抽样调查实验

重庆工商大学数学与统计学院抽样技术实验报告

实验课程：抽样调查技术

指导教师：胡桂华

专业班级： 13级统计学

学生姓名：钟曼埝

学生学号： 2013101107

实验报告

中小学校长队伍现状抽样调查问卷

校长同志：您好！教育部人事司组织这次全国中小学校长现状抽样调查，了解您的工作情况和发展需求，以及对校长工作的想法和建议，目的是为教育部出台《中国中小学校长专业标准》和制定中小学校长专业发展计划提供重要依据。广东省惠州市是抽样调查的样本市之一。调查对象是普通中小学正校长（包括乡村农村小学）。调查问卷采取不记名方式，希望您能根据自己的实际情况、体会和真实想法，如实填写本问卷。感谢您的积极参与和大力配合！ 2008年9月附件：全国中小学校长队伍现状抽样调查问卷问卷填写说明 1.请在符合您情况的选项前的括号内打?，或在填空处填上符合您情况的内容，除特殊指定的题目外，其他各题都只需选一项。例：您的性别是：（）A.男（?）B.女如果您是女性，就在B前的括号内打?。 2.所有数字请用阿拉伯数字填写。

3.填表时若有问题，请咨询市教育局教师继续教育科，联系电话2261072，联系人王玮。市教育局网站教师继续教育科栏目下可以下载问卷。答卷填好后交到各自所属教育局。再由各区县教育局于9月14日前交到惠州市教育局，市直学校校长答卷直接交到市教育局。谢谢大家！

问卷编码（此编码表校长不必填写）第一部分学校基本情况 1.您所在的学校： (1)在：省（自治区、直辖市）市（地、州）区（县、旗、县级市）乡（镇）(2)位于：（）A.城市（）B.县镇（） C.农村 (3)类型是：（）A.初级小学（）B.完全小学（）C.初级中学（）D.高级中学（）E.完全中学（）F.九年一贯制学校（）G.十二年一贯制学校 (4)性质是：（）A.公办学校（）B.民办学校 2.学校的师生数量（以2007年9月1日的数字为准）：在校生数人；班数个；教职工数人，其中专职教师数人；第二部分个人基本情况 3.您出生在19 年 4.您的性别是：（）A.男（）B.女 5.您的民族是：族

抽样调查期末试题

第 1 页共 2 页抽样调查一、简答题 1.请列举出四种基本的概率抽样方法，并简要说明各种抽样方法的思想。 2. 简述分层随机抽样相对于简单随机抽样的优点。二、计算题 1．现有一个容量为30的样本： 55 40 59 57 76 79 78 38 75 48 80 38 84 66 43 62 76 45 79 55 41 69 59 42 56 46 84 65 73 52 要求：(1)计算样本平均值y ； (2)假如已知总体的标准差为15，试计算y 的方差、标准差。并构造总体Y 的置信度为95％的置信区间； (3)假如总体的标准差未知，由样本数据估计y 的方差、标准差。并构造总体Y 的置信度为95％的置信区间。 2.一个县内所有农场按规模大小分层，各层内平均每个年农场谷物（玉米）的英亩数列在下表中。农场规模（英亩）农场数h N 平均每一农场的玉米面积h Y 标准差h S 0—40 41—80 81—120 121—160 161—200 201—240 241> 394 461 391 334 169 113 148 5.4 16.3 24.3 34.5 42.1 50.1 63.8 8.3 13.3 15.1 19.8 24.5 26.0 35.2 总和或均值 2010 26.3 -- 现要抽出一个包含100个农场的样本，目的是估计该县平均每个农场的玉米面积，请问：（1）按比例分配时，各层的样本量为多少？（2）按最优分配时，各层的样本量为多少？（假定各层的单位调查费用相等）（3）分别将比例分配、最优分配的精度与简单随机抽样的精确度比较。 3、为调查某5443户城镇居民服装消费情况，采用简单随机不重复抽样调查了36户进行调查，得到平均消费支出72.649=y 元，3048032 =s 试根据此估计：（1）该地区居民服装消费支出总额，并给出置信水平为95%的置信区间。（2）如果希望服装平均消费支出的相对误差限不超过5%，则样本量至少应为多少？ 4、某地区10000名群众，现欲估计在拥有本科学历及以上的群众所占的比例，随机不重复抽取了300名群众进

