数字化文本
文字类型的数字化方式

文字类型的数字化方式
数字化已经成为我们现代社会中的一个重要趋势,其中文字类型的数字化方式也变得越来越重要。
随着技术的不断发展,人们对于文字类型的数字化方式也提出了更高的要求,以满足日益增长的数字需求。
在过去,文本的数字化主要是通过扫描或打字的方式进行。
这种方式虽然可以将纸质文本转化为数字形式,但是转换效率比较低,而且很难处理图像、表格等多样化的信息。
现在,随着OCR技术的发展,我们可以更加高效地将纸质文本数字化。
OCR技术可以将扫描的图像文件转化为可编辑的文本,使得文本的数字化处理更加方便快捷。
除此之外,人们还开发出了基于人工智能的语音识别技术。
这种技术可以将语音转化为文本,能够更好地满足人们对于语音转化的需求。
数字化的文字类型还包括电子书、电子杂志等数字化出版物。
这些出版物可以在电子设备上进行阅读,使得读者能够更加方便地获取信息。
总之,数字化的方式可以更好地满足人们对于文本信息的需求。
随着技术的不断发展,我们相信文字类型的数字化方式也会不断创新,为我们的数字世界注入更多的活力。
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文本转换为数值的方法

文本到数值转换是指将文本转换为数字化形式,这对于机器学习和数据分析来说是至关重要的。
机器学习和数据分析涉及到大量的数学推理,而文本数据无法参与其中,因此文本数据必须先进行转换处理才能实现数据分析。
文本转数值转换可以用于机器学习,数据挖掘,模式识别,搜索引擎优化以及社会网络分析等诸多不同领域。
文本到数值转换的方法有多种,常见的有独热编码、成熟分类编码和one-hot编码等。
其中独热编码(One-hot encoding)是最常用的文本转换为数值的方法之一,这种方法将每个分类变量均衡地编码为一个数值,而且这种数值不会因分类变量间存在某种关系而错误编码。
另一种常用的文本到数值转换方法是成熟分类编码(Veteran classification coding),它将文本分类归为A,B,C,D……这些字母,每个字母代表一个不同的数值。
最后,One-Hot编码是一种将文本分类归结为0或1的方法。
毋庸置疑,文本到数值转换一直以来都被认为是一种具有重要实用价值的方法。
它有助于把文字或话语变成有意义的、可以直接操作的数字或信息,从而让机器学习和模式识别等技术变得更容易实现。
通过不同类型的文本到数值转换方法,我们可以有效地将文本数据转换为有价值的数值信息,这对于有效分析和优化数据是非常重要的手段。
数字化考试文本汇总[1]
![数字化考试文本汇总[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/f47028e149649b6649d74723.png)
1.在美国近日举行的国际无线标准化机构第87次会议上,中国主推的()方案入选5G标准(2分)A . 简化码B . 极化码C . 短码标准答案:B2.为了减轻基站压力,提高传输速度,()网络的概念被提出。
(2分)A . D2DB . TDAC . MTC标准答案:A3.10.254.255.19/255.255.255.248的广播地址是什么? (2分)A . 10.254.255.23B . 10.254.255.24C . 10.254.255.255D . 10.255.255.255标准答案:A4.下面哪个不属于数据的属性类型(2分)A . 标称B . 序数C . 区间D . 相异标准答案:D5.()反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高(2分)A . 规模B . 活性C . 关联度D . 颗粒度标准答案:D6.在物联网产业链中,NB-IOT基站属于()(2分)A . 感知层B . 基础网络平台C . 管理平台D . 业务平台标准答案:B7.在物联网的框架体系中,智能终端属于()层面(2分)A . 云B . 管C . 端D . 雾标准答案:C8.5G的峰值速率可达()Gbps。
(2分)A . 数十B . 数百C . 数千D . 数万标准答案:A9.5G的流量密度可达到每平方公里()Tbps。
