基于脑电主成分分析和k_最近邻的多动症儿童与正常儿童分类研究_杨姣姣

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脑电生物反馈、计算机认知矫正和哌甲酯治疗ADHD患儿引起的P300参数变化研究

脑电生物反馈、计算机认知矫正和哌甲酯治疗ADHD患儿引起的P300参数变化研究介绍注意力不足过动症（ADHD）是一种儿童期常见的精神障碍，可影响关注、活动水平和控制冲动等方面。

人们普遍认为ADHD是由神经生物学和环境因素结合作用所致。

多项研究表明，使用脑电生物反馈（EEG-BF）和计算机认知矫正（CCC）等方法可以改善ADHD患儿的行为、认知和社交功能，同时P300参数也可以更好地反映这种治疗的效果。

本文将结合文献对脑电生物反馈、计算机认知矫正以及哌甲酯治疗ADHD患儿引起的P300参数变化进行探讨。

脑电生物反馈的治疗作用脑电生物反馈是一种非药物治疗方法，采用可穿戴设备记录患者大脑电信号并提供实时反馈，帮助患者改善大脑波动和行为表现。

脑电生物反馈理论基础是认为人类可以通过一定的训练和实践来自我调节大脑活动，如意识、情绪和行为反应等。

临床试验证明，脑电生物反馈是治疗ADHD的一种可行、有效和安全的方法。

一项 meta 分析的研究结果表明，脑电生物反馈治疗ADHD与其他非药物干预措施相比有更好的疗效，如行为疗法、社交技能练习和身体锻炼。

并且此治疗效果不会因年龄、性别、严重度和治疗时长等因素的不同而有所改变（Sonuga-Barke et al., 2013）。

脑电生物反馈治疗ADHD的主要机制是通过减少大脑波动的混乱和增强正常的活动模式，如提高神经元同步性和促进远侧联结的形成。

同时，它可以提高对注意力和焦虑等方面的自我意识和调控能力，这对于改善ADHD患儿的行为和认知表现都有积极的影响。

计算机认知矫正的治疗作用计算机认知矫正是一种基于计算机的疗法，它采用特定的任务和反馈方式训练患者的认知能力，如注意力、工作记忆和执行功能等。

这种方法强调认知方面的专注和掌握，可以帮助患者提高学习、表现和行为控制的能力。

受试者需要在计算机屏幕上进行简单但相对困难的任务，并获得正向反馈（奖励）或负反馈（惩罚）。

与脑电生物反馈相似，计算机认知矫正也是一种非药物治疗方法，旨在改善ADHD患儿的认知和行为问题。

脑电生物反馈治疗注意缺陷多动障碍儿童的临床探讨

ｗａｖｅｓｅｎｌａｒｇｅｄｖｉｓｉｏｎａｎｄａｕｄｉｔｏｒｙｆｅｅｄｂａｃｋｓｉｇｎａｌｓ，ｗｈｉｌｅｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌｃｏｕｎｓｅｌｉｎｇ，ｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔｅｒｔｒｅａｔｍｅｎｔｔｈｅｕｓｅｏｆＷＩＳＥＬＹｖｉｓｕａｌ
・临床研究・
脑电生物反馈治疗注意缺陷多动障碍儿童的临床探讨
席文军，王宝珍，杨宁梅，张
［摘要］目的
慧，孙永静，马金凤，哈丽君
对６０例符合诊断综合反应控
探讨脑电生物反馈对儿童注意缺陷多动障碍（ＡＤＨＤ）的临床效果。方法
宁夏医堂鍪志２Ｏ１５年１０月第３７卷第１０期
ＮｉｎｇｘｉａＭｅｄＪ，Ｏｃｔ．２０１５，Ｖｏｌ３７，Ｎｏ．１０
Ｄｏｉ：１０．１３６２１／ｊ．１００１ — ５９４９．２０１５．１０．０８８８
结论生物反馈治疗儿童多动症及行为问题有效，且干预时间是影响效果的重要因素。
［关键词］儿童多动症；生物反馈治疗；商数
［中图分类号】Ｒ７４９．９４［文献标识码］Ａ
ＳｔｕｄｙｏｆｔｈｅｔｈｅｒａｐｅｕｔｉｃｅｆｅｃｔｏｎＥＥＧｂｉｏｆｃｅｄｂａｃｋｔｒｅａｔｍｅｎｔｆｏｒａｔｔｅｎｔｉｏｎｄｅｉｃｆｉｔｄｉｓｏｒｄｅｒｉｎｃｈｉｌｄｒｅｎ

