线性代数习题1.5行列式按行(列)展开

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线性代数课件1-4行列式按行(列)展开

实例解析
• 实例2：考虑行列式$\begin{vmatrix}
实例解析
01
a&b&c
02
d&e&f
g&h&i
03
实例解析
• \end{vmatrix}$，按第2行展开，得到 $D=b\times\begin{vmatrix}
实例解析
d&f g&i
end{vmatrix}+ctimesbegin{vmatrix}
二阶行列式
由两个元素$a_{11}$和$a_{12}$，以及$a_{21}$ 和$a_{22}$构成的矩形，其值为$a_{11}a_{22} a_{12}a_{21}$。
三阶行列式
由八个元素构成的三个二阶行列式，其结果为三个二阶行列式的代数和。
n阶行列式
由n阶方阵的n个元素构成的n个二阶行列式的代数和。
行列式的性质
01
交换律：行列式的行和列可以交换，即$|begin{matrix} a_{11} & a_{12} a_{21} & a_{22} end{matrix}| = | begin{matrix} a_{21} & a_{22} a_{11} & a_{12} end{matrix}|$。
02
结合律：行列式的行和列的乘法可以按照任意组合进行，即 $|begin{matrix} a_{11} & a_{12} a_{21} & a_{22} end{matrix}| = | begin{matrix} a_{11} & a_{12} a_{21} & a_{22} end{matrix}| - | begin{matrix} a_{11} & a_{21} a_{12} & a_{22} end{matrix}|$。

1-5行列式按行列展开ppt课件

a11 a22a33 a23a32 a12 a23a31 a21a33 a13 a21a32 a22a31

a11
a22 a32
a23 a33
a12
a21 a31
a23 a33

a13
a21 a31
a22 a32
在n 阶行列式中，把元素 aij 所在的第 i 行和第 j 列划去后，留下来的 n 1 阶行列式叫做元素aij 的余子式，记作 M ij .
记 Aij 1i j Mij，叫做元素 a ij 的代数余子式．
例如
a11 a12 a13 a14
a11 a12 a14
a D a21 a22
2233 a24 M 23 a31 a32 a34
a31 a32 a33 a34
a41 a42 a44
a41 a42 a43 a44
A23 1 23 M 23 M 23 .

ai1, j1

ai 1,n

anj an, j1 ann
aij 0 0

1 i j2 ai1, j ai1, j1 ai1,n

anj an, j1 ann
aij 0 0

1 i j ai1, j ai1, j1 ai1,n
狼爪划到了左臂，厚实の衣裳不堪一击便撕裂了个大口子，血丝慢慢渗了出来，闻到这血腥味，黄狼更加兴奋地低嚎。
贺腾几次闪避开攻击，可每一次の涉险过关，身上便会多添道伤痕。突然黄狼又一高扑，他乘机一蹲身，抓住了一条狼腿，黄狼落地不稳一踉跄，匕首已刺进了它の肚子

行列式按行(列)展开-线性代数

矩阵求逆
通过行列式按行(列)展开，可以计算矩阵的逆矩阵。
矩阵求行列式
行列式按行(列)展开是计算矩阵行列式的基本方法之一。
在特征值与特征向量中的应用
1 2
特征值求解
行列式按行(列)展开可以用于求解矩阵的特征值。
特征向量求解
通过行列式按行(列)展开，可以求解矩阵的特征向量。
3
判断特征值的个数
通过行列式不为0的条件，可以判断特征值的个数。
替换元素
将选定列中的其他元素替换为零。
03
02
提取因子
将选定列中的元素按照对应行提取出来，作为新的因子。
计算行列式
根据二阶行列式的计算方法，计算得到新的行列式。
04
计算实例
假设有一个三阶行列式|A|，其元素如下
| a11 a12 a13 | | a21 a22 a23 |
计算实例
01
| a31 a32 a33 |
$|a_{21} quad a_{22}|$
行列式的定义
三阶行列式：由三个元素 $a_{11}$，$a_{12}$， $a_{13}$和$a_{21}$， $a_{22}$，$a_{23}$以及 $a_{31}$，$a_{32}$， $a_{33}$构成的二阶行列式，记作
$|a_{11} quad a_{12} quad a_{13}|$
03
2023
PART 03
行列式按列展开
REPORTING
定义与性质
定义
行列式按列展开是将行列式中的元素按照某一列的对应行进行展开，得到一个与原行列式等价的二阶行列式。
性质
行列式按列展开后，其值不变，即 |A|=|A|'，其中A为原行列式，A'为按列展开后的行列式。

