4.2 用智能工具处理信息 测试
用智能工具处理信息
使用汉王OCR软件。
探究活动3：自然语言对话。
与机器人ELIZA对话：
www-ai.ijs.si/eliza/eliza.html
探究活动4：机器翻译。
直接到金山在线翻译网站体验：
（也可使用“雅信CAT”英汉双向翻译平台）
活动1：各小组回答用过的手写输入、语音输入工具，实际操作，体验其它手写输入、语音输入工具。探讨在日常生活中，什么地方或场合最需要这种技术。
（三）教学准备
1、教学方法
讲授、任务驱动、自主学习、合作探究相结合。
教学中安排4个探究活动，学生进行操作体验；通过交流分享探究过程所获得的感受；通过课堂小结中教师的讲解，加深学生对信息智能处理方式的理解；利用课堂测验反映学生的课堂学习效果。
2、课时安排：第一课时。
3、教学环境:网络机房，Moodle网络教学平台，FTP服务器（教师机），相关软件。
课题名称用智能工具处理信息（广东版《信息技术基础》第四章第二节）
教师姓名：蔡结根学校：昌平一中编号：
教学背景分析
（一）本课时教学内容的功能和地位
沿着技术发展趋势，信息技术自然会涉及到信息智能处理，这也是前沿技术在日常应用中的体现。高中学生有必要也有兴趣追求和学习前沿技术。本节内容只是要求学生在使用信息智能处理工具软件处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步体验，并形成感性认识。
（二）学生情况分析
高一学生已经学习了通用工具软件处理信息的方法，也刚刚接触了用计算机编程解决问题的过程。对于信息智能处理工具软件的使用，个别学生已经具有一定的使用经验（如翻译软件、手写板输入、手机手写输入等），但学生更加感兴趣的是计算机为什么能做到这一点，它与我们常用的其他工具软件有什么不同，这正是本节学习任务之一，教学过程中应注意引导。
4.2用智能工具处理信息_演示文稿
信息智能处理的方式
体验2：利用OCR软件识别图片上的文本信息。
导入需识 别的图像 逐字识别 确定词组 确定语法结构 输出所识 别的文本
字体库
词组库
语法库
把所需识别的文本类图像导入到系 统中，系统就会逐字的识别此图像，识 别字体并查阅字体库，找出最相近的文 本。再查词组库，并分析确定最相近的 词组，再查语法库，分析语法，确定语 法结构，最后输出所识别的文本。
模式识别
自然语言理解
对物体、图像、语音、 研究如何使智能工具能 字符等进行自动识别 够理解和生成自然语言 的技术。 的技术。
智能处理工具的使用
体验1：用金山词霸翻译软件翻译《再别康桥》。
优缺点：
所属的应用领域： 自然语言理解
信息智能处理的方式
体验1：用金山词霸翻译软件翻译《再别康桥》。
输入带翻译的 源语言文本 确定对应单词 单词库 确定语法结构 语法库 翻译 输出翻译后的 目标语言文本
信息智能处理的应用价值
改善了我们的学习和生活。
需要更多人为之投Hale Waihona Puke 和付出。研讨3：展望智能化未来
人工智能概念： 人工智能的优缺点： 人工智能应用领域：
用智能工具处理信息
同学们都有上网聊天的经历吧？ 用什么软件聊天？
老师也有网友
他叫 George
智能工具
人工智能 遥不可及 在我们身边 深奥复杂
研讨1：什么是人工智能？
人类设计制作机器来模拟戒 实现人类智能。
研讨2：信息智能处理的方式
P84，阅读前6个自然段，然后考虑信息智能 处理的应用领域？
一种语言的文章输入到系统中，系统 就会把句子变成单词，辨别词性并查 阅单词库，找出另一种语言的对应词。 再查语法库，并分析确定语法结构， 再找出另一种语言中与之对应的语法 结构，最后以另一种语言形式输出。
高中信息技术 4.2 用智能工具处理信息教案-人教版高中全册信息技术教案
4.2 用智能工具处理信息一、教材分析本课内容是广东教育科学出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《信息技术基础》(必修)中的第四章第二节。
主要是开阔学生的视野，激发学生对人工智能的兴趣，让学生对智能工具有一个初步地体验和了解，也为选修模块《人工智能初步》的开设作有益的铺垫。
本节内容只是要求学生在信息智能处理工具进行初步认识，并可以在今后的生活中对智能处理工具有一个主动认知的能力。
