2013江西省数据结构基础考试技巧重点

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计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科,它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中,数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法,帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈(Stack)栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构,常用的操作有入栈(push)、出栈(pop)以及获取栈顶元素(top)等。

在计算机等级考试中,栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例,介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用,题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下:- 创建一个空栈;- 从左到右遍历括号序列;- 如果是左括号,则入栈;- 如果是右括号,且栈为空,则返回不合法;- 如果是右括号,且栈不为空,则出栈;- 最后判断栈是否为空,若为空则表示序列合法,若不为空则表示序列不合法。

二、队列(Queue)队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构,常用的操作有入队(enqueue)、出队(dequeue)以及获取队首元素(front)等。

在计算机等级考试中,队列常常用于解决与时间有关的问题,如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例,介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法,它根据各个进程的执行时间长度来进行排序,并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下:- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序;- 依次执行排序后的进程。

三、链表(Linked List)链表是一种非连续存储结构,每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中,链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题,如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例,介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点,解题思路如下:- 使用两个指针,一个快指针和一个慢指针;- 快指针每次移动两个节点,慢指针每次移动一个节点;- 当快指针到达链表末尾时,慢指针就指向了中间节点。

数据结构的精髓:掌握常用数据结构的15个要点

数据结构的精髓:掌握常用数据结构的15个要点

数据结构的精髓:掌握常用数据结构的15个要点数据结构是计算机科学中的重要基础知识,它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。

掌握常用数据结构的关键要点,将有助于我们更好地理解和应用这些数据结构,提高程序的效率和性能。

以下是常用数据结构的15个要点,它们分别是:数组、链表、栈、队列、树、二叉树、堆、图、哈希表、集合、树状数组、字典树、并查集、线段树和红黑树。

1.数组:数组是由相同类型的元素组成的集合,使用连续的内存地址进行存储和访问。

数组的要点包括访问任意位置的时间复杂度为O(1),插入和删除元素的时间复杂度较高为O(n)。

2.链表:链表通过节点之间的指针连接来存储数据,可以实现动态存储和删除数据元素。

链表的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1),访问任意位置的时间复杂度较高为O(n)。

3.栈:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在栈顶进行插入和删除操作。

栈的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1),只能访问栈顶元素。

4.队列:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,允许在队尾插入元素,在队头删除元素。

队列的要点包括插入和删除元素的时间复杂度为O(1),只能访问队头和队尾元素。

5.树:树是一种非线性数据结构,由节点和边组成。

树的要点包括节点之间存在唯一的一对多关系,节点之间通过边相连,树的深度为根节点到叶子节点的最长路径。

6.二叉树:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点。

二叉树的要点包括左子树和右子树的顺序不可颠倒,可以为空树。

7.堆:堆是一种特殊的二叉树结构,一般指的是二叉堆。

二叉堆的要点包括堆的顶部元素为最小值或最大值,插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。

8.图:图是一种非线性数据结构,由节点和边组成。

图的要点包括节点之间存在多对多关系,边可以有权重,可以是有向的或无向的。

9.哈希表:哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,用于存储键值对。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料:复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法:深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法:拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾,加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中,要注重理论与实践相结合,多进行编程练习和实际应用,提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利,取得好成绩!。

