统计学期末以及考研复习知识点内容详细
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学考试重点
统计学考试重点（是我去年考试时的,命中率百分之百）1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为:统计工作,统计资料，统计学.2.统计工作，统计资料与统计学的联系:统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学,得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4。
统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性.5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6。
统计工作的基本方法:大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体,是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9。
指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10。
标志根据表现形式分为:品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12。
指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13。
指标按其表现形式不同，又可分为总量指标,相对指标，平均指标。
14。
按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16。
统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据（由定类尺度和定序尺度计量形成)。
定量数据（由定居尺度和定比尺度计量形成）。
18.统计调查方案的设计(内容）：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位,③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法19。
统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则.20。
统计数据搜集的方法：观察法，报告法，询问法。
(完整版)统计学期末复习重点
统计总体：统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体，它是客观存在，并在某一相同性质基础上结合起来的由许多个别事物组成的整体，简称总体。
样本：是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分单位所构成的集合体。
算术平均数：算术平均数是统计中最基本、最常用的一种平均数，它的基本计算形式是用总体的单位总数去除总体的标志总量。
调和平均数：是根据变量值的倒数计算的，是变量值倒数的算术平均数的倒数，也叫倒数平均数。
简单分组：是指对所研究的总体按一个标志进行分组。
复合分组：复合分组是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。
结构相对指标：结构相对指标是表明总体内部的各个组成部分在总体中所占比重的相对指标，也叫比重指标。
强度相对指标：是指两个性质不同，但有一定联系的总量指标数值之比。
类型抽样：又称分类抽样或分层抽样，它是先将总体按某个主要标志进行分组（或分类），再按随机原则从各组（类）中抽取样本单位的一种抽样方式。
机械抽样：它是将总体各单位按某一标志顺序排列，然后按固定顺序和相等距离或间隔抽取样本单位的抽样组织方式。
综合指数：凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，为观察某个因素指标的变动情况，将其他因素指标固定下来计算出的指数称为综合指数。
平均指数：平均指数法是以个体指数为基础来计算总指数，根据选用的权数不同，平均指数法可以进一步分为加权算术平均法，加权调和平均法，固定权数加权平均法。
相关关系：是指现象之间客观存在的，在数量变化上受随机因素的影响，非确定性的相互依存关系。
回归分析：现象之间的相关关系，虽然不是严格的函数关系，但现象之间的一般关系值，可以通过函数关系的近似表达式来反映，这种表达式根据相关现象的实际对应资料，运用数学的方法来建立，这类数学方法称为回归分析。
