第1节 决策分析的基本概念
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决策 分析
▪ 三、决策的类型
决策按不同标准可划分为不同类型，不同类型的决策所需收 集的信息、思考的重点及采用的专门方法有所不同。
（一）按决策的重要程度划分 1.战略决策： 战略决策是指对关系到企业未来发展方向、全局性重大问题 所进行的决策。 2.战术决策： 战术决策是指企业具体部门在未来较短时期内，对日常经营 管理活动所采取的方法与手段的局部性决策。
▪ 三、决策的类型
（五）按决策对象的经济内容划分 1.销售决策。 销售决策是指对企业产品销售价格、数量、销售渠道等进行的一 系列决策。 2.生产决策。 生产决策是指对企业产品的品种、产量、组合结构、生产工艺、 生产能力利用等方面所进行的决策。 3.投资决策。 投资决策是指企业对扩大生产规模、构建和更新固定资产等方面 所进行的决策。
第二节 投资决策的基本方法
▪ 一、风险型决 策常用的方法
决策树法：在决策 过程中把各种方案以及 可能出现的状态、后果， 用树枝形的图形表示出 来，然后进行选择和判 断。如图表6-1所示。
▪ 二、非确定型决策常用的方法
主要包括大中取大法、小中取大法、大中取小法和折中决策法等， 我们统称为非概率分析法。该方法可以应用于非确定型的短期经营决 策和长期投资决策。
1.工艺范围
指机床适应不同生产要求的能力（加工功能）。包括： 机床可完成的工序种类，所加工零件的类型、材料和尺寸 范围、毛坯种类、加工精度和表面粗燥度。
不同工艺范围对机床结构的影响： 如果机床的工艺范围过宽，将使机床的结构复杂，不能 充分发挥机床各部件的性能； 如果机床的工艺范围较窄，可使机床结构简单，易于 实现自动化，提高生产率。
▪ 三、决策的类型
（三）按决策期限的长短划分 1.短期决策。 短期决策也称短期经营决策，是指对一个经营年度或经营周期内能够 实现其目标的决策。它的主要特点是充分利用现有资源进行战术决策，一般 不涉及大量资金的投入，且见效快。短期经营决策的内容较多，主要包括零 件自制还是外购的决策、用不同工艺进行加工的决策、生产哪种产品的决策 等。 2.长期决策。 长期决策也称长期投资决策，是指对超过一个经营年度或经营周期的 重大投资活动进行的决策。该类决策的特点是所涉及的方案影响期较长，发 生次数少，资金投入大，风险高。主要包括固定资产的新建、扩建或改建的 决策、固定资产大修或更新的决策以及固定资产租赁或外购的决策。
决策分析
3.不确定型决策 条件： (1)( 同确定型 ) ； (2) 自然状态不确 定，且其出现的概率不可知； (3)(同确定型)； (4)(同确定型)。 方法：乐观法(最大最大原则)、悲观法(最 小最大原则)、等概率法(Laplace 准则；也是一 种特殊的风险型决策 ) 、后悔值法 (Savage 准则 或后悔值最大最小原则)。 对于不确定型决策分析问题，若采用不同 求解方法，则所得的结果也会有所不同，因为 这些决策方法是各自从不同的决策准则出发来 选择最优方案的。而具体采用何种方法，又视 决策者的态度或效用观而定，在理论上还不能 证明哪种方法是最为合适的。
灵敏度分析
• 某工程准备施工，需要决策下个月是否开 工，开工后天气好可按期完工，获利5万元， 天气不好损失1万元；如不开工不论天气好 坏，均需支付窝工费0.1万元，根据气象统 计资料，下个月天气好的概率P=0.2，试进 行决策。 • 如下个月天气好的概率P=0.1，试进行决策。
转折概率
• 方案可能出现的状态的概率会导致最优方案的变 化，使最优方案发生变化的概率称之为转折概率 • 在上例中： • P×5+(1-P)×(-1)=P×(-0.1)+(1-P) ×(-0.1) • 得P=0.15 ，则转折概率为P=0.15 ，当P大于0.15 时，开工方案比较合理；当P小于0.15时，不开 工比较好。 • 显而易见，当自然状态概率发生变化时，就有可 能导致最优方案就发生变化。
决策分析框架
• 灵敏度分析：由于后果值和概率的主观性 和不确定性，确定决策模型中参数的变化 范围 • 收集信息：对灵敏度高的参数需收集更多 信息进行研究，但要考虑信息价值问题 • 选择方案
以上各环节之间相互联系。决策分析过程中会调整 各项参数，也可能出现新的方案，各环节间可能出现几次 反复.
