控规人口预测
本次规划将从综合分析、用地平衡、建筑平衡三种方法，对支坪片区人口进行预测。 (一)综合分析 通过借鉴过内外相关新城人口预测方法，支坪片区人口发展主要着重三方面： 1、规划区对几江旧城人口转移的承接 中高档居住是规划区一个重要的功能。便捷的交通、优越的环境必将吸引大量江津城区中高收入人群来次置业。江津区中心城区现状人口约38万人，中高档收入人群按10%计，来支坪置业人口按50%计，则支坪 片区吸引几江旧城人口数约为1.4万人。 2、规划区发展对周边农村剩余劳动力及人口的吸引 从目前发展态势来看，规划区未来将对支坪街道人口带来强大的吸引力。现状支坪街道总人口约4.5万人。依据《重庆市江津区城市总体规划》（2007-2020），江津区城镇化率大道75%。保守估计，城镇化率按 75%计， 规划区的吸纳能力按50%计，则规划区对周边农村剩余劳动力吸引人数为1.7万人。 3、重大项目带来的人口及就业岗位 （1）第三军医大项目及职业教育功能吸引的人口 参照全国普通大学在校学生平均人数估算，第三军医大学的学生人数初步估计约为10000人左右。规划争取2-3所职业教育学校，职业教育学生人数约为3000～4000人。按照教职员工与学生人数比1：7的比重， 则第三军医大项目及职业教育功能吸引人口约1.6万人。 （2）光彩国际产业园项目 据《光彩国际游艇产业园概念性规划》显示，产业园将提供约2-3万个就业岗位，如果算上游衍生产业，提供就业岗位逾10万人。保守估计，规划区吸纳约3万个产业人口，带眷系数取1.5，则游艇基地项目为规划 区带来约4.5万人。 重大项目带来人口约6.1万人。 通过以上分析，规划区人口规模约为9-10万人。
3.2.4公共服务设施与基础服务设施规划
3.
人口预测：
2
居住区用地面积约354.89公顷，平均容积率取1.8，扣除10%的商业服务建筑面积，得出居住建筑面积约574.92万平方
方
米，按人均建筑面积50平方米计算，居住容量约11.50万人。
案
商住混合用地面积28.34公顷，商业与居住比例为3:7，平均容积率取2.5，则居住建筑面积约49.59万平方米，按人均建
解
筑面积45平方米计算，居住容量约1.1万人。
析
因此规划区可容纳一般居住人口约12.6万人。考虑到重庆处于山地环境的实际，约有10%的用地折减系数以及10%的房
屋空置率等因素，则规划区居住人口规模约为10万人。
高中 初中 小学 幼儿园
规划人口（人） 100000
学生人数（人） 2800 3300 6600 2300
(二)居住用地平衡 参照《重庆市江津区城市总体规划》（2007-2020），规划至2020年，人均居住用地面积约为30㎡/人，本次规划居住用地面积约为3.5平方公里，则居住人口约为11.7万人。算上军医大学生人口，则规划区
规划人口规模约为12.7万人。
(三)居住建筑平衡 参照《重庆市江津区城市总体规划》（2007-2020），规划至2020年，人均居住建筑面积约为40㎡/人，考虑到规划区中高档居住定位，则居住用地内人均建筑面积按50㎡计，商住用地人均建筑面积45㎡计
。 居住区用地面积约357.47公顷（不包括服务设施用地。 商住混合用地面积27.30公顷，商业与居住比例为3:7，平均容积率取3.0，则居住容量约1.27万人。
因此规划区可容纳一般居住人口约12.87万人。考虑到重庆处于山地环境的实际，约有10%的用地折减系数以及10%的房屋空置率等因素，则规划区常住人口规模约为10万人左 右。
总班数（班） 56 66 147 77
小学按照66生/千人计算；初中按照33生/千人计算；高中按照28生/千人计算；幼儿园按照23生/千人计算。 小学按照45生/班计算；初中按照50生/班计算；高中按照50生/班计算；幼儿园按照30生/班计算。 设置完全中学2所，每处规模为60班。 设置小学6所，每处规模为30班。 设置幼儿园7所，每处规模为12班。 设置综合医院1所，用地面积5.73公顷，规模为500床。
城市规划中的人口预测和社会需求分析
城市规划中的人口预测和社会需求分析随着全球城市化进程的不断加速，城市规划成为了一个日益重要的议题。
而城市规划的核心问题之一就是如何准确预测人口变化和分析社会需求，以便为城市的发展提供科学依据。
本文将探讨城市规划中的人口预测和社会需求分析的方法和意义。
一、人口预测的方法人口预测是城市规划中的一项关键工作，它能够为城市的发展提供重要的参考依据。
然而，人口预测并非易事，需要综合考虑多个因素。
下面将介绍几种常用的人口预测方法。
1.1 统计法统计法是一种基于历史数据的预测方法。
通过对过去几年的人口变化趋势进行统计分析，可以推测未来的人口发展趋势。
