提高统计数据质量的对策研究
浅谈如何提高统计数据质量
浅谈如何提高统计数据质量在现代社会，数据的应用越来越广泛，统计数据在各个领域都被广泛应用。
但是，由于人为因素或者技术问题，统计数据可能会存在误差，因此提高统计数据质量是非常重要的。
本文将就如何提高统计数据质量进行浅谈。
一、数据采集数据采集是截取需要的数据过程，是保证数据质量的首要步骤。
数据采集的方式可以是手工采集或自动采集。
手工采集的过程是人为操作，这种方式的缺点就是会受到人为主观意识的影响，造成误差。
自动采集方式则是通过计算机或者物联网设备进行，数据准确率相对较高。
无论采用哪种方式，进行采集时，应同时保证数据完整性和准确性，确保数据的真实性和可信度。
二、数据清洗数据清洗是为了处理采集到的数据，去除一些无用的或者重复的数据。
同时，数据清洗还可以处理那些存在错误或者不规范的数据。
数据清洗是增强数据质量的重要步骤。
数据清洗主要包括：去除重复数据、处理缺失数据、修正数据异常和错误数据、数据变换等。
在数据清洗的过程中应当尽可能的去除错误的数据，并且对于一些缺失数据应当进行补全，确保数据的准确和完整性。
三、数据处理数据处理是对采集和清洗过的数据进行分析，加工和处理，为后续研究和应用提供可参考的信息。
数据处理的目的是在大量数据中提取有用的信息，同时产生对原始数据的洞察和理解。
在数据处理过程中，应当确保数据分析的方法和技术的准确性和有效性，避免因人为因素的影响而造成误差，从而提高数据质量。
四、数据可视化数据可视化是将数据处理结果通过适当的图形或者表格方式展现出来，从而让看到这些数据的人员更容易理解和使用这些数据。
数据可视化应当直观、鲜明，同时也需要考虑可读性。
数据可视化的作用在于展现出数据的特征，促进对数据的分析和解读，同时促进对决策的支持和制定。
五、数据存储和管理数据存储和管理是为了更好地保存数据和管理数据，确保数据的完整性、安全性、可靠性和易访问性。
数据存储应当按照数据的类型和需要进行分类，定期维护数据，确保数据的长期可用性。
大数据时代加强统计管理提高统计数据质量的对策
关键词：大数据时代；统计管理；统计据越来越多，对 其自身发展提供了必要的参考依据。而无论是企业还是政 府、个人，在充分利用这一数据资源的过程中，均需要保障 统计数据具备较高的质量水平，这样才能使统计数据得到 高效、精准地运用。而为了有效解决大数据时代统计数据 质量不高的问题，本文将以统计管理工作作为主要研究对 象，结合大数据时代的背景，分别从技术、管理、人员、流程 等角度，对提高统计数据质量加强统计管理进行初步探究。
统计数据质量提升的保障措施
统计数据质量提升的保障措施背景介绍在当今信息化时代，统计数据的质量对于政府、企业和个人的决策都具有重要意义。
然而，由于数据的获取、统计方法和处理过程等多方面的原因，统计数据的质量也面临着一定的挑战。
保障统计数据质量意味着准确、可信的数据，可以为各种决策提供有力支持。
提升统计数据质量的保障措施为了提升统计数据的质量，我们可以采取以下保障措施：1. 高质量的数据收集•建立严格的数据收集标准和流程，确保数据的准确性和一致性。
•使用先进的数据采集技术，如自动化数据采集、传感器技术等，提高数据采集的效率和质量。
•进行数据抽样，并使用合适的抽样方法，以保证样本的代表性。
2. 数据清洗和处理•对收集到的原始数据进行清洗和校验，排除异常值和错误数据。
•使用合适的统计方法和模型，对数据进行处理和分析，提取有用的信息并消除噪声。
•应用数据挖掘技术，发现潜在的数据质量问题，并采取相应的纠正措施。
3. 数据质量评估和监控•建立评估指标体系，包括数据准确性、完整性、一致性等方面的指标。
•定期进行数据质量评估，通过比对校验数据和外部数据等方法，评估数据的质量水平。
•建立数据质量监控系统，实时监控数据的质量，并及时发现和处理数据质量问题。
4. 人员培训和技术支持•培训数据采集、处理和分析人员，提高他们的专业素质和技术水平。
•提供必要的技术支持和工具，如数据质量管理软件、统计分析软件等，帮助人员更好地进行数据处理和分析。
•建立专门的数据质量管理团队，负责数据质量管理工作，并与其他相关部门和机构合作。
