Android内存泄露自动化链路分析组件(pdf 41页)
Android内存泄漏终极解决方法介绍
Android内存泄漏终极解决方法介绍Android内存泄漏终极解决方法介绍一、概述在Android内存泄漏终极解决篇（上）中我们介绍了如何检查一个App是否存在内存泄漏的问题，本篇将总结典型的内存泄漏的代码，并给出对应的解决方案。
内存泄漏的主要问题可以分为以下几种类型：静态变量引起的内存泄漏非静态内部类引起的内存泄漏资源未关闭引起的内存泄漏二、静态变量引起的内存泄漏在java中静态变量的生命周期是在类加载时开始，类卸载时结束。
换句话说，在android中其生命周期是在进程启动时开始，进程死亡时结束。
所以在程序的运行期间，如果进程没有被杀死，静态变量就会一直存在，不会被回收掉。
如果静态变量强引用了某个Activity中变量，那么这个Activity就同样也不会被释放,即便是该Activity执行了onDestroy(不要将执行onDestroy和被回收划等号)。
这类问题的解决方案为：1.寻找与该静态变量生命周期差不多的替代对象。
2.若找不到，将强引用方式改成弱引用。
比较典型的例子如下:单例引起的Context内存泄漏public class IMManager { private Context context; private static IMManager mInstance; public static IMManager getInstance(Context context) { if (mInstance == null) { synchronized (IMManager.class) { if (mInstance == null) mInstance = new IMManager(context); } } return mInstance; } private IMManager(Context context) { this.context = context; }} 当调用getInstance时，如果传入的context是Activity的'context。
Android中常见的内存泄漏问题和解决方案
Android中常见的内存泄漏问题和解决方案Android是目前最流行的移动操作系统之一，但由于其开发过程中的一些特殊性，导致了一些常见的内存泄漏问题。
本文将针对这些问题进行深入的探讨，并提供相应的解决方案。
1. 概述内存泄漏是指在程序运行过程中，由于错误的内存管理导致无法释放已经不再使用的内存资源，从而造成内存消耗过大或者内存溢出的问题。
在Android开发中，内存泄漏是常见的问题之一，特别是在长时间运行的应用中，更容易引发内存泄漏。
2. 常见的内存泄漏问题2.1 匿名内部类造成的泄漏在Android开发中，经常使用匿名内部类来实现事件监听器等功能。
但如果在匿名内部类中持有外部类的引用，并且没有及时释放该引用，就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，使用弱引用（WeakReference）或者静态内部类来持有外部类的引用，从而避免内存泄漏。
2.2 非静态内部类的静态引用在Android开发中，非静态内部类持有外部类的引用是很常见的。
但如果这个非静态内部类的实例被长时间持有，并且这个非静态内部类持有了外部类的引用，那么就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，将非静态内部类声明为静态内部类，或者将内部类持有的引用设置为弱引用。
2.3 资源未正确释放在Android开发中，经常使用各种资源，如数据库连接、文件流等。
如果在使用完这些资源后没有正确释放，就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，在使用完资源后及时关闭或者释放这些资源。
2.4 单例模式导致的泄漏在Android开发中，经常使用单例模式来管理某些全局的对象。
但如果这些单例对象持有了外部对象的引用，并且这些单例对象的生命周期超过了外部对象的生命周期，就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，使用弱引用或者在适当的时候释放单例对象的引用。
3. 解决方案3.1 避免使用匿名内部类在Android开发中，尽量避免使用匿名内部类来实现事件监听器等功能。
可以考虑使用静态内部类或者弱引用来代替匿名内部类，从而避免内存泄漏的问题。
详解Android内存泄露及优化方案
