【单品数据】单品数据跟踪-知识杂货店

合集下载

EIQ分析简介

EIQ分析简介

三、EIQ作用/用途
3、用途:
3.7 提供销售或出货预测数据:历史EIQ数据可作为销售预测 的重要参考,同时也可以此来预测未来的物流流量,及时合理地 作好各项作业计划,进而提高库存周转率、作业效率和降低配送 的前臵时间。 3.8 物流设备选型的重要依据:通过对EIQ资料的分析计算, 可以决定物流中心所需要的设备种类或自动化程度,不致造成因 为过度自动化面造成财力上的浪费,同时设备又无法发挥预期效 果,反而千扰了作业。因为并不是最自动化的设备,就能发挥最 高的绩效,物流中心设备系统必须要适合该物流特性,才能达到 高效率的作业,无论采用何种程度的自动化设施,必须要进行成 本收益Trade-off,能够发挥长期高效益才是选择的根本。
1、订单出货资料分解:
在进行订单品项数量分析时,首先必须考虑时间的范围与单 位,在以某一天为单位的分析数据中,主要的订单出货资料可以 分解成如下格式:
五、EIQ分析方法
2、订单出货资料取样:
初步分析,找出可能的作业周期及波动幅度; EIQ 资料的分析,有一天、一个月、一年的分析;
若EIQ 的资料量过大,不易处理时,通常可依据物流中心的作 业周期性,先取一个周期内的资料加以分析 (若物流中心作业量有 周期性的波动) ,或取一个星期的资料分析,若有必要再进行更详 细的资料分析; 不管采用何种分类、抽样方式进行资料取样,皆需注意所取样 的资料是否能反映、代表全体的状态。
三、EIQ作用/用途
3、用途:
货区域空间。 3.4 评估人力需求:从PCB分析中得知出货量与标准工时,便 能计算出托盘、箱和单件拣取所需要的设备数量及人力需求。 3.5 储位规划与管理:从EIQ分析数据上计算仓库的储位规划, 以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上,获得最经济 的效益。

39_项目六:跨境电商数据分析 任务1:行业数据分析 《跨境电商平台操作》

39_项目六:跨境电商数据分析 任务1:行业数据分析  《跨境电商平台操作》

跨境电商平台操作PART01行业数据分析目录CONTENTS1生意参谋主要功能2市场大盘3国家分析4选词专家5选品专家生意参谋是阿里巴巴重兵打造的首个商家统一数据平台,面向全体商家提供一站式、个性化、可定制的商务决策体验。

集成了海量数据及店铺经营思路,不仅可以更好为商家提供流量、商品、交易等店铺经营全链路的数据披露、分析、解读、预测等功能,还能更好地指导商家的数据化运营。

在卖家后台操作页面,能够直接生意参谋,左侧菜单栏即为生意参谋的主要功能。

主要有驾驶舱、流量、品类、营销、物流、市场、任务助手以及帮助中心这几大模块。

驾驶舱主要有首页、实时播报以及成交分析三个功能,首页显示店铺名称、主营类目、主营商品、店铺层级等情况。

实时播报提供店铺当日的支付金额、访客数、支付买家数、商品加购人数、下单订单数等等,显示实时核心指标,可根据商品、国家、APP 端、非APP端、时间等进行针对性的筛选。

成交分析功能可以对店铺排名、成交情况、成交分布、成交核心指标等内容进行分析,其中店铺排名数据展示了卖家店铺的排名情况,由此可以清楚地指导卖家目前所处的行业位置,不同的行业位置具有不同的波动特征,需要关注的点也不同。

在“流量”模块,有流量看板、店铺来源、商品来源等功能。

其中流量看板显示流量的核心指标及分布情况,店铺来源帮助卖家分析店铺流量的来源、页面、访客数、访客数占比、下单转化率、跳失率等情况,而商品来源则可通过商品搜索查看商品来源的健康度、商品访问的国家、地区、访客数、下单买家数、下单转化率等情况。

析、商品洞察等功能,分析店铺商品的运营情况。

其中商品排行提供所选时间范围内有销量或访客的所有商品的排名情况,可分别查看支付榜、访客榜、收藏榜及加购榜,从多个维度了解目前店铺商品的行业位置,另外可对商品排行的异常情况进行监控,及时了解店铺内访客下跌、支付下跌或者下单转化率下跌的商品。