5. 数据共享和开放•采取措施促进数据共享和开放，鼓励各方共享数据资源，提高数据的全面性和可信度。
•建立数据共享平台，提供统一的数据标准和接口，方便各方获取和使用数据。
•加强对数据共享和开放的管理和监管，保护数据的安全和隐私。
结论统计数据质量的提升是一个全方位的工作，需要从数据采集、处理、监控等多个环节进行保障。
通过建立标准化的数据收集流程，使用先进的数据处理技术，实施数据质量评估和监控，加强人员培训和技术支持，以及促进数据共享和开放，可以有效提升统计数据的质量，为决策提供可靠的数据支撑。
提高统计数据质量的对策
提高统计数据质量的对策一、强化统计基础工作统计基础工作是提高统计数据质量的前提和保障。
要建立健全统计管理制度，完善统计工作流程，确保统计数据的准确性和可靠性。
要加强基层统计组织建设，提高基层统计人员的业务水平，规范基层统计报表的填报和审核。
二、提高人员素质和技能统计人员的素质和技能水平直接影响着统计数据的质量。
要加强对统计人员的培训和教育，提高他们的专业素养和技能水平，增强他们的责任心和使命感。
同时，要注重引进高素质、高水平的统计人才，为统计工作注入新的活力。
三、完善数据采集和处理流程数据采集和处理是提高统计数据质量的关键环节。
要建立科学、规范的数据采集和处理流程，确保数据的真实性和完整性。
要加强数据审核和校验，及时发现和纠正数据中的问题，避免出现数据错误和遗漏。
四、建立质量评估体系建立质量评估体系是提高统计数据质量的必要手段。
要通过制定科学、合理的评估指标和方法，对统计数据进行全面、客观的质量评估，及时发现和解决数据质量问题。
同时，要将质量评估结果作为改进和提高统计工作的依据，促进统计数据质量的持续提高。
五、加强数据审核和校验数据审核和校验是确保统计数据质量的重要环节。
要建立完善的数据审核和校验制度，对数据进行多层次、多角度的审核和校验，确保数据的真实性和准确性。
同时，要加强数据的复核和抽查，及时发现和纠正数据中的问题。
六、推广信息技术应用信息技术是提高统计数据质量的重要手段。
要积极推广信息技术在统计工作中的应用，提高统计工作的效率和数据质量。
例如，利用大数据技术对海量数据进行处理和分析，利用数据挖掘技术发现数据中的潜在规律和价值。
七、优化数据存储和管理数据存储和管理是提高统计数据质量的必要条件。
要建立健全的数据存储和管理制度，规范数据的存储、备份和使用。
要采用先进的数据存储和管理技术，例如云存储、分布式存储等，提高数据的可扩展性和可靠性。
同时，要加强数据安全保护，防止数据泄露和损坏。
八、强化法规制度建设法规制度是提高统计数据质量的保障。
统计数据质量分析及对策
统计数据质量分析及对策摘要：统计数据质量是统计的生命，是统计信息、咨询、监督三大功能的基石，是关系统计工作全局的重大问题提高统计数据质量具有十分重要的意义。
本文分析了统计数据质量存在的问题原因及对策。
关键词：统计数据；质量分析；对策统计依靠统计数据来实现它的功能，若离开了统计数据，统计则称为“无源之水，无本之木”。
而基础数据如果失真，将直接影响统计工作的质量，基于统计数据之上的所有分析、研究也就是空中楼阁，无科学性和准确性可言。
如何提高统计数据的质量一直是社会各界讨论和关心的一个热点问题，上至国家总理，下至平民百姓，无不对统计数据的质量提出了更高要求。
同样，统计数据如果失真，给社会和决策阶层提供的也就是虚假的信息，对整个行业的规划和发展将造成深远影响。
因此，保证统计数据的质量是统计工作中最基本也是最重要的要求。
一、统计数据质量要求统计法规定：“国家机关、社会团体、企业事业组织和个体工商户等统计调查对象，必须依照本法和国家规定，如实提供统计资料，不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造、篡改。
”高质量的统计数据应该确保“准确性、及时性、严肃性”。
“准确性”是指统计数据应该真实、客观地反映指标现状，不夸大、不缩小，实事求是，“及时性”强调的是统计数据的时效性。
