matlab讲义汇总
matlab初级讲义
5. *变量名以字母开头，变量名中可以包含字母、数字、 下划线，但不能使用标点。
MATLAB语言 在没有特殊声明的情况下，MATLAB语言将所识别的 一切变量视为局部变量。若要定义全局变量，在给该 变量前加关键字global。一般全局变量常用大写的英文 字符表示。
有两种运行方式：
一、直接交互命令行操作方式
二、.m文件编辑运行操作方式
MATLAB语言 在MATLAB中.m文件分为两种： 一、类似DOS的批处理文件，包含了一连串的MATLAB 的指令，既不接受输入参数，也不返回输出参数，称为 脚本（script）。 二、函数（Function），函数接受用户的输入参数，执 行函数的具体运算，最后输出结果。 1.脚本文件：包括注解和指令两部分。注解部分必须以 “％”开头。脚本文件使用与存放的变量和数据都在工 作空间中，指向工作空间来操作。 2.函数文件：该文件主要包含以下五部分
2 2
1
MATLAB语言
一些命令：
1. “show workspace” 命令
是打开MATLAB的工作空间浏览器的命令。工作空间浏 览器能够显示可进行操作的变量的集合以及各变量的各 种属性。 也可以用键入命令的方式
Who 仅显示变量名
Whos
显示同工作空间一样的信息
2. Show Graphics Property Editor
MATLAB语言中的常量
常量名 常量值 i，j 虚数单位 pi 圆周率
浮点运算的 1052 相对精度
1
常量名 常量值 2 Realmin 最小的正浮点数， Realmax 最小的正浮点数， 2
1022
102 3
eps
MATLAB讲义(1) matlab教程
MA TLAB讲义一．MA TLAB简介。
1．简要说明MA TLAB的发展历史：1）Matrix Laboratory,最初为矩阵运算的接口程序。
集数值计算，图形处理，图象处理，符号计算，文字处理，数学建模，实时控制，动态仿真，信号处理的功能。
2）最新版本6.52．MA TLAB的构成1）以矩阵为基本的计算单位，拥有各种控制语句，大量的函数。
2）工作环境（打开MA TLAB）Command window3）MA TLAB工具箱。
控制系统，模糊系统，通信等等。
3．安装。
二．MA TLAB入门。
1．视窗环境。
1）Command window. File/ new;preference(更改字体)；serpath(搜索路径;字符x 搜索顺序：1变量2内置函数3当前目录m文件4搜索路径中m文件eg.sin);View/Command window;Launch pad2)程序调试/编辑器：单击new2．常用命令。
1）获得帮助：help;lookfor;view/help/demos/control system toolbox2）变量及空间管理：1 变量的空间形式。
即用即删。
who,whos,clear,clc,length,dispeg. A=[0:0.1:1] length(A)2 数值输出format short(缺省显示)/rational(分数近似)/long/long e/short esym(); vpa()3)MA TLAB运算符0．算术运算符：加法减法：>>a=[1 2 3;4 5 6];b=[4 5 6;1 2 3];c=1;>>a+b,a+c,a-b乘法：a的列数=b的行数>>b=magic(3)>>a*b除法：左除/ >>1/2 右除\ >>1\21．关系运算>,>=,<,<=,==,~= 同型矩阵为对应元素比较，返回1为真，0为假eg. >>a=magic(3);b=ones(3)2．逻辑运算符&,|,~,xor(a,b),3．特殊运算符:冒号（1）m:n >>a=1:8(2)m:p:n >>a=1:2:8(3)通配符>>b=magic(4) >>b(:,2),b(2,:),b(:,1:3)>>b=[1:3;5:9](不要太为难计算机)3．数组与矩阵1）矩阵的创建：(1)直接输入>>[1,2;3,4] 或>>[1,23,4](2)使用冒号>>a=[-pi:pi;1:7]由矩阵生成矩阵>>b=a(:,2:4) (生成一般用[]，调用一般用（）)(3)特殊矩阵>>zeros(4) >>ones(4) >>magic(3)>>eye(2,3)(对角为1)2) 数组的创建：(1)直接输入：(2)>>a=linspace(初值，终值，元素个数) 与用冒号区别(3)>>b=logspace(初始指数，终结指数，元素个数)eg. >>b=logspace(0,2,3) (分析两者的内在关系)3) 数组运算：(1) 加，减，标量乘>>a=[0:10] >>a*5(2) 向量的点乘，点除，乘方：向量的对应分量相乘除乘方,点除分左除和右除。