数据结构(C语言)考试重点必背

数据结构(C语言)考试重点必背

第一章:绪论1、1:数据结构课程得任务就是:讨论数据得各种逻辑结构、在计算机中得存储结构以及各种操作得算法设计。

1、2:数据:就是客观描述事物得数字、字符以及所有得能输入到计算机中并能被计算机接收得各种集合得统称。

数据元素:表示一个事物得一组数据称作就是一个数据元素,就是数据得基本单位。

数据项:就是数据元素中有独立含义得、不可分割得最小标识单位。

数据结构概念包含三个方面:数据得逻辑结构、数据得存储结构得数据得操作。

1、3数据得逻辑结构指数据元素之间得逻辑关系,用一个数据元素得集合定义在此集合上得若干关系来表示,数据结构可以分为三种:线性结构、树结构与图。

1、4:数据元素及其关系在计算机中得存储表示称为数据得存储结构,也称为物理结构。

数据得存储结构基本形式有两种:顺序存储结构与链式存储结构。

2、1:算法:一个算法就是一个有穷规则得集合,其规则确定一个解决某一特定类型问题得操作序列。

算法规则需满足以下五个特性:输入——算法有零个或多个输入数据。

输出——算法有一个或多个输出数据,与输入数据有某种特定关系。

有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。

确定性——算法得每个步骤必须含义明确,无二义性。

可行性——算法得每步操作必须就是基本得,它们得原则上都能够精确地进行,用笔与纸做有穷次就可以完成。

有穷性与可行性就是算法最重要得两个特征。

2、2:算法与数据结构:算法建立数据结构之上,对数据结构得操作需用算法来描述。

算法设计依赖数据得逻辑结构,算法实现依赖数据结构得存储结构。

2、3:算法得设计应满足五个目标:正确性:算法应确切得满足应用问题得需求,这就是算法设计得基本目标。

健壮性:即使输入数据不合适,算法也能做出适当得处理,不会导致不可控结高时间效率:算法得执行时间越短,时间效率越高。

果。

高空间效率:算法执行时占用得存储空间越少,空间效率越高。

可读性:算法得可读性有利于人们对算法得理解。

2、4:度量算法得时间效率,时间复杂度,(课本39页)。

2013江西省计算机等级考试二级考试技巧与口诀

2013江西省计算机等级考试二级考试技巧与口诀

1、希尔排序法属于哪一种类型的排序法(B)A.交换类排序法B.插入类排序法C.选择类排序法D.建堆排序法2、在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为(C)A. 32B. 31C. 16D. 153、软件需求分析阶段的工作,可以分为四个方面:需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及(B)A. 阶段性报告B. 需求评审C. 总结D. 都不正确4、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为(B)A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 数据模型5、在下列选项中,哪个不是一个算法一般应该具有的基本特征(C)A. 确定性B. 可行性C. 无穷性D. 拥有足够的情报6、下列工具中属于需求分析常用工具的是(D)A. PADB. PFDC. N-SD. DFD7、下面对对象概念描述错误的是(A)A. 任何对象都必须有继承性B. 对象是属性和方法的封装体C. 对象间的通讯靠消息传递D. 操作是对象的动态性属性8、下列关于队列的叙述中正确的是(C)A. 在队列中只能插入数据B. 在队列中只能删除数据C. 队列是先进先出的线性表D. 队列是先进后出的线性表9、索引属于(B)A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 概念模式10、结构化程序设计主要强调的是(B)A.程序的规模B.程序的易读性C.程序的执行效率D.程序的可移植性11、在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注:由公式2(k-1)得A. 8B. 16C. 32D. 1512、设有下列二叉树:图见书P46对此二叉树中序遍历的结果为(B)A. ABCDEFB. DBEAFCC. ABDECFD. DEBFCA13、数据库设计包括两个方面的设计内容,它们是(A)A. 概念设计和逻辑设计B. 模式设计和内模式设计C. 内模式设计和物理设计D. 结构特性设计和行为特性设计14、在关系数据库中,用来表示实体之间联系的是(D)A. 树结构B. 网结构C. 线性表D. 二维表15、软件调试的目的是(B) 注:与软件测试要对比着复习A.发现错误B.改正错误C.改善软件的性能D.挖掘软件的潜能。

2013年江西省《数据结构》期末考试试题及答案考资料

2013年江西省《数据结构》期末考试试题及答案考资料
A.p->prior = s;s->next = p;p->prior->next = s;s->prior = p->prior
B.p->prior = s;p->prior->next = s;s->next = p;s->prior = p->prior
C.s->next = p;s->prior = p->prior;p->prior = s;p->prior->next = s
C.s->next = p;s->prior = p->prior;p->prior = s;p->prior->next = s
D.s->next = p;s->prior = p->prior;p->prior->next = s;p->prior = s
19、以下说法正确的是 D 。
D.同一结点集构造的二叉树中,哈夫曼树的WPL最小
18、在循环双链表的p所指的结点之前插入s所指结点的操作是 D 。
A.p->prior = s;s->next = p;p->prior->next = s;s->prior = p->prior
B.p->prior = s;p->prior->next = s;s->next = p;s->prior = p->prior
A.只有表头指针没有表尾指针的循环单链表
B.只有表尾指针没有表头指针的循环单链表
C.非循环双链表
D.循环双链表
37、在一个长度为n(n>1)的单链表上,设有头和尾两个指针,执行 B 操作与链表的长度有关。

数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结在准备考试时,了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。

以下是一些数据结构的必考知识点总结:1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的,包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。

了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。

2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种,它包括顺序表和链表两种实现方式。

顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内,而链表是将数据元素存放在若干个节点中,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。

3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表,它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈和队列的实现方式有多种,包括数组和链表。

掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。

4. 树结构树是一种非线性的数据结构,它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。

了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。

5. 图结构图是一种非线性的数据结构,它包括有向图和无向图两种形式。

了解图的基本概念和相关算法是非常重要的,包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。

6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题,掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题,包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。

了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。

8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标,掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。

