店铺数据,单品数据跟踪
周竞品数据分析表Excel模板
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手淘旺信 0 33 天猫关注 22 22 淘内免费其 他 82 4 购物车 30 5 手淘物色中 手淘消费 其他活动 直通车 国 中心 0 22 0 5 0
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淘宝客 5218 钻石展位 聚划算 0 0
备注
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访客 7018 1.16 418 1 支付金额 13794 38 0 0 0 0 0 0 0 0 0 产品单价 33.00 38.00 6076 390 0 0 0 0 0 0 0 0 0
自己店铺 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品
PS：标红属于公式自动计算，请勿覆盖数据。
竞
PC端访客数 免费流量
支付转化率 6.88% 0.26% 淘宝搜索 天猫搜索 2 4 0 12 其他来源 0 12 淘宝站内其 淘宝类目 他 2 12 0 13 淘外流量 直通车 其他 3 56 0 77
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淘宝客 160 4 钻石展 位 0 44 聚划算 0 33 手淘搜索 天猫搜索 直接访问 我的淘宝 54 19 11 6 374 1 48 1 手淘其他店 铺商品详情 52 7
竞品数据分析表
PS：标红属于公式自动计算，请勿覆盖数据。
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支付转化率 6.88% 0.26% 淘宝搜索 天猫搜索 2 4 0 12 其他来源 0 12 淘宝站内其 淘宝类目 他 2 12 0 13 淘外流量 直通车 其他 3 56 0 77
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淘宝客 160 4 钻石展 位 0 44 聚划算 0 33 手淘搜索 天猫搜索 直接访问 我的淘宝 54 19 11 6 374 1 48 1 手淘其他店 铺商品详情 52 7
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访客
竞品数据跟踪表
浏览量 访问深度 支付子订单数 7018 1.16 418 1 支付金额 13794 38 0 0 0 0 0 0 0 0 0 产品单价 33.00 38.00 6076 390 0 0 0 0 0 0 0 0 0
自己店铺 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品 XX店铺单品
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手淘首页 13பைடு நூலகம்3
无线端流量来源 免费流量
手淘旺信 0 33 天猫关注 22 22 淘内免费其 他 82 4 购物车 30 5 手淘物色中 手淘消费 其他活动 直通车 国 中心 0 22 0 5 0
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备注
销售跟踪讲解
–绝滞：主要指单款，既从 从一开始上柜到该季季尾， 这段时间内很少销售，其 间经历打折也无明显销售 的货品。
货品管理思路分享
单品促销
单品促销三原则：三早、三勤、两快一高
畅销货品 平销货品 滞销货品
补货快、 、周转快、 毛利要高。 （注解）
勤跟进 勤补货 勤调整
早发现 早促销 早集中
名词解释 • 上市天数：从上市当天累计至今的天数。我们
名词说明 三：货品销量分类：
• 畅销 • 平销 • 滞销 • 绝滞
•畅销：主要指单款，即某
一单款从一开始上柜到该 季季尾，这一时间段内持 续销售，并且在主销期销 售量很大的货品。
•平销：主要指单款，从一
开始上柜到该季季尾，这 段时间内连续有销售，但 主销期内销量不是很大。
–滞销：主要指单款，既从 从一开始上柜到该季季尾， 这段时间内间断性有销售， 但销量很小。
类型说明
• • • • • • • • •
材质：皮料 面料 季节：春单 夏凉 秋单 冬靴 年份：2008 2009 2010 系列：HP 都市 上班 运动 YLS 经典 户外 商务 舒软 健步 时尚 女鞋 大众 时尚 休闲 正装 鞋款类型：春单/秋单（浅口 深口 冲孔 网布） 夏凉（凉鞋 拖鞋） 冬靴（4寸 6寸 8寸 10寸 10寸以上） 跟型：成型底 片底 跟高：低跟 中跟 高跟
名词说明二：
库龄
库龄是指地区全部货品到截止计算时间起，平均每一对鞋 在仓库存放的时间。也从另一侧面反映地区占用资金的长 短，资金周转的快慢，资金效益的高低。
指标的意义
