抽样检验(PPT 34页)
合集下载
抽样检验的基本概念与方法(PPT共 34张)
d=0
A
( ) Pd (1-p) n-d
n d
( )
n
d
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数； 批不合格品率
p
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法:
A
计点抽检 (np)d d！
L(p) = ∑
d=0
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平； •生产方风险α：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的可接收值（如可接受质量水平） 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险； •使用方风险β：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的不满意值（如极限质量水平LQL） 时的接收概率，即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险； •使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案，与规定的使用方风险相对应的质 量水平
• 用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量， A - 批合格判定数）去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判为 合格而接收的概率，记为L（p）。 接收概率的计算方法：
1. 超几何分布计算法
2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
• 超几何分布计算法：有限总体计件抽检 L(p) =∑
产品批质量的表示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即:p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100, 即:100p=C/N*100
A
( ) Pd (1-p) n-d
n d
( )
n
d
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数； 批不合格品率
p
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法:
A
计点抽检 (np)d d！
L(p) = ∑
d=0
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平； •生产方风险α：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的可接收值（如可接受质量水平） 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险； •使用方风险β：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的不满意值（如极限质量水平LQL） 时的接收概率，即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险； •使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案，与规定的使用方风险相对应的质 量水平
• 用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量， A - 批合格判定数）去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判为 合格而接收的概率，记为L（p）。 接收概率的计算方法：
1. 超几何分布计算法
2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
• 超几何分布计算法：有限总体计件抽检 L(p) =∑
产品批质量的表示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即:p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100, 即:100p=C/N*100
抽样检验ppt课件
筛选批
对方案的履行不起作用
由于误差则被拒收
第一部分 抽样检验的基本概念
5. 抽样检验的分类定义： 5.1 、计件抽样检验是根据被检验样本中的不合格产品数，推 断整批产品的接收与否；而计点抽样检验是根据被检验样本 中的产品包含的不合格数，推断整批产品的接收与否；计量 抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数 值并与标准进行比较，进而推断整批产品的接收与否； 5.2、一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就对该批 产品做出是否接收的判断；二次抽样检验是一次抽样检验的 延伸，它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与 否的结论，当从一个样本不能判定批接收与否时，再抽第二 个样本，然后由两个样本的结果来确定批是否被接收。多次 抽样就是二次抽样的进一步推广，例如五次抽样，则允许最 多抽取5个样本才最终确定批是否接收。序贯抽样检验不限次 数，每次抽取一个单位产品，直到按规则做出是否接收批的 判断为止。
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 1、产品检验就是对产品一个或多个质量特性进行的诸
