基于分布式水文模型的中小河流洪水预报技术探讨
《HEC-HMS模型在小流域的洪水预报研究与应用》范文
《HEC-HMS模型在小流域的洪水预报研究与应用》篇一一、引言随着全球气候变化的影响，洪水灾害频发，准确及时的洪水预报成为了防洪减灾工作的重要环节。
HEC-HMS（Hydrologic Engineering Centers - Hydrologic Modeling System）模型作为一种先进的洪水预报模型，因其强大的水文模拟能力和广泛的适用性，被广泛应用于小流域的洪水预报工作中。
本文将探讨HEC-HMS 模型在小流域的洪水预报研究与应用。
二、HEC-HMS模型概述HEC-HMS模型是由美国水文工程中心（HEC）开发的一种分布式水文模型，它集成了水文、气象、地貌等多方面的信息，通过建立水文响应单元（HRU）来模拟流域的水文过程。
该模型具有结构简单、操作方便、物理意义明确等优点，被广泛应用于各种尺度的洪水预报工作。
三、HEC-HMS模型在小流域的洪水预报应用在小流域的洪水预报中，HEC-HMS模型的应用主要体现在以下几个方面：1. 数据收集与处理：HEC-HMS模型需要收集流域的气象、地形、土壤、植被等数据。
通过对这些数据进行处理和分析，可以建立合适的水文响应单元，为模型的运行提供基础数据支持。
2. 模型参数率定与验证：根据流域的水文特性，对HEC-HMS模型的参数进行率定和验证。
通过对比模型的输出结果与实际观测数据，不断调整模型参数，使模型能够更好地反映流域的水文过程。
3. 洪水预报：在获得可靠的模型参数后，可以利用HEC-HMS模型进行洪水预报。
通过输入气象预报数据和流域的实际观测数据，模型可以输出未来一段时间内的径流、洪峰流量等关键指标，为防洪减灾工作提供决策支持。
四、案例分析以某小流域为例，应用HEC-HMS模型进行洪水预报。
首先，收集该流域的气象、地形、土壤、植被等数据，建立合适的水文响应单元。
然后，对模型的参数进行率定和验证，使模型能够较好地反映该流域的水文过程。
最后，利用模型进行洪水预报，并与实际观测数据进行对比分析。
中小河流洪水预报的难点与解决方案探讨
长 了 山洪灾 害 的威胁 。 因此 ， 开 展我 国 中小河 流洪 水
分 布 特征 、 形成机理 、 演 进 规 律及 预 报 调 控研 究 ， 建
收 稿 日期 ： ２ ｏ １ ３ — ０ ４ — ３ ０
为 自然 因素 和人 为 因素 ： 一 方面 ， 强 降雨 和流 域 陡峻 地 形是 中小 河流 洪水 骤发 的主要 诱 因 ： 另 一方 面 。 人
化 发 展 的迫切 要 求 。２ ０ １ １年 ， 全 国 中小 河流 水 文监 测系 统建设 项 目全 面实施 ． 计划 ２ ０ １ ３年 实 现有 防洪
划 》 中山洪 治理 主要 针 对 流域 面 积 ２ ０ ０ ｋ ｍ 以下 的 小 流域 ， 而《 江 河 流 域规 划 编制 规 范》 （ Ｓ Ｌ ２ ０ １ — ９ ７ ） 使
用 范 围为 流域 面 积 大于 ３ ０ ０ ０ ｋ ｍ 的河 流 ．从 这 一
任务 的 ５ １ ８ ６条 重点 中小河 流在 发 生洪 水 时能及 时
预警 。 因此 ，我 国中小河 流 的洪水 预报 工作 任务 艰 巨， 面临 巨大 的挑 战。
意义 上讲 ．可 以认 为 流 域 面积 小 于 ３ ０ ０ ０ ｋ ｍ 的河 流 为 中小 河 流 。 我 国 中小 河 流 众 多 ，流 域 面 积 为 １ ０ ０ ～ １ ０ ０ ０ ｋ ｍ 的河 流有 ５万 多条 ． 覆盖 了 ８ ５ ％的城 镇 及 广大农 村 地 区。 由于我 国 中小河 流 防洪 标准 普 遍偏低 ， 洪 灾损 失极 为严 重 。据 统计 ， 一 般年 份 中小
