数据库总结
数据库实训总结7篇
数据库实训总结7篇第1篇示例：数据库实训是数据库课程中非常重要的一环，通过实践操作，能够更好地理解数据库的基本原理和操作技巧。
本次数据库实训总结将从实训内容、实训过程和实训收获三个方面进行回顾。
一、实训内容在数据库实训中，我们主要学习了数据库的设计、建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据等基本操作。
通过实际操作，我们了解了数据库设计的重要性，设计合理的数据库结构可以提高数据的存储效率和检索效率。
我们还学习了SQL语句的编写，掌握了SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等关键字的用法，能够灵活查询和操作数据库中的数据。
我们还学习了索引、视图、触发器等高级技术，进一步提升了数据库操作的水平。
二、实训过程在实训过程中，我们首先完成了数据库设计和建表的工作，根据需求分析确定了数据库的表结构，并创建了相应的表。
接着，我们通过SQL语句插入了大量的测试数据，以便后续的查询和操作。
然后，我们对数据库中的数据进行了各种操作，包括查询特定条件下的数据、更新数据、删除数据等。
在操作过程中，我们遇到了一些问题，如SQL语句的书写错误、查询条件设置不当等，但通过思考和实践，最终都得到了解决。
三、实训收获通过数据库实训，我们积累了丰富的数据库操作经验，掌握了SQL语句的基本用法和高级技术。
我们学会了如何设计合理的数据库结构，如何提高查询效率，如何保证数据的完整性和一致性。
我们还培养了团队合作能力和解决问题的能力，通过与同学一起讨论和思考，共同解决实训中遇到的难题。
通过实践操作，我们真正理解了数据库理论知识的应用，提升了自己的实际操作能力。
数据库实训是一次非常有意义的实践活动，通过实践操作，我们不仅巩固了数据库课程中学到的知识，还培养了实际操作能力和团队合作精神。
希望今后能够继续学习和探索数据库领域的知识，不断提升自己的专业水平。
【内容结束】第2篇示例：数据库实训总结数据库实训是大学生学习数据库课程的重要环节，通过实践操作，学生可以更深入地了解数据库的基本概念和操作技能。
数据库开发年度总结(3篇)
第1篇一、前言在过去的一年里，我国数据库开发领域取得了显著的成果。
作为一名数据库开发工程师，我深感荣幸能够参与其中，为我国数据库事业的发展贡献自己的一份力量。
现将我过去一年的工作情况进行总结，以期为今后的工作提供借鉴和改进。
二、工作回顾1. 技术提升在过去的一年里，我不断学习新技术，提高自己的技术水平。
主要涉及以下几个方面：（1）熟悉了多种数据库系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等，掌握了它们的性能优化和故障排除方法。
（2）学习了NoSQL数据库，如MongoDB、Redis等，了解了它们的适用场景和优缺点。
（3）掌握了数据库设计原则和规范，能够根据业务需求设计合理的数据模型。
（4）学习了Python编程语言，并将其应用于数据库开发中，提高了开发效率。
2. 项目经验（1）参与公司核心业务系统的数据库开发，负责数据库设计、优化和运维工作。
（2）针对业务需求，设计了多个数据模型，提高了数据查询效率。
（3）优化了数据库性能，降低了系统资源消耗，提高了系统稳定性。
（4）参与数据库安全加固工作，确保了数据的安全性。
3. 团队协作（1）与团队成员保持良好的沟通，共同解决项目中遇到的问题。
（2）在团队中分享自己的经验和知识，帮助其他成员提高技术水平。
（3）积极参与团队建设，为团队的发展贡献自己的力量。
三、工作总结1. 成就与收获（1）技术水平得到了显著提升，能够独立完成数据库开发工作。
（2）积累了丰富的项目经验，为今后的工作打下了坚实基础。
（3）在团队中发挥了自己的作用，为团队的发展做出了贡献。
2. 不足与反思（1）对新技术的研究不够深入，需要继续学习。
（2）在项目沟通和协作方面，有时存在不足，需要加强。
（3）在时间管理方面，有时存在拖延现象，需要改进。
四、展望未来在新的一年里，我将继续努力，提高自己的技术水平，为我国数据库事业的发展贡献自己的一份力量。
具体计划如下：1. 深入学习新技术，如大数据、云计算等，拓宽自己的技术视野。
数据库完整性实验总结(必备6篇)
数据库完整性实验总结第1篇时间流水，短短的两周就流逝了，回想在这两周的实训生活，我从单一，片面的学习进入了全面，系统的学习，学好它更是一项大任务。
而对于如何学好它，光靠理论知识是远远不够的，_同志曾经就说过“实践是检验真理的唯一标准”！正如大师傅炒菜，知道炒菜的程序，主料、调料一清二楚，不真正掌勺，永远也成不了“大厨”。
而学校给我们提供了这样一个机会，让我们自己_掌勺_，使我们从实践中，加深了对数据库的理解。
经过这次的实训，我们对数据库有了更深的了解，从书面的明白到实践的理解，接触到了自己以前没有接触到的东西，并让我加深了数据库知识的学习和理解，也使我进一步了解数据库，这次实训可以为我们以后真正的实际数据库系统设计提供很好的借鉴。
