20年以上气象统计资料参考
202X年气象记录表
统计
本月共31天，晴天14天，阴天4天，雨天13天。
7月份 日期
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2
气候 阴 阴 阴 阴 雨 雨 雨 雨 晴 雨 雨 晴 阴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 晴 阴
统计
本月共31天，晴天17天，阴天3天，雨天11天。
日期
5月份
日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2
气候 雨 雨 晴 晴 雨 晴 雨 雨 晴 晴 晴 晴 晴 雨 晴 晴 晴 晴 雨 雨 雨 阴 雨 晴 晴 阴 雨 雨 阴 阴 雨 晴 雨
制表 ：
合同段月报 气象记录表
4月份 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 雨雨雨晴 晴晴晴晴 阴 雨 阴 雨 晴 阴晴晴晴晴 晴 雨雨 阴 晴晴晴晴雨雨
本月共30天，晴天16天，阴26天，阴天1天，雨天4天。 10月份
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 晴晴晴晴 晴阴雨雨 晴 晴 雨 雨 雨 雨晴晴晴晴 阴 雨晴 晴 晴晴晴晴
本月共31天，晴天天，阴天天，雨天天。 12月份
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 阴阴雨晴 晴晴晴雨 晴 晴 晴 晴 晴 晴晴雨晴雨 雨 雨雨 晴 雨晴晴晴雨阴
近20年地面气象观测软件及其数据文件变迁
近20年地面气象观测软件及其数据文件变迁作者：王晓东来源：《现代农业·汉文版》 2019年第6期王晓东（内蒙古乌拉特中旗气象局，内蒙古海流图 015300)[摘要] 近20年来，地面气象观测软件从AHDM到OSSMO2004和OSSMO2010再到ISSOS 经过了的多次升级改版，由于软件的设计理念和工作流程发生了很大变化，相应的数据文件在从存放路径、文件名称和文件内容也有较大变化。
文章主要梳理了地面报表A文件，辐射报表R文件，分钟要素J文件以及重要的数据库文件在不同软件中的名称和格式的变化。
总结了现用的ISSOS2.0软件的主要数据文件和数据库，可为解读历史地面气象数据提供参考，也可以帮助人们更好地理解现用软件的数据特点。
[关键词] 气象观测软件；数据文件；变迁中图分类号：P409文献标识码：B文章编号：１００８－０７０８（2019）06-109-02-119-02随着时间的推移，地面气象观测软件系统经历了四次大的更换和十多次小的升级，尤其近5年地面观测软件和相关数据文件名称和格式均出现了较大的变动。
因此有必要对这些软件和数据文件的历史变迁进行梳理，以方便人们使用历史数据文件。
1 AHDM业务软件和文件说明首先在2001年AHDM4．11版正式投入业务运行，该软件主要实现气象月报表功能，主要数据文件有DIIiiiMM.YY文件简称“D”文件，是该软件系统下的整点数据报表文件。
还有VIIiii. xYY文件简称“V”文件，是报表封面封底文件。
2 OSSMO2004地面测报软件和数据文件说明OSSMO2004地面测报软件是一款将自动站观测和人工操作结合非常好的测报软件，软件的报表审核功能比较强大，至今常用来对地面报表和辐射报表进行格式检查和数据维护。
使用时间主要从2004年至2012年，使用年限长达八年。
它的主要数据文件主要有：ZIIiiiMM.YYY简称Z文件[1]，是全月逐日每个正点的地面气象要素值；PIIiiiMM.YYY、TIIiiiMM.YYY、UIIiiiMM.YYY、WIIiiiMM.YYY、RIIiiiMM.YYY分别是全月逐分钟本站气压、气温、湿度、风和降水数据文件；HIIiiiMM.YYY是正点气象辐射数据文件；还有月基本数据库文件BIIiiiMM.YYY 简称B文件，是自动站全要素原始数据文件库文件。
气象中的统计方法总结
气象中的统计方法总结气象中的统计方法总结中国近20年来气象统计预报综述中国近20年来气象统计预报综述谢炯光曾琮（广东省气象台）摘要近20年来，多元统计分析方法有了长足的进步，涌现出不少新方法、新技术。
本文着重介绍了近20年来气象统计预报在中国气象业务科研中的一些应用和发展，主要从多元统计分析意义上来选材。
关键词：多元分析、气象统计、预报。
一、前言气象统计预报在中国气象业务预报和科研工作中占有重要的位置，特别是在模式统计释用及中长期预报业务中，统计预报更是扮演着一个重要的角色，多元分析中的回归分析、典型相关分析、EOF分析等更是气象预报和分析不可少缺的工具。
近20年来，气象统计预报在中国取得了长足的发展。
本文主要综述统计方法在气象预报业务中的各个方面的应用及其所取得的一些成绩。
