2-高光谱遥感成像系统
高光谱遥感

• 中国:MAIS、PHI、OMIS-1(10个热波段)、 中国: 个热波段)、 、 、 ( 个热波段 CMODIS(神舟III号) 、Env-DD(环境灾害小卫星) (神舟 号 (环境灾害小卫星)
三、高光谱遥感技术优势与局限性
优势 1:充分利用地物波谱信息资源 :
图 不同波谱分辨率对水铝反射光谱曲线
优势 2: 利用波形 精细光谱特征进行分类与识别地物 : 利用波形/精细光谱特征进行分类与识别地物
Al-OH
Paragonite
Muscovite
Phengite
三种类型的白云母精细光谱特征
岩石的光谱发射率特征
航空高光谱遥感飞行设计图
(2)光谱特征参数定量分析技术 )
不同水分含量的叶片的光谱反射率
RWC(%)=24.5+7.13*面积 (R2=0.845)
(3)光谱匹配技术(二值编码) )光谱匹配技术(二值编码) • 岩矿光谱分类与识别
岩石和矿物
2.15-2.31微米 粘 土 矿 2.24-2.31微米 Mg-OH 对称性>1 滑石 2.15-2.19微米 叶蜡石 2.31-2.35微米 碳 酸 盐
优势 3: 利用图 谱实现自动识别地物并制图 : 利用图-谱实现自动识别地物并制图
局限1:海量数据的传输、 局限 :海量数据的传输、处理与存储 128波段的 波段的OMIS: 采集数据速率 采集数据速率60Mb/s;400Mb/km2 波段的 ;
高光谱遥感信息的图像立方体表达形式是一种新 高光谱遥感信息的图像立方体 表达形式是一种新 型的数据存储格式, 型的数据存储格式,其正面图像是由沿飞行方向的扫 描线合沿扫描方向的像元点组成的一景优选的三波段 合成的二维空间彩色影像; 合成的二维空间彩色影像;其后面依次为各单波段的 图象叠合,其数据量为所有波段图像的总和; 图象叠合,其数据量为所有波段图像的总和;位于图 像立方体边缘的信息表达了各单波段图像最边缘各像 元的地物辐射亮度的编码值或视反射率。 元的地物辐射亮度的编码值或视反射率。
高光谱成像技术原理与应用

高光谱成像技术原理与应用高光谱成像技术是一种通过采集物体在一定的波长范围内的光谱信息,并将其映射到空间位置上的远程成像方法。
它可以提供更多的光谱细节,使人们能够更全面地了解被观测物体的特性和变化。
以下将详细介绍高光谱成像技术的原理和应用。
1.光学系统:光学系统用于采集物体反射或辐射出来的光,并将其传递到光谱分析系统。
光学系统通常包括光学镜头和滤光片。
光学镜头用于收集和聚焦光线,滤光片能够选择性地通过一些波长的光线,而阻挡其他波长的光线。
2.光谱分析系统:光谱分析系统用于将采集到的光线分解为不同波长的光谱,并使用传感器记录每个波长的光强。
常用的光谱分析系统包括光栅、干涉仪、滤光光谱仪等。
3.数据处理系统:数据处理系统用于处理和分析采集到的光谱数据。
在处理过程中,常见的方法有去噪、波形拟合、光谱匹配等。
数据处理系统可以提取物体的光谱特征,并将其映射到空间位置上,形成高光谱图像。
1.农业:高光谱成像技术可以用于农作物的病虫害监测和施肥管理。
通过对不同波长光谱的分析,可以区分出不同的农作物病虫害,及时采取控制措施。
同时,高光谱成像技术还可以检测作物的营养需求,提供更精确的施肥指南。
2.环境监测:高光谱成像技术可以用于水体污染和土壤质量监测。
通过分析水体和土壤反射光谱,可以评估其污染程度和质量状况。
这种非接触式的监测方法可以更快速和准确地获取环境信息。
3.医学:高光谱成像技术在医学诊断和治疗中有重要应用。
例如,在癌症的早期检测中,高光谱成像技术可以通过观察组织的光谱特征,识别出潜在的癌变,对病人进行早期治疗。
4.遥感:高光谱成像技术在遥感领域也有广泛的应用。
它可以获取地表的光谱信息,用于土地分类、植被覆盖和水资源管理等方面。
通过高光谱成像技术,可以更准确地获取地表信息,并对环境变化进行监测。
综上所述,高光谱成像技术通过采集物体的光谱信息,并将其映射到空间位置上,可以提供更全面和准确的物体特征和变化信息。
它在农业、环境监测、医学和遥感等领域都有重要的应用,对于提高生产效率、保护环境和改善人类生活质量具有重要意义。
高光谱成像技术原理

高光谱成像技术原理高光谱成像技术原理是一种将光谱分辨率提高到较高水平的成像技术。
