大学数据中心建设
基于统计指标的高校图书馆数据中心建设——以北京工业大学图书馆为例
基于统计指标的高校图书馆数据中心建设——以北京工业大学图书馆为例基于统计指标的高校图书馆数据中心建设——以北京工业大学图书馆为例随着信息技术的发展和高校数字化建设的推进，图书馆数据中心作为高校图书馆的重要组成部分，对于促进学术研究、支持教学和服务用户具有重要意义。
本文以北京工业大学图书馆为例，剖析该图书馆数据中心的建设与发展，探讨基于统计指标的高校图书馆数据中心建设策略。
一、北京工业大学图书馆数据中心建设的背景和现状北京工业大学图书馆数据中心作为学校信息化建设的重要平台，负责高校教学、科研和学术服务的信息化支撑。
数据中心的建设可以提供图书馆内部的书籍、期刊、报纸等信息资源的数字化整合和管理，为师生提供便利的查询和使用环境。
同时，数据中心还承担着学校其他部门的信息化需求，满足学校信息化发展的需要。
目前，北京工业大学图书馆数据中心已经取得了一定的建设成果。
数据中心拥有完善的硬件设施，包括服务器、存储设备、网络设备等，能够支撑大规模的数据存储和处理。
此外，数据中心还建立了一套完善的数据管理系统，实现了资源的数字化整合和查询，方便用户获取所需信息。
二、基于统计指标的高校图书馆数据中心建设策略1. 数据中心的规模与容量数据中心的规模与容量直接关系到其功能和效率。
首先，图书馆需要根据自身的规模和需求来确定数据中心的规模。
通过统计在校师生的数量、图书、期刊等信息资源的容量，可以合理安排数据中心的硬件设备和设施。
2. 安全性与可靠性数据中心作为信息资源库，其安全性和可靠性是至关重要的。
图书馆需要考虑数据中心的防火墙、入侵检测系统、数据备份和灾备机制等设施，确保数据的安全存储和可靠运行。
另外，定期的维护和升级也是保障数据中心安全可靠性的必要手段。
3. 数据整合与管理数据中心的主要任务之一是实现资源的数字化整合和查询。
为了提高用户的使用体验，图书馆可以根据用户需求进行数据整合和模块化的建设。
通过统计用户借阅、查询和下载等数据，优化数据管理系统，提供更加精准和个性化的查询服务。
加强信息化管理
加强信息化管理随着信息化时代的到来，信息技术越来越成为企业管理的重要工具。
信息化管理是指利用信息技术，通过信息化系统的建设、运维、开发、应用等环节，提高企业的管理效率、管理水平和管理质量，是现代企业对信息化运用的核心。
对于大学的信息化管理来说，更是必不可少的。
1.信息系统建设现代企业需要建设高效、可靠、安全的信息系统，以满足其日常运营和管理的需要。
在大学中，教育教学系统、学生管理系统、图书馆管理系统等各种信息系统都是大学信息化建设的重中之重。
这就需要大学加强对信息系统的建设，加强对信息系统的规划、设计、开发和实施，确保其能够满足日常的管理要求。
2.网络建设网络是信息化建设的重要组成部分，其稳定性和安全性对于信息化运转的成功至关重要。
大学需要加强对网络基础设施的建设和维护，不断提升网络的稳定性和安全性。
大学还应加强网络与信息系统的结合，优化网络和信息系统的协同工作，从而提高信息化管理的效率。
3.数据中心建设数据中心是信息化运维的核心，在大学需要对数据中心的建设和运维进行加强和改善。
其中数据中心的硬件设施、软件系统、数据备份和网络设置等都需要大学认真考虑和实施，确保数据中心的完整性和稳定性，为信息化管理提供完善的技术支持。
信息化运维是信息化建设的重要环节，其工作包括信息系统的管理、维护、更新等。
大学需要加强对信息化运维的掌控，不断提高信息系统的维护质量和管理效率。
具体做法包括：1.信息化故障处理当信息化系统出现故障时，对于大学来说可能会产生严重的影响，因此需要加强信息化故障处理工作。
大学需要建立健全的信息化故障处理机制及紧急处理措施，确保故障能够快速得到排除，从而避免给整个大学体系带来不必要的损失。
2.信息化安全保障信息安全是信息化建设的一个重要方面，大学需要加强信息安全管理，保障网络和信息系统的安全。
大学需要建立健全的信息安全管理体系，加强对数据和信息系统的保护，全面提升信息安全意识，从而有效防止信息泄露和黑客攻击等安全问题。
浅谈高校数据中心机房建设与规划