经导管介入治疗小儿动脉导管未闭封堵术的围术期护理

190Clinical Research, Dec. 2020, Vol. 28, No. 12作者简介：张俊苹（1990—），女，汉族，河南郑州人，护师，本科。

研究方向：儿科护理。

症治疗问题也成为当前的重点关注问题之一[3]。

在对多动症治疗中，治疗依从性对帮助患儿促进康复具有重要意义，但是由于多种因素影响，多动症患儿的脑电生物反馈治疗依从性差。

综上分析总结得出，由于受家长个人意识(家长认为多动症可不治疗，认为治疗效果不佳)、患儿上学中断治疗等因素的影响，患儿多动症治疗的依从性较差，所以应根据相关问题采取针对性的干预措施，以帮助患儿及时控制疾病的发展。

临床上，多动症的治疗方法大多为药物治疗和脑电生物反馈治疗。

但许多研究显示，药物疗法存在比较严重的不良反应，无法保证治疗的依从性。

因此临床多推荐患儿使用脑电生物反馈治疗方法[4]。

但因患儿家属对脑电生物反馈治疗方法不了解，容易出现治疗中断，致使治疗依从性差。

因此，分析小儿多动症脑电生物反馈治疗依从差的原因是有必要的，有利于采取有效干预措施。

针对患儿多动症治疗依从性差应采取干预措施：通过开展多动症相关讲座，可以使家长对患儿多动症的治疗起到重视；通过促进患儿家属间的沟通，可以使家长更多地了解患儿所患疾病情况，从而提升家长对患儿多动症治疗依从性；通过多方式宣传多动症的影响和治疗的重要性，可以使患儿认识自身疾病，从而提高患儿治疗依从性。

本研究结果得出，干预后的返院治疗率(86.67%)显著高于干预前(58.33%)。

由此可以看出，有效的干预对策可提升治疗依从性。

该研究和黄培红[5]的《小儿多动症脑电生物反馈治疗依从性差的原因及干预对策分析》研究结论一致，其研究表明患儿依从性差的原因包括家长认为疗效差、患儿治疗积极性差、患儿上学中断治疗等，经过干预后，返院治疗率为82.00%，显著高于干预前的62.00%。

综上所述，小儿多动症脑电生物反馈治疗依从性差的原因有家长认为多动症可不治疗、家长认为治疗效果不佳、患儿上学中断治疗等。

ADHD儿童脑电特征及脑电生物反馈疗效的比较研究的开题报告

ADHD儿童脑电特征及脑电生物反馈疗效的比较研
究的开题报告
【研究背景】
注意缺陷/多动障碍（ADHD）是一种常见的儿童神经发育障碍，其特征包括注意力不集中、过度活跃和冲动行为等，这些表现给儿童带来了巨大的学习和社交困难。

目前，许多学者已经通过使用脑电技术开展了ADHD儿童脑电特征的研究，并发现了一些特征与正常儿童不同。

同时，脑电生物反馈技术已经被广泛应用于治疗ADHD，并取得了一定的临床疗效。

因此，对脑电特征及其与脑电生物反馈疗效的关系进行比较研究具有重要的临床意义。

【研究目的】
本研究旨在通过比较ADHD儿童与正常儿童的脑电特征差异和脑电生物反馈疗效，探讨ADHD儿童的脑电生物学机制，并为脑电生物反馈治疗ADHD提供科学依据。

