ECharts调用笔记
echarts的使用总结
echarts的使⽤总结 最近的项⽬是关于统计类型的应⽤，所以⽤到的图表库，⽐较多。
通过此项⽬⼜⽐较懂得了echart和highechart的使⽤。
为什么会使⽤两个呢？因为单独⼀个的话，不能够完全满⾜需求，所以两个都使⽤了。
⼆者的优缺点都是次要的，我们的⽬的是可以满⾜我们的需求。
我感觉这两个已经⽅便了很多，给我们做项⽬已经带来了很多便利。
在此感谢服务商区别： 1.echarts是利⽤canvas来绘制的，svg以及和各种标签来绘制的。
2.⾃我感觉highcharts⽐较强⼤点，嘿嘿。
ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，⽤于统计的盒形图，⽤于地理数据可视化的地图、热⼒图、线图，⽤于关系数据可视化的关系图、treemap、旭⽇图，多维数据可视化的平⾏坐标，还有⽤于 BI 的漏⽃图，仪表盘，并且⽀持图与图之间的混搭。
1.在页⾯上创建区域：<div id="main1" style="max-width:600px: 600px;height:400px;"></div>2.引⼊js: <script src="../js/echarts.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script>3.开始写js代码： 找到标签：var myChart1 = echarts.init(document.getElementById('main1')); 定义属性对象：var option1 = {} 绘制：myChart1.setOption(option1);<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><title>ECharts</title> <!-- 引⼊ echarts.js --><script src="echarts.min.js"></script></head><body><!-- 为ECharts准备⼀个具备⼤⼩（宽⾼）的Dom --><div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: 'ECharts ⼊门⽰例'},tooltip: {},legend: {data: ['销量']},xAxis: {data: ["衬衫", "⽺⽑衫", "雪纺衫", "裤⼦", "⾼跟鞋", "袜⼦"]},yAxis: {},series: [{name: '销量',type: 'bar',data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]}]};// 使⽤刚指定的配置项和数据显⽰图表。
echarts python调用
echarts python调用ECharts是一个强大的可视化库，支持多种图表类型和自定义样式。
在Python中使用ECharts可以为数据提供直观的展示，使数据分析更加易懂。
要在Python中调用ECharts，需要安装pyecharts库。
可以使用pip安装：```pip install pyecharts```安装完成后，就可以愉快地开始使用ECharts了。
以下是一个简单的例子：```pythonfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Line# 创建图表对象line = Line()# 添加数据line.add_xaxis([1, 2, 3, 4, 5])line.add_yaxis('数据1', [10, 20, 30, 40, 50])line.add_yaxis('数据2', [5, 15, 25, 35, 45])# 设置全局配置line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='示例图表'))# 渲染图表line.render('line.html')```以上代码将创建一条简单的线图，并将其保存为HTML文件。
在浏览器中打开该文件即可查看图表。
除了Line图表之外，pyecharts还支持多种其他类型的图表，包括柱状图、饼图、散点图等。
可以根据需要选择相应的图表类型，并根据实际数据进行样式和配置的调整。
总而言之，通过pyecharts库，Python用户可以轻松地创建出美观而富有表现力的可视化图表，为数据分析和展示带来更高的效率和效果。
echarts使用注意事项
echarts使用注意事项在使用ECharts时，有一些注意事项需要牢记。
首先，要确保你了解ECharts的基本概念和使用方法。
ECharts是一个基于JavaScript的可视化库，用于创建丰富的交互式图表和地图。
其次，要注意ECharts的版本问题，确保你使用的是最新的稳定版本，以获得最佳的功能和性能。
此外，要注意ECharts的兼容性，确保你的目标浏览器支持ECharts所使用的技术和特性。
另一个重要的注意事项是理解ECharts的配置项和参数。
ECharts提供了丰富的配置选项，可以用来定制图表的外观和行为。
要熟悉这些配置项，并且了解它们的作用和如何使用。
同时，要注意ECharts的数据格式要求，不同类型的图表可能需要不同的数据格式，要确保你的数据能够被正确地解析和显示。
此外，要注意ECharts的性能和优化。
当处理大量数据或者复杂的图表时，要注意性能问题，可以通过合理的数据处理和图表配置来优化性能。
另外，要注意ECharts的国际化支持，如果你的应用需要支持多种语言，要确保ECharts能够正确地显示不同语言的文本和标签。
最后，要注意ECharts的社区和文档资源。
ECharts拥有活跃的社区和丰富的文档资源，可以帮助你解决各种使用中的问题和疑惑。
要善于利用这些资源，遇到问题时可以及时查阅文档或者向社区寻求帮助。
总之，在使用ECharts时，要充分了解其基本概念和使用方法，注意版本兼容性和配置参数，关注性能优化和国际化支持，并善于利用社区和文档资源来解决问题。
这些注意事项可以帮助你更好地使用ECharts创建出美观、高效的可视化图表。
echarts引用
echarts引用一、什么是echarts引用echarts引用是指在使用echarts图表库时，将相关的js和css文件引入到网页中，以便使用echarts的各种功能和图表效果。
二、如何引用echarts1. 下载echarts首先，我们需要从echarts的官方网站（）上下载echarts的压缩包。