行列式按一行(列)展开

证明过程
• 利用归纳假设和余子式的性质，证明$D_{n+1}$ 可以按第$n+1$行（或第$n+1$列）展开。
证明过程
3. 结论
通过数学归纳法，证明了行列式可以按任意一行（或列）展开。
04
Байду номын сангаас行列式按一行(列)展开的实例
实例一：二阶行列式
定义
01
二阶行列式表示为$|begin{matrix} a & b c & d
行列式按一行(列)展开
目录
• 行列式按一行(列)展开的定义 • 行列式按一行(列)展开的公式 • 行列式按一行(列)展开的证明
目录
• 行列式按一行(列)展开的实例 • 行列式按一行(列)展开的应用
01
行列式按一行(列)展开的定义
定义与性质
定义
行列式按某一行（或列）展开，是指将该行列式拆分成若干个二阶子行列式之和。
• 应用：用于计算高维向量的外积和混合积，以及解决线性方程组等数学问题。
05
行列式按一行(列)展开的应用
在线性代数中的应用
计算行列式的值
行列式按一行或一列展开，可以方便地计算行列式的值。
矩阵的逆运算
行列式按一行或一列展开，可以用于计算矩阵的逆运算。
线性方程组的求解
行列式按一行或一列展开，可以用于求解线性方程组。
数值分析
行列式按一行或一列展开，可以用于数值分析中的矩阵运算和数值逼近。
THANKS
感谢观看
3. 将上述求和结果作为分子，分母保持不变，得到按选定行（或列）展开后的行列式。
02
行列式按一行(列)展开的公式
展开公式

《线性代数》第一章行列式精选习题及解答

(C)0, 2
(D)0,1
解按三阶行列式的对角线法则得 D1 = (λ + 1)(λ − 1)2 , D2 = 0 . 若 D1 = D2 ，则
(λ + 1)(λ −1)2 = 0 ，于是 λ = 1,−1，故正确答案为（B）．
例 1.5
方程组 ⎪⎨⎧λx1x1++λxx22
故逆序数为 1；于是这个排列的逆序数为 t=0+0+2+4+1=7，故正确答案为（B）．
例 1.2 下列排列中（）是偶排列.
(A)54312 (B)51432
(C) 45312
(D) 654321
解按照例 1 的方法计算知：排列 54312 的逆序数为 9；排列 51432 的逆序数为 7；排列
例17分析如果行列式的各行列数的和相同时一般首先采用的是将各列行加到第一列行提取第一列行的公因子简称列行加法这个行列式的特点是各列4个数的和为10于是各行加到第一行得10101010分析此类确定系数的题目首先是利用行列式的定义进行计算
第一章行列式
1.1 目的要求
1．会求 n 元排列的逆序数； 2．会用对角线法则计算 2 阶和 3 阶行列式； 3．深入领会行列式的定义； 4．掌握行列式的性质，并且会正确使用行列式的有关性质化简、计算行列式； 5．灵活掌握行列式按（列）展开； 6．理解代数余字式的定义及性质； 7．会用克拉默法则判定线性方程组解的存在性、唯一性及求出方程组的解．
（2） A34 + A35 = （）, （3） A51 + A52 + A53 + A54 + A55 = （）．
分析此类题目一般不宜算出表达式里每一项的值，而是注意观察要求的表达式的结构，

