指数趋势模型在工程成本预测中的应用
工程造价指数的编制与应用
工程造价指数的编制与应用作者：张荣芳邱国林来源：《房地产导刊》2015年第02期【摘要】工程造价指数是不同时期单项价格和综合价格的相对趋势与变化幅度的指标，在工程造价中具有重要作用，本文旨在探讨各类指数的测算模型及工程造价指数在造价的动态管理中的应用。
【关键词】工程造价指测算模型应用建筑工程产品具有独立性、生产周期长的特点，不同时期受供求关系的影响，人工、材料、机械价格在不断地波动中，给工程造价的确定和控制带来困难。
多种因素组成的复杂现象在总体数量的综合变动程度可以用指数来反映。
将指数理论运用到工程造价管理中，对各类工程造价指数进行测算，能提高工程造价准确性，加强工程造价的控制。
一、工程造价指数的概念工程造价指数是用来反映一定时期由于价格变化对工程造价影响程度的一种指标，是调整工程造价价差的依据，它不仅反映了工程造价的变动趋势和变动幅度，而且可以剔除价格水平变化对造价的影响，更加客观地反映建筑市场的供求关系和生产力发展水平。
它是研究工程造价动态性的一种重要工具。
二、工程造价指数的编制所有附有时间属性的价格或造价都可以以某种形式生成相应的指数，考虑到所生成的指数的实用性及数据采集的容易性，本文主要按照工程造价的组成编制工程造价指数。
1、设备及工器具综合价格指数：=----设备及工器具综合价格指数；¬----第l种设备、工器具报告期的购置数量；----第l种设备、工器具报告期的单价；----第l种设备、工器具基期的单价。
2、建筑安装工程费造价指数：在工程建设过程中，人工、材料、机械是工程造价的主要构成部分，人工、材料、机械的使用价格的变化导致工程造价的变动。
因此，人工、材料、机械构成了工程项目建设的主要的的生产要素，是引起建设工程造价波动的主要因素。
研究分析工程建设中的人工、主要材料和机械台班使用价格的变动程度和趋势，是工程造价管理的重要工作和基础工作。
1）人工价格指数人工价格指数分为主要工种人工单项价格和人工综合价格指数。
工程造价指数编制方法及应用
工程造价指数编制方法及应用刘立亚经纬置地有限公司前言工程造价指数反映了报告期与基期相比的价格变动趋势，是对工程造价研究的特有方法。
目前，工程造价指数在我国应用较之欧美等发达国家起步较晚，应大力提倡并推广使用。
本文论述了工程造价指数的编制方法和具体应用。
一、工程造价指数的概念、分类及其内容1.工程造价指数的概念指数在自然科学界是高等数学的一个基本概念，而在社会科学中指数是用来统计研究社会经济现象数量变化幅度和趋势的一种特有的分析方法和手段。
工程造价指数是反映一定时期由于价格变化对工程造价影响程度的一种指标，它是调整工程造价价差的依据。
2.工程造价指数的分类(1).按照工程范围、类别、用途分类①单项价格指数：是分别反映各类工程的人工、材料、施工机械及主要设备报告期对基期价格的变化程度的指标，如人工费价格指数、材料费价格指数、施工机械使用费价格指数、措施费指数等。
②综合造价指数：是综合反映各类项目或单项工程人工费、材料费、施工机械使用费和设备费等报告期价格对基期价格变化而影响工程造价程度的指标。
(2).按不同基数分类①定基指数：是各时期价格与某固定时期的价格对比后编制的指数。
②环比指数：是各时期价格都以其前一期价格为基础计算的造价指数。
例如，与上月对比计算的指数，为月环比指数。
3.工程造价指数包括的内容(1).各种单项价格指数。
包括反映各类工程的人工费指数、材料费指数、施工机械使用费指数、措施费指数、间接费指数、工程建设其它费指数等。
(2).设备、工器具价格指数。
(3).建筑安装工程造价指数。
它包含了各种单项价格指数的综合影响。
二、工程造价指数的编制方法工程造价指数一般应按各主要构成要素分别编制各种单项价格指数，然后经汇总得到工程造价指数。
1.各种单项价格指数的编制(1).人工费、施工机械使用费、材料费等价格指数的编制。
