统计学考试要点整理
统计会考知识点总结
统计会考知识点总结概率论是统计学的基础知识之一。
概率论研究的是随机现象的规律性，它是统计学中的重要组成部分。
在概率论中，需要掌握基本概念如随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率、独立性等。
此外，还需要了解概率分布的基本概念和性质，如离散型随机变量、连续型随机变量、期望、方差等。
另一个重要的统计学知识点是统计推断。
统计推断是以样本资料推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。
在参数估计方面，需要了解点估计和区间估计的基本理论和应用，如最大似然估计、置信区间等。
在假设检验方面，需要掌握基本的假设检验方法，如单样本检验、两样本检验、方差分析等。
此外，统计学中的数据分析方法也是非常重要的知识点。
数据分析方法包括描述统计和推断统计两部分。
在描述统计方面，需要掌握数据的集中趋势和离散程度的度量方法，如均值、中位数、标准差、变异系数等。
在推断统计方面，需要了解不同类型数据的分析方法，如t检验、方差分析、回归分析等。
此外，统计学中的抽样调查方法也是重要的知识点。
抽样调查是统计学中的一项重要工作，它在数据收集和数据分析中起着至关重要的作用。
在抽样调查方面，需要掌握抽样方法的基本原理和应用，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
除了以上几个方面的知识点外，还有一些其他的统计学知识点也是需要掌握的。
比如，统计软件的使用，如SPSS、SAS、R等统计软件的使用方法；调查问卷设计与分析的基本原理和方法；实验设计的基本原理和方法等等。
总之，统计学是一门非常重要的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
在准备统计学考试时，需要掌握一系列的基本知识点，如概率论、统计推断、数据分析方法、抽样调查方法等。
只有掌握了这些基本知识点，才能够在统计学的考试中取得好成绩，也才能够在实际工作中做出更好的数据分析和决策。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学复习要点
1.统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学(不列颠百科全书)2.按照计量层次分: 分类数据、顺序数据、数值型数据3.按收集方法分：观测数据和实验数据4.按时间状况分：截面数据和时间序列数据5.总体：所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素6.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量7.参数：描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值，所关心的参数主要有总体均值(?)、标准差(?)、总体比例(?)等8.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数，所关心的样本统计量有样本均值(?x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等9.数据的间接来源：系统外部的数据和系统内部的数据10.二手数据的特点：搜集容易，采集成本低、作用广泛、在研究中应优先考虑11.二手数据的可靠性评估：数据是谁搜集的？为什么目的而搜集的？数据是怎样搜集的？什么时候搜集的？12.数据的直接来源：调查数据、实验数据13.概率抽样的特点：按一定的概率以随机原则抽取样本，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率14.简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的，最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础。
15.分层抽样：将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本16.整群抽样：将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查17.系统抽样：将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位。
先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k…等单位18.多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查19.非概率抽样：相对于概率抽样而言。
统计学基础知识考试重点
统计学基础知识考试重点第一章统计和数据第二章●统计是用来处理数据的，是关于数据的一门学问。
1、统计学：是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
2、统计分析数据的方法分为：（1）描述统计（2）推断统计3、描述统计：是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。
4、推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
5、推断统计包括：（1）参数估计（2）假设检验6、定性变量的特点：只反映现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。
●定性变量包括分类变量和顺序变量。
●只反映现象分类特征的变量称分类变量。
分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。
●如果类别具有一定的顺序，这样的变量称为顺序变量。
顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。
7、定量变量的特点：可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。
●数值型数据（定量数据）作为统计研究的主要资料，其特征在于它们都是以数值的形式出现的，有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差，而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差。