数据挖掘实验报告

《数据挖掘》Weka实验报告姓名＿学号＿指导教师开课学期2015 至2016 学年 2 学期完成日期2015年6月12日

1.实验目的基于https://www.360docs.net/doc/0c5631638.html,/ml/datasets/Breast+Cancer+WiscOnsin+%28Ori- ginal%29的数据，使用数据挖掘中的分类算法，运用Weka平台的基本功能对数据集进行分类，对算法结果进行性能比较，画出性能比较图，另外针对不同数量的训练集进行对比实验，并画出性能比较图训练并测试。 2.实验环境实验采用Weka平台，数据使用来自https://www.360docs.net/doc/0c5631638.html,/ml/Datasets/Br- east+Cancer+WiscOnsin+%28Original%29，主要使用其中的Breast Cancer Wisc- onsin (Original) Data Set数据。Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。 3.实验步骤 3.1数据预处理本实验是针对威斯康辛州(原始)的乳腺癌数据集进行分类，该表含有Sample code number（样本代码)，Clump Thickness（丛厚度），Uniformity of Cell Size （均匀的细胞大小），Uniformity of Cell Shape （均匀的细胞形状），Marginal Adhesion（边际粘连），Single Epithelial Cell Size（单一的上皮细胞大小），Bare Nuclei（裸核），Bland Chromatin（平淡的染色质），Normal Nucleoli（正常的核仁），Mitoses（有丝分裂），Class（分类），其中第二项到第十项取值均为1-10，分类中2代表良性，4代表恶性。通过实验，希望能找出患乳腺癌客户各指标的分布情况。该数据的数据属性如下： 1. Sample code number（numeric），样本代码； 2. Clump Thickness（numeric），丛厚度；

控制系统仿真与设计实验报告

控制系统仿真与设计实验报告姓名：班级：学号：指导老师：刘峰 7.2.2控制系统的阶跃响应一、实验目的 1.观察学习控制系统的单位阶跃响应； 2.记录单位阶跃响应曲线； 3.掌握时间相应的一般方法；二、实验内容 1.二阶系统G(s)=10/(s2+2s+10)

键入程序，观察并记录阶跃响应曲线；录系统的闭环根、阻尼比、无阻尼振荡频率；记录实际测去的峰值大小、峰值时间、过渡时间，并与理论值比较。（1）实验程序如下： num=[10]; den=[1 2 10]; step(num,den); 响应曲线如下图所示：（2）再键入： damp(den); step(num,den); [y x t]=step(num,den); [y,t’] 可得实验结果如下：

记录实际测取的峰值大小、峰值时间、过渡时间，并与理论计算值值比较实际值理论值峰值 1.3473 1.2975

峰值时间 1.0928 1.0649 过渡时间+%5 2.4836 2.6352 +%2 3.4771 3.5136 2. 二阶系统G(s)=10/(s2+2s+10) 试验程序如下： num0=[10]; den0=[1 2 10]; step(num0,den0); hold on; num1=[10]; den1=[1 6.32 10]; step(num1,den1); hold on; num2=[10]; den2=[1 12.64 10]; step(num2,den2); 响应曲线：

（2）修改参数，分别实现w n1= (1/2)w n0和w n1= 2w n0响应曲线试验程序: num0=[10]; den0=[1 2 10]; step(num0,den0); hold on; num1=[2.5]; den1=[1 1 2.5]; step(num1,den1); hold on; num2=[40]; den2=[1 4 40]; step(num2,den2); 响应曲线如下图所示：

数据挖掘实验报告(一)

数据挖掘实验报告（一）数据预处理姓名：李圣杰班级：计算机1304 学号：1311610602

一、实验目的 1.学习均值平滑，中值平滑，边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容数据平滑假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程，实现如下功能（要求程序具有通用性）： (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。四、实验原理使用c语言，对数据文件进行读取，存入带头节点的指针链表中，同时计数，均值求三个数的平均值，中值求中间的一个数的值，边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值五、实验步骤代码 #include #include #include #define DEEP 3 #define DATAFILE "data.txt" #define VPT 10 //定义结构体 typedef struct chain{ int num; struct chain *next; }* data; //定义全局变量 data head,p,q; FILE *fp; int num,sum,count=0; int i,j; int *box; void mean(); void medain(); void boundary(); int main () { //定义头指针 head=(data)malloc(sizeof(struc t chain)); head->next=NULL; /*打开文件*/ fp=fopen(DATAFILE,"r"); if(!fp) exit(0); p=head; while(!feof(fp)){

