参考值之间的差异,以评估测量系
统的准确性。
计数型数据类测量系统分析方法
属性一致性分析
评估测量系统对同一被测对象多次测量的结果一致性。
假阳性与假阴性分析
研究测量系统误判的可能性,以优化判定标准和提高检测准确性 。
汽车生产线过程控制

msa培训ppt课件

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准确的测量可以确保产品 符合客户的要求和期望, 提升客户满意度。
MSA培训目标与内容
• 培训目标:使学员掌握测量系统分析的基本原理和方法, 能够独立完成测量系统的评估和改进。
MSA培训目标与内容
培训内容 MSA基本概念和原理
测量系统误差来源及分类
MSA培训目标与内容
测量系统稳定性、重 复性和再现性分析
置信区间。
03
稳定性分析方法及应用
稳定性定义及判断标准
稳定性定义
指系统或它的特性和本质的一系 列形式在时间上趋于一致,具有 一致的轨迹,且保持其恒定的趋 势。
判断标准
包括统计控制状态下的稳定性和 工程能力基础上的长期稳定性。
稳定性数据收集与处理
数据收集
收集各种原始数据、资料,整理归纳 、分析、记录,以取得各项数据,从 而保障稳定的优质产品。
A类评定
通过统计分析方法对测量数据 进行处理,得到测量结果的标
准不确定度。
B类评定
根据测量仪器的技术规格、使 用经验或其他可靠信息,对测 量结果的不确定度进行评定。
合成标准不确定度
将A类评定和B类评定得到的标 准不确定度进行合成,得到测 量结果的合成标准不确定度。
扩展不确定度
根据合成标准不确定度和包含 因子,得到测量结果的扩展不 确定度,用于表示测量结果的
判断标准
通过散点图、相关系数和假设检验等 方法来判断两个变量之间是否存在线 性关系。
线性数据收集与处理
数据收集
明确研究目的和对象,选择合适的数据收集方法和工具,确保数据的准确性和完整性。
数据处理
对数据进行清洗、整理、转换和标准化等处理,以便于后续的线性分析。
线性图表展示与解读
线性图表类型

《MSA培训教材》PPT课件

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校准方法介绍与实例分析
• 自动校准:利用计算机技术和自动化设备实现自 动校准,提高校准效率和准确性。
校准方法介绍与实例分析
01
02
03
长度测量设备校准
使用激光干涉仪对卡尺、 千分尺等长度测量设备进 行校准,确保其测量精度 符合要求。
温度测量设备校准
利用高精度温度计对热电 偶、热电阻等温度测量设 备进行校准,消除误差并 提高测量准确性。
通过对测量系统的分析和研究,评估其稳定性和准确性,确保测量结 果的可靠性和一致性。
提高产品质量
通过确保测量系统的准确性和稳定性,减少产品缺陷和不良品率。
降低生产成本
减少因测量误差导致的生产浪费和返工成本。
提升生产效率
优化测量系统,提高测量速度和准确性,从而提高生产效率。
测量系统组成要素
测量设备
包括测量仪器、传感器 、数据采集系统等。
3
强化人员培训和技术交流
提高计量人员的专业素质和技能水平,加强技术 交流与合作,提升溯源能力和水平。
案例分析:某型号产品不确定度评定过程
案例背景介绍
不确定度来源分析
简要介绍某型号产品的特点、应用领域及 不确定度评定的意义。
详细分析该产品测量过程中可能引入的不 确定度来源,如测量设备、测量方法、环 境条件等。
设计采集方案
根据数据源和目标,设计合理 的数据采集方案,包括采集频
率、数据量等。
注意事项
遵守相关法律法规和隐私政策 ,确保数据采集的合法性和安
全性。
数据处理方法介绍与实例分析
数据清洗
去除重复、无效和异常数据, 保证数据质量。
数据转换
将数据转换为适合分析的格式 和类型,如数值型、文本型等 。

MSA培训讲义(PPT5)