更使我明白遇到什么挫折，不气馁，不放弃，勇于探索，才会让自己离成功越来越近！俗话说：知之为知之，不知为不知！不要不懂装懂，有什么不懂的要敢于向_知之者_请教！知识是慢慢积累而成的，我们学习不仅要学习理论知识，而实践也是非常重要的，只有当两者结合，才会获得收获！我们这次实习对我们的认识起到了很大的启发作用，使我们以后在接触数据库的过程中少走点弯路。
也使我们对人生和社会有了更清楚的认识，任何的成功都有艰辛和汗水铺出来的，没有那么多的意外收获。
我们要学的还有很多，要接触的还不知道有多少，以后的路还很漫长，我相信我会更加努力的，把握现在，为自己的未来而奋斗，展开双翅飞向美好的未来！在这里很感谢xxx老师给我们传授了这么多的知识和经验，让我们在毕业之际更好的填补自己的不足。
数据库完整性实验总结第2篇在学习《数据库原理及应用》这门课之前，就和课本上提到的一个观点一样，认为它只是存放数据的仓库而已，但是现在我深深体会到这个观点是多么的片面。
数据库是长期存储在计算机内，有组织、可共享的大量的数据集合，前者只能表达它的一方面而已。
数据库技术发展到今天已经是一门非常成熟的技术，它的技术水平、应用水平多比初始时都有了很大的改变，但是它的最基本的特征却没有变，概括起来有以下几个方面：第一点：数据库是相互关联的的数据集合；即在数据库中不仅要能够表示数据本身，还要能够表示数据与数据之间的关系。
数据库实训总结7篇
数据库实训总结7篇篇1在本次数据库实训中，我们通过系统的学习和实践，深入了解了数据库的基本原理、基本操作和优化方法。
本次实训旨在提高我们的动手能力和实践能力，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
一、实训内容与收获在本次实训中，我们首先学习了数据库的基本概念和原理，包括数据库的定义、作用、类型以及数据库系统的基本结构。
这些知识为我们后续的学习和实践提供了理论基础。
接着，我们学习了数据库的基本操作，如数据的增删改查等，这些操作是数据库的核心内容之一。
通过反复练习和巩固，我们逐渐掌握了这些基本操作，并能够熟练地应用它们解决实际问题。
此外，我们还学习了数据库的性能优化方法。
通过学习，我们了解到数据库性能优化的重要性，以及优化数据库性能的方法和技巧。
这些知识对于提高数据库的运行效率和响应速度具有重要意义。
在本次实训中，我们还锻炼了我们的团队协作能力和沟通能力。
通过与小组成员的共同学习和实践，我们学会了如何分工合作、如何共同解决问题以及如何进行有效的沟通。
这些能力对于我们未来的学习和工作都具有重要的意义。
二、存在的问题与改进措施在本次实训中，我们也存在一些问题。
首先，我们在学习过程中有时会出现理解不够深入、掌握不够牢固的情况。
这主要是因为我们在学习过程中没有充分理解知识的本质和内涵，只是机械地记忆了一些表面的概念和操作。
为了解决这个问题，我们应该在学习过程中注重理解知识的本质和内涵，多思考、多总结，形成自己的知识体系和思维框架。
其次，我们在实践过程中有时会出现操作不规范、不严谨的情况。
这主要是因为我们在实践过程中没有严格按照规定的操作流程和标准进行操作，存在一些随意性和盲目性。
为了解决这个问题，我们应该在实践过程中严格按照规定的操作流程和标准进行操作，注重操作的规范性和严谨性，避免出现不必要的错误和损失。
最后，我们在团队协作过程中有时会出现沟通不畅、协作不默契的情况。
这主要是因为我们在团队协作过程中没有充分了解每个成员的特点和优势，没有形成有效的团队协作机制。
数据库总结报告范文(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库技术已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
为了提高自身综合素质，适应时代发展需求，我参加了本次数据库实训课程。
通过两个月的系统学习与实践操作，我对数据库技术有了更加深入的了解，现将实训总结如下。
一、实训目标与内容1. 实训目标（1）掌握数据库的基本概念、原理和方法；（2）熟悉常用数据库管理系统的使用；（3）具备数据库设计、开发、维护与管理的能力；（4）提高团队协作和沟通能力。
2. 实训内容（1）数据库基础知识：数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等；（2）数据库设计：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等；（3）数据库开发：数据库的创建、数据表的操作、视图、存储过程、触发器等；（4）数据库维护与管理：数据库备份、恢复、性能优化、安全性管理等。
二、实训过程1. 阶段一：理论学习在实训初期，我们重点学习了数据库基础知识，包括数据库的基本概念、关系模型、SQL语言等。
通过学习，我对数据库有了初步的认识，为后续的实践操作打下了基础。
2. 阶段二：实践操作在理论学习的基础上，我们开始进行实践操作。
首先，我们以小组为单位，选择一个实际项目进行数据库设计。