二、多元统计分析在气象预报业务中的应用1、回归分析广东、江西、河北、辽宁等气象局[1]用0、1权重回归、逐步回归、多元回归等方法，得出晴雨MOS预报方程。
1978年曹鸿兴等、史久恩等[2]用逐步回归建立最高、最低气温预报方程。
新疆自治区气象台张家宝等[3]以预报员经验为基础，采用完全预报（PerfectProgMethod）方法,应用0、1权重回归建立了有无寒潮的预报。
上海气象台丁长根、黄家鑫[4]用逐步回归建立U、V和S（全风速）预报方程。
1965年W.F.Massy[5]提出的主成份回归、1970年Hoerl和Kennard[6]提出的岭估计(Ridgeestimate)以及Webster等人[7]提出的特征根回归(Latentrootregression,LRR)对在回归分析中出现复共线性(Multi-collinearity)有较好的处理。
冯耀煌[8]在预报集成中,应用了岭回归技术,李耀先[9]用岭回归作水稻产量年景预测。
魏松林[10]用特征根回归建立长春6-8月平均气温的特征根回归。
Furnialhe和Wilson提出的穷尽所有回归的算法，比较彻底地解决了最优回归（即最优子集回归）的问题。
郑州市近5年气象资料
日期最高气温（℃）最低气温（℃）白天天气夜间天气风向2015/1/18-2晴晴无持续风向2015/1/29-1多云多云无持续风向2015/1/313-1晴晴无持续风向2015/1/4131多云多云无持续风向~北风2015/1/5112阴阴北风2015/1/63-2阴阴东北风~无持续风向2015/1/79-2晴晴无持续风向2015/1/8120多云晴无持续风向2015/1/915-1晴晴无持续风向2015/1/10161晴晴无持续风向2015/1/1111-1晴晴无持续风向2015/1/127-1多云多云无持续风向2015/1/1370多云多云无持续风向2015/1/1480多云晴无持续风向2015/1/1592多云多云无持续风向~西北风2015/1/1611-3晴晴无持续风向2015/1/1781多云多云无持续风向2015/1/1811-1晴晴西风2015/1/19110晴多云无持续风向2015/1/20132多云晴无持续风向~西北风2015/1/218-3晴晴西北风2015/1/228-2晴晴无持续风向2015/1/23113多云多云无持续风向2015/1/244-1小雨雨夹雪无持续风向2015/1/256-2多云多云无持续风向2015/1/264-3阴阴无持续风向2015/1/272-2小雪小雪东北风~无持续风向2015/1/281-3小雪小雪无持续风向2015/1/291-3阴阴无持续风向2015/1/303-3多云多云无持续风向2015/1/312-5阴多云无持续风向2015/2/15-4多云晴无持续风向2015/2/25-3多云多云无持续风向2015/2/37-2晴晴无持续风向2015/2/48-3晴晴无持续风向2015/2/58-2晴多云无持续风向2015/2/6110晴晴无持续风向2015/2/710-2多云晴无持续风向2015/2/86-4晴晴无持续风向2015/2/99-3晴晴无持续风向2015/2/10153晴晴无持续风向2015/2/1114-1晴晴西北风~无持续风向2015/2/12140晴晴无持续风向2015/2/13164晴多云无持续风向2015/2/14152阴小雨无持续风向2015/2/15134多云多云无持续风向2015/2/16151晴晴西风~无持续风向2015/2/17163晴晴无持续风向2015/2/18112晴多云无持续风向2015/2/1982多云小雨无持续风向2015/2/2062小雨阴无持续风向2015/2/2382阴晴无持续风向2015/2/24141晴阴无持续风向2015/2/25153晴阴无持续风向2015/2/26122多云小雨无持续风向2015/2/2750雨夹雪小雪东北风2015/2/2861多云晴无持续风向2015/3/1142晴晴无持续风向2015/3/2155晴多云无持续风向~西北风2015/3/310-1晴多云北风~无持续风向2015/3/480多云阴无持续风向2015/3/581阴多云无持续风向2015/3/6122晴晴无持续风向2015/3/7166晴阴无持续风向2015/3/8144多云晴无持续风向2015/3/980多云晴东北风~无持续风向2015/3/10100晴晴无持续风向2015/3/11162晴晴无持续风向2015/3/12216晴晴无持续风向2015/3/13176多云阴东北风~无持续风向2015/3/14167阴多云无持续风向2015/3/151810阴晴无持续风向2015/3/161911多云阴无持续风向2015/3/17149小雨小雨无持续风向2015/3/18126阵雨阴无持续风向2015/3/19189