哈工大_控制系统实践_磁悬浮实验报告

研究生自动控制专业实验地点：A区主楼518房间姓名：实验日期：年月日斑号：学号：机组编号：同组人：成绩：教师签字：磁悬浮小球系统实验报告主编：钱玉恒，杨亚非哈工大航天学院控制科学实验室

磁悬浮小球控制系统实验报告一、实验内容 1、熟悉磁悬浮球控制系统的结构和原理； 2、了解磁悬浮物理模型建模与控制器设计； 3、掌握根轨迹控制实验设计与仿真； 4、掌握频率响应控制实验与仿真； 5、掌握PID控制器设计实验与仿真； 6、实验PID控制器的实物系统调试；二、实验设备 1、磁悬浮球控制系统一套磁悬浮球控制系统包括磁悬浮小球控制器、磁悬浮小球实验装置等组成。在控制器的前部设有操作面板，操作面板上有起动/停止开关，控制器的后部有电源开关。磁悬浮球控制系统计算机部分磁悬浮球控制系统计算机部分主要有计算机、1711控制卡等；三、实验步骤 1、系统实验的线路连接磁悬浮小球控制器与计算机、磁悬浮小球实验装置全部采用标准线连接，电源部分有标准电源线，考虑实验设备的使用便利，在试验前，实验装置的线路已经连接完毕。 2、启动实验装置通电之前，请详细检察电源等连线是否正确，确认无误后，可接通控制器电源，随后起动计算机和控制器，在编程和仿真情况下，不要启动控制器。系统实验的参数调试

根据仿真的数据及控制规则进行参数调试（根轨迹、频率、PID 等），直到获得较理想参数为止。四、实验要求 1、学生上机前要求学生在实际上机调试之前，必须用自己的计算机，对系统的仿真全部做完，并且经过老师的检查许可后，才能申请上机调试。学生必须交实验报告后才能上机调试。 2、学生上机要求上机的同学要按照要求进行实验，不得有违反操作规程的现象，严格遵守实验室的有关规定。五、系统建模思考题 1、系统模型线性化处理是否合理，写出推理过程？合理，推理过程：由级数理论，将非线性函数展开为泰勒级数。由此证明，在平衡点)x ,(i 00对系统进行线性化处理是可行的。对式2x i K x i F )(),(=作泰勒级数展开，省略高阶项可得： )x -)(x x ,(i F )i -)(i x ,(i F )x ,F(i x)F(i,000x 000i 00++= )x -(x K )i -(i K )x ,F(i x)F(i,0x 0i 00++= 平衡点小球电磁力和重力平衡，有 (,)+=F i x mg 0 |,δδ===00 i 00 i i x x F(i,x) F(i ,x )i ；|,δδ===00x 00i i x x F(i,x)F (i ,x )x 对2 i F(i,x )K()x =求偏导数得：

数据挖掘实验报告资料

大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法指导老师: 陈莉学生姓名: 李阳帆学号: 201531467 专业: 计算机技术日期 :2016年8月31日

摘要数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法（KNN）是基于统计的分类方法，是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法，首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法，详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域，最后在matlab环境里仿真实现，并对实验结果进行分析，提出了改进的方法。关键词：K 近邻，聚类算法，权重，复杂度，准确度

1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)

1.引言随着数据库技术的飞速发展，人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases，简记 KDD）的产生，也称作数据挖掘（Data Ming，简记 DM）。数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程：初期的是简单的数据收集和数据库的构造；后来发展到对数据的管理，包括：数据存储、检索以及数据库事务处理；再后来发展到对数据的分析和理解，这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要[1]。目前，数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法（简称 KNN）是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类，因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，从而成为非参数分类的一种重要方法。大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中，对任意两个向量： x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量：欧氏距离、余弦距离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略：一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离：如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合，以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量，仅计算待分类向量到所有类别向量的距离，选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显，距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系，这使得距离的计算不精确，从而影响分类的效果。