9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型,它包括数据的定义和基本操作的描述。

了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。

10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题,包括内存分配、内存释放、内存回收等。

了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。

软件设计师上午题目知识点

软件设计师上午题目知识点

软件设计师上午题目知识点一、知识概述《数据结构基础》①基本定义:数据结构就是数据的组织、管理和存储格式。

打个比方,就像你整理衣柜,不同类型的衣服(数据)有不同的摆放方式(数据结构),有的叠起来,有的挂起来。

②重要程度:在软件设计师上午题里超级重要,就像建房子的地基一样。

如果数据结构没整明白,很多算法题根本没法做。

③前置知识:得先知道一些基本的数学概念,像是集合的概念等;还有程序设计里的变量、基本数据类型这些入门知识。

④应用价值:在软件开发里无处不在。

比如说一个简易的学生管理系统,要存储学生信息,就得考虑用什么样的数据结构来存,是数组还是链表,这样才能方便查找、添加、删除学生信息。

二、知识体系①知识图谱:数据结构处于软件设计师知识体系的核心位置,很多其他知识点都跟它有联系,像算法、数据库设计等。

②关联知识:跟算法紧密相连,算法是对数据结构里的数据进行操作的方法。

比如排序算法对数组这种数据结构进行排序操作。

还和软件设计模式也有关,不同的设计模式下可能会选用不同的数据结构。

③重难点分析:掌握起来有一定难度,关键就在于理解每种数据结构在内存中的存储方式和操作的时间复杂度、空间复杂度。

像树结构,它的分支和节点存储关系就比较复杂,是个重难点。

④考点分析:考试经常通过选择题、简答题的形式考查。

选择题可能直接问某种数据结构的特点,简答题也许让你描述某种数据结构适合的场景。

三、详细讲解(这里以理论概念类框架讲解数据结构中的数组)①概念辨析:数组就是一堆相同类型的数据的集合,这些数据在内存里是连续存储的。

直白地说就像住在公寓里的一排房间,每个房间都是一样大小(相同类型),而且是连续的。

②特征分析:它的主要特点是随机访问快,也就是可以很快找到某个元素。

因为数据连续存储,通过一个公式就能计算出元素的地址。

但是数组一旦创建,大小就固定了,不能灵活改变。

③分类说明:有一维数组,就像一排房子;二维数组就像房子有行有列,像个表格;还有多维数组,不过那就像立体的房子布局了,很少用到。

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1、( C )在进行插入操作时,常产生假溢出现象。

A)顺序栈 B)循环队列
C)顺序队列 D)链队列
2、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素,则采用( D )存储方式最节省运算时间。

A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表
C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表
3、设一数列的顺序为1,2,3,4,5,6,通过栈结构不可能排成的顺序数列为( B )。

A)3,2,5,6,4,1 B)1,5,4,6,2,3
C)2,4,3,5,1,6 D)4,5,3,6,2,1
4、数据结构中,在逻辑上可以把数据结构分成( B )。

A)动态结构和静态结构
B)线性结构和非线性结构
C)紧凑结构和非紧凑结构
D)内部结构和外部结构
5、在一棵度为3的树中,度为3的结点个数为2,度为2的结点个数为1,则度为0的结点个数为( C )。

A)4 B)5
C)6 D)7
6、广义表A=(A,B,(C,D),(E,(F,G))),则head(tail(head(tail(tail(A)))))=( D )。

A) (G) B) (D) C) C D) D
7、数据结构研究的内容是( D )。

A)数据的逻辑结构 B)数据的存储结构
C)建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D)包括以上三个方面
8、对待排序的元素序列进行划分,将其分为左、右两个子序列,再对两个子序列施加同样的排序操作,直到子序列为空或只剩一个元素为止。

这样的排序方法是( A )。

A)直接选择排序 B)直接插入排序
C)快速排序 D)起泡排序
9、数据结构研究的内容是( D )。

A)数据的逻辑结构 B)数据的存储结构
C)建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D)包括以上三个方面
10、向一个栈顶指针为hs的链栈中插入一个s结点时,应执行( D )。

A) hs->next=s; B) s->next=hs->next; hs->next=s;
C) s->next=hs; hs=s; D) s->next=hs; hs=hs->next;
11、设单链表中指针p指向结点m,若要删除m之后的结点(若存在),则需修改指针的操作为( A )。

A)p->next=p->next->next; B) p=p->next;
C)p=p->next->next; D) p->next=p;
12、在一棵度为3的树中,度为3的结点个数为2,度为2的结点个数为1,则度为0的结点个数为( C )。

A)4 B)5
C)6 D)7
13、如果结点A有3个兄弟,而且B为A的双亲,则B的度为( B )。

A)3 B)4 C)5 D)1。

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