浅谈高校数据中心机房建设与规划作者：卞云龙来源：《无线互联科技》2014年第09期摘要：本文结合南京理工大学数据中心机房工程建设实践对数据中心机房建设的相关问题进行探讨。
关键词：数据中心机房；建设；规划1 建设背景南京理工大学目前正在使用的数据中心机房位于信息化建设与管理处，是在上世纪80年代计算机机房的基础上于2005年改造而成的。
目前数据中心共有2个机房，面积各约130平米左右，配有UPS、供配电、精密空调、机房环境动力监控等辅助设备，至今已持续运行近10年。
2 机房建设内容及子系统2.1 机房装饰工程⑴顶面、墙面及地面工程。
1）顶面：现代机房要求机房吊顶材料必须防尘、防火、防潮、吸音、降低电磁干扰、美观和易于拆装，同时还必须考虑空调回风。
因而在机房中广泛使用着铝合金吊顶；2）墙面：机房区墙面要求平整度好、耐冲击力强、防火、防水、防尘、防静电、隔热、隔音效果好，易清洗、易保养、不褪色。
各机房区域墙面首先应进行防尘处理，并做保温处理。
保温处理后采用轻钢龙骨做安装基层，面层安装阻燃性能等级为A1级的高级彩钢板做饰面处理；3）地面：活动地板可以在活动地板下形成空调送风的静压箱。
为了获得最佳的通风效果，根据机房场地现有高度，故地板敷设高度机房区为-400mm，保证充足的通风空间。
⑵保温工程。
在精密空调区域所有内墙、柱面做保温处理；所有精密空调区域的地板下地面、顶面及梁面在做防尘处理后，在地面及地板下一周墙面采用阻燃保温板作保温处理，保温板表面铺设镀锌铁皮。
在顶面及梁面同样须采用阻燃保温板作保温处理。
2.2 机房电气系统数据中心机房供电系统分为两部分：不间断电源系统和市电系统。
本次南京理工大学数据中心机房供电系统按照一级负荷供电设计：⑴数据中心UPS电源总进线为2路，1条主用，1条备用，分别由2台变压器引入，每路供电功率不得低于500kW；⑵动力电源总进线为2路，1条主用，1条备用，分别由另外2台变压器引入，每路供电功率不得低于250kW。
校园数据中心建设研究
校园数据中心建设研究随着信息技术的快速发展，数据在校园信息化建设中的重要性日益凸显。
为了更好地推动校园信息化发展，提升数据处理能力，满足不断增长的数据需求，本文将探讨校园数据中心建设的有关问题。
一、建设背景1、信息化建设的必然趋势校园信息化是现代高校建设的重要内容，而数据中心则是校园信息化的核心。
随着教育信息化的深入推进，高校需要构建一个稳定、安全、高效的数据中心，以满足教学、科研和管理等方面的需求。
2、数据存储和管理的重要性随着校园信息化的不断发展，数据量呈爆炸性增长，数据类型也愈发多样化。
这需要我们建立一个规范化的数据存储和管理机制，以保证数据的可靠性、完整性和安全性。
二、建设目标1、提高数据处理能力数据中心应具备强大的数据处理能力，能够快速、准确地处理各种类型的数据，满足校园信息化建设的需求。
2、保障数据安全数据中心需具备高度的安全防护能力，确保数据的安全性和完整性。
同时，应具备灾备恢复能力，以应对突发事件。
3、优化资源利用数据中心应合理利用资源，提高设备利用率，降低能耗，实现绿色环保。
4、满足未来发展需求数据中心应具备可扩展性，以满足未来业务发展和数据增长的需求。
三、建设内容1、硬件设施建设数据中心应具备稳定、可靠的硬件设施，包括服务器、存储设备、网络设备等。
同时，需要考虑设备的选型和配置，以满足不同业务的需求。
2、软件平台建设数据中心软件平台应具备高效的数据处理能力、安全防护能力和灵活的扩展性。
还应考虑操作系统、数据库管理系统、备份软件等关键软件的选型和配置。
3、数据备份与恢复系统建设为确保数据的完整性和可靠性，数据中心应建立一套完善的数据备份与恢复系统。
这包括备份策略的制定、备份设备的选择以及恢复计划的制定等。
4、安全防护系统建设数据中心应具备严格的安全防护系统，包括防火墙、入侵检测系统、病毒防护系统等。
还需加强网络安全管理，制定严格的安全管理制度和操作规范。
5、运维管理系统建设为保障数据中心的稳定运行，需要建立一套完善的运维管理系统。
高校智慧校园云数据中心解决方案
分散的资源和业务驱动的服务需求
校区A数据中心
院系N数据中心
校区B数据中心
院系A数据中心
高校数据中心建设面临的主要问题
高校正渐渐成为黑客猖獗的领域之一。
环境构建复杂
