基于未确知测度识别模型在污水处理厂运行效率评价中的应用

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211156364_基于感知-决策-评估的污水处理智能曝气方法

第42卷第4期2022年4月Vol.42No.4Apr.，2022工业水处理Industrial Water TreatmentDOI ：10.19965/ki.iwt.2021-0685基于感知-决策-评估的污水处理智能曝气方法袁沐坤1，2，3，于广平1，2，刘坚2，李健2（1.中国科学院沈阳自动化研究所，辽宁沈阳110016；2.广州工业智能研究院，广东广州511458；3.中国科学院大学，北京100049）[摘要]作为污水处理的核心工艺，生物曝气环节的稳定性受进水水质、水量等因素的影响较大，且电能消耗高。

对曝气过程进行优化控制有利于提高污水处理系统的性能。

提出一种基于工况感知-自主决策-性能评估方法的污水处理曝气优化控制策略。

将K -means 聚类算法与注水原理相结合，对入水数据进行入水工况感知；采用最小二乘支持向量机（LS -SVM ）与神经网络反向传播算法（BPNN ）建立软测量模型，并结合PSO 全局寻优算法求解当前入水的溶解氧浓度优化设定值；将所得曝气池溶解氧浓度优化设定值输入仿真模型中进行性能评估，由仿真评估的结果优化更新工况感知与决策控制部分。

经仿真验证，优化系统在出水达标且出水水质与原系统相差不到2%的情况下，经济指标下降10%~15%，节能效果显著。

［关键词］污水处理；曝气；工况感知；决策控制；性能评估；算法；模型预测控制［中图分类号］TP183；X703.1［文献标识码］A［文章编号］1005-829X（2022）04-0065-08Intelligent aeration method for wastewater treatmentbased on perception -decision -evaluationYUAN Mukun 1，2，3，YU Guangping 1，2，LIU Jian 2，LI Jian 2（1.Shenyang Institute of Automation ，Chinese Academy of Sciences ，Shenyang 110016，China ；2.Guangzhou Industrial Intelligence Research Institute ，Guangzhou 511458，China ；3.University of Chinese Academy of Sciences ，Beijing 100049，China ）Abstract ：As core process of wastewater treatment ，the stability of biological aeration is greatly influenced by influ⁃ent quality and quantity ，and the power consumption is high.The optimal control of the aeration process is benefi⁃cial to improve wastewater treatment performance.A sewage treatment aeration optimization control strategy based on condition perception -autonomous decision -performance evaluation method was proposed.The K -means cluster⁃ing algorithm and the principle of water injection were used to perceive the water ingress conditions for the water in ⁃let data.The fitness function and constraint function of the global optimization algorithm PSO were established usingLS -SVM and BPNN.The obtained optimized dissolved oxygen set value in the aeration tank was input to the simula⁃tion model for performance evaluation.The results of the simulation evaluation were used to optimize and update the working condition perception and decision control section.The simulation verification showed that the energy con⁃sumption was reduced by 10%-15%with significant energy saving effect ，when the effluent composition met the standard ，and the difference between optimized system and original system was less than 2%.Key words ：wastewater treatment ；aeration ；condition perception ；decision control ；performance evaluation ；algo⁃rithm ；model -predictive control污水处理的曝气过程通过风机将空气压缩鼓入污水处理生化池，使生化池的溶解氧浓度（DO ）维持在合适水平，创造有利于微生物好氧降解污染物的有氧条件，提高微生物的活性和污染物去除能力。