多云多云无持续风向2015/3/20219多云多云无持续风向2015/3/21239晴晴无持续风向2015/3/22217晴小雨无持续风向2015/3/23126小雨小雨无持续风向2015/3/24179晴阵雨无持续风向2015/3/251610阴小雨无持续风向2015/3/26124阵雨多云无持续风向2015/3/27198晴晴无持续风向2015/3/282611晴晴无持续风向2015/3/292512多云多云无持续风向2015/3/302415多云多云无持续风向2015/3/31218小雨中雨东北风2015/4/173中雨中雨无持续风向2015/4/2175多云多云无持续风向2015/4/3179阴小雨无持续风向2015/4/4179多云阵雨无持续风向2015/4/5169阵雨阴无持续风向~东北风2015/4/6116阴阴东北风~无持续风向2015/4/7113多云多云无持续风向2015/4/8166晴多云无持续风向2015/4/9198晴晴无持续风向2015/4/102311晴多云无持续风向2015/4/112312多云多云无持续风向2015/4/12175多云多云西北风~北风2015/4/13166晴晴无持续风向2015/4/142413晴晴无持续风向2015/4/153014晴晴西南风~西北风2015/4/181813小雨小雨无持续风向2015/4/19158小雨晴无持续风向2015/4/20209晴多云无持续风向2015/4/212211多云晴无持续风向2015/4/222714多云多云无持续风向2015/4/232915晴多云无持续风向2015/4/242814晴晴无持续风向2015/4/252917晴多云无持续风向2015/4/262918多云多云无持续风向2015/4/273018多云多云无持续风向2015/4/283116晴晴无持续风向2015/4/292816晴晴无持续风向2015/4/302917晴多云无持续风向2015/5/12716小雨小雨无持续风向2015/5/22515阴多云无持续风向2015/5/32717多云多云无持续风向2015/5/42415多云晴无持续风向2015/5/52717多云多云无持续风向2015/5/62414阵雨阵雨无持续风向2015/5/72615多云小雨无持续风向2015/5/82614多云晴无持续风向2015/5/92413多云多云无持续风向2015/5/102211阵雨小雨无持续风向2015/5/112414晴多云西北风~无持续风向2015/5/122915晴晴无持续风向2015/5/133218多云多云无持续风向2015/5/142718多云多云无持续风向2015/5/152616晴晴北风~无持续风向2015/5/162819晴多云无持续风向2015/5/172819多云多云无持续风向2015/5/183219晴晴无持续风向2015/5/193118阵雨阵雨无持续风向2015/5/202716晴晴东风~无持续风向2015/5/212417阴阴无持续风向2015/5/222717多云晴无持续风向2015/5/233118晴晴无持续风向2015/5/243118晴晴无持续风向2015/5/253119晴多云无持续风向2015/5/262820多云多云无持续风向2015/5/273119晴晴无持续风向2015/5/283121多云阴无持续风向2015/5/292518小雨晴无持续风向2015/5/303121晴晴无持续风向2015/5/313223多云阴无持续风向2015/6/13022阵雨阴无持续风向2015/6/23022多云多云无持续风向2015/6/32919多云阴无持续风向2015/6/42519阵雨晴无持续风向2015/6/53520晴晴无持续风向2015/6/63422多云多云无持续风向2015/6/73223阴阴无持续风向2015/6/83222晴晴无持续风向2015/6/113523晴晴西北风~无持续风向2015/6/123623多云晴西风~无持续风向2015/6/133523晴晴无持续风向2015/6/143423多云多云无持续风向2015/6/152822阵雨阵雨无持续风向2015/6/162621阵雨多云无持续风向2015/6/173223多云多云无持续风向2015/6/183223多云多云无持续风向2015/6/193423阵雨阵雨无持续风向2015/6/202921晴多云无持续风向2015/6/213122多云多云无持续风向2015/6/223222晴多云无持续风向2015/6/232820小雨暴雨无持续风向2015/6/242220中雨小雨无持续风向2015/6/252519多云多云无持续风向2015/6/263022多云阵雨无持续风向2015/6/272622小雨小雨无持续风向2015/6/282521阵雨小雨无持续风向2015/6/292521小雨小雨无持续风向2015