这种方法适用于人口变化相对稳定的地区，但对于人口波动较大的地区效果可能不佳。
1.2 经济模型法经济模型法是一种基于经济发展的预测方法。
通过分析城市的经济增长速度、产业结构变化等因素，可以推测未来的人口变化趋势。
这种方法适用于经济发展较为稳定的地区，但对于经济波动较大的地区效果可能不佳。
1.3 景观模型法景观模型法是一种基于地理环境的预测方法。
通过分析城市的地理特征、土地利用情况等因素，可以推测未来的人口分布趋势。
这种方法适用于地理环境相对稳定的地区，但对于地理环境变化较大的地区效果可能不佳。
二、社会需求分析的意义城市规划的目标是为城市居民提供良好的生活环境和公共服务设施。
而社会需求分析则是实现这一目标的重要手段。
通过对社会需求的分析，可以了解居民的需求和期望，从而有针对性地规划城市的发展。
2.1 住房需求分析住房是人们生活的基本需求之一，因此住房需求分析是城市规划中的重要内容。
通过对居民的收入水平、家庭结构、居住环境等因素的分析，可以推测未来的住房需求量和类型。
这有助于合理规划城市的住房布局和供给结构，提高居民的生活质量。
2.2 交通需求分析交通是城市的血脉，交通需求分析是城市规划中不可或缺的一环。
通过对居民的出行方式、出行距离、出行时间等因素的分析，可以推测未来的交通需求量和结构。
未来五十年中国人口数量的预测与适度人口容量分析
目录一．问题研究的背景 (2)二．人口总量分析与预测—模型I、II (3)（一）短期预测 (4)1．符号说明 (4)2．模型I原理 (4)3．灰色系统建模方法 (5)4．灰色模型检验 (6)5．短期预测模型的建立 (7)（二）长期预测 (7)1．模型II原理（灰数等维递补动态预测方法） (7)2．模型II建立 (8)（三）模型I,II评价: (12)三．适度的人口规模与人口的可持续发展 (13)（一）问题研究背景 (13)（二）适度人口研究的改进方向 (14)四．结语 (15)参考文献 (17)附录 (19)未来50年中国人口数量的预测与适度人口容量分析摘要：中国作为人口大国，人口问题始终是影响我国社会经济发展的主要因素之一。
中国政府自1980年在全国城乡实行计划生育基本国策以来成果卓著，但是由于中国人口基数大，人口增长问题依然十分严峻。
人口预测是人口研究的重要主题，相对准确预测未来50年中国人口数量及其增长，可以为中国经济和社会发展决策提供科学依据。
与人口总量预测紧密相关的概念是适度人口，如果说实际的人口总量是现实情况的话，那么适度人口就是我们制定人口政策的最重要的依据以及努力的目标。
本文依据灰色理论建立相应的灰色预测模型对于中国的未来人口总量进行了短期和长期的分析和预测，同时对于中国的适度人口容量提出一些自己的看法，给出一些可行性的建议。
关键词：等维动态灰数递补预测，适度人口，GM（1，1）模型，新陈代谢模型Abstract:Being the country with the largest population in the world, China has seen the population issues as one of the important factors in the social development process. Since 1980s, Chinese government has make great achievements in carrying on the policy that . However, due to the large number of China’s population, the problem of population is still severe for us. Population prediction is one of the important issue in the demography study. Making a relatively concise prediction about China’s population and its trend would provide scientific basis of China’s economic and social development. The concept that has close relationship with population forecast is optimum population. If we say the real population number is the real situation, the optimum population