基于Flexsim的配送中心仿真分析报告
flexsim软件设计报告
农场配送中心仿真建模模型简介：当现在农产品生产逐渐走向集成化后，农产品在生产、包装、配送日益显得举足轻重，特别是当量产实现后，如果有个有效的物流配送流程，不但可以节约时间和金钱，人力和财力，而且从之带来的是更多生产资料的节省和效益的提高，因此，农产品的配送做好是非常重要的。
用flexsim模拟农产品配送是个简单有效而且可以实时比较修改从而达到最优化的最佳途径，模型的建立应在符合实际情况的基础上尽量的简化，仿真模型的构造应该是紧紧围绕仿真目标展开，不同的仿真目标对仿真内容要求不一样。
只要能达到目标，应尽可能地简化模型。
一方面可以减少工作量，另一方面减少不必要的干扰引起的误。
流程图：到货验收包装及流通加工是否暂存分拣出库上架是否发生器输送机1（带检验）输送机2（设置在30个都暂存）输送机3和堆垛机（检验过的一批通过堆垛机上货架）输送机4（将检验过的不暂存的物品传输）输送机5（运送货物）红货物建模分析：发生器带来三种货物，先放入暂存区，经过运输机1的时候检验，顺便分类输出，以60个暂存为量，输出前60个到运输机2，并且通过堆垛机将它们排列至货架，以一列从下至上未满再填第二列。
剩下的货物通过运输机3传向下一个流程，经过依次几个传输机到传输机5分类，传输机5将红色货物留下并又操作员放入红色暂存区，然后剩下两种颜色继续流向下个流程。
通过传输机6、7绿色通过操作员也放入绿色暂存区，蓝色通过操作员放入蓝色暂存区。
蓝货物绿货物模型中实体以及功能：货物（从发生器出来）：共有三种类型的货物，每种货物用不同颜色的小方块模拟。
入口（发生器）：设立了一个入口，表示到货，到货时间服从正态分布。
输送机（Conveyor）：本布局图中共包含8 个不同类型和长度的输送机，分别对其设置相关的尺寸、类型参数。
例如，对入口处的第一段输送机设置相关参数，使得货物在经过输送机时能改变颜色，代表货物经过流程加工环节。
立体货架（Rack）：采用1 个立体货架，每个货架共10 列10 层。
基于Flexsim的众包物流配送仿真实验研究
基于Flexsim的众包物流配送仿真实验研究众包物流配送是指利用互联网技术和众包平台，将配送任务委派给大量的个体快递员来完成的一种物流模式。
在这种模式下，人们可以通过手机APP或网页端发布配送需求，而个体快递员可以通过平台接单并完成配送任务。
众包物流配送具有配送效率高、响应速度快和成本较低等优势，因此在近年来得到了广泛的应用和研究。
为了更好地了解众包物流配送的运作过程和性能指标，对其进行仿真实验是一种有效的研究方法。
而Flexsim是一款基于离散事件仿真（DES）的软件平台，可以对众包物流配送系统进行建模和仿真分析。
在基于Flexsim的众包物流配送仿真实验中，首先需要建立众包物流配送系统的模型。
模型的建立包括对系统结构、流程和资源的描述，并通过Flexsim提供的建模工具将其转化为计算机可识别的模型。
模型中的关键元素包括众包平台、配送任务、快递员、配送路线和配送效果等。
快递员的行为规则和配送路线的规划策略需要根据实际情况进行设定。
然后，通过设定实验参数和运行模拟，对众包物流配送系统进行仿真分析。
实验参数可以包括配送任务的数量、快递员的数量和速度、订单量的波动性等。
通过运行多次仿真实验，并记录系统各种性能指标的数值，可以评估系统在不同条件下的运作效果。
常用的性能指标包括平均等待时间、配送成功率、配送时间等。
根据仿真结果，可以对众包物流配送系统进行优化。
优化方法可以包括调整快递员的数量和速度、改进配送路线规划策略、降低订单波动性等。
通过将优化方案应用到仿真模型中，并进行仿真实验，可以评估优化方案的效果，并确定最佳的方案。
基于Flexsim的仿真实验报告