/6/302821晴晴无持续风向2015/7/13521晴晴无持续风向2015/7/23423晴多云无持续风向2015/7/33121多云多云无持续风向2015/7/43321多云多云无持续风向2015/7/53221多云多云无持续风向2015/7/62721阴多云无持续风向2015/7/73121多云晴无持续风向2015/7/83022多云多云无持续风向2015/7/93122多云阴无持续风向2015/7/103022多云阵雨无持续风向2015/7/113024阵雨多云无持续风向2015/7/123525晴晴无持续风向2015/7/133826晴多云无持续风向2015/7/143824晴雷雨无持续风向2015/7/152622中雨中雨无持续风向2015/7/162620阴多云无持续风向2015/7/172622小雨阴无持续风向2015/7/183022多云多云无持续风向2015/7/193124多云多云无持续风向2015/7/203123多云多云无持续风向2015/7/213224多云多云无持续风向2015/7/223223阵雨雷阵雨无持续风向2015/7/233223雷阵雨多云无持续风向2015/7/243624晴晴无持续风向2015/7/253624多云多云无持续风向2015/7/263625晴晴无持续风向2015/7/273526多云多云无持续风向2015/7/283728多云多云无持续风向2015/7/293727晴晴无持续风向2015/7/303527雷阵雨雷阵雨无持续风向2015/7/313525雷阵雨雷阵雨无持续风向2015/8/13326多云多云无持续风向2015/8/43023多云雷阵雨无持续风向2015/8/52822阵雨阴无持续风向2015/8/63323晴晴无持续风向2015/8/73323晴多云无持续风向2015/8/82924阴阵雨无持续风向2015/8/93024阵雨阵雨无持续风向2015/8/103023阵雨多云东北风~无持续风向2015/8/113224多云多云无持续风向2015/8/123223多云多云无持续风向2015/8/133323多云多云无持续风向2015/8/143224阵雨阵雨无持续风向2015/8/153322晴晴无持续风向2015/8/163323晴晴无持续风向2015/8/173323多云阴无持续风向2015/8/182921阵雨阵雨无持续风向2015/8/192621阵雨阴无持续风向2015/8/203121多云多云无持续风向2015/8/213221多云多云无持续风向2015/8/223321晴多云无持续风向2015/8/233021阵雨小雨无持续风向2015/8/242920阵雨多云东北风2015/8/253020多云多云无持续风向2015/8/263120晴多云无持续风向2015/8/273120晴晴无持续风向2015/8/283221晴晴无持续风向2015/8/293121雷阵雨阵雨无持续风向2015/8/303021雷阵雨中雨无持续风向2015/8/312719阵雨阵雨无持续风向2015/9/12820多云多云无持续风向2015/9/22818多云多云无持续风向2015/9/33020晴小雨无持续风向2015/9/42220小雨多云无持续风向2015/9/53020多云阵雨无持续风向2015/9/62518阵雨多云东北风~无持续风向2015/9/72717晴晴无持续风向2015/9/82819多云多云无持续风向2015/9/92819多云多云无持续风向2015/9/102418小雨小雨无持续风向2015/9/112416阴多云无持续风向2015/9/122513晴晴无持续风向2015/9/132515多云多云无持续风向2015/9/142614晴晴无持续风向2015/9/152814晴晴无持续风向2015/9/162716晴多云无持续风向2015/9/172819多云多云无持续风向2015/9/182919多云多云无持续风向2015/9/192718阵雨多云无持续风向2015/9/202818晴晴无持续风向2015/9/212918晴多云无持续风向2015/9/222517小雨阴无持续风向2015/9/232919晴小雨无持续风向2015/9/242418阵雨阴无持续风向2015/9/272819多云多云无持续风向2015/9/282518多云多云无持续风向2015/9/292418多云多云东北风2015/9/302417阴小雨东北风2015/10/12613晴晴西北风2015/10/22715晴晴无持续风向2015/10/32715多云多云无持续风向2015/10/42515阴多云无持续风向2015/10/52616多云阴无持续风向2015/10/62418小雨小雨无持续风向2015/10/72415阴晴无持续风向2015/10/82111晴晴北风2015/10/92412晴晴西风2015/10