它基于人眼无法察觉到的远红外和紫外波段的能力,能够获取物体的高精度光谱信息。
高光谱成像技术通过同时采集目标场景上的多个连续波段的光谱数据,实现对物体表面的光谱细微变化的探测和分析。
高光谱成像技术的原理基于物体的光谱吸收和反射特性。
当光线通过或反射于物体表面时,被物体吸收或反射的光波将发生变化。
高光谱成像系统通过对各个波段的频谱进行连续测量,可以获取到物体在不同波段下的光谱信息。
通过分析这些光谱数据,我们可以获取到物体的光谱特征,进而对物体进行分类、识别和定量分析。
高光谱成像技术的原理还包括光谱解混合和特征提取。
当目标场景中存在多个物体或目标时,它们的光谱将混合在一起,难以区分。
光谱解混合是指将混合光谱分离出不同的成分,以便更准确地分析和识别目标。
特征提取则是指从光谱数据中提取出与目标特征相关的信息,例如物体的化学成分、表面反射率等,以便更深入地理解目标的性质和状态。
高光谱成像技术还涉及成像系统的设计和数据处理。
高光谱成像仪器通常由光学系统、探测器和数据处理单元组成。
光学系统负责将目标场景中的光线聚焦到探测器上,以获取光谱数据。
探测器则负责将接收到的光信号转换成电信号,进而进行数字化处理和存储。
数据处理单元则对采集到的光谱数据进行预处理、反演和分析,以提取目标信息并进行图像重建。
总之,高光谱成像技术原理基于物体的光谱吸收和反射特性,通过采集目标场景上的多个波段光谱数据,实现对物体的光谱细微变化的探测和分析。
它可以用于遥感、农业、地质勘探、环境监测等领域,为科研和实际应用提供了强大的工具和手段。
高光谱遥感

多光谱遥感:国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ /10数量级范围 的称为多光谱(Multispectral),这样的遥感器在可见光和近红外 光谱区只有几个波段,如美国 LandsatMSS,TM,法国的SPOT等。 高光谱遥感:光谱分辨率在λ /100的遥感信息称之为高光谱遥感 (HyPerspectral)。它是在电磁波谱的可见光,近红外,中红外和 热红外波段范围内,获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术。 其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。高光谱遥 感是当前遥感技术的前沿领域,它利用很多很窄的电磁波波段从感 兴趣的物体获得有关数据,它包含了丰富的空间、辐射和光谱三重 信息。高光谱遥感使本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光 谱遥感中能被探测。 超高光谱遥感:而随着遥感光谱分辨率的进一步提高,在达到 λ /1000时,遥感即进入超高光谱(ultraspeetral)阶段。
土壤属性高光谱反演
土壤盐分
在土壤反射光谱中的特征光谱,从而对土壤营养状况和
土壤侵蚀状况做进一步检测与评价。有图可知,总氮在 0.55-0.60μm之间和0.80-0.85μm之间有较明显的反射峰 ,在1.4μm周围有较显著的吸收谷。
土壤水分
当土壤的含水率增加时,土壤的反射率下降,在水的吸
Hyperion/EO-1
Hyperion 传感器搭载于 EO-1 卫星平台,EO-1(Earth
Observing-1)是美国NASA 面向 21 世纪为接替 LandSat-7 而 研制的新型地球观测卫星,于 2000 年 11月发射升空,其卫 星轨道参数与 LandSat-7 卫星的轨道参数接近,之所以设计 相同轨道,目的是为了使 EO-1 和 LandSat-7 两颗星的图像 每天至少有 1~4 景重叠,以便进行比对。 传统的陆地资源卫星只提供为数不多的七个多光谱波段,远 远不能满足各种实际应用的需要,因此美国地质调查局 (USGS)与美国宇航局(NASA)合作发射了 EO-1 卫星, 并在该卫星上搭载了三种传感器分别是 ALI (the Advanced Land Imager), Hyperion, LEISA (the Linear Etalon Imaging Spectrometer Array)Atmospheric Corrector