这有两层含义一是由于统计调查的指标都是动态发展的，所以统计数据要能快捷反应对象的发展变化的情况，这是对指标体系的要求；二是统计调查任务都有严格的时点要求，统计数据就必须严格按照指标反映对象在这一时点的状况，并按照规定的时间上报，这是对统计工作者的要求。
严肃性是指统计数据应该具有相对的独立性，不能人为篡改，而且按照合法途径调查得来的数据，一经公布，就应该成为行业各部门对外宣传和研究分析的统一来源，也应成为评价的法定数据来源。
二、统计数据现状及原因分析统计工作经过几十年的发展和改革，已经形成具有一定行业特色的运转和管理模式。
但是，统计中统计质量不高的现象却普遍存在，在准确、及时、严肃方面都不同程度地存在问题，虚报、瞒报、拒报、迟报、伪造、篡改等现象也时有发生。
依法统计提高数据质量的对策建议
依法统计提高数据质量的对策建议标题：如何依法统计提高数据质量：对策建议与深度解析在数据时代，数据质量对于各行各业都至关重要。
然而，在数据统计中，我们常常会遇到虚假数据、重复数据等问题，这直接影响了数据质量。
依法统计提高数据质量成为了迫切需要解决的问题。
在本文中，我们将深入探讨依法统计提高数据质量的对策建议，帮助您更好地理解和应对这一挑战。
一、依法统计的重要性在进行数据统计时，依法统计是至关重要的。
只有依法进行统计，才能保证数据的真实性、准确性和可靠性。
依法统计可以有效防止统计造假、篡改数据等不当行为，保障数据的合法性和可信度。
依法统计提高数据质量成为了当前数据统计工作的首要任务。
二、现行数据统计存在的问题在实际工作中，我们经常会遇到一些数据统计存在的问题。
部分统计人员为了追求个人利益或是完成任务压力，可能会出现虚假统计、重复统计等情况。
另外，一些地方政府为了追求政绩，可能会对数据进行人为篡改，导致数据失真。
这些问题严重影响了数据质量，也损害了统计依法依规的原则。
我们需要有针对性地提出对策，解决这些问题。
三、对策建议1.建立健全的依法统计制度要想提高数据质量，首先需要建立健全的依法统计制度。
这包括建立严格的数据统计流程、完善的数据统计标准、规范的数据统计程序等。
只有在依法统计的基础上，才能保证数据的真实性和可靠性。
2.加强对统计人员的管理和培训为了防止虚假统计、重复统计等行为的发生，我们需要加强对统计人员的管理和培训。
这包括严格审核统计人员的资质、加强对其行为的监督和检查，并提供专业的培训，提高其统计意识和依法统计的能力。
3.建立数据质量评价体系为了及时发现和纠正数据统计中存在的问题，我们需要建立数据质量评价体系。
通过对数据的抽样检测、专业评估等手段，及时发现数据质量问题，并及时采取措施进行修正，保证数据的真实性和准确性。
四、个人观点依法统计提高数据质量是当前数据统计工作中亟待解决的难题。
只有建立健全的依法统计制度，加强对统计人员的管理和培训，建立数据质量评价体系等措施，才能保证数据的真实性和准确性。
企业统计数据质量的影响因素和提升对策
企业统计数据质量的影响因素和提升对策摘要：经济发展形势下，企业之间所面临的竞争也变得越来越激烈。
统计工作是监督和反映企业各项经济活动，为企业管理和发展服务的一项重要工作。
在企业经营管理中，统计数据质量关系到统计工作目标的实现，决定着企业决策的准确性和企业未来的发展方向。
本文就企业统计数据质量的影响因素和提升对策展开探讨。
关键词：企业；统计数据；质量；影响因素引言一个企业在长期的发展过程中经常需要不同种类的因素进行有效配合，这样才能够稳定自身的发展。
企业发展过程中会涉及到各种不同的数据，因此相关工作者需要保证数据的科学性、有效性、精准性，提前对影响企业的各种因素进行预估工作，科学管控各种工作政策，这样才能够为后期的长远发展打好基础。
1企业统计数据质量的影响因素1.1企业对统计工作的重视程度企业经营管理者对统计工作的重视程度直接关系到企业统计数据的准确性。
一些企业，尤其是私企，在经营管理的过程中，过分关注生产和盈利，对企业的管理以及数据统计工作不够重视，因为这些隐性的工作不能直接盈利。
这种不正确的想法会导致企业的统计工作长期停滞不前，工作水平得不到提升，不能吸引优秀的企业统计人才，影响了企业统计数据的准确性。
另外，还有一些企业，是在各种利益的驱使下，对企业的统计数据故意进行了失真处理。