过程控制系统实验报告

实验一过程控制系统的组成认识实验过程控制及检测装置硬件结构组成认识，控制方案的组成及控制系统连接一、过程控制实验装置简介过程控制是指自动控制系统中被控量为温度、压力、流量、液位等变量在工业生产过程中的自动化控制。本系统设计本着培养工程化、参数化、现代化、开放性、综合性人才为出发点。实验对象采用当今工业现场常用的对象，如水箱、锅炉等。仪表采用具有人工智能算法及通讯接口的智能调节仪，上位机监控软件采用MCGS工控组态软件。对象系统还留有扩展连接口，扩展信号接口便于控制系统二次开发，如PLC控制、DCS控制开发等。学生通过对该系统的了解和使用，进入企业后能很快地适应环境并进入角色。同时该系统也为教师和研究生提供一个高水平的学习和研究开发的平台。二、过程控制实验装置组成本实验装置由过程控制实验对象、智能仪表控制台及上位机PC三部分组成。 1、被控对象由上、下二个有机玻璃水箱和不锈钢储水箱串接，4.5千瓦电加热锅炉（由不锈钢锅炉内胆加温筒和封闭外循环不锈钢锅炉夹套构成），压力容器组成。水箱：包括上、下水箱和储水箱。上、下水箱采用透明长方体有机玻璃，坚实耐用，透明度高，有利于学生直接观察液位的变化和记录结果。水箱结构新颖，内有三个槽，分别是缓冲槽、工作槽、出水槽，还设有溢流口。二个水箱可以组成一阶、二阶单回路液位控制实验和双闭环液位定值控制等实验。模拟锅炉：锅炉采用不锈钢精致而成，由两层组成：加热层（内胆）和冷却层（夹套）。做温度定值实验时，可用冷却循环水帮助散热。加热层和冷却层都有温度传感器检测其温度，可做温度串级控制、前馈－反馈控制、比值控制、解耦控制等实验。压力容器：采用不锈钢做成，一大一小两个连通的容器，可以组成一阶、二阶单回路压力控制实验和双闭环串级定值控制等实验。管道：整个系统管道采用不锈钢管连接而成，彻底避免了管道生锈的可能性。为了提高实验装置的使用年限，储水箱换水可用箱底的出水阀进行。 2、检测装置（液位）差压变送器：检测上、下二个水箱的液位。其型号：FB0803BAEIR，测量范围：0～1.6KPa，精度：0.5。输出信号：4～20mA DC。涡轮流量传感器：测量电动调节阀支路的水流量。其型号：LWGY－6A，公称压力：6.3MPa，精度：1.0％，输出信号：4～20mA DC 温度传感器：本装置采用了两个铜电阻温度传感器，分别测量锅炉内胆、锅炉夹套的温度。经过温度传感器，可将温度信号转换为4～20mA DC电流信号。（气体）扩散硅压力变送器：用来检测压力容器内气体的压力大小。其型号：DBYG-4000A/ST2X1，测量范围：0.6～3.5Mpa连续可调，精度：0.2，输出信号为4～20mA DC。 3、执行机构电气转换器：型号为QZD-1000，输入信号为4～20mA DC，输出信号：20～100Ka气压信号，输出用来驱动气动调节阀。气动薄膜小流量调节阀：用来控制压力回路流量的调节。型号为ZMAP－100，输入信号为4～20mA DC或0～5V DC，反馈信号为4～20mA DC。气源信号压力：20~100Kpa，流通能力：0.0032。阀门控制精度：0.1％～0.3％，环境温度：－4～＋200℃。 SCR移相调压模块：采用可控硅移相触发装置，输入控制信号0～5V DC或4～20mA DC 或10K电位器，输出电压变化范围：0～220V AC，用来控制电加热管加热。水泵：型号为UPA90，流量为30升／分，扬程为8米，功率为180W。

10-11抽样调查试卷

华南农业大学期末考试试卷（A 卷） 2010-2011学年第一学期考试科目：抽样调查考试类型：（闭卷）考试时间： 120 分钟 1.抽样标准误大小与下列哪个因素无关（） A.样本容量 B.抽样方式，方法 C.概率保证程度 D.估计量 2.在简单随机抽样中，下列说法不正确的是（） A.从总体中逐个有放回地等概率抽取未入样单元的方法就是分层随机抽样。 B.简单随机抽样估计量的方差为21()f V y S n -=。 C.估计量为均值时，样本量的计算式为 20()tS n =?。 D.估计比例P 时，可以添加修正项1 2n 。 3.分层抽样设计效应满足（） A 、1deff = B 、1deff < C 、1deff ≈ D 、1deff > 4.最优分配（opt V ）、比例分配（prop V ）的分层随机抽样与相同样本量的简单随机抽样（srs V ）的精度之间的关系式为（） A 、srs prop opt V V V ≤≤B 、srs opt prop V V V ≤≤ C 、srs opt prop V V V ≥≥D 、opt prop srs V V V ≤≤ 5.整群抽样中，对比例估计说法正确的是（）。 A.群规模相等时，总体比例P 的估计可以为：11n i i p n A ==∑ B.群规模不等时，总体比例P 的估计可以为：