can be seen our target to do the policy closely relating to the demography study. Based on the grey theory, this article makes the short-term and long-term forecast about the China’s total population. Meanwhile, some personal ideas about China’s optimum population and plausible suggestions are provided.Keywords:Gray Forecasting Model of Equidimensional Filling Vacancies，Optimum Population，GM (1, 1) model，Symbolic Model未来50年中国人口数量的预测与适度人口容量分析经济学院统计041 汪寅彦 2023404157 指导老师：陶用之一．问题研究的背景人口问题是一个关系全局的一个重要问题，作为世界上的第一人口大国，中国的人口的变动甚至会影响国家基本政策的制定，社会福利事业的发展，甚至影响到国民经济和社会发展战略的规范。
城市建设规划中的人口预测与分析
城市建设规划中的人口预测与分析随着城市化进程的加速，城市建设规划成为了城市发展的重要组成部分。
在城市建设规划中，人口预测与分析是至关重要的一环。
通过对人口的预测和分析，可以为城市的规划和发展提供科学依据，合理规划城市的基础设施和公共服务，提高城市的生活质量和发展水平。
人口预测是指通过对历史数据和现有趋势的分析，预测未来一段时间内城市的人口规模和结构变化。
人口预测的准确性对于城市规划的科学性和可行性至关重要。
准确的人口预测可以帮助决策者合理规划城市的基础设施建设，避免资源浪费和投资风险。
同时，人口预测也能够为城市的社会经济发展提供参考，为城市的产业结构调整和就业政策制定提供支持。
人口分析是指对城市人口的结构、特征和分布进行详细的研究和分析。
通过人口分析，可以了解城市人口的年龄、性别、职业、教育程度等特征，为城市规划和公共服务的提供方向和依据。
人口分析还可以帮助城市规划者了解城市人口的流动情况和迁徙趋势，为城市的土地利用和交通规划提供支持。
在进行人口预测和分析时，需要充分考虑城市的历史发展和现实情况。
首先，需要对城市的历史人口数据进行梳理和分析，了解城市人口的增长趋势和变化规律。
其次，需要考虑城市的经济发展水平和产业结构，以及城市政策和规划的影响。
再次，需要考虑城市的地理环境和资源状况，以及城市的社会文化和教育水平。
最后，需要考虑城市的发展目标和规划方向，以及城市居民的需求和期望。
在进行人口预测和分析时，可以采用多种方法和模型。
常用的方法包括线性回归分析、时间序列分析、人口迁移模型等。
这些方法可以通过对历史数据和现有趋势的分析，预测未来一段时间内城市人口的规模和结构变化。
同时，还可以通过对城市人口的特征和分布进行统计和分析，了解城市人口的需求和特点。
在进行人口预测和分析时，需要考虑到不确定性和风险因素。
城市人口的预测和分析是一个复杂的过程，受到多种因素的影响。
例如，经济发展的不确定性、政策变化的风险、自然灾害的影响等。
城市规划中人口预测文档的范例
人口预测（一）镇域人口变动古槐镇镇域人口由2006年至2010年5年间，总人数从57677人增至59432人，共增加1339人，平均年均增长率5.97‰，以自然增长为主。
镇域人口历年增长趋势图表综合增长率分析法 根据历年人口统计数据 Q=Q 1*(1+K)n +P Q-----总人口预测数 Q 1———总人口现状数K ——规划期内人口的自然增长率 P ——规划期内的机械增长数 N ——规划期限05—09年4年的平均机械增长：（669+965+1250+1561）/4=1111.25 2015年预测人口：Q=59432*(1+6.25‰)5+1111.25*5=66868 2020年人口预测：Q=66868*(1+7.50‰)5+1111.25*5=74969 2025年人口预测：Q=74969*(1+9.00‰)5+1111.25*5=83959 2030年人口预测：Q=83959*(1+10.00‰)5+1111.25*5=96002时间序列法：时间序列法是对一个城市的历史人口数据的发展进行趋势分析，直接预测规划期城市人口规模的方法。