培训学习资料-DSS的基本概念_2023年学习资料
决策过程-设计方案-确定目标-环境-评价方法-反馈-实施方案-决策过程图示-8
决策过程-Phases-CANN-MIS-Intelligence-Data Mining,O AP-EIS ERP-Design-GSS EIS SCM-CRM ERP KMS-DSS-M nagement-ES-Science-Choice-Imple mentation-DSS对 策过程的支持图示-9
决策过程（决策情境）-决策情境也称为决策环境，它是特定系统在给定时间的运行-环境的假设。情境描 了决策模型的不可控变量和参数。-每个决策问题都可能有成千上万个情境，可能的情境是实-际问题中经 用到：-最坏的情境-最好的情境-最可能发生的情境-最不能出现的情境-平均的情境-10
决策分析的步骤-决策不是“拍脑袋”、不是“想当然”、不是-“眉头一皱，计上心来”，不是“一蹴而 ”，-而是一个反复收集信息并对信息进行处理的过-程，是一个从感性认识逐步发展到理性认识的-过程 因此，决策分析是一个动态系统的反馈-11
决策分析的概念-决策分析是应用一套概念、方法、模型、系-统程序合理地分析含有不确定性的决策问题 从而改善决策的过程。-4
决策分析的要素-决策主体-·决策目标（单目标，多目标）-·行动空间（可供选择的行动或方案集合） 完备性：尽可能地包括所有行动-互斥性：只能选择一个方案-行动或方案的性质：-多目标性，不确定性 时序性。-5
决策分析的步骤（两阶段六步骤）-识别问题：善于识别分析问题，深入调查研究，-抓住本质问题-·设 目标：决策的出发点和归宿-目标的针对性：本质属性和内在规律->-目标的准确性：具体、准确、规范 量化-目标层次性：从属结构、相关结构-目标可靠性：定性+定量-目标相关性：去除相关，保证独立2
决策专题一 随机决策方法
管理预测与决策
28
（2）多阶段决策
很多实际决策问题，需要决策者进行多次决策， 这些决策按先后次序分为几个阶段，后阶段的决 策内容依赖于前阶段的决策结果及前一阶段决策 后所出现的状态。 在做前一次决策时，也必须考虑到后一阶段的决 策情况，这类问题称之为多阶段决策问题。
管理预测与决策
29
某一化工原料厂，由于某项工艺不甚好，产品成本高。在价 格中等水平时无利可图，在价格低落时要亏本，只有在价格 高时才赢利，且赢利也不多。 现企业考虑进行技术革新，取得新工艺的途径有两种，一是 自行研究，成功的可能是0.6，二是购买专利，估计购买谈 判成功的可能性是0.8。 不论是研究成功还是谈判成功，生产规模有两种考虑方案， 一是产量不变，二是产量增加。若研究失败或者谈判失败， 则仍然采用原工艺进行生产，生产保持不变。 根据市场预测，今后五年内这两种产品跌价的可能性是0.1， 保持中等水平的可能性是0.5，涨价的可能性是0.4。现在企 业需要考虑：是否购买专利，是否自行研究。
管理预测与决策
26
好0.5
方案A1 －2000
Ⅰ
5000 2500 1500 8000 0 －2500
1
一般0.3 差0.2 好0.5
方案A2 －1500
2
一般0.3 差0.2
风险投资问题的决策树
管理预测与决策
27
计算各状态点的收益值。 状态点1：5000×0.5＋2500×0.3＋1500×0.2=3550（万元） 状态点2：8000×0.5＋0×0.3＋（-2500）×0.2=3500（万元） 计算各方案的收益期望值。 方案A1：3550-2000=1550（万元） 方案A２：3500-1500=2000（万元） 依据最大收益期望值准则，方案A２收益期望值较大，为最 优方案，也就是扶持小企业为最优决策方案。
运筹学 第11章-决策分析
N1（需求量大）
p(N1) = 0.3
S1（大批量生产） S2（中批量生产） S3（小批量生产） 30 20 10
N2（需求量小）
p(N2) = 0.7
-6 -2 5
2
§1 决策的基本概念与决策程序
策略 事件
N1（需求量大）
p(N1) = 0.3
30 20 10
N2（需求量小）
p(N2) = 0.7
三、等可能性准则
• 决策者把各事件的发生看成是等可能的： 则每个事件发生的概率为 1/n, n为事件数 ，然后 计算各行动方案的收益期望值。 用 E(Si)表示第i方 案收益期望值
事件 事件 策略 策略