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示 为det(A)，A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头，可以包含字母、 数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用，如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算，可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。
数学建模中matlab讲义
我们学校地数学建模上机课也有Mathlab程序,看看下面有没有你要找地. 一基本运算1 求输入(12+2*(7-4>>/3^2执行2 输入x = (5*2+1.3-0.8>*10^2/25执行再输入y= 2*x+1执行3 执行clear命令.观察结果4计算圆面积Area = ,半径r = 2,则可键入r=2。
area=pi*r^2。
area 问：语句末尾加分号与不加分号有何区别？请实验之5常用函数名称含义名称含义sin 正弦exp E为底地指数cos 余弦log 自然对数tan 正切log10 10为底地对数cot 余切log2 2为底地对数asin 反正弦abs 绝对值acos 反余弦例：1）执行y = sin(10>*exp(-0.3*4^2> 2）想计算地值输入y1=2*sin(0.3*pi>/(1+sqrt(5>>执行之若又想计算,可以简便地用操作：先按á键则会出现上面输入过地指令y1=2*sin(0.3*pi>/(1+sqrt(5>> ；然后移动光标,把y1改成y2；把 sin 改成 cos 便可.即得y2=2*cos(0.3*pi>/(1+sqrt(5>>然后执行之.系统默认4位有效数字,若想提高精度则可如下：digits(10>。
sym(y2,'d'> 执行就可精确到小数点后10位,还可将10改为其它数字实验二矩阵运算1要得到矩阵, 可输入 A = [1,2,3。
4,5,6。
7,8,9] 执行,观察结果还可分行输入A=[1,2,34,5,67,8,9]效果相同2 注意%号后地语句为注释,练习时不必输入>>a=[1,4,6,8,10] %一维矩阵>>a(3> % a地第三个元素ans = 6»x =[1 2 3 4 5 6 7 84 5 6 7 8 9 10 11]。
MATLAB函数句柄和M文件重点讲义资料
第 6 章 M 文件和函数句柄6.1 Matlab 控制流6.2 脚本文件和函数文件 6.3 Matlab 的函数类别 6.4 函数句柄6.1 MATLAB 控制流6.1.1 if-else-end 条件控制 6.1.2 swith-case 控制语句 6.1.3 for 循环和while 循环6.1.4 控制程序流和的其他常用指令6.1.1 if-else-end 条件控制【例 6.1-1】已知x x x e y x si n )1.0(5.0si n 21.0+-=-，在505x -≤≤区间，求函数的最小值。
-50-45-40-35-30-25-20-15-10-55010203040506070x sin(x)2/exp(x/10) - (sin(x) (x + 1/10))/2在第四章中采用的方法（1）采用优化算法求极小值x1=-50;x2=5; %yx=@(x)(sin(x)^2*exp(-0.1*x)-0.5*sin(x)*(x+0.1)); [xc0,fc0,exitflag,output]=fminbnd(yx,x1,x2)%<9>%（2）据图形观察，重设fminbnd 的搜索区间 xx=[-23,-20,-18]; % fc=fc0;xc=xc0; % for k=1:2[xw,fw]=fminbnd(yx,xx(k),xx(k+1)); %<16>if fw<fc xc=xw; fc=fw; end endfprintf('函数最小值%6.5f 发生在x=%6.5f 处',fc,xc) 函数最小值-3.34765发生在x=-19.60721处 1）function [xmin,fmin,n]=exm060101(fx,a,b,Nt)% exm060101.m% fx% a、b% Nt% xmin、ymin% n[~,f0]=fminbnd(fx,a,b); %n=1; %jj=1; %while 1n=2*n; %d=(b-a)/n; %x=a:d:b; %ii=0;xc=zeros(1,n);fc=xc; %for k=1:n %[w,f,eflag]=fminbnd(fx,x(k),x(k+1)); %if eflag>0 %ii=ii+1;xc(ii)=w;fc(ii)=f;endend[fmin,kk]=min(fc); %xmin=xc(kk); %if abs(f0-fmin)<1e-6 %jj=jj+1; %if jj>Nt %break %endelseif f0-fmin>1e-6 %f0=fmin; %jj=1; %endend2）clearfx=@(x)(sin(x)^2*exp(-0.1*x)-0.5*sin(x)*(x+0.1)); a=-50;b=5;[xmin,fmin,n]=exm060101(fx,a,b,3);fprintf('在x=%6.5f处，函数到达最小值%6.5f\n',xmin,fmin)fprintf('最终子区间分割数为 %d\n',n)在x=-19.60721处，函数到达最小值-3.34765最终子区间分割数为 1286.1.2switch-case控制结构【例6.1-2】已知学生姓名和百分制分数，用“满分”，优秀、良好、及格和不及格表示学生成绩clear;%for k=1:10a(k)={89+k};b(k)={79+k};c(k)={69+k};d(k)= {59+k};end;c=[d,c];%A=cell(3,5); %A(1,:)={'Jack','Marry','Peter','Rose','Tom' };% <7>A(2,:)={72,83,56,94,100}; % <8> %for k=1:5switch A{2,k} % case 100 % r='满分'; case a % r='优秀'; case b % r='良好'; case c % r='及格'; otherwise %r='不及格'; endA(3,k)={r}; end AA ='Jack' 'Marry' 'Peter' 'Rose' 'Tom' [ 72] [ 83] [ 56] [ 94] [100]'及格' '良好' '不及格' '优秀' '满分'6.1.3 for 循环和while 循环【例 6.1-3】请分别写出用for 和while 循环语句计算1000000210000002.02.02.012.0+++==∑= i i K 的程序。
matlab基础知识ppt(全)精心整理终版.ppt
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2.2 命令窗口 （续）
“clc”清除窗口显示内容的命令。
【例2.2-4】计算 y 2sin 0.3 的值。
1 5
>>y=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5))
y= 0.5000
【例2.2-5】计算 y 2cos的0.3值 。
1 5
>>y=2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5))
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2.2 命令窗口 （续）
数值显示格式设置
缺省显示格式：简洁的短（short g）格式 窗口命令及语法格式：format 显示格式关键字
如：format long %15位数字显示
常见通用命令
命令
含义
clc
清除命令窗口的显示内容
clear
清除Matlab工作空间中保存的变量
who或whos
Matlab对字母大小写是敏感的。
【例2.2-3】计算 2ex0.5 1的值，其中Mx=at4a.9lb2。中开平方—sqrt(x)，
>>sqrt(2*exp(4.92+0.5)+1) ans=
是英文square root的缩写 。
Matalb中指数函数exp(x)，
常见的表达方式。
21.2781
常见的。 计算结果中的“ans”是英文“answer”的一种缩写，
其含义就是“运算答案”。ans是Matlab的一个预定义 变量。
最新.课件
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2.2 命令窗口 （续）
简单计算（续）
【例2.2-2】计算sin(45ْ )
>>sin(45*pi/180)
Matlab仿真应用详解 讲义
《Matlab仿真应用详解》一、基本概念1．1、什么是计算机仿真1、仿真定义基本思想：仿真的基本思想是利用物理的或数学的模型来类比模仿现实过程，以寻求过程和规律。
它的基础是相似现象，相似性一般表现为两类：几何相似性和数学相似性。
当两个系统的数学方程相似，只是符号变换或物理含义不同时，这两个系统被称为“数学同构”。
仿真的方法可以分为三类：(1)实物仿真。
它是对实际行为和过程进行仿真，早期的仿真大多属于这一类。
物理仿真的优点是直观、形象，至今在航天、建筑、船舶和汽车等许多工业系统的实验研究中心仍然可以见到。
比如：用沙盘仿真作战，利用风洞对导弹或飞机的模型进行空气动力学实验、用图纸和模型模拟建筑群等都是物理仿真。
但是要为系统构造一套物理模型，不是一件简单的事，尤其是十分复杂的系统，将耗费很大的投资，周期也很长。
此外，在物理模型上做实验，很难改变系统参数，改变系统结构也比较困难。
至于复杂的社会、经济系统和生态系统就更无法用实物来做实验了。
(2)数学仿真。
就是用数学的语言、方法去近似地刻画实际问题，这种刻画的数学表述就是一个数学模型。
从某种意义上，欧几里德几何、牛顿运动定律和微积分都是对客观世界的数学仿真。
数学仿真把研究对象(系统)的主要特征或输入、输出关系抽象成一种数学表达式来进行研究。