P T = a+bY TP T ---预测目标年末城市人口规模 Y T ---预测目标年份 a 、b---参数根据增长趋势预测： 2015年人口预测：60835 2020年人口预测：67793 2025年人口预测：75274 2030年人口预测：85368570005750058000585005900020062007200820092010预测到2030年该镇的城镇化水要达到35% 所以：2030年镇区人口：96002*35%=33600 镇区现状口：3829现状城镇化平：6.8%根据历年人口统计数据Q=Q1*(1+K)n+PQ-----总人口预测数Q1———总人口现状数K——规划期内人口的自然增长率P——规划期内的机械增长数N——规划期限北湖村05—09年4年的平均机械增长：（20+11+18+26）/4=18.75约等19 2015年预测人口：Q=1268*(1+6.25‰)5+18.75*5=14022020年人口预测：Q=1402*(1+7.50‰)5+18.75*5=15492025年人口预测：Q=1549*(1+9.00‰)5+18.75*5=17142030年人口预测：Q=1714*(1+10.00‰)5+18.75*5=1895感恩村05—09年4年的平均机械增长：（87+123+143+215）/4=142Q=7343*(1+6.25‰)5+142*5=82852020年人口预测：Q=8285*(1+7.50‰)5+142*5=93112025年人口预测：Q=9311*(1+9.00‰)5+142*5=104472030年人口预测：Q=10447*(1+10.00‰)5+142*5=11690高楼村05—09年4年的平均机械增长：（21 +38+46+89）/4=48.5约等49 2015年预测人口：Q=2757*(1+6.25‰)5+49*5=30872020年人口预测：Q=3087*(1+7.50‰)5+49*5=34482025年人口预测：Q=3448*(1+9.00‰)5+49*5=38492030年人口预测：Q=3849*(1+10.00‰)5+49*5=4288龙田村05—09年4年的平均机械增长：（23+43+65+72）/4=45.75约等46 2015年预测人口：Q=2917*(1+6.25‰)5+46*5= 32382020年人口预测：Q=3238*(1+7.50‰)5+46*5=35902025年人口预测：Q=3590*(1+9.00‰)5+46*5=39842030年人口预测：Q=3984*(1+10.00‰)5+46*5=4416中街村05—09年4年的平均机械增长：（47+62+72+110）/4=72.75约等73 2015年预测人口：Q=3395*(1+6.25‰)5+72.75*5=38662020年人口预测：Q=3866*(1+7.50‰)5+72.75*5=43772025年人口预测：Q=4377*(1+9.00‰)5+72.75*5=49412030年人口预测：Q=4941*(1+10.00‰)5+72.75*5=5557竹田村05—09年4年的平均机械增长：（55+124+165+169）/4=128.25约等128 2015年预测人口：Q=5083*(1+6.25‰)5128.25*5=58852020年人口预测：Q=5885*(1+7.50‰)5+128.25*5=6750Q=6750*(1+9.00‰)5+128.25*5=77012030年人口预测：Q=7701*(1+10.00‰)5+128.25*5=8735福坊村05—09年4年的平均机械增长：（20+12+19+34）/4=22.25约等22 2015年预测人口：Q=1229*(1+6.25‰)522.25*5=13692020年人口预测：Q=1369*(1+7.50‰)5+22.25*5=15232025年人口预测：Q=1523*(1+9.00‰)5+22.25*5=16942030年人口预测：Q=1694*(1+10.00‰)5+22.25*5=1774湖坂村05—09年4年的平均机械增长：（10+10+26+34）/4=20约等20 2015年预测人口：Q=990*(1+6.25‰)5+20*5=11212020年人口预测：Q=1121*(1+7.50‰)5+20*5=12642025年人口预测：Q=1264*(1+9.00‰)5+20*5=14102030年人口预测：Q=1410*(1+10.00‰)5+20*5=1567湖南村05—09年4年的平均机械增长：（28+39+54+46）/4=41.75约等42 