库龄的长短可以反映地区货品的结构，也可以提醒各品牌日常销 售的过程中，不单只要关注应季畅销产品的销售，对平销、滞销 产品的处理也要及时，不要给后期留下太多的滞销产品，最后影 响了库存结Leabharlann ，影响了资金的利用。注意的问题
运营日常统计表
单品成交量 成交量
店铺成交量
单品成交额 成交额
量
单品客单价 客单价
店铺客单价
昨天 7天 30天 昨天 7天 30天 昨天 7天 30天 昨天 7天 30天 昨天 7天 30天 昨天 7天 30天 昨天 7天 30天 昨天
衡量数据
自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有店铺成交数据 目标竞争对手成交数据 自有店铺成交数据 目标竞争对手成交数据 自有店铺成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有店铺成交数据 目标竞争对手成交数据 自有店铺成交数据 目标竞争对手成交数据 自有店铺成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有店铺成交数据 目标竞争对手成交数据 自有店铺成交数据 目标竞争对手成交数据 自有店铺成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有单品成交数据 目标竞争对手成交数据 自有店铺成交数据 目标竞争对手成交数据
店铺数据跟踪记录
店铺数据跟踪记录
店铺数据跟踪记录 店铺数据跟踪记录 店铺数据跟踪记录 店铺数据跟踪记录 店铺数据跟踪记录 仓库发货能力数据跟踪记 录
属性正确情况、最优属性 选最择优情类况目情况 行业流量最优时间、最优 时间产品竞争情况 是否都有橱窗推荐
卖家相关
营销推广相 关
钻展 直通车
消费者保障
违规降权 主营业务占比 滞销宝贝比例
如何跟踪和分析业务数据
如何跟踪和分析业务数据在现代商业环境中，数据已成为企业决策的重要依据之一、跟踪和分析业务数据可以帮助企业了解市场趋势、客户行为以及业务绩效，进而优化运营和制定战略。
本文将介绍如何跟踪和分析业务数据的基本步骤和方法。
1.确定目标和指标：在开始跟踪和分析业务数据之前，首先要明确目标和指标。
目标可以是增加销售额、提高客户满意度等，指标可以是销售额、客户满意度评分等。
明确目标和指标有助于聚焦数据分析的方向和重点。
2.收集数据：跟踪和分析业务数据需要收集相关的数据。
数据可以来自内部系统（如企业资源计划系统、客户关系管理系统）或外部渠道（如市场调研、社交媒体）。
此外，还可以通过调查问卷、市场观察等方式获取数据。
确保数据的准确性和完整性非常重要。
3.清理和整理数据：在进行数据分析之前，需要对数据进行清理和整理。
清理数据是指处理异常值、缺失值等数据异常情况，以确保数据的准确性。
整理数据是指将数据转换成适合分析的形式，如整理成数据表格、统计数据等。
4.分析数据：在进行数据分析之前，需要选择合适的数据分析方法和工具，如统计分析、数据挖掘、机器学习等。
根据目标和指标选择合适的方法，并使用相应的工具进行分析。
常用的分析技术包括趋势分析、比较分析、关联分析等。
5.提取结论和洞察：通过分析数据，可以提取出结论和洞察，了解市场趋势、客户需求以及业务运营。
这些结论和洞察可以帮助企业制定战略、优化运营和改进产品和服务。
6.报告和可视化：将分析结果以报告和可视化形式展示给相关人员。
报告和可视化可以帮助人们更直观地理解数据和分析结果，方便决策和沟通。
常用的工具包括数据仪表盘、图表、图形等。
7.监控和调整：跟踪和分析业务数据是一个持续的过程。
定期监控数据，根据数据的变化和趋势进行调整。
根据需要，可以调整目标、指标和分析方法，以适应市场变化和企业需求。
除了以上的基本步骤和方法，还有一些注意事项和技巧可以帮助更好地跟踪和分析业务数据：-数据安全和隐私保护：在收集和分析数据的过程中，需要确保数据的安全和隐私保护。
电商平台的用户行为数据分析工具推荐
电商平台的用户行为数据分析工具推荐在如今的数字时代，电商平台已经成为了许多商家经营的重要渠道。
然而，如何更好地了解和分析用户的行为数据，成为了电商平台发展和经营的关键。
本文将为大家推荐一些可用于电商平台用户行为数据分析的工具。
一、Google AnalyticsGoogle Analytics是目前最常用的网站分析工具之一，它可以帮助电商平台深入了解用户的行为和需求，从而优化网站和提高转化率。
通过Google Analytics，你可以获得关于用户访问量、页面浏览量、平均停留时间、流量来源等数据，还可以进行转化率分析，了解用户在电商平台上的购买行为。
二、KissmetricsKissmetrics是一款专注于用户行为分析的工具。
它不仅可以追踪用户在电商平台上的转化行为，还可以深入分析用户在整个购买过程中的行为轨迹。
比如，你可以了解到用户在点击广告后访问了哪些页面、最终购买了哪个产品等。
这对于优化用户购买路径和提升用户体验非常有帮助。
三、MixpanelMixpanel是一个用户行为分析和推送工具。
它可以帮助电商平台跟踪用户的行为路径和转化行为，并提供实时的用户行为数据分析。