类 对 中小 流 域不合 理 的开发 利用 ，造 成森 林植 被 覆
基于分布式水文模型的中小河流洪水预报技术探讨
基于分布式水文模型的中小河流洪水预报技术探讨摘要：通常位于山丘地区的中小河流具有预见期短、分布范围广、突发性强以及洪水汇流时间短等特点，所以，信息的及时预报与预警就是预报中小河流洪水的首要任务。
在实时预警过程中，可通过自动预报实现，这样不仅能减少人员及财产损失，还能对地质灾害的发生概率进行最大程度降低。
基于此，本文主要阐述了中小河流洪水预报中分布式水文模型构建条件，关键词：分布式水文模型；中小河流；洪水预报前言：我国地质地貌南北差异较大，地处季风区，所以，受气候因素与人类活动的影响，近年来频繁发生山区洪水灾害，不仅逐年增多了伤亡人数，还造成了严重的财产损失。
中小河流洪水自然灾害在此背景下，已经成为对我国山区人民经济持续发展与社会快速发展制约的主要因素。
本文围绕我国山区洪水地域地质概况及实际特征等进行了深入分析与探讨，为了实现准确预报与监测区域中小河流洪水，建立了科学的数据模型，以供参考。
1构建中小河流洪水预报中分布式水文模型的条件1.1对需要的数据资料进行科学的收集在对分布式水文模型进行构建过程中，有效的收集DEM数字高程模型数据、地形坡度、当地地形地貌、中小河流流域面积、土地综合利用情况以及土壤类型等数据资料就是最为核心的工作环节。
1.2应有效分析相关情况应有效分析中小河流水位、水位流量关系、大断面资料以及当地降雨量等情况，为了对当地中小河流断面情况进行更好的了解，通过实地调研与数据分析，根据河道行洪能力，对河道防洪技术标准进行科学合理的制定。
在分析与收集资料的前提下，应进一步分析降雨日资料与洪水日资料，通过数据总结对比，形成科学的产汇流特征参数及流域降雨径流关系。
1.3应对流域洪水汇流时间进行确定构建中小河流洪水预报分布式水文模型的前提条件就是准确的汇流时间。
因为目前较为缺乏水情遥测站的长系列历史水文数据资料，所以，在对中小河流汇流时间进行确定过程中，需要根据暴雨洪水与汇流速度公式响应关系的地区规律进行分析计算，详细的计算公式如下：T=0.278式中：Qm--设计洪峰流量，该值在中小河流水预报预警中，可定为警戒流量或洪水预警特征值，可由流量关系线和断面水位查算而得，m3/s；m为汇流参数，在各地《水文手册》中，通过运用其中的经验公式计算可得；J--小河流主河道比降，可通过对谷歌地图或高比例尺地形图查算得到；L--小河流主河道长度。
基于分布式模型和多源降水的中小河流洪水预警预报方法
基于分布式模型和多源降水的中小河流洪水预警预报方法基于分布式模型和多源降水的中小河流洪水预警预报方法摘要：中小河流洪水是城市和农村地区常见的自然灾害之一，给人们的生产生活带来了巨大威胁。
为了提高中小河流洪水预警预报的准确性和及时性，本文基于分布式模型和多源降水数据，提出了一种新的中小河流洪水预警预报方法。
1. 引言中小河流洪水的预警预报对于减少洪水灾害的损失具有重要作用。
由于中小河流的特殊性，常规的洪水预警预报方法在如何准确地预测中小河流洪水方面存在一定的局限性。
因此，研究如何利用分布式模型和多源降水数据进行中小河流洪水预警预报，成为当下研究的热点和难点。
2. 分布式模型分布式模型是一种基于物理流域过程的数学模型，能够对地表径流过程进行模拟和预测。
在中小河流洪水预警预报中，采用分布式模型可以更准确地刻画流域内的水文过程和河道流量变化。
分布式模型将流域划分为多个子流域，每个子流域内都建立了水文模型，并通过流域元素间的通道进行信息交换，实现了全流域水文过程的模拟。
3. 多源降水数据降水是引发洪水的主要因素之一，而且往往是导致洪水爆发的关键。
传统的中小河流洪水预警预报方法常常只利用站点观测的降水数据作为输入，但由于站点间距离较远，降水分布的时空不均匀性无法得到很好的反映。