根据课本内容以及基于学生的学习思维发展，选择了几种智能处理工具让他们进行体验式实践。
本节采用了“情景引入→操作体验→过程原理→讨论探究→前沿技术→教学小结”的线索组织内容。
二、学生分析：本节教学的对象为高一学生，通过这一学期近12周的学习，学生对《信息技术基础》这一教科书的学习方法和特点有了一定的掌握。
特别是进入第三章的学习之后，应该了解在不同的处理需求下，学会正确的使用不同的处理工具来处理不同的信息。
在学生学会主动发现并使用不同的处理工具或者处理软件的前提下来开展本节内容。
由于第四章第一节“用计算机程序解决问题”学生应该还没有学习过，所以对利用计算机程序处理信息这一环节我在教学过程中对智能工具的特征进行了分析。
另外一各方面，由于学生的认知能力，可能他们在生活中有接触到智能处理工具，但是他们并没有意识到这就是智能处理工具，所以在教学中我引用了大量的生活中的处理工具，让他们可以在学习中更贴近生活，而却在教学中准备了多种智能工具，让学生先进行体验后进行知识的讲解。
三、设计思想：本课内容从学生最为感兴趣的新型智能机器人视频引入，通过智能工具的特征以及智能工具与一般处理工具的区别，让学生对智能工具这一概念有个初步的了解。
然后通过对自然语言理解以及模式识别两个研究领域联系生活进行学习，并且通过探究游戏原理的方法对智能工具的处理流程进行进一步深入探讨和学习实践，启发学生思考、分析和认识智能工作原理的实质及其重要性。
最后，通过先进的前沿科技进一步激发学生对智能工具应用价值的探究热情。
用智能工具处理信息
把声音、手写汉字或图像转变成计 算机中的汉字机对物体、图像、语 音、字符等进行自动识别的技术，它的一般过 程包括：样本采集、信息的数字化、预处理、 数据特征的提取、与标准模式进行比较、分类 识别等。
案例三：
访问自然语言处理网站： /pandora/talk?bot id=f5d922d97e345aa1
通过田甜的故事让我们知道不论 是在逆境还是顺境中都应该坚持，不 断的努力，才可能获得成功。
手写板的工作原理：
当我们在手写板上写汉字时，手写板会把书写过 程形成的轨迹信息输入计算机。计算机要对这些轨迹 信息进行预处理，除去信号中的“噪声”，并把文字 大 小和笔画粗细等规范化，以减少识别中的复杂性。接 下来，需要对笔画进行识别，并与字型特征库中存放 的标准汉字的字型信息进行比较。当字型识别的结果 和字型特征库中的某一个汉字的字型信息相同，也就 是特征匹配成功时，计算机就把这个汉字显示在屏幕 上。
自然语言理解主要是研究如何使计算机能 够理解和生成自然语言的技术。自然语言理解 过程可以分为三个层次：语法分析、句法分析 和语义分析。
模式识别技术和自然语言理解技 术是人工智能的两个研究领域，他们 在智能信息处理中起着重要的作用。
人工智能是利用计算机来模拟或 实现人类智能。英国科学家阿兰·图 灵的“图灵测试”首先涉及人工智能， 被誉为“人工智能之父”。
案例二：
王主任走进了办公室，一眼看到宇飞正在 看报纸，二话不说拿过了宇飞的报纸，把一本 书放到了宇飞面前。“把第二章和第三章的内 容 打出来，准备作为公司职工培训教材。”向来 不 紧不慢的宇飞，这次可真急了，虽然只有两章 的内容，但是文字量足有七十多页，怎么办？
解决方法：
当我们要输入大量文字资料的时候可以借 助扫描仪或照相机先把每一页以图片的形式保 存在电脑里，再用光学字符识别OCR软件识别 为可编辑的文字。
第4章走进智能时代4.2利用智能工具解决问题-高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教案)
批判性思维：学生能够评估人工智能工具的有效性和局限性，并提出可能的改进措施。
4.2.2编程开发智能工具
编程知识：学生能够理解使用Python语言开发人工智能工具的基本过程，包括安装必要的库和语料库。
活动二：
调动思维
探究新知
介绍《新一代人工智能发展规划》的主要内容，强调国家对AI技术的重视和发展目标。
讲解人工智能开放创新平台的五大方向，如自动驾驶、城市大脑等，并展示这些技术如何转化为实际应用。
听取教师对《新一代人工智能发展规划》的介绍，理解国家层面的战略部署。
观看视频或案例分析，了解人工智能平台的具体应用和技术创新。
