配电系统大数据应用——促进配电系统智能化发展的必需手段
智能配电网的大数据技术应用
智能配电网的大数据技术应用摘要：随着经济水平的迅速提高，我国科技发展速度逐步加快，智能技术也逐渐被应用于各个领域。
特别是在智能配电网络中运用大数据技术，能够使电力系统的运营模式更加完善，对电力公司的持续、健康发展起到了积极的促进作用。
运用大数据技术可以有效提高配电系统的供电可靠性，为维护和数据决策提供可靠的数据支持。
本文首先论述了智能配电网中的大数据特性，之后提出了几条智能配电网中大数据技术的应用途径，以供参考。
关键词：智能配电网；大数据技术；应用途径引言：当前电力行业中的配电网络结构复杂、配电设备数量大、控制难度大、所出现的故障比较复杂，而且因季节因素的影响，电网故障处于一个集中爆发的状态，致使配电网络维护检修难度大、效率低。
随着信息技术的发展，在智能配电网中引入了大数据技术，可以对有关的数据进行分析，从而丰富了网络运行中的相关信息。
通过对电网运行中存在的问题进行及时修正，推动电力工业向智能化方向发展，提高电网规划的科学性和合理性，为电力公司提供更好的供电服务。
一、智能配电网络中的大数据特性通过调查可以发现，来源广泛、关系复杂、粒度精细、结构多样、生成速度快等都是智能化配电网络的重要一级特征，但在此基础上，智能化配电网同时存在着规模庞大、信息丰富、难以加工等次级特性。
智能配电网中所提取的大数据可以应用到配电设备、智能电表以及电动智能汽车的GPS上，不同的电力行业中有着不同的个体，同时存在许多不同的数据来源，有着复杂的数据。
通讯技术的发展和运用极大地提高了电力系统的采集和发送能力，并在一定程度上实现了对电力系统的实时监测。
随着现代电力公司的业务水平不断提高，视频、语音、图像越来越多，例如视频监控数据、客户服务系统语音数据、GIS数据等众多大数据持续引入。
随着越来越多信息的不断涌现和聚集，使得传统数据处理技术变得越来越困难，需要寻找适合于智能配电网络数据特性的大数据技术加以维持。
二、智能配电网的大数据技术应用途径1.运用大数据解析技术进行智能配电网的大数据分析大数据解析技术的工作重点是对电力市场中的大数据进行分析，其中会利用大数据解析技术发现不同数据之间的关系，从中选出有用的信息，系统地处理了配电网络中的海量信息。
大数据在配电系统的应用 黄庆阳
大数据在配电系统的应用黄庆阳摘要：随着智能电网的发展，配电系统部署了众多的监控和管理系统，每时每刻都在产生大量的数据；如何应用这些数据，提高配电系统的智能化水平，既是机遇也是挑战。
文章首先分析配电系统大数据的特点。
关键词：配电系统；大数据；应用；智能配用电引言基于配用电数据融合基础上的大数据应用研究，既是电力大数据研究的重点也是起点。
配电系统具有地域分布广、设备种类多、网络连接多样、运行方式多变等特点。
随着分布式能源、电动汽车的发展，用户系统的接入，配电系统的日益开放，外部因素如天气、社会经济政策、用户行为等对配电网这一物理系统的规划和运行产生的影响已变得不可忽视，使之面临更大的不确定性。
用传统的物理建模分析方法，难以完全满足要求。
1配电系统大数据特点1.1数据来源配电网部署了众多的信息系统，包括配电管理系统、配电自动化系统、电能质量监测系统、电压和无功管理系统、各种智能电子和传感设备对资产的监测系统。
为提高系统与用户的互动水平，提高电网灵活性，部署了大量的智能电表和用电信息采集系统以及用户侧系统如智能家居/楼宇/园区，这些系统与配电系统的集成，用户侧数据与配电系统数据融合，为新的配电系统技术解决方案的形成奠定了基础，所以用户侧数据也被看作是配电系统数据的组成部分。
综上，内部数据来自用户用电信息采集系统、安装于配电网和配电变压器的传感器和智能电力监测装置摘要：随着智能电网的发展，配电系统部署了众多的监控和管理系统，每时每刻都在产生大量的数据；如何应用这些数据，提高配电系统的智能化水平，既是机遇也是挑战。