新应用部署需要需要进机房，动网络，时间长新应用没有统一规划：存储、备份、可靠性拓扑结构越来越复杂，新增系统布线困难
科研创新受制
各院系各部门存在大量信息孤岛无法共享部门间信息化标准不统一，互通困难资源的总体利用效率低，平均只有约20%
…
数据融合
颠覆式演进：数据库平台变更，带来传统IT应用修改的巨大风险，部分复杂关系数据模型无法完备支持
平滑式演进：传统应用在数据库不变的前提下，采用企业级分布式存储+X86实现小型机及传统存储替换，解决数据库扩展性与并发处理瓶颈问题；针对创新应用，则可直接基于Hadoop，MPP和No SQL数据库中间件平台进行开发
应用场景及收益
特性描述
应用编排模板，支持与服务管理平台关联，发布到服务目录；应用端到端的自动化部署，支持虚机、物理机的自动化部署。支持商业平台软件，包括Apache 2.2.4、WeblogicV9.2/V10.3.5 、Oracle10gR2/11gR2 等常用软件；
基础架构
基础软件
应用
现有数据中心
应用场景及收益
特性描述
实现计算资源与业务负载之间的动态匹配。可以与现有资源池共同管理，跨资源池进行资源监控，资源调配。－ 自动VM创建，新VM自动加入LB组－ 支持应用虚机负载监控触发VM弹性扩展的能力；
VM
vLB
VM
NEW VM
VM
HEAT
Scale out
业务WEB组件弹性伸缩组
大学 云数据中心建设方案
大学云数据中心建设方案云数据中心建设方案目录1：引言2：项目背景3：项目目标4：方案设计4.1 选址与建筑4.2 电力与供电系统4.3 网络与通信设施4.4 服务器与设备配置4.5 数据安全与备份4.6 软件与应用系统4.7 管理与运维5：时间计划6：预算与资源7：风险与风险管理8：项目评估9：结论10：附件1：引言本文档为大学云数据中心建设方案，旨在为大学提供一套详细的云数据中心建设计划，以满足大学日益增长的信息化需求。
方案涉及到选址与建筑、电力与供电系统、网络与通信设施、服务器与设备配置、数据安全与备份、软件与应用系统、管理与运维等多个方面。
2：项目背景随着大学教学科研的不断发展，学校对数据和信息的需求越来越大。
传统的数据中心已不能满足日益增长的需求，因此需要建设一个大规模、高可用性的云数据中心，以提供稳定、高效的数据存储和处理服务。
3：项目目标本项目的主要目标包括：- 建设一个大规模、高可用性的云数据中心，以满足学校不断增长的信息化需求。
- 提供稳定、高效的数据存储和处理服务，保障学校教学和科研工作的顺利进行。
- 提升数据安全性，保护学校敏感信息的安全与保密。
4：方案设计4.1 选址与建筑- 选择地理位置便利、交通便捷的地点建设云数据中心。
- 建筑设计应考虑到云数据中心所需的硬件设备、供电和散热等问题。
4.2 电力与供电系统- 确保稳定的电力供应和备用电源系统，以防止停电对数据服务的影响。
- 采用高效的供电系统，降低能耗，提升能源利用率。
4.3 网络与通信设施- 建立高速、稳定、安全的网络基础设施，以提供高效的数据传输和通信服务。
- 配备符合需求的网络设备和通信设施，满足大规模数据传输和处理的需求。
4.4 服务器与设备配置- 配置高性能、高可靠性的服务器和存储设备，以支持大规模的数据存储和处理。
- 选择适当的服务器虚拟化技术，提高资源利用率，降低硬件成本。
4.5 数据安全与备份- 设计完善的数据安全策略和权限管理机制，确保数据的机密性和完整性。
农业大学智慧校园建设方案
农业大学智慧校园建设方案随着信息化和智能化的发展，智慧校园的建设已成为现代化高校发展不可或缺的一部分。
在当前农业科技的进步和发展下，农业大学智慧校园建设方案也在逐步完善，以下为具体方案：一、智慧校园基础建设1、网络建设：建设高速、稳定的无线网络，实现多媒体教学、在线考试、电子图书馆等功能需求。
2、数据中心建设：建立一个统一的数据管理中心，能够完善运营维护，实现数据安全、摄控标准化、资源调配等要求。
3、信息安全建设：构建严密的安全体系，确保信息安全稳定可信，保护学校网络、数据、系统的安全性。
4、智慧教室：实现智能化掌控，多功能白板、触控结合、多媒体防盗机、智能投影等多种功能，实现全媒体教育。
5、智慧停车系统：安装停车场智能化管理设施，为师生提供更加方便快捷的停车服务。