【研究方法】
1. 对ADHD和正常儿童进行脑电检测，记录静息态和任务态下的脑电信号。

2. 分析两组儿童的脑电功率谱及脑电拓扑图等特征差异。

3. 对ADHD儿童进行脑电生物反馈治疗，观察其行为和注意力等指标的变化。

4. 比较ADHD儿童经过脑电生物反馈治疗前后脑电特征的变化，探讨脑电生物反馈治疗ADHD的生物学机制。

【研究预期成果】
1. 比较分析ADHD儿童和正常儿童脑电特征差异，发现其脑电生物学机制。

2. 通过脑电生物反馈治疗观察ADHD儿童的行为和注意力等指标变化，探讨其生物学机制。

3. 为脑电生物反馈治疗ADHD提供科学的生物学基础。

【研究意义】
本研究结果将为进一步研究ADHD的生物学机制提供有力的证据，并为临床治疗ADHD提供科学依据。

其研究方法也将为脑电生物反馈治疗其他神经发育障碍提供参考。

利用脑电生物反馈技术，分析影响小学生注意力品质的因素及优化策略

利用脑电生物反馈技术，分析影响小学生注意力品质的因素及优化策略发布时间：2021-12-29T09:23:24.101Z 来源：《素质教育》2021年9月总第392期作者：徐小青[导读] 同时也帮助教师进一步了解和提升教学内容与学生的不同注意能力发展水平的适用性，促进学生快乐高效学习。

北京市朝阳区白家庄小学100020本研究针对小学二年级学生为研究对象，在一个学期内对9名学生利用脑电生物反馈技术(简称脑反馈，也称PA系统)，使用Tea-CH测验对每一位学生进行入组前的测试。

测试分为五个模块：持久度、转移度、集中度、分配度、短时记忆，进行29次线上专注力训练，通过前后数据对比，对影响学生专注力的主要因素进行分析。

一方面为发现小学儿童注意力问题及采取妥善的训练方式提供借鉴，为小学儿童注意能力的评估提供依据；另一方面可为教师提供教学反馈，帮助老师及家长在教育教学中筛查出注意力薄弱生，及时干预，帮助学生提升注意力水平；同时也帮助教师进一步了解和提升教学内容与学生的不同注意能力发展水平的适用性，促进学生快乐高效学习。

一、注意力发展的实证研究通过EEG(脑电图扫描)把这种脑电活动检测并呈现出来，其转化成人类可以理解的信号这就是脑反馈。

再将脑反馈技术和认知任务训练相结合，让学习者以绩效为导向，不断改善学习者的专注力。

1.研究方法。

白家庄小学望京新城校区二年级9名志愿者，由班主任推荐，家长学生主动申请加入实验。

年龄±8岁，其中7男、2女，线上测试及训练时长为一个自然学期，每周2次，每次1小时。

所有被试者视力正常，免费参与实验。

2.数据情况。

持久度模块是五个训练模块中效果最佳的，有8名同学平均值为正增长，其中有2人的增长值在50%以上，1名同学负增长，有2人增长值很微弱，9名同学整体平均增长22.2%。

虽是最佳成绩训练模块，但这个数据并不很乐观。

集中度模块是抵抗干扰能力的训练，从数据上看训练效果是比较低的，只有1人高于50%，其余全在20%以下，其中2人负增长。

脑电生物反馈治疗儿童注意缺陷一多动障碍各型疗效分析

脑电生物反馈治疗儿童注意缺陷一多动障碍各型疗效分析摘要目的：研究脑电生物反馈治疗儿童注意缺陷-多动障碍(ADHD)的疗效，以及对ADHD各亚型的疗效分析。

方法：随即选取92例ADHD患儿，采用脑电生物反馈治疗，5～7次/周，每次20分钟，共40次，治疗前后进行视听整合连续执行测试(IVA-CPT)，作为疗效的评定。

结果：经过40次的治疗，92例ADHD患儿IVA-CPT测试均有不同程度的改善，治疗前后综合反应控制商数和综合注意力商数差异有显著性(P＜0.01)。

其中68.5%的患儿的IVA-CPT参数转为正常，且多动冲动型的疗效优于其他两型。

结论：脑电生物反馈治疗作为一种非药物干预，对ADHD患儿疗效显著。

摘要目的：研究脑电生物反馈治疗儿童注意缺陷-多动障碍(ADHD)的疗效，以及对ADHD各亚型的疗效分析。

方法：随即选取92例ADHD患儿，采用脑电生物反馈治疗，5～7次/周，每次20分钟，共40次，治疗前后进行视听整合连续执行测试(IVA-CPT)，作为疗效的评定。

结果：经过40次的治疗，92例ADHD患儿IVA-CPT测试均有不同程度的改善，治疗前后综合反应控制商数和综合注意力商数差异有显著性(P＜0.01)。

其中68.5%的患儿的IVA-CPT参数转为正常，且多动冲动型的疗效优于其他两型。

结论：脑电生物反馈治疗作为一种非药物干预，对ADHD患儿疗效显著。

关键词注意缺陷多动障碍亚型脑电生物反馈治疗⒁馊毕荻喽�习�亚型脑电生物反馈治疗doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2012.05.171doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2012.05.171 注意缺陷多动障碍(ADHD)是儿童心理门诊常见的疾病，以注意力不集中、活动过度和冲动为主要特征。