文章首先分析配电系统大数据的特点；其次总结配电系统大数据的关键应用场景和应用价值；然后综述国内外在配用电大数据领域的重点研究成果；最后分析大数据发展面临的挑战，并提出应对措施。
1.2数据特点配电系统设备多、监控装置多，并与众多的用户相连，产生的数据量大，结构复杂，受外部影响显著。
此外，还具有如下特点：（1）数据异构。
电力大数据在配电网技术的应用
电力大数据在配电网技术的应用随着信息技术和互联网的快速发展，大数据技术成为了各行各业的热门话题。
在电力行业中，大数据技术的应用已经成为了必然趋势。
配电网作为电力系统中非常重要的一部分，更是需要大数据技术的支持来提高运行效率和安全性。
本文将从配电网技术的现状出发，分析大数据技术在配电网中的应用，并探讨了未来的发展趋势。
一、配电网技术的现状配电网是将输电网输送的高压电能通过变电站变压器升降压后，分配到各个终端用户的供电网路。
随着电力系统的发展，配电网规模越来越大，结构也越来越复杂。
传统的配电网主要是由静态的设备构成，运行状态不容易监测、控制和调度。
而且以往的配电网设计和运行大多是基于经验和规则的，缺乏科学化和系统化的方法。
随着电力行业的信息化和智能化建设，配电网技术也迎来了新的发展机遇。
新一代的配电网技术正在不断涌现，如智能变电站、智能配电终端等。
这些新技术的出现，为配电网的智能化和信息化提供了良好的基础。
这些新技术的快速发展也带来了配电网数据量的大幅增加，数据采集、处理和应用成为了一个新的挑战。
二、大数据技术在配电网中的应用1. 数据采集和管理配电网中的大量设备和终端节点都会产生各种各样的数据，包括供电负荷、设备状态、故障信息等。
大数据技术可以帮助配电网实时采集和管理这些数据，为配电网的智能化和信息化提供了技术支撑。
通过对这些数据进行深度分析，可以更好地了解配电网的运行状态和负荷特性，为运行管理和优化调度提供数据支持。
2. 智能故障检测与预测配电网中的设备和线路容易受到外部影响或内部故障的影响，往往会导致供电中断或负荷失衡等问题。
大数据技术可以通过对配电网数据的分析，及时检测故障点，并且预测可能出现的故障风险。
这样可以提前采取措施防患于未然，保障配电网的稳定和可靠运行。
3. 负荷预测与优化调度配电网供电负荷的预测和优化调度是保障供电质量和减少能源浪费的重要手段。
大数据技术可以通过分析历史数据和实时数据，识别出负荷的规律和特性，从而进行负荷预测和优化调度。
大数据与人工智能在智慧电力系统中的应用
大数据与人工智能在智慧电力系统中的应用随着科技的不断发展，大数据和人工智能技术的应用正日益广泛。
在智慧电力系统中，大数据和人工智能的应用不仅可以提高电力系统的运行效率和可靠性，还可以实现对电力设备的智能管理和优化调度。
本文将以智慧电力系统为背景，探讨大数据和人工智能在该领域的应用及其带来的益处。
一、大数据在智慧电力系统中的应用1. 数据采集与监测智慧电力系统需要对电力设备进行实时监测和数据采集，以获得准确的状态信息和实时数据。
大数据技术可以帮助智慧电力系统实现对电力设备的数据采集和监测，并提供强大的数据存储和处理能力，确保数据的完整性和准确性。
2. 数据分析与预测大数据技术可以对智慧电力系统中产生的大量数据进行分析和挖掘，发现数据中的规律和关联性，并基于历史数据进行趋势预测和模型建立。
通过分析数据，可以更好地理解电力系统中的运行情况和问题，并提供决策支持和预测分析，为系统运行和维护提供指导。
3. 故障诊断与预警智慧电力系统中电力设备的故障会对系统的正常运行造成严重影响。
利用大数据的分析能力，可以对电力系统中的故障进行诊断和预警，及时发现和解决潜在问题，防止故障的扩大和事故的发生。
二、人工智能在智慧电力系统中的应用1. 智能优化调度人工智能技术可以对智慧电力系统中的数据进行智能分析和处理，实现对供电网络和负荷的优化调度。