污水处理厂运行效果评价模型的研究

第４０卷第６期２０１４年２月
ＳＨＡＮＸＩＡＲＣＨＩＩＥＣＴＵＲＥ
山西建筑
Ｖｏ１．４０Ｎｏ．６
Ｆｅｂ．２０１４
．１３１．
文章编号：１００９ — ６８２５（２０１４）０６－０１３１ — ０３
下，评价指标取污水处理厂的，。＝污水处理量（ｍ／ｄ），，２＝ＢＯＤ
ＡｄｌＡ１
●
Ａｄ２Ａ２
●
Ａ｛ｐ
Ａ
●
：
：
：
Ａ。ｍｌＡ
Ａ
矩阵ｂ：
ＡｌｌＡｌ２Ａ２ｌＡ２２
Ａ（ ∈ｃ）的
置信度（＞０．５，常数＝０．６或０．７），当ｃ１＞Ｃ２＞… ＞Ｃ时，令：
［１７］阮晓红，朱会英，曹洪涛，等．医院病区使用中央空调前、后［１９］连铁军，李新武，赵斌秀，等．空调系统中不同空气消毒方
ｍ
指标的测量值，对于
ｋ个评价等级ｃ。，ｃ， …，ｃ，评价空间
∑ Ａ壮，由０ ≤ Ａ ≤１， ∑＝１可知上述矩阵确定的Ａ为未确
称矩阵ｂ为效果的综合测度评价矩阵，矩阵ｂ中的第ｉ个记作Ｕ，则Ｕ＝｛Ｃ，Ｃ， …，ｃ｝（ｋ＝１，２， …，５），与其对应的是｛很知测度，行向量称为的综合测度评价向量。好，好，中，差，很差｝。显然，Ｃ优越度要高于Ｃ，记作Ｃ＞Ｃ，称｛Ｃ，，ｃ，Ｃ，Ｃ，Ｃ｝是评价空间ｕ的一个有序分割类。令Ａ＝Ａ（Ｃ）表示测量值属于第ｋ个评价等级的程度，０≤ Ａ（ ‰ ∈Ｃ）≤ １体现Ａ对的归一性，Ａ（现Ａ对ｕ的可加性，同时满足的Ａ（Ｅｃ）＝

改进的未确知测度评价模型在水环境质量评价中的应用

出现样本识别与样本排序判断结果不吻合的问
题，无法反映水质的真实情况。
法较为简单，但无法兼顾其他多个水质成分对整体水质的影响。为此，国内外学者提出了综合指
数法Ⅲ 、投影寻踪算法、人工神经网络纠等评价方法以弥补单因子评价法的缺陷。但这几种评价方法均未注意到评价信息的 “ 未确知性” ，出会现评价结果不合理的现象。
ｔａｉｏａｎｓｅｔｉｅａｕｅｎｓｓｍｅｔｍｏｅｎｔｅｉｈｒｎｉｃｍｓａｃｓ．ｈｃａｅｅｔｔｅｗａｅｕｉｒｄｔｎｌｕａｃｒｎｄｍｅｓｒｍｅｔａｅｓｎｄｌｉｈｎｅｅｔｃｒｕｔｅｗｉｈｃｎｒｆｃｔｒｑａｔｉａｓｎｌｈｌｙ
ＭｏｅａｅｎｉｎｎａＱｕｌｓｓｍｅｔｄｌｎＷｔｒｖｒｍｅｔｌａｉＡｓｅｓｎｉＥｏｔｙ
钱树芹’ ，高秋霖（．江水利科学研究院广州５０１）；２华南铁路建设监理公司广州５００１珠１６１（．１６０）
为此，本文构筑了一种新的单指标未确知测
度构造模式，在此基础上建立了改进的未确知测
度模型，并将其应用到某经济开发区水环境质量评价当中，结果表明改进模型所得的样本识别与样本排序判断结果相吻合，从而能够更加准确地反映水质状况。
事实上，评价水体是一动态系统，水质同时受很多不确定因素影响，而且水质监测数据也是在有限的时空范围内获得的，所提供的信息属于未确知信息。鉴于此，刘开第等基于未确知理论，提出了传统的未确知测度评价模型嘲，此模型注意到了评价信息的 “ 未确知性” ，而且通过