2. 解压缩下载完成后，将压缩包解压缩到你希望存放echarts文件的位置。
3. 引入js文件在你的HTML文件中，添加以下代码来引入echarts的js文件：<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><title>Echarts Demo</title></head><body><!--你的内容--><script src="echarts/echarts.min.js"></script></body></html>请确保echarts.min.js文件的路径正确，并与你的HTML文件在同一目录下。
4. 引入css文件要使用echarts的样式，需要在你的HTML文件中添加以下代码来引入echarts的css文件：<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><title>Echarts Demo</title><link rel="stylesheet" href="echarts/echarts.min.css"></head><body><!--你的内容--><script src="echarts/echarts.min.js"></script></body></html>确保echarts.min.css文件的路径正确，并与你的HTML文件在同一目录下。
echarts 引用
echarts 引用
Echarts是一款基于JavaScript的数据可视化库，它可以帮助用户轻
松地将数据转换成各种图表，包括折线图、柱状图、饼图等等。
Echarts的优点在于它的易用性和灵活性，使得它成为了数据可视化领域的热门工具之一。
Echarts的优点之一是它的易用性。
Echarts提供了丰富的图表类型和样式，用户可以根据自己的需求选择合适的图表类型和样式。
同时，Echarts还提供了丰富的API和配置选项，使得用户可以轻松地定制自己的图表。
此外，Echarts还提供了完善的文档和示例，使得用户可以快速上手并掌握Echarts的使用方法。
Echarts的另一个优点是它的灵活性。
Echarts支持多种数据格式，包括JSON、XML、CSV等等，用户可以根据自己的数据格式选择合适
的数据源。
同时，Echarts还支持动态数据更新和异步加载数据，使得用户可以实时地展示数据变化。
此外，Echarts还支持多种交互方式，包括鼠标悬停、点击、拖拽等等，使得用户可以更加直观地展示数据。
除了以上优点，Echarts还有一些其他的特点。
例如，Echarts支持多语言，用户可以根据自己的需求选择合适的语言。
同时，Echarts还支持多种平台，包括PC、移动端等等，使得用户可以在不同的平台上展
示数据。
此外，Echarts还支持多种主题，用户可以根据自己的需求选择合适的主题。
总的来说，Echarts是一款非常优秀的数据可视化库，它的易用性和灵活性使得它成为了数据可视化领域的热门工具之一。
如果你需要展示数据，不妨试试Echarts，相信它会给你带来惊喜。
echarts 用法
ECharts是一种使用JavaScript开发的开源可视化库，可以用于生成各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、盒形图、热力图等。
下面是ECharts 的基本用法：1.引入ECharts库：在HTML文件中引入ECharts的JavaScript文件，可以通过CDN或者本地文件引入。
2.html复制代码<script "></script>1.创建图表容器：在HTML文件中创建一个用于显示图表的容器，可以是div元素或者其他可替换元素。
2.html复制代码<div id="myChart" style="width: 600px;height:400px;"></div>1.初始化图表：使用JavaScript代码初始化图表，可以通过ECharts的构造函数或者通过已经引入的ECharts对象来调用。
2.javascript复制代码var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));1.设置图表配置：通过ECharts的API来设置图表的配置项，例如数据、样式、交互等。
2.javascript复制代码var option = {title: {text: '柱状图示例'},xAxis: {type: 'category',data: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']},yAxis: {type: 'value'},series: [{data: [10, 20, 30, 40, 50],type: 'bar'}]};myChart.setOption(option);1.渲染图表：调用ECharts的渲染方法来渲染图表。
echarts formatter中调用方法
echarts formatter中调用方法Echarts是一款非常强大的可视化图表库，它支持多种图表类型和自定义配置，使得开发人员可以轻松地创建各种精美的图表。
在使用 Echarts 的过程中，我们常常需要对图表数据进行格式化，例如对数值进行货币格式化、百分比格式化等。
Echarts 提供了formatter 属性用于格式化数据，但是有些复杂的格式化需求可能无法直接通过 formatter 属性实现，这时候我们可以通过调用方法来实现更灵活的格式化。
在 Echarts 中，formatter 属性可以是一个字符串或者一个函数。
如果 formatter 是一个字符串，Echarts 将会将该字符串作为模板来格式化数据；如果 formatter 是一个函数，Echarts 将会把数据传入该函数并执行该函数来格式化数据。
通过在 formatter 中调用方法，我们可以实现更加灵活的格式化方式。
例如，假设我们想要对一个柱状图的数值进行千分位格式化，并在数值前加上美元符号，我们可以在 formatter 函数中调用自定义的方法来实现：```function formatNumber(num) {return '$' + num.toLocaleString();}option = {...yAxis: {type: 'value',axisLabel: {formatter: function(value, index) {return formatNumber(value);}}},...};```上面的代码中，我们定义了一个 formatNumber 函数来将数字转换成千分位格式，并在 formatter 函数中调用该方法来格式化数值。