2015年预测人口：Q=2150*(1+6.25‰)5+42*5=24272020年人口预测：Q=2427*(1+7.50‰)5+42*5=27282025年人口预测：Q=2728*(1+9.00‰)5+42*5=30612030年人口预测：Q=3061*(1+10.00‰)5+42*5=3247华元村05—09年4年的平均机械增长：（17+24+53+53）/4=36.75约等37 2015年预测人口：Q=1908*(1+6.25‰)5+36.75*5=21042020年人口预测：Q=2104*(1+7.50‰)5+36.75*5=23672025年人口预测：Q=2367*(1+9.00‰)5+36.75*5=26592030年人口预测：Q=2659*(1+10.00‰)5+36.75*5=2979井门村05—09年4年的平均机械增长：（44 +51+30+42）/4=41.75约等42 2015年预测人口：Q=2051*(1+6.25‰)5+41.75*5=23252020年人口预测：Q=2325*(1+7.50‰)5+41.75*5=26222025年人口预测：Q=2622*(1+9.00‰)5+41.75*5=29262030年人口预测：Q=2926*(1+10.00‰)5+41.75*5=3284昆石村05—09年4年的平均机械增长：（54+21+30+36）/4=35.25约等35 2015年预测人口：Q=1514*(1+6.25‰)5+35.25*5=17382020年人口预测：Q=1738*(1+7.50‰)5+35.25*5=19812025年人口预测：Q=1981*(1+9.00‰)5+35.25*5=22482030年人口预测：Q=2248*(1+10.00‰)5+35.25*5=2538青山村05—09年4年的平均机械增长：（23+33+65+72）/4=48.25约等48 2015年预测人口：Q=2059*(1+6.25‰)5+48.25*5=23652020年人口预测：Q=2365*(1+7.50‰)5+48.25*5=26972025年人口预测：Q=2697*(1+9.00‰)5+48.25*5=30612030年人口预测：Q=3061*(1+10.00‰)5+48.25*5=3459前塘村05—09年4年的平均机械增长：（28+44+59+43）/4=43.5约等44 2015年预测人口：Q=1374*(1+6.25‰)5+43.5*5=16352020年人口预测：Q=1635*(1+7.50‰)5+43.5*5=19382025年人口预测：Q=1938*(1+9.00‰)5+43.5*5=22442030年人口预测：Q=2244*(1+10.00‰)5+43.5*5=2576上店村05—09年4年的平均机械增长：（11+26+19+29）/4=21.25约等21 2015年预测人口：Q=1448*(1+6.25‰)5+21.25*5=1600Q=1600*(1+7.50‰)5+21.25*5=17672025年人口预测：Q=1767*(1+9.00‰)5+21.25*5=19542030年人口预测：Q=1954*(1+10.00‰)5+21.25*5=2160下村村05—09年4年的平均机械增长：（-4+22+22+44）/4=21约等21 2015年预测人口：Q=1609*(1+6.25‰)5+21*5=17652020年人口预测：Q=1765*(1+7.50‰)5+21*5=19372025年人口预测：Q=1937*(1+9.00‰)5+21*5=21312030年人口预测：Q=2131*(1+10.00‰)5+21*5=2345新桥村05—09年4年的平均机械增长：（8+24+28+55）/4=28.75约等29 2015年预测人口：Q=2146*(1+6.25‰)5+28.75*5=23582020年人口预测：Q=2358*(1+7.50‰)5+28.75*5=25922025年人口预测：Q=2592*(1+9.00‰)5+28.75*5=28542030年人口预测：Q=2854*(1+10.00‰)5+28.75*5=3000洋布村05—09年4年的平均机械增长：（13+45+37+39）/4=33.5约等34 2015年预测人口：Q=979*(1+6.25‰)5+33.5*5=11772020年人口预测：Q=1177*(1+7.50‰)5+33.5*5=13902025年人口预测：Q=1390*(1+9.00‰)5+33.5*5=16202030年人口预测：Q=1620*(1+10.00‰)5+33.5*5=1871屿北村05—09年4年的平均机械增长：（4+12+18+5）/4=9.75约等10 