人工费、施工机械使用费、材料费等价格指数是编制工程造价指数的基础，可以直接用报告期价格与基期价格相比后得到。
工程项目的成本预测方法
工程项目的成本预测方法概述：在工程项目的实施过程中，成本预测是一个至关重要的环节。
准确地预测项目成本能够帮助项目经理合理安排资源和预算，确保项目的顺利进行。
本文将介绍几种常用的工程项目成本预测方法，以供参考和应用。
一、工料成本预测方法1. 直接成本法直接成本法是一种简单直观的成本预测方法。
通过分析项目所需的人工、材料和机械等直接成本，结合工程图纸和规划，以及市场行情等因素，进行成本估算。
这种方法适用于规模较小的工程项目，但需注意考虑市场波动和成本波动的风险。
2. 指数法指数法是一种基于历史数据和指标计算成本的方法。
通过收集并分析之前类似工程项目的成本数据，计算出各个指标的平均值、标准差和相关系数等数据，再根据当前项目的指标数据进行预测。
这种方法适用于规模较大、历史数据相对丰富的工程项目。
3. 参照法参照法是一种通过参考类似的已完成项目进行成本预测的方法。
将项目细分为各个工作包或工作项，结合已完成的类似项目的成本数据，进行类似性比较和预测。
这种方法适用于项目相对标准化、工作内容较为明确的情况。
二、时间成本预测方法1. 里程碑法里程碑法是一种将项目划分为若干个关键节点，并预估每个节点所需的时间和成本的方法。
通过对项目工作的拆解和进度的安排，结合相关人员的资源分配和时间管理，预测项目的时间成本。
这种方法适用于时间较为紧迫、项目节点明确的情况。
2. PERT方法PERT方法是一种基于概率统计的时间成本预测方法。
通过对项目所需的各项任务进行评估，确定最乐观、最可能和最悲观的时间，并结合相关概率计算得出预期时间和成本。
这种方法适用于复杂度较高、不确定性较大的工程项目。
三、风险成本预测方法1. 敏感性分析法敏感性分析法是一种针对项目关键变量进行分析和评估的方法。
通过对项目成本相关的敏感变量进行模拟和影响分析，预测项目在不同风险情况下的成本变动情况。
这种方法适用于风险较大、关键变量较多的工程项目。
2. 蒙特卡洛模拟法蒙特卡洛模拟法是一种基于概率统计的风险成本预测方法。
工程造价指标及指数应用研究
工程造价指标及指数应用研究摘要:在建筑工程中,工程造价为整体项目预算控制,所以在项目成本管理尤为重要。
但随着价格持续上涨,成本的项目所需的材料、设备、人工的变化逐年增长,所有这些影响项目整体成本,也对项目成本控制带来了一定的困难,基于工程造价指数为主要研究对象,在工程建设的过程中,中间,和不同阶段的应用,如沉降进行了分析,为未来的建设工作提供参考。
关键词:土木工程成本;指数;动态管理前言:在项目成本管理中,工程造价指数和工程造价动态决定了整个的最终项目成本,但由于不断上涨的原材料和劳动力,项目成本和每个组件也正在发生变化。
这使得项目所有阶段的成本,数量和价格相比不太掌握工程造价指数和动态工程造价管理势在必行。
长期以来,我国施工项目成本管理,是基于标准定额为基础,但由于体制改革的价格上涨,在过去倾向于静态的成本管理模式已经难以满足市场经济的需求,尤其是项目的建设的需要很长一段时间,价格和材料,建筑市场供求波动,导致建筑工程成本上下浮动,我们应该以市场为中心,动态成本控制和管理。
工程造价指数的过程中施工项目成本控制是一个重要指标,不同阶段的工程造价动态管理不容忽视。
1.工程造价指数概述工程造价指数是指由于工程建设,一般很长一段时间,在不同的时间在工程项目价格和总体价格指数的变化,通过项目的理解成本价格指数将有助于调整工程造价,也客观地反映报告期内和基期相比价格变化趋势。
1.1工程造价指数的编制在项目成本,材料成本占总成本的一半以上,因此,材料的价格直接影响整个项目的成本,但随着价格的上涨,材料的价格也相应的波动,因此,建筑施工企业面临的材料价格波动,根据项目的实际情况,在保证项目期限的前提下,合理安排施工时间,减少大规模集中采购材料,避免甚至肆意炒作市场价格的出现。