这样就可以实现对数值的自定义格式化。
总之，通过在 formatter 中调用方法，我们可以实现更加灵活和自定义的数据格式化方式。
在实际开发中，我们可以根据需求编写相应的方法来实现数据格式化。
ECharts调用笔记
一、三种方式引入文件1、模块化包引入require.config({packages: [{name: 'echarts',location: '../../src',main: 'echarts'},{name: 'zrender',location: '../../../zrender/src', // zrender与echarts在同一级目录main: 'zrender'}]});注：由于echarts依赖底层zrender，你需要同时下载zrender到本地2、模块化单文件引入(推荐)<body><div id="main" style="height:400px;"></div>...<script src="./js/echarts.js"></script><script type="text/javascript">require.config({paths: {echarts: './js/dist'}});require(['echarts','echarts/chart/line', // 按需加载所需图表，如需动态类型切换功能，别忘了同时加载相应图表'echarts/chart/bar'],function (ec) {var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));var option = {...}myChart.setOption(option);});</script></body>dist（文件夹）: 经过合并、压缩的单文件echarts.js : 这是包含AMD加载器的echarts主文件，需要通过script最先引入chart（文件夹）: echarts-optimizer通过依赖关系分析同时去除与echarts.js的重复模块后为echarts的每一个图表类型单独打包生成一个独立文件，根据应用需求可实现图表类型按需加载echarts-line.js : 折线图（如需折柱动态类型切换，require时还需要echarts/chart/bar）echarts-bar.js : 柱形图（如需折柱动态类型切换，require时还需要echarts/chart/line）echarts-scatter.js : 散点图echarts-k.js : K线图echarts-pie.js : 饼图（如需饼漏斗图动态类型切换，require时还需要echarts/chart/funnel）echarts-radar.js : 雷达图echarts-map.js : 地图echarts-force.js : 力导向布局图（如需力导和弦动态类型切换，require时还需要echarts/chart/chord）echarts-chord.js : 和弦图（如需力导和弦动态类型切换，require时还需要echarts/chart/force）echarts-funnel.js : 漏斗图（如需饼漏斗图动态类型切换，require时还需要echarts/chart/pie）echarts-gauge.js : 仪表盘echarts-eventRiver.js : 事件河流图source（文件夹）: 经过合并，但并没有压缩的单文件，内容同dist，可用于调试注：动态加载echarts及所需图表然后在回调函数中开始使用（容我罗嗦一句，当你确保同一页面已经加载过echarts，再使用时直接require('echarts').init(dom)就行）3、标签式单文件引入<body><div id="main" style="height:400px;"></div>...<script src="example/www2/js/dist/echarts-all.js"></script><script>var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));var option = {...}myChart.setOption(option);</script></body>注：标签式引入环境中，常用模块的引用可通过命名空间直取，同模块化下的路径结构，如：echarts.config = require('echarts/config')，zrender.tool.color = require('zrender/tool/color')dist/echarts-all.js : 经过压缩，全图表，包含world，china以及34个省市级地图数据source/echarts-all.js : 未压缩，全图表，包含world，china以及34个省市级地图数据，可用于调试二、参数说明1.timeline：时间轴，每个图表最多仅有一个时间轴控件2.title:标题，每个图表最多仅有一个标题控件，每个标题控件可设主副标题3.toolbox:工具箱，每个图表最多仅有一个工具箱4.tooltip:提示框，鼠标悬浮交互时的信息提示触发类型：5.legend:图例，每个图表最多仅有一个图例6.dataRange:值域选择，每个图表最多仅有一个值域控件7.dataZoom:数据区域缩放。
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一、三种方式引入文件
1、模块化包引入
require.config({
packages: [
{
name: 'echarts',
location: '../../src',
main: 'echarts'
},
{
name: 'zrender',
location: '../../../zrender/src', // zrender与echarts在同一级目录
main: 'zrender'
}
]
});
注：由于echarts依赖底层zrender，你需要同时下载zrender到本地
2、模块化单文件引入(推荐)
<body>
<div id="main" style="height:400px;"></div>
...