统计调查：就是根据统计研究的目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织的搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事实进行登记，取得真实可靠的调查资料的活动过程。
统计学-考研-知识点总结
第一章导论一.比较描述统计和推斷统计:数据分析是通过统计方法研究数据•其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
(1)描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支,是社会科学实证硏究中最常用的方法,也是统计分析中必不可少的一步。
内容包扌舌取得硏究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示,进而通过综合.概括与分析，得出反映所硏究现象的一般性特征。
(2)推那充计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
硏究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进彳亍则量,有时我们得到的数据往往需要破坏性试验,这就需要抽取部分个体即样本进行测壘.然后根据样本数据对所研究的总体特征逬行推断, 这就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析，时间序列分析等等。
{ 3)两者的关系：描述统计是基础■推断统计是主体二.比校分类数据.顺序数据和数值型数据:根据所采用的计量尺度不同，可以将统计换分为分类换、顺数据和数值型数据。
(1)分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果，数据裘现为类别，是用文字来表达的,它是由分类尺度计量形成的。
(2)顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物逬行分类的结果，但这些类别是有顺厚的-它是由顺序尺度计量形成的。
(3)数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果義现为具体的数值,现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之■分类换和顺序数据说明的是事物的本质特征,通常是用文字来義达的.其结果均裘现为类别，因而也充称为定型数据或品质数据;数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的, 因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体.样本、参数、统计量和变量:(1)总体是包含所硏究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成,如由多个企业所构成的集合,多个居民户所构成的集合。
统计学期末考试重点
第一章3、标志的种类 P7标志按其表现形式的不同，可分为品质标志和数量标志。
4、统计指标的特点 P8⑴统计指标都能用数字表示；⑵统计指标是说明总体综合特征的；⑶统计指标是反映一定社会经济范畴的数量。
5、指标与标志的区别和联系 P9⑴区别：①指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念，两者说明的对象不同；②指标都是用数值表示的，而标志有的是数字表示，有的是用文字表示；③指标是由数量标志汇总得出来的，而标志仅是某一个体现象，未经过任何汇总；④标志不具备时间、地点条件，而指标一定要有时间、地点等条件。
⑵联系：许多统计指标是由各单位的数量标志值汇总而来的；指标和标志之间存在转化关系。
6、统计学的研究方法 P11⑴大量观察法⑵统计描述法⑶综合指标法⑷统计推断法⑸统计模型法7、统计工作的过程 P13⑴统计设计⑵统计调查⑶统计整理⑷统计分析第二章2、统计调查的种类 P23 （可能简答）⑴统计调查按调查范围不同，可以分为全面调查（普查、全面统计报表等）和非全面调查（抽样调查、重点调查和典型调查等）；⑵按登记时间是否连续，可以分为经常性调查和一次性调查；⑶按组织方式不同，可以分为统计报表制度和专门调查。
第三章3、统计分组的原则 P40⑴根据研究目的选择分组标志；⑵根据现象本质选择分组标志；⑶根据所处条件选择分组标志。
4、统计分组的种类 P40-P41⑴按标志表现分组，分为品质标志分组和数量标志分组。
⑵按数量标志分组包括单项式分组和组距式分组。
⑶按标志数量分组，分为简单分组、复杂分组、体系分组。
第四章2、总量指标的作用（了解）P57⑴总量指标可以反映一个总体的基本情况；⑵总量指标是制定政策和编制计划、分析各种指标的基础指标；⑶总量指标是计算相对指标、平均指标等各种分析指标的基础。