自主学习法：鼓励学生在课后继续探索其他人工智能工具或库的使用，培养自主学习和持续学习的能力。
多媒体教学法：利用幻灯片、视频演示等多媒体工具，直观展示人工智能工具的运作和效果，增强教学的生动性和趣味性。
小组合作学习：在实践操作环节中，鼓励学生分组合作，共同完成任务，通过团队合作来提高解决问题的效率和质量。
调试与问题解决：在实际编程过程中，学生可能遇到各种错误和问题，教师需要引导学生学会自主调试和解决问题。
教学方法
讲授法：通过教师的讲解来介绍人工智能平台的发展背景、国家规划以及各类智能工具的功能和应用。
案例分析法：使用具体的实例（如自动驾驶、城市大脑等平台）来展示人工智能技术在解决实际问题中的应用，帮助学生理解抽象概念。
编程语言选择:
Python：多平台运行、强大的数据处理库、丰富的第三方库
优势:
可以自主开发智能工具，提高灵活性
示例:
开发对话机器人
用智能工具处理信息
语义分析
翻译
输出目 标文本
单词库
语法库
课堂小结
智能处理工具通常处理的问题是不确定的、非结 构的、没有固定算法的，处理的过程是推理控制的过 程，最终得到的结果常常是不太确定的，可能是正确 的，也可能是不正确的，如手写汉字的识别率还不足 100%，但已具实用价值。
谢谢
样本 采集
信息的 数字化
预处 理
数据特征 与标准模式 分类
的提取
进行比较 识别
手写 汉字
信息 读入
预处 理
笔画 识别
特征 匹配
显示 汉字
特征 库
自然语言理解
自然语言理解主要是研究如何使用计算机能够理解和 生成自然语言的技术。见教材86页
➢自然语言理解的一般过程
输入源 文本
词法分析
确定对 应单词
句法分析
分组体验常用的智能工具
第一小组：体验手写工具，完成活动内容一。 第二小组：体验OCR工具，完成活动内容二。 第三小组：体验机器人聊天，完成活动内容三。 第四小组：体验在线英汉互译，完成活动内容四。
模式识别
模式识别是利用计算机对物体、图像、语音、字符等 进行自动识别的技术。见教材86页
➢ 模式识别技术的一般过程
用智能工具处理信息
思考
1、什么是智能工具? 2ห้องสมุดไป่ตู้我们身边的智能工具有那些?
智能工具的概念及应用
➢什么叫智能工具
智能工具一般是指具备信息获取、信息传递、信息处理、 信息再生和信息利用功能的工具。
➢你知道的智能工具
我们日常可以接触到的智能处理有：手写板输入、语音输 入、扫描仪通过OCR（Optical Character Recongnition, 光学字符识别）软件对文字进行识别，翻译软件等
用智能工具处理信息
4.2用智能工具处理信息一、教材分析：随着技术的发展趋势，信息技术自然会涉及到信息智能处理，这也是前沿技术在日常应用中的体现。
高中学生有必要也有兴趣追求和学习前沿技术。
本节内容只是要求学生在使用信息智能处理工具软件处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步的体验，并形成感性认识。
二、学生分析由于大部分学生刚好16、7岁，大部分都比较喜欢看一些科幻影片，对电影中的“智能机器人”充满了好奇，非常想探索其中的奥秘，但又由于时间和知识层面的约束，对其中的机理不甚了解。
我们正好利用学生的好奇和“矛盾”心理，通过展示我们生活中的应用实例，简要剖析个中奥秘，让学生打破“人工智能”的神秘感，引领学生们进入该领域。
三、教学目标：知识与技能初步掌握用智能工具进行信息处理的几种基本方法，认识其工作过程与基本特征，知道人工智能与一般处理工具的区别。
过程与方法通过部分智能信息工具软件的使用，体验其基本工作过程，了解其实际应用价值。
情感态度与价值观让学生在操作体验信息智能处理工具的实际效果时，感受到信息智能处理技术对日常生活的影响，激发学生学习人工智能知识的兴趣。
四、教学重难点重点：能体验信息智能处理工具的应用难点：了解信息智能处理工具的工作原理五、教学策略通过游戏和动画帮助学生理解智能工具的原理，通过操作体验信息智能工具的应用，通过智能家居案例的呈现，让学生展望美好的智能生活。
六、课时：1课时八、教学反思由于本课内容学生非常感兴趣，不管是视频、动画、还是操作演示，学生都表示极大的兴趣，练习完成得也很积极，效果显著。
九、附件：学习评价题目1、以下不属于模式识别的智能处理技术（C）。