DEA方法在评价水务企业效率中的应用分析

DEA方法在评价水务企业效率中的应用分析随着全球水资源的日益紧缺和水环境的恶化，正确评价水务企业的效率成为一项至关重要的任务。

DEA（Data Envelopment Analysis）方法是一种常用的效率评价方法，可以将多个输入和输出变量用数学模型表示，从而衡量一个水务企业的效率。

本文将从DEA方法的基本原理、研究成果和应用案例等方面进行分析。

一、DEA方法的基本原理DEA方法是一种系统性的效率评价方法，其基本原理是以一组已知的水务企业为样本，通过输入和输出指标的量化分析，计算每个企业的技术效率得分。

这些技术效率得分不仅可以用于比较这些企业的相对效率水平，而且可以作为评价这些企业现有技术水平和研发投入的依据，从而发现潜在的技术改进和成本优化点。

二、DEA方法的研究成果在实践中，DEA方法已经被广泛应用于不同领域的效率评估，包括工业、交通、医疗、金融等领域。

在水务企业效率评价方面，国内外学者已取得了许多研究成果。

例如，Kumar和Gupta（2018）应用DEA方法评估了印度的水务企业效率，结果表明，几乎所有的水务企业都存在较大的效率差距。

Wang等（2014）利用DEA方法分析我国北方城市供水企业的技术效率与规模效应，结果表明，效率和规模呈现密切关系，大规模企业的效率较高。

此外，一些研究还利用DEA方法探讨了水质、环保、管理等因素对水务企业效率的影响。

在实现水资源的可持续发展和管理中，DEA方法已被广泛应用于水务企业效率评价。

下面以中国南方某水厂为例，分析其在某年度的技术效率评价情况。

1. 输入指标：用水总量（m3）、取水总量（m3）、进水总量（m3）、电力总消耗量（度）。

3. DEA模型：最小化λy0 + (1-λ)x0y/x ≤ y0/x0其中，x表示输入指标，y表示输出指标，λ表示权重分配比例，y0和x0表示最优水务企业的输出和输入指标。

4. 计算结果：该水厂的技术效率得分为0.92，说明企业整体效率较高，但仍有较大的改进空间。

统计模型在污水处理厂试运行评价中的应用

Ａ池、Ｂ池、Ｃ池，平面尺寸分别为２ｌ２７ｍＸ２ｒ、４ｍＸ６ｔ２ｌ２６ｒ，６ｒ、７ｍＸ２ｌ相邻池通过池底渠连通。单座池设ｔｔ计流量为６２０ｍ３ｈ设计污泥负荷０１ｋＢ／５／，．１ｇＯＤ
１工艺设计参数及实测数据整理
１１进、．出水水质
流量下表面负荷为１４１（・）有效水深．８Ｈ３ｍ２ｈ，／
６５ｍ，．水力停留时间（括沉淀时间）包设计为１．５ｈ２６，污泥产率为０９ｇ．５Ｍ／ｇＯｋｋＢＤ。１３试运行实测数据整理．
南京城北污水处理厂污水收集系统为合流制截流式设计进水水质参照南京市其它污水处理厂的进水水质，进行污染负荷计算，并确定城北污水厂的设
计进水水质［。出水水质执行文献Ｅ］一级Ｂ类１］２中
排放标准。设计进水、出水水质见表１列。所
维普资讯
集作为稳定性度量指标来评估试运行稳定性，别定义水处理厂水质时间序列的散布特征。其中，中度是分
为集中度、偏离度和差异度。
衡量稳定性的主要指标，偏离度和差异度为辅助指标。于平均值还是大于平均值的方向上，异度表示监测差数值相对最大变化范围，表极端情况时时间序列的代
（ｇＳｄ，泥龄１，泥浓度３ｇＬ边池平均ｋＭＬＳ・）污０ｄ污／，

基于SBM-DEA模型的城镇生活污水处理厂效率评价方法

图1 污水处理厂的评价系统边界示意图1.2 DEA模型的选择根据污水处理厂的特点，本研究选取了非导向(non-oriented)的基于松弛的效率衡量模型(slacks-based measure ofefficiency ，简称 SBM-DEA)。