详解Android内存泄露及优化⽅案⽬录⼀、常见的内存泄露应⽤场景？1、单例的不恰当使⽤2、静态变量导致内存泄露3、⾮静态内部类导致内存泄露4、未取消注册或回调导致内存泄露5、定时器Timer 和 TimerTask 导致内存泄露6、集合中的对象未清理造成内存泄露7、资源未关闭或释放导致内存泄露8、动画造成内存泄露9、WebView 造成内存泄露总结⼀、常见的内存泄露应⽤场景？1、单例的不恰当使⽤单例是我们开发中最常见和使⽤最频繁的设计模式之⼀，所以如果使⽤不当就会导致内存泄露。
因为单例的静态特性使得它的⽣命周期同应⽤的⽣命周期⼀样长，如果⼀个对象已经没有⽤处了，但是单例还持有它的引⽤，那么在整个应⽤程序的⽣命周期这个对象都不能正常被回收，从⽽导致内存泄露。
如：public class App {private static App sInstance;private Context mContext;private App(Context context) {this.mContext = context;}public static App getInstance(Context context) {if (sInstance == null) {sInstance = new App(context);}return sInstance;}}调⽤getInstance(Context context)⽅法时传⼊的上下⽂如果为当前活动Activity或者当前服务的Service以及当前fragment的上下⽂，当他们销毁时，这个静态单例sIntance还会持⽤他们的引⽤，从⽽导致当前活动、服务、fragment等对象不能被回收释放，从⽽导致内存泄漏。
这种上下⽂的使⽤很多时候处理不当就会导致内存泄漏，需要我们多注意编码规范。
2、静态变量导致内存泄露静态变量存储在⽅法区，它的⽣命周期从类加载开始，到整个进程结束。
Android内存泄漏简介
Android内存泄漏简介前言不少人认为JAVA程序，因为有垃圾回收机制，应该没有内存泄露。
其实如果我们一个程序中，已经不再使用某个对象，但是因为仍然有引用指向它，垃圾回收器就无法回收它，当然该对象占用的内存就无法被使用，这就造成了内存泄露。
如果我们的java运行很久,而这种内存泄露不断的发生，最后就没内存可用了。
当然java的，内存泄漏和C/C++是不一样的。
如果java程序完全结束后，它所有的对象就都不可达了，系统就可以对他们进行垃圾回收，它的内存泄露仅仅限于它本身，而不会影响整个系统的。
C/C++的内存泄露就比较糟糕了，它的内存泄露是系统级，即使该C/C++程序退出，它的泄露的内存也无法被系统回收，永远不可用了，除非重启机器。
Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大。
为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik 虚拟机实例来运行，它是由Zygote服务进程孵化出来的，也就是说每个应用程序都是在属于自己的进程中运行的。
Android为不同类型的进程分配了不同的内存使用上限，如果程序在运行过程中出现了内存泄漏的而造成应用进程使用的内存超过了这个上限，则会被系统视为内存泄漏，从而被kill掉，这使得仅仅自己的进程被kill掉，而不会影响其他进程（如果是system_process等系统进程出问题的话，则会引起系统重启）。
一、引用没释放造成的内存泄露1.1、注册没取消造成的内存泄露这种Android的内存泄露比纯java的内存泄露还要严重，因为其他一些Android 程序可能引用我们的Anroid程序的对象（比如注册机制）。
即使我们的Android 程序已经结束了，但是别的引用程序仍然还有对我们的Android程序的某个对象的引用，泄露的内存依然不能被垃圾回收。
比如假设我们希望在锁屏界面(LockScreen)中，监听系统中的电话服务以获取一些信息(如信号强度等)，则可以在LockScreen中定义一个PhoneStateListener的对象，同时将它注册到TelephonyManager服务中。
Android内存溢出及内存泄漏原因进解析
Android内存溢出及内存泄漏原因进解析内存溢出（Out Of Memory）：Android系统中每⼀个应⽤程序可以向系统申请⼀定的内存，当申请的内存不够⽤的时候，就产⽣了内存溢出。
内存泄漏：当某个对象不再被使⽤，即不再有变量引⽤它时，该对象占⽤的内存就会被系统回收。
当某个对象不再被使⽤，但是在其他对象中仍然有变量引⽤它时，该对象占⽤的内存就⽆法被系统回收，从⽽导致了内存泄漏。
当内存泄漏过多时，可⽤内存空间会减少，应⽤程序申请的内存不够⽤，就会导致内存溢出。