其计量精度远远高于定性数据。
在统计学研究中，数值型数据有着最广泛的用途。
8、数据按获取的方法不同分为：（1）观测数据（2）实验数据9、观测数据：是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。
10、实验数据：一般是在科学实验环境下取得的数据。
11、统计数据资料的来源：（1）通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源；（2）别人调查的间接数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，这是数据的间接来源。
12、数据的直接来源：（1）统计调查（2）实验法●通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
●运用实验法时，实验组和对照组的产生应当是随机的。
统计学基础考试重点_保你不挂科
基础知识第一章：导论1、什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含研究的全部个体的集合。
比如要检验一批灯泡的使用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
比如从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。
比如要调查一个地区所有人口的平均年龄，“平均年龄”即为一个参数。
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。
比如要抽样调查一个地区所有人口的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为一个统计量。
变量是说明现象某种特征的概念。
比如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。
第二章：数据的收集1、调查方案包括哪几个方面的内容？调查目的，是调查所要达到的具体目标。
调查对象和调查单位，是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。
调查项目和调查表，要解决的是调查的内容。
2、数据的间接来源（二手数据）主要是公开出版或公开报道的数据；数据的直接来源一是调查或观察，二是实验。
3、统计调查方式：抽样调查、普查、统计报表等。
2023年中级经济师统计学基础知识重点
2023年中级经济师统计学基础知识重点
本文档旨在总结和概述2023年中级经济师考试中的统计学基础知识重点。
以下列出了一些重要的考点：
1. 数据的类型
- 定性数据：表示某种属性或特质，如性别、颜色等。
- 定量数据：表示可进行数值计量，如年龄、身高等。
2. 数据的收集和整理
- 对于定性数据，可以使用调查问卷、观察等方法进行收集。
- 对于定量数据，可以使用实验、抽样调查等方法进行收集。
- 收集到的数据需要进行整理，包括清洗、排序、划定范围等步骤。
3. 数据的描述性统计
- 平均数：数据的平均值。
- 中位数：按照顺序排列后处于中间位置的数值。
- 众数：出现次数最多的数值。
- 方差：数据偏离平均值的程度。
- 标准差：方差的平方根。
4. 概率与统计分布
- 概率：事件发生的可能性。
- 正态分布：又称为高斯分布，是一种常见的统计分布。
- t分布：用于小样本情况下对总体均值进行估计。
- 卡方分布：用于进行统计推断中计数数据的分析。
5. 假设检验
- 设立原假设与备择假设，通过统计方法对两者进行比较。
- 常见的假设检验方法包括t检验、方差分析等。
6. 回归分析
- 通过建立数学模型，分析自变量和因变量之间的关系。
- 常见的回归分析方法包括线性回归、多元回归等。
以上是2023年中级经济师统计学基础知识的重点内容，希望对你的备考有所帮助。
统计学考试要点整理
统计学考试要点整理2010级3班整理生物统计学基础知识整理生物统计学整理第一部分名词解释本文档仅供参考，仍有不足，有许多名词没有交待，需自己补充。
本资料与课本，课后习题册搭配使用效果更好，有疑问联系大正1生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。
2总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
3个体：构成总体的每个成员称为个体。
4样本：总体的一部分称为样本5样本含量：样本内包含的个体数目称为样本含量6抽样：从总体中获得样本的过程。
7连续性数据：与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据，又称为度量数据8离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据9变量的方法：对连续性数据进行分析的方法，通常称为变量的方法10属性的方法：对离散型数据进行分析的方法11对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有三中，1 范围或称为极差 2 平均离差 3 标准离差或称为标准差12概率论：研究偶然现象本身规律性的科学13统计学：基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学14随机实验：在我们做第一次观测时，并不能准确得知下一次的结果，这样的实验叫做随机实验随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。
15基本事件：试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示2．什么叫总体？什么叫样本？为什么要抽样？怎样抽样？1）总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
2）样本：总体的一部分称为样本3）从总体中获得样本的过程称为抽样，抽样的目的是希望通过对样本的研究，推断其总体。
生物统计学中往往总体数目是无限个，为方便研究总体特征需要抽样。
高考统计知识点总结
高考统计知识点总结高考统计学是数学中的一个重要分支，它主要研究数据的搜集、整理、描述与分析。
高考统计学常考的知识点主要包括概率、抽样与中心极限定理、参数估计与假设检验等。