3、总量指标的种类 P58⑴按指标反映的内容不同，划分为总体单位总量和总体标志总量；⑵按指标反映的时间状况不同，划分为时期指标和时点指标。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
(整理)统计学期末以及考研复习知识点内容详细
统计学知识点第一章绪论1、今天，“统计”一词有三种含义：⒈统计工作：搜集、整理和分析统计数据的活动。
⒉统计数据：统计工作的成果。
⒊统计学：指导统计工作的理论。
如数理统计学，社会统计学，经济统计学，应用统计学等。
统计三个含义的关系十分密切：统计工作与统计数据是过程与成果的关系；统计工作与统计学是实践与理论的关系。
2、第一部统计学著作是英国人威廉·配第(1623—1687)的《政治算术》(1690)一书。
3、统计学是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
4、统计工作全过程一般可以划分为四个环节：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析5．统计的基本方法大量观察法、综合分析法（整理、分析）、归纳推断法（分析）6、统计学与其他学科的关系(一)统计学与数学的关系区别：首先，数学研究抽象的数，统计学则研究具体事物的数量；其次，数学使用纯粹的演绎方法，而统计学则使用演绎与归纳相结合的逻辑方法。
(二)统计学与其他学科的关系凡涉及处理实质性数据的学科都要以统计方法为工具。
可以说，统计学是其他学科的工具。
第二章调查与整理1、目前，数据的计量尺度由粗略(低级)到精确(高级)分为四个层次，即列名尺度、顺序尺度、定距尺度和定比尺度。
1．列名尺度：按照事物的某种属性对其进行平行的分类。
例如，人按性别分为男、女，……。
该尺度的数据不能比较大小、优劣。
2．顺序尺度：对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。
例如，考试成绩可分为优、良、中、……。
该尺度的数据能比较优劣，不能进行数学运算。
3．定距尺度：对事物之间等级差或顺序差别较精确地定量测度。
如考试成绩的95 分、86 分、……；天气温度的50C、00C、－50C、……。
该尺度的“0”表示一个水平。
该尺度的数据能进行加、减运算。
4．定比尺度：用来表明数值中存在绝对零点状况下数量特征的描述尺度。
例如，企业利润、产品数量等。
该尺度的“0”表示“没有”或“不存在”。
统计学考研复试知识点总结
统计学考研复试知识点总结一、基本统计学知识1.1 统计学的定义和分类统计学是研究数据的收集、整理、分析和解释的学科，它可以分为描述统计和推断统计两大分支。
1.2 描述统计描述统计主要是对数据的整理和展示，包括频数分布、频数分布图、组数、组距等概念和计算方法。
1.3 参数估计与假设检验参数估计是根据样本数据对总体参数进行估计，假设检验则是根据样本数据对总体参数提出的假设进行检验。
1.4 统计分布统计分布是在统计推断中常见的一些分布形式，如正态分布、t分布、F分布、卡方分布等，具有重要的理论和应用意义。
1.5 统计调查方法统计调查方法是收集数据的方式，包括抽样调查、问卷调查、实验法、案例研究等。
1.6 统计学软件统计学软件是进行统计分析的工具，包括SPSS、SAS、R、Stata等，对数据的处理和分析提供了便利。
二、随机变量及其分布2.1 随机变量随机变量是对随机现象的量化描述，分为离散随机变量和连续随机变量。
2.2 分布函数与密度函数分布函数是描述随机变量取值的概率分布规律的函数，密度函数则是连续随机变量的分布函数。
2.3 常见离散分布常见的离散分布包括二项分布、泊松分布、超几何分布等，它们描述了不同离散随机变量的概率分布规律。
2.4 常见连续分布常见的连续分布包括正态分布、指数分布、t分布、F分布等，对连续随机变量的概率分布进行了描述。
三、参数估计与假设检验3.1 点估计点估计是根据样本数据对总体参数进行估计的方法，常见的点估计包括样本均值、样本方差等。
3.2 区间估计区间估计是对参数进行估计的区间范围，可以通过置信区间、预测区间等方法进行估计。
3.3 假设检验假设检验是根据样本数据对总体参数提出的假设进行检验的方法，包括参数检验和非参数检验。
3.4 t检验t检验是用于样本均值差异的假设检验方法，包括单样本t检验、双样本t检验、配对t 检验等。
3.5 F检验F检验是用于样本方差差异的假设检验方法，包括方差分析、回归分析等。
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统计学知识点第一章绪论1、今天，“统计”一词有三种含义：⒈统计工作：搜集、整理和分析统计数据的活动。
⒉统计数据：统计工作的成果。
⒊统计学：指导统计工作的理论。
如数理统计学，社会统计学，经济统计学，应用统计学等。