(2分)A . 数B . 数十C . 数百D . 数千标准答案:B10.()方面的大数据分析对运营商的网络优化最有帮助(2分)A . 网络维护数据B . 业务数据C . 用户数据D . 用户信息标准答案:A11.物联网有多种可选择技术,但( )获得比较优势(2分)A . NB-IoT/eMTCB . LORAC . WIFID . 2G标准答案:A12.在大数据技术体系架构中,下面()不属于基础设施层面(2分)A . 计算资源B . 网络资源C . 数据分析引擎D . 存储资源标准答案:C13.随着移动互联网的快速发展,()业务与用户号码耦合性小,网络粘性减弱,用户更易流失(2分)A . CSB . CS与PSC . 所有D . PS标准答案:D14.在物联网产业链中,中移物联网公司的ONENET平台属于()(2分)A . 感知层B . 基础网络平台C . 管理平台D . 业务平台标准答案:C15.5G高频新空口的频段是多少?(2分)A . 1GB . <6GC . 6~100GD . >100G标准答案:C16.在移动互联网产业链中,运营商()(2分)A . 已经完全被管道化B . 还未被管道化C . 已经没有话语权D . 具有绝对话语权标准答案:B17.随着移动互联网的快速发展,运营商应当以()为中心进行用户经营,关注用户需求,提升用户黏性,扩大用户基数(2分)A . 大幅降价B . 用户体验C . 流量限制D . 客户关怀标准答案:B18.在物联网产业链中,第三方Apps属于()(2分)A . 感知层B . 基础网络平台C . 管理平台D . 业务平台标准答案:D19.NR(5G)目前来看,是基于()多址技术的?(2分)A . OFDMAB . CDMAC . TDMAD . FDMA标准答案:A20.运营商如何有效挖掘数据价值存在不少挑战,下面()描述不准确(2分)A . 数据处理实时性要求高B . 数据挖掘智能性不足C . 数据可视化手段丰富但难以选取D . 数据可视化手段匮乏标准答案:C21.()支持通过内部专用网在企业中对虚拟IT 基础架构服务进行内部管理和部署,并受防火墙保护(2分)A . 私有云B . 平衡云C . 公有云D . 混合云标准答案:A22.()为降低大数据的处理和分析成本提供了基础(2分)A . 物联网B . 移动互联网C . 云计算D . 交通便利标准答案:C23.下列()不属于云计算的关键特征(2分)A . 按需、自助B . 可度量的服务C . 广阔的网络访问D . 不灵活但安全性高标准答案:D24.下面()是大数据服务的简称(2分)A . DaaSB . IaaSC . SaaSD . PaaS标准答案:A25.运营商如何有效管理数据资产存在不少挑战,下面()描述不准确(2分)A . 异构海量数据,存储成本高B . 数据模型虽然比较统一但是共享困难C . 数据模型不一,共享困难D . 数据质量不一,干扰数据多标准答案:B26.5G网络具备比4G更高的性能,支持()的用户体验速度。
文本识别技术架构

文本识别技术架构随着信息化与数字化的深入发展,文本识别技术作为一项数字化处理的关键技术逐渐受到人们的关注与重视。
文本识别技术可以帮助我们将纸质文档转化为数字化的文本,方便进行信息的存储、检索和利用。
从传统的光学字符识别(OCR)技术到如今的深度学习文本识别技术,文本识别技术不断得到了优化和发展。
本文将围绕文本识别技术的架构,深入探讨其组成部分和关键技术。
一、文本识别技术架构概述文本识别技术架构主要包括以下几个方面:1. 输入数据获取:输入数据一般来自于图像文件或扫描仪获取的纸质文档图像,也可能来自于数字化的文档图像。
这些输入数据将是文本识别的原始材料,通过文本识别技术的处理,将转化为可编辑的文本格式。
2. 图像预处理:对输入的文档图像进行预处理是文本识别的第一步,包括图像的去噪、二值化、裁剪、倾斜校正等处理。
通过图像预处理,可以减小后续文本识别过程中的干扰,提高文本识别的精度和速度。
3. 特征提取:在图像预处理的基础上,需要对文档图像进行特征提取。
特征提取是将文档图像中的文字信息进行提取和抽取,通常采用特征点提取、边缘检测等技术,以获取文档图像中文字的特征点和特征信息。
4. 文本识别算法:文本识别算法是文本识别技术的核心,包括传统的模式匹配算法、OCR技术,以及近年来兴起的深度学习技术。