准备工程造价指数的同时,人工成本指数,基本期劳动占的比例精确计算的项目成本,同时为单个价格指数分别编译,然后员工建设项目的总价格指数,确保价格指数的正确性。
成本预测方法
成本预测方法在企业管理中，成本预测是一项非常重要的工作。
它可以帮助企业在制定经营计划、决策和控制成本方面做出正确的选择，从而提高企业的盈利能力和竞争力。
因此，选择合适的成本预测方法对企业来说至关重要。
下面将介绍一些常用的成本预测方法。
首先，成本预测的方法之一是趋势分析法。
趋势分析法是通过分析历史数据，找出成本的变化趋势，从而预测未来的成本。
这种方法适用于成本变化较为稳定的情况，可以通过统计学方法对数据进行分析，找出变化的规律，从而进行预测。
但是，趋势分析法的局限性在于它只能对线性趋势进行预测，对于非线性趋势的预测能力较弱。
其次，成本预测的方法之二是回归分析法。
回归分析法是通过建立成本与影响成本的因素之间的数学模型，从而进行成本的预测。
这种方法适用于成本受多个因素影响的情况，可以通过回归方程对成本进行预测。
但是，回归分析法的局限性在于它需要大量的数据来建立模型，而且对数据的要求较高，需要进行多重共线性检验和残差分析。
第三，成本预测的方法之三是专家判断法。
专家判断法是通过专家的经验和知识来对成本进行预测。
这种方法适用于成本变化较为复杂的情况，可以通过专家的主观判断来进行预测。
但是，专家判断法的局限性在于它受到专家个人主观因素的影响，容易出现主观偏差，而且需要专家具有丰富的经验和知识。
最后，成本预测的方法之四是模拟分析法。
模拟分析法是通过建立成本的数学模型，模拟成本的变化过程，从而进行成本的预测。
这种方法适用于成本变化的规律较为复杂的情况，可以通过计算机模拟来进行预测。
但是，模拟分析法的局限性在于它需要建立较为复杂的数学模型，而且对计算机的要求较高。
综上所述，不同的成本预测方法各有优劣，企业在选择成本预测方法时需要根据实际情况进行综合考虑。
在实际应用中，可以根据成本的变化规律和特点来选择合适的成本预测方法，从而提高预测的准确性和可靠性，为企业的经营决策提供有力的支持。
希望本文介绍的成本预测方法对您有所帮助。
浅谈工程造价指标及指数的应用
浅谈工程造价指标及指数的应用周浩新摘要：工程造价管理中，工程造价指标及指数起着根本性的作用，通过工程造价指标及指数的科学有效编制有利于做好工程造价管理，提升决策水平与经济效益，就目前工程造价指标及指数的应用情况来看，还需要从指标数据库的建立、指标与指数的编制以及预测模型的构建方面进行发展。
关键词：工程造价；造价指标；造价指数在工程造价动态管理中，工程造价信息是其信息基础，而工程造价信息的表达形式也包括了工程造价指标和工程造价指数，而两者的科学、标准与规范性则有利于对工程造价进行合理有效地确定与效控制，对于工程造价进行动态性的管理，并使工程投资决策水平与投资效益得到提升。
一、工程造价指标与工程造价指数（一）工程造价指标工程造价指标指的是在已经完工的工程项目中，对其设计概算、施工图预算、投资估算与竣工结算等进行比较分析，从而获得一系列的对工程的特点予以反映的价格与数量指标，这种价格是对不同时期的单项与综合价格的反映，能够起到很好的项目投资横向比较控制，但是纵向比较控制较差。
根据建设费用可将工程项目投资横向划分为建筑工程、设备购置与安装工程等，常见的工程造价指标包括有平米投资额、每亩投资额等以及公里投资额等。
（二）工程造价指数工程造价指数是调整工程造价价差的依据，反映的是一定时期内由于素价格变化对工程造价造成影响的程度。
在实际工程中对工程造价指标进行应用，就必须根据当前的材料价格信息来形成造价指数，或者对工程造价指标进行动态刁征，从而确保工程造价指标应用的准确性。
工程造价指数通常包括有有单项价格指数，设备、工器具价格指数，建筑安装工程造价指数，建设设项目或单项造价指数。