/102210晴晴无持续风向2015/10/112311晴晴西风2015/10/122410晴晴无持续风向2015/10/132611晴晴无持续风向2015/10/142813晴晴无持续风向2015/10/152814晴晴无持续风向2015/10/162712晴晴无持续风向2015/10/172715晴多云无持续风向2015/10/182514多云多云东北风2015/10/192314多云晴无持续风向2015/10/202414晴晴无持续风向2015/10/212412晴多云无持续风向2015/10/222111多云多云东北风2015/10/231912阴多云无持续风向2015/10/242010阴小雨无持续风向2015/10/251310小雨小雨东北风2015/10/26177多云晴无持续风向2015/10/27189晴多云无持续风向2015/10/28188多云多云无持续风向2015/10/29188多云多云东北风2015/10/30156多云多云无持续风向2015/10/31126阵雨小雨无持续风向2015/11/1186晴晴无持续风向2015/11/2197晴晴无持续风向2015/11/3188晴多云无持续风向2015/11/4199多云多云无持续风向2015/11/5155小雨中雨东北风2015/11/663小雨小雨东北风2015/11/785阵雨阵雨无持续风向2015/11/8124阴晴无持续风向2015/11/9156晴多云无持续风向2015/11/10127阴阴无持续风向2015/11/11127多云多云无持续风向2015/11/12118阴小雨无持续风向2015/11/13147多云多云无持续风向2015/11/14149多云多云无持续风向2015/11/151410小雨小雨无持续风向2015/11/16136阴多云无持续风向2015/11/17116小雨小雨无持续风向2015/11/201510阴阴无持续风向2015/11/21106小雨小雨无持续风向2015/11/2252小雨小雨东北风2015/11/232-2小雨雨夹雪东北风2015/11/240-5中雪雾北风2015/11/251-7晴雾无持续风向2015/11/264-6晴晴无持续风向2015/11/275-3晴晴无持续风向2015/11/286-3霾多云无持续风向2015/11/296-1多云多云无持续风向2015/11/3030雾阴无持续风向2015/12/12015/12/22015/12/32015/12/42015/12/52015/12/62015/12/72015/12/82015/12/92015/12/102015/12/112015/12/122015/12/132015/12/142015/12/152015/12/162015/12/172015/12/182015/12/192015/12/202015/12/212015/12/222015/12/232015/12/242015/12/252015/12/262015/12/272015/12/282015/12/292015/12/302015/12/31年最高气温38年最低气温-5年多云天数113128年阴天数3434年晴天天数120105年雨雪天数9898≥33℃天数33≥35℃天数203级风以上天数微风微风3-4级4-5级3-4级微风微风微风微风微风微风微风微风3-4级微风微风3-4级微风3-4级3-4级微风微风微风微风微风3-4级微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风3-4级微风微风微风微风3-4级微风微风微风微风微风微风3-4级微风微风4-5级3-4级微风微风微风微风微风3-4级微风微风微风3-4级微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风3-4级微风微风微风微风3-4级4-5级微风微风微风微风微风4-5级微风微风4-5级微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风3-4级微风微风微风3-4级微风微风微风微风3-4级微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风3-4级微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风4-5级微风微风微风微风微风微风4-5级3-4级微风3-4级微风微风微风微风微风微风3-4级微风微风微风3-4级微风微风3-4级微风微风微风3-4级微风微风微风微风微风微风3-4级3-4级微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风微风3-4级3-4级微风微风微风微风微风微风。
大气导则