文本识别算法需要能够识别图像中的文字信息,将其转化为计算机可识别的文本格式。
5. 后处理与校正:文本识别的结果通常会存在一定的错误,需要进行后处理和校正。
后处理与校正包括错误检测与修复、文本纠错以及格式化处理,以确保文本识别的结果准确性和可读性。
6. 输出结果:最终输出的结果将是识别后的文本信息,可编辑的文本格式或数据库中的文本记录。
这些输出结果可以用于文档的存储、检索以及进一步的利用。
二、文本识别技术架构的关键技术1. 图像处理技术:图像处理技术在文本识别技术中起着至关重要的作用,包括图像去噪、二值化、倾斜校正等技术。
怎么把文本转换成数字

怎么把文本转换成数字在现代数字化的时代,文字和数字都是信息的重要载体。
人们经常需要将各种形式的文本转换成数字,以便于处理、存储和分析。
无论是进行数据处理、文本挖掘还是机器学习等领域,将文本转换成数字都是一个必不可少的环节。
本文将介绍几种常用的文本转换成数字的方法,帮助您更好地理解这个过程。
1. One-hot编码One-hot编码是最简单也是最常用的文本转换成数字的方法之一。
它的基本思想是将每个文本表示为一个稀疏向量,向量的维度等于词汇表的大小,每个位置表示一个词汇,如果某个词汇在文本中出现,则对应位置的值为1,否则为0。
例如,假设有如下三个文本:文本1:我爱自然文本2:我爱篮球文本3:我喜欢电影假设词汇表包含的词汇有:我、爱、自然、篮球、喜欢、电影。
那么,可以将这三个文本分别表示为如下的稀疏向量:文本1:1 1 1 0 0 0文本2:1 1 0 1 0 0文本3:1 0 0 0 1 1通过One-hot编码,每个文本都被转换成了一个固定长度的向量,可以方便地进行后续的处理和分析。
2. 词频计数法除了One-hot编码,另一种常用的文本转换成数字的方法是词频计数法。
顾名思义,词频计数法是通过统计文本中每个词汇出现的频率来进行转换的。
对于前面提到的三个文本,使用词频计数法可以得到如下的向量表示:文本1:2 1 1 0 0 0文本2:2 1 0 1 0 0文本3:1 0 0 0 1 1从结果可以看出,词频计数法将文本转换成了一个数值向量,其中每个位置表示相应词汇出现的频率。
相比于One-hot编码,词频计数法可以更加准确地反映每个词汇在文本中的重要程度。
3. TF-IDF法除了词频计数法,TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)法是常用的文本转换成数字的方法之一。
TF-IDF法综合了词频和文档频率的信息,旨在找出那些在当前文本中频繁出现但在整个文本集合中罕见的词汇。
数字化解决方案服务协议标准文本一

20XX 专业合同封面COUNTRACT COVER甲方:XXX乙方:XXX数字化解决方案服务协议标准文本一本合同目录一览1. 服务内容1.1 服务概述1.2 服务范围1.3 服务期限2. 技术支持和培训2.1 技术支持2.2 培训计划3. 双方义务3.1 甲方义务3.2 乙方义务4. 费用与支付4.1 费用明细4.2 支付方式4.3 发票开具5. 保密条款5.1 保密内容5.2 保密期限5.3 泄露后果6. 知识产权6.1 知识产权归属6.2 使用权限制7. 违约责任7.1 甲方违约7.2 乙方违约8. 争议解决8.1 协商解决8.2 调解解决8.3 法律途径9. 适用法律9.1 法律适用9.2 争议币种10. 合同的生效、变更和终止10.1 生效条件10.2 合同变更10.3 合同终止11. 其他条款11.1 通知与送达11.2 合同附件11.3 合同修改12. 甲方(客户)信息12.1 名称12.2 地址12.3 联系人13. 乙方(服务提供商)信息13.1 名称13.2 地址13.3 联系人14. 签字盖章14.1 甲方签字14.2 乙方签字14.3 盖章第一部分:合同如下:1. 服务内容1.1 服务概述乙方同意为甲方提供数字化解决方案服务,包括软件开发、系统集成、数据分析等,以满足甲方的业务需求。
1.2 服务范围(1)需求分析与规划(2)软件设计与开发(3)系统集成与实施(4)数据迁移与处理(5)技术支持与维护(6)用户培训与支持1.3 服务期限本服务协议的有效期为____年,自双方签字盖章之日起生效。
