数据库基础理论
数据库基础知识2
生产副厂长
技术副厂长
经营副厂长
车间主任
处长
部门经理
层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。 层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。但只能反映实体 一对多”的联系。 间“一对多”的联系。
网状模型用 图结构” 网状模型用“图结构”来表示数据之间的联 系
网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: 网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: （1）可以有两个以上的根结点。 可以有两个以上的根结点。 一个父结点可以有多个子结点, （2 ） 一个父结点可以有多个子结点, 一个子结点也可以有多个父 结点。 结点。 专业系
2.1 数据模型概述
2.1.2 数据模型的组成三要素
1、数据结构——用于描述现实世界数据(系统)的静态特性 数据结构——用于描述现实世界数据(系统) ——用于描述现实世界数据 规定数据的存储和表示方式。 规定数据的存储和表示方式。 2、数据操作—用于描述现实世界数据(系统)的动态特性 数据操作—用于描述现实世界数据(系统) 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 如：创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 3、数据的约束条件—一组完整性规则的集合 数据的约束条件— 是给定的数据模型中的数据及其联系所具有的制约和依存关 系，用以保证数据的正确、有效、相容。 用以保证数据的正确、有效、相容。 如：有效性规则，参照完整性，触发器等。 有效性规则，参照完整性，触发器等。
层次模型用 树结构” 层次模型用“树结构”来表示数据之间的联系
把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 其特点是：(1)只有一个根结点. 其特点是：(1)只有一个根结点. 只有一个根结点 (2) 一 个 父 结 点 可 以 有 多 个 子 结 点 , 但 每 个 子 结点只能有一个父结点。 结点只能有一个父结点。
数据库原理知识总结和期末试卷
数据库知识要点归纳第1章数据库基础知识1.数据库（DB）是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库管理数据两个特征：1.数据整体性 2.数据库中的数据具有数据共享性2.数据库管理系统（DBMS）是专门用于管理数据库的计算机系统软件3.数据库应用系统是在数据库管理系统（DBMS）支持下建立的计算机应用系统，简写为DBAS。
数据库应用系统是由数据库系统、应用程序系统、用户组成的。
例如，以数据库为基础的财务管理系统、人事管理系统、图书管理系统,成绩查询系统等等。
4.数据库系统DBS是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。
它通常由软件、数据库和数据管理员组成。
5.数据库中数据独立性数据和程序之间的依赖程度低，独立程度大的特性称为数据独立性高。
1、数据的物理独立性数据的物理独立性是指应用程序对数据存储结构的依赖程度。
2、数据的逻辑独立性数据的逻辑独立性是指应用程序对数据全局逻辑结构的依赖程度。
6.数据库的三级模式是模式、外模式、内模式。
1.模式（Schema）一个数据库只有一个模式 2.外模式（External Schema）一个数据库有多个外模式。
3.内模式（Internal Schema）一个数据库只有一个内模式。
7.数据库系统的二级映象技术第2章数据模型与概念模型1.实体联系的类型：一对一联系（1:1）一对多联系（1:n）多对多联系（m:n）2.E-R图描述现实世界的概念模型，提供了表示实体集、属性和联系的方法。
长方形表示实体集椭圆形表示实体集的属性菱形表示实体集间的联系3.数据模型的三要素数据结构、数据操作、数据约束条件数据结构分为：层状结构、网状结构和关系结构常见的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。