在项目设计过程中，我们学习了需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等知识。
随后，我们使用SQL语句对数据库进行创建、数据表操作、视图、存储过程、触发器等操作。
3. 阶段三：项目实施在项目实施阶段，我们针对项目需求，进行数据库的优化、备份、恢复、性能调优、安全性管理等操作。
通过实践，我们掌握了数据库的维护与管理技能。
4. 阶段四：总结与反思在实训结束后，我们对项目进行总结与反思，分析项目中的优点与不足，为今后的工作积累经验。
三、实训成果1. 理论知识：掌握了数据库的基本概念、原理和方法，熟悉常用数据库管理系统的使用。
2. 实践能力：具备数据库设计、开发、维护与管理的能力。
3. 团队协作：在项目实施过程中，培养了团队协作和沟通能力。
数据库知识点总结pdf
数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。
- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。
数据库实训心得体会（通用5篇）
数据库实训心得体会（通用5篇）数据库实训篇1高并发读写需求网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈海量数据的高效率读写网站每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的高扩展性和可用性在基于web的结构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像webserver和appserver那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。
对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。
对网站来说，关系型数据库的很多特性不再需要了：事务一致性关系型数据库在对事物一致性的维护中有很大的开销，而现在很多web2.0系统对事物的读写一致性都不高读写实时性对关系数据库来说，插入一条数据之后立刻查询，是肯定可以读出这条数据的，但是对于很多web应用来说，并不要求这么高的实时性，比如发一条消息之后，过几秒乃至十几秒之后才看到这条动态是完全可以接受的复杂SQL，特别是多表关联查询任何大数据量的web系统，都非常忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询，特别是SNS类型的网站，从需求以及产品阶级角度，就避免了这种情况的产生。
往往更多的只是单表的主键查询，以及单表的简单条件分页查询，SQL的功能极大的弱化了在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。
为了保证数据库的ACID特性，我们必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。
每个元组字段的组成都是一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于标语表之间进行链接等操作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。
数据库管理工作总结(6篇)
数据库管理工作总结一年来，本着认真学习、扎实工作的原则，始终坚持高标准、严要求，认真完成了领导安排的各项工作任务，自身的政治素养、业务水平和综合能力等都有了很大提高。
现将一年来的工作情况以及今后的努力方向汇报如下：一、项目管理系统的维护与数据分析工作恪尽职守，认真作好本职工作。
____年，中心全面推行项目管理。
保障项目管理系统的正常运行，对系统进行全面学习和梳理，是我的岗位职责。
系统运行一年来，较好的完成了系统的维护工作任务，确保了系统数据的完整、真实、及时更新。
一是对系统各项卡片的核对。
包括各部门岗位系数逐月核查;项目立项卡标识、工作计划卡标识、任务单的完整一致;任务进度的及时调整;财务收支数据的核对。
二是及时发现系统问题，解决问题。
在系统运行过程中，实时观察数据变化，通过细心观察，查找出了存在的问题。
能够解决的认真做好记录工作，不能解决的及时与软件开发部门沟通，需求解决的方法。
三是不断完善系统数据。
项目管理运行中，数据录入存在差异，如收支类项目，对应的项目是否正确，经过不断沟通和探讨，确定了此类项目的收支一致性。
通过不断完善此类问题，起到了对系统数据的更进一步的完整。
二、公文处理工作认真严谨，保证公文处理的不遗不漏。
积极主动的完成了来文、发文、办公文、签报单的登记，及时对呈阅、传阅文的回收和存档。
三、其他工作积极主动的完成了办公室日常工作和领导交办的其他工作任务。
四、今后计划今后工作的方向：随着项目管理的实行，我们的工作要求将更高，需更细心全面的掌握系统知识。
并进一步做好一下几项工作：1、对进度体系和质量考核体系的完善统一。
