色彩的几种容差公式
色彩学公式
• - a* = 偏綠 ( 不夠紅 )
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CIE L*a*b* 色 差 公 式*b
+b
•b* = 黃 - 藍 軸
•+b* = 偏黃 ( 不夠藍 )
0
• -b* = 偏藍 ( 不夠黃 )
-b
彩
度
對於有些顏色雖有相同的明暗度之外, 還得考 慮彩度指標的描述,彩度:色彩中含主色彩(單色 光)的多少. 也可用下列方式表示: 色彩飽和度(saturation ), 色彩純度(purity),色彩鮮豔度 (vividness), 或是 色彩鮮豔度(colorfullness) .
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CIEL*a*b* 色 彩 空 間
.
CIE L*a*b*
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色
差
所謂色差是指 - 兩個顏色經測色儀器量測 後 , 再經色差公式計算出此兩個顏色的差 異值 , 稱之為色差 . 換句話說– 在色彩空間中兩點的距離. 色差值可提供 “色彩品管” , “ 配方計 算” 及 “修色”, 的應用 .
彩 度 愈 來 愈 高 (C)
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CIE LAB 彩 度 值 的 制 定
C* = 彩度指標 . C* = (a*2 + b*2)1/2.
C* = 色樣在 a* b* 色彩圖形位置距中心點
的距離 .
低彩度的顏色 (灰色); C* 略大於 0 .
高彩度的顏色; C* 大約 70-90 間 .
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Hale Waihona Puke 色 差 色差公式 : 計算顏色間的差異值以 (DE 或 DE) 表示 DE - 兩個顏色彼此間的差異值 DE - 於色彩空間內表示兩個色樣 彼此間的距離差距
色彩万能调色公式
色彩的调色公式有很多种，以下是一些常见的万能调色公式：
灰色的调色公式：黄+蓝=灰，纯度越高，灰色越浅，纯度越低，灰色越深。
橙色的调色公式：红+黄=橙，红色和黄色的比例不同，得到的橙色也不同。
红色的调色公式：红+黄=橙，红+蓝=紫，红+黄+蓝=黑。
紫色的调色公式：红+蓝=紫，红色和蓝色的比例不同，得到的紫色也不同。
绿色的调色公式：黄+蓝=绿，黄色和蓝色的比例不同，得到的绿色也不同。
黄色的调色公式：黄+红=橙，黄色和红色的比例不同，得到的橙色也不同。
除了以上几种常见的万能调色公式外，还有许多其他类型的调色公式，例如蓝紫色、粉色、黄绿色等等。
不同的颜色组合可以产生不同的效果和感觉。
在调色的过程中，需要注意色彩的纯度和比例，以及色彩的搭配和组合，以达到预期的效果。
△e和l,a,b的色差计算公式
△e和l,a,b的色差计算公式（原创实用版）目录1.色差计算公式的背景和意义2.色差计算公式的定义和表示3.色差计算公式的应用和实例正文【1.色差计算公式的背景和意义】在图像处理和计算机视觉领域，色差计算公式是一种重要的工具，用于衡量图像中不同颜色之间的差异。
这种差异可以影响到图像的整体质量和视觉效果，因此色差计算公式在图像处理和计算机视觉领域具有重要的应用价值。
【2.色差计算公式的定义和表示】色差计算公式通常用来计算两个颜色之间的差异。
其中，e 和 l,a,b 的色差计算公式是一种常见的色差计算公式。
这种公式基于颜色的 RGB 值（红、绿、蓝）来计算色差。
具体来说，e 和 l,a,b 的色差计算公式可以表示为：色差 = sqrt( (R2-R1)^2 + (G2-G1)^2 + (B2-B1)^2 )其中，(R1,G1,B1) 和 (R2,G2,B2) 分别是两个颜色的 RGB 值。
【3.色差计算公式的应用和实例】色差计算公式在图像处理和计算机视觉领域有多种应用，例如图像增强、图像对比度调整、图像颜色平衡等。
下面是一个简单的实例，演示如何使用 e 和l,a,b 的色差计算公式来调整图像的对比度：假设我们有一张图像，其中天空的颜色是蓝色，草地的颜色是绿色。
我们希望增强图像的对比度，使天空和草地的颜色更加鲜明。
我们可以通过计算天空和草地之间的色差，然后调整草地的颜色来实现这一目标。
具体来说，我们可以按照以下步骤进行操作：1.提取图像中的天空区域和草地区域，分别计算它们的平均 RGB 值，得到两个颜色的颜色向量。
2.使用 e 和 l,a,b 的色差计算公式，计算两个颜色向量之间的色差。
3.根据计算得到的色差，调整草地区域的颜色，使它与天空区域的颜色更加接近。
这可以通过修改草地区域的 RGB 值来实现。
4.将修改后的草地区域颜色应用到原始图像中，得到增强对比度的图像。
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色差的计算方法
色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。