MSA培训讲义(PPT5)
将结果与预设的接受标准进行比较,明确测量系统是否满足要求。
结果解释和报告编写规范
01
报告编写规范
02
03
04
使用清晰、简洁的语言描述分 析结果,避免使用过于专业的
术语。
报告中应包含必要的图表和统 计数据,以直观地展示分析结
果。
对于不符合要求的测量系统, 应提出改进建议。
持续改进计划制定和实施跟踪
持续改进计划制定 根据测量结果和分析,识别测量系统中存在的问题和不足之处。
制定针对性的改进计划,明确改进措施、责任人和完成时间。
持续改进计划制定和实施跟踪
• 对改进计划进行资源分配和优先级排序,确保计 划的可行性。
持续改进计划制定和实施跟踪
实施跟踪
定期对改进措施的效果进行评估,确保改进措施的有效 性。
MSA假设测量误差是可重复且可预测的, 以便通过对测量数据的分析来评估测量系 统的性能。
CHAPTER 02
测量系统分析流程与方法
分析流程介绍
选择合适的分析方法
根据分析目的,选择适当的统 计方法和技术,如方差分析、 回归分析等。
数据处理与分析
对收集的数据进行清洗、整理 和分析,提取有用的信息。
明确分析目的
按照改进计划实施改进措施,并记录实施过程中的关键 信息和数据。
对于未能达到预期效果的改进措施,应进行调整和优化 。
总结回顾与展望未来发展趋势
总结回顾
对本次测量系统分析的结果和改进计划进行总结 回顾,概括主要发现和结论。
分析本次分析中存在的不足和教训,为今后的工 作提供借鉴。
总结回顾与展望未来发展趋势
假设检验
根据样本数据对总体参数进行推断,判断假 设是否成立。

测量系统分析(MSA)培训 ppt课件

测量系统分析(MSA)培训  ppt课件

2
测量系统术语介绍
测量:赋值给具体物以表示它们之间关于特定特性的关系。 赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。 量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用在 车间的装置;包括通过/不通过装置等。 测量系统:是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器 或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和 假设的集合;用来获得测量结果的整个过程。 测量和试验设备:完成一次测量所必需的所有测量仪器、 测量标准、基准材料以及辅助设备。 测量系统分析(MSA) 用于分析测量系统对测量值的影响 测量设备或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境和假设对测量值的影响 强调测量仪器和人的影响
直方图 5 4 3 2 1 0
频率
频率
6
7
8
9
1
2
3 6.
6
数据
ppt课件 32
其 他
5.
5.
5.
5.
6.
6.
6.
4
偏倚计算
均值 (X-bar)=6.0067
观测次数 1 偏倚=观测均值 - 基准值 2 3 =6.0067- 6.0 = 0.0067 4 5 标准偏差=(6.4-5.6)/3.553 6 =0.22514 7 均值的标准偏差= 8 9 =0.22514/(sqrt15)=0.05813 10 t=0.0067/0.05813=0.1153 11 95%置信区间:-0.1185<0< 0.1319 12 13 结论:偏倚是可以接受的,同时假定 14 15 实际使用不会导致附加变差源
ppt课件 7
测量误差
Y = x+ε
测量值 = 真值(True Value)+测量误差
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TRAINING CONSULTING
MSA(第五版)
测量系统分析
内容提要
• MSA 介绍 • MSA 和 质量管理体系的关系 • 测量系统的统计特性 • 分辨率 • 测量系统的量化 • 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) • 属性测量 • 比较方法-- 控制图和方差分析 • MSA 技术总结 • 附件
10
环境影响测量数据
• 温度变化引起热涨冷缩,使同一零件的同一特性产生不 同的读数
• 光线不足妨碍正确读值 • 刺眼的光导致读值不正确
11
测量仪器影响测量结果
• 测量仪器的递增刻度必须小于规范值 • 测量仪器的种类,如尺,卡尺
12
材料和人员影响测量结果
• 材料:
• 人员:
13
测量值并不总是精确的
28
MSA的应用
MSA
测量系统的统计特性
分辨率
• 测量体系的变差影响每个测量值和根据这些测量 数据所作的判定
• 测量系统的误差可分为五类:偏倚、重复性、再 现性、稳定性和线性
• 必须在采纳一个测量系统前知道其测量变差
14
MSA 应用
• 建立新量具的适用性和可接受性标准 • 把一个量具和另一个量具作比较 • 评估可疑的量具 • 量具维修前后的特性比较 • 计算测量系统变差 • 建立制造过程可接受性标准 • 管理和改进测量过程
–记录对环境的控制和监控以证明相关技术活动在恰当的条件 下进行
–限定权限对测量系统中所用的硬件和软件的维护和使用
20
检验、测量和测试仪器的控制
通用要求
所有检验、测量和测试设备,包括硬件和软件,都应 确定其测量不确定性,并使其在可接受的范围内
21
检验、测量和测试仪器的控制
控制程序
–确定准确度和精确度 –对使用校准失效量具检验并接受的产品必须重复检验 –校准和测试时的“环境条件”必须加以评估,以评定其对
15
MSA 和 质量管理体系的关系
16
MSA 和 质量管理体系的关系
目的
使学员理解测量系统统计特性的重要性和其对符合质 量管理要求的意义
17
检验和测试
供应商实验室要求 1
对测量系统和实验室的要求
• 要有书面规定的范围、政策、程序和工作指导书 • 文件控制、批准的供应商、APQP、产品标识和过程控制 • 测试的可追溯性、测试状态的目视标识 • 不合格品程序、纠正和预防措施、严格问题解决方法
23
检验、测量和测试仪器的控制
测量系统分析
–对客户批准的控制计划中所确定的每一种检验、测 量和测试系统作统计分析
–供应商应当把统计分析的范围从量具种类延伸到产 品族
–分析方法和接受标准应符合客户批准的标准或MSA手 册的要求
24
检验、测量和测试仪器的控制
优胜者的检验、测量和测试设备控制方法
–最大限度地减少量具种类 –最大限度地减少量具数量 –根据产品族添置量具 –根据MSA手册的要求,按产品族进行统计分析 –只采用符合MSA要求的量具 –不允许个人量具 –用6过程分布计算MSA结果,而不是规范或公差值
8
测量体系变差
测量过程的构成因子及其相互作用,产生了测量 结果或数值的变差。
材料
人员
测量值 变差
环境
方法
仪器 (机器)
9
测量体系分析的数据利用
• 用测量体系所收集的数据用于:
–控制过程 –估计影响过程产出的变量及其相互关系
• 利用数据分析,增进对测量体系中因果关系的了解 • 把注意力放在测量体系上,以求获得重复性和再现性
测量系统的影响 –搬运、保护和储存 –对测试用的硬件和软件作保护,以防止过度调整
22
检验、测量和测试仪器的控制
检验、测量和测试仪器
–记录必须包括员工自备量具 –量具在检查时,必须记录其条件和实际读数 –当有怀疑的产品装运后必须通知客户 –确认测量系统分析的方法被客户所批准。
注意:绝大多数人把MSA理解为单纯的GR&R。本讲座将证明这种错误观念与事实差之千里
25
实施汽车质量体系的要求
• 标识所有检验、测量和测试设备,及其校准状态 • 确定其准确度和精确度 • 进行测量设备的变差分析 (MSA) • 当量具被发现处于非校准状态时,对其以前测量的结果作确认 • 量具的搬运、保护和存放 • 对量具作安全保护,防止 • 校准记录应包括个人量具 • 采用所员:
–理解MSA 在控制和改进过程中的重要性 –具备开展测量体系分析所需要的统计方法的实用知