统计三个含义的关系十分密切：统计工作与统计数据是过程与成果的关系；统计工作与统计学是实践与理论的关系。
2、第一部统计学著作是英国人威廉·配第(1623—1687)的《政治算术》(1690)一书。
3、统计学是一门搜集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
4、统计工作全过程一般可以划分为四个环节：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析5．统计的基本方法大量观察法、综合分析法（整理、分析）、归纳推断法（分析）6、统计学与其他学科的关系(一)统计学与数学的关系区别：首先，数学研究抽象的数，统计学则研究具体事物的数量；其次，数学使用纯粹的演绎方法，而统计学则使用演绎与归纳相结合的逻辑方法。
(二)统计学与其他学科的关系凡涉及处理实质性数据的学科都要以统计方法为工具。
可以说，统计学是其他学科的工具。
第二章调查与整理1、目前，数据的计量尺度由粗略(低级)到精确(高级)分为四个层次，即列名尺度、顺序尺度、定距尺度和定比尺度。
1．列名尺度：按照事物的某种属性对其进行平行的分类。
例如，人按性别分为男、女，……。
该尺度的数据不能比较大小、优劣。
2．顺序尺度：对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。
例如，考试成绩可分为优、良、中、……。
该尺度的数据能比较优劣，不能进行数学运算。
3．定距尺度：对事物之间等级差或顺序差别较精确地定量测度。
如考试成绩的95 分、86 分、……；天气温度的50C、00C、－50C、……。
该尺度的“0”表示一个水平。
该尺度的数据能进行加、减运算。
4．定比尺度：用来表明数值中存在绝对零点状况下数量特征的描述尺度。
例如，企业利润、产品数量等。
该尺度的“0”表示“没有”或“不存在”。
该尺度的数据能进行加、减、乘、除运算。
2、数据的类型1．定性数据。
也称品质数据，由列名尺度或顺序尺度计量形成，说明事物品质特征，通常用文字描述。
2．定量数据。
也称数量数据，由定距尺度或定比尺度计量形成，说明现象的数量特征，用数值表示。
3、统计指标构成要素：①指标名称；②计量单位；③计算方法；④空间限制；⑤时间限制；⑥指标数值。
4、统计指标的特点：①数量性。
②综合性。
③具体性。
5、标志按其表现形式不同分为数量标志和品质标志；标志按其在总体内是否有变异分为不变标志和可变标志。
6、标志与指标的区别：①标志是说明单位的，指标是说明总体的。
②标志有不用数值表示的品质标志，而指标都是用数值表示的。
7、统计指标按表现形式可分为绝对指标、相对指标和平均指标。
8、总量指标按其反映的内容不同，分为总体单位总量和总体标志总量，简称为单位总量(N）和标志总量(ΣX i）。
9、总量指标按其计量单位不同，分为实物量指标、劳动量指标和价值量指标。
10、统计调查方式。
普查、抽样调查、统计报表、重点调查和典型调查。
11、调查方案设计。
⑴调查目的;⑵调查对象和调查单位;⑶调查项目和调查表;⑷调查方法；⑸调查时间；⑹调查组织与实施。
12、分组原则：①“相斥”原则；②“穷尽”原则。
13、分组作用：①划分现象的类型；②反映总体的结构；③表明现象之间的依存关系。
14、确定实际组限的原则有两个：一是“同组同质原则”;二是“上组限不在内原则”。
15、确定组距的原则有4个：①质别原则(不同质数据分在不同组内)；②特征原则(准确显示同质数据的分布特征)；③便利原则(为后续工作提供方便)；④大量原则(所分的每一组都是一个小总体，因而每组应有若干个数据)。
综合考虑这4个原则，确定组距为5件。
每组起点数值的个位定为0或5。
第三章数据分布特征的描述1、极差也称全距，是一组数据的最大值与最小值之差。
极差计算简单，易于理解。
实践中，常用于工业产品质量的检查和控制。
2．统计表的形式。
统计表由标题、横行、纵栏和统计数字四部分组成。
3．统计表的种类。
统计表按主词的分组情况可分为三种：⑴简单表：主词不分组的统计表。
⑵分组表：主词进行简单分组的统计表。
⑶复合表：主词进行复合分组的统计表。
例如第四章概率与概率分布⒈古典定义：某一事件A发生的概率，是该事件所包含的基本事件数m与基本空间中基本事件总数n的比值。
(客观存在)⒉统计定义：在相同条件下重复进行n次试验，事件A发生m次，随着试验次数n的增大，事件A发生的频率m/n围绕某一常数p 上下波动的幅度愈来愈小,且逐步趋于稳定，则称p为事件A的概率。
(多次试验)⒊主观定义：人们根据经验和所掌握的有关信息，对事件发生的可能性大小给出的估计值。
(调查研究)4、随机变量的概念。
描述随机现象某一侧面的变量。
5、随机变量的特点。
①取值的随机性；②取值的规律性。
6、大数定律是阐述大量随机变量的平均结果具有稳定性的一系列定律的总称。
本节只介绍两个最常用的大数定律。