高光谱遥感

高光谱遥感的基本概念
高光谱遥感的基础是波谱学,早在20世纪初波 谱学就被用于识别分子和原子的结构。由于物 质是由分子、原子构成的,组成物质的分子、 原子的种类及其排列方式决定了该物质区别于 其它物质的本质特征。当电磁波入射到物质表 面时,物质内部的电子跃迁,原子、分子的振 动、转动等作用使物质在特定的波长形成特有 的吸收和反射特征,能够通过物质的反射(或 吸收)光谱上反映出物质的组成成分与结构的 差异,然而这些吸收和反射特征在传统的多光 谱遥感数据上很难清楚地体现(童庆禧, 1990)。
10-1λ
>10-2λ
高光谱遥感的基本概念 2 Radiant
2 Spatial (2D)
高光谱图像立方体
2 Spectral
高光谱遥感的基本概念
z光谱分辨率高(λ×10-2)
特 点
z波段多⎯数十到数百 z谱⎯像合一的特点 z信息量大,一次数据获取达千兆(GB)级
z数据速率高,数十⎯数百兆比特/秒
10
ΕΟ−1/ΗΨ
220
ΠΕΡΙ ON
EO-1/ LAC
256
Landsat7
7/W TM+
Obv iew-4
MO DIS
MERIS
AR IES
400-2 500
2 5.4 12 0.0 1 6.5 <5.0 12.5 2 5.0 2 0.0-71.0 6 0.0 57 0.0 1 6.0 10 0.0 1 5.0 200 0.0 60 0.0 2 0.0 5 0.0 8.0 400/ 500
航天高光谱仪 Hyperion
遥感器 PLI-PMI C ASI S FSI AIS-1
AIS-2 AVI RIS (20 km) A SAS 改进 ASAS
光学选修课结课论文:高光谱成像系统

高光谱成像系统人眼是人类认识外部世界的重要器官,它给我们带了很多的方便。
但是,它并非完美。
有些它本身的局限,如它对外部世界的描述相当于一个积分器,是一个整体的感知。
不能够对各波段光的分布情况显示。
现实生活中,我们恰恰需要对某件物品或者某个整体进行光谱分析从而研究其各部分的理化性质。
那么,多光谱成像仪和高光谱成像仪便应运而生。
多光谱成像技术和高光谱成像技术是有较大区别的。
高光谱和多光谱实质上的差别就是:高光谱的波段较多,谱带较窄。
多光谱相对波段较少。
这里就浅显地介绍高光谱成像系统。
高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术,它将成像技术与光谱技术相结合,探测目标的二维几何空间及一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。
所谓高光谱图像就是在光谱维度上进行了细致的分割,不仅仅是传统所谓的黑、白或者R、G、B的区别,而是在光谱维度上也有N个通道,例如:我们可以把400nm-1000nm分为300个通道。
因此,通过高光谱设备获取到的是一个数据立方,不仅有图像的信息,并且在光谱维度上进行展开,结果不仅可以获得图像上每个点的光谱数据,还可以获得任一个谱段的影像信息。
高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术,它将成像技术与光谱技术相结合,探测目标的二维几何空间及一维光谱信息,获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。
目前高光谱成像技术发展迅速,常见的包括光栅分光、声光可调谐滤波分光、棱镜分光、芯片镀膜等。
下面将分条介绍。
一、光栅分光原理。
在经典物理学中,光波穿过狭缝、小孔或者圆盘之类的障碍物时,不同波长的光会产生不同程度的弯散传播,再通过光栅进行衍射分光,形成一条条谱带。
也就是说:空间中的一维信息通过镜头和狭缝后,不同波长的光按照不同程度的弯散传播,这一维图像上的每个点,再通过光栅进行衍射分光,形成一个谱带,照射到探测器上,探测器上的每个像素位置和强度表征光谱和强度。
一个点对应一个谱段,一条线就对应一个谱面,因此探测器每次成像是空间一条线上的光谱信息,为了获得空间二维图像再通过机械推扫,完成整个平面的图像和光谱数据采集。
高光谱遥感的概念