层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系１第3章数据库系统的设计方法1.数据库系统设计应分6个阶段进行，这6个阶段是需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施和数据库运行和维护。
数据库规范化理论
数据库规范化理论数据库规范化理论是关系数据库设计中重要的理论基础之一。
它旨在通过分解关系数据库的表，消除冗余数据以及确保数据一致性和完整性，从而提高数据库的性能和可维护性。
数据库规范化理论的基本概念包括函数依赖、正则化和范式等。
函数依赖是数据库中的一个关键概念，它描述了一个属性对于另一个属性的依赖关系。
如果一个属性的值取决于另一个属性的值，我们说这两个属性之间存在函数依赖关系。
函数依赖又可以分为完全函数依赖和部分函数依赖。
完全函数依赖是指一个属性对于关系中的任何一个候选键都是完全函数依赖的，而部分函数依赖是指一个属性对于关系中的某个候选键是部分函数依赖的。
基于函数依赖的概念，数据库规范化理论提出了正则化的概念，旨在将关系数据库分解成更小的、更简单的关系，以减少数据冗余和提高数据一致性。
正则化的过程可以通过不同的范式来描述，如第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
第一范式要求关系数据库中的所有属性都是原子的，即不可再分的。
第二范式要求关系中的每个非主属性完全依赖于主属性，而不是局部依赖于主属性。
第三范式要求关系中的每个非主属性不依赖于其他非主属性。
通过数据库规范化，可以消除数据冗余，减少数据存储空间的使用，并提高数据的一致性和完整性。
规范化还可以简化数据库的设计和维护过程，并提高数据库的性能。
但是，过度规范化可能会导致查询变得复杂，影响查询性能。
因此，在进行数据库规范化时，需要综合考虑数据的使用情况和查询优化的需求。
总之，数据库规范化理论是关系数据库设计中的重要理论基础，通过消除冗余数据、确保数据一致性和完整性，提高数据库的性能和可维护性。
正确应用数据库规范化理论可以设计出高效、可扩展和易于维护的关系数据库。
02 关系数据库的基本理论
2.2.4 关系系统
2．关系系统的分类 按照E.F.Codd的思想，可以把关系系统分 类如下： （1）最小关系系统 （2）关系上完备的系统 （3）全关系系统
2.2.4 关系系统
3．全关系系统的12条基本准则 【准则2-0】一个关系型的DBMS必须能完全通过 它的关系能力来管理数据库。 【准则2-1】信息准则。 【准则2-2】保证访问准则。 【准则2-3】空值的系统化处理。 【准则2-4】基于关系模型的动态的联机数据字典。 【准则2-5】统一的数据子语言准则。
第2章 关系数据库的基本理论
关系数据库系统具有独特的风格，概括起 来有以下五个特点。
（1）简单明了的数据模型。 （2）具有严谨的理论基础。 （3）实体表示方法和实体之间联系的表示 方法一致。 （4）处理多对多的联系方便。 （5）使用的关系数据语言功能强大。
2.1 关系模型概述
关系模型是关系数据库的基础。关系模型由数据 结构、关系操作集合和完整性约束三部分组成。 2.1.1 关系数据结构
其中，姓名、职称、X称为域名，姓名域和职称域各有4个值， X域有2个值，一般称它们的基数分别为4、4、2。
2.2.1 数学定义
【 定 义 2-2】 给 定 一 组 域 D1,D2,…,Dn ， 则 D1×D2×…×Dn ＝ ｛ (d1,d2,…,dn) ｜ d1∈Di ， i ＝ 1,2,…,n ｝ 称 为 D1,D2,…,Dn 的 笛卡尔积。其中每个(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组，元组中的 每个di是Di域中的一个值，称为一个分量。
表达（或描述）关系操作的关系数据语言 可以分为三类，具体分类情况如下：
2.1.2 关系操作
（1）关系代数 关系代数是用对关系的运算来表达查询要
求的方式。 （2）关系演算
ACCESS理论复习
ACCESS理论复习第一章数据库基础知识1. 数据是指存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。