11()/()n n i i i i p A M ===∑∑ C.群规模相等时，总体比例P 的方差估计为： 211()(1)()n i v p i n n p P ==--∑ D.群规模不等时，总体比例P 的方差估计为：二、 2121()1 ()n i i i v p n n p A M M ==?--∑ 三、填空题（每题3分，本题共15分） 1.在二阶段抽样中，当二阶段的抽样比12,f f 满足 _____________时此时是分层随机抽样；当抽样比12,f f 满足____________时，此时是整群抽样。 2.在简单随机抽样中使用回归估计，则对于均值估计量的方差是________________。 3.不放回的不等概率抽样中，i Z 是第i 个单元与其规模大小成比例的入样的概率，i π 是第i 个单元入样的概率，样本量为n ，则三者之间必定满足_____________________。 4. 等距抽样中总体N ＝41，以1，2，…，41编号，现在需要抽取容量为8的样本，如果第一个抽出的随机数是23，则入样的所有单元的编号为(从小到大排列)_______________________。敏感性随机化问题的解决方法有两种：_____________和_________________。三、判断题（每空2分，本题共10分）（）1.在抽样调查中，样本量越多越好，精度就会越高。（）2.当辅助变量与调查变量呈现正相关关系时用比估计，呈现负相关关系时用简单估计（）3.如果群内的差异较大，群内各单位的分布与总体分布一致，那么任意抽出一个群来进行观察就可以对总体进行准确的推断。（）4.分层随机抽样在奈曼分配时，如果某一层单元数较多，内部差异较大，费用比较省，则对这一层的样本量要多分配一些。（）5.在初级单元大小相等的二阶段抽样中，当抽取次级单元的数量相等时，二阶段抽样的方差与整群抽样方差以及分层抽

数据挖掘实验报告-关联规则挖掘

数据挖掘实验报告（二）关联规则挖掘姓名：李圣杰班级：计算机1304 学号：1311610602

一、实验目的 1. 1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法； 2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容根据下列的Apriori算法进行编程：

四、实验步骤 1.编制程序。 2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序，得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3，得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。

代码 #include #include #define D 4 //事务的个数 #define MinSupCount 2 //最小事务支持度数 void main() { char a[4][5]={ {'A','C','D'}, {'B','C','E'}, {'A','B','C','E'}, {'B','E'} }; char b[20],d[100],t,b2[100][10],b21[100 ][10]; int i,j,k,x=0,flag=1,c[20]={0},x1=0,i1 =0,j1,counter=0,c1[100]={0},flag1= 1,j2,u=0,c2[100]={0},n[20],v=1; int count[100],temp; for(i=0;i=MinSupCount) { d[x1]=b[k]; count[x1]=c[k]; x1++; } } //对选出的项集中的元素进行排序 for(i=0;i

自动控制系统实验报告

自动控制系统实验报告学号：班级：姓名: 老师：

一．运动控制系统实验实验一.硬件电路的熟悉和控制原理复习巩固实验目的：综合了解运动控制实验仪器机械结构、各部分硬件电路以及控制原理，复习巩固以前课堂知识，为下阶段实习打好基础。实验内容：了解运动控制实验仪的几个基本电路：单片机控制电路（键盘显示电路最小应用系统、步进电机控制电路、光槽位置检测电路） ISA运动接口卡原理（搞清楚译码电路原理和ISA总线原理）步进电机驱动检测电路原理（高低压恒流斩波驱动电路原理、光槽位置检测电路）两轴运动十字工作台结构步进电机驱动技术（掌握步进电机三相六拍、三相三拍驱动方法。）微机接口技术、单片机原理及接口技术，数控轮廓插补原理，计算机高级语言硬件编程等知识。实验结果：步进电机驱动技术：控制信号接口：（1）PUL：单脉冲控制方式时为脉冲控制信号，每当脉冲由低变高是电机走一步；双脉冲控制方式时为正转脉冲信号。（2）DIR：单脉冲控制方式时为方向控制信号，用于改变电机转向；双脉冲控制方式时为反转脉冲信号。