通过工程造价指标与指数的有效结合，能够实现对工程造价的动态性控制，提高工程造价管理水平。
利用工程造价指标、工程造价指数不仅能够对工程投资的变动趋势、变动原因进行分析，同时还可对投资对宏观经济的影响情况进行估计，并为工程发包方、承包方提供工程估价与结算的依据。
建设工程造价指数的分析与预测
建设工程造价指数的分析与预测摘要：建设工程造价指数是一项研究建设工程构成要素的价格变化，对工程造价影响程度的综合指标。
工程造价指数是不同时期价格的相对变化趋势与变化幅度的指标，是研究工程造价动态性的重要工具。
本文旨在探讨工程造价指数编制的主要内容，并提出指数在编制过程中需要重点把握的核心问题。
关键词：建设工程；工程造价指数；预测引言合理的科学的确定工程造价指数，不仅能够较好的预测工程造价的变动趋势和变化幅度，而且还可以剔除价格对造价的影响，正确反映供求关系和生产力的发展水平。
1、工程造价指数的作用工程造价指数是反映一定时期由于价格变化对工程造价影响程度的一种指标。
可利用它调整工程造价价差。
同时，在实际工作中，编制造价指数也为很多问题的研究提供了依据：比如可以利用造价指数分析工程造价各组成部分价格变动的趋势，以及估测工程造价变化对宏观经济的影响，而且工程造价指数还可以为工程承发包双方进行估价和结算。
2、工程造价指数的主要内容及编制方法我国现行的建设工程造价构成主要由设备工器具购置费、建筑安装工程费，工程建设其他费用等组成，那么以建筑工程为例，工程造价指数主要由下列几种2.1、单项价格指数反映报告期价格对基期价格变化程度的指标。
比如工程造价中人工费、材料费和机械使用费指数。
这些指数可以简单的表示为报告期价格与基期价格之比。
2.2、设备工器具价格指数引起建设工程中设备、工器具费用的变动一般可以归因于两个因素，一是采购设备、工器具时购置单价的变化，二是采购数量的变化，并且由于设备、工器具的品种和规格繁多，造成不同类型工程所采购的设备、工器具也不同。
考虑到这种因素，计算价格指数时，可选择用量大，价格高，变动多的主要设备工器具的购置数量和单价进行计算，按照派氏公式进行计算如下：设备、工器具价格指数=2.3、建筑安装工程造价指数。
由于建筑安装工程造价受其各组成部分费用的影响，如人工费，材料费，机械使用费以及措施费等等，其指数的计算相对比较复杂，涉及面比较广，考虑到每种费用的影响，可以通过对各项个体指数的加权平均，用平均指数的形式来表示如下：建筑安装工程造价指数=3、工程造价指数编制需把握的核心问题3.1、工程造价信息的采集编制科学合理的建设工程造价指数的一个关键和前提就是准确地采集建设工程各个阶段的造价基础资料，包括各种产业政策、标准规范等，但最能体现信息动态性变化特征，并且在建设工程价格的市场机制中具有重要作用的工程造价信息主要包括价格信息、相关指数信息以及已完工程造价信息。
工程造价指数指标 -回复
工程造价指数指标-回复工程造价指数指标是衡量工程项目造价水平的重要参考指标。
它主要通过对工程项目所涉及的各种费用的数量、价格以及对市场行情的调查研究，进而计算出一个综合的指数来反映工程项目的造价水平。
首先，工程造价指数指标涉及的费用主要包括人工费、材料费、设备费等。
人工费是指人员在工程项目中所参与的劳务报酬，它通常根据人员的工时和工作岗位的不同而有所差异。
材料费是指工程项目所需用到的各种物资，包括原材料、辅料以及零部件等。
设备费是指工程项目所需的各种设备和机械设备的购置和租赁费用。
其次，工程造价指数指标还需要考虑到市场行情的变化。
市场行情的变化直接影响到各种费用的价格。
例如，当某种材料的供应量减少或者需求量增加时，其价格往往会上涨。
因此，工程造价指数指标需要对市场行情进行调查研究，及时掌握各种费用的价格变动情况，以便准确计算出工程项目的造价水平。
在计算工程造价指数指标时，首先需要对各项费用进行数量的统计。