假定有n 个决策单元(在本研究中是污水处理厂)，有m 个投入指标组成投入矩阵X =(x ij )∈R m ×n ，k 个期望产出指标和1个非期望产出指标组成产出矩阵Y =Y g +Y b =(y k (l )n )∈R (k +l )×n ，且所有数据集均为正值，即X >0，Y >0，则该样本下的生产可能集可定义为：P ={(x , y g , y b )|x ≥Xλ, y g ≤Y g λ, y b ≥Y b λ, y ≥0} (1)式中：λ是R n 中的一个非负向量，y g 是期望产出指标(即好的产出，如本研究中的污染物去除量)，y b 非期望产出指标。

然后我们引入松弛变量(slacks)，记作要s 。

利用这些松弛变量，根据Tone(2011)[2]，我们可以定义一个分式目标函数，并配以相应的约束条件来计算各个决策单元的效率得分ρ：111o o 11min11m i i iogb k l r r g b r r r r s m x s s k l y y ρ===-= ++ +∑∑∑ (2)s.t. x 0=Xλ+s -0gg g y Y s λ=-0b b by Y s λ=-s -≥0, s g ≥0, s b ≥0其中s -和s b 表示投入指标和非期望产出的过剩，s g 表示期望产出指标的不足，以衡量一个污水处理厂在各方面的潜在改进空间。

0 引言我国城乡建设部2009年依次发布了《城镇污水处理绩效考核暂行办法》和《城镇污水处理绩效考核评分办法》。

办法中考核的指标主要为：规划项目建成率、城镇污水处理率、城镇污水厂运行负荷率、单位处理水量污染物消减量、能耗指标、污水处理管理信息指标。

区域水资源可持续利用的未确知测度评价

区域水资源可持续利用的未确知测度评价
李如忠;钱家忠;汪家权
【期刊名称】《中国农村水利水电》
【年(卷),期】2004()12
【摘要】针对水资源系统是一个具有未确知性特征的复杂大系统的实际 ,在未确知测度空间的基础上 ,构建了区域水资源可持续利用评价的未确知测度模型 ,并将该模型应用于西安市水资源开发利用程度的评价。

通过单指标未确知测度、多指标综合测度计算以及指标定权等过程 ,实现对各分区水资源开发利用程度的综合评价与排序。

实例研究表明 ,运用未确知测度模型进行区域水资源可持续利用问题研究 ,理论上是可行的 ,评价结果是可信的。

【总页数】4页(P43-46)
【关键词】水资源可持续利用;未确知测度;评价模型
【作者】李如忠;钱家忠;汪家权
【作者单位】合肥工业大学资源与环境工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TV213.9
【相关文献】
1.基于未确知测度理论的区域灾害风险评价 [J], 王志涛;苏经宇;王威;马东辉;郭小东
2.基于未确知测度的区域旅游风险危险性评价——以湖北省恩施土家族苗族自治州
为例 [J], 詹丽;张小月;阚如良
3.山西省水资源价值水平及其价格承受问题研究——基于未确知测度的山西省水资源价值综合评价 [J], 丁日佳;张冠华;陈玮
4.基于未确知测度评价的区域经济发展潜力研究——以山东省为例 [J], 艾广乾; 秦贞兰
5.基于理想点-未确知测度理论的区域生态安全动态评价 [J], 阮君;何刚;王莹莹因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于未确知数的纳污能力计算研究