（3）OPTO ：为PUL 、DIR 、ENA 的共阳极端口。（4）ENA ：使能/禁止信号，高电平使能，低电平时驱动器不能工作，电机处于自由状态。电流设定：（1）工作电流设定：（2）静止电流设定：静态电流可用SW4 拨码开关设定，off 表示静态电流设为动态电流的一半，on 表示静态电流与动态电流相同。一般用途中应将SW4 设成off ，使得电机和驱动器的发热减少，可靠性提高。脉冲串停止后约0.4 秒左右电流自动减至一半左右（实际值的60％），发热量理论上减至36％。（3）细分设定：（4）步进电机的转速与脉冲频率的关系电机转速v = 脉冲频率P * 电机固有步进角e / (360 * 细分数m) 逐点比较法的直线插补和圆弧插补：一．直线插补原理：如图所示的平面斜线AB ，以斜线起点A 的坐标为x0，y0，斜线AB 的终点坐标为(xe ，ye)，则此直线方程为： 00 00Y Ye X Xe Y Y X X --= -- 取判别函数F ＝(Y —Y0)(Xe —Xo)—(X-X0)(Ye —Y0)

大学生手机使用情况调查问卷抽样方案

大学生手机使用情况抽样调查方案一调查目的、范围和对象 1.调查目的：了解在大学生中手机使用情况近年来，随着手机在校园内里的普及，越来越多的手机厂商把目光投向了校园这一潜在的巨大市场，为了了解手机在大学生中的普遍情况、使用效果以及消费情况，掌握手机在大学的销售情况和市场前景，我们决定以大学生为调查对象，对校园里的手机市场做一次市场调研。 2.调查范围：黄冈市四所高校，具体包括黄冈师范学院、黄冈科技职业学院、黄冈职业学院、鄂东职业学院四所高校内的在校大学生 3.调查内容：包括被调查人的性别和年级、大学生有无手机、大学生使用手机品牌偏好、大学生手机获得途径、大学生期望的手机款式、期望的售后服务等。二抽样方案设计的原则与特点设计原则抽样设计按照科学、效率、便利的原则。首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。三抽样调查设计第一步：确定调查方法调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生。

在四所高校校内我们会将调查问卷按一定比例分发至各寝室进行调查（以下是以黄冈科技职业学院为例）：第二步：确定样本量450份，问卷回收435份，其中有效问卷418份，有效率为%。抽样方法以黄冈市的四所高校再度大学生为总体，采用随机抽样方法抽取样本和分层抽样调查方法。分层抽样。因为不同年级在就业心态的异质性较大即不同年级的就业心态不同，在不同年级间进行分层抽样，从而确定各年级的抽样人数。四调查员的规定以及要求：知识要求：（1）具有大专以上文化程度；（2）了解数据分析的一般知识，具有基本数据计算能力；（3）了解计算机使用常识和统计软件的基本知识；（4）掌握市场调查的基本知识、方法与技巧；

市场调查与市场分析——试卷

市场调查与市场分析一、单项选择题 1、市场调查的功能归纳起来主要有认识功能和（） A预测功能B咨询功能C监督功能D信息功能 2、属于市场调查可控因素的有（） A分销B经济C地理条件D政治 3、属于非可控制因素的有（） A产品B广告C推广D文化 4、属于市场调查中基本调查内容的是（） A产品研究B需求研究C调查市场需求情况D大众传媒调查 5、属于市场调查中专项调查内容的是（） A市场环境调查B调查市场需求情况C调查生产情况D调查市场行情 6、世界上第一台计算机诞生于（） A1945年B1955年C1956年D1946年 7、专业市场调查成熟的一个标志就是（） A市场调查顾问化B市场调查实用化C市场调查产品化D市场调查国际化 8、专门从事某个方面或某几个方面的调查工作的市场调查机构类型是（） A定制服务公司B信息服务公司C有限服务公司D经营顾问公司 9、市场调查的第一步，就应首先（） A确定研究目标B制定研究计划C实地收集资料D陈述研究发现 10、整个调查研究中最繁忙的阶段是（） A确定研究目标B制定研究计划C实地收集资料D陈述研究发现 11、整理资料主要有两项工作即（） A校对和收集B校对和简录C简录和收集D汇总和编码 12、依据样本资料计算样本的统计值，找出这些数据的分布特征，计算出一些有代表性的统计数字的统计分析称为（） A统计分析B叙述统计C推论统计D理论分析 13、在描述统计的基础上，利用数据所传递的信息，通过局部去对全体的情形加以推断。也就是说它以样本的统计值去推论总体的参数值，包括区间估计、假设检验等内容称为（） A统计分析B叙述统计C推论统计D理论分析 14、市场调查的最后一步是（） A确定研究目标B制定研究计划C实地收集资料D陈述研究发现 15、研究报告的重点是（） A制定目标B制定计划C收集资料D资料分析 16、描述性调研的设计通常需要明确回答与调研有关的六个问题，即简称（） A“6H”B“6W”C“5W1H”D“1W5H” 17、检查所设计的调查方案的部分内容是否符合逻辑和情理的方案可行性研究方法是（） A逻辑分析法B经验判断法C试点调查法D推理判断法 18、可行性研究是科学决策的必经阶段，组织一些具有丰富调查经验的人士或专家，对设计出的调查方案加以初步的研究和判断，以说明方案的可行性的方法是（） A逻辑分析法B经验判断法C试点调查法D推理判断法 19、主要目的是使调查方案更加科学和完善，而不在于收集具体资料的方案可行性研究方法是（） A逻辑分析法B经验判断法C试点调查法D推理判断法 20、具有某种统计特征的一类事物的全部个案，在统计学上称为（） A总体B样本C样本统计值D抽样误差 21、在抽样选本时，所抽取的样本单位数与总体单位数之比称为（） A抽样框B样本的统计值C抽样比D总体的参数值 22、在抽样调查中，以样本作出估计值对总体的某个特征进行评估，当二者不一致时就会产生误差，称为（）