除非一方提前终止本协议,否则本协议将自动续约一年。
2. 技术支持和培训2.1 技术支持(1)软件系统的安装、调试和升级;(2)解决软件运行中的故障和问题;(3)提供技术咨询和指导;(4)定期进行系统检查和维护。
2.2 培训计划(1)系统操作培训;(2)系统维护培训;(3)技术支持培训。
3. 双方义务3.1 甲方义务甲方应提供准确的需求信息,并按照约定支付服务费用。
数字化解决方案服务协议标准文本版

20XX 专业合同封面COUNTRACT COVER甲方:XXX乙方:XXX数字化解决方案服务协议标准文本版本合同目录一览1. 服务内容1.1 服务概述1.2 服务范围1.3 服务期限2. 技术支持和培训2.1 技术支持2.2 培训内容2.3 培训方式3. 系统交付和验收3.1 系统交付3.2 验收标准3.3 验收程序4. 费用与支付4.1 服务费用4.2 费用支付方式4.3 费用调整5. 保密条款5.1 保密义务5.2 保密期限5.3 例外情况6. 知识产权6.1 知识产权归属6.2 授权使用6.3 侵权责任7. 违约责任7.1 服务提供商违约7.2 客户违约7.3 违约赔偿8. 争议解决8.1 协商解决8.2 调解解决8.3 法律诉讼9. 适用法律9.1 合同签订地法律9.2 法律适用解释10. 其他条款10.1 合同修改和补充10.2 合同解除10.3 合同终止11. 服务提供商信息11.1 名称11.2 地址11.3 联系方式12. 客户信息12.1 名称12.2 地址12.3 联系方式13. 附件13.1 服务详细说明13.2 技术规格说明书13.3 其他相关文件14. 签署页14.1 服务提供商签署14.2 客户签署第一部分:合同如下:1. 服务内容1.1 服务概述本合同项下的服务内容为【填写服务内容概述,例如:提供X系统的数字化解决方案服务】。
服务提供商将根据客户的需求,提供相应的技术支持、培训以及系统交付等服务。
1.2 服务范围服务范围包括但不限于:【填写服务范围,例如:系统设计、开发、实施、维护以及升级等】。
具体服务内容详见附件1:服务详细说明。
1.3 服务期限服务期限为【填写服务期限,例如:自合同签订之日起至2025年12月31日止】。
服务期满后,如双方同意续约,应签订书面续约协议。
2. 技术支持和培训2.1 技术支持技术支持包括但不限于:【填写技术支持内容,例如:系统故障排除、性能优化、代码更新等】。
数字文本处理技术化过程

数字文本处理技术化过程数字文本处理技术化过程是指将传统的文本处理方式采用数字化技术进行处理,以提高效率、减少成本、增强信息处理能力的过程。
1.数字化文本输入数字化文本输入是数字文本处理的第一步,主要包括将传统的手写文字、打印文字或扫描读取的图片等文字信息,通过键盘、扫描仪等设备转换成计算机可以识别的数字形式。
数字化文本输入可以选用字符识别软件或OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术。
2.文本分析和建模在数字文本处理中,文本分析和建模是对数字化文本进行语音、语法、文法等分析和处理的过程。
分析和建模可以采用自然语言处理、机器学习等技术,对文本进行分词、词性标注、实体识别、情感分析等处理。
通过自然语言处理技术,计算机可以理解人类语言的含义和逻辑关系,提高文本处理的准确性和效率。
3.文本处理文本处理是数字文本处理过程中的核心环节,主要包括文本清洗、去重、分类、聚类、推荐等处理操作。
文本的处理需要考虑到文本所在的行业领域、应用场景和用户需求等,为用户获取有价值的信息和资源,提高数字文本的应用价值。
4.文本展示和输出文本展示和输出是将数字文本处理结果可以进行可视化展示和输出的过程,以便于人类用户对文本进行查看和理解。
文本展示和输出技术可以选用HTML、XML、JSON等格式进行文本转换,也可以采用数据可视化技术、图表分析技术等方法对文本处理结果进行展示。
总之,数字文本处理技术化是一种数字化转型的重要方式,能够大大提高文本处理的效率、质量和应用价值,拓展数字文本处理的应用场景和领域,助力企业获得更多商业价值。
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李锐
甲骨文大家猜猜看?