内存溢出原因：1.内存泄漏过多。
2.内存中加载的数据量超过内存的可⽤量。
3.集合类（⽤于存储对象的引⽤）中有对对象的引⽤，使⽤完后未清空。
4.申请的内存不够。
5.死循环或者循环产⽣过多对象实例，导致⼤量内存被消耗。
内存泄漏原因：1.资源对象没有关闭：（1）注册⼴播接收器后没有调⽤unregisterReceiver（）⽅法注销⼴播接收器。
（2）打开⽂件流之后没有调⽤close（）⽅法关闭⽂件流。
（3）数据库游标cursor使⽤完后没有调⽤close（）⽅法关闭游标。
（4）图⽚资源Bitmap使⽤完之后没有调⽤recycle（）⽅法回收。
2.⽣命周期长的对象持有⽣命周期短的对象的引⽤，导致⽣命周期短的对象内存⽆法被回收：（1）单例模式或者静态成员变量的⽣命周期和应⽤程序的⽣命周期相等，当需要引⽤Context时，如果传⼊的是Activity的Context，Activity需要被销毁时就⽆法被回收。
解决⽅法是传⼊Application的Context，因为Application的Context⽣命周期等于应⽤程序的⽣命周期。
（2）⾮静态内部类（匿名内部类、Handler等）默认持有外部类的引⽤，如果⾮静态内部类的对象实例⽣命周期⽐外部类⽣命周期长（⽐如⾮静态内部类定义了⼀个静态的对象实例），外部类注销时就⽆法被系统回收，从⽽导致内存泄漏。
解决⽅法是采⽤静态内部类+弱引⽤的⽅式。
如何处理Android应用程序中的内存泄漏
如何处理Android应用程序中的内存泄漏Android应用程序的内存泄漏是开发者必须面对的问题之一。
内存泄漏是指应用程序在运行时未正确释放内存，导致内存占用过高的问题。
当内存被不断占用时，系统的性能也会逐渐降低。
因此，如何处理Android应用程序中的内存泄漏是非常重要的。
内存泄漏的来源内存泄漏可能来自不正确的实现，在代码中未显式调用清理方法，可能是由于引用循环结束无法自我清理，或者由未正确处理的事件和未被使用的对象引起的。
这些问题可能会导致应用程序长时间占用内存，或者在运行时装载过多的数据。
能够导致应用程序内存泄漏的代码最常见的是Android应用程序中的视图和线程。
由于每个视图都持有指向其他对象的引用，如果这些引用未被正确释放，将会导致内存的过度占用。
同时，线程如果未被正确管理，它们将会继续运行，与之相关的内存也无法释放。
如何处理Android应用程序中的内存泄漏为了避免在Android应用程序中出现内存泄漏的问题，开发者可以采取以下几种方法：1.释放不必要的资源释放不必要的内存是避免内存泄漏的最简单方式。
这包括删除不再使用的对象、图片、文件和其他大型数据集。
同时关闭不再需要的应用程序、服务和线程也是必要的。
2.避免使用全局变量全局变量是指在代码的各个部分都可以使用的变量。
在Android应用程序中，它们可能导致内存泄漏，因为它们可能需要长时间保存。
相反，可以使用局部变量或静态变量，避免内存泄漏。
3.避免使用过多的匿名内部类在Android应用程序中，匿名内部类可能会导致内存泄漏。
在一个活动中注册的任何匿名内部类，如果它们引用它们的活动，可能导致活动无法释放。
因此，我们应该避免使用过多的匿名内部类。
4.使用弱引用如果一个对象是通过强引用来引用，那么它可能会导致内存泄漏。
我们可以使用弱引用来避免这个问题。
弱引用不像强引用一样强制保持对象引用。
相反，它们可自动在内存占用过高的情况下回收对象。
5.避免在消息队列中存储过多的消息消息队列是Android应用程序中最常用的通信机制之一。
AndroidHandler内存泄漏详解及其解决方案
AndroidHandler内存泄漏详解及其解决⽅案关联篇：关联篇：在android开发过程中，我们可能会遇到过令⼈奔溃的OOM异常，⾯对这样的异常我们是既熟悉⼜深恶痛绝的，因为造成OOM 的原因有很多种情况，如加载图⽚过⼤，某已不再使⽤的类未被GC及时回收等等......本篇我们就来分析其中⼀种造成OOM的场景，它就是罪恶的内存泄漏。
对于这样的称呼，我们并不陌⽣，甚⾄屡次与之"并肩作战"，只不过它就是⼀个猪队友，只会不断送塔.......本篇分为3部分：1.Handler内存泄漏例⼦说明以及原理阐明2.问题验证（如果感觉繁琐请直接跳过）3.Handler内存泄漏解决⽅法1.Handler内存泄漏例⼦说明以及原理阐明Handler，我们已经相当熟悉了，⽽且经常⽤得不亦乐乎，但就是因为太熟悉了，才会偶尔被它反捅⼀⼑，⾎流不⽌......还记得我们曾经满怀信⼼地使⽤着如下的优美⽽⼜简洁的代码不？不怕你吓着，实话告诉你，这个代码已经造成内存泄漏了不相信？我们使⽤Android lint⼯具检测⼀下该类的代码：⾯对现实吧，那为什么会这样呢？在java中⾮静态内部类和匿名内部类都会隐式持有当前类的外部引⽤，由于Handler是⾮静态内部类所以其持有当前Activity的隐式引⽤，如果Handler没有被释放，其所持有的外部引⽤也就是Activity也不可能被释放，当⼀个对象⼀句不需要再使⽤了，本来该被回收时，⽽有另外⼀个正在使⽤的对象持有它的引⽤从⽽导致它不能被回收，这导致本该被回收的对象不能被回收⽽停留在堆内存中，这就产⽣了内存泄漏(上⾯的例⼦就是这个原因)。