如观察，适当时进行测定、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较以确定合格与否所进行的活动。 2、在产品制造过程中，为了保证产品符合标准，防止 不合格品流入下道工序或出厂，最好对产品进行全 数检验即100%检验。但是，在许多情况下全数检验 是不现实的也是没有必要的，例如破坏性检验、批 量大、检验时间长或检验费用高的产品，就不能或 不宜采用全数检验. 此时抽样检验是一种有效且可 行的方法。抽检检验是质量管理工作的一个重要组 成部分。
工序情报
不合格百分率
除不合格品百分率外，还可得到工序平均 值与工序变差的情报，以便采取补救措施
严格性
对一已知种类的所有不合格品 对每一不合格品按其最接近的规格所检验
《QA部抽样检验》课件
抽样检验可以应用于各种类型的产品，如电子产品、食品、医疗器械等，通过对产品进行抽样检测，可以有效地控制产品的 质量，提高客户满意度。
生产过程监控
在生产过程中，由于各种因素的影响，可能会出现一些异常 情况，如原材料不合格、设备故障等。通过抽样检验，可以 对生产过程中的各个环节进行监控，及时发现并处理异常情 况，确保生产过程的稳定性和可靠性。
抽样检验的目的是通过有限的样本量 来控制和保证整批产品的质量，从而 减少全数检验的工作量，提高检验效 率。
抽样检验的分类
按抽样时间
分为静态抽样检验和动态抽样检验。静态抽样检验是在产品静止状态下进行抽样，动态抽样检验是在产品生产过 程中进行抽样。
按检验方法
分为计数抽样Βιβλιοθήκη 验和计量抽样检验。计数抽样检验是通过对产品的不良数、缺陷数等计数数据进行检验，计量抽 样检验是通过对产品的尺寸、重量等计量数据进行检验。
抽样检验可以应用于各种生产过程，如机械加工、化工生产 、食品加工等，通过对生产过程进行监控，可以有效地提高 生产效率和产品质量。
产品可靠性评估
产品可靠性是指产品在规定条件下和规定时间内完成规定 功能的能力。通过抽样检验，可以对产品的可靠性进行评 估，了解产品的性能和寿命，从而为产品的设计和改进提 供依据。
检验操作
检验准备
准备好所需的检验工具、设备和标准，确保检验条件符合要求。
检验实施
按照规定的检验方法和技术要求，对样本进行检验，获取检验数 据。
数据记录
对检验数据进行准确记录，确保数据的真实性和完整性。
结果判定与记录
01
结果判定
根据检验数据和判定标准，对产 品质量进行判定，确定产品是否 合格或不合格。
QA部抽样检验
生产过程监控
在生产过程中，由于各种因素的影响，可能会出现一些异常 情况，如原材料不合格、设备故障等。通过抽样检验，可以 对生产过程中的各个环节进行监控，及时发现并处理异常情 况，确保生产过程的稳定性和可靠性。
抽样检验的目的是通过有限的样本量 来控制和保证整批产品的质量，从而 减少全数检验的工作量，提高检验效 率。
抽样检验的分类
按抽样时间
分为静态抽样检验和动态抽样检验。静态抽样检验是在产品静止状态下进行抽样，动态抽样检验是在产品生产过 程中进行抽样。
按检验方法
分为计数抽样Βιβλιοθήκη 验和计量抽样检验。计数抽样检验是通过对产品的不良数、缺陷数等计数数据进行检验，计量抽 样检验是通过对产品的尺寸、重量等计量数据进行检验。
抽样检验可以应用于各种生产过程，如机械加工、化工生产 、食品加工等，通过对生产过程进行监控，可以有效地提高 生产效率和产品质量。
产品可靠性评估
产品可靠性是指产品在规定条件下和规定时间内完成规定 功能的能力。通过抽样检验，可以对产品的可靠性进行评 估，了解产品的性能和寿命，从而为产品的设计和改进提 供依据。
检验操作
检验准备
准备好所需的检验工具、设备和标准，确保检验条件符合要求。
检验实施
按照规定的检验方法和技术要求，对样本进行检验，获取检验数 据。
数据记录
对检验数据进行准确记录，确保数据的真实性和完整性。
结果判定与记录
01
结果判定
根据检验数据和判定标准，对产 品质量进行判定，确定产品是否 合格或不合格。
QA部抽样检验
抽样检验PPT课件
• （2）被判定为合格的产品，并不等于批中每个产 品都合格；被判定为不合格的批，也不等于批中 每个产品都不合格
• （3）并非任何抽样检验都能达到正确的判断整批 产品质量的目的
2020/12/28
质量管理
8
15.2统计抽样方案的分类
• 按统计抽样检验的目的分类
预防性抽 样检验
半成品制造过程中的抽样检验，目的是及时发现过程中的 不稳定因素。
2020/12/28
质量管理
11
15.2计数抽样原理与方案
• 抽样方案的两个参数： – 抽取的样本容量n – 对样本进行检验时，判断批合格与否的合格判 断数（对称接收数）c
2020/12/28
质量管理
12
• 根据抽样方案是抽取一个还是多个样本可分为：一 次抽样、二次抽样、多次抽样、序贯抽样等几种。
2020/12/28
质量管理
19
（2）接受概率曲线（OC曲线，Operating Characteristic Curve）
2020/12/28
质量管理
20
• 例:设一批产品的批量为N=100，给定的抽样方案 为n=10， Ac=0，这表明我们从这批产品中随机抽 取10件产品进行检验，如果没有不合格品，则接收 这批产品，否则就拒收这批产品。
2020/12/28
质量管理
3
15.1基本概念
• 单位产品(sample size, n)：为了实施抽样检验而划 分的单位量。
• 批（检验批）(lot or batch )：指作为检验对象而 被汇集起来的 一批产品。
• 批量(lot size， N)：指检验批所包含的单位产品数 量。
• 缺陷：质量特性未满足预期的使用要求。 • 不合格与不合格品：不合格是指单位产品的任何
• （3）并非任何抽样检验都能达到正确的判断整批 产品质量的目的
2020/12/28
质量管理
8
15.2统计抽样方案的分类
• 按统计抽样检验的目的分类
预防性抽 样检验
半成品制造过程中的抽样检验，目的是及时发现过程中的 不稳定因素。