<script src="./js/echarts.js"></script>
<script type="text/javascript">
require.config({
paths: {
echarts: './js/dist'
}
});
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/line', // 按需加载所需图表，如需动态类型切换功能，别忘了同时加载相应图表
'echarts/chart/bar'
],
function (ec) {
var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));
var option = {
...
}
myChart.setOption(option);
}
);
</script>
</body>
dist（文件夹）: 经过合并、压缩的单文件
echarts.js : 这是包含AMD加载器的echarts主文件，需要通过script最先引入
chart（文件夹）: echarts-optimizer通过依赖关系分析同时去除与echarts.js的重复模块后为echarts的每一个图表类型单独打包生成一个独立文件，根据应用需求可实现图表类型按需加载
echarts-line.js : 折线图（如需折柱动态类型切换，require时还需要echarts/chart/bar）echarts-bar.js : 柱形图（如需折柱动态类型切换，require时还需要echarts/chart/line）echarts-scatter.js : 散点图
echarts-k.js : K线图
echarts-pie.js : 饼图（如需饼漏斗图动态类型切换，require时还需要echarts/chart/funnel）echarts-radar.js : 雷达图
echarts-map.js : 地图
echarts-force.js : 力导向布局图（如需力导和弦动态类型切换，require时还需要echarts/chart/chord）
echarts-chord.js : 和弦图（如需力导和弦动态类型切换，require时还需要echarts/chart/force）
echarts-funnel.js : 漏斗图（如需饼漏斗图动态类型切换，require时还需要echarts/chart/pie）
echarts-gauge.js : 仪表盘
echarts-eventRiver.js : 事件河流图
source（文件夹）: 经过合并，但并没有压缩的单文件，内容同dist，可用于调试
注：动态加载echarts及所需图表然后在回调函数中开始使用（容我罗嗦一句，当你确保同一页面已经加载过echarts，再使用时直接require('echarts').init(dom)就行）
3、标签式单文件引入
<body>
<div id="main" style="height:400px;"></div>
...
<script src="example/www2/js/dist/echarts-all.js"></script>
<script>
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
...
}
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
注：标签式引入环境中，常用模块的引用可通过命名空间直取，同模块化下的路径结构，如：echarts.config = require('echarts/config')，zrender.tool.color = require('zrender/tool/color')
dist/echarts-all.js : 经过压缩，全图表，包含world，china以及34个省市级地图数据
source/echarts-all.js : 未压缩，全图表，包含world，china以及34个省市级地图数据，可用于调试
二、参数说明
1.timeline：时间轴，每个图表最多仅有一个时间轴控件
2.title:标题，每个图表最多仅有一个标题控件，每个标题控件可设主副标题
3.toolbox:工具箱，每个图表最多仅有一个工具箱
4.tooltip:提示框，鼠标悬浮交互时的信息提示
触发类型：
5.legend:图例，每个图表最多仅有一个图例
6.dataRange:值域选择，每个图表最多仅有一个值域控件
7.dataZoom:数据区域缩放。
与toolbox.feature.dataZoom同步，仅对直角坐标系图表有效
8.roamController:缩放漫游组件，仅对地图有效
9.grid:直角坐标系内绘图网格
10.axis:坐标轴有三种类型，类目型、数值型和时间型，他们的区别在于：
类目型：需要指定类目列表，坐标轴内有且仅有这些指定类目坐标
数值型：需要指定数值区间，不指定时则自定计算数值范围，坐标轴内包含数值区间内容全部坐标
时间型：时间型坐标轴用法同数值型，只是目标处理和格式化显示时会自动转变为时间，并且随着时间跨度的不同自动切换需要显示的时间粒度
11.series:数据系列，一个图表可能包含多个系列，每一个系列可能包含多个数据
三、图表类型说明
图表类型
图表库标准包含单图表类型的标准图表以及多图表类型混合的混搭图表：
单图表类型：line
折线图堆积折线图
单图表类型：bar
柱形图堆
积
柱
形
图
条
形
图
堆
积
条
形
图
单图表类型：scatter
散点图单图表类型：k
单图表类型：pie
饼图单图表类型：radar
单图表类型：chord
和弦图单图表类型：force
单图表类型：map
中国地图
单图表类型：gauge
仪表盘单图表类型：funnel
单图表类型：eventRiver
事件河流图单图表类型：treemap
单图表类型：venn
韦恩图类型。