在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。
色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。
说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。
而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。
使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。
目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。
需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。
色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。
我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。
事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。
色差的计算方法
色差公式：△Eab＝[△L＊2 △a＊2 △b2]1/2△L=L样品－L标准明度差异△a=a样品－a标准红/绿差异△b=b样品－b标准黄/蓝差异△E总色差的大小△L大表示偏白，△L小表示偏黑△a大表示偏红，△a小表示偏绿△b大表示偏黄，△b小表示偏蓝范围色差（容差）0 - 0.25△E非常小或没有；理想匹配0.25 - 0.5△E微小；可接受的匹配0.5 -1.0△E微小到中等；在一些应用中可接受1.0 -2.0△E中等；在特定应用中可接受2.0 - 4.0△E有差距；在特定应用中可接受4.0△E以上非常大；在大部分应用中不可接受为了解决基于RGB 色彩模型的图片比对存在的上述问题，我们采用了基于色彩计算的新的图片验证方法。
在开始介绍基于色差分析的图片比对方法之前，先介绍一下色差的相关原理。
色差的原理和发展历史所谓色差，简单说来就是表示两种颜色的差异程度。
说到色彩的量化和测量技术，就必须提到国际发光照明委员会(CIE)。
鉴于RGB 色彩模型与设备相关性等问题，CIE 在RGB 模型基础上，制定了一系列包括CIE XYZ 基色系统和颜色空间等在内的新标准，试图建立一个新的色彩空间，使得工业界能够准确指定产品颜色。
而后又针对XYZ 色彩空间的不足，进一步制定了LAB 色彩空间规范及有关色差计算公式。
使得工业界可以用数值deltaE 来表示两种色彩的差异程度，进而评估它们的近似度。
目前CIE1976LAB 规范已经被广泛应用，成为国际通用的色彩测量标准。
需要指出的是，色差的计算公式并非只有CIELAB差公式这一种。
色差的计算和应用虽然RGB 色彩模型被广泛应用，但却不能直接通过RGB 色彩模型计算出色差。
我们必须先将色彩从RGB 色彩空间转换到XYZ 色彩空间，而后再转换到LAB 色彩空间，最后根据总色差公式来计算色差。
事实上CIE 提供了多种理想的色彩模型和转换算法，这里我们只是选取其中的一种简单算法。
色差值计算公式范文
色差值计算公式范文色差值是指两个颜色之间的差异程度，常用于评估色彩的准确度和匹配度。
在计算色差值时，有多种方法和公式可以使用，下面介绍几种常见的色差计算公式。
1. ΔE*ab色差公式ΔE*ab色差公式是最常用的色差计算方法之一、它基于CIE Lab色彩空间，通过计算两个颜色在Lab空间中的坐标差异来确定色差值。
公式如下：ΔE*ab = ((ΔL*)^2 + (Δa*)^2 + (Δb*)^2)^0.5其中，ΔL*、Δa*和Δb*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、红-绿和黄-蓝色度之差。
2.ΔE*94色差公式ΔE*94色差公式是在ΔE*ab色差公式基础上进行了改进。
它考虑到了人眼对于不同颜色方向的敏感度不同，对于不同的颜色进行了加权。
公式如下：ΔE*94=((ΔL*/kL)^2+(ΔC*/kC)^2+(ΔH*/kH)^2)^0.5其中，ΔL*、ΔC*和ΔH*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、饱和度和色相之差。
kL、kC和kH是常量，用于调整不同颜色方向的权重。
3.ΔE*00色差公式ΔE*00色差公式是在ΔE*94色差公式基础上进行了改进。
它进一步考虑了亮度、饱和度和色相之间的相互关系，更加符合人眼感知的色差。
公式如下：ΔE*00=((ΔL*/kL)^2+(ΔC*/kC)^2+(ΔH*/kH)^2+R*T*(ΔC*/kC)*(ΔH*/kH))^0.5其中，ΔL*、ΔC*和ΔH*分别是两个颜色在L*a*b*空间中的亮度、饱和度和色相之差。
kL、kC和kH是常量，用于调整不同颜色方向的权重。
R和T是调整参数，用于考虑到亮度和对比度的影响。