儿童智力正常，却有不同程度的学习困难，并出现一系列的行为问题。

近年来脑电生物反馈治疗逐渐成为一种重要的ADHD非药物干预方法［1］，它应用操作性条件反射的原理，通过仪器训练选择性强化或抑制某一频段的脑电波来达到预期目的。

多功能脑电生物反馈系统对ADHD及感觉统合失调的诊断和治疗研究

多功能脑电生物反馈系统对ADHD及感觉统合失调的诊断和治疗研究目的：闡明多功能腦电生物反馈系统对注意力缺陷伴多动症（attention deficit hyperactivity disorder，ADHD）儿童的干预治疗效果及对感觉统合失调的诊断和治疗意义。

方法：选取ADHD患儿和非ADHD儿童各60例分别作为研究组和对照组。

记录两组某一时段脑电波，观察θ波/β波比值或者α波/β波比值，用脑电生物反馈系统对ADHD及感觉统合失调儿童进行诊断及治疗，通过对受试者进行反复的声音和视觉刺激，观察认知变量情况，最终得到综合反应控制商数和综合注意力商数，运用IV A-CPT评估系统进行评估以了解治疗效果。

结果：研究组α波波幅显著低于对照组，θ波波幅显著高于对照组，β波频率显著低于对照组（P＜0.05）。

研究组脑电相对功率θ/α、θ/β显著高于对照组，β波、SMR 波脑电相对功率显著低于对照组，θ波相对功率显著高于对照组（P＜0.05）。

研究组6个IV A-CPT综合尺度商数显著低于对照组（P＜0.05）。

相关性分析：脑电相对功率、α波幅与听觉注意力商数、综合注意商数呈正相关，θ波频率、波幅与听觉注意力商数显著负相关，θ/α比值与综合注意商数、听觉注意力商数显著负相关，θ/β比值与综合反应控制商数、综合注意商数显著负相关（P＜0.05）。

经过治疗后ADHD患儿脑电功率指标θ%、θ/β比值出现显著下降，各商数水平均显著提高（P＜0.05）。

结论：多功能脑电生物反馈系统可作为诊断ADHD及感觉统合失调患儿的检查方法，且该方法可作为ADHD及感觉统合失调引起学习困难的主要治疗手段。

注意力缺陷伴多動症（attention deficit hyperactivity disorder，ADHD）是儿童最常见的精神障碍性疾病之一，其中50%的患儿症状可以持续到青少年甚至是成年[1]。

近年来随着该研究的不断深入，从遗传学、认识神经学、环境因素等多角度对该病进行了研究，但是其确切的病因仍未明确，尤其是缺乏可观意义的病因学及病理学依据[2-3]，对于ADHD的认知缺损本质的解释未成定论，还处于探索阶段[4]。