1、评价工作等级的确定
评价工作等级按表
1 的分级判据进行划分。最大地面浓度占标率Pi 按公式 (1)计算，如污染物数i 大于1，取P 值中最大者(Pmax)，和其对应的D10%。 D10%为边长的矩形
列出大气导则中相应的评价工作等级表 评价范围：以D10%为半径或2×
注意：评价范围的直径或边长一般不应小于5km
8.6.3.3.2
≥30﹪，否则可称该区域没有主导风向或主导风向不明显。
8.6.3.3.3
在没有主导风向的地区，应考虑项目对全方位的环境空气敏感区
的影响
3、环境空气质量现状调查与评价
监测布点 一级评价项目，监测点应包括评价范围内有代表性的环境空气保护目标，点
位不少于10 个
以监测期间所处季节的主导风向为轴向，取上风向为 0°二级可选有代表性的季节连续观测 2个月以上
8.6
常规气象资料分析内容 8.6.1 温度 8.6.1.1 温度统计量
4、气象观测资料调查
统计长期地面气象资料中每月平均温度的变化情况，参见附录 C
表 C.9，
并绘制年平均温度月变化曲线图。
8.6.2
《环境影响评价技术导则-大气环境》（HJ2.2-2008）是一个标准。技术意义上的标准就是 一种以文件形式发布的统一协定，其中包含可以用来为某一范围内的活动及其结果制定规则、 导则或特性定义的技术规范或者其他精确准则，其目的是确保材料、产品、过程和服务能够 符合需要。这个标准规定了大气环境影响评价的原则、内容、程序、方法和要求，是用来指 导大气环境影响评价工作的。
四、大气导则需掌握的重点
1、评价工作等级的确定 2、环境空气质量现状调查与评价
3、环境影响预测与评价
克拉玛依气候气象资料
精心整理气候气象克拉玛依市属典型的大陆性气候，干燥少雨，春秋多风是其突出的气候特征。
冬季寒冷、夏季炎热、春秋季较短，春秋季时间短，多大风，强度大。
年平均降水量为109.50mm，多集中在5～8月，年蒸发量平均在3345.20mm（φ20cm蒸发皿）。
年温差与月温差大，多年平均气温8.50℃，最高气温达44℃，最低气温为-35.90℃，平均无霜期190天，日照时间长，平均冻土深度163.40cm。
克拉玛依市还是全国有名的风口之一，风大且多，活动频繁，历年平均风速3.30m/s，瞬时最大风速达42.2m/s以上。
干燥指数k为10-20度。
按照《中国水资源评价》中干湿程度分级表，克拉玛依市社会经济活动区属干旱区，因为无人活动区降水更为稀少、蒸发能力更大，所以，整个克拉玛依市都属干旱区。
项目区气候属典型大陆性干旱气候，干旱少雨。
主要气象条件如下（以下数据为2009年克拉玛依市气象资料）：序号项目参数（1）气温最冷月平均-15.80℃最热月平均27.80℃极端最高44℃极端最低-35.90℃年平均8.50℃每年≥30℃日数82d 冬季空气调节室外计算温度-28℃冬季采暖室外计算温度-23.6℃夏季室外计算温度35.6℃（2）相对湿度最热月月平均相对湿度78.00% 最冷月月平均相对湿度31.00% 年平均空气相对湿度48.0%（3）风冬季平均风速 1.30m/s 夏季平均风速 4.50m/s年平均风速 3.30m/s 冬季主风向及频率NE/8 夏季主风向及频率NW/29 年平均主风向及频率NW/20 最大风速42.2m/s精心整理标准风压值0.90KN/m2（5）降雨量年降水量平均值/极大值109.50/118.20mm 年降水量天数平均值/极大值70.90/101.00d 日最大降水量40.50mm小时最大降水量10.00mm（6）积雪积雪最大厚度170mm基本雪压值0.50KN/m2（7）冻土深度平均值极大值163.40/192.00cm （8）雷暴日数27.50d/a （9）冰雹日数 1.00d/a （10）沙暴日数 1.10d/a （11）每≤5℃日数149（-8.80）d （12）年蒸发量3345.20mm （13）年有雾日 6.90d （14）地震基本烈度7度（15）采暖天数150天。
1993—2020年北仑大风特征及天气分型的分析
基金项目 宁波市气象局青年项目（NBQX2018003C）；浙江省气象局青年项目（2019QN12）资助。
作者简介 姚霞（1988—），女，浙江象山人，工程师，主要从事天气预报工作。