4.其他色差公式除了上述常见的色差公式外，还有一些其他常用的色差计算方法，如ΔE*76色差公式、ΔE*cmc色差公式等。
每种色差公式都有其适用的场景和优缺点，具体选择哪种方法取决于具体的应用需求和目标。
总结起来，色差值的计算公式有很多种，每种方法都有不同的特点和适用范围。
颜色容差标准
颜色容差标准
在印刷和设计领域中，颜色的准确性非常重要。
由于不同的设备和材料之间存在差异，因此需要制定颜色容差标准来确保颜色的一致性和可靠性。
颜色容差是指在颜色测量和匹配过程中的接受误差。
在印刷和设计工作中，颜色容差通常指的是视觉颜色差异和测量仪器误差之间的差异。
对于印刷行业，国际标准组织（ISO）针对CMYK模式颜色进行了规范，其中颜色容差标准为ISO 12647-2。
该标准规定了如何控制色彩的浓度、亮度和色调，以确保颜色准确地重现在印刷品上。
对于数字设计和显示屏，在RGB颜色模式下，颜色容差标准依据CIE 1976标准颜色差（L*a*b*）量表。
这种标准测量了颜色之间的视觉相似度，以确保显示的颜色准确无误。
总之，颜色容差标准对于保持印刷和设计的颜色一致性至关重要。
如果你是一个内容创作者或设计师，必须了解这些标准，以确保你的作品呈现出准确的色彩。
色差计算公式及口诀
色差计算公式及口诀
色差计算是用于测量物体颜色之间的差异，并确定其在色彩空间中的坐标。
在色差计算中，最常用的公式是CIE Lab色彩空间中的ΔE计算公式。
ΔE代表颜色差异的度量，其计算公式如下：
ΔE = √[(ΔL)^2 + (Δa)^2 + (Δb)^2]
其中，ΔL代表L（亮度）之间的差异，Δa代表a（红绿轴）之间的差异，Δb代表b （黄蓝轴）之间的差异。
为了记忆这个公式，可以使用以下简单的口诀：
"L"大概似但别忘，"a"在红绿你要看，"b"是黄蓝要辨官。
这个口诀帮助记忆ΔE的计算公式的不同部分的含义，以及它们在色彩空间中的位置。
需要注意的是，色差计算不仅限于ΔE公式，还有其他一些计算色差的公式，如CIE 1976色差公式（ΔE*1976），CIE 1994色差公式（ΔE*1994），以及CIE 2000色差公式（ΔE*2000）。
这些公式在不同的颜色测量和评估应用中有不同的用途和适用性。
总结起来，色差计算中最常使用的ΔE计算公式是CIE Lab色彩空间中的公式。
为了记忆方便，可以使用简单的口诀帮助记忆公式中不同部分的含义和位置。
但需要注意的是，还有其他色差计算公式，根据实际应用需求选用合适的公式进行计算。
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绘出一个球体容差范围。△Eab亦是目前较多人采 用的容差公式。CMC容差方法，用椭圆作为视觉 对色差的范围，得出结果较人眼接近，因而许多 工业认为CMC对色差的表示方
0c67f0e 密度计
0c67f0e 密度计
形坐标。不同的物体表面呈现出不同的颜色—— 这是因为对不同的光波的反射率不同。离开物体 后波长的表现形式是物体的光谱数据，光谱数据 可以绘制成光谱曲线，光谱曲线可表示
0c67f0e 密度计
0c67f0e 密度计
公式，可以简单直接显示颜色误差原因CIELCH以 标准为中心，然后给予个别LCH值，正负误差 （+/-）范围△L=L样品-L标准（明度差异） △C=△C样品-△C标准
0c67f0e 密度计 源自（饱和度差异）△H=[(△Eab)2-(△L)2(△C)2]1/2(色调差异)从LCH容差公式，可以清楚 分析出颜色饱和度和色调误差原因Eab容差公式以 一个数值
0c67f0e 密度计
代表总色差。 △Eab=[(△L)2+(△a)2+(△b)2]1/2△Eab值越少代表 色差越少，相反地△Eab值越大代表色差越大。 △Eab是以标准为中心，然后在旁
CIELAB：LAB色空间是基于一种颜色不能同时既 是蓝又是黄这个理论而建立。所以，单一数值可 用于描述红/绿色及黄/蓝色特徽。当一种颜色用 CIELab时，L表示明
0c67f0e 密度计
明度值；a表示红/绿及b表示黄/蓝值。CIELCH： CIELCH颜色模型采用了同Lab一样的颜色空间， 但它采用L表示明度值；C表示饱和度值及H表示 色调角度值得柱
0c67f0e 密度计
，若cf越大则代表容差较大，相反越小则代表容差 范围较严紧。
0c67f0e 密度计
法比CIELAB的表示方法更精确。 △Ecmc=[(△L/1SL)2+(△Cab/cSc)2+(△Hab/SH)2]1 /2使用△Ecmc公式，先根据产品的种类，设
0c67f0e 密度计
定公式内的1及c两个常数。若设定为1：c等于2： 1则其△Ecmc的误差范围会较1：c等于1.4:1宽松。 当决定1及c常数后，运用cf值便可以控制整个颜色 容差范围
颜色中各特性的关系，通常我们称之为颜色的 “指纹”。颜色容差主要是针对样品和已知标准 颜色测量值的比较，这样可判断样品与标准的接 近程度。CIELAB容差公式以标准为
0c67f0e 密度计
中心，然后给予个别Lab数值，正负（+/-）的误差 范围△L=L样品-L标准（明度差异）△a=a样品-a 标准（红/绿差异）△b=b样品-b标准（黄/蓝差异） 此容差