《基于脑电和语音多模态特征的抑郁症多分类识别研究》范文

《基于脑电和语音多模态特征的抑郁症多分类识别研究》篇一一、引言抑郁症作为现代生活中一种常见的心理健康问题，给个人及社会带来了极大的影响。

针对抑郁症的诊断，通常依赖专业医师的诊断和心理测量表等手段，然而这些方法存在效率低、主观性强等局限性。

因此，基于现代技术的抑郁症识别研究成为了研究热点。

本文旨在探讨基于脑电和语音多模态特征的抑郁症多分类识别研究，为抑郁症的早期发现和诊断提供新的途径。

二、研究背景及意义近年来，随着多模态技术的发展，结合多种生物信号特征的抑郁症识别研究日益增多。

其中，脑电信号和语音信号因其易于获取且富含信息，被广泛应用于抑郁症的研究中。

脑电信号反映了大脑的电生理活动，语音信号则体现了情感状态的变化。

通过融合这两种多模态特征，可以有效提高抑郁症识别的准确性和稳定性。

三、研究方法本研究首先通过采集受试者的脑电和语音数据，提取多模态特征。

在脑电数据中，主要关注各脑区的频带特征、事件相关电位等；在语音数据中，提取语调、音强等特征。

随后，利用机器学习算法和深度学习模型对提取的特征进行分类和识别。

在模型训练过程中，通过交叉验证等方法优化模型参数，提高模型的泛化能力。

四、实验设计与数据采集实验对象为患有不同严重程度抑郁症的受试者以及健康对照组。

在实验过程中，使用专业的脑电采集设备和录音设备获取受试者的脑电和语音数据。

同时，结合临床诊断结果和心理测量表得分等信息，对受试者进行分类。

五、特征提取与模型构建在特征提取阶段，对脑电数据进行频谱分析、事件相关电位分析等处理，提取出与抑郁症相关的特征；对语音数据进行声学特征分析、情感特征提取等处理。

随后，构建基于机器学习和深度学习的分类模型。

在模型构建过程中，采用多种算法进行对比分析，如支持向量机、随机森林、卷积神经网络等。

六、实验结果与分析通过实验数据的分析和处理，我们得到了基于脑电和语音多模态特征的抑郁症多分类识别结果。

实验结果表明，多模态特征融合的方法可以有效提高抑郁症识别的准确率。

基于独立成分分析对伴脑室周围白质损伤的痉挛型脑性瘫痪患儿脑功能网络的研究

脑性瘫痪是由于发育中的大脑缺陷或病变导致的一组非进行性运动和姿势障碍，是最常见的儿童运动障碍综合征，该病在我国儿童及青少年中的患病率约为2.07‰，且呈逐年上升趋势［1］。

脑性瘫痪患儿常伴感觉、认知、交流和行为障碍，以及癫痫和继发性肌肉骨骼问题，给家庭及社会带来沉重负担［2］。

痉挛型脑性瘫痪（spastic cerebral palsy ，SCP ）是脑性瘫痪最常见的亚型，以肌张力增高、反射亢进、运动障碍、姿势异常、肢体畸形为主要临床表现［2］。

脑室周围白质损伤（periventricular white matter injury ，PWMI ）是新生儿白质损伤的主要形式，也是SCP 常见原因，早产儿发病率更高（>4%）［3-5］。

然而，由于SCP 病因复杂，其神经病理机制尚未完全阐明。

近年来，针对SCP 的神经影像学研究多集中在大脑结构的改变，并取得了一定成果，如发现SCP 患儿双侧感觉运动皮质、后扣带回皮质、基底节区、顶叶、颞叶、枕叶、丘脑和小脑的灰质体积显著减少［6-7］。

伴PWMI 的SCP 患儿皮质脊髓束、丘脑后辐射、胼胝体膝部及压部各向异性分数降低，且皮质脊髓束各向异性分数降低与运动功能评分相关［5］。

但有关SCP 脑功能改变与临床特征间的相关性研究较少。

DOI ：10.3969/j.issn.1672-0512.2024.02.005［基金项目］国家自然科学基金青年科学基金项目（81901732）。

［通信作者］刘衡，Email ：***************。

基于独立成分分析对伴脑室周围白质损伤的痉挛型脑性瘫痪患儿脑功能网络的研究赵纯风，罗丹，喻皓月，彭莹，杨艳丽，刘衡遵义医科大学附属医院放射科，贵州遵义 563000［摘要］目的：使用独立成分分析（ICA ）方法探讨伴脑室周围白质损伤（PWMI ）的痉挛型脑性瘫痪（SCP ）患儿网络内和网络间功能连接改变。

《2024年TD共患ADHD儿童神经电生理的特征及认知功能的研究》范文

《TD共患ADHD儿童神经电生理的特征及认知功能的研究》篇一一、引言注意力缺陷多动障碍（ADHD）是一种常见的神经发育障碍，其特征包括注意力不集中、过度活动和冲动行为。