2、抓紧对企业全面纳入系统的工作。
3、进一步在应用层面上宣传项目管理。
数据库管理工作总结（二）一、加大常规管理工作力度，促进校园平安建设本学年学生科加强日常管理工作力度，力求在严、细、实上下工夫。
充分发挥了学生干部的作用，对早读、晚自习、英语寝室和上课纪律进行常规管理及检查考核，特别是第二学期成立了“英语寝室检查部”，对各宿舍英语寝室开展情况实行日检查、周评比的考核办法，保证了我系英语寝室学习活动的正常开展。
数据库期末知识总结
数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库，可以对数据进行高效的存储和管理。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是管理数据库的软件系统，它提供了数据的存储和查询等功能，并保证数据的完整性和安全性。
3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
4. 关系模型关系模型是一种使用表（关系）来表示和管理数据的数据模型，由具有相同结构的元组（行）组成。
5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。
外部模式是用户对数据的逻辑视图，概念模式是数据库的全局逻辑结构，内部模式是数据库的存储方式和物理结构。
6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。
常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析是明确用户需求，概念设计是将需求转化为概念模型，逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型，物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。
2. 结构化查询语言（SQL）SQL是用于与数据库进行交互的标准语言，包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）等。
3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键，常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。
5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表，可以简化数据的访问和操作。
中职高考数据库知识点总结
中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
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第一章数据库技术概述
1.数据库的四个基本概念
数据（data），数据库（database），数据库管理系统（DBMS），数据库系统（DBS）知道有这四个概念。
并且理解之间的关系。
2.数据库管理系统的主要功能（P7）（选择题）
①数据模式定义
②数据操纵
③数据存取的物理结构
④数据的完整性，安全性定义与检查
⑤数据库并发控制与故障恢复
⑥数据交换
⑦数据的服务
⑧数据字典
3.掌握两大数据模型（选择）
①概念模型（实体-联系模型E-R模型）
②逻辑模型
a)网状模型
b)层次模型
c)关系模型
d)面向对象数据模型
e)对象关系数据模型
f)半结构化数据模型
4.掌握数据库的三级模式和两级映像与数据独立性
①三级模式：外模式、模式、内模式。
②两级映像
a)外模式/模式映像
b)内模式/模式映像
③数据独立性由两级映像实现（选择题）
a)外模式/模式映像保证逻辑独立性
b)内模式/模式映像保证物理独立性
5.数据库系统的组成（选择题，或者问答题）
数据库系统由①数据库、②数据库管理系统（及其开发工具）、③应用系统④数据库管理员（用户）组成。
第二章关系数据库的定义
1.理解关系模型的基本概念（模式/元组/属性/分量/键码）（问答题）
模式：关系的名称和关系属性集称为关系的“模式”
元组：表中的一行
属性：属性就是关系中的各列，一列即为一个属性。
分量：元组中的一个属性值
码、键（Key）：由一个或多个属性组成
2. 关系模型的数据操作有哪些（选择题）
增，删，改，查
3.掌握关系模型的完整性约束（实体完整性/参照完整性/自定义的完整性）
实体完整性：主键不为空（具有唯一性，且不能为空）
参照完整性：外键体现，某关系中引用了其它关系中的主键
自定义完整性：check like
4.掌握基本表、存储文件和视图的概念，以及SQL支持的关系数据库的三级模
式结构。
基本表对应模式
存储文件对应内模式
视图对应外模式
5．掌握建立数据库的语句，数据库中的存储文件有哪些。
Create datebase
文件有三种：.mdf (主要).ndf（次要）.ldf（日志）
6.掌握基本表的定义及相关约束的表示方法。
表的修改和删除。