线性代数03-行列式按行(列)展开

1
3 4 c1 2c3 11
1
3 1
2 0 1 1 c4 c3
0010
1 5 3 3
5 5 3 0
511 (1)33 11 1 1
5 5 0
r2 r1
5 11 6 2 0 5 5 0
(1)13 6 2 40. 5 5
说明
定理3叫做行列式按行(列)展开法则，利用这个法则降阶并结合行列式的性质，可以简化行列式的计算.
思考任意一个行列式是否都可以用较低阶的行列式表示？
在n 阶行列式中，把元素 aij 所在的第 i 行和第 j 列划去后，
留下来的n－1阶行列式叫做元素 aij 的余子式，记作Mij .
把 Aij 1 i j Mij 元素 aij 的代数余子式．
例如
a11 a12 a13 a14
D a21 a22 a23 a24 a31 a32 a33 a34
a41 a42 a43 a44
a11 a12 a14 M23 a31 a32 a34
a41 a42 a44
A23 1 23 M23 M23
结论行标和列标是行列式中元素的唯一标识，有且仅有一个余子式和一个代数余子式与行列式中每一个元素对应.
说明
(1)对于给定的 n 阶行列式 D det(aij ) ，元素
证明我们以3阶行列式为例.
a11 a12 a13 a11 A11 a12 A12 a13 A13 a21 a22 a23
a31 a32 a33
把第1行的元素换成第2行的对应元素，则
a21 a22 a23
a21 A11 a22 A12 a23 A13 a21 a22 a23 0.

行列式按行列展开定理

00 00
x 1 a2 a1 x
1 0 x 1 an (1)n1 0 x
00
于是, 得递推公式而由递推公式, 得继续递推公式, 得
Dn xDn1 an Dn1 xDn2 an1 D1 x a1
第18页，共48页。
00 00 00 x 1
18
故 Dn x( xDn2 an1 ) an x2 Dn2 an1 x an
定义1.5 在 n 阶行列式中,把元素 aij 所在的第i行和
第 j 列划去后, 余下的 n -1 阶行列式叫做元素 aij的
余子式. 记为 Mij . 称 Aij 1i j Mij 为元素 aij
的代数余子式.
a11 a12 a13 a14
例如
a21 a22 a23 a24 D
a31 a32 a33 a34
第20页，共48页。
20
1
1
0
x2 x1
0 x2 ( x2 x1 )
1 x3 x1 x3 ( x3 x1 )
1 xn x1 xn ( xn x1 )
0 x2n2 ( x2 x1 ) x3n2 ( x3 x1 )
xnn2 ( xn x1 )
按第1列展开,再把每列的公因子 ( xi x1 ) 提出,
问题：一个n 阶行列式是否可以转化为若干个 n -1阶行列式来计算？
a11 a21 a31
a12 a22 a32
a13 a23 a33
a11
a22 a32
a23 a33
a12
a21 a31
a23 a33
a13
a21 a31
a22 a32
可见一个三阶行列式可以转化成三个二阶行列式来计算.