通过建立智能模型和算法，可以预测电力系统的负荷变化和电力需求，合理调整发电和配电计划，以提高能源利用效率和节能减排。
2. 智能设备管理智慧电力系统中存在大量的电力设备，对其进行智能管理可以提高设备的运行效率和可靠性。
人工智能技术可以对电力设备进行状态监测和故障预测，及时发现设备的异常情况，并通过智能调度和维护，提高设备的维修效率和使用寿命。
3. 智能能源供应人工智能技术可以应用于智慧电力系统的能源供应端，通过对能源市场的智能分析和预测，提供合理的能源规划和分配方案。
同时，人工智能还可以优化能源供应链和能源互联网，实现能源的高效利用和智能调节。
大数据与人工智能在电力系统中的应用研究
大数据与人工智能在电力系统中的应用研究随着信息时代的到来，大数据与人工智能已经成为各个领域不可或缺的关键技术。
在电力系统中，大数据与人工智能也逐渐发挥着越来越重要的作用。
本文将从电力系统中的供电保障、用电需求预测、供电设备健康监测等方面分别阐述大数据与人工智能的应用研究。
供电保障在电力系统中，供电保障是至关重要的。
如果出现停电，除了对生产生活造成巨大影响外，也会对人的生命财产造成极大威胁。
如何保证供电连续稳定，是每个电力系统工作者需要解决的难题。
大数据的应用让电力系统的供电保障更加精确高效。
利用电力数据、气象数据、地理数据、人口数据等来进行采集、整合和分析，可以得出更精确的负荷分析、变电站等级划分、重点用户分布等信息。
通过人工智能的方法对这些数据进行学习，进一步提升供电保障水平。
用电需求预测用电需求预测是电力系统中非常重要的领域。
能够准确预测用电需求的变化，可以提前采取相应的调控措施，从而避免出现突发情况，保障供电的连续稳定。
利用大数据分析方法，可以对用户用电行为进行分析，进而进行准确的用电需求预测。
首先，通过数据分析获得用户用电需求变化的规律和趋势；其次，通过数据挖掘技术获取数据中的规律，比如可能会出现的突发事件或变化趋势；最后，将获得的数据进行分析并预测未来用电需求的可能情况。
这样，就可以在用电需求上进行合理的预测，并对供电调控进行准确优化。
供电设备健康监测由于现代化用电设备越来越复杂，有时候会遇到各种问题，会对状态、安全性等造成不同程度的威胁。
为了及时发现故障并解决，现代采用了对设备的健康监测技术。
大数据和人工智能在设备健康监测上也有所应用。
通过将各种设备的数据进行实时监控，建立分析模型，可以发现设备的隐患并进行排查。
而这些监测和排查数据在人工智能的辅助下会被更快速、更精确地进行处理和分析得出更加准确的健康状态评估结果。
这样就可以使监测更为人性化，能够及时针对性地对可能存在的问题进行处理。
大数据技术在电力系统中的应用
大数据技术在电力系统中的应用在当今时代，随着科技的飞速发展，大数据技术已经成为各个领域的热门话题。
在电力系统中，大数据技术的应用也越来越广泛，为电力行业的高效管理和运维保障提供了强有力的支持。
一、大数据在电力系统中的应用1、电网安全运行电网的安全运行是电力系统的核心任务之一，对于电网故障的判断和修复，以及对电网健康状况的监控和管理，大数据技术起着重要的作用。
通过对电网中大量数据的采集和分析，可以快速判断故障发生的位置和范围，并及时采取措施进行修复，从而保证电力系统的稳定运行。
2、能源管理大数据技术在能源管理方面也有着广泛的应用。
通过对电力系统中能源消耗的实时监测和预测，可以根据实际情况调整电力供应，提高电力系统的能效，同时还可以降低电力系统的能耗，从而实现对能源的可持续发展。
3、智能化控制智能化控制是大数据技术在电力领域中的最大作用之一。
通过对电力系统中的数据进行实时监测和分析，可以及时掌握电力系统的运行状态，实现对电网的智能化控制。