收稿日期 2021-06-15Analysis of Gale Charact-eristics and Weather Classification in Beilun from 1993 to 2020YAO Xia et al(Beilun Meteorological Bureau, Ningbo, Zhejiang 315803)Abstract By using synoptic and statistical methods, the monthly, seasonal and annual variation characteristics of strong winds in Beilun district were analyzed, and the weather systems causing strong winds were classified. The average number of strong wind days in Beilun was 24 d, the highest in 1998 and the lowest in 2011. In autumn and winter, the number of strong winds is more, and the number of strong winds is the least in spring, and the duration is the most in spring. The wind direction of strong winds in Beilun is mainly NW, and the number of strong winds in North is more than that in south. The gale weather system affecting Beilun can be divided into six types: cold air, low pressure trough, high back, tropical cyclone, medium and small scale, and vortex eastward movement. The proportion of cold air gale is the largest among all gale types, and the wind direction is usually northerly, followed by tropical cyclone type, and vortex eastward movement is the least. By analyzing the gale characteristics and weather types of Beilun, the prediction and early warning ability of gale disaster can be improved.Key words Coastal gale; Climate change; Weather credit type1993—2020年北仑大风特征及天气分型的分析姚 霞1，王 杰2，史学凡11.北仑区气象局，浙江宁波 315803；2.鄞州区气象局，浙江宁波 315100摘要 利用天气学和统计学研究方法，分析了北仑区大风月、季、年时间变化特征，并对引起大风的天气系统进行分类。
哈尔滨大城市高影响天气历史统计
民营科技2018年第4期科技创新哈尔滨大城市高影响天气历史统计李治国1段琳2（1.哈尔滨市气象局，黑龙江哈尔滨150028；2.依兰县气象局，黑龙江依兰154800）1高温天气世界气象组织建议高温的标准为：日最高气温高于32℃。
高温时比较严重的大城市高影响天气之一。
1993~2013年哈尔滨一共有170天出现超过32℃的高温天气。
哈尔滨高温天气主要出现在每年的6、7月份中，在8月份中，高温天气的出现几率比较小。
哈尔滨的最高的气温出现在2001年6月4日，为39.2℃。
1997~2000年哈尔滨高温天气比较多，而且持续的时间比较长，其中2000年哈尔滨的高温天气最多，达到了20天，最高气温36.5℃，出现在2000年7月9日。
1997年出现18天高温天气，最高气温为36.7℃，出现在1997年6月14日。
2000年之后~2006年高温天气较少，其中2005年仅出现一次高温天气。
不过从2006年之后可以看出，哈尔滨市极端高温天气又开始增多，高温持续时间增加。
高温天气会使人们的身体感到不适，生活休息和出行造成影响，易造成城市干旱，江河水位下降；旅游、交通、建筑等行业也会受到不同程度的影响。
2大风天气大风指瞬间风力达到或超过8级（以瞬间风速计,≥17m/s），是一种灾害性天气。
1993~2010年哈尔滨市一共有88天出现大风天气。
从1995年以后，哈尔滨市大风天气逐渐减少，但是城市瞬时强风呈增强趋势。
哈尔滨地面最大风速易出现在午后２时左右，大风天气主要出现在每年的4~5月份。
1995年哈尔滨出现大风天气的天数最多，达到了18天，其中1995年4月份出现大风天气7天，5月份出现大风天气6天；2001年哈尔滨出现大风天气10天，4月份出现大风天气5天，5月份出现3天，另外2天出现在其它月份。
大风天气易导致广告片等高空建筑物、树木被吹倒坠落，地面杂物被吹起，进而伤害到行人和车辆；同时大风对部分住房造成伤害，还会导致火灾事故频频发生。