数学模型可分为：●解析模型(用公式、方程反映系统过程)；●统计模型(蒙特卡罗方法)；●表上作业演练模型然而数学仿真也面临一些问题，主要表现在以下几个方面：●现实问题可能无法用数学模型来表达，即刻画实际问题的表达式不存在或找不到；●找到的数学模型由于太复杂而无法求解；●求出的解不正确，可能是由模型的不正确或过多的简化近似导致的。
(3)混合仿真。
又称为数学—物理仿真，或半实物仿真，就是把物理模型和数学模型以及实物联合在一起进行实验的方法，这样往往可以获得较好的效果。
2、计算机仿真计算机仿真也称为计算机模拟，就是利用计算机对所研究系统的结构、功能和行为以及参与系统控制的主动者——人的思维过程和行为，进行动态性的比较和模仿，利用建立的仿真模型对系统进行研究和分析，并可将系统过程演示出来。
Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具，广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器，方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能，适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库，可以方便地将数据可视化，有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱，如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等，可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点：GUIDE提供了一组交互式的界面控件，可以轻松地创建GUI界面，并支持M文件和C/C代码生成，使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法：使用GUIDE前需要先打开MATLAB，然后在命令窗口输入“guide”命令，即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作，使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件，如按钮、文本框、菜单等，能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然，使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读，适应GUI界面的整体风格，使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式，如Excel、CSV等，方便用户快速导入数据
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2.2 矩阵基础与操作(续)
在MATLAB下可方便地进行各种矩阵变换及运算。例如： a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] b=fix(5*randn(2,3)) ％正态分布 c=fix(10*rand(3,2)) ％均匀分布 d=fix(6*randn(3,3)) e=[1 3 5 7;2 4 6 8], f=[1 2 3 4;-1 -2 -3 -4] x1=a+b, x2=b*a, x3=a*c, x4=a*d, x5=a.*d y1=a-10, y2=diag(a), y3=diag([10 20 30]) z1=fliplr(e), z2=flipud(e), z3=reshape(e,4,2) z4=cat(1,e,f) z5=cat(2,e,f) z6=cat(3,e,f) z7=repeat(c,2,2), z8=fix(100*(10-20*rand(2,5)))/100
4 函数
MATLAB的内部函数、大量的工具箱函数、用户自已编写的专用函数
2.1 MATLAB表达式(续）
表达式举例： a＝（1＋sqrt（10））／2 b＝abs（3＋5i） c＝sin（exp（－2.3）） d＝pi＊c e＝123＊12＋345－90 注意: 当变量i和j没有使用过时,则它们表示虚数单位. pi表示圆周率.
2.2 矩阵基础与操作(续)
矩阵转置 例如: a’ b’ d1’ e’ 矩阵重排 例如： f=a(:)，d=a(3:6) 矩阵元素求和 例如: sum(a), bs=sum(b), a1=diag(a), as=sum(diag(a))求对角元素之和 矩阵下标 注意: 矩阵元素 例如: a2=a(1,3)+a(3,2) 是按列求和的! b2=sum(b(2:5)) c3=prod(d1(3:5)) g(4,2)=8 b(3,1)=[] %删除一个元素 g(1,:)=[] %删除整个一行
Programming Design for MATLAB
西安电子科技大学
雷达信号处理国防科技重点实验室
MATLAB
软件简介
MATLAB让您站在巨人的肩膀上, 高瞻远瞩 !