因为企业的统计数据直接反映了企业的经营情况，为了避免影响投资者的信心，或者是为了避税，企业的管理者可能故意对企业的统计数据进行非客观的不准确处理，这是导致企业统计数据失真的重要原因之一。
1.2统计制度不完善具体表现为：一是企业统计工作制度未能覆盖到统计资料审核、签署、交接、归档、传递等各个环节，没有规范统计工作流程，使得统计工作开展缺少制度约束，埋下了统计数据质量隐患。
二是企业没有针对统计工作建立起奖惩激励制度，缺乏科学的绩效考核指标体系，使得统计人员没有享受到与工作岗位相匹配的工资待遇，挫伤了统计人员工作积极性。
1.3人员和工作质量企业统计数据准确性还和企业统计工作人员质量、统计工作以及统计管理工作的管理水平有关。
浅谈如何提高统计数据质量
浅谈如何提高统计数据质量随着世界经济的快速发展和变革，精确、全面和及时的统计工作对于国家、企业等都具有不可忽视的作用。
统计数据质量是统计工作的生命线，准确可靠的统计数据是国家、企业进行科学决策和科学管理的重要依据。
本文在阐述统计数据质量影响因素的基础上，分析了当前统计工作中存在的主要问题，并提出了提高统计数据质量的相关对策。
【关键词】统计数据质量提高随着我国市场经济体制的建立和发展，统计信息作为社会经济信息的重要组成部分，在社会经济生活中发挥着不可替代的作用，准确可靠的统计数据是社会经济活动的指南和检测经济活动好坏的一项重要指标。
统计工作是获取经济运行的客观数据、分析和认识经济发展的客观态势、发现宏观经济发展趋势的重要手段，是进行科学决策和科学管理的重要依据。
因此，提高统计数据和统计资料的真实性和准确性，保障统计数据质量是一项重要且必要的工作。
一、影响统计数据质量的因素在经济全球化的大背景下，随着各方面对基础数据和统计分析的需求不断扩大，统计工作的重要性也日益突出。
获得高质量且能满足各方需求的统计数据是统计工作的最终目标，统计数据的准确性、及时性、真实性和有效性决定着统计质量的高低。
影响统计数据质量的因素主要包括以下几点：一是数据统计不全，即数据遗漏、资料不全等问题，如果数据统计不全，那么就不能完整地反映研究对象的整体状况和总体特征，也就无法发现研究对象真实的变化规律；二是数据统计失真，其主要体现在三方面——指标涵义和统计方法存在差异导致的统计失真，受利益驱动虚报和隐瞒统计资料导致的统计失真，由于调查对象不负责，漏填、乱报等所导致的统计失真；三是统计分析和统计手段落后，特别是在基础统计工作上，部分统计工作仍处于手工和半手工的状态，计算配置了计算机也没有在真正意义上采用先进的网络技术和计算机技术，先进的统计分析和统计手段的作用未能真正发挥；四是统计制度不完善，包括统计执法力度不强，缺乏严格的过程监督和制约机制，统计部门人员配置不合理，统计人员任务繁重，数据误差频次扩大，同时由于指标体系和计算方法的不一致，在多家共同统计的情况下往往会导致数据不尽相同，影响统计数据公信力。
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提高统计数据质量的对策研究
摘要：数据统计工作对我国企业和国家的统计机构都是非常重要的，其质量的好坏对企业和国家统计机关的决策和管理都有着直接的影响，在一定程度上决定了企业的发展。
本文在对统计数据质量进行定义后，分析了当前我国的统计数据质量的现状，以及存在的问题，在此基础上，提出了如何有效地提高统计数据质量的几个对策。
关键词：统计数据质量；对策研究；现状；问题
市场经济体制的不断完善使得统计数据质量面临着新的考验。
近几年来，我国的统计工作还是取得了一些成绩的，但是，我国经济体制在不断完善的过程中，结构也变得更为复杂，干扰因素很多，导致数据统计的工作不能够完全客观地实施。
所以，从前所设立的统计数据的系统和体制都已经不再适应时代，对此，相关的工作人员必须有一个清晰的认知，要狠抓数据统计工作，从而将质量提高上去。
一、统计数据质量的含义
统计数据质量的高低，主要是由它的准确性、及时性和完整性的程度来决定的，所统计的数据还应该体现其适用性和经济性，并且要能够具有参照性。
数据的统计工作主要是，将行业相关的已经发生的数据进行记录和统计，以便日后遇到相似的问题时可以拿来作为参照，从而做出最为明智的决策，下面对统计数据的几大特征的含义进行简单介绍。