2015年预测人口：Q=2934*(1+6.25‰)5+9.75*5=30762020年人口预测：Q=3076*(1+7.50‰)5+9.75*5=32412025年人口预测：Q=3241*(1+9.00‰)5+9.75*5=3439Q=3439*(1+10.00‰)5+9.75*5=3663屿南村05—09年4年的平均机械增长：（11+34+46+61）/4=38约等382015年预测人口：Q=2909*(1+6.25‰)5+38*5=31912020年人口预测：Q=3191*(1+7.50‰)5+38*5=35032025年人口预测：Q=3503*(1+9.00‰)5+38*5=38532030年人口预测：Q=3853*(1+10.00‰)5+38*5=4240雁塘村05—09年4年的平均机械增长：（36+24+41+45）/4=36.5约等37 2015年预测人口：Q=1347*(1+6.25‰)5+36.5*5=15722020年人口预测：Q=1572*(1+7.50‰)5+36.5*5=18142025年人口预测：Q=1814*(1+9.00‰)5+36.5*5=20802030年人口预测：Q=2080*(1+10.00‰)5+36.5*5=2369洋下村05—09年4年的平均机械增长：（24+32+37+61）/4=38.5约等39 2015年预测人口：Q=1354*(1+6.25‰)5+38.5*5=15892020年人口预测：Q=1589*(1+7.50‰)5+38.5*5=18422025年人口预测：Q=1842*(1+9.00‰)5+38.5*5=21192030年人口预测：Q=2119*(1+10.00‰)5+38.5*5=2420屿中村05—09年4年的平均机械增长：（51+106+142+160）/4=54.75约等55 2015年预测人口：Q=2364*(1+6.25‰)5+54.75*5=27132020年人口预测：Q=2713*(1+7.50‰)5+54.75*5=30902025年人口预测：Q=3090*(1+9.00‰)5+54.75*5=35052030年人口预测：Q=3505*(1+10.00‰)5+54.75*5=3958集中委05—09年4年的平均机械增长：（47+30+78+64）/4=54.75约等552015年预测人口：Q=1567*(1+6.25‰)5+54.75*5=1890 2020年人口预测：Q=1890*(1+7.50‰)5+54.75*5=2221 2025年人口预测：Q=2221*(1+9.00‰)5+54.75*5=2597 2030年人口预测：Q=2597*(1+10.00‰)5+54.75*5=3003。
人口预测所需数据及参数说明
附件：人口预测所需数据及参数说明采用部分间接分析的方法，以人口年龄移算法为基本预测方法，应用国家计生委CPPS人口预测软件为数据处理工具进行人口预测，所需基础数据和参数如下：一、基础数据：需要预测基期三方面数据：1．预测基期的分年龄/ 性别人口数（时点）。
如“单区域人口预测”，则需要区域内总人口的分年龄/性别人口数；如“分城乡人口预测”需要分城乡的年龄/性别人口数。
2.预测基期的分年龄/性别死亡率（时期）。
如“单区域人口预测”，则需要区域内的分年龄/性别人口死亡率；如“分城乡人口预测”需要分城乡的年龄/性别死亡人口数。
3.预测基期育龄妇女年龄别生育率（15-49周岁）。
如“单区域人口预测”，则需要区域内的育龄妇女年龄别生育率；如“分城乡人口预测”需要分城乡的育龄妇女年龄别生育率。
*数据来源：方案1：“五普”数据。
方案2：a.分年龄/性别人口数,用“五普”人口结构和2009年人口数，进行标准化取得。
B.死亡模式，用“五普”、小普查、PIS 等结果或依据上述数据综合推断，推断标准和校验评估用粗死亡率。
C.生育模式。
用五普、小普查、PIS数据等数据或综合推断，推断标准和校验评估用粗生育率。
二、预测参数：需要预测基期至预测目标期之间各年度的预测参数如下：1.总和生育率（TFR）：用确定的基期TFR为基础，根据2010年本地区政策内总和生育率（合计和分城乡）变化趋势等情况综合推断目标期TFR，期间各年度用线性插值或指数插值。
2.预期寿命（AGE）：根据五普、小普查为基础，综合预测目标期预期寿命，或依据“联合国模型寿命表平均提高值计算方法”，对预测年度进行预测插值。
3.出生人口性别比：用基年公安、人口计生数据为基础，根据出生人口性别比发展趋势（惯性增长的态势、目标期管理控制预期）预测，期间各年度用线性插值或指数插值。
4.生育模式：即：各预测年度分年龄生育率。
用基年生育模式为基础，综合考虑预测期内完善生育政策因素对分年龄生育率的模式，调整生育模式。
控制性详细规划指标计算方式参考