第 2 章 MATLAB基本操作
2.1 2.2 2.3 2. 4
MATLAB表达式 矩阵基础与操作 逻辑和关系运算
2.4 操作和特殊字符
A′：矩阵复共轭转置
A.′：矩阵只转置，
对复数阵A也不涉及到共轭
运算。
2. 张量积kron 3. 冒号(∶)
冒号是MATLAB中最常用的操作符之一, 它可用于 建立向量、 下标阵列和迭代。
2.4 操作和特殊字符
Hale Waihona Puke 练习！2.2 矩阵基础与操作
矩阵输入： 输入元素列表； 从外部数据文件中读取矩阵； 利用MATLAB内部函数或工具箱函数产生； 用户自己编写M文件产生。 例如： a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]， b=[0:.1:2]’ load a.dat -ascii; c=rand(3,5) d=5-10*rand(1,10), d1=fix(d) e=3*sin(2*pi*15*[0:.01:1]) f=eye(4), g=ones(3,3),h=zeros(3,2,2),x=a+g
操作和特殊字符 2.5 基本矩阵和矩阵操作 2.6 基本数学函数
2.1 MATLAB表达式
1 变量：
对变量进行赋值的语句为： [变量]＝表达式[；] 缺省变量名时取默认变量名ans 固定变量：ans,eps,pi,Inf,NaN.
2 数值
十进制数表示，虚数用i或j表示
3 操作符
算术运算符：＋ - * / \ ^ ( ) .* 逻辑运算符：& | ~ xor 关系运算符：< <= > >= == ~= ./ .\ .^ .(非共轭转置)
2.2 矩阵基础与操作(续)
矩阵扩大(由小矩阵连接成大矩阵) （1）连接操作符 例如: ag=[a ones(size(a)); zeros(size(a)) -a] ag1=[a;10 11 12], ag2=[a [10 11 12]'] （2）阵列连接函数cat 例如： e=[1 3 5 7;2 4 6 8], f=[1 2 3 4;-1 -2 -3 -4] c1=cat(1,e,f) c2=cat(2,e,f) （3）重复函数repmat： 例如： z7=repeat(e,3,2), 矩阵缩小(将大矩阵变成小矩阵) （1）抽取法 例如： h=ag1(2:3,2:3)，g=e([2 3],[2 4]) （2）删除法
2.3 逻辑和关系运算
逻辑运算符&|~具有对应的函数: and,or,not 逻辑和关系运算举例：(所有非零值都当作1） x=[23 -5; 0 .001],y=[2 0;3 0]; ~x, and(x,y), x&y xor(x,y) a=15; a = = 15, a~=15 a=[1 2 0;3 0 0;0 2 3]; a==0 z=and(a(1,1)==1),a(3,3)==3) all(a), any(a) %是否全为非零元素 [i,j,v]=find(a) %找出非零元素 exist(‘sg.dat’) %测定sg.dat文件是否存在
2.4 操作和特殊字符
1. 算术运算符+ - * / \ ^ ′ 矩阵算术运算：由线性代数规则定义； 阵列算术运算：元素对元素的运算。 用句点来区分这两种运算。 由于对加法、 减法而言， 这两种运算是相同的， 因此 不必使用.+和.-。
2.4 操作和特殊字符
A\B：矩阵左除，
当A为方阵时， 相当于 inv(A)*B， 因此X=A\B是线性方程Ax=B的解( 利用高斯消元法求解)；如果A为m×n矩阵， B 为m列向量， 则X=A\B是在最小二乘意义下方 程Ax=B的解. A^B：矩阵幂 X^p(指数p为标量)；矩阵X的p次幂； x^P(底数x为标量)；标量的矩阵指数函数， 要用到矩阵P的特征值和特征向量； X^P(指数P和底数X均为矩阵):无法求解。