李锐
金文
金文又称钟鼎文、铜 器铭文等,是古代铸 在青铜器物上的文字。 在青铜器物上铸文, 始于夏商,盛于两周, 延续至秦汉。
毛公鼎
李锐
战国文字
战国文字可以分为“六国文字”和“秦国文字” 两大系统。六国文字又因地域的差异可以细分, 除了三晋(韩、赵、魏)之外,各国使用的文字 都不相同。
陆机《平复帖》
李锐
今草
“今草”,即通常人们 习称的“一笔书”。是 东汉人张芝所创。今 草大部分较章草及行 书更趋于简捷。草书 给予观者豪放不羁、 流畅之感 。
张芝写的草书
李锐
狂草
狂草,属于草书最放 纵的一种,笔势相连 而圆转,字形狂放多 变,在今草的基础上 将点画连绵书写,形 成“一笔书”,在章 法上与今草一脉相承。
“朝”字像日、月同现于草莽之中, 表示太阳初升而月亮未落的早晨的情景。 “莫”字是“暮”字的初文,从日, 从茻,像日落于草莽之中,表示日暮。 “及”字从人,从又,像人的后面有 一只手,表示追赶或赶上的意思。
“即”字像人靠近饭食就食,本义为 靠近。
李锐
形声字:
形声者,以事为名,取譬相成。江、河是也。 形旁和声旁的部位大体有以下六类: 左形右声:梧、堆、惜、蝗、惜、秋; 右形左声:攻,切、视、颂、削、欣; 上形下声:竿、宇、爸、露、爸、芳; 下形上声:型、姿、裳、慈、斧、贡; 外形内声:囤、匣、阁 内形外声:问、闻、辩 形占一角:载、腾、佞、颖、强 声占一角:旗、旌、嵌、寤、婺
《汉合阳令曹全碑》
李锐
隶书书法欣赏
隶书欣赏
隶书结体扁平、工整、精巧。 横画长,直画短,讲究“蚕头燕 尾”、“一波三折”。到东汉时, 撇、捺等点画美化为向上挑起, 轻重顿挫富有变化,具有书法艺 术美。
李锐
章草
章草,是书法的传统书 体之一。是早期的草书, 始于汉代,由草写的隶 书演变而成。章草是 “今草”的前身,与 “今草”的区别主要是 保留隶书笔法的形迹, 上下字独立而不连写。
李锐
秦书八体 • 大篆 • 摹印
• 小篆
• 刻符 • 虫书
• 署书
• 殳书 • 隶书
李锐
大篆
• 也称籀文。因其著录于字书 《史籀篇》而得名。《汉书· 艺 文志》:“《史籀》十五篇, 周室王太史籀作大篆。” • 《说文》中保留了籀文225个, 是许慎依据所见到的《史籀》 九篇集入的,是我们今天研究 大篆的主要资料。
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小篆
• 小篆也叫“秦篆”,通行于秦代。 秦统一天下后,命李斯统一文字, 这就是小篆。形体偏长,匀于符信,字体为篆书。这类篆体因 系用刀刻在金属上,不能婉转如意,故笔画近于 平直,形体近于方正,如现存阳陵虎符上的文字。
李锐
虫书
• 鸟虫书,亦称“虫书”、“鸟虫 篆”。春秋中后期至战国时代盛 行于吴、越、楚、蔡、徐、宋等 南方诸国的一种特殊文字。 • 这种书体,笔画作(或附加)鸟、 虫形,富有装饰效果,变化莫测、 辨识颇难。多见于兵器,少数见 于容器、玺印等。
象形:
象形者,画成其物,随 体诘诎。(文字描摹实 物的形状)如:
人、门、日、月、山、
水、衣、目
耳、石、田、火、车、
牛、马、鹿
„„
李锐
指事:
指事者,视而可识,察而见
意。上、下是也。多为抽象事物
,而无具体形象可画,所以往往
在象形字上加上象征性符号来表
示。例如:
本、末、朱、刃、亦。
李锐
会意:
会意者,比类合谊,以见指撝。武、信是也。(用两个或两个 以上的独体字根据意义之间的关系合成一个字,综合表示这些构字 成分合成的意义)如:灶、尘
• 峋嵝碑
李锐
计算机文字显示原理
•拼音:chūn •五笔:DWJF
•郑码:CO
•GB:B4BAH •Unicode:6625H
李锐
计算机文字显示原理
按字体到字库中寻找
李锐
计算机文字显示原理
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李锐
西周晚期 大篆(籀文)