因此，本文采用多源降水数据，包括卫星降水数据、雷达降水数据和站点降水数据，通过数据融合的方法获取了更全面、更准确的降水信息，提高了中小河流洪水预警预报的准确性。
4. 基于分布式模型和多源降水的预报方法本文基于分布式模型和多源降水数据，提出了一种综合预报方法。
具体步骤如下：(1) 利用分布式模型对流域内的水文过程进行建模，包括降雨径流转化、蓄水汇流等过程。
(2) 利用卫星降水数据、雷达降水数据和站点降水数据，通过数据融合的方法得到流域内的降水分布。
(3) 将融合后的降水数据作为输入，驱动分布式模型，预报流域内的径流量和河道水位。
(4) 根据历史资料建立预报模型，将实时预报结果和历史数据进行比对，校正预报结果。
中小河流洪水预报预警问题与对策及关键技术应用
中小河流洪水预报预警问题与对策及关键技术应用发布时间：2021-07-12T06:46:34.121Z 来源：《防护工程》2021年7期作者：富康平王娟妮张婷[导读] 虽然水文数据日益丰富，但中小河流水文资料依旧匮乏，大多数中小水库塘坝没有流量监测资料。
同时，气候变化和人类活动改变了天然汇流规律，对中小河流影响尤为凸显，预报预警的精度和预见期亟待提高。
基于防洪阈值的传统预警对灾害风险的评估与防控能力不足，应急处置研究薄弱。
开展中小水库塘坝的水雨情监测预报，结合多源降水融合与预报进行精细与智能洪水预报，基于影响预报的动态风险分析和应急处置等研究，对提升我国中小河流洪水灾害防控能力、保障人民生命财产安全具有重要意义。
富康平王娟妮张婷宝鸡水文水资源勘测中心陕西宝鸡 721006摘要：虽然水文数据日益丰富，但中小河流水文资料依旧匮乏，大多数中小水库塘坝没有流量监测资料。
同时，气候变化和人类活动改变了天然汇流规律，对中小河流影响尤为凸显，预报预警的精度和预见期亟待提高。
基于防洪阈值的传统预警对灾害风险的评估与防控能力不足，应急处置研究薄弱。
开展中小水库塘坝的水雨情监测预报，结合多源降水融合与预报进行精细与智能洪水预报，基于影响预报的动态风险分析和应急处置等研究，对提升我国中小河流洪水灾害防控能力、保障人民生命财产安全具有重要意义。
关键词:中小河流；洪水灾害；洪水预报；风险预警；预报技术；技术应用引言洪水预报是根据过去和实时气象数据预报洪水演变的洪水采集和移动规律进行的，而洪水预报则实时预测未来洪水将在实际时间发生，即就当前预测方法而言，实际时间是水元素(如污水)实时进入数据库的时间。
常用流域模型具有线性系统，该系统不处于脱机状态，而不同的水元素随着时间的推移而变化。
若要减少水资源随时间推移对模型计算的影响，需要实时更新来实时更正洪水错误。
1洪水预报概述中小河流洪水具有成灾快、突发性强、发布面广、预见期短等特点，这也使其预报效果与大江大河相比，存在明显差距。
分布式水文模型在中小河流洪水预报中的应用研究—马媛
马媛 （北京金水信息技术发展公司，北京，100053）
一、 中小河流洪水概况
(一) 中小河流洪水特点
《山洪灾害防治规划》中山洪治理主要针对 200km2 以下的小流 域，而《江河流域规划编制规范》（SL201—97）的使用范围为流域 面积大于 3000 km2 的河流，从这一意义上讲，可以认为流域面积小于 3000 km2 的河流为中小河流。我国中小河流具有数量多、分布广的特 点。除长江、黄河、淮河等七大江河外，全国范围内分布有众多的中 小河流，且大多数分布在重要城镇及农村广大地区，其中易发洪涝灾 害的地区主要集中在平原盆地区、山丘区的重点河段区。与大江大河 相比，中小河流洪水具有以下特点： （1）暴雨集中，洪水突发性强。降雨时间、空间分布不均匀， 尤其一些季节性山区河流，河道比降大，汛期洪水峰高、流急、历时 短，突发性强，破坏力强，极易形成暴雨型洪灾。枯水季节河道内水 流很少，汛期时洪水汇流历时短，洪水暴涨暴落，易发生较大洪水。 传统人工作业预报很难有效做出迅速反应，须加密预报频次，这种加 密通常建立在实时自动预报基础之上。