线性代数1.6行列式按行(列)展开

感谢您的观看
THANKS
某一行（列）的元素与另一行（列）的对应元素的代数余子式乘积之和等于零。即
$D = a_{i1}A_{ j1} + a_{i2}A_{ j2} + ldots + a_{in}A_{ jn} = 0$，其中 $i neq j$。
行列式等于它的任一行（列）的各元素与其对应的代数余子式乘积之和。即
$D = a_{i1}A_{i1} + a_{i2}A_{i2} + ldots + a_{in}A_{in}$ 或 $D = a_{1j}A_{1j} + a_{2j}A_{2j} + ldots + a_{nj}A_{nj}$。
行列式按行(列)展开的性质二
行列式中某一行（列）的所有元素都乘以同一数 $k$，等于用数 $k$ 乘此行列式。即：$D_1 = kD$。
行列式中如果有两行（列）元素成比例，则此行列式等于零。
行列式按行(列)展开的性质三
若行列式中某一行（列）的所有元素都是两数之和，则这个行列式可以拆分为两个行列式的和，这两个行列式分别由这两组数构成。
01
02
行列式是一个数值，由方阵中所有元素的代数和计算得出。
03
行列式具有交换性质，即交换行列式中两行（列）的位置，行列式的值变号。
04
行列式按行(列)展开的意义
行列式按行（列）展开是计算行列式的一种重要方法，特别是当行列式的阶数较高时，直接计算往往比较困难，而按行（列）展开可以简化计算过程。
行列式按行展开的步骤
01
1. 选择要展开的行（或列）。
02 2. 划去该元素所在的行和列，得到余子式。
03

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n n1
线性代数
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§1.5 行列式按行（列）展开
现在假设结论对于 n 1 阶范德蒙德行列式成立，要证结论对 n 阶范德蒙德行列式也成立，为此，要将 Dn 降阶，将前一行乘以 x1 加到后一行上（从后往前）
1 x1
1 x2 x x
2 2
1 x3 x x
1
例1. 设D
2 3 0 5
4
1 0 6
按第二列展开得
D 2
4
5
1 6
0
1
3
1 6 5
0
1 3 4 5 0
首页
2 29 58
按第一行展开得
D 1
线性代数
0 5 0 6
2
4
1 6
3
4
1 0

2 29 58
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§1.5 行列式按行（列）展开
n
D ,当 i j , aik A jk k 1 0 ,当 i j;
n
3. 牢记范德蒙行列式的形式和计算结果.
线性代数
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§1.5 行列式按行（列）展开
4. 行列式的计算方法：
1).依定义计算行列式; 2).用对角线法则计算行列式; 仅适用于二、三阶行列式 3).利用一些简单的、已知的行列式来计算行列式．三角形行列式一行（列）全为零的行列式两行（列）成比例的行列式范德蒙行列式
a11 a1 j a1n i 1 D 1 ai 1,1 ai 1, j ai 1,n ai 1,1 ai 1, j ai 1,n an1
线性代数

anj

首页
ann
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§1.5 行列式按行（列）展开
再把第j列依次与第 j 1列，第j 2列，，第 1列对调，得
n 2 x2
1 x3

1 xn
n 2 n 2 x3 xn
n-1 阶范德蒙德行列式
Dn ( x 2 x1 )( x 3 x1 )( x n x1 )
n i j 2
( xi x j )
n i j 1
( xi x j ).
证毕
a1 b1 c1 d1

bn
递推法
dn
bn1 0
0 a n1
a1 b1 c1 d 1

bn1
D2n a n cn1 0
线性代数
( 1)2 n1 bn

d n1 0 0 dn
首页
c n1 cn
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d n1 0
结束
§1.5 行列式按行（列）展开

ai1 ai 2 ain
推论：n 阶行列式 D
i行 s行

a s1 a s 2 a sn
的任意一行（列）的各元素与另一行（列）对应的
代数余子式的乘积之和为零，即
ai1 As1 ai 2As 2 ain Asn 0 , i s
a1 j A1t a2 j A2 t anj Ant 0, j t .
1 aij M ij aij Aij
i j
线性代数
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证毕
结束
§1.5 行列式按行（列）展开
定理：行列式等于它的任一行（列）的各元素与
其对应的代数余子式乘积之和，即
按i行展开 :
D a i 1 Ai 1 a i 2 Ai 2 a in Ain i 1,2,, n
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线性代数
§1.5 行列式按行（列）展开
1 2 ex : 2 2 23
1 3 32 33
1 4 42 43
1 5 52 53
(3 2)(4 2)(5 2) (4 3)(5 3)
(5 4)
12
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§1.5 行列式按行（列）展开
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§1.5 行列式按行（列）展开
a11 a12 a1n ai 1 0 0 a n1 a n 2 a nn