遥感的发展趋势 (1)随着热红外成像、机载多极化合成孔径雷达、高分辨力表层穿透雷达和星载合成孔径 雷达技术日益成熟,遥感波谱域从最早的可见光向近红外、短波红外、热红外、微波方向发 展,波谱域的扩展将进一步适应各种物质反射、辐射波谱的特征峰值波长的宽域分布。
(波段范围扩展从可见光、近红外、发展到中 远红外、微波)
(6)建立适用于遥感图像自动解译的专家系统,逐步实现遥感图像专题信息提取自动化。 (遥感图像自动解译的专家系统)
(7)3S一体化
(8)随着高空间分辨力新型传感器的应用,遥感图像空间分辨率从1KM、500m、250m、 80m、30m、20m、10m、5m发展到1m,军事侦察卫星传感器可达到15cm或者更高的分辨 率。空间分辨率的提高,有利于分类精度的提高,定位和目标识别,但也增加了计算机分类 的难度。
总结起来,高光谱分辨率遥感信息的分析与处理,侧重于从光 谱维角度对遥感图像信息进行展开和定量分析,其图像处理模式的 关键技术,例如:
(1) 光谱重建,即:成像光谱数据的定标、定量化和大气纠正模 型与算法,恢复地物光谱的真实面目;
一些针对传统遥感数据的图像处理算法和技术,如:特征选择与提取、图像分类等技术 面临挑战。如:用于特征提取的主分量分析方法,用于分类的最大似然法、用于求植被 指数的NDVI算法等等,不能简单地直接应用于高光谱数据。
3、如何处理高光谱遥感数据?
高光谱遥感技术的发展来自于成像技术的不断完善,成像光谱仪有其独特的优越性,但同时 海量数据也给应用和分析带来了不便。
➢ 常规遥感的局限:波段太少;光谱分辨率太低;波段宽一般>100nm;波段在光谱上不连续, 不能覆盖整个可见光至红外光(0.4~2.4nm)光谱范围。
➢ 如一个TM波段内只记录一个数据点,而航空可见光/红外光成像光谱仪(AVIRIS)记录这一波 段范围内的光谱信息用10个以上数据点。
高光谱遥感080705(2)

2. 高光谱遥感成像技术——光谱成像
色散型成像光谱仪
光谱图像立方体
λ
前置光学 干涉型成像光谱仪 前置光学 干涉成像 光电转换 分色成像 光电转换
ΔL
干涉图像立方体
FFT
光谱图像立方体
2. 高光谱遥感成像技术——光谱成像 (1)棱镜、光栅色散型成像光谱仪
Grating spectrometer
衍射光栅
飞机最高飞行地速要求:
V
≤ 像元分辨率 × 遥感器行扫描速率
1. 引言
(8)信噪比 (SNR): 信噪比是遥感器采集到的信号和噪声的比,信噪比和图像的空间分 辨率、光谱分辨率是相互制约的 。
Vs D02ωτ aτ 0 Dλ = X T ΔT VN 4 AD Δf
D0为成像仪光学系统的有 效口径,
2. 高光谱遥感成像技术——空间成像 摆扫型成像光谱仪的优点:
(1) FOV大; (2) 像元配准好; (3) 探测元件定标方便,数据稳定性好; (4) 进入物镜后再分光,光谱波段范围可以 做得很宽。
摆扫型成像光谱仪的不足之处:
像元凝视时间短,提高光谱和空间分辨率以及 信噪比相对困难。
2. 高光谱遥感成像技术——空间成像 (2)推扫型成像光谱仪(Pushbroom) 推扫型成像光谱仪采用一个面阵探测器,其垂直于运动方向在飞 行平台向前运动中完成二维空间扫描;平行于平台运动方向,通 过光栅和棱镜分光,完成光谱维扫描。
GR=2×tg(IFOV/2) ×altitude
r
α
L
L α = rad r
1. 引言 2.1 基本概念
(5)空间分辨率(Spatial Resolution):
1 IFOV = rad = 1mrad 1000
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
41
MODIS技术指标表:
42
MODIS波段分布和主要应用:
43
为了给用户一个直观和形象的认识,通常我们在二维 图象信息的基础上,添加光谱维,形成一个三维的同,表示黑白单波 段图象,反应一个波段的信息。
OXZ平面:y方向的光谱切面 OYZ平面:x方向的光谱切面
它们代表一条直线上的光谱信息。
16
17
因而可用于辨别不同的材料。 对地球成像时,选择一些颜色的滤波片成像对于提高对特殊农作物、