S1（大批量生产） 1（大批量生产） S2（中批量生产） 2（中批量生产） S3（小批量生产） 3（小批量生产）
EOL(Si)
7.7 7.9 6 (min)
9
§2 风险形决策问题
四、全情报的价值（EVPI）
• 全情报：关于事件的确切消息。 • Expected Value in perfect Information是指决策人为获取全情 报，所能支付的信息费的上限。 前例，当我们不掌握全情报时S3 是最优策略，期望收益为 0.3*10 + 0.7*5 = 6.5万 记 EMV* = 6.5万 若得到全情报时：
1
2
1j2
S1（大批量生产） 30 S1（大批量生产） 10 (30-20) S2（中批量生产） 20 S2（中批量生产） 20 (30-10) S3（小批量生产） 10 S3（小批量生产）
0 (30,理想值)
11 [5-(-6)] -6 7 [5-(-2)] -2 0 (5,理想值)
5
11 10 (min) 20
p(N1) = 0.3
S1（大批量生产） S2（中批量生产） S3（小批量生产） 30 20 10
N2（需求量小）
p(N2) = 0.7
-6 -2 5
2
§1 决策的基本概念与决策程序
策略 事件
N1（需求量大）
p(N1) = 0.3
30 20 10
N2（需求量小）
p(N2) = 0.7
三、等可能性准则
• 决策者把各事件的发生看成是等可能的： 则每个事件发生的概率为 1/n, n为事件数 ，然后 计算各行动方案的收益期望值。 用 E(Si)表示第i方 案收益期望值
事件 事件 策略 策略
S1（大批量生产） 1（大批量生产） S2（中批量生产） 2（中批量生产） S3（小批量生产） 3（小批量生产）
EOL(Si)
7.7 7.9 6 (min)
9
§2 风险形决策问题
四、全情报的价值（EVPI）
• 全情报：关于事件的确切消息。 • Expected Value in perfect Information是指决策人为获取全情 报，所能支付的信息费的上限。 前例，当我们不掌握全情报时S3 是最优策略，期望收益为 0.3*10 + 0.7*5 = 6.5万 记 EMV* = 6.5万 若得到全情报时：
1
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S1（大批量生产） 30 S1（大批量生产） 10 (30-20) S2（中批量生产） 20 S2（中批量生产） 20 (30-10) S3（小批量生产） 10 S3（小批量生产）
0 (30,理想值)
11 [5-(-6)] -6 7 [5-(-2)] -2 0 (5,理想值)
5
11 10 (min) 20
管理学第三章第一节 决策及其任务
一、决策的概念和要素
（一）决策的概念
狭义的决策是一种行为，是在几种行动方案中做出选择。如果只 有一个方案，就没有选择的余地，也就无所谓决策。决策要求提供可 以相互替代的两个以上的方案。
一、决策的概念和要素
（一）决策的概念
广义的决策是一个过程，包括在做出最后选择之前必须进行的一切 活动。
决策的前提：解决某个问题，实现一定的目标。 决策的条件：若干可行方案。 对方案进行分析比较。 决策的结果：选择一个相对满意的行动方案。 总之，决策是指为实现一定的目标，在多个备选方案中选择一个方 案的分析判断过程。
个体层面
三、决策的功能与任务
（二）决策的任务
外部环境
决策的任务是让组织 灵活适应外部环境的 变化。有效的决策系 统能帮助管理者预测 和确定环境变化，并 对由此带来的机会和 威胁做出反应。
决策的任务还包括调 整和优化组织管理体 系。企业复杂的业务 需要复杂的决策系统 来保证有效的管理。
组织内部
一、决策的概念和要素
（二）决策的要素 5. 不确定情境
这是决策构成的核心要素，可以是单个决策者，也可以是多个决策 者组成的群体。
二、决策与计划
（一）决策与计划
决策与计划工作往往相互渗透、紧密联系并交织在一起。 决策为计划的任务安排提供了依据，计划则为决策所选择的活动和 活动方案的落实提供了实施保证。计划工作中的目标确定、任务分配、 时间安排、资源配置、行动方案选择等都是不同层次的决策工作。其中 目标的确定是最高层次的决策，而其他的则是常规性的决策。
问题 方案 选择 结果
一、决策的概念和要素
（二）决策的要素
1. 决策主体
2. 决策制度
பைடு நூலகம்
决策分析(全部).