准确性不仅仅是统计数据所要求的真实客观的一大体现，它也是统计工作的一个最为基本的要求。
统计数据要有一个时间上的及时性，只有这样，统计信息才能够在最快的时间内提供给决策人有用的信息。
对于统计而言，其数据的完整性是极为重要的，残缺的信息内容无法完整地反映出全部的内容，一旦所统计的项目不全，统计数据的质量则是相应地大打折扣。
统计信息价值的最重要的一个体现就是适用性，如果所统计的数据根本无法适用于相似的项目中，它便失去了其价值所在，统计数据应该在简明扼要的基础上，将要表达的内容都表达得清楚明了。
可比性主要是为了日后项目的参照，经济性则是经济效益上的要求，毕竟对企业而言，其经济效益是运营和发展的动力所在。
二、统计数据质量的现状及问题
（一）统计数据的虚假
在数据统计工作中，虚假现象是较为常见的，这一问题对数据的质量有着严重的危害，这些数据完全脱离了事实，根本毫无依据可言，是一种人为杜撰的，并不是客观存在的，已经完全不具备统计数据的存在意义和价值。
虚假的统计数据是由很多因素造成的，然而归根究底都是和利益相关，一些企业单位为了能够获取更多的利益，想方设法在财务报表上做工作，各种捏造数据，使得财务报表
上所体现的并非是该公司的真实经营情况。
还有一些企业为了规避应该缴纳的税收，也不惜在财务会计方面大做文章，故而达到偷税漏税的目的，收获更大的利润。
除此之外，还有一些效益不好的企业经营状况不是那么良好，为了成功地获得银行的贷款，将账面做得很漂亮，给人一种高盈利的假象，从而树立了企业自身的形象。
总而言之，在利益的最大化的驱使下，导致了各大经济实体在财务数据上的造假，使得统计数据出现了虚假问题。
（二）指标数值背离指标原意
统计工作是繁重的，而且是要根据所要求的指标去进行的，如果在众多的数据中，没有目标性地去做统计工作，则是一项非常巨大的挑战。
数据统计工作人员首先需要做的就是正确理解所下达的指标，然而，在实际工作中，往往会发生对指标了解有所偏差，从而导致统计工作的质量问题。
如果没有准确地理解指标的内涵，会造成所统计的数据并非是真正需要的，在很大程度上则是做了无用功，这种指标上的偏差就会产生计算数据的随意性，导致统计数据的质量得不到有效地保证。
（三）现行统计调查制度已不适应新形势发展需要
现今的统计报表可以说是种类繁多，所以所对应的指标也是各种各样，同一个指标可能出现在不同的专业或者是相同的专业中，一些指标的设置与实际情况不相符合，缺乏科学合理性，不能够适用于经济社会发展。
有的专业报表无法和基层企业的财务核算进行时间上的衔接，时间的紧迫造成统计与会计核算的脱节现象，从而导致了统计数据与实际数据的不一致。
随着经济社会的发展，社会的各项组成成分变得更为复杂，经济主体和结构也更加多元化，在做数据的抽样调查过程中，明显受到了挑战。
在随机抽样的情况下，抽样调查的调查样本难以保证，所以，调查结果的有效性也难以得到最好的保证。
（四）数据统计手段发展不平衡
数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化，就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。
统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。
（五）统计人员业务素质低，分析评估能力弱
目前基层统计人员，尤其是私营企业、镇村统计人员的文化水平偏低，大部分只有高中文化程度，有的尽管达到了大专以上文化程度，但是实际能力仍然很差。
文化程度低，必然造成对统计知识的理解和接受能力较差，对统计指标的理解出现偏差，其业务处理能力就存在困难，就不可避免地会影响统计数据的准确性，也就谈不上对统计数据质量的分析和评估。
三、提高统计数据质量的对策
（一）加大统计执法力度，确保统计数据的准确性
对于那些严重的造假行为，绝对不能姑息，一旦发现，要严惩，情节严重的还要追究刑事责任，只有加大该项工作的执法力度，才能够让相关的统计工作人员认识到违法杜撰的严重性。
而且要适当地增加处罚金额，毕竟一些企业在财务报表上弄虚作假主要是受利益的驱使，所以大量的罚款金额能够比较好地遏制财务数据的造假，从而保证统计数据质量。