2. 数据处理是指将数据转换成信息的过程。
数据处理的中心问题是数据管理。
3. 计算机数据管理经历了由低级到高级的几个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统阶段。
在这几个阶段中，数据独立性最高的是数据库系统阶段。
4. 数据库是存储在计算机存储设备中的、结构化的相关数据的集合。
它不仅包括描述事物的数据本身，而且包括相关事物之间的关系。
5. 数据库应用系统是指系统开发人员利用数据库系统资源开发的面向某一类实际应用的软件系统。
6. 数据库管理系统是指位于用户与操作系统之间的数据管理软件。
例如ACCESS。
7. 数据库系统由5部分组成：硬件系统、数据库、数据库管理系统及相关软件、数据库管理员（DataBase Administrator，DBA）和用户。
数据库系统的核心是数据库管理系统。
8. 数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS 3者之间的关系是DBS包括DB和DBMS。
9. DBMS的功能主要包括以下5个方面：数据定义、数据操纵（存取）、数据库运行管理、数据库的地建立和维护、数据通信。
10. 数据模型就是从现实世界到机器世界的一个中间层次。
根据模型应用的不同目的，分为两类：一个是概念模型（信息模型），二是数据模型，如层次模型、网状模型和关系模型等。
11. 客观存在并相互区别的事物称为实体。
描述实体的特性称为属性。
12. 实体之间的对应关系称为联系，它反映现实世界事物之间的相互联系。
包括：一对一、一对多、多对多。
13. 概念模型的表示方法很多，最著名的是E—R方法（实体—联系方法），用E—R图来描述现实世界的概念模型。
用长方形表示实体型，用椭圆形表示实体的属性，用菱形表示实体间的联系。
14. 数据模型是数据库管理系统用来表示实体及实体间联系的方法。
15. 层次模型是用树结构来表示数据之间的联系；网状模型是用图结构来表示数据之间的联系；关系模型是用二维表来表示数据之间的联系。
数据库基础学习
实现关系型数据库需要选择合适的数据库管理系统（DBMS），如MySQL、Oracle、SQL Server等，然后进行安装、配置和初始化。根据设计好的数据模型创建表格、视图、索引等数据库对象，并导入或录入初始数据。
实现
关系型数据库的设计与实现
01
02
SQL语言概述
SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准编程语言。它包括数据查询、插入、更新和删除等操作，以及数据定义和数据控制等语言元素。
调优策略
定期进行数据库维护，如优化表、重建索引、清理无用数据等，保持数据库健康状态。
定期维护
数据库性能的监控与调优
05
CHAPTER
数据库安全与维护
03
数据加密
对敏感数据进行加密存储，确保即使数据被盗或泄露，也无法被轻易解密和使用。
01
用户身份验证
通过用户名和密码对用户进行身份验证，确保只有授权用户才能访问数据库。
03
04
05
非关系型数据库的设计与实现
非关系型数据库适用于内容管理系统中存储文章、评论、图片等信息。
内容管理系统（CMS）
社交网络
物联网（IoT）
缓存系统
非关系型数据库适用于社交网络中存储用户信息、好友关系、动态等内容。
非关系型数据库适用于物联网环境中存储设备状态、传感器数据等实时信息。
非关系型数据库适用于缓存系统中提供快速的数据读取和写入操作，减轻对关系型数据库的负载。
使用SQL语言进行数据操作。
结构化存储
数据独立性
数据操作语言标准化
数据完整性
关系型数据库的定义与特点
关系型数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。概念设计确定系统的实体和关系；逻辑设计将概念设计转换为特定数据库管理系统所支持的数据模型；物理设计确定数据在存储介质上的存储方式和访问方法。
数据库原理及应用教案