2
测量体系分析 简介
3
什么是测量体系
• 测量体系是我们给某一产品或服务特性给定数值 的过程
• 评估这一体系的首要步骤是理解这一过程并确定 其是否符合我们的要求
4
测量体系的范例
26
总结
• 汽车行业质量管理体系对 MSA的要求详见ISO\TS16949(2002版)之7.6.1条款。 -MSA需考虑线性、偏倚、稳定性、重复性、再现性五
个方面。 -MSA的应用必须考虑范围、频率、时机、方法和接受 准则的规定。 -至少应对每种量具作属性类和变量类的研究。
27
测量系统的统计特性
6
三个基本问题
评估测量体系,以确定:
–是否具备足够的分辨率? –是否具备时间变化的统计稳定性? –是否在期望极差内具备统计特性的一致性,并为过
程分析和过程控制所接受?
7
优胜者的方法
• 与过程变差相关联,使测量体系分析对三个基本 问题的确定变得更有意义。
• 针对日益强调持续改进的全球化市场,仅仅用相 对于公差的百分比来表达测量误差是不够的。
• 如果要测量一个柱孔的内径,那么测量体系应包括:
–被测量的零件 –人员 –测量仪器 –仪器使用方法 –进行测量的环境条件
• 作为测量活动的结果,我们产生一个数值,以此表示 内径
5
什么是测量体系分析
• 测量体系分析(MSA)
–MSA用于分析测量体系对量测值的影响 –强调仪器和人的影响
• 我们对测量体系作测试,以确定量测数值的统计 特性,并与可接受的标准相比较
18
检验和测试
供应商实验室要求 2
–检验、测量和测试仪器的清单 –所有IMT 仪器必须有独一无二的标识(编号),并用
适当的标记、标签、标识物或其它经批准的识别记录 ,以标明其校准状态 –给定检验、测量和测试仪器的维护和校准周期
19
检验和测试
供应商实验室要求 3
–对测试和校准活动作专业判定的人员必须具备相关经验并经 过培训
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