2020/12/28
质量管理
11
15.2计数抽样原理与方案
• 抽样方案的两个参数： – 抽取的样本容量n – 对样本进行检验时，判断批合格与否的合格判 断数（对称接收数）c
2020/12/28
质量管理
12
• 根据抽样方案是抽取一个还是多个样本可分为：一 次抽样、二次抽样、多次抽样、序贯抽样等几种。
2020/12/28
质量管理
19
（2）接受概率曲线（OC曲线，Operating Characteristic Curve）
2020/12/28
质量管理
20
• 例:设一批产品的批量为N=100，给定的抽样方案 为n=10， Ac=0，这表明我们从这批产品中随机抽 取10件产品进行检验，如果没有不合格品，则接收 这批产品，否则就拒收这批产品。
2020/12/28
质量管理
3
15.1基本概念
• 单位产品(sample size, n)：为了实施抽样检验而划 分的单位量。
• 批（检验批）(lot or batch )：指作为检验对象而 被汇集起来的 一批产品。
• 批量(lot size， N)：指检验批所包含的单位产品数 量。
• 缺陷：质量特性未满足预期的使用要求。 • 不合格与不合格品：不合格是指单位产品的任何
服装质量检验及抽检方法(ppt 34页)
成衣检验标准
五、尺寸检验 • 检验的时候，测量尺寸是最费时间的，为了提高检验的
效率，尺码测量也是有方法的，首先，尽量将没有必要 的尺寸忽略，只测量关键的需要检验的尺寸。测量尺寸， 每个号型都要检验，因此抽样时，抽取产品要含盖所有 尺寸。每个号型测量2~3件，其他抽样的产品与已经测量 的产品错着落在一起，尺码是否合格，是有公差范围的， 不同服装，不同部位公差范围是不一致的。
3、不可有甩色、脱胶、粘污、反底现象； 4、手感不可过硬、过黏。
车、印、绣花检验
三、绣花检验：
1、绣花针、珠片、珠粒等辅料的颜色是否正确，材质、 规格是否正确，是否脱色、杂色变形的珠片、珠粒；
2、绣花位置是否正确，左右是否相称、稀密是否均匀； 3、珠片、饰品钉线是否牢固，连线不能过长（不能超 过1.5cm/针）； 4、绣花面料不能有起皱、起泡的现象； 5、绣花剪片上干净、整洁，不能有粉迹、笔迹、油污 等，先头要干净。
• 该锁定的部位脱线，原因在于，缝制时缝纫工人没有在 该部位回针不牢固等等。
• 起翘。比如前门不平整，口袋盖，这些不能够平服。这 个问题比较复杂，是因为缝制原因造成，扣位不合，可 能会造成外观不平整。或者露出不该露出的服装缝线。
• 对称部位高低，宽窄等。比如明线宽窄，腰头宽窄，领 圈宽窄这都是不可接受的。
五尺寸检验检验的时候测量尺寸是最费时间的为了提高检验的效率尺码测量也是有方法的首先尽量将没有必要的尺寸忽略只测量关键的需要检验的尺寸
服装质量检验及 抽检方法
目录
• 一、检验目的...........................................3 • 二、成衣检验.............................................4 • 三、车、印、绣花检验.............................14 • 四、常见质量问题列举.............................17 • 五、总检抽检方法....................................22
抽样调查第2章简单随机抽样ppt课件
记录样本
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
第4章_抽样检验
计数抽样检验的基本原理
一、批质量的判断 在批质量检验时，首先要确定一个合格的批质量水平pt， 如果p≤pt，则认为这批产品可接受；如果p＞pt，则认为 这批产品不可接收。 实际上通过抽样检验不可能精确得到批不合格率p，除非 进行全数检验。所以在保证样本量n对批量N有代表性的前 提下，可以用样本中包含的不合格品数d 来推断整批质量， 并与标准要求进行比较来判断批的接收与否。
2）线性抽检方案的OC曲线 抽样方案（1，0）的OC曲线为一条直线，线性OC曲线的 鉴别能力很差，当批的不合格品率p达到50%时，接收概率 仍有50%。
（3）实际的OC曲线 一个好的OC曲线应当是：当这批产品质量较好，如p≤p0时， 能以高概率判为接收；当批质量差到某个规定的界限p≥p1 时，能以高概率判为不接收；当产品质量变坏时，如p0＜p ＜p1时，接收概率应迅速减小。
（5）批不合格品率p：批中不合格的单位产品所占的比 例。
D p 100 % N
D——批产品中不合格品的个数； Ｎ——批产品的总数 （6）批平均不合格品率
D1 D2 Dk p 100 % N1 N 2 N k
实行抽样检验时，D是未知的，一般是用抽样检验结果的历 史资料进行估计。
缺陷数计数抽检方式
例如从N=1000的群体中，随机抽取n=80的样本， 计算样本的缺陷数，样本中如发现 30个或30个以下缺陷数时，则判断群体为合格 31个以上缺陷数时，则判断群体为不合格 这种抽检方式可表示为 （N=1000，n=80，c=30）
（2）按实施方式分类
1）标准型 该方案是在抽样方案中对供、购双方都规定质量保护和质 量保证值，具有可满足供、购双方要求特点的抽样检验。 适合于对产品质量不了解的场合，如：从新的单位购入的 货品、或偶尔在市场上购买货品的验收。 2）调整型 该类方案由一组方案（正常方案、加严方案和放宽方案） 和一套转移规则组成，根据过去的检验资料及时调整方案 的宽严,以控制质量波动，并刺激生产方主动、积极地不断 改进质量。
抽样检验知识培训PPT课件
“一次抽样检验”取决于样本量n、接收数、拒收数。样本中 检验发现的缺陷或缺陷产品数r ，接收数（acceptance number） Ac，如果r《Ac，则认为可接收该批。拒收数为Re （rejection number）。即如果r≥Re ，则认为应拒收此批。