数据库原理及应用教案第一章：数据库概述1.1 数据库基本概念介绍数据库的定义、发展历程和分类解释数据、数据项、数据结构、数据模型等基本概念1.2 数据库系统结构介绍数据库系统的三级模式结构：模式、外模式和内模式解释映像和数据库管理系统（DBMS）的作用1.3 数据库设计与管理介绍数据库设计的原则和方法讲解数据库管理的基本任务和功能第二章：关系数据库理论2.1 关系模型介绍关系模型的基本概念：关系、属性、元组、域等解释关系运算：选择、投影、连接等2.2 关系数据库的规范化讲解函数依赖、码的概念介绍范式理论：第一范式、第二范式、第三范式等2.3 数据库设计方法讲解E-R模型向关系模型的转换方法介绍数据库设计的过程和步骤第三章：SQL语言及其应用3.1 SQL基本概念介绍SQL语言的组成部分：数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制等解释SQL中的基本操作：创建表、插入数据、查询数据等3.2 数据库的增、删、改、查操作讲解SQL语言中数据的增加、删除、修改和查询的具体语法和操作步骤3.3 数据库的高级查询介绍SQL语言中的聚合函数、分组查询、排序等操作讲解子查询、连接查询等高级查询技术第四章：数据库安全与保护4.1 数据库安全性讲解数据库安全性的概念和意义介绍SQL语言中的权限管理和角色管理4.2 数据库完整性解释完整性约束的概念和作用讲解实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等约束的实现方法4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份的方法和策略讲解数据库恢复的概念、原理和实现方法第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念、特点和架构讲解数据库应用系统的设计原则和方法5.2 数据库应用系统的设计与实现介绍数据库应用系统的设计过程：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等讲解数据库应用系统的实现步骤：数据库创建、应用程序开发、系统测试等5.3 数据库应用系统的案例分析分析实际数据库应用系统的案例，讲解其设计思路和实现方法第六章：事务管理6.1 事务基本概念介绍事务的定义、属性（ACID）解释事务的作用和事务日志的重要性6.2 事务控制讲解并发控制的概念和必要性介绍封锁机制、事务隔离级别和并发调度策略6.3 事务的持久化解释事务提交和回滚的过程讲解事务的持久化机制和事务崩溃后的恢复策略第七章：数据库性能优化7.1 查询优化概述介绍查询优化的目的和基本方法解释查询优化器的作用和工作原理7.2 查询优化技术讲解索引、统计信息在查询优化中的作用介绍查询优化中的各种算法和策略，如规则优化、启发式优化等7.3 数据库性能监控与调整讲解数据库性能监控的工具和方法介绍性能调整的策略和技巧，包括索引调整、缓存管理、参数调整等第八章：分布式数据库与数据仓库8.1 分布式数据库系统介绍分布式数据库的概念、体系结构解释分布式数据库中的数据分片、复制和站点协调机制8.2 数据仓库与OLAP讲解数据仓库的概念、结构和组件介绍在线分析处理（OLAP）工具和多维数据模型8.3 数据挖掘与知识发现解释数据挖掘的概念、任务和过程介绍数据挖掘中常用的算法和技术，如分类、聚类、关联规则等第九章：数据库新技术与发展9.1 云计算与数据库介绍云计算的概念和数据库在云计算中的应用讲解云数据库服务模型和数据库即服务（DBaaS）9.2 物联网与数据库解释物联网的基本架构和数据库在物联网中的作用介绍物联网数据库的设计考虑和应用案例9.3 大数据技术与数据库讲解大数据的概念、特征和处理技术介绍大数据数据库解决方案和分布式文件系统如Hadoop的运用第十章：数据库项目实践10.1 项目需求分析讲解需求分析的方法和步骤解释如何从用户角度出发，明确项目需求和预期目标10.2 数据库设计介绍数据库设计的原则和方法讲解如何根据需求分析结果设计数据库模式和表结构10.3 数据库实施与测试解释数据库实施的过程和注意事项讲解数据库测试的目的和方法，以及如何评估测试效果10.4 项目维护与升级介绍数据库项目维护的内容和策略讲解数据库升级的原因和方法，以及如何处理升级过程中的问题重点和难点解析重点一：数据库基本概念和数据库系统结构数据库基本概念的掌握是理解数据库其他知识的基础。
数据库基础理论
(3) 数据库管理系统：是管理、维护数据库数据的一组软件。
2.信息与数据
数据与信息在概念上是有区ห้องสมุดไป่ตู้的。