为了更好地建立统计诚信体系，仅仅靠部分人的努力是远远不够的，需要各大相关的部门相辅相成，共同合作，纪检司法等有关部门应该密切配合，在各司其职的基础上，共同为统计数据工作的诚信体系而不断努力。
（二）树立新的统计数据质量观理念
提高统计数据质量是统计工作的一个永恒的主题。
但是在不同时期对统计数据质量有不同的标准，明确新时期统计数据质量的含义和概念，树立全新的统计数据质量理念，是指导我们做好工作的前提和基础。
因此，对数据质量评估判断标准的思维须从狭义转向广义，要从过去单纯注重提高数据准确性和及时性，扩展到提高数据的时效性、科学性多维的质量内涵，要从过去工作重点是收集上报搞准统计数据的工作思维中解脱出来，不仅仅要抓住数据的准确性，又要做好解读统计数据，开发统计分析研究成果。
以新理念来确立新思路，制定新措施，开拓新局面。
（三）加强统计工作的组织领导与支持力度
加强对统计工作的领导和管理，提高对统计工作重要性的认识，把对统计工作重要性的认识落到实处，为统计人员及统计工作营造良好的工作环境，确保统计人员的配备与落实，把素质高、责任心强、熟悉业务的，特别是从事过这项工作的人员安排到统计岗位上，对兼职过多的统计人员给予适当减负，对落后的设备予以更新；要确保统计工作任务的落实，规范各项统计工作，充分调动统计人员积极性、能动性，达到提高工作效率、提高统计工作质量的目的。
（四）加强统计队伍建设，提高统计人员素质
统计工作是专业型、综合性很强的工作。
统计工作涉及的面较广，这就要求统计工作者要有良好的业务素质和职业道德。
统计人员既要精通统计科学、掌握现代信息技术，又要有良好的思想品质和职业道德，坚持原则、尊重科学、严谨求实、遵守纪律、忠诚统计、不出假数。
高素质的统计人员是保证统计数据质量的前提，只有精通统计专业知识，才能更科学地、更准确地对统计数据进行收集、整理、计算，才能提供准确的数据，写出符合实际的统计分析，把全面的统计信息传递出去，才能为领导决策提供最有力的依据，因此培养高素质的统计人员，为统计数据的准确提供了保证。
（五）丰富统计调查的方法和手段
面对急剧变化的社会经济形势，全面统计报表依赖的基础已经解体。
为了适应市场经济发展的要求，应该丰富统计调查方法、手段，大力推广和强化采用不同调查方法，开展灵活多样的非全面调查，以适应不同层次的需求量。
以调查方法的科学性，保证对统计数据的时效性和准确性的要求。
（六）加强统计法制工作，依法统计
保障统计数据客观真实性的法律基础，就是使统计工作有法可依，有法可循。
统计机构必须在行政上应保持其独立的地位，依照法律独立设置的。
对于重要统计数据，国家统计机构要有一套严格的发布政策，要使统计数据不受包括政府在内的各方的干扰，确保国家统计数据为国家及社会提供管理和决策的重要信息。
健全统计法制建设，实施强有力的法律机制，真正杜绝虚报等统计违法行为的发生。
加大普法力度，广泛宣传统计法制观念，保证统计工作的顺利进行和统计数据的客观真实性。
（七）建立完善统计数据质量评估制度
统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，建立健全完善的统计数据质量管理体系，有利于提高统计数据的完整性和透明度，确保统计数据能够客观真实地反映经济社会事业发展的实际情况。
统计信息是社会经济信息的主要组成部分，在社会经济生活中发挥着越来越重要的作用，提高统计数据质量，是所有统计工作人员的准则和追求。
四、结语
统计数据质量是统计工作的核心所在，它对国家和企业的发展都是极为重要的，准确可靠的统计数据是做出决策和进行科学管理的重要依据。
目前，我国的统计数据工作质量还存在着很大的不足，但是，数据统计工作者只要牢牢把握统计数据的基本特性，在相关工作人员的共同努力下，就一定能够实现统计数据质量的提高和发展。
参考文献：
[1] 上海市统计局统计设计管理处课题组. 统计数据质量监控和评估方法研究（上）[J].统计科学与实践，2012，（02）.
[2] 赵学刚、王学斌、刘康兵. 中国政府统计数据质量研究——一个文献综述[J]. 经济评论，2011，（01）.。