例3
条件同例1，并知状态概率为0.2，0.5，0.3，求d* 。
4、按连续性分
单阶段决策
多阶段决策（序贯决策）
下图表达了战略决策、管理决策、事务性决策以及程序化决 策与非程序化决策之间的关系：
战略决策
管理决策
程序化决策
非程序化决策
事务性决策
三、决策的基本要素
1.决策者：决策的主体，一个人或团体； 2.决策：两个以上可供选择的行动方案，记dj； 3.状态（事件）：决策实施后可能遇到的自然状况，记 i ； 4.决策准则：期望收益最大，期望损失最小还是效用值最大； 5.结局（损益）：当决策dj实施后遇到状态 i 益（利润）或损失（成本），记
请用决策分析的术语描述该问题。
解：设决策d1:本专业考研；
直接就业。
d2：跨专业读研究生； d3 ：
状态θ1：经济形势变化；θ2：经济形势不变；θ3：经济 形势恶化。
d
i
j
d
1
d
2
d3
8 7
11
1
13
9
2
10
12
10
3
11
决策过程的基本步骤
参谋活动-------设计活动----------
确 定 目 标
分 析 状 态
提 出 方 案
评 价 方 案
选 择 策 略
决 策
反馈
第二节 不确定型决策
[例2] 根据市场预测，某商品未来销售有畅销、中等、滞 销三种可能，现有三种经营方案d1、 d2 、 d3 ，其收益表 为
收益 方案 状态
d1
100
0 -100
d2
150
决策理论与方法课件PPT 1 决策分析概述
➢ 反馈原则：动态平衡
➢ 民主原则：信息系统、智囊系统、决策系统、 执行反馈系统
1.3决策分析的步骤与追踪决策
1.3.1 决策分析的步骤
➢ 决策分析是一个系统的过程，它是由科学的决策步 骤组成的。科学的决策步骤的整体称为科学的Байду номын сангаас策 过程。
➢ 科学的决策步骤又称为决策程序，它反映了决策分 析过程的客观规律，使决策过程更结构化、系统化 和合理化，为进行科学决策提供了重要保证。由于 决策问题的性质不同，决策的具体步骤会有所差别 。
1.2.1 决策分析的分类
1.2 决策分析的分类及基本原则
战略决策、管理决策和业务决策
➢ 根据所要解决的问题性质，决策分为战略决策、管 理决策和业务决策。 （安东尼模式）
➢ 战略决策是指组织机构为了自身与变化的环境适应和 谋求发展的决策。这种决策是为了解决全局性、长远性 和根本性的问题。
➢ 管理决策是为了实现既定战略而进行的计划、组织、 指挥与控制的决策
➢ 设计方案，对寻找的方案进一步加工，填充实 施细节，以形成具有实际价值的具体方案；
➢ 估测方案的结果，既是预测各种方案在各种可 能的自然状态下所产生的结果。
1.3决策分析的步骤与追踪决策
1.3.1 决策分析的步骤
选择方案 ➢狭义的选择方案就是“拍板”。 ➢广义的选择方案还包括方案的分析与评价。
实施方案 ➢ 实施后应追踪控制，针对方案实施过程中出现的新 情况、新问题以及确定决策目标、拟定决策方案时未 考虑到的因素，对决策方案进行反馈修正。 ➢ 如果主客观条件发生了重大变化，必须对决策目标 和方案作出根本性修正时，就需要进行追踪决策。
➢ 非程序化决策(也称非结构化决策）：是指不经常出 现的、复杂的、特殊的决策。
➢ 民主原则：信息系统、智囊系统、决策系统、 执行反馈系统
1.3决策分析的步骤与追踪决策
1.3.1 决策分析的步骤
➢ 决策分析是一个系统的过程，它是由科学的决策步 骤组成的。科学的决策步骤的整体称为科学的Байду номын сангаас策 过程。
➢ 科学的决策步骤又称为决策程序，它反映了决策分 析过程的客观规律，使决策过程更结构化、系统化 和合理化，为进行科学决策提供了重要保证。由于 决策问题的性质不同，决策的具体步骤会有所差别 。
1.2.1 决策分析的分类
1.2 决策分析的分类及基本原则
战略决策、管理决策和业务决策
➢ 根据所要解决的问题性质，决策分为战略决策、管 理决策和业务决策。 （安东尼模式）
➢ 战略决策是指组织机构为了自身与变化的环境适应和 谋求发展的决策。这种决策是为了解决全局性、长远性 和根本性的问题。
➢ 管理决策是为了实现既定战略而进行的计划、组织、 指挥与控制的决策
➢ 设计方案，对寻找的方案进一步加工，填充实 施细节，以形成具有实际价值的具体方案；
➢ 估测方案的结果，既是预测各种方案在各种可 能的自然状态下所产生的结果。
1.3决策分析的步骤与追踪决策
1.3.1 决策分析的步骤
选择方案 ➢狭义的选择方案就是“拍板”。 ➢广义的选择方案还包括方案的分析与评价。
实施方案 ➢ 实施后应追踪控制，针对方案实施过程中出现的新 情况、新问题以及确定决策目标、拟定决策方案时未 考虑到的因素，对决策方案进行反馈修正。 ➢ 如果主客观条件发生了重大变化，必须对决策目标 和方案作出根本性修正时，就需要进行追踪决策。