最终也就造成了OOM.......我们再来段清晰的代码，我们来使⽤mHandler发送⼀个延迟消息：分析：当我们执⾏了HandlerActivity的界⾯时，被延迟的消息会在被处理之前存在于主线程消息队列中5分钟，⽽这个消息中⼜包含了Handler的引⽤，⽽我们创建的Handler⼜是⼀个匿名内部类的实例，其持有外部HandlerActivity的引⽤，这将导致了HandlerActivity⽆法回收，进⾏导致HandlerActivity持有的很多资源都⽆法回收，从⽽就造成了传说中的内存泄露问题！2.问题验证（如果感觉繁琐请直接跳过）为了进⼀步验证内存泄漏问题，我们在该类中创建⼀个int数组，该数组分配的内存⼤⼩为2m,然后我们⽤DDMS来查看heap内存，然后使⽤GC回收，看看内存会不会有变化：第⼀次启动app时，head内存为12.5M，已经分配内容(Allocated):8.5M,空闲内存:4M,我们频繁点击GC按钮，内存并没有发⽣明显变化，现在我们点击⼿机返回健，推出应⽤，然后再重新进⼊，同样检测⼀下head内存：我们发现head内存:20.5M,Allocated:16.5M,Free:4M,堆内存和已经分配内存近乎翻倍，我们继续频繁点击GC, 看看能否被回收？结果内存并没有明显变化，现在我们继续点击⼿机返回健，推出应⽤，然后再重新进⼊，同样再次检测⼀下head内存：我们发现head内存:28.5M,Allocated:24.5M,Free:4M,堆内存和已经分配内存⼜增加了，⽽且⽆论我们如何点击GC回收内存，内存都没有明显变化，⽽且每启动⼀次该页⾯，内存就增加⼀倍！这也就说存在在某个类只创建⽽没销毁的情况，其实就是存在内存泄漏问题。
移动应用中的内存泄漏分析
移动应用中的内存泄漏分析在现代社会中，移动应用成为人们生活中不可或缺的一部分。
开发一个高品质的移动应用需要开发人员关注各个方面的问题，其中，内存泄漏是其中之一。
内存泄漏是移动应用中经常遇到的问题，它会导致应用程序内存占用过多，使应用程序运行时变得缓慢或崩溃。
本文将介绍移动应用中的内存泄漏问题，并提供了解决内存泄漏难题的方法。
什么是内存泄漏？内存泄漏是指应用程序在使用内存时没有正确地管理内存的释放。
当应用程序需要分配动态内存时，操作系统会在堆中分配一块内存。
当应用程序使用完该内存时，应该通过释放函数来释放这块内存以便应用程序后续的内存使用。
当应用程序没有正确释放该内存时，这块内存就被占用，这就是内存泄漏。
内存泄漏的原因在移动应用中，内存泄漏的原因可能有很多，有些是由于开发人员不小心编写的代码造成的，而有些则是由于操作系统引起的。
以下是一些可能导致内存泄漏的原因：1. 对象生命周期问题创建的对象一定要在使用完之后释放。
如果对象没有被正确的释放，那么这个对象所占用的内存就会被浪费掉，从而导致内存泄漏。
内存泄漏主要是由于程序没有删除已经创建的对象或没有正确使用指针来引用这些对象。
2. 指针操作指针是一个指向另外一个内存区域的变量。
对于指针而言，它必须指向合适的内存区域。
如果程序没有正确使用指针来引用对象，那么可能会发生内存泄漏。
解决内存泄漏问题的方法以下是几种解决内存泄漏问题的方法：1. 使用工具检测工具可以检测应用程序中的内存泄漏。
有许多内存泄漏检测工具可供选择，例如，MallocDebug、MemoryChecker等工具。
使用这些工具可以帮助开发人员快速和准确地识别并处理内存泄漏的问题。
2. 使用显式释放函数显式释放函数在使用完一个对象时，会自动将其从内存中删除。
显式释放函数还可以确保内存释放的准确性，从而避免因为对象过早地被删除而导致的重复释放错误。
3. 确保对象生命周期的正确性确保对象的生命周期正确性需要开发人员仔细地检查和设计代码。
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张毅然／美团点评高高级工工程师
1.背景 2.业内解决方方案 3.问题和策略略 4.案例例 5.总结
背景
• 内存溢出(OutOfMemory)复现困难 • 堆栈信息不不能看出内存泄漏漏的根本原因