与其他工具相比，Mixpanel更注重于用户行为数据的细分和个性化推送，可以帮助电商平台更好地针对不同用户群体进行营销和推广。
四、HotjarHotjar是一款用户行为分析和反馈工具，它可以通过热图、用户录像、反馈调查等方式帮助电商平台了解用户在页面上的行为和需求。
通过观察热图，你可以看到用户在页面上的点击、滚动等行为，了解用户的兴趣点和疑问点；用户录像可以帮助你模拟用户浏览过程，进一步分析用户体验和购买路径的问题。
五、Crazy EggCrazy Egg是一款热图和滚动地图工具，可以为电商平台提供关于用户在页面上的点击、滚动等行为的数据。
通过观察热图和滚动地图，你可以了解用户在页面上的关注点和兴趣点，进一步优化页面布局和内容，提升用户体验和转化率。
超市门店日周月报表
1、本店各课处，各课别当日的 销售，毛利，占比，来客，客 单等数指标在各家 门店的表现情况。 3、查询历史数据，做好销售预 测与准备工作。
1、当日各种类型销售份额，毛
利份，看是否需要调整一下促
销结构，调整门店促销位陈列
4.7 商品销售明细表 的商品。
2、历史某阶段的单品销售情
况，是在某种类型下，成本如
何，作为预算及实施的决策。
1、各店某个时间范围内，单品
销售汇总表，可查询每个日期
4.6 商品销售汇总表
段的单品销售排行，毛利情况 。
2、可按照销售排行看一下库存
情况，主要解决畅销商品缺断
业绩类
日 中午 手工 日业绩报表
1、看与预算的差距 2、看同比 3、看当日，当月，当年累计的 达成与同比 4、看来客数有异，还是客单价 有异
此表如果有异常，请配合4.6或4.7报表使用。 全体人员
1.海报开档前报表主要是跟踪海报商品到货，不
要等到开档前一日再做，那就晚了，让供应商有
充足的送货时间。
2.手工报表会发现以下异常可依据异常点进行对
应处理：
1）海报销售量高，剩余库存不足档期内7天的销
售量，此种情况在距离海报结束日还有7天时，可 进行补货，直接补足整个档期的。
1、业绩报表每天在9：30左右会上传到网盘，在网盘的08 报表共享中可查阅。 2、打开后，第一张表为店表，在左上方可选择你想看的门 店及区域或总计。在下面就显示出对应的数据。 第一部分为日报，体现了当日的各课的销售，毛利的达成 与同比情况。 第二部分为月报，体现了当月的业绩达成与同比情况 第三部分为年报，体现了本年至今的业绩达成与同比情况 第四部分为来客数与客单的同比情况，可依据此做同比的 销售情况分析，是来客有增减还是客单有增减，以此来评 定某个课别在顾客身上将要开展的营销内容。 3、第二张表为采购表，在左上方可以选择课别或处别或小 部门或门店整体等，在下面显示你所选内容在各店的表现 情况，同样分为四部分，看法与店表一致。 4、第三张表为趋势表，在趋表中可以选择门店，也可以选 择课别，即可双选，在下方显示出对应范围的本月每一天 的预算，同比数据，实际达成数据，可作为次日或次周的 销售实施参照数据。 5、第四张，第五张表为横纵向比较表，此表体现了各店各 课的销售同比率及同比差额情况，以此来区分某个课别的 同比增减是课整体的问题，还是单店的问题，逐一深入进 行处理。
双十一各平台数据追踪分析报告
双十一各平台数据追踪分析报告每年的双十一，都是一场全民的购物狂欢盛宴。
各大电商平台在这一天展开激烈的竞争，消费者们也在这一天尽情享受购物的乐趣。
而在这场狂欢的背后，隐藏着大量有价值的数据，通过对这些数据的追踪和分析，我们可以深入了解消费者的行为、市场的趋势以及平台的表现。
一、双十一的背景和重要性双十一最初只是一个普通的日子，但在电商的推动下，逐渐演变成了全球最大的购物节之一。
这一天，消费者们期待着能够以优惠的价格购买到心仪的商品，商家们则期望通过大规模的促销活动实现销售额的爆发式增长。
对于电商平台来说，双十一不仅是一场销售的竞赛，更是展示技术实力、服务能力和品牌影响力的重要舞台。
二、各平台的销售数据概览1、淘宝天猫淘宝天猫作为双十一的开创者和引领者，每年的销售额都令人瞩目。
今年双十一期间，淘宝天猫的总成交额再次刷新纪录，达到了惊人的_____亿元。
其中，服装、美妆、数码产品等品类依然是销售的主力军。
2、京东京东在双十一期间也表现出色，其销售额达到了_____亿元。
京东的优势品类如家电、手机、电脑等继续保持强劲的增长态势，同时在生鲜、日用品等领域也取得了显著的突破。
3、拼多多拼多多作为新兴的电商平台，近年来在双十一中的表现也越来越抢眼。
今年，拼多多的销售额达到了_____亿元，其通过低价策略和社交团购模式吸引了大量消费者，尤其是在农产品、家居用品等领域取得了不错的成绩。
4、其他平台除了上述三大平台外，苏宁易购、唯品会、抖音电商等平台也在双十一期间有所斩获。
苏宁易购的销售额为_____亿元，唯品会的销售额为_____亿元，抖音电商的销售额也实现了大幅增长。
三、消费者行为分析1、消费偏好通过对双十一期间的销售数据进行分析，我们发现消费者的消费偏好发生了一些变化。
首先，消费者对于品质和品牌的关注度越来越高，愿意为高品质的商品支付更高的价格。
其次，健康、环保、智能等概念的产品受到了消费者的青睐，例如空气净化器、智能手表、健身器材等。