从信息处理角度看，任何事物的属性都是 通过数据来表示的，数据经过加工处理后，使 其具有知识性并对人类活动产生决策作用，从 而形成信息。
数据处理的目的是从大量的、原始 的数据中获得人们所需要的资料并提取有 用的数据成份，作为行为和决策的依据。
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1.1.2 数据管理的三个阶段
(1) 人工管理（50年代中期以前）： 计算机代替了人的手工劳动，但数据不独立，没有软件
系统对数据进行管理。
人工管理阶段出现在计算机应用于数据管理 的初期。由于没有必要的软件、硬件环境的支 持，用户只能直接在裸机上操作。当数据有所 变动时程序则随之改变，独立性差；另外，各 程序之间的数据不能相互传递，缺少共享性， 因而这种管理方式既不灵活，也不安全，编程 效率较差。
1.4.2 表间关联关系的类型 在一个关系数据库中，若想将依赖于关
系模型建立的多个数据表组织在一起，反映 客观事物数据间的多种对应关系，通常将这 些数据表放入同一个数据库中，并建立表间 关联。
在同一个数据库中，相关联的表间关系 的类型有一对一、一对多和多对一3种关系。
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1．一对一关系
• 有一个以上的结点无双亲。 • 至少有一个结点有多个双亲。
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1.2.3
关系模型（Relational Model）的 所谓“关系”是有特定含义的。广义地 说，任何数据模型都描述一定事物数据 之间的关系。
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第1章关系数据库基理论大量信息生、处理、存储、传播和使用推动了社会的进步和经济的发展。
信息系统是一种以加工处理信息为主的计算机系统。
数据库技术作为一种存储和使用信息的信息系统核心技术，在现在的银行、航空运输、电信业务、电子商务和其他Web应用等领域正在发挥着越来越重要的作用。
本章将主要介绍数据库的基本概念、技术以及关系数据库基础理论，为用户学习SQL Server 2000数据库打下扎实的基础知识。
在本章中，我们将系统地学习数据库系统的概念及数据库管理系统的详细内容，还2SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程将详细学习关系型数据库的相关知识，以及关系数据库的实体内容；最后我们介绍了本书中所使用的“学生管理数据库”和“经销商管理数据库”两个示例数据库。
本章学习要点：了解数据库系统的基本概念了解关系数据模型和DBMS掌握关系规范化的使用掌握实体-关系模型的概念第1章关系数据库基理论大量信息生、处理、存储、传播和使用推动了社会的进步和经济的发展。
信息系统是一种以加工处理信息为主的计算机系统。
数据库技术作为一种存储和使用信息的信息系统核心技术，在现在的银行、航空运输、电信业务、电子商务和其他Web应用等领域正在发挥着越来越重要的作用。
31.1 数据库系统的概念计算机从诞生开始，就面临着处理大量数据的任务。
使用计算机以后，数据处理的速度和规模无论相对于手工方式还是机械方式都是无可比拟的。
随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。
数据管理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。
人工管理方式固然效率低下，就是对于文件系统而言，也存在着数据冗余、数据不一致性和数据联系薄弱等缺点。
而数据库系统克服了文件系统的缺点，提供了对数据更高级、更有效的管理手段。
数据库系统阶段的数据管理技术有以下特点：❽采用数据模型表示复杂的数据结构。
❽有较高的数据独立性。
❽数据库系统为用户提供了方便的用户接口。
在数据库系统中，数据库的使用既可以在程序中实现，也可以在独立的数据操作界面中实现，比如在SQL Server数据库系统中，我们既可以使用T-SQL语言操作数据库，也可以使用SQL Server企业管理器实现对数据库的操作和管理。