对于人工费而言，需要统计工程项目所需的人员数量以及他们的工作时间和工资标准。
对于材料费和设备费而言，则需要统计所需材料和设备的种类和数量，并与市场价格进行比对。
在进行数量统计时，需要充分考虑到工程项目的规模、工作内容和技术要求等因素。
其次，需要对各项费用的价格进行调查研究。
通过对市场的调研，了解各项费用的实际价格水平。
这可以通过与供应商和承包商的联系和交流来实现。
调查研究的结果将为计算工程造价指数指标提供准确的数据基础。
最后，根据数量统计和价格调查的结果，可以计算出工程造价指数指标。
这可以采用加权平均的方法，将各项费用的数量和价格进行综合运算。
加权平均的方法可以根据不同费用的重要性和占比程度来确定各项费用的权重，以反映其对工程项目造价的贡献程度。
工程造价指数指标的计算结果可以用于评估和比较不同工程项目的造价水平。
它可以帮助工程项目的业主或者投资方了解工程项目的预算情况，提前做好规划和决策。
此外，工程造价指数指标还可以用于预测和预测未来工程项目的造价水平，为工程项目的投资决策提供依据。
建筑工程成本预测模型
建筑工程成本预测模型建筑工程成本预测模型在当前的建筑行业中发挥着重要的作用。
它基于历史数据和相关因素，使用数学和统计方法来分析和预测工程项目的成本，提供给决策者可靠的参考。
本文将介绍建筑工程成本预测模型的定义、应用场景、建立方法以及其优势和局限性。
定义建筑工程成本预测模型是一种数学模型，通过对建筑工程项目的历史数据、工程特征、设计参数等进行分析，预测工程项目的成本。
它可以帮助决策者提前了解项目的成本情况，为项目管理和决策提供参考。
应用场景建筑工程成本预测模型广泛应用于建筑项目的各个阶段，包括工程可行性研究、设计阶段、招投标阶段以及项目执行阶段。
在工程可行性研究中，通过模型可以估算项目的总体成本，为决策者提供是否投资该项目的信息。
在设计阶段，模型可以提供各个构件的成本估算，为设计优化提供依据。
在招投标阶段，模型可用于制定合理的投标报价。
在项目执行阶段，模型可用于监控成本变化，并帮助决策者制定相应的措施。
建立方法建筑工程成本预测模型的建立通常包括以下几个步骤。
首先，收集并整理相关的历史数据，如过往项目的成本、规模、设计参数等。
其次，选择适当的统计方法，如回归分析、神经网络等，根据数据的特点建立数学模型。
然后，利用收集到的历史数据进行模型的训练和验证，通过不断调整模型参数以提高预测准确性。
最后，将建立好的模型应用于新的项目，实现对成本的预测。
优势建筑工程成本预测模型具有以下优势。
首先，模型基于大量的历史数据进行建立和训练，具有较高的准确性和可靠性。
其次，模型对于工程项目的所有方面，如工程规模、设计参数等都进行了综合考虑，避免了主观判断的误差。
再次，模型能够快速响应新项目的需求，提供及时的成本预测结果，为决策者的决策提供参考依据。
局限性建筑工程成本预测模型存在一定的局限性。
首先，模型的准确性受限于历史数据的质量和可用性，数据缺失或不准确可能导致模型的偏差。
其次，模型无法考虑到所有的变量和不确定性因素，如市场波动、政策变化等，可能对成本产生影响。
工程成本预测的方法
工程成本预测的方法在工程建设领域中，成本预测是项目管理中的一个重要环节。
准确地预测成本可以帮助项目团队充分了解项目进度、防止费用过度支出，并提高生产效率。
本文将介绍几种工程成本预测的方法。
1. 专家判断法专家判断法是一种使用专业背景、经验和知识的方法，用于预测项目成本。
这种方法不需要特别的统计学知识或数学方法。
专家判断法可以通过专家讨论会或个人推算两种方式进行。
通过专家讨论会的方法，一个团队中的专家们可以从多个角度统计、分析，分享信息和意见等进行预测。
而在个人推算的方法中，一位专家通过自己的经验和知识，对项目的成本进行预测。
这种方法需要专家有丰富的经验和较好的判断能力。
但是，专家判断法也有缺点。
其中最主要的缺点是存在主观性和错误性，并且预测结果可能偏差较大。