在单品分析可实现对店铺内某款具体商品的单品详情,包括能力分析、成交分析、价格分析、流量来源、标题分析以及关联搭配分析等方面。

POS系统的应用ppt课件

POS系统的应用ppt课件
2
另一种是商业应用的POS系统(Point of Sales ), 称为销售时点信息系统,它是由电子收款机和计算 机联机构成的商店前后台网络系统。商业应用的 POS系统对商店零售柜台的所有交易信息进行加工 整理,实时跟踪销售情况,分析数据、传递反馈、 强化商品营销管理。
3
POS系 统 按 照 适 用 场 合 的 不 同 , 可 分 为 金 融 POS系统、商业POS系统、收费POS系统,按照网 络的规模又可分为局域POS系统、城域POS系统、 广域POS系统。
5.打印机和票据打印机 6.外部设备接口
27
(二)POS机的分类
1.一类机
金额管理机被称为一类机。其部门少 于10个,PLU(商品价格查询)少于100个, 主要满足结账需要,累计金额8位,小数点 后两位,累计件数5位,还有顾客流量统计、 计算税收功能、非营业收入和支付等扩展 功能。一般情况下,一类机不具备通信能 力,不能作为信息系统的数据采集终端, 这是一类机的标志之一。一类机的功能虽 然简单,但使用方便,价格低廉,用于小 型的专卖店、杂货店等。
5
2. POS系统与商业自动化 商业自动化是根据商业规范化管理的特征与要
求,充分利用计算机技术、网络技术、数据库技术 和条码技术等现代高科技手段来实现商业管理功能 的自动化,它不仅包括POS系统,还包括正在发展 的商业电子数据交换EDI和电子订货系统。
6
3.票务售理领域的POS系统 票务POS系统是一种票额集中管理、分区域或
当前许多学校和企事业单位食堂普遍采用的食堂业务系 统实质上是一个局域的POS系统,吃饭时只带一张卡,既卫 生又方便,工作效率很高。
8
5.收费POS系统
在交通管理、水电气纳费、高速公路收费、过桥收费、 保险收费等领域使用网络POS系统同样是利国利民,并且在 较大程度上减少了人为因素的影响,更加公开合理。下面主 要介绍商业POS系统。