• 特别是第三方方SDK的内存问题更更为棘手手 • 无无法有效获得线上内存泄漏漏的可疑对象
r
m
O Tt
gEAlb
1.背景 2.业内解决方方案 3.问题和策略略 4.案例例 5.总结
案例例1 Timer泄漏漏
案例例2 地图没有正确destroy
案例例3 某定位SDK内存泄漏漏
分析进程内存占 用用最高高大大约 100M
案例例4 Bitmap泄漏漏
案例例5 某地图SDK路路线绘制泄漏漏
问题和策略略
• 问题1：链路路分析时间过⻓长 • 问题2：分析进程占用用内存过大大 • 问题3：基础类型泄漏漏检测不不到
Bitmap泄漏漏案例例
大大量量的Activity里里里面面带着大大量量 的Bitmap
基础数据类型增强
GC roots
基础数据类型增强
原始流程
hprof
D
D
D
内存快照文文件解析
A
hprof
计数压缩策略略
GC roots
. .
计数压缩策略略
G
A A
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&
&
A
I
C
I
R &
计数补偿策略略
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Yபைடு நூலகம்
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1.背景 2.业内解决方方案 3.问题和策略略 4.案例例 5.总结
问题和策略略
• OOM时候dump内存 • App启动时候，单独开启进程分析
问题和策略略
• 问题1：链路路分析时间过⻓长 • 问题2：分析进程占用用内存过大大 • 问题3：基础类型泄漏漏检测不不到
Dominator & Shallow Size & Retain Size
1.背景 2.业内解决方方案 3.问题和策略略 4.案例例 5.总结
业内解决方方案
方方案
针对所有内存溢出 case
适用用于线上环境
Leakcanary
否
否
自自动化
是否提供泄漏漏点路路径 信息
是
是
MAT分析
是
是
否
是
预设可怀疑对象方方案
否
否
是
是
目目标
• 适用用于线上app，分析线上OOM问题 • 所有的case均能检测分析 • 分析时间少 • 分析进程内存空间占用用低，分析进程自自己己不不OOM
对比比实验
• 另一一个实验——在一一个256M阈值OOM的手手机上， 添加特别多200万个小小对象(72字节)
• 人人造OOM，dump内存，分析
• 内存快照文文件达到250多M，分析进程占用用内存增 ⻓长很快，在解析就OOM了了
核心心问题
分析占用用内存为什什么这么大大？ 内存快照文文件的Instance数量量 正相关！
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Probe分析流程
hprof
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整体结构图
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某地图SDK搜 索路路线绘制泄 漏漏
案例例6 某SDK数据缓存泄漏漏
1.背景 2.业内解决方方案 3.问题和策略略 4.案例例 5.总结
总结
• 适用用于线上环境 • 分析时间快，2min~8min • 占用用内存低，分析进程平均占用用100M • 分析成功率高高，88% • 特别适合追查三方方SDK的内存问题
总结
方方案
针对所有内存溢出 case
适用用于线上环境
Leakcanary
否
否
MAT分析
是
是
预设可怀疑对象方方案
否
否
Probe
是
是
自自动化
是 否 是 是
是否提供泄漏漏点路路径 信息
是 是 是 是
OutOfMemory分析组件Probe
Q&A
外卖配送技术团队
• Dominator 支支配者 —— 如果从GC root到达对象Y的 路路径上，必须经过对象X，那么X就是Y的支支配者。
查找可疑对象
• 链路路归并
查找可疑对象
• 自自适应扩容法
问题和策略略
• 问题1：链路路分析时间过⻓长 • 问题2：分析进程占用用内存过大大 • 问题3：基础类型泄漏漏检测不不到
核心心问题
分析占用用内存为什什么这么大大？
核心心问题
分析占用用内存为什什么这么大大？ 内存快照文文件的大大小小正相关？
对比比实验
• 一一个实验——在一一个256M阈值OOM的手手机上，让 一一个成员变量量申请特别大大的一一块内存200多M
• 人人造OOM，dump内存，分析
• 内存快照文文件达到250多M，分析进程占用用内存并 不不大大 70M左右