例如，可以通过对电力系统中的数据进行分析，根据实际情况制定合理的停电计划，缩短停电时间，提高停电效率，减少电力系统的损失。
4、预测分析在电力系统中，预测是非常重要的一环。
通过对之前的数据进行分析和处理，可以预测未来电力系统的发展趋势，进而制定对应的应对策略。
例如，可以通过对用电量的分析，预测未来用电趋势，及时进行能源调控和优化，减少资源浪费，提高能源效率。
二、大数据技术在电力系统中的优势大数据技术在电力系统中的应用，不仅能够提高电力系统的安全性和能效性，还有着以下优势：1、提高电力企业的竞争力大数据技术可以帮助电力企业及时了解市场需求和变化，制定合理的营销策略和产品规划方案，提高企业的竞争力和市场占有率。
2、降低营销成本通过对客户需求进行分析和挖掘，可以降低电力企业的营销成本，提高销售效率。
同时，通过营销数据的分析，还可以发现新的营销机会和创新点。
3、提高服务水平通过大数据技术，可以及时监控客户的用电情况，及时处理客户的投诉和建议，提高服务水平和用户体验，增强客户满意度。
大数据分析在电力系统智能化运维中的应用
大数据分析在电力系统智能化运维中的应用电力系统智能化运维已经成为电力行业的一个重要发展方向。
传统电力系统运维依赖于人工分析和经验判断，但这种方法效率低下且容易出错。
随着大数据技术的发展和应用，大数据分析在电力系统智能化运维中起到了重要作用。
大数据分析可以帮助电力系统实现智能化运维，提高运维效率和质量。
首先，通过对电力系统中各种设备的传感器数据进行采集和存储，可以形成庞大的数据集。
然后，利用大数据分析技术对这些数据进行处理和分析，可以得到有关电力系统运行状态和故障诊断的关键信息，帮助运维人员及时发现和解决问题。
大数据分析在电力系统智能化运维中的应用主要包括以下几个方面：1. 故障预测和预警：通过分析电力系统各种设备的工作状态数据，可以建立故障预测模型。
这些模型可以根据设备的历史数据和实时监控数据，预测设备的故障概率和故障时间。
一旦发现可能故障的设备，系统可以自动发出预警，并提供相应的处理建议。
这样可以大大提高设备的可靠性和运行效率。
2. 负荷预测和优化：通过分析电力系统中的负荷数据，可以实现对负荷未来趋势的预测。
这对于电力系统的规划和运行具有重要意义。
通过合理的负荷预测，电力系统可以根据不同时间段的负荷需求，调整发电和输电方案，减少能源浪费，提高运行效率。
3. 节能管理和优化：大数据分析可以帮助电力系统实施节能管理和优化。
通过对电力系统中各种设备和工艺流程数据的分析，可以找到能耗的关键因素和优化潜力。
运维人员可以根据这些分析结果，制定节能措施和优化方案，降低能源消耗，并提高系统的能源利用效率。
4. 安全风险评估和防范：大数据分析可以帮助电力系统实现安全风险评估和防范。
通过对电力系统中各种安全事件和风险因素的数据分析，可以发现潜在的安全风险和漏洞。
运维人员可以根据分析结果，加强对潜在风险的监控和管理，提高系统的安全性和稳定性。
5. 运维决策支持：大数据分析可以为电力系统的运维决策提供支持。
通过对电力系统中各种数据的分析，可以帮助运维人员了解整个系统的运行状况和趋势变化，并及时做出决策。
电力大数据在配电网技术的应用
电力大数据在配电网技术的应用1. 引言1.1 电力大数据的概念电力大数据是指通过对电力系统中各类设备和元件进行数据采集、处理、存储和分析，形成的庞大数据集合。
这些数据包括电力消费数据、设备监测数据、负荷预测数据、设备状态数据等，涵盖了配电网的各个方面。
电力大数据的产生主要源于现代电力系统中各种智能化设备的普及和信息化管理的需求，通过对这些数据进行深度挖掘和分析，可以为配电网的规划、运行、维护和管理提供重要支持。
电力大数据具有海量、多样、实时、价值高等特点，通过对这些数据进行有效处理和分析可以发现潜在问题、寻找优化方案、提高系统可靠性和经济性。