双十一电商促销的数据追踪与分析方法

双十一电商促销的数据追踪与分析方法

双十一电商促销的数据追踪与分析方法随着电子商务的蓬勃发展,双十一成为全球最大的购物狂欢节,吸引了亿万消费者参与。

对于电商企业来说,准确追踪和分析双十一促销数据是至关重要的,这能够帮助企业更好地了解市场行情、优化推广策略,从而取得更好的销售业绩。

本文将介绍一些双十一电商促销的数据追踪与分析方法,帮助电商企业提高市场竞争力。

一、数据追踪方法1. 销售数据追踪销售数据是评估双十一促销效果的重要指标之一。

电商企业可以通过电商平台提供的数据分析工具来追踪产品销售情况,包括销售额、销售量、销售渠道等。

同时,还可以根据用户属性、地域等维度进行分析,以便更好地了解目标用户的购买偏好和消费习惯。

2. 用户行为数据追踪用户行为数据可以帮助企业了解用户在购物过程中的行为路径和偏好,进而优化产品展示和推荐策略。

通过使用网站分析工具,企业可以追踪用户浏览量、独立访客、转化率等数据,进一步了解用户的兴趣和需求。

3. 营销渠道数据追踪双十一促销过程中,不同的营销渠道可能会产生不同的效果。

为了更好地了解各个渠道的推广效果,电商企业可以根据不同渠道的链接进行追踪,了解每个渠道的访问量、点击量、转化率等数据。

这样可以帮助企业判断哪些渠道对销售业绩的贡献最大,进而进行针对性的优化和调整。

二、数据分析方法1. 数据可视化分析将数据以图表的形式展示,有助于更直观地观察数据的趋势和规律。

企业可以使用数据可视化工具,如图表、仪表盘等,对双十一促销数据进行可视化分析。

通过图表的展示,可以更清楚地了解销售额的变化趋势、用户行为的偏好等。

2. 比较分析双十一促销期间,企业可以将不同时间段、不同产品、不同渠道等的数据进行比较分析,找出销售业绩的变化和差异。

这种方法可以帮助企业发现问题和机会,优化运营和推广策略,提高销售效果。

3. 预测分析基于历史数据和趋势,企业可以使用预测分析方法来预测双十一促销的销售情况。

通过对市场需求和用户行为的分析,可以预测出销售额、用户数量等关键指标。

电商平台订单物流跟踪

电商平台订单物流跟踪

电商平台订单物流跟踪随着电子商务的迅速发展,越来越多的人选择在电商平台上购买商品。

然而,在购买过程中,订单物流跟踪成为了一项重要的服务。

本文将介绍电商平台订单物流跟踪的意义、功能及其实现方式。

一、订单物流跟踪的意义在过去的传统购物模式中,消费者购买商品后,需要通过电话或者邮件等方式与商家联系,才能了解商品的物流信息。

而在电商平台上购物,消费者可以通过订单物流跟踪功能,实时地了解商品的配送情况和到达时间。

这极大地提升了购物的便利性和用户体验。

同时,订单物流跟踪也提供了透明的流程,消费者可以随时监控订单的状态,确保商品能够准时送达。

二、订单物流跟踪的功能1. 物流信息查询:通过订单号或者物流单号,消费者可以查询到商品的物流信息,如发货时间、发货地点、运输公司等。

2. 配送跟踪:消费者可以通过订单物流跟踪功能,了解商品的即时位置和配送进度。

例如,可以得知商品已经离开仓库、正在运输途中还是已经到达目的地等。

3. 签收确认:一旦商品送达,消费者可以在订单物流跟踪中确认签收,这提醒商家订单已成功完成,进一步保证了消费者权益。

4. 售后服务:在订单物流跟踪中,消费者可以提前了解商品的到达时间,以便安排接收。

如果发现商品有破损或其他问题,消费者可以在签收前与商家联系,进行售后处理。

三、订单物流跟踪的实现方式1. 手机应用程序:随着智能手机的普及,电商平台通常提供手机应用程序,用户可以在手机上方便地查询订单物流信息。

2. 网页查询:消费者可以通过登录电商平台的官方网站,在订单页面或者个人账户中查看订单物流信息。

3. 短信提醒:一些电商平台会通过短信将物流信息发送给消费者,方便消费者随时了解最新的配送动态。

4. 客服查询:电商平台通常会设置客服热线,用户可以通过咨询客服来获取订单物流信息。

总结:订单物流跟踪是电商平台的重要功能,它为消费者提供了便利和透明度,使购物更加方便和有保障。

消费者可以通过物流信息了解商品的配送状态,提前安排接收,并在需要时进行相应的售后服务。

超市行业知识及相关术语

超市行业知识及相关术语

超市行业知识及相关术语为了让大家更直观地了解超市,了解我们这个行业,这里主要从超市业态、超市商品管理、超市商品陈列和超市营运四个方面介绍所涉及到的基础知识及主要术语。

一、超市业态(一)业态简介1、零售业态 retailing format零售业态指企业的营业形态,即把商品卖出去的一种方式,零售企业为满足不同的消费需求而形成的不同经营形式,如超市。

区别"业种",业种是以"卖什么商品"进行分类,"业态"是以"用什么形式卖"分类。

2、零售业态的种类:百货商店、超级市场、大型综合超市、便利店、专业店、专卖店等。

3、几种主要业态的介绍:超级市场:一般是指商品开架式陈列,顾客自我服务,货款集中一次结算,经营生鲜食品、日杂用品为主的商店。

大型综合超市:是综合了百货店和超级市场的优点而发展起来的新式大规模零售企业。

一般在15000平方米以上,商品种类多而广,大多超过4-5万种商品。

除了一般超市出售的食品以外,还提供药品、服装、文具、书籍、家电、家具和家庭日用品等商品。

如家乐福(法)、沃尔玛(美)、易初莲花(泰)。

便利店:也叫便民店,是既有食品杂货店供应的便利,又使用超级市场的销售方式和经营管理技术的零售商业组织,以“便利”作为吸引顾客的主要手段,来满足顾客简单购物和应急之需的一种业态。