❽增加了系统灵活性❽数据库系统提供了四方面的数据控制功能——数据库的并发控制、数据库的恢复、数据完整性和数据安全性。
数据库技术是在操作系统的文件系统基础上发展起来的，而且数据库管理系统本身要在操作系统支持下才能工作。
数据库与数据结构之间的联系也很密切。
数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）是指数据库系统中对数据进行管理的软件系统，它是数据库系统的核心组成部分，我们对数据库系统的一切操作，包括定义、查询、更新以及各种控制，都是通过数据库管理系统进行的。
DBMS由两大部分组成：查询处理器和存储管理器。
查询处理器有四个组成部分：DDL 编译器、DML编译器、嵌入式DML的预编译器以及查询运行核心程序；存储管理器有四个主要组成部分：权限和完整性管理器、事务管理器、文件管理器以及缓冲区管理器。
DBMS的工作示意图如图1-1所示。
图1-1DBMS的工作模式DBMS总是基于某种数据模型，根据DBMS的不同，DBMS可以分成层次型、网状型、关系型、面向对象型等。
DBMS的工作模式如下：❽接受应用程序的数据请求和处理请求。
❽将用户的数据请求（高级指令）转换成复杂的机器代码（低层指令）。
❽实现对数据库的操作。
4SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程❽从对数据库的操作中接受查询结果。
❽对查询结果进行处理（格式转换）。
❽处理结果返回给用户。
DBMS的主要功能有以下五个方面：❽数据库的定义功能在DBMS中应该包括数据定义语言（DDL）的编译程序。
❽数据库的操作功能DBMS提供数据操作语言（DML）实现对数据的操作。
其基本的数据操作有两类：检索（查询）和更新（包括插入、删除、更新）。
因此，在DBMS中应包括DML的编译程序或解释程序。
通常查询语言是指数据操作语言中的检索语句部分。
❽数据库的保护功能包括数据库的恢复、数据库的并发控制、数据完整性控制和数据安全性控制。
❽数据库的维护功能包括数据库的数据导入、转换、存储，数据库性能监控等功能。
❽数据字典数据库系统中存放三级结构定义的数据库称为数据字典。
对数据库的操作都要通过数据字典才能实现。
数据字典中还存放数据库运行时的统计信息，例如记录个数、访问次数等。
如图1-2所示是数据库管理系统的结构图。
数据库管理系统提供了许多不同的结构以满足在不同用途下的应用。
例如，对于一般用途的普通用户，可以通过数据库管理系统的应用界面对数据库进行简单操作；而对于经验丰富的数据库管理员，则可以使用DBMS提供的数据定义语言（DDL）来执行高级管理操作。
图1-2 DBMS结构图第1章关系数据库基理论大量信息生、处理、存储、传播和使用推动了社会的进步和经济的发展。
信息系统是一种以加工处理信息为主的计算机系统。
数据库技术作为一种存储和使用信息的信息系统核心技术，在现在的银行、航空运输、电信业务、电子商务和其他Web应用等领域正在发挥着越来越重要的作用。
51.2 关系数据模型建立数据库系统离不开数据模型。
模型是对现实世界的抽象，在数据库技术中，我们用模型的概念描述数据库的结构与语义，对现实世界进行抽象。
能表示实体类型及实体间联系的模型称为“数据模型”。
数据模型的种类很多，目前被广泛使用的可分为两种类型。
一种是独立于计算机系统的数据模型，完全不涉及信息在计算机中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构，这种模型称为“概念数据模型”。
概念模型是按用户的观点对数据建模，强调其语义表达能力，概念应该简单、清晰、易于用户理解，它是对现实世界的第一层抽象，是用户和数据库设计人员之间进行交流的工具。
其典型代表就是著名的“实体-关系模型”，我们将在1.4节详细介绍实体-关系模型的知识。
另一种数据模型是直接面向数据库的逻辑结构，它是对现实世界的第二层抽象。
这种模型直接与数据库管理系统有关，称为“逻辑数据模型”，包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。
逻辑数据模型应该包含数据结构、数据操作和数据完整性约束三个部分，通常有一组严格定义的无二义性语法和语义的数据库语言，人们可以用这种语言来定义、操作数据库中的数据。