a11 a12 a1n 0 ai 2 0 a n1 a n 2 a nn
n i j 1
x
n1 2
x
n 1 n
1
证: 用数学归纳法 x2 x1 x3 x1 xn x1 1 1 ( x3x x xx D2 x x 2 ni 2 j), x 2 1 x1 x 2 2 i j 1 当 n 2 时（ 1 ）式成立． x x
a11 a12 a1n 0 0 a in ai 1 Ai 1 ai 2 Ai 2 ain Ain i 1,2,, n a n1 a n 2 a nn
线性代数
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§1.5 行列式按行（列）展开
an1

D2 n a n cn1 0
a1 b1 c1 d1

bn1 0
( 1)2 n1 bn
0 a n1
a1 b1 c1 d 1

bn1

再按最后一行展开得递推公式 D2nandnD2n2bncnD2n2 即D2n(andnbncn)D2n2 n a1 b1 a1d1 b1c1 于是 D2 n (ai d i bi ci ) D2 ，而 D2 i 2 c1 d1 n 所以 D2 n (ai d i bi ci )
中，划去元素aij所在的第i行和第j列，余下的元素按原来的顺序构成的n-1阶行列式，称为元素aij的余子式. 元素aij的余子式记作Mij ；元素aij的代数余子式记作Aij=(-1)i+jMij.
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§1.5 行列式按行（列）展开
1
0
4 7 ，求M 32和A32 . 3
3
例2. D
1 1 0 5
1 3 1 3
2 4 1 3
5 2 1
5
1
1 ( 1)3 3 11 1 1 5 5 0
1 1 1 3 1 11 1 解:D 0 1 0 0 5 5 3 0 1 6 2 0
5
11 1 1 5 5 0
第三行只有1个非零的元素，故按该行展开
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§1.5 行列式按行（列）展开
3
例5. 设 D
1 1 0 5
1 3 1 3
2 4 1 3
5 2 1
1. D 40
; ; .
2.2 A14 4 A24 A34 3 A44 40 3.2 A11 0 A12 A13 A14
n
1 ,当 i j，其中 ij 0 ,当 i j .
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§1.5 行列式按行（列）展开
内容小结
1. 行列式按行（列）展开法则是把高阶行列式化为低阶行列式计算的重要工具.
D ,当 i j , 2. aki Akj k 1 0 ,当 i j;
19
ex1. 设 D 3 9 2 1
M 32
1 4 3 7
3 2
A32 ( 1)
1 4 3 7
19
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§1.5 行列式按行（列）展开
二、行列式展开定理
引理一个 n 阶行列式，如果其中第 i 行所有元素除 a ij 外都为零，那末这行列式等于 a ij 与它的
a 22 0 a 42
线性代数
§1.5 行列式按行（列）展开
证：当 aij 位于第一行第一列时, a11 0 0
a21 a22 a2 n D an1 an 2 ann
即有 D a11 M11 .
A11 1
11
又
从而
M 11 M 11 ,
D a11 A11 .
i 1
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d n1 0 0 dn
c n1 cn
d n1 0
§1.5 行列式按行（列）展开
例4. 范德蒙行列式
1 x1
1 x2
2 x2

1 xn
2 xn
D x1 , x2 , , xn x12 x
n 1 1
( xi x j )
2 3

1 xn x
2 n
x1r1 x1r2
Dn x
x
线性代数
rn x1rn1
r3 x1r2 r2 x1r1
2 1

n1 1

n1 2

n1 3
x
n1 n

x1rn1
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§1.5 行列式按行（列）展开
Dn 1 0 0 0 1 x 2 x1 x 2 ( x 2 x1 ) n 2 x2 ( x 2 x1 ) 1 x 3 x1 x 3 ( x 3 x1 ) 1 x n x1 x n ( x n x1 )