法、单位线法、经验公式法、随即模拟法等，具体应用情况如下： （1）山丘区。山丘区河流流域特征明显，易通过与相邻或者类 似流域的比较分析获取相关资料，可采用水文比拟法、单位线法；流 域降水与径流关系明显，可采用临界雨量值法。 （2）平原水网区。平原水网区空中气流相对稳定，降水在时空 分布上较为均匀，流域上的平均产流强度与流域面积呈线性关系，可 采用推理公式进行洪水预报。 （3）城区。城市土地利用类型多样，路面等不渗透面积占比较 大， 降水径流比例小， 汇流速度快， 使得城市洪灾的特点表现为内涝。 城区洪水预报宜采用基于 GIS 的雨洪模型，或者参照气象预报产品。 3、模型选用 （1）模型在无资料地区应用优势 流域分布式水文模型是现代无资料地区水文研究的一个新亮点。 它构建在 GIS/RS 基础之上， 先 GIS/DEM 建立数字高程流域水系模型， 再与产流模型和汇流模型进行结合。 它可以和现有的覆盖整个地球各 个流域（包括无水文站点资料地区）的遥感数据紧密结合，精确模拟 各单元格上的水文过程， 通过单元格之间的水力联系做到全流域的数 值模拟。分布式水文模型具有物理机理，不是统计模型或经验模型， 能描述流域内水文循环的时空变化过程，这保证了它的精度；同时它 建立在 DEM 基础之上， 这对无水文测站资料的地区而言是一个很好地 补偿，因为这些地区的 DEM 数据可以通过遥感手段相对容易地得到。 （2）模型选用
211065576_中小河流洪水预报难点及对策
科学研究创中小河流洪水预报难点及对策郭如侠（河北省张家口水文勘测研究中心河北张家口075000）摘 要：洪水预报是关键的非工程防洪措施，是新时代确保社会稳定、推动国家经济发展的重要工作内容，所以，提升各区域的洪水预报能力尤其关键。
在新时期背景下，传统的防洪建设工程已无法满足时代和社会发展的需求，亟需探索更加科学有效的洪水监测与预报技术手段来增强防洪水平。
为此，有关部门需要充分分析中小河流洪水的特点，采取科学有效的方式来保障中小河流洪水预报的时效性与精准度，为防洪工程建设提供必要的依据和支持。
关键词：中小河流洪水预报难点对策中图分类号：P338文献标识码： A文章编号：1674-098X(2022)08(c)-0009-04 Difficulty Points and Countermeasures of Flood Forecastingin Small and Medium-Sized RiversGUO Ruxia(Zhangjiakou Hydrological Survey and Research Center of Hebei Province, Zhangjiakou, Hebei Province,075000 China)Abstract: The flood forecast is a key non-engineering flood control measure, and is an important work to ensure social stability and promote national economic development in the new era. Therefore, it is particularly critical to improve the flood forecasting capacity of each region. In the new era, the traditional flood control construction projects can no