2. 统计学方法统计学方法是一种运用数学和统计学理论进行成本预测的方法。
通过收集与项目相关的历史数据，在基于这些数据建立数学模型的基础上，运用统计学模型来预测项目成本。
这种方法包括回归分析、趋势分析、时间序列预测等。
回归分析法是一种利用多元统计学方法预测的方法，可以使用多个变量预测未知变量。
这种方法可为项目经理或高管提供相对可靠的成本预测。
趋势分析法通过收集历史数据，并根据数据的周期性来评估该项目的成本趋势，以此来预测全球的成本。
当项目方面存在特定的非周期性时，这种方法可能会导致不够可靠的预测结果。
时间序列预测法是一种基于历史数据采用时间序列分析方法预测未来成本的方法。
根据历史数据和未来时间序列的趋势、季节性等特点，运用数学模型进行分析并进行预测。
3. 量化分析法通过量化分析法，项目团队可以将成本分为多个组成部分，如人力、材料和设备费用等，然后将这些成本的部分分配给任务，把任务的成本转换成总成本。
最后，通过预测这些不同成本的变化率，可以预测项目的总成本。
量化分析法通常采用工具、方法和统计数据进行分析。
通常包括敏感性分析、费用收益分析、和可行性分析。
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表2
Coefficients(a)
t Sig. 95% Confidence Interval for B Lower Upper Bound Bound 1106.881 .000 -.998 -46.042 .000 3.542 -.025 3.557 -.023
Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta
→ 预算定额中的工序 → → → 预算定额中的分项工程 → → 预算定额中的分部工程 → → → 概算定额中扩大的分部分项工程 → → → 概算定额中的单位工程 → → → 估算指标中的单位工程 → → 估算指标中的单项工程 → → → 估算指标中的建设项目 →
定低成本目标 ， 编制成本计划 ， 关键在于成本预测 。 进 行成本预测已经有很多方法 。 刘子先 等将工程领域预
（6） （7 ） （8 ）
2
1
(Constant) 3.550 0.003 T -0.024 0.001
t ） =82.5 Σ（t - 軃
i i = 1 2 2 ＾ =σ ＾ 1+ 1 軃 軃 軃 （ti - 軃 σ t） 0 ε Σ N N+t- t i = 1 2
10
2
若模型对于 θ 分布是线性的 ， 且假定 ε-N （0，εi ）， 则可以对预测值 E[YN+t] 的均值区间作出估计 。 对于直 线趋势模型 ， 有 ：
=2.143 6+1.948 7 （t-4.5 ） ＾2= 1 σ i N-2 ＾ ） Σ（Y -Ｙ
i i i = 1 N 2
2 N
4 结论
本文采用指数趋势模型预测方法 ， 丰富了成本预 测算法 ， 提供了新思路 。 本方法比较简单也较方便 ； 但 对后期预测 ， 计算结果呈较快态势增长 ， 主要是由于前 期数据过少 ， 实际规律性没有得到充分体现 ； 所以本方 法应用于成本预测时 ， 只适用于那些资质比较老的大 型施工企业 。 但指数趋势模型预测作为一种新预测方 法和思路 ， 具有一定的参考价值 。 —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— — —— 参考文献 ：
N
表 1 某公司 1996-2005100m3 土方开挖人工工日 消耗量及取对数后的值
年份 人工消耗量 ln （Yi）/ 工日
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
33.80 33.21 32.50 31.88 30.96 30.12 29.23 28.71 28.13 27.50