大数据挖掘weka大数据分类实验报告材料

一、实验目的使用数据挖掘中的分类算法，对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法，比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。二、实验环境实验采用Weka 平台，数据使用Weka安装目录下data文件夹下的默认数据集iris.arff。 Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java 写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。三、数据预处理 Weka平台支持ARFF格式和CSV格式的数据。由于本次使用平台自带的ARFF格式数据，所以不存在格式转换的过程。实验所用的ARFF格式数据集如图1所示图1 ARFF格式数据集(iris.arff)

对于iris数据集，它包含了150个实例（每个分类包含50个实例），共有sepal length、sepal width、petal length、petal width和class五种属性。期中前四种属性为数值类型，class属性为分类属性，表示实例所对应的的类别。该数据集中的全部实例共可分为三类：Iris Setosa、Iris Versicolour和Iris Virginica。实验数据集中所有的数据都是实验所需的，因此不存在属性筛选的问题。若所采用的数据集中存在大量的与实验无关的属性，则需要使用weka平台的Filter(过滤器)实现属性的筛选。实验所需的训练集和测试集均为iris.arff。四、实验过程及结果应用iris数据集，分别采用LibSVM、C4.5决策树分类器和朴素贝叶斯分类器进行测试和评价，分别在训练数据上训练出分类模型，找出各个模型最优的参数值，并对三个模型进行全面评价比较，得到一个最好的分类模型以及该模型所有设置的最优参数。最后使用这些参数以及训练集和校验集数据一起构造出一个最优分类器，并利用该分类器对测试数据进行预测。 1、LibSVM分类 Weka 平台内部没有集成libSVM分类器，要使用该分类器，需要下载libsvm.jar并导入到Weka中。用“Explorer”打开数据集“iris.arff”，并在Explorer中将功能面板切换到“Classify”。点“Choose”按钮选择“functions(weka.classifiers.functions.LibSVM)”，选择LibSVM分类算法。在Test Options 面板中选择Cross-Validatioin folds=10，即十折交叉验证。然后点击“start”按钮：

控制系统仿真实验报告

哈尔滨理工大学实验报告控制系统仿真专业：自动化12-1 学号：1230130101 姓名：

一．分析系统性能课程名称控制系统仿真实验名称分析系统性能时间8.29 地点3# 姓名蔡庆刚学号1230130101 班级自动化12-1 一．实验目的及内容： 1. 熟悉MATLAB软件的操作过程； 2. 熟悉闭环系统稳定性的判断方法； 3. 熟悉闭环系统阶跃响应性能指标的求取。二．实验用设备仪器及材料： PC, Matlab 软件平台三、实验步骤 1. 编写MATLAB程序代码； 2. 在MATLAT中输入程序代码，运行程序； 3.分析结果。四．实验结果分析： 1.程序截图

得到阶跃响应曲线得到响应指标截图如下

2.求取零极点程序截图得到零极点分布图 3.分析系统稳定性根据稳定的充分必要条件判别线性系统的稳定性最简单的方法是求出系统所有极点,并观察是否含有实部大于0的极点，如果有系统不稳定。有零极点分布图可知系统稳定。

二．单容过程的阶跃响应一、实验目的 1. 熟悉MATLAB软件的操作过程 2. 了解自衡单容过程的阶跃响应过程 3. 得出自衡单容过程的单位阶跃响应曲线二、实验内容已知两个单容过程的模型分别为 1 () 0.5 G s s =和5 1 () 51 s G s e s - = + ，试在 Simulink中建立模型，并求单位阶跃响应曲线。三、实验步骤 1. 在Simulink中建立模型，得出实验原理图。 2. 运行模型后，双击Scope，得到的单位阶跃响应曲线。四、实验结果 1．建立系统Simulink仿真模型图，其仿真模型为