longer meet the needs of the times and social development. It is urgent to explore more scientific and effective flood monitoring and forecasting technology to enhance the level of flood control. Therefore, relevant departments need to fully analyze the characteristics of flood in small and medium-sized rivers, adopt scientific and effective ways to ensure the timeliness and accuracy of flood forecasting in small and medium-sized rivers, and pro-vide necessary basis and support for flood control project construction.Key Words:Small and medium-sized rivers; Flood forecast; Difficulties; Countermeasures受到我国地理条件的影响，全国各地遍布着众多的中小河流，而这些流域频繁发生的洪水灾害一直影响着当地的发展，威胁着群众的生命财产安全。
关于洪水预报模型研究综述
关于洪水预报模型研究综述发布时间：2021-06-04T15:14:04.863Z 来源：《基层建设》2021年第2期作者：刘献[导读] 摘要：通过分析认识洪水预报模型的研究背景，可以更进一步了解模型的适用流域，体现出洪水预报的科学性、合理性，为水资源管理和决策提供了重要的科学依据。
商丘工学院 476000摘要：通过分析认识洪水预报模型的研究背景，可以更进一步了解模型的适用流域，体现出洪水预报的科学性、合理性，为水资源管理和决策提供了重要的科学依据。
文章探讨了当前水文模型在洪水预报中存在的不足及今后研究的方向。
关键词：洪水预报模型；新安江模型；分布式水文模型；水箱模型；TOPMODEL模型1 洪水预报模型研究背景洪水预报是基于洪水形成和运动规律，采用过去和实时水文气象资料对未来一定时间内的洪水情况进行预测。
主要预报最高洪峰水位（或流量）、出现时间、涨落过程、洪水总量等。
直接为防汛抢险、水资源合理利用与保护、水利工程建设和调度运用管理，及工农业的安全生产服务。
水文模型就是对复杂水循环过程的抽象或概化，能够模拟水循环过程的主要或大部分特征，即是对自然界中复杂水循环过程的近似描述（徐宗学，2009）。
2 洪水预报模型技术水文模型从系统角度模拟降雨径流关系，大致可分为传统和现代两类。
传统的水文模型有一定的物理意义，简化了产、汇流过程，经较长时间实践，不断改进积累了丰富的经验，应用广泛，目前我国最有代表性的是湿润和半湿润地区普遍采用的新安江模型、陕北模型、水箱模型，现代水文模型是随3S 技术的出现而发展起来的，分布式水文模型、TOPMODEL模型。
2.1 新安江模型新安江模型是河海大学赵人俊教授等在1973年对新安江水库流量预报时提出来的，是一个分块式的概念性流域降雨径流模型。
最初设计为二水源模型（地表径流和地下径流）；到了20世纪80年代，引入萨克拉门托模型与水箱模型中的用线性水库函数划分水源的概念，提出了三水源模型（地面径流、壤中流和地下径流）；80年代中期，又提出了四水源模型（地面径流、壤中流、快速地下径流和慢速地下径流）。