下面是关于这些知识点的详细总结。
一、概率1.基本概念：样本空间、事件、随机试验、等可能事件等。
2.事件关系：互斥事件、对立事件、相等事件等。
3.概率基本定理：概率的性质、概率的计算、概率的加法定理和乘法定理等。
4.排列与组合：排列的计算、组合的计算、二项式定理等。
5.条件概率与独立性：条件概率的计算、乘法定理的条件概率形式、事件的独立性等。
6.贝叶斯定理：完全事件组、贝叶斯定理的推导与应用等。
二、抽样与中心极限定理1.总体与样本：总体、样本的概念、总体参数与样本统计量的关系等。
2.抽样分布：简单随机抽样、大小为n的简单随机样本、比例估计等。
3.中心极限定理：中心极限定理的条件、正态分布的基本性质、用中心极限定理进行估计等。
三、参数估计与假设检验1.点估计：估计量的性质、最大似然估计、样本均值、样本方差等。
2.区间估计：区间估计的基本思想、正态总体参数的区间估计、大样本的区间估计等。
3.假设检验：假设检验的基本思想、单侧假设检验、双侧假设检验、P值的应用等。
4.卡方检验：观察频数与期望频数的差异、卡方统计量、卡方分布等。
以上是高考统计学的部分重点知识点总结，希望能够对你的学习有所帮助。
需要注意的是，统计学是一门理论实践相结合的学科，掌握理论知识的同时，更要注重实际应用，多做习题和真题，加强对知识点的理解和应用能力。
祝你高考取得好成绩！。
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2010级3班整理生物统计学基础知识整理生物统计学整理第一部分名词解释本文档仅供参考，仍有不足，有许多名词没有交待，需自己补充。
本资料与课本，课后习题册搭配使用效果更好，有疑问联系大正1生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。
2总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
3个体：构成总体的每个成员称为个体。
4样本：总体的一部分称为样本5样本含量：样本内包含的个体数目称为样本含量6抽样：从总体中获得样本的过程。
7连续性数据：与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据，又称为度量数据8离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据9变量的方法：对连续性数据进行分析的方法，通常称为变量的方法10属性的方法：对离散型数据进行分析的方法11对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有三中，1 范围或称为极差 2 平均离差 3 标准离差或称为标准差12概率论：研究偶然现象本身规律性的科学13统计学：基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学14随机实验：在我们做第一次观测时，并不能准确得知下一次的结果，这样的实验叫做随机实验随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。
15基本事件：试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示2．什么叫总体？什么叫样本？为什么要抽样？怎样抽样？1）总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
2）样本：总体的一部分称为样本3）从总体中获得样本的过程称为抽样，抽样的目的是希望通过对样本的研究，推断其总体。
生物统计学中往往总体数目是无限个，为方便研究总体特征需要抽样。
4）从总体中抽取样本时，总体中的每一个个体被抽中的机会必须都一样，不能带有偏见，我们得到的样本应该是该市总体的一部分，需要进行随机抽样。
随机抽样的方法很多，例如抽签，拈阄等。
最好方法是使用随机数字表进行抽样。
5）随即数字表抽样步骤：第一步，闭上眼睛用铅笔在随机数字表上任意点上一点，假若点到奇数，就用第一页表；假若点到偶数，就用第二页表。
第二步，在选定的那一页上，在点一次，决定从那个字开始。
决定开始以后进行读书（例如，总体有 4728 个个体，那就四位数字为一节读下去，u=-1 到 u=1面积=0.6827u=-2 到 u=2面积=0.9543u=-3 到 u=3面积=0.9973u=-1.960 到 u=1.960面积=0.9500u=-2.576 到 u=2.576面积=0.99009）正态分布的偏斜度ϒ1=0，峭度ϒ2=0第三部分：小知识点1.在一个有限总体中要随机抽样应采用放回式抽样方法。
2.在实际抽样工作中，为了减小标准误，最常用的办法就是增大样品容量。
3.已知 F 分布的上侧临界值 F0.05（1，60）=4.00，则左尾概率为 0.05，自由度为（60，1）的 F 分布的临界值为0.254.衡量优良估计量的标准有无偏性、有效性和相容性。
5.已知随机变量 x 服从N (8，4)，P（x < 4.71）=0.05。
6．变量之间的相关关系主要有两大类：（因果关系），（平行关系）7．8．算术平均数：是所有观察值的和除以观察的个数9．中位数：将试验或调查资料中所有观测依从大小顺序排列，居于中间位置的观测值称为中位数，以 Md表示10．众数：在一个样本的所有观察值中，发生频率最大的一个值称为样本的众数，以 Mo 表示11．几何平均数：资料中有 n 个观测值，其乘积开 n 次方所得的数值，以 G 表示。
12．极差（全距）：样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值13．t分布:是小样本分布，小样本分布一般是指 n<30。
t 分布适用于当总体标准差未知时用样本标准差代替总体标准差，由样本平均数推断总体平均数以及2 个小样本之间差异的显著性检验等14．卡方值是度量实际观测值与理论值偏南程度的一个统计量卡方值越小，表明观测值与理论值越接近卡方值越大，表明观测值与理论值相差越大卡方值为 0，表明 H0 严格成立，且它不会有下侧否定区，只能进行右尾检验15．16．选择例题1）、下列数值属于参数的是：AA、总体平均数B、自变量C、依变量D、样本平均数2）、下面一组数据中属于计量资料的是DA、产品合格数B、抽样的样品数C、病人的治愈数D、产品的合格率3）、在一组数据中，如果一个变数 10 的离均差是 2，那么该组数据的平均数是CA、12B、10C、8D、24）、变异系数是衡量样本资料A程度的一个统计量。