( ) "i,"="i i=l ,2,…,n
!(x)=Io,其他
1.2 未确知数运算设｛",｝(i=l ,2,…,n), ｛则(/=1,2,…,m)分别为未
［收稿日期］2021-04-20 ［作者简介］余正(1983-),男(汉族)，江苏宜兴人，高级工程师，主要从事防洪评价、工程水文和水资源等工作* E-mail：
YU Zheng1, CHEN Juan2'3 (1.Hebei Water Conservancy Planning & Design Institute Co.,Ltd,Shijiazhuang 050021, China；2. Pearl River Hydraulic Research Institute , Guangzhou 510611, China ； 3. Key Laboratory of the Pearl River Estuarine Dynamics and Associated
区间可信度分布密度
!(z)
%.%%
可信度分布
2(0) %.%%
111.68!0<141.96
%.%6
%.%6
141.96!0<198.6%
%.12
%.18
198.6%!0<223.36
%.%2
%.2%
223.36!0<283.92
%.18
%.38
283.92!0<397.2%
%.36
%.74
续表3 纳污能力取值区间/
Process Regulation, Ministry of Water Resources , Guangzhou 510611, China)

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ｕｓｅｔｉｄｍｅｓｌｅｒｃｇｉｉｎｍａｈｅｔｃｌｔｅｒｓｅｌｙｄｉｈｓｐｐｒｏｓｒｃｉｇｑａｔｔｔｖｖｕａｉｎｍｏｌｏｅｇｒ陆ｍｅｔｎａｃｒａｎｅａｌｅｏｎｔｔｍａｉａｈｏｙｗａｍｐｏｅｔｉａｅ，ｃｎｔｕｔｕｎｉａｅｅａｔｄｅｆｔｓｗａｅｔｅｔｎｆｏｎｎｉｌｏｈｅａ、Ｊｐａｔｐｒｔｏｆｃｅｃ．ｄｉａｅｎａｈｅｅａｉｆｃｏｐｙｎｖｌａｉｎｏｐｒｔｎｅｆｃｅｃｏｅｇｒａｍｅｔｐａｔｍｌｎｅａｉｎｅｉｎｙＡｎｈｓｂｅｃｉｖｄｓｔａｔｒａｐｌｉｇｉｅａｕｔｏｆｏｅａｉｆｉｎｙｉｓｍｅｓｗａｅｔｅｔｎｌｎ．ｏｉｔｓｙｎｏｉｎＫｅｙｗｏｒ：ｅｇｒａｍｅｔｌｎｔｅｆｃｅｃｆｐｒｔｏ；ｙｔｔｃｅａｕｔｏｕａｃｒａｎｏａｕｅｎｄｓｓｗａｅｔｅｔｎａ；ｆｉｉｎｙｏｅａｉｎｓｎｈｅｉｖａｉｎ；ｎｓｅｔｉｄｍｅｓｒｍｅｔｐｏｌ
Ａｂｓｒｃ：Ｎｏｄａｓｔｅｑｕｎｉａｉｅｅａｕｔｏｆｅｆｃｅｃｆｏｅａｔｎｍａａｅｎｎｓｗａｅｔｅｔｎｌｎｓｔｅｍｕｔｎｄｘｓｎｈｔｃｔａｔｗａｙｈａｔｔｖｌａｉｎｏｆｉｉｎｙｏｐｒｉｎｇｍｅｔｉｅｇｒａｍｅｔｐａｔｉｈｌｉｔｖｏ－ｉｅｙｔｅｉｅａｕｔｏｒｂｅｎｅｅｏｂｏｖｄｉｈａｇｍｅｔａｄｒｓａｃｈｉｈｎｓｒｆｗａｅｎｄｗａｔｗａｅ，ｗｈｃｎｏｖｓｍａｎｅｅｖｌａｉｎｐｏｌｍｅｄｄｔｅｓｌｅｎｔｅｍｎａｅｎｎｅｅｒｎｔｅｉｄｕｔｙｏｔｒａｓｅｔｒｉｈｉｖｌｅｎｙｉｄｘｓ