二次抽样检验（double sampling inspection）是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本，根据检验结果，或决定是否接收或拒收 该批，或决定再抽取样本量为n2的第二样本，再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计，对这批产品作出合格与否，能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
（三）基本概念及用语
1、检验批：
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验（图2），按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较，判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体（批）采取全数检验，并将全检后的 不良品全数处理（或退货、或修理、或废弃）。
3、调整型的抽样检验
注意：我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时，决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态，以便对批络采取措施。
4、样本（n）
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
二次抽样检验（double sampling inspection）是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本，根据检验结果，或决定是否接收或拒收 该批，或决定再抽取样本量为n2的第二样本，再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计，对这批产品作出合格与否，能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
（三）基本概念及用语
1、检验批：
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验（图2），按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较，判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体（批）采取全数检验，并将全检后的 不良品全数处理（或退货、或修理、或废弃）。
3、调整型的抽样检验
注意：我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时，决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态，以便对批络采取措施。
4、样本（n）
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2. 计量检验：根据给定的技术标准，将单位产品的 质量特性（如长度、重量等）用连续尺度测量出 具体数值并与标准对比的检验。
3. 单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体或单 位量。
4. 检验批：作为检验对象而汇集起来的一批产品， 也称交检批。一个检验批应由基本相同的制造条 件一定时间内制造出来的同种单位产品构成。
对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样本中的不 合格判断数都规定为0。因此百分比抽样方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。
例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产 品交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三 种方案：①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示:
• 计数标准型抽样检验就是同时规定对生产方的质量要 求和对使用方的质量保护的抽样检验过程。
相关标准：GB/T 13262-91等
• 典型的标准型抽样方案确定：希望不合格品率为p1的 产品尽量不合格，设其接收概率L(p1)=β;希望不合格品率 为p0的批尽量合格，设其拒收概率为1-L(p0)=α。一般规 定α=0.05，β=0.10。抽样方案的OC曲线应经过A，B两点， 如图所示：
抽样检验时，人们常以为要求样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个 好方案，即采用A=0的抽样方案最严格，最放心。其实并不是这样，以下面 三种抽样方案为例： ①N=1000, n=100, A=0②N=1000, n=170, A=1③N=1000, n=240, A=2
从OC曲线可以看出，3种方案在P=2.2% 时的接收概率基本上为0.1左右。但对于 A=0的方案来说，P只要比0%稍大一些， L(p)就迅速减小，这意味着“优质”批 被判为不合格的概率快速增大，这对生 产方很不利。可见，在实际操作当中， 如能增大n的同时也增大A（A≠0）的抽 样方案，比单纯采用A=0的抽样方案更 能在保证批质量的同时保护生产方。
9. 抽样计划：一组严格度不同的抽样方案和转换规则的 组合。
产品批质量的表示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即:p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100, 即:100p=C/N*100
注:前两种表示方法常用于计件抽样检验,后一种表示方法常用于计点检验.