如7-11。

专业店:是专门经营同一种类型商品的零售业态,具有规格齐全、款式多样、向商品的深度发展的优点。

专卖店:是较专业店更专门、更细分的零售业态,专门售卖同一品牌的产品。

仓储式商场:是具有超市的某些特点,将超市和仓库合二为一,不设仓库,因而价格更便宜,如麦德龙(德),山姆会员店(美)。

(二)连锁经营1、连锁经营:chain operation连锁经营是一种商业组织形式和经营制度,是由在同一经营字号的总部统一领导下的若干个店铺或分支企业构成的联合体所进行的商业活动,共享规模效益的一种经营组织形式。

零售数据管理之货品管理

零售数据管理之货品管理

零售数据管理之货品管理1. 引言货品是指零售业务中进行交易和销售的物品,对于零售企业来说,货品管理是非常重要的一环。

货品管理包括对货品信息的录入、分类、库存管理、采购和销售等方面的工作。

本文将介绍零售数据管理中的货品管理,包括货品信息的录入和维护、货品分类管理、库存管理以及与采购和销售相关的货品管理工作。

2. 货品信息的录入和维护货品信息的录入是货品管理的第一步,它涉及到零售企业对货品的基本属性和特征进行记录和维护。

货品信息通常包括货品名称、编码、规格、单位、售价等字段。

在货品信息录入时,需要注意保证数据的准确性和唯一性,避免重复录入相同的货品信息。

在货品信息的维护过程中,需要及时更新货品的价格、规格等信息,以保证系统中的货品数据与实际情况保持一致。

货品信息的维护可以通过定期的库存盘点和货品调整等方式进行。

3. 货品分类管理货品分类是对货品进行逻辑上的划分和组织,可以根据货品的性质、用途、品牌等进行分类。

货品分类的目的是方便对货品进行管理和查询,提高工作效率和准确性。

在货品分类管理中,可以建立一套完整的货品分类体系,包括主分类和子分类。

主分类可以按照商品类型或者品牌进行划分,而子分类可以根据具体的特征进行细分。

例如,主分类可以分为食品、日用品、家电等,而食品分类可以进一步细分为糖果、饮料、粮油等。

货品分类管理可以通过系统的设置和维护来实现,同时还可以结合货品属性的管理,将货品属性与货品分类进行关联,以进一步提高货品管理的效率和准确性。

4. 库存管理库存管理是货品管理中非常重要的一环,它涉及到对库存信息的记录、调整和盘点等工作。

库存管理的目的是保持合理的库存水平,避免库存过多或者缺货的情况发生。

在库存管理中,需要对货品的进货、销售和退货等操作进行记录,以实时更新库存信息。

当有货品库存不足时,可以通过及时采购来补充库存;而当库存过多时,可以考虑降低价格或者进行促销活动来促进销售。

库存管理还需要定期进行库存盘点,以保证库存数据与实际情况保持一致。

【单品数据】单品数据跟踪(精选范本)

【单品数据】单品数据跟踪(精选范本)

0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
0
0.00
#DIV/0!
日期 星期
访客
11月1日 日 11月2日 一 11月3日 二 11月4日 三 11月5日 四 11月6日 五 11月7日 六 11月8日 日 11月9日 一 11月10日 二 11月11日 三 11月12日 四 11月13日 五 11月14日 六 11月15日 日 11月16日 一 11月17日 二 11月18日 三 11月19日 四 11月20日 五 11月21日 六 11月22日 日 11月23日 一 11月24日 二 11月25日 三 11月26日 四 11月27日 五 11月28日 六 11月29日 日 11月30日 一 12月1日 二
3月28日 3月29日 3月30日 3月31日 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日 4月13日 4月14日 4月15日 4月16日 4月17日 4月18日 4月19日 4月20日 4月21日 4月22日 4月23日 4月24日 4月25日 4月26日 4月27日 4月28日 4月29日 4月30日 5月1日 5月2日 5月3日 5月4日 5月5日
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