和污染物的去除率、能耗和药荆消耗等方面诸多项指标。多指标综合评价问题。文章借助未确知测度识别数学理论．构造是
了污水处理厂运行效率定量评价模型。并应用于某污水处理厂的运行效率评价，取得了较满意的效果。关键词：污水处理厂；运行效率；综合评价；未确知测度中图分类号：Ｘ７３１０．文献标识码：Ａ文章编号：１０ — ３０（０１０ — １５００７０７２１）７０２－３
基于未确知测度识别模型在污水处理厂运行效率评价中的应用吴
迪郑育毅
张江山
基于未确知测度识别模型在污水处理厂运行效率评价中的应用
吴迪，育毅，江山郑张
（建师范大学环境科学研究所，福建福州３００福５０７）摘要：污水处理厂运行效率定量评价是当前污水处理行业管理与研究需要解决的问题，运行效率涉及到污水处理水量、水质
等级ｃ的程度，则
北方环境
第２３卷
第７期
２１０１年７月
分，构造单指标效果测度函数。
＝
∑ｗｇｉ１，尼１Ｐ（／ｋ＝，… ＝２一）６／（２ｓ）
，ｌ－
一Ｉ
表１福州某污水厂处理指标测值的等
指标Ｉｉ
Ｃ‘ Ｃｚ
ｓｃｔｔｅｅｃｅｃｆｗａｔｗａｅｒａｍｅｔｗａｅｕａｉ，ｗａｅ，ｅｅｇｏｕｕｈｆｈｆｉｎｙｏｓｅｔｒｔｅｔｎ，ｔｒｑｌｔｉｓｉｙｔｒｎｒｙｃｎｓｍｐｔｎａｌｕａｔｒｍｏａｅｇｎｏｓｍｐｉｎａｄＳｎ．ｅｉｎｄｐｏｌｔｎｅｖｌｒａｅｔｃｎｕｔｏｏｎＯｏＴｈ
污水处理工程的建成投入运行，如何在加快污水处理设施建设
ｋｌ，… ，Ｐ）＝，２
（）１
（ “ Ｕ）＝ｉｌ，…，ｎ＝，２ｘ∈ １（＝，２；ｌ，… ，ｍ）ｊ（２）进度的同时，提高已有污水处理设施的运行效率，是一个值得ｒ１ｋ深入研究的课题。污水处理工艺类型多，各污水处理厂工艺不ｅ。２．Ｐ尽相同，即使采用相同的处理工艺．也会因进厂水质的不同导称（） “ 为归ｒ致处理效果的不同。因此，如何客观、定量地评价污水处理厂２性 ” ，（为 “ 加性” ，称满足（）、３）可１的运行效率，并在效率评价的基础上提出有针对性的改进措施，（）、（的称为未确知测度，简称测度，称矩阵２３）帮助污水处理厂提高运行效率，做到污水处理节能降耗，是污， ’ ｌ２一ｔｆａ‘ ｐ水处理行业研究一直未能得到很好解决的问题。污水处理厂是Ｉ … ２２ “ｆｐ个多输入多输出的复杂系统，一座污水处理厂的运行效率与（＝，２ｉ１，… ，ｎ）（）４污水处理水量、质和能耗有关。文以污水处理厂为讨论对象，水本２ … 叩评价指标取ＩＩ水处理负荷率（），ＩＢＤ去除率（），＝污％２Ｏ＝％ＩＳ去除率（），ＩＮＮ去除率（），Ｉ３Ｓ＝％４Ｈ一＝％５＝能耗（去即为单指标测度评价矩阵。．除１吨污水电数，ｋ・Ｗｈ）构造了污水处理厂运行效率基于未１２指标权重在此，设指标相对其他评价指标的重要程度记作：确知测度识别定量评价模型。并根据求解结果提出污水厂运行工艺参数调控的指导性意见。