二、智慧教学系统建设1、虚拟实验室：通过网络、图像等技术手段，建立一个模拟、实时的实验环境，以图像、声音等方式模拟现实实验情景，为学生提供一个更为全面的实践环境。
2、在线课程管理：将学习成果等资料存储在科技与信息平台上，方便学生随时掌握学习情况、教师有针对性地开展针线授课，提高教学质量。
3、云课件系统：针对农林学生实际需求，通过云课件的形式让学生能够在课堂外随时进行学习、互动与讨论。
4、视频监控：视频监控设备安装在校区各角落，制定监控规章向学生、教师传递监控安全的信息，有效预防和遏制违法犯罪行为。
5、智能评测系统：独立自主研发智能化教学评测系统，实现学业成果测评、学生综合素质评测等功能，提高学生综合素养能力。
三、智慧校园生活服务建设1、智能餐厅：考虑师生营养健康需求，实现餐厅点餐、结算等自主化操作。
2、智能健身馆：通过智能健身系统将数据统一存储于服务器上，根据用户手环判定数据实时动态调整训练方案，促进师生健康和校园文化建设。
3、生活娱乐中心：通过宽带付费、门票预订等方式整合校园娱乐资源，为师生丰富生活空间和体验。
4、智慧校车：通过公交线路信息互通、定位服务、实时监控、订单支付等多种方式，为师生提供安全舒适的校园交通。
昂首阔步走进数字时代——安徽大学信息化建设
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网络 管理 和监控 。 术报告 厅 、 议室 、 学 会 图书馆等地方架设有无线网络可辅助接入 校 园网。 经过综 合布 线 ， 校本部研 究生 公 寓、 罄苑 校区建网楼宇铺设信息点 已共计
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负载均衡
零 在线数据库 散 资 源
分布式文件系统
IaaS
信息系统管理模式的改变
资源池的敏捷化
状态监控 动态扩展 按需给付 快速部署
CPU池 用户接口 内存池
存储池
互联部件池
网络中心
IaaS逻辑结构
云管理 平台
Nova Computer API Cinder Storage API Neutron Network API
一般业务基础资源
云防火墙 H3C S10508
负载均衡
大多数用户 大量资源 弹性扩展、用户自服务 46个CPU 2304G内存 100T存储
第二中心机房
分布式存储
vMWare
CAS
CAS
其他
IP-SAN
H3C 6300
关键业务基础资源
云防火墙 H3C S10508 负载均衡
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H3C iCloud 平台 资源管理 用户管理 用户自服务
虚拟化管理平台 CitriX
虚拟化管理平台 H3C CVM
虚拟化管理平台 VMware
虚拟化管理平台 Others
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VM VM VM VM
vSwitch
VM VM VM
vSwitch
VM VM VM
H3C S10508 H3C S9810 云防火墙 负载均衡
Citrix 其他 公共数据库 FC-SAN IP-SAN
vMWare
vMWare CAS FC-SAN IP-SAN CAS 其他
备份平台
第一中心机房
ms7010 ms3300 H3C vStor ms7010 IX3240E
第二中心机房
存储资源池
第一中心机房
第二中心机房
展望：IaaS平台
私有云 公有云
云数据中心
Neutron Network API
Open Stack
虚拟化管理平台
虚拟化管理平台
虚拟化管理平台
虚拟化管理平台
CitriX 虚拟化管理平台 vSwitch CitriX
VM VM VM
H3C CVM
VMware
Others
网络管理运维 平台
虚拟化管理平台 虚拟化管理平台 虚拟化管理平台 vSwitch vSwitch vSwitch H3C CVM VMware Others
少数用户
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稳定资源