A、变异B、同一C、集中D、分布5）、方差分析适合于，A数据资料的均数假设检验。
A、两组以上B、两组C、一组D、任何6）、在 t检验时，如果 t = t0、01，此差异是：BA、显著水平B、极显著水平C、无显著差异D、没法判断7）、生物统计中 t 检验常用来检验AA、两均数差异比较B、两个数差异比较C、两总体差异比较D、多组数据差异比较8）、平均数是反映数据资料B性的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性9）、在假设检验中，是以C为前提。
A、肯定假设B、备择假设C、原假设D、有效假设10）、抽取样本的基本首要原则是BA、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则11）、统计学研究的事件属于D事件。
A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、随机事件12）、下列属于大样本的是AA、40B、30C、20D、1013）、一组数据有 9 个样本，其样本标准差是 0.96，该组数据的标本标准误（差）是DA、0.11B、8.64C、2.88D、0.3214)、在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是B。
A、正比关系B、反比关系C、加减关系D、没有关系15)、在方差分析中，已知总自由度是 15，组间自由度是 3，组内自由度是BA、18B、12C、10D、516)、已知数据资料有 10 对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是AA、9、1和8B、1、8 和 9C、8、1 和 9D、9、8 和 117)、观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为DA、偶然误差B、系统误差C、疏失误差D、统计误差18)、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。
BA、提高准确度B、提高精确度C、减少样本容量D、增加样本容量19)、相关系数显著性检验常用的方法是CA、t-检验和 u-检验B、t-检验和 X2-检验C、t-检验和F检验D、F 检验和 X2-检验20)、判断整体中计数资料多种情况差异是否显著的统计方法是BA、t-检验B、F-检验C、X2-检验D、u-检验21、在 t检验时，如果 t = t0、01，此差异是：BA、显著水平B、极显著水平C、无显著差异D、没法判断22、已知数据资料有 10 对数据，并呈现线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是AA、9、1和8B、1、8 和 9C、8、1 和 9D、9、8 和 123、观测、测定中由于偶然因素如微气流、微小的温度变化、仪器的轻微振动等所引起的误差称为DA、偶然误差B、系统误差C、疏失误差D、统计误差24、在均数假设检验中，当样本的个数大于 30 时，通常选择B检验。
A、t-检验B、u-检验C、F-检验D、都可以25、生物统计中 t 检验常用来检验AA、两均数差异比较B、两个数差异比较C、两总体差异比较D、多组数据差异比较26、百分数检验中，只有 np 和 nq 都大于D时，可用 u 或 t 检验。
A、30B、20C、10D、527、下面一组数据中属于计量资料的是DA、产品合格数B、抽样的样品数C、病人的治愈数D、产品的合格率28、平均数是反映数据资料B性的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性29、一组数据有 9 个样本，其样本标准差是 0.96，该组数据的标本标准误（差）是DA、0.11B、8.64C、2.88D、0.3230、变异系数是衡量样本资料A程度的一个统计量。
A、变异B、同一C、集中D、分布31、在假设检验中，计算的检验统计量与事件发生的概率之间存在的关系是B。
A、正比关系B、反比关系C、加减关系D、没有关系32、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。
BA、提高准确度B、提高精确度C、减少样本容量D、增加样本容量33、在方差分析中，已知总自由度是 15，组间自由度是 3，组内自由度是BA、18B、12C、10D、534、多重比较是对各个处理间的差异显著性检验的一种方法，它是对各处理的D间进行多重比较。
A、统计数B、变数C、F 值D、平均数35、在 X2检验中，当自由度为A时，需要对在 X2检验的连续性进行矫正。
A、1B、2C、3D、436、已回归方程的决定系是 0.81，那么此回归方程的相关系数是B。
BA、0.6561B、0.9C、0.59D、0.8137、下列数值属于参数的是：AA、总体平均数B、自变量C、依变量D、样本平均数38、相关系数显著性检验常用的方法是CA、t-检验和 u-检验B、t-检验和 X2-检验C、t-检验和F检验D、F 检验和 X2-检验39、抽取样本的基本首要原则是BA、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则40、一组成组数据资料，每组具有 10 个观察值。
该配对资料的自由度是DA、20B、19C、18D、941.x～N（1，9），x1，x2，…，x9是 X 的样本，则有（）A.x-13～N（0，1）B.x-11～N（0，1）C.x-19～N（0，1）D.以上答案均不正确42.假定我国和美国的居民年龄的方差相同。
现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计算平均年龄，则平均年龄的标准误（）A.两者相等B.前者比后者大C.前者比后者小D.不能确定大小43.设容量为 16 人的简单随机样本，平均完成工作需时 13 分钟。
已知总体标准差为 3 分钟。
若想对完成工作所需时间总体构造一个 90%置信区间，则（）A.应用标准正态概率表查出 u 值B.应用 t 分布表查出 t 值C.应用卡方分布表查出卡方值D.应用 F 分布表查出 F 值44. 1-α是（）A.置信限B.置信区间C.置信距D.置信水平45.如检验 k (k=3)个样本方差 s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为()。
A.方差的齐性检验B. t 检验C. F 检验D. u 检验21 /22。