3月26日 3月27日 3月28日 3月29日 3月30日 3月31日 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日 4月13日 4月14日 4月15日 4月16日 4月17日 4月18日 4月19日 4月20日 4月21日 4月22日 4月23日 4月24日 4月25日 4月26日 4月27日 4月28日 4月29日 4月30日 5月1日 5月2日 5月3日
94
8,875.80
39
4,020.81
57
9,039.00
56
9,168.89
48
8,161.03
客单价
118.31 128.40 120.42 132.53 137.94 122.41 93.67 111.99 146.65 111.24 106.02 113.53 #DIV/0! 285.47 193.41 94.42 103.10 158.58 163.73 170.02 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1月8日 五 1月9日 六 1月10日 日 1月11日 一 1月12日 二 1月13日 三 1月14日 四 1月15日 五 1月16日 六 1月17日 日 1月18日 一 1月19日 二 1月20日 三 1月21日 四 1月22日 五 1月23日 六 1月24日 日 1月25日 一 1月26日 二 1月27日 三 1月28日 四 1月29日 五 1月30日 六 1月31日 日 2月1日 一 2月2日 二 2月3日 三 2月4日 四 2月5日 五 2月6日 六 2月7日 日 2月8日 一 2月9日 二 2月10日 三 2月11日 四 2月12日 五 2月13日 六 2月14日 2月15日
假访客
540 540 540 540 540 540 540
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50 50 50 500 500 500
11月30日 一 12月1日 二 12月2日 三 12月3日 四 12月4日 五 12月5日 六 12月6日 日 12月7日 一 12月8日 二 12月9日 三 12月10日 四 12月11日 五 12月12日 六 12月13日 日 12月14日 一 12月15日 二 12月16日 三 12月17日 四 12月18日 五 12月19日 六 12月20日 日 12月21日 一 12月22日 二 12月23日 三 12月24日 四 12月25日 五 12月26日 六 12月27日 日 12月28日 一 12月29日 二 12月30日 三 12月31日 四 1月1日 五 1月2日 六 1月3日 日 1月4日 一 1月5日 二 1月6日 三 1月7日 四
访客 浏览数 支付买家数 支付金额
日 1,854 3,180 一 1,965 3,488 二 2,170 3,698 三 1,999 3,498 四 1,811 3,239 五 1,769 3,041 六 1,573 2,606 日 1,896 3,621 一 1,848 3,146 二 2,376 4,468 三 3,108 6,437 四 2,261 3,922 五 2,309 3,722 六 15,461 26,062 日 16,646 23,984 一 3,206 4,832 二 1,331 2,096 三 1,309 2,305 四 1,284 2,372 五 1,078 2,004 六 日 一 二 三 四 五 六 日
日期 星期
爆款数据跟踪表
11月1日 11月2日 11月3日 11月4日 11月5日 11月6日 11月7日 11月8日 11月9日 11月10日 11月11日 11月12日 11月13日 11月14日 11月15日 11月16日 11月17日 11月18日 11月19日 11月20日 11月21日 11月22日 11月23日 11月24日 11月25日 11月26日 11月27日 11月28日 11月29日
5月4日 5月5日 5月6日
爆款数据跟踪表———阿狼的思维
实际访 客
刷单人数
刷单金额
1,314
0
1,425
33
1,630
32
1,45932源自1,271321,229
5
1,033
5
1,896
5
1,848
5
2,376
5
3,108
0
2,261
0
2,309
0
15,461 301
16,646 389
3,206
实际支付金额
5797 6338 3832 5113 4069 2907 1036 8165.14 8522.55 9553.10 43787.91 1362.34 0.00 45867.74 47339.71 8875.80 4020.81 3709.00 3838.89 2831.03 7843.00 7843.00 7843.00 7843.00 7843.00 5330.00 0.00 0.00 0.00
49
5,797.00
89
11,428.00
73
8,791.00
76
10,072.00
65
8,966.00
29
3,550.00
18
1,686.00
78
8,735.14
62
9,092.55
91
10,123.10
413
43,787.91
12
1,362.34
0
0.00
785
224,091.74
906
175,226.71
0
1,331
0
1,259
30
1,234
30
1,028
30
-500
46
-500
46
-500
46
46
46
46
0 5090 4959 4959 4897 643 650
570 570 570
0 0 0 178224 127887 0 0 5330 5330 5330 7843 7843 7843 7843 7843 5330
2月16日 2月17日 2月18日 2月19日 2月20日 2月21日 2月22日 2月23日 2月24日 2月25日 2月26日 2月27日 2月28日 2月29日 3月1日 3月2日 3月3日 3月4日 3月5日 3月6日 3月7日 3月8日 3月9日 3月10日 3月11日 3月12日 3月13日 3月14日 3月15日 3月16日 3月17日 3月18日 3月19日 3月20日 3月21日 3月22日 3月23日 3月24日 3月25日
相关文档
最新文档