• 用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量， A - 批合格判定数）去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判为 合格而接收的概率，记为L（p）。
接收概率的计算方法：
1. 超几何分布计算法 2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
PPT文档演模板
抽样检验(PPT 34页)
• 超几何分布计算法：有限总体计件抽检
表面上看，这种百分比抽样方案似乎很公平合理，但 比较一下它们的OC曲线就会发现，在批质量相同的情 况下，批量N越大，L(p)越小，方案越严；而N越小， L(p)越大，方案越松。这等于对N大的检验批提高了 验收标准，而对N小的检验批却降低了验收标准，因 此百分比抽样方案是不合理的。
计数标准型抽样检验
•使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案，与规定的使用方风险相对应的质 量水平
5. 批量：指检验批中单位产品的数量；
6. 不合格：在抽样检验中，不合格是指单位产品的任何一 个质量特性不符合规定要求；
7. 不合格品：有一个或一个以上不合格的单位产品，称 为不合格品；
8. 抽样方案：规定了每批应检验的单位产品数（样本量 或系列样本量）和有关接收准则（包括接收数、拒收数、 接收常数和判断规则等）的一个具体方案；
L(p) =∑A
d=0
( ) ( ) Np
N-Np
d
n-d
( )N n
( Np ) d
( ) N-Np n-d
( )N n
从批的不合格品数Np中抽取d个不合格品的全部组合数； 从批的合格数N-Np中抽取n-d个合格品的全部组合数； 从批量N的一批产品中抽取n个单位产品的全部组合数；
• 二项分布计算法：无限总体计件抽检
产品批质量的抽样验收判断过程
• 对提交检验的产品批实施抽样验收，通常必须先合理 地制定一个抽样方案。
在最简单的计数检验抽样方案中，通常要确定抽取的样本量n和产 品接收准则(包括接收数A、拒收数R和判断规则)。
抽取一个容量为n的样本
统计样本中不合格品数（或不合格数）d
d≤A
批合格
d≥R
批不合格
接收概率
( )n d p
( ) A
L(p) =∑
n d
Pd (1-p) n-d
d=0
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数；
批不合格品率
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法: 计点抽检
A (np)d
L(p) = ∑
d=0
d！
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
PPT文档演模板
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ抽样检验(PPT 34页)
•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平；
•生产方风险α：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的可接收值（如可接受质量水平） 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险；
•使用方风险β：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的不满意值（如极限质量水平LQL） 时的接收概率，即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险；
抽样检验(PPT 34页)
PPT文档演模板
2020/11/20
抽样检验(PPT 34页)
抽样检验一般适用于下述情况:
1. 破坏性检查验收; 2. 测量对象是流程性材料; 3. 希望节省单位检验费用和时间。
基本概念
• 名词术语
1. 计数检验：根据给定的技术标准，将单位产品简 单地分成合格品或不合格品的检验；或是统计出 单位产品中不合格数的检验。前一种检验又称 “计件检验”；后一种检验又称“计点检验”。
3. 单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体或单 位量。
4. 检验批：作为检验对象而汇集起来的一批产品， 也称交检批。一个检验批应由基本相同的制造条 件一定时间内制造出来的同种单位产品构成。
对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样本中的不 合格判断数都规定为0。因此百分比抽样方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。
例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产 品交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三 种方案：①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示:
• 计数标准型抽样检验就是同时规定对生产方的质量要 求和对使用方的质量保护的抽样检验过程。
相关标准：GB/T 13262-91等
• 典型的标准型抽样方案确定：希望不合格品率为p1的 产品尽量不合格，设其接收概率L(p1)=β;希望不合格品率 为p0的批尽量合格，设其拒收概率为1-L(p0)=α。一般规 定α=0.05，β=0.10。抽样方案的OC曲线应经过A，B两点， 如图所示：
抽样检验时，人们常以为要求样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个 好方案，即采用A=0的抽样方案最严格，最放心。其实并不是这样，以下面 三种抽样方案为例： ①N=1000, n=100, A=0②N=1000, n=170, A=1③N=1000, n=240, A=2
从OC曲线可以看出，3种方案在P=2.2% 时的接收概率基本上为0.1左右。但对于 A=0的方案来说，P只要比0%稍大一些， L(p)就迅速减小，这意味着“优质”批 被判为不合格的概率快速增大，这对生 产方很不利。可见，在实际操作当中， 如能增大n的同时也增大A（A≠0）的抽 样方案，比单纯采用A=0的抽样方案更 能在保证批质量的同时保护生产方。
9. 抽样计划：一组严格度不同的抽样方案和转换规则的 组合。
产品批质量的表示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即:p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N, 再乘以100, 即:100p=C/N*100
注:前两种表示方法常用于计件抽样检验,后一种表示方法常用于计点检验.