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基于分布式水文模型的中小河流洪水预报技术探讨
发表时间：2019-12-24T10:16:57.930Z 来源：《工程管理前沿》2019年第22期作者：张勇强[导读] 通常位于山丘地区的中小河流具有预见期短、分布范围广、突发性强以及洪水汇流时间短等特点摘要：通常位于山丘地区的中小河流具有预见期短、分布范围广、突发性强以及洪水汇流时间短等特点，所以，信息的及时预报与预警就是预报中小河流洪水的首要任务。
在实时预警过程中，可通过自动预报实现，这样不仅能减少人员及财产损失，还能对地质灾害的发生概率进行最大程度降低。
基于此，本文主要阐述了中小河流洪水预报中分布式水文模型构建条件，
关键词：分布式水文模型；中小河流；洪水预报
前言：我国地质地貌南北差异较大，地处季风区，所以，受气候因素与人类活动的影响，近年来频繁发生山区洪水灾害，不仅逐年增多了伤亡人数，还造成了严重的财产损失。
中小河流洪水自然灾害在此背景下，已经成为对我国山区人民经济持续发展与社会快速发展制约的主要因素。
本文围绕我国山区洪水地域地质概况及实际特征等进行了深入分析与探讨，为了实现准确预报与监测区域中小河流洪水，建立了科学的数据模型，以供参考。
1构建中小河流洪水预报中分布式水文模型的条件
1.1对需要的数据资料进行科学的收集
在对分布式水文模型进行构建过程中，有效的收集DEM数字高程模型数据、地形坡度、当地地形地貌、中小河流流域面积、土地综合利用情况以及土壤类型等数据资料就是最为核心的工作环节。
1.2应有效分析相关情况
应有效分析中小河流水位、水位流量关系、大断面资料以及当地降雨量等情况，为了对当地中小河流断面情况进行更好的了解，通过实地调研与数据分析，根据河道行洪能力，对河道防洪技术标准进行科学合理的制定。
在分析与收集资料的前提下，应进一步分析降雨日资料与洪水日资料，通过数据总结对比，形成科学的产汇流特征参数及流域降雨径流关系。
1.3应对流域洪水汇流时间进行确定
构建中小河流洪水预报分布式水文模型的前提条件就是准确的汇流时间。
因为目前较为缺乏水情遥测站的长系列历史水文数据资料，所以，在对中小河流汇流时间进行确定过程中，需要根据暴雨洪水与汇流速度公式响应关系的地区规律进行分析计算，详细的计算公式如下：
T=0.278
式中：Qm--设计洪峰流量，该值在中小河流水预报预警中，可定为警戒流量或洪水预警特征值，可由流量关系线和断面水位查算而得，m3/s；m为汇流参数，在各地《水文手册》中，通过运用其中的经验公式计算可得；J--小河流主河道比降，可通过对谷歌地图或高比例尺地形图查算得到；L--小河流主河道长度。
1.4需要选择适当的分析方法
分析方法要适用于中小河流洪水预报模型，所以需要科学的进行选择。
根据中小河流实际特点，采用临界雨量预警方式，对汇流时间在1小时以下的流域进行了数据分析。
另外，对分布式的临界雨量预警模型进行了科学构建，临界量采用降雨量指标和前期影响雨量的两大因素，并采用土壤饱和度表示结果。
临界雨量在模型构建中，主要通过分析确定的时段包括6小时、3小时、1小时以及30分钟。
除此之外，若建有水库，那么在分析中小河流洪水预报过程中，采用分布式模型进行，并对水库调蓄影响因素进行综合考虑。
通过对水库出库与入库流量预报节点进行增加，进而对水库入库洪水预报模块和调度模块进行构建。
2中小河流洪水预报中分布式水文模型构建
2.1数字流域可采用DEM技术自动生成，对中小河流径流应用现有概念性集总模型进行推算的方式要应用在每个子流域中，然后在汇流演算时，采用地貌单位线法，最终对中小河流的断面流量进行计算并得出结果。
松散性耦合模型就是这一分布式水文模型的别称。
2.2测算地形空间变化信息过程中，应用DEM技术，结合地形指数信息，可以模拟当地水文环境的特性。