国内旅游抽样调查问卷

附件2 国内旅游抽样调查问卷尊敬的女士、先生：为了不断提高深圳盐田区的旅游接待水平，使您得到质价相符的服务，请您协助我们填写这张调查表，在符合您情况的项目内填写或用“√”表示。谢谢您的协助！深圳市盐田区旅游局受访者签名：调查员姓名：调查时间：调查地点：1)宾馆酒店2)旅馆招待所3)景区景点4)商业街（本地居民不调查）5）车站/口岸Q1、请问您来自： 1）广东省外的国内游客省 2）深圳市外、广东省内的外地游客省内市 3）盐田区外、深圳市内的本地游客深圳市内区 4）盐田本地常住（暂住）居民 Q2、您来本区（盐田）最主要目的是： 1）观光/游览：（①购物/逛街②参观名胜古迹/景点③吃喝玩乐/休闲娱乐） 2）休闲/度假 3）探亲访友 4）商务 /会议 5）健康/疗养 6）文化/体育/科技交流 7）其它 Q3、您此次来本区（盐田）旅游的方式是： 1）单位组织 2）家庭或与亲朋结伴 3）旅行社组织 4）个人Q4、请问您到本地（盐田）旅游使用的交通工具是： 1）公交汽车 2）私人汽车 3）单位/旅行社巴士 4）船 5）其他 Q5、请问您来本地区（盐田）旅游是否过夜： 1）不过夜（跳问Q7） 2）过夜（追问Q6） Q6、您在本地区（盐田）共度过天（夜），其中：（1）住在本区的饭店/宾馆天（夜）；（2）住在本区的旅馆/招待所天（夜）；（3）住在本区的亲友家庭天（夜）；（4）住在本区其它住宿设施天（夜）。 Q7、您此次在本区（盐田）的花费总额是元，其中：（1）交通元；（2）住宿元；（3）餐饮元；（4）景点游览元；（5）娱乐元；（6）购物元；

（7）其他元；（8）以上在本地区旅游花费合计元；（9）以上花费所包括人数人。 Q8、您的性别：1）男 2）女 Q9、您的婚姻状况：1）未婚 2）已婚 3）其它 Q10、您的年龄：1）14岁以下 2）15-24岁 3）25-34岁 4）35-44岁 5）45-64岁 6）65岁及以上 Q11、您的职业： 1）政府工作人员 2）企事业管理人员 3）专业/技术/文教科技人员 4）营销/销售人员5）技工/工人 6）农民/渔民 7）退休人员 8）家庭主妇 9）学生 10）其他 Q12、您此次在盐田（本地）购买了哪些商品？ 1）丝绸/服装/棉毛织品 2）中药/保健品 3）海鲜干货 4）酒类/香烟 5）茶叶/其它食品 6）电器 7）纪念品/手工艺品 8）珍珠制品9）玩具 10）首饰/珍珠 11）书籍/音像制品 12）瓷器/陶器 13）其它商品 Q13、您对本区（盐田）的旅游质量的评价？（请用5分制表示，5分表示最好，1分表示最差）1）住宿 2）餐饮 3）交通 4）景点游览 5）厕所卫生 6）娱乐 7）购物 8）服务 9）总体印象 Q14、您对本区（盐田）哪些旅游资源感兴趣？（可多选） 1）山水风光 2）文物古迹 3）民俗民情 4）文化艺术 5）饮食烹调 6）医疗保健 7）旅游购物 8）海滩 9）节庆活动 10）商务 11）休闲娱乐 12）其他 Q15、您此次来本地区（盐田）是否到景点游览？（1）否（2）是游览景点 (1) 大梅沙海滨公园 (2) 东部华侨城 (3) 小梅沙度假村 (4) 小梅沙海洋世界 (5) 明思克航母世界 (6) 海上观光游艇 (7) 梧桐山森林公园 (8) 中英街 (9）其他 Q16、您对本区（盐田）旅游的总体评价是： 1）很满意 2）满意 3）一般 4）不满意 5）很不满意 Q17、您是第几次到本区这里（盐田）旅游的？次 Q18、您认为本地区（盐田）需要增设那些旅游设施： Q19、您对进一步搞好盐田区旅游业的建议：感谢您的合作！