近年来，随着研究的深入，越来越多的学者开始关注ADHD与抽动障碍（TD）共患的情况。

TD是一种以不自主的、突然的、快速的肌肉收缩为特征的运动障碍。

本文旨在探讨TD共患ADHD儿童神经电生理的特征及认知功能的研究。

二、研究背景神经电生理技术为研究ADHD和TD的发病机制提供了新的视角。

通过分析脑电图（EEG）等电生理数据，可以了解患者脑部活动的变化。

此外，认知功能的评估对于了解患者的心理社会功能也具有重要意义。

三、研究方法本研究采用神经电生理技术和认知功能评估相结合的方法，对TD共患ADHD的儿童进行综合研究。

1. 研究对象：选取了若干TD共患ADHD的儿童作为实验组，同时选择健康儿童作为对照组。

2. 神经电生理分析：对实验组和对照组进行EEG检测，分析脑部活动的差异。

3. 认知功能评估：采用标准化量表，评估两组儿童的注意力、记忆力、执行功能等认知能力。

4. 数据处理：将神经电生理数据和认知功能评估结果进行统计分析，比较两组之间的差异。

四、研究结果1. 神经电生理特征：研究结果显示，TD共患ADHD的儿童在EEG检测中表现出明显的异常，主要表现为脑电波活动的异常。

具体来说，患者的α波活动减弱，β波活动增强，这可能与患者的注意力不集中和冲动行为有关。

此外，患者的脑部活动在特定区域（如前额叶、顶叶等）的同步性降低，这也支持了ADHD和TD的神经生理学模型。

2. 认知功能评估：与对照组相比，实验组儿童的注意力、记忆力和执行功能等认知能力均有所下降。

其中，注意力不集中和冲动行为是导致认知功能下降的主要原因。

此外，TD症状也可能对患者的认知功能产生负面影响。

3. 统计分析：通过对比两组儿童的神经电生理数据和认知功能评估结果，我们发现TD共患ADHD的儿童在这些方面的表现均显著低于对照组。

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）常州大学信息科学与工程学院，常州２１３１６４１（）常州市生物医学信息技术重点实验室，常州２２（１３１６４）苏州大学附属第三医院脑科学研究中心，常州２３（１３００３摘要：本文尝试通过脑电信号检测方法辅助多动症儿童进行临床个体化诊断。首先基于一种经典的干扰控制试并完成滤波、分段、去伪迹等验任务ＳｉｍｏｎｔｉａｌＳｔｒｏｏ４名多动症儿童和１６名正常儿童的脑电数据，ｓａ－ｐ范例采集１ｐ预处理；然后采用主成分分析（进行电极优化选择，分别选取每种刺激模式下出现率９ＰＣＡ）０％以上的优化电极作）波幅的均值特征；最后采用基于欧氏距离的ｋ和为共有电极，并提取共有电极潜伏期（２００～４５０ｍｓＫＮＮ）－最近邻（基于径向基核函数的支持向量机（分类器来分类。实验发现同种试验任务中多动症儿童比正常儿童表现出ＶＭ）Ｓ顶枕叶均有Ｐ更低的反应正确率和更长的反应时间；多动症儿童与正常儿童的前额叶优化电极均出现Ｎ２，２出现，且多动症儿童的峰值更低；在该实验中ＫＮＮ分类准确率高于ＳＶＭ分类器，ＳｔＩ刺激模式下ＫＮＮ分类器的最高分类准确率为８干扰控制试验中多动症儿童与正常儿童的前额叶及顶枕叶的脑电信号存在９．２９％。以上结果说明，差异，该结果可为多动症个体的脑电信号临床诊断提供一定科学依据。关键词：脑电图；多动症；干扰控制；主成分分析；分类／中图分类号Ｒ５５１５．７４９．９４；ＴＰ３９１．４文献标志码ＡＤＯＩ０．７５０７１００１２０１６００４１－１
ＣＫＬｏＢＩＴＣＣ２（ｈａｎｚｈｏｕｅａｂｏｒａｔｏｒｉｏｍｅｄｉｃａｌｎｏｒｍａｔｉｏｎｅｃｈｎｏｌｏｈａｎｚｈｏｕ２１３１６４，ｈｉｎａ）ｆｇｙｙｆｇｙ，ｇｉｌｉａｔｅｄ３（ＤｏＮＴＴＡＨｏＳＵＣＣｅａｒｔｍｅｎｔｅｕｒｏｓｃｉｅｎｃｅ，ｈｅｈｉｒｄｏｓｉｔａｌｏｏｃｈｏｗｎｉｖｅｒｓｉｔｈａｎｚｈｏｕ２１３００３，ｈｉｎａ）ｆｆｆｆｐｐｙ，ｇ
第３３卷第２期２０１６年４月
生物医学工程学杂志ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｉｏｍｅｄｉｃａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇ
Ｖｏｌ．３３Ｎｏ．２Ａｒｉｌ０１６２ｐ
基于脑电主成分分析和ｋ－最近邻的多动症儿童与正常儿童分类研究＊
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