例如：定义打印机的关系模式
约束条件：
型号创建以D开头后四位是数字
型号参照产品表的产品型号
是否彩色的取值范围为“是”或“否”，默认值“是”
create table 打印机
( 型号char(10) primary key references 产品(产品型号)check（型号like ’ D%[0-9][0-9][0-9][0-9]’）,
类型char(10),
是否彩色char(2) check（是否彩色=‘是’ or 是否彩色=‘否’）default ‘是’,
价格int
)
基本表的修改：
ALTER TABLE <基本表名>
增加一列
add 列名数据类型
删除约束条件
drop constraint 约束名
修改列名
alter column 原列名新列名
修改列的数据类型
alter column 列名新数据类型
删除列
drop column 列名【CASCADE|RESTRICT】
其中cascade删除依赖restrict 如果存引用，拒绝删除该列
删除表
drop table 表名【restrict|cascade】
其中cascade连同依赖表一同删除，restrict删除表如果被其他表约束引用则删除失败。
第三章关系数据库操作基础
1.掌握关系代数的基本操作。
（必考）选择题
集合运算符
交∩，并∪，差-，笛卡尔积×
关系运算
选择σ，投影π，连接，除法÷
选择横向选择属性，
投影纵向选择属性
两个关系做连接（有相同的属性值做连接）
除法运算（对全部处理）
2.掌握SQL语句
单表查询（无条件/带条件/模式匹配）
排序查询（order by）ASC升序排列，或按DESC降序排列
分组查询（group by）有限定条件用having 只能是group by出现的属性以及
聚合函数count，max，min，
多表查询（连接查询、自身连接、并、交、差操作）
连接查询
嵌套查询
聚合函数
特殊情况的处理
更新查询，插入，删除，更新
第四章视图
1.视图的特点
视图是一个虚表
从一个或几个基本表导出的表
数据库中只存放视图定义而不存放视图对应数据
用户可以在视图上再定义视图
基表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变视图的作用
①视图能够简化用户的操作
②视图使用户能以多种角度看待同一数据
③视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
④视图能够对机密数据提供安全保护
2.视图的创建，查询和更新
create view 视图名称
as 子查询
第六章事务处理与并发控制
1.事务的概念和事务的四个特性
事物的概念：事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
事务和程序是两个概念
在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句，一组SQL语句或整个程序
一个程序通常包含多个事务
四个特性：原子性/一致性/隔离性/持久性
2.事务的状态
活动状态：初始状态，事务执行时处于这个状态
部分提交状态：最后一条语句执行后
失败状态：发现正常的执行不能继续后
中止状态：事务回滚并且数据库已经被恢复到事务开始执行前的状态后
提交状态：成功完成后
3事务的串行调度和并行调度
事务的执行次序称为“调度”
串行调度: 如果多个事务依次执行，则称为事务的串行调度
并发调度: 如果利用分时的方法，同时处理多个事务，则称为事务的并发调度
4.冲突的可串行化
5.并发操作带来哪些问题
丢失更新
读“脏”数据
不可重复读取
幻象
6.并发控制（共享锁、排它锁及其相容矩阵）
共享锁：只能读，不能写
排它锁：即可以读
7.封锁带来的问题(解锁、活锁、死锁)
8.死锁的预防与诊断
9.两段锁的含义
第七章存储过程和触发器
1.存储过程的创建（不带参数，带参数，带output参数）和执行
2.触发器与存储过程的区别
3.触发器创建过程中使用的特殊表，当执行插入、删除和更新操作时，这些表是发生哪些变化
触发器的定义可以不看
第八章关系数据库设计
1.理解基本概念（实体、属性、联系）
2.掌握各种类型的联系
3.E-R图的表示方法（实体、属性、联系、弱实体集、多元联系与二元联系的转换，特殊情况的表示）
4.选择元素类型时实体和属性的划分原则
5.E-R图向关系模式的转化（实体集、联系、多值属性、多元联系）
6.综合应用：画出E-R图，转换成关系模式，说明主键和外键
第九章函数依赖与规范化
1.设计不好的关系模式可能存在哪些问题
2.模式分解的无损连接性和函数依赖保存性
3. 理解第一范式、第二范式、第三范式、BC范式的概念，范式规范化的基本思想是什么？
4.综合应用：指出关系模式存在的函数依赖关系，说明是第几范式，并按要求进行分解、
考试题型
1.选择题（20分，每题1分）
2.问答题（10分，每题5分）
3. 应用题（55分）
表的定义、修改和删除；关系代数；SQL应用；视图；存储过程4.设计题（15分）
E-R图，关系模式。