参考依据：《城市居住区规划设计规范》GB 50180—93 (2002 年版）《城市人口规模预测规程》（讨论稿）第一步，确定人口容量 可行性较强的方法有如下几种：1人口容量=建设用地面积/人均建设用地指标值2人口容量=规划范围内的居住用地总面积/人均居住用地面积 3人口容量=规划范围内的居住建筑总面积/人均居住建筑面积 4土地承载力法根据建设用地潜力和有关人均用地标准预测人口规模，按下式计算：t t t l L P /= （4.3.1）式中：P t ——预测目标年末人口规模；L t ——根据土地开发潜力确定的预测目标年末城市建设用地规模； l t ——预测目标年宜采用的人均建设用地标准。
5环境容量法根据规划期末城市生态用地总面积，选取适宜的人均生态用地标准预测人口规模，按下式计算：t t t s S P /= （4.3.3）式中：P t ——预测目标年末人口规模； S t ——预测目标年生态用地面积；s t ——预测目标年人均生态用地面积。
第二步，根据人口容量确定所需的配套公建，配套绿地查《居住区设计规范》，有千人指标控制的计算方式。
第三步，依据国家规范和地方标准核算各项指标。
表 3.0.2 居住区用地平衡控制指标（%）1住宅用地(R01)2公建用地(R02)3道路用地(R03)4公共绿地(R04)表3.0.3 人均居住区用地控制指标 (m2/人)现有城市的规划人均建设用地指标公共服务设施控制指标(㎡/千人) 表6.0.3注：①居住区级指标含小区和组团级指标，小区级含组团级指标；②公共服务设施总用地的控制指标应符合表3.0.2规定；③总指标未含其它类，使用时应根据规划设计要求确定本类面积指标；④小区医疗卫生类未含门诊所；⑤市政公用类未含锅炉房。
在采暖地区应自行确定。
公共服务设施各项目的设置规定附表A.0.3。
城市规划中人口规模预测如何更加规范
从 以上公 式可 知 ， 算术级 数法预 测人 口 ， 用 方法简单 ，
一
计算方便。 由于影 响人 口增长变化 的因素很 多。 但 不可能在 个 比较长的时期 内， 每年的人 口都按 照一个绝对量 增加 。
所以， 此法预 测短期的人 口变化是可 行的 ， 预测较长 时间的 人 口增 长则误差较大 。
和建设条件等因素 ， 确定增加 的从业人员及其 带眷 系数。 具体预测公式为 ：＝ ＋ ）Ｐ＋ ３ Ｐ Ｐ（ ａ １Ｐ １ ＋ 式 中 ：一规 划期 末城 镇人 口规模 ， Ｐ Ｐ—带眷 职工 人 数，
的时间顺序 ， 以及 运用的时间长短 ， 将其分为传 统预测方 法 和现代预测方法 。传统 的预 测方法有增长率 法 、劳 动平 衡
然。在这种情况下 ， 如果人 口规模 预测偏高 ， 浪 费宝 贵的 将 土地资源 ，使部分基础设施 闲置或利用率很低 ，影 响到社
会 、 济和环境效益的发挥 。但是 如果 预测偏低 ， 经 则将 造成 建 设用地紧张 ， 响城市正常有序 的发展 ， 影 只有 适宜合理 的
人 口规模 ， 才能保证协调 、 可持续发 展。凶此 ， 合理预测城市
城市规划 中人 口规模预测如何 更加规范
郭清茹
（ 林大学 吉 建设工程学院，吉 林 长春 １ ０６ 赤 ３ ２； 峰市 ０ 松山区 市政工程管 理处，内 赤 蒙古 峰 ０４０ ２０５ ）
摘 要 ：基 于对城市规划人 口规模预测 中现存 问题的分析 ， 根据 自己对人 口预 测本 质特征 的认识 和理 解 ， 出了需要规 提
主观性较 大 ， 对预测结果 的校核和认定主观因素也 较大 。
（ ） 测 中 采 用 的 数 据 统 计 口径 不 统 一 基 础 数 据 误 差 三 预
城市总体规划中人口规模预测的实证研究——以宝鸡市为例
试点论坛shi dian lun tan322城市总体规划中人口规模预测的实证研究——以宝鸡市为例◎梁德时 何疆 李欣渺 丁洲平摘要：以宝鸡市为例，实证研究宝鸡市2008-2020年的人口规模变化。
发现宝鸡市在这段时间人口规模增长远小于预测人口。
分析原因是宝鸡市出现收缩型城市的特征，人口预测时忽视了城市吸引力的影响，预测方法较为单一，高估了人口增长和净流入人口。
提出由于长期城市人口规模预测的复杂性，对未来的不确定性，应提高远期人口规模的弹性，增强近期人口规模对城市规划的影响力。
关注城市产业结构发展趋势与城市吸引力对人口流动的影响。
对于老工业城市，应利用城市产业结构的特点积极应对，提高城市居住质量，转变城市发展模式。
关键词：宝鸡市；人口预测；工业城市；收缩型城市；人口流动一、绪论（一）引言长期以来，我们都把城市的总体规划作为一项公共政策，它合理分配了城市的公共资源，对城市未来一段时间的发展做出一些具体安排和总体部署。
而城市人口规模的预测是城市规划中重要的一环。