ln （Yi） 3.52 3.50 3.48 3.46 3.43 3.41 3.38 3.36 3.34 3.31
S（θ）=Σεi （θ）
i = 1
2
（5 ）
作为评价的标准 ， 式 （5 ） 中的 θ 可以由线性最小二乘法 来估计 。 待估参数有线性和非线性之分 。 对非线性模型 可采用非线性最小二乘法估计 [6]。 但有些非线性模型可 经过线 设经过线性化处理后的模型为 ：
School of Business Administration ，North China Electric Power University ，Changping District ，Beijing 102206 ，China ）
摘要 ： 在实施 “ 低成本战略 ” 市场环境下 ， 各种成本预测方法层出不穷 。 针对工程项目的实际情况 ， 把工程项目进行从粗到 细的层次划分 ； 然后提出了一 种 新 的 预 测 算 法 — —— 指 数 趋 势 模 型 算 法 ， 对 施 工 企 业 的 工 程 成 本 进 行 预 测 ； 最 后 ， 以 一 个 算 例 对 该模型的运用进行分析 。
[2]
测控制思想引入成本控制 ， 以小波神经网络为模型预 测算法 ，CUSUM 控制图作为成本预测控制律 ， 建立了 成本预测控制模型 ； 戚安邦 [3]从挣值分析角度研究成本 预测 ；AKINTOYE A S[4]应用蒙特卡罗模拟 （Monte Carlo simulation ，MC ）技术预测工程项目总成本 ， 并进行风险 分析 ； 裘 喜芸 从一元线形回归预 测 、GM （1，1） 模 型 灰
- 115 -
Value Engineering No.2,2009
价值工程 2009 年第 2 期
情况或假设采取不同形式 ；θ 为某些待定参数 。 变换为 指数趋势模型 ： （2） Y=aeb t 其中 ：Y 为观测变量 ；a ，b 为模型参数 ，t 为变量 ； 式 （1 ） 中 θ 是待定参数 ， 需要做出估计 。 将观测数 据 （ti，Yi），i=1 ，2，…，N 代入式 （1 ）， 有 ： （3 ） Yi=f （t，θ）+εi i=1 ，2，…，N 或 ：εi=ε （θ ）=Yi- （t，θ ）=Yi-⌒ （4 ） Ｙ εi 称为残差 ；选择误差函数 ：
图 1 建设工程的层次划分
在 图 1 中 将 预 算 、 概 算 、 估 算 划 分 为 层 次 1~ 层 次 8； 按照定额子目的性质把定额子目划分到每一个 层 次。
2 趋势模型的建立
趋势模型法 [6]又称趋势曲线分析法或曲线拟合法 ， 即用曲线近似描述事物发展趋势 ， 主要特点为 ： 首先根 据事物发展过程及趋势作出科学的系统分析并发现其 变化发展趋势 ， 然后采用某种函数对这种趋势进行刻 画 ， 再经过一系列数学推导及参数修正 ， 得到相应公 式 ， 从而对未来发展进行预测 ， 模型如下式 ： （1） Yi=f （t，θ）+ε 其中 ：Yi 为预测对象 ；ε 为预测误差 ；f （t ，θ ） 可根据不同
Abstract: There are many methods to forecast projects cost during the Low-Cost Strategy market condition. In the light of the reality condition of project, this paper gradation delimits the project from coarseness to fineness. A new forecast algorithm of exponential trend model to forecast projects cost is proposed. At last an example is brought up based on this model.