研究大气、海洋、土壤等的辨别能力大有裨益。这就是人类最早的 多光谱成像(Multispectral imaging)。 1980年高光谱成像技术(Hyperspectral Imaging)诞生了,它最早 是机载的成像光谱仪(Airborne Imaging Spectrometer),如今已 拓展到先进的可见和红外成像光谱仪(AVIRIS),这两种最早都诞 生在NASA的JPL中心(NASA:美国国家航天航空管理局)。
25
26
光谱维成像
主要是由棱镜,光栅进行色散型成像,探测 器将反射光收集到物镜后,再进行分光,所 有光谱分布同时进行输出。 摆扫式:是利用线阵式扫描 推扫式:是利用面阵式扫描,一次性扫描多 个排成一行的像元。 另外的光谱成像形式包括:干涉型,滤光型 等
27
光谱维成像
介绍两种最常见的成像方式 1)棱镜、光栅色散型成像光谱仪
aviris data
/html/aviris.freedata.html
33
近年来,有代表性的新产品
34
热红外成像光谱仪
35
几种常见的航空高光谱成像仪
36
37
38
2)航天成像光谱仪
在经过航空试验和成功运行应用之后,90年代末期终于迎来了高 光谱遥感的航天发展。1999年美国地球观测计划(EOS)的Terra 综合平台上的中分辨率成像光谱仪(MODIS),欧洲环境卫星 (ENVISAT)上的MERIS,以及欧洲的CHRIS卫星相继升空,宣 告了航天高光谱时代的来临。
9
传统传感器的分辨率
TM图象
SPOT图象
10
ROSIS图象
PHI图象
11
12
特点2:图谱合一
13
特点3:波段多,在某一个波段范围连续成像
14
三.高光谱遥感图象数据表达
成像光谱图象相对于其他一般遥感图象的主要优势在 于:除了拥有二维的平面图之外,更包含了光谱维, 从而蕴涵了丰富的图象及光谱信息。
第二章 高光谱成像系统
本章主要介绍传感器技术的发展, 成像光谱仪的特点,高光谱遥感图像数 据表达,光谱成像方式以及常见的高光 谱仪。
1
一.遥感传感器成像技术的发展
2
成像光谱技术则把遥感波段从几个、几十个推向数百 个、上千个。高光谱遥感数据每个像元可以提供几乎 连续的地物光谱曲线,使我们利用高光谱反演陆地细 节成为可能。
31
80年代早期高光谱航天成像光谱仪
32
AVIRIS
航空可见光/红外成像光谱仪AVIRIS。 80年代后期,美国喷气推进研究室(JPL) 制成机载可见红外成像光谱仪(AVIRIS) 的完整样机。该成像光谱仪可在0.4μm~ 2.45μm的波长范围获取224个连续的光谱 波段图像。波段宽度10nm。当飞机在20km 高空飞行 时,图像地面分辨率可达20m。
39
美国对航天成像光谱技术的研究一直遥遥领先,但是发展之路也并非一 帆风顺,全球第一个星载高光谱成像器于1997年在NASA随着Lewis卫星 发射升空,它包含了384个波段涵盖了400-2500nm波段,不幸的是这颗 卫星控制出现问题,失去了动力,升空一个月后就偏离了轨道。2001年 的Orbview-4卫星发射失败,但是经过多年的努力,如今也有一些比较有 代表性的高光谱卫星。下面主要介绍美国及其他发达国家在高光谱遥感 卫星的情况:
1)摆扫型成像光谱仪 摆扫型成像光谱仪由光机左右摆扫和飞行平台向 前运动完成二维空间成像,其中线列探测器完成 每个瞬时视场像元的光谱维获取。
成像光谱仪由探测器360度摇摆,飞机向前运动,形成 二维空间成像。如:OMIS AVIRIS等
22
23
24
2)推扫型成像光谱仪 推扫型成像光谱仪采用一个垂直于运动方向的面 阵探测器,在飞行平台向前运动中完成二维空间 扫描。成像光谱仪的扫描方向就是遥感平台运动 的方向如:PHI,CASI等
40
1. MODIS/Terra
中等分辨率成像光谱仪MODIS(moderate resolution Imaging Spectro-radiometer)是美国 宇航局发射的EOS-TERRA和EOS- AQUA卫星上 最重要的星载仪器。
MODIS从可见光到热红外有36个波段,波长覆盖 范围从0.4μm到14.4μm。
4
5
二.成像光谱仪的特点
与地面光谱辐射计相比,成像光谱仪不是在“点”上的光谱测 量,
而是在连续空间上进行的光谱测量,因此它是光谱成像的,与 传统多光谱遥感相比,其波段不是离散的而是连续的,因此从 它的每个像元均能提取一条光滑而完整的光谱曲线,如图所 示。成像光谱仪解决了传统科学领域“成像无光谱”和“光谱