⒈独立同分布大数定律该定律表明，当n足够大时，独立同分布的一系列随机变量的均值接近(依概率收敛于)数学期望，即平均数具有稳定性。
⒉贝努力大数定律该定律表明，当n足够大时，事件A发生的频率接近于事件A发生的概率，即频率具有稳定性。
第五章抽样与抽样估计⒈全集总体。
也叫母体，简称为总体，是指所要认识对象全部单位的集合体，它是由具有某种共同性质的许多单位组成的。
⒉抽样框：包括全部抽样单位的名单框架。
抽样框的形式：①名单抽样框：可供抽取的所有总体单位的名录一览表，如企业名单等；②区域抽样框：按地理位置将总体范围划分为若干小区域，以小区域为抽样单位；③时间表抽样框：把总体的时间过程分为若干个小的时间单位作为抽样单位，如对流水线上24小时内生产的产品进行质量抽查时，以10分钟为一个抽样单位。
3、总体与抽样框的关系：①一致型②包容型4、抽样调查误差包括登记性误差和代表性误差（随机误差、系统误差）5、影响抽样误差的因素⒈总体变异度。
抽样误差与总体标准差(σ)成正比。
⒉样本容量。
抽样误差与样本容量(n)的算术平方根成反比。
⒊抽样方法。
不重复抽样比重复抽样所产生的误差小。
⒋抽样组织。
一般说来，常用抽样组织形式的抽样误差由小到大的顺序是：类型(分层)抽样、机械(等距)抽样、纯随机(简单随机)抽样、整群抽样。
6、抽样平均误差是指所有可能样本估计值与所要估计参数离差的平均数。
7、点估计(一)估计方法也称定值估计，即以样本指标值作为总体指标的估计值.(二)估计量优良的标准⒈无偏性：指一个优良的估计量，其数学期望应等于被估计总体参数的真值。
⒉有效性：指作为优良的估计量，其方差应比较小。
这样才能保证估计量的取值能集中在被估计的总体参数附近。
⒊一致性：指随着样本容量n 的增大，一个好的估计量将在概率意义下愈来愈接近于所要估计的总体参数真值。
8、区间估计：就是根据样本估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围。
9、区间估计的依据：⑴样本信息；⑵置信度。
10、抽样设计的原则：1)保证实现抽样的随机性原则。
2)保证实现最大的抽样效果原则。
第六章假设检验1、假设检验的特点⒈采用反证法。
先假设H0是正确的，然后根据抽样理论和样本信息，观察由此假设而导致的结果是否合理,从而判断是否接受原假设。
⒉依据“小概率事件在一次试验中不能发生”的原理.即一次抽样调查的结果不是小概率事件。
2、基本抽样组织：3、假设检验的程序。
⑴提出原假；⑵选择检验统计量;⑶规定显著性水平α，确定决策临界值；⑷计算检验统计值，作出决策。
第七章相关与回归分析1、相关关系。
当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。
变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。
2、可决系数与相关系数⒈相关系数与可决系数的联系相关系数(r)的平方等于回归模型的可决系数(r2)。
⒉相关系数与可决系数的区别⑴说明的内容不同：相关系数说明变量之间线性关系的紧密程度；可决系数说明回归模型的拟合程度。
⑵取值范围不同：－1≤r≤1；0≤r2≤1a —因变量的基础水平；b —自变量增加一个单位时，因变量平均变动的数值.3、经检验,自变量对因变量影响显著时,就可用于预测。
当xf 值在样本之内时，称为内插预测或事后预测；当xf 值在样本之外时，称为外推预测或事前预测。
4、预测误差的来源。
⑴模型本身的误差；⑵回归系数估计值的误差；⑶自变量取值偏离样本所造成的误差;⑷未来时期总体回归系数发生变化所造成的误差。
第八章时间数列分析1、时间数列由两个基本要素构成：一是资料所属的时间(时序)；另一个是各时间上的统计指标数值(数列)。
2、分析时间数列的目的：一是研究事物的发展状况；二是分析现象的发展趋势；三是揭示事物的演变规律；四是为了预测事物在未来时间上的数量。
3、时间数列按其指标表现形式不同分为绝对数～、相对数～和平均数～三种。
4、间隔：时点数列中两数值的时点间距。
5、相对数～和平均数～的共同特点是：它们都由绝对数时间数列派生而得；它们的指标数值具有不可加性。
6、编制时间数列的原则：基本原则：保证数列中各数值的可比性。
7、平均发展水平和静态平均数的区别：8、平均发展水平的计算：1.累计增长量与逐期增长量的关系：连续的逐期增减量之和等于累计增减量。
2.定基发展速度与环比发展速度的关系：环比发展速度的连乘积等于定基发展速度。
9、.平均发展速度的计算。
①时点数列。
采用水平法。
②时期数列。
当现象较稳定地增长(或下降)时,采用水平法；当现象呈升降交替地发展时,应采用累计法。
10、增长百分之一的绝对值：上期水平的百分之一。
11、长期趋势模型的选择。
如果时间数列逐期增长量相对稳定,选用直线模型；如果现象的二级增长量大体相同,选用抛物线模型；如果环比速度序列基本一致，选用指数曲线模型。