张芝、张旭 帛、纸 王義之
楷书(真书)钟繇
东汉晚期 行书
汉字字形的演变过程
李锐
字 形 游 戏 :
李锐
字 形 游 戏 :
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字 形 游 戏 :
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现存的中国古文字
• 苍颉书
• 夏禹书 • 红岩天书
• 巴蜀符号
• 仙居蝌蚪文 • 东巴文
• 夜郎天书
数字化文本
认字
文wén
字zì
象形会意字:指一个 会意形声字:指屋内 人的胸部绘制着花纹。 生孩子。
李锐
古代文明的发源地
李锐
语言博览(各种语系)
• • • • • • • • 一、汉藏语系(汉语、藏语等) 二、阿尔泰语系(维吾尔语、蒙古语、韩语等) 三、闪含语系(阿拉伯语) 四、印欧语系 1、印度-伊朗语族(梵语等) 2、斯拉夫语族(俄语等) 3、罗曼语族(意大利语、法语等) 4、日耳曼语族(英语、德语等)
李锐
隶书· 秦隶
秦统一全国后,政事繁多, 圆转的篆书书写太慢,已经 不适应繁忙政务的文字工作, 于是一种以方折笔代替圆转 篆书的文字应运而生,这就 是隶书,而秦朝时的隶书被 称为秦隶。隶书是由古汉字 向现代使用的楷书过渡的字 体,为汉字的成熟奠定了基 础。
李锐
隶书· 汉隶
隶书,亦称汉隶,是汉 字中常见的一种庄重的 字体,书写效果略微宽 扁,横画长而直画短, 呈长方形状,讲究“蚕 头雁尾”、“一波三 折”。隶书起源于秦朝, 由程邈形理而成,在东 汉时期达到顶峰,书法 界有“汉隶唐楷”之称。
指事者,视而可识,察而见意。上、下是也。 (文字由指示性的符号构成) 会意者,比类合谊,以见指撝。武、信是也。 (汇合两个或两个以上的字构成一个新字) 形声者,以事为名,取譬相成。江、河是也。 转注者,建类一首,同意相授。考、老是也。 假借者,本无其字,依声托事。令、长是也。
用 字 法
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许慎 《说文解字》
李锐
陶文——图画性符号
大汶口文化的图画性陶符
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甲骨文
甲骨文是商朝的文化产物,距今约3600多年的历史。商代统治者迷 信鬼神,其行事以前往往用龟甲兽骨占卜吉凶,以后又在甲骨上刻 记所占事项及事后应 验的卜辞或有关记事,其文字称甲骨文。甲骨 文目前出土的单字共有4500个,已识2000余字,公认千余字。它记 载了三千多年前中国社会政治, 经济,文化等各方面的资料。是现 存最早 最珍贵的历史文物。
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张旭的草书
李锐
怀素 自叙帖
李锐
楷书
"楷书"又名真书、正书、今隶。 包含了古隶之方正、八分之遒 美及章草之简捷等。楷书有一 种稳重而衍生出宁静之感;文 字因个人书写的方式、性格之 异,而有不同风格的同一字体
中国东汉(25--220)末年, 一种新的汉字字体:楷书出现 了。图为楷书的创始人钟繇。
李锐
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汉代“滇王之印”
李锐
署书
• 亦称“榜书”,泛指书写于匾额上的大字。 • 【清】段玉裁《说文解字注》:“检者,书 署也,凡一切封检题字,皆曰署,题榜曰 署。”
李锐
殳(shū)书
• 古代刻于兵器或觚(gu,酒器)上 的文字,字体较小篆更为简省草率, 接近隶书;也有字体较为工整的。 • 徐锴《说文系传》:“殳体八觚, 随其势而书之也。” • 段玉裁《注》:“言殳以包凡兵器 题识,不必专谓殳。汉之刚卯(玉、 象牙等所制辟邪饰物),亦殳书之 类。”