在逻辑数据模型的四种模型中，层次模型和网状模型已经很少应用，而面向对象模型比较复杂，尚未达到关系模型数据库的普及程度。
目前理论成熟、使用普及的模型就是关系模型。
关系模型是由若干个关系模式组成的集合，关系模式的实例称为关系，每个关系实际上是一张二维表格。
关系模型用键导航数据，其表格简单，用户只需用简单的查询语句就可以对数据库进行操作，并不涉及存储结构、访问技术等细节。
SQL语言是关系数据库的代表性语言，已经得到了广泛的应用。
典型的关系数据库产品有DB2、Oracle、Sybase、SQL Server等。
在关系数据模型中，关系可以看成由行和列交叉组成的二维表格，表中一行称为一个元组，可以用来标识实体集中的一个实体。
表中的列称为属性，给每一列起一个名称即为属性名，表中的属性名不能相同。
列的取值范围称为域，同列具有相同的域，不同的列也可以有相同的域。
表中任意两行（元组）不能相同。
能唯一标识表中不同行的属性或属性组称为主键。
尽管关系与传统的二维表格数据文件具有类似之处，但是它们又有区别，严格地说，关系是一种规范化的二维表格，具有如下性质：❽属性值具有原子性，不可分解。
❽没有重复的元组。
❽理论上没有行序，但是有时使用时可以有行序。
在关系数据库中，关键码（简称键）是关系模型的一个重要概念，是用来标识行（元6SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程组）的一个或几个列（属性）。
如果键是唯一的属性，则称为唯一键；反之由多个属性组成，则称为复合键。
键的主要类型如下：❽超键在一个关系中，能唯一标识元组的属性或属性集称为关系的超键。
❽候选键如果一个属性集能唯一标识元组，且又不含有多余的属性，那么这个属性集称为关系的候选键。
❽主键如果一个关系中有多个候选键，则选择其中的一个键为关系的主键。
用主键可以实现关系定义中“表中任意两行（元组）不能相同”的约束。
例如，在本书的示例数据库图书管理系统中，我们以图书明细表为例。
在该表中，我们假设图书编号列是唯一的，因为图书馆管理员是通过该编号对图书进行操作的。
因此，把图书编号作为主键是最佳的选择，而如果使用图书名称列作为主键则会存在问题。
为此，最好创建一个单独的键将其明确地指定为主键，这种唯一标识符在现实生话中很普遍，例如，身份证号、牌照号、订单号、学生标识号和航班号等。
❽外键如果一个关系R中包含另一个关系S的主键所对应的属性组F，则称此属性组F为关系R的外键，并称关系S为参照关系，关系R是依赖关系。
为了表示关联，可以将一个关系的主键作为属性放入另外一个关系中，第二个关系中的那些属性就称为外键。
例如，同样是在图书管理系统数据库，有一个出版社表用来描述出版社的各种信息，像电话、地址和网址等，在该表中使用“出版社编号”作为主键。
为了表示图书与出版社之间的联系，我们可以将出版社表中的主键“出版社编号”作为新列添加到图书明细表中。
在这种情况下，图书明细表中的“出版社编号”就被称为外键，因为“出版社编号”是其所在表以外（出版社表）的一个主键。
当出现外键时，主键与外键的列名称可以是不同的。
但必须要求它们的值集相同，即图书明细表中出现的“出版社编号”一定要和出版社表中的值匹配。
关系模型提供一组完备的高级关系运算，以支持对数据库的各种操作。
关系数据库的数据操作语言（DML）的语句分为查询语句和更新语句两大类。
查询语句用于描述用户的各类检索要求；更新语句用于描述用户的插入、修改和删除等操作。
关系数据操作语言建立在关系代数基础上，具有以下特点：❽以关系为单位进行数据操作，操作的结果也是关系。
❽非过程性强。
很多操作只需指出做什么，而勿需步步引导怎么去做。
❽以关系代数为基础，借助于传统的集合运算和专门的关系运算，使关系数据语言具有很强的数据操作能力。
下面我们介绍在数据操作语言中对数据库进行查询和更新等操作的语句：❽SELECT语句指定的条件在一个数据库中查询的结果，返回的结果被看作记录的集合。
❽SELECT...INTO语句用于创建一个查询表。
第1章关系数据库基理论大量信息生、处理、存储、传播和使用推动了社会的进步和经济的发展。
信息系统是一种以加工处理信息为主的计算机系统。
数据库技术作为一种存储和使用信息的信息系统核心技术，在现在的银行、航空运输、电信业务、电子商务和其他Web应用等领域正在发挥着越来越重要的作用。