城市人口规模决定了未来城市用地规模与基础设施配置。
人口规模与结构数据往往服务于一个国家或地区制定发展政策、实施社会项目。
获得及时、准确的人口数据需要依赖于对人口变化的监测，而制定发展战略和评估发展目标需要依赖于对未来人口可能的发展趋势进行估计与预测[1] 。
目前的城市人口预测仍然存在着一些问题，人口规模预测的方法有很多，但是至今尚无一种成熟方法可以令人信服地预测城市规模[2] 。
在我国目前的城市人口规模预测中，市域的总人口预测常偏差过大[3]。
而对于一些中小城市特别是对外来人口吸引力较弱的城市来说，净流入人口减少，人口规模的预测往往比现状的人口偏大。
使得城市规划中城市公共资源和基础设施无法充分利用，城市用地规模扩张了，人口密度却在减少。
本文从人口预测规模入手，以宝鸡市为例，研究2010-2019年间人口变化，用实证分析与方法比较来探究人口规模预测存在的一些不足，提出增强人口规模预测可行性的一些建议。
城市规划方案中的人口预测与分布研究
城市规划方案中的人口预测与分布研究城市规划是一项关系到城市发展、人民生活质量和社会经济发展的重要工作。
在制定城市规划方案时，人口预测与分布研究是其中一个重要的考虑因素。
本文将探讨城市规划中人口预测与分布研究的重要性，以及如何进行这方面的研究。
一、人口预测的重要性人口预测是城市规划中不可或缺的一环。
通过对未来人口数量和结构的预测，可以为城市规划提供科学依据，合理规划城市的基础设施、公共服务设施和住房资源等。
准确的人口预测可以避免资源的浪费和规划的失误，提高城市的可持续发展水平。
人口预测的重要性还表现在以下几个方面：1. 城市发展规划：人口预测可以为城市发展规划提供基础数据，帮助决策者了解未来城市的规模和结构，从而制定相应的发展战略和政策。
2. 基础设施规划：准确的人口预测可以为基础设施的规划提供依据，如道路、桥梁、水电等。
只有在明确了未来人口的需求和分布情况后，才能合理规划基础设施的建设和布局。
3. 公共服务设施规划：人口预测还可以为公共服务设施的规划提供依据，如学校、医院、公园等。
根据人口的预测分布情况，可以合理规划公共服务设施的数量和布局，满足人们的需求。
4. 住房资源规划：人口预测对于住房资源的规划也至关重要。
通过对未来人口数量和结构的预测，可以合理规划住房的供给和分布，避免住房资源的紧张和浪费。
二、人口预测的方法人口预测是一项复杂的工作，需要综合运用多种方法和数据。
以下是常用的人口预测方法：1. 自然增长法：自然增长法是通过对出生率、死亡率和迁移率等数据进行分析，来预测未来人口数量和结构的方法。
这种方法适用于人口结构变化缓慢的地区，但对于快速发展的城市来说，可能会存在较大误差。
2. 经济发展法：经济发展法是通过对经济发展水平和城市化程度等指标进行分析，来预测未来人口数量和结构的方法。
这种方法适用于经济发展较为稳定的地区，但对于经济波动较大的地区来说，可能会存在较大误差。
3. 统计回归法：统计回归法是通过对历史人口数据进行回归分析，来预测未来人口数量和结构的方法。
城市规划中人口预测
4、劳动力需求法
实例
已知某城市2003年，城市人口64.23万人，国内生产总值669348 万元。经济增长率Y综合考虑在人口预算经济增长率中近期取10%，远期 取7%，劳动力弹性系数取建议值0.7，；劳动贡献率近期预测为10%， 远期预测为20%，根据人口普查的年龄结构推测K0 / Kn 在近期取1.10， 远期取1.00。
8、城市等级—规模法
实例
已知某城市都市圈包含了7个城市，2001年都市圈各个城市的人口规 模如下表。
城市A 城市B 城市C 城市D 城市E 城市F 城市G
人口 209 134 63
48
37
35
22
规模
位序 1
2
3
4
5
6
7
预计2020年城市A的人口规模为430万人，预测2020年城市F的人口规 模？
V-农村转移劳动力带眷系数； F-农业劳动力人口占农村总人口比例； P1-城市周围现状农村总人口；
2、确定其他参数（k、m、Z、V、f、b）；m-城市周围农村人口的自然增长率；
s-农村耕地面积；
3、将值带入上述公式计算即可。
b-每个劳动力额定担负的耕地面积；
n-规划年限。
3、剩余劳动力转移法
实例
预测步骤
1、收集至少连续5年内的人口和GDP
Pn-规划期城市人口规模； P0-基准期城市人口规模； n-规划期； ν′-规划期内的人口增长
平均速度。
ν′-规划期内的人口增长平均速 度；
V′-规划期内的经济增长平均速 度；
K-经济增长的人口弹性系数。
数据，并确定其平均增长速度；
2、根据人口和经济平均增长速度，确定K值；
城市规划编制过程中的采用办法