A、汉字语音输入B、手写板输入C、与机器人对话D、扫描仪+OCR软件大批量录入2、下列软件属于智能处理工具的是（B）。
A、图片浏览软件B、语音识别软件C、网页浏览软件D、动画播放软件3、王老师在教学与生活中经常使用电脑。
请判断哪些技术不属于人工智能技术应用范畴（B）。
4.2 用智能工具处理信息 课件
拥有智慧和能力的工具。
一、人工智能研究的领域
1、模式识别技术： 利用计算机对物体、图像、语音、字符等进 行自动识别的技术。
一、人工智能研究的领域
一、人工智能研究的领域
1、模式识别技术： 利用计算机对物体、图像、语音、字符等进 行自动识别的技术。
2、自然语言理解技术： 主要研究如何使计算机能够理解和生成自然 语言的技术。
温故知新：
信息技术的发展趋势：
1、多元化
2、网络化
4、智能化
5、虚拟化
3、多媒体化
边看边想：
该视频主要体现出信息技术在哪个方面的发展趋势？
4.2 用智能工具处理信息
4.2 用智能工具处理信息
思考:
1、什么是智能？ 2、什么是智能工具？
4.2 用智能工具处理信息
智 能：
指拥有人类的感觉、记忆以及思 维的“智慧”，以及行为和语言表达 的“能力”，两者合称“智能”。
信息智能处理的应用改善了我们的学习和生活。
四、应用展望、感受物联
物联网
顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网，把任 何物品与互联网连接，通过传感器和处理器进行信息交 换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪和 监管的互联网。
四、应用展望、感受物联
感知
物联联
二、智能信息处理的简单原理
2、与机器人对话
语言理解
思考
语言生成
3、电脑翻译
输入待翻译 的源语言文本
确定对 应单词
单词库
确定语 法结构
语法库
翻译
输出翻译后的 目标语言文本
三、智能信息处理的应用价值
1、智能机器人：让机器人为人类服务成为可能！ 2 、 手 写 输 入 ：让不会拼音的人同样可以录入文字信息！ 3、OCR识别软件：让大批量输入文字成为可能！ 4 、 电 脑 翻 译 ：让英语理解 so easy！ 5 、 语 音 识 别 ：让机器能与人直接用声音进行交流！
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4.2 用智能工具处理信息测试
说明：本节测试分为单项选择题和判断题,其中单项选择题共5小题,每小题10分,共50分,判断题共5小题,每小题10分,共50分，总分100分。
一、单项选择题(每题10分,共50分)
1．用语音识别技术可以文字输入，你认为“语音识别”是属于计算机（）。
A．人工智能 B．通信技术 C．微电子技术 D．传感技术
2．手写板输入汉字的工作流程主要包括以下几个环节，请选择正确的对应关系（）。
A．①手写汉字②信息读入③预处理④笔画识别⑤特征匹配⑥特征库⑦显示汉字
B．①手写汉字②预处理③信息读入④特征匹配⑤笔画识别⑥特征库⑦显示汉字
C．①手写汉字②信息读入③预处理④特征库⑤特征匹配⑥笔画识别⑦显示汉字
D．①手写汉字②信息读入③笔画识别④预处理⑤特征匹配⑥特征库⑦显示汉字
3．人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A．具有情感判断 B．和人一样工作
C．完全代替人的大脑 D．模拟、延伸和扩展人的智能
4．自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）就是它要实现的目标。
A．理解别人讲的话 B．代替人类进行语言表达
C．欣赏音乐 D．机器翻译
5．语文王老师想把书上的文字，扫描到电脑中并转换成可编辑的文字，你认为她应选择（）工具。
A．手写板 B．照像机 C．摄像机 D．扫描仪及OCR软件
二、判断题(每题10分,共50分)
6．网上的“在线翻译”是应用了自然语言理解技术。
（）
7．小明用扫描仪将他小时候的相片转换成图像文件保存在电脑上，他使用的是智能处理工具。
（）
8．与聊天机器人艾丽丝(ALICE)对话的活动应用了人工智能的自然语言理解技术。
9．公安机关利用指纹识别系统鉴定人的身份属于人工智能的一个应用。
10．数码照像机的人脸识别属于人工智能的一个应用。