高光谱仪器的研制成功,为中国遥感科学家提供了新的技术手段。通 过在我国西部干旱环境下的地质找矿试验,证明这一技术对各种矿物 的识别以及矿化蚀变带的制图十分有利,成为地质研究和填图的有效 工具。
此后,中国又自行研制了更为先进的推帚式成像光谱仪(PHI)和实 用型模块化成像光谱仪(OMIS)等。
44
Terra卫星上的另外一个传感器是热辐射及反 射探测器(ASTER),获取的数据广泛地应 用与反演陆面温度、比辐射率、反射率以及高 程信息等。
45
2、Hyperion/EO-1
地球观测1号(Earth Observing-1)卫星系统 在2000年发射。
地球观测1号卫星将与LandSat-7覆盖相同的地 面轨道,两颗卫星对同一地物目标以几乎相同 的时间进行观测,从而可以对LandSat-7中的 ETM+及EO-1中的三台主载荷获取的数据进 行对比。
18
Envi里面的实践环节
19
四.光谱成像的方式
完成成像方式是一个集探测技术,精密光学机械,微弱信 号探测,计算机技术及信息处理技术等为一体的综合性技 术。其中硬件技术的成熟会不断推动成像光谱技术的提高, 因此有必要对于成像光谱的硬件技术进行了解。
高光谱遥感的成像包括空间维成像和光谱维成像。
46
EO-1中的三台主载荷分别为先进陆地成像仪 (Advanced Land Imager,ALI),高光谱成像仪 (Hyperion)以及高光谱大气校正仪(Linear etalon imaging spectrometer array Atmospheric Corrector,LAC)。
时间
噪声
输出图像
探测器
通道1
+
通道2
+
场景
通道K
+
20
了解两个概念: 视场角:仪器在空中所扫描的角度,它决定
了地面的扫描幅宽。 凝视时间:仪器视场角扫过地面单元所持续
的时间。凝视的时间越长,进入探测器的能 量越多。光谱响应和图像的信噪比越高。
21
空间维成像
通过飞行平台的平动和飞行平台上成像光谱仪的工作 模式来决定,常用的工作模式为摆扫型和推扫型。
1983年,世界第一台成像光谱仪AIS-1在美国研制成功,并在矿物 填图、植被生化特征等研究方面取得了成功,初显了高光谱遥感的魅 力。
在美国宇航局(NASA)的支持下,相继推出了系列成像光谱仪产品。 如:机载航空成像光谱仪(AIS)系列;航空可见光/红外成像光谱仪 (AVIRIS);高分辨率成像光谱仪(HIRIS)等。
10
7.5
10
7.5 3.75 15 20 10 10
Potential Applications
Yellow substance and detrital pigments Chlorophyll absorption maximum Chlorophyll and other pigments Suspended sediment, red tides Chlorophyll absorption minimum Suspended sediment Chlorophyll absorption and fluorescence Chlorophyll fluorescence peak Fluo. Reference, atmospheric corrections Vegetation, cloud Oxygen absorption R-branch Atmosphere corrections Vegetation, water vapour reference Atmosphere corrections Water vapour, land
其中Hyperion用于地物波谱测量和成像、海洋水 色要素测量以及大气水汽/气溶胶/云参数测量等, 其性能比EOS Terra卫星上的MODIS要好的多。
47
48
49
3.CHRIS卫星/Proba
50
51
4、MERIS卫星/Envisat
52
53
MERIS的15个波段的技术指标与应用目的
如一个TM波段内只记录一个数据点,而航空可见光/红 外光成像光谱仪(AVIRIS)记录这一波段范围内的光谱 信息用10个以上数据点。