电力大数据的应用还可以为电力系统的智能化发展提供有力支撑，实现电力系统的智能运行、智能调度和智能决策，推动电力系统朝着高效、安全、清洁、可持续的方向发展。
电力大数据的概念在配电网技术领域中具有重要意义，对提升配电网的智能化水平和综合性能具有积极的推动作用。
1.2 配电网技术的重要性配电网技术是现代电力系统中至关重要的一环。
配电网作为将电力从高压输电线路传输到终端用户的关键环节，直接影响着电力供应的稳定性、可靠性和效率。
通过不断创新和应用新技术，配电网技术能够实现对电力系统的监测、控制、优化和保护，提高电力系统运行的安全性和经济性。
配电网技术的重要性主要体现在以下几个方面：配电网技术是现代电力系统的关键环节，直接关系到电力供应的可靠性和稳定性。
随着电力需求的不断增长和能源结构的调整，配电网技术需要不断创新，以适应新的能源接入、智能设备应用等变化。
配电网技术对于提高电力系统运行效率、降低能耗、减少运维成本等方面也有着重要的作用。
配电网技术的发展也是电力行业实现智能化、网络化、数字化的必由之路，对于推动电力行业转型升级具有重要意义。
配电网技术的重要性不容忽视，通过不断创新和引入新技术，可以提升配电网的运行效率和可靠性，促进电力系统的健康发展。
2. 正文2.1 电力大数据在配电网规划中的应用电力大数据在配电网规划中的应用正变得越来越重要。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
特约栏目主编I 张东霞（1964—)，女，工学博士，中国电力科学研究院技术战略 研究中心副主任，教授级高级工程师，博 士生导师。
CIGRE 成员，IEC PC 118WG 1 智能电网用户接口工作组召集人，《中国 电机工程学报》副主编。
主要研究方向为 大电网分析和规划、智能电网技术及标 准化、电力大数据等。
发表学术论文30余 篇，合作专著3部。
配电系统大数据应用
-促进配电系统智能化发展的必需手段
随着配电系统的智能化发展，配电系统部署了众多 的监测和控制系统，如：配电自动化系统、调度自动化 系统、电能质量监测管理系统、生产管理系统、配变负 荷监测系统，每时每刻都在产生大量的量测数据和运营 数据；另一方面，分布式能源、电动汽车的接入、需求 响应的实施，使许多外部数据如互联网、天气、用户、 社会经济、交通方面的数据，对配电网规划和运营也有 不容忽视的影响。
这些内外部数据共同构成配电系统大 数据。
配电大数据是智能配电的核心内容之一，对配电网 智能化发展可发挥全面的支持作用。
配电系统大数据具 有众多的应用场景，包括：负荷预测、配电运行效率和 供电能力评估、线损分析、停电管理、可靠性和电能质 量评估、故障辨识与风险评估等，2012年以来，国内外 针对配电系统大数据的关注热度持续不减，应用成果层 出不穷，应用价值已初步得到体现。
本期特别策划以“配电系统大数据应用”为主题。
其中，张东霞等对国内外配电大数据应用研究进行了综 述，总结了配电大数据的典型应用场景和应用价值，分
析了面临的挑战，提出了推进配电大数据应用研究的建 议；田世明等介绍了国家863课题“智能配用电大数据 应用关键技术”的阶段性成果；贺兴等介绍了应用随机 矩阵理论分析配电网薄弱环节的研究成果，研究表明， 随机矩阵理论在分析系统异常方面具有一定的普适性; 崔艳妍等介绍了应用大数据分析配电设备运行效率和供 电能力的实践；王晓蓉等介绍了在山东电网实施的台区 重过载预警和风险评估应用；季知祥、邓春宇着重对大 数据分析过程中的数据预处理、降维、分析算法、计算 等关键技术进行阐述，并以配变负荷预测为例进行了深 入分析。
最后，衷心感谢各位专家学者的大力支持，感谢 《供用电》期刊对本期专题出版所做的大量细致、专业 的工作。
特约栏目主编
张系愛
DISTRIBUTION & UTILIZATION 供用电2017.06
01。