ＷｕＤｉＺｅｇＹｕｉＺａｇＪａｇｈｎ，ｈｎｙ，ｈｎｉｎｓａ
（ｓｔｔｏＥｖｏｍｎａｉｃｅｅｒ，ｕｉｏｍｌｎｖｒｔＦｚｏｕｉ，５０７ＩｔｕｅｆｎｉｎｅｔＳｅｅｓａｃＦｊｎｒａｉｓｙｕｈｕｊｎ３００）ｎｉｒｌｃｎＲｈａＮＵｅｉ，Ｆａ
＞ｌ００
１ＣＤｒ除率（）２Ｏｃ去：％
＞２９＞０９＞０９＜．５０１
９０８８８８０１．８
ｌＩ１Ｉ１广】２… ｐＩ
Ｉ去除率（３：％）
（：。：２ ‘ ‘ ｌｐ２Ｉ：
Ｘ
ｌ１
２脚 “ 一五 ” 规划的实施，我国城镇污水处理工作取得了令１１单指标效果的未确知测度十．人瞩目的成绩。据有关统计资料，截至２１００年底，全国城镇污令．ＩＸ ∈ Ｃ）示测值属于第ｋ评价等级的程度，ｊｔ（ｋ表ｋ＝个水处理量达到４６亿立方米，在建和已建城镇污水处理项目的５满足：０≤ （【 ∈ Ｃ）≤ １【＝，２）ｉｉｋｉ１，… ，ｎｊｌ，… ，ｍ；；，２＝处理能力预计可达每日１．立方米。如此大的污水处理量和６亿
一
中，差，较差ｌ，显然ｃ比ｃ（＝，２，处理运行效果好，ｋ ¨ ｋｌ，３４）
记作Ｃｃ …＞５Ｉ２＞＞ｃ，这时称｛，ｃ，…ｃ是评价空间ｕ的一个有序ｃ２Ｉ｝
分割类。
设Ｉ；（ｉｋＸｋ＝ｘＥＣ）表示第ｉ个研究对象ｘ属于第Ｋ个评价ｉ
９５
评价等级ｃ．
Ｃ３９０８５８５Ｒ５Ｃ４８５７５８０８ＯＣｓ＜５７＜０６＜０７＜０７
由０ ≤１ ∑ｗ知（）定的是未知 ≤ ，ｊ式６确确测度。
称矩阵：
Ｉ污水处理负荷率（）ｉ：％
ＡｐｉａｉｎｏｐｌｔｏｆｃＵｎａｃｒａｎｄＭｅｓｒｍｅｔｄｅｔｃｔｏｏｅＳｅｇｅｔｅａｓｅｔｉｅａｕｅｎｎｉａｉｎＭｄｌｎｗａｅＴｒａｍｎｔＩｉｆｉＰｌｎｔＯｐｅａｏｆｃｅｃｒｔｒｔｎＥｆｉｎｙＰａｉｉｉｙ
Ｊ∑ ｅ：，）＝。ｌ
，－－
－
（）３
ｉ
～
一
１未确知测度评价模型
，
０ｗ ≤１ ∑ ＝ ≤ｊ，１
ｊ＝ｌ
（）５
设ｘ是第ｉ污水处理样本，评价对象空间记作ｘ，则；个称为Ｉｊ的权重。ｗ（－Ｗ，…… ，ｗ｝为指标权重向量。＝ｗ，ｚｊ称Ｘ｛，ｘ， … ，ｘ）＝ｘ２。ｎ。评价Ｘ需测量ｍ个指标Ｉ２；，… ，Ｉ，评，Ｉ在未确知综合评价系统中，指标权重向量是非常重要的。如价指标空问记作Ｉ，则Ｉ｛，Ｉ，… ，Ｉ｝＝Ｉ：，。设】是第ｉ【ｉｊ个样本ｘ关ｌ果专家对各测量指标相对重要性熟悉，有经验，则可由专家组按于第ｊ指标ｌ的测量值，个ｊ对每个测值有Ｐ评价等级ｃ，： … ，个，ｃ，定规则给各评价指标 “ 分 ” ，并用 “ 评统计评分 ”的方法确定Ｃ，评价空间记作Ｕ，则Ｕ（ｌ：：ｃ，ｃ，… ，本文针对污水处理ｃ｝。指标权重向量，如果专家无法给出权重估计，可利用熵确定权重。厂运行效率，评价等级取ｐ５ｃ，ｃ，ｃ，Ｃ，Ｃ＝很好，较好，＝，｛。，４５（）１３多指标效果综合测度．