在此前提下，对中小河流断面流量的计算，可利用统计学方法来实现。
2.3在合理划分中小河流流域的网格单元过程中，通过DEM技术，可运用数值分析方法，对邻网格单元的时空关系进行构建。
采用分布式水文模型在此过程中，能实现对中小河流流域的洪水预报，在此过程中，子流域单元和汇流拓扑关系流向及水系等在内的数字流域应采用高精度数字高程模型DEN自动生成，并采用蓄满产流和超渗产流模型在每个流域中，推求对中小河流的径流。
另外，也可进行汇流演算，通过马斯京根及等流时线进行，最后，对中小河流每个子流或网格出口断面的洪水预报数据进行科学的得出。
3基于分布式水文模型的中小河流洪水预报
本文的研究对象主要以汉江河流域为主，基于分布式水文模型TOPKAPI，充分收集了此流域内降雨、水文气象、河流流量、土地利用情况及植被类型、数字高程、土壤及相关地理信息等数据资料。
此次分析数据资料的收集，从全国数字高程数据库中，采用1：25万比例，提取相关数据资料；由原始比例尺寸为1：5百万及通过FAO —UNESCO的数字地图提供土壤数据资料。
1km的网格为该模型分析数据测量精度，按照USGS标准进行模型分析数据指标分类，将水文模型中的土地类型共分为24种。
并采用MapWindow地理信息系统软件在此基础上，科学提取了流域一千米尺度上的FAO土壤分类、USGS土地利用分类资料以及数字高程，最终通过科学模拟，充分利用DEM模型，对中小河流流域水系进行了自动生成。
在计算该中小河流洪水预报情况时，基于分布式水文模型，结合本流域近10年水情遥测站的相关数据资料和汛期4至10月的数据资料，利用模型TOPKAPI对该水域近两年的汛期数据资料进行了科学的验证，采用加权平均法计算了网格内的实际降雨量，网格时间和长度分别是一小时和500米。
流域面积与汇流历时关系详情如表1所示。
河流域实际汇流时间 4-6 4 2.0-3.5 1.1-2.4 0.8 0.4
河流域实际流域面积 900-1250 500-900 200-500 100-200 50-100 50 表1 统计汉江流域面积与汇流历时关系计算结果（h,km2）
另外，基于分布水文模型，在分析数据监测结果过程中，计算该区域中小河流流域洪水模拟率定期和验证期确定性系数的结果，该河流洪水径流深相对误差与模拟洪峰及合格率相对误差合格率均比较高，平均值均为0.83。
由此可见，此次模拟分析结果从预测结果来看，具有较高的准确率。
结束语：
综上所述，中小河流洪水预报分析中实用性较高的技术模型就是分布式水文模型。
本文基于分布式水文模型，选择具体案例，阐述了汉江流域中小河流洪水预报技术，证明了对于水文工作信息预测要求，最终结果可以很好的满足。
参考文献：
[1]王莉，尚佰晓，张爽，等.铁岭市水资源对粮食安全的影响及对策浅析[J].黑龙江农业科学，2014(6)：100—102，122.
[2]袁剑军.土石坝防渗墙黏土混凝土材料的工程应用初探[J].水利建设与管理，2013(2)：33-35.
[3]徐飞.沈阳地区水资源短缺原因分析及对策研究[J].水资源开发与管理，2015(1)：24-26.
[4]夏建军.胶结材料筑坝技术在白土岭水电站的应用[J].中国水能及电气化，2014(11)：14—16.
[5]柴雅丽，霍延昭.朝阳市水资源供需矛盾分析及解决途径[j].水土保持应用技术，2015(3)：44.45.
[6]张志军，黄宝连.基于水资源优化配置的多目标决策模型探析[j].水利规划与设计，201l(3)：22-24，72.
[7]黄翠霞.铁岭市水资源可持续利用初探[J].农业与技术，2009(2)：77-80.
[8]王彤，夏广锋.基于水资源环境承载力约束的工业结构调整模型研究——以辽河上游铁岭段为例[J].四川环境，2010(6)：71-75.80.。