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IP-SAN
FC-SAN
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MS7010 MS3300
活 制
MS7010 IX3240E IX3080E
备存储
复
第一中心机房
第二中心机房
云数据中心IT设施架构
用户接口 监 控 系 统
认证
安全
服务器群
H3C IMC
vSwitch
VM VM VM VM
vSwitch
VM VM VM
vSwitch
VM VM VM
vSwitch
VM VM
实时监控资源池 物理设备 虚拟机 重要业务
主机/存储
主机/存储
主机/存储
主机/存储
虚拟化管理平台
云管理 平台
Nova Computer API
Cinder Storage API
VM VM VM VM VM VM VM VM VM
主机/存 储 vSwitch
VM VM VM
主机/存 储 vSwitch
VM VM VM
主机/存 储
主机/存
vSwitch
VM
储
vSwitch
VM VM VM
VM
VM
主机/存储
主机/存储
主机/存储
主机/存储
云管理平台
云管理 平台
Nova Computer API Cinder Storage API Neutron Network API
大学数据中心建设
数据中心的建设阶段
物理 集中
Байду номын сангаас
资源 整合
云数据 中心
第一中心机房
2007年投入使用 200平方米 40个机柜 >300台物理设备
第二中心机房
2014年投入使用 300平方米
模块化冷池组设计
4组64个机柜 >200台物理设备
机房监控系统
数据中心物理拓扑
主机/存储
主机/存储
管理运维平台
云管理 平台
Nova Computer API Cinder Storage API Neutron Network API
Open Stack
网络管理运维 网络管理运维
平台 平台
虚拟化管理平台 CitriX 虚拟化管理平台 H3C CVM 虚拟化管理平台 VMware 虚拟化管理平台 Others
Open Stack
网络管理运维 平台 虚拟化管理平台 CitriX 虚拟化管理平台 H3C CVM 虚拟化管理平台 VMware 虚拟化管理平台 Others
vSwitch
VM VM VM VM
vSwitch
VM VM VM
vSwitch
VM VM VM
vSwitch
VM VM
主机/存储
主机/存储
iCloud 普通用户
用户资源使用概况 计算与存储资源的管理 申请虚拟资源
申请资源
形成申请 进入审批流程
管理员界面的待审批流程
用户界面出现新的资源
资源信息及控制台
控制台
开放用户
开放用户注册
开放用户界面
用户资源使用概况 计算与存储资源的管理 申请虚拟资源
开放用户申请资源
选择镜像
选择规格
设置网络
签订协议
基本配置
零星用户
Admin
展望：基础资源
H3C S9810 云防火墙 H3C S10508 负载均衡
其他
公共数据库
Citrix
vMWare
vMWare
FC-SAN IP-SAN
CAS
其他
FC-SAN IP-SAN
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分布式存储
ms7010
ms3300 IX3240E
vSwitch
VM VM
主机/存储
主机/存储
主机/存储
主机/存储
iCloud 超级管理员
IaaS使用概况 虚拟数据中心的管理 计算与存储资源的管理 网络与安全的管理 服务与应用的管理 组织与用户的管理
云平台用户类型
VDC用户
需求量大、有维护能力的用户; iCloud的组织管理员
普通用户
给各个业务部门开户； iCloud的普通用户
开放用户
所有教师，开放注册， 预付费，短期使用
零星用户
走流程管理平台，
管理员生成虚拟机
VDC用户
配给组织资源
CPU
内存 硬盘 网段IP
iCloud 组织管理员
本组织使用概况 计算与存储资源的管理 创建虚拟资源 网络与安全的管理 创建、配置防火墙 本组织内用户的管理