• 用给定的抽样方案（n , A)(n - 样本量， A - 批合格判定数）去验收批量N和批质 量p已知的连续检验批时，把检验批判为 合格而接收的概率，记为L（p）。
接收概率的计算方法：
1. 超几何分布计算法 2. 二项分布计算法 3. 泊松分布计算法
PPT文档演模板
抽样检验(PPT 34页)
• 超几何分布计算法：有限总体计件抽检
表面上看，这种百分比抽样方案似乎很公平合理，但 比较一下它们的OC曲线就会发现，在批质量相同的情 况下，批量N越大，L(p)越小，方案越严；而N越小， L(p)越大，方案越松。这等于对N大的检验批提高了 验收标准，而对N小的检验批却降低了验收标准，因 此百分比抽样方案是不合理的。
计数标准型抽样检验
•使用方风险质量p1:对于给定的抽样方 案，与规定的使用方风险相对应的质 量水平
5. 批量：指检验批中单位产品的数量；
6. 不合格：在抽样检验中，不合格是指单位产品的任何一 个质量特性不符合规定要求；
7. 不合格品：有一个或一个以上不合格的单位产品，称 为不合格品；
8. 抽样方案：规定了每批应检验的单位产品数（样本量 或系列样本量）和有关接收准则（包括接收数、拒收数、 接收常数和判断规则等）的一个具体方案；
L(p) =∑A
d=0
( ) ( ) Np
N-Np
d
n-d
( )N n
( Np ) d
( ) N-Np n-d
( )N n
从批的不合格品数Np中抽取d个不合格品的全部组合数； 从批的合格数N-Np中抽取n-d个合格品的全部组合数； 从批量N的一批产品中抽取n个单位产品的全部组合数；
• 二项分布计算法：无限总体计件抽检
产品批质量的抽样验收判断过程
• 对提交检验的产品批实施抽样验收，通常必须先合理 地制定一个抽样方案。
在最简单的计数检验抽样方案中，通常要确定抽取的样本量n和产 品接收准则(包括接收数A、拒收数R和判断规则)。
抽取一个容量为n的样本
统计样本中不合格品数（或不合格数）d
d≤A
批合格
d≥R
批不合格
接收概率
( )n d p
( ) A
L(p) =∑
n d
Pd (1-p) n-d
d=0
从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数；
批不合格品率
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近似超几何概率.
• 泊松分布计算法: 计点抽检
A (np)d
L(p) = ∑
d=0
d！
e-np
OC曲线
批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线称为抽检特性曲线 或OC曲线。OC曲线表示了一个抽样方案对一个产品的批 质量的辨别能力。
PPT文档演模板
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ抽样检验(PPT 34页)
•极限质量水平：对于连续批系列，认为不满意的过程平均的最高质量水平；
•生产方风险α：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的可接收值（如可接受质量水平） 时的拒收概率。即好的质量批被拒收时 生产方所承担的风险；
•使用方风险β：对于给定的抽样方案， 当批质量水平（如不合格品率）为某一 指定的不满意值（如极限质量水平LQL） 时的接收概率，即坏的质量批被接收时 使用方所承担的风险；
抽样检验(PPT 34页)
PPT文档演模板
2020/11/20
抽样检验(PPT 34页)
抽样检验一般适用于下述情况:
1. 破坏性检查验收; 2. 测量对象是流程性材料; 3. 希望节省单位检验费用和时间。
基本概念
• 名词术语
1. 计数检验：根据给定的技术标准，将单位产品简 单地分成合格品或不合格品的检验；或是统计出 单位产品中不合格数的检验。前一种检验又称 “计件检验”；后一种检验又称“计点检验”。