G（Y）=θ0X0（t）+θ1X1（t）+…+θmXm（t） m叟1 ⌒ 根据上式得到 θi 的估计值 θi ， 有 ： ＾ ＾ ＾ mXm （t）] -1 Y=G [θ0X0（t）+θ1X1（t）+…+θ 对指数趋势模型 （1 ）， 线性化处理后变换为下式 ： lnY=lna+bt 即 ：G （Y ）=lnY ，X （t）=t，θ0=lna ，θt=b
0 引言
许多企业都在实施 “ 低成本战略 ” ， 发展循环经 济 ， 建立节约型企业 ， 走成本效益型发展道路 。 如何确
[1]
子目与子目之间的间隙 ， 提高预测精度 。 对现在的建设 项目按照预算定额 、 概算定额 、 估算指标的子目进行划 分 ， 以分项工程 、 分部工程 、 单位工程 、 单 项工程 ， 从细 到粗的原则对建设项目进行层次划分 。 首先将建设工 程分为建筑工程和安装工程 ， 然后将建筑工程和安装 工程的定额子目按层次划分 ， 如图 1 所示 。
[2] 刘 子 先 、 武 立 玮 、 姬 升 启 ：《 一 种 面 向 成 本 预 测 控 制 的 方 法 研
究 》[J] ；《 系统工程学报 》2006 （12 ）：140-143 。
[5]
→层次 1 →层次 2 →层次 3 →层次 4 →层次 5 →层次 6 →层次 7 →层次 8
建设项目
建筑工程 安装工 程
→定额子目
色预测 、 组合预测三种方法分析了成本预测问题 。 他们 各有特点 ， 能很好地对成本预测 。 而一个工程由很多单位工程组成 ， 一个单位工程 由很多单项工程组成 ， 一个单项工程由很多分部工程 组成 ， 一个分部工程涉及多个分项工程 ， 各个子目粗细 不一样 ， 因此需要预测的精度也不一样 ， 所以在成本预 测时应首先对工程项目进行大致的划分 。 本文首先以 现行国家定额子目划分的粗细原则对工程项目进行层 次划分 ， 然后以各层次为基础对成本预测建立趋势模 型 。 最后以土方开挖为例子 ， 对某公司十年来施工数据 进行趋势分析 ， 对该公司成本进行预测 。
（ 中国机械工业第二建设工程公司 ， 武汉 430056 ； 华北电力大学 工商管理学院 ， 北京 102206 ） （China Mechanical Industrial Second Construction Engineering Company ，Wuhan 430056 ，China ；
軃
N
軃
＾ -t （N-2）σ ＾ +t （N-2）σ ＾ ，Ｙ ＾ ] E[YN+t]∈[Ｙ N+1 α / 2 0 N+t α/2 0
此处 ：
2 2 ＾ =σ ＾ 1+ 1 軃 軃 軃 （ti - 軃 σ t） 0 ε Σ N N+t- t i = 1
軃
N
軃
（10）
i
=2.143 6+1.948 7 （t-4.5 ） 取 α =0.05 ， 查 表 得 t0.025 （8 ） =3.355 ， 采 用 式 （12） 预 测 ＾ -δ，ｙ ＾ + δ] 的预测值 ， 将以 95% 的概率落在区间 [ｙ 10+t 10+t ＾· 其中 δ=σ （ ） （ ）2 t0.025 8 =7.1918+6.5380 t-4.5 0 所以 Yt 关于的预测值的区间估计为 ： ＾ -δ）+exp （ｙ ＾ +δ）] t=1，2，… [exp （ｙ 10+t 10+t