➢ 非程序化决策(也称非结构化决策）：是指不经常出 现的、复杂的、特殊的决策。
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p(xn) r1n
r2n…am…Fra bibliotekrm1
…
rm2
…
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基本概念
续
报酬函数：定义在A×S上的一个二元实值函数 R(a,s)。根据决策问题的实际意义，报酬值R(a,s)可 以表示在状态x出现时，决策者采取方案a所得到的 收益值或损失值。
决策准则：决策者为了寻找最佳决策方案而采取的 准则称为决策准则，记为Φ。最优值是目标的数目 标志。最优值对应的方案称为最优方案。一般选取 决策准则使收益尽可能大而损失尽可能小。
决策分类
确定性决策 不确定性决策 非确定性决策 风险决策
基本概念
状态集：把决策的对象统称为一个系统。系统处于 不同的状况称为状态。它是由不可控制的自然因素 所引起的结果，称为自然状态。把自然状态数量化 得到一个状态变量，也称为随机变量。所有的自然 状态所构成的集合称为状态集，记为S={x}，其中x 是状态变量。系统中每种状态发生的概率记为P(x)。 决策集：为了达到预想的目标提出的每一个行动方 案称为决策方案，简称为方案。将其数量化后称为 决策变量，记为a。决策变量的全体构成的集合称 为决策集，记为A={a}。
第一节 决策分析的基本概念
决策分析的基本概念
决策的定义 决策分类 基本概念
决策的数学模型
决策的定义
决策是指人们为了达到某一目标从几种不同的行动 方案中选出最优方案作出的抉择。决策分析研究从 多种可供选择的行动方案中选择最优方案的方法。 一个完整的决策过程通常包括以下几个步骤： 确定目标 收集信息 制定方案 选择方案 执行决策并利用反馈信息进行控制
数学模型
设S={x1,x2,…,xn}，A={a1,a2,…,am}，R(ai,xj)=rij。令 p(xj)表示状态xj产生的概率。通常可用下面的决策表 来表示一个决策问题的数学模型。
R(a,x) S x1 p(x1) A a1 r11
x2
p(x2) r12
a2
r21
r22
… … … …
… …
xn
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基本概念
续
报酬函数：定义在A×S上的一个二元实值函数 R(a,s)。根据决策问题的实际意义，报酬值R(a,s)可 以表示在状态x出现时，决策者采取方案a所得到的 收益值或损失值。
决策准则：决策者为了寻找最佳决策方案而采取的 准则称为决策准则，记为Φ。最优值是目标的数目 标志。最优值对应的方案称为最优方案。一般选取 决策准则使收益尽可能大而损失尽可能小。
决策分类
确定性决策 不确定性决策 非确定性决策 风险决策
基本概念
状态集：把决策的对象统称为一个系统。系统处于 不同的状况称为状态。它是由不可控制的自然因素 所引起的结果，称为自然状态。把自然状态数量化 得到一个状态变量，也称为随机变量。所有的自然 状态所构成的集合称为状态集，记为S={x}，其中x 是状态变量。系统中每种状态发生的概率记为P(x)。 决策集：为了达到预想的目标提出的每一个行动方 案称为决策方案，简称为方案。将其数量化后称为 决策变量，记为a。决策变量的全体构成的集合称 为决策集，记为A={a}。
第一节 决策分析的基本概念
决策分析的基本概念
决策的定义 决策分类 基本概念
决策的数学模型
决策的定义
决策是指人们为了达到某一目标从几种不同的行动 方案中选出最优方案作出的抉择。决策分析研究从 多种可供选择的行动方案中选择最优方案的方法。 一个完整的决策过程通常包括以下几个步骤： 确定目标 收集信息 制定方案 选择方案 执行决策并利用反馈信息进行控制
数学模型
设S={x1,x2,…,xn}，A={a1,a2,…,am}，R(ai,xj)=rij。令 p(xj)表示状态xj产生的概率。通常可用下面的决策表 来表示一个决策问题的数学模型。
R(a,x) S x1 p(x1) A a1 r11
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p(x2) r12
a2
r21
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… … … …
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