可编辑修改精选全文完整版基于Flexsim的仿真实验报告专业班级：工业工程一班******学号：***********4 基于Flexsim的仿真实验1.实验报告2.提交Flexsim的仿真图基于Flexsim的仿真实验报告一、实验目的与要求1.1实验目的Flexsim是一个基于Windows的，面向对象的仿真环境，用于建立离散事件流程过程。
Flexsim是工程师、管理者和决策人对提出的“关于操作、流程、动态系统的方案”进行试验、评估、视觉化的有效工具。
Flexsim 能一次进行多套方案的仿真实验。
这些方案能自动进行，其结果存放在报告、图表里，这样我们可以非常方便地利用丰富的预定义和自定义的行为指示器，像用处、生产量、研制周期、费用等来分析每一个情节。
同时很容易的把结果输出到象微软的Word、Excel等大众应用软件里。
另外，Flexsim具有强力的商务图表功能，海图(Charts)、饼图、直线图表和3D文书能尽情地表现模型的信息，需要的结果可以随时取得。
本实验的目的是学习flexsim软件的以下相关内容：●如何建立一个简单布局●如何连接端口来安排临时实体的路径●如何在Flexsim实体中输入数据和细节●如何编译模型●如何操纵动画演示●如何查看每个Flexsim实体的简单统计数据我们通过学习了解flexsim软件，并使用flexsim软件对实际的生产物流建立模型进行仿真运行。
从而对其物流过程，加工工序流程进行分析，改进，从而得出合理的运营管理生产。
1.2实验要求（1）认识Flexsim仿真软件的基本概念；（2）根据示例建立简单的物流系统的仿真模型；（3）通过Flexsim仿真模型理解物流系统仿真的目的和意义1.2.1实验2．多产品单阶段制造系统仿真与分析某工厂加工三种类型产品的过程。
这三类产品分别从工厂其它车间到达该车间。
这个车间有三台机床，每台机床可以加工一种特定的产品类型。
一旦产品在相应的机床上完成加工，所有产品都必须送到一个公用的检验台进行质量检测。
基于Flexsim的仿真实验报告
《物流系统建模与仿真》结课报告实验名称：基于Flexsim的仿真实验报告专业名称：物流管理实验报告 (2)一、实验名称 (3)二、实验要求 (3)三、实验目的 (3)四、实验设备 (3)六、实验步骤 (4)1 概念模型 (4)2 建立Flexsim模型 (4)3 优化实验： (19)七、实验体会 (20)实验报告一、实验名称物流仿真实验二、实验要求⑴根据模型描述和模型数据对配送中心进行建模；⑵分析仿真实验结果，进行利润分析，找出利润最大化的策略。
三、实验目的1、掌握仿真软件Flexsim的操作和应用，熟悉通过软件进行物流仿真建模。
2、记录Flexsim软件仿真模拟的过程，得出仿真的结果。
3、总结Flexsim仿真软件学习过程中的感受和收获。
四、实验设备（1）硬件及其网络环境笔记本电脑、局域网或广域网。
（2）软件及其运行环境Flexsim，Windows 7。
五、实验对象本次实验基于对某生产供应链的实际情况，为解决其中一些不好的运营状况，对厂商的产品生产、供应、配送过程的一些数据进行思考讨论，得出一些更合理的运营数据，为验证我们所设想的运营数据在实际的运营中是否合理，我们创建了这些厂商的运营仿真模型，并为模型设置我们小组思考讨论所得的参数。
六、实验步骤1 概念模型2 建立Flexsim 模型第一步：在模型中加入实体从模型中拖入3个发生器、6个处理器、3个货架、3个暂存区和1个接收器到操作区，如图：第二步：连接端口根据配送流程，对模型进行适宜的连接，所有端口连接均用A连接，如图：第三步：发生器的参数设置为使发生器产生实体不影响后面处理器的生产，尽可能的将时间间隔设置尽可能的小，并对三个发生器做出同样的设定。
打开发生器参数设置窗口，将时间到达间隔设置为常数1，同时为对三个实体进行区别，进行设置产品颜色，点击触发器，打开离开触发的下拉菜单，点击设置临时实体类型，设置不同实体类型，颜色自然发生变化。
并对另外两个发生器进行同样的设置，如图：第四步：处理器（供应商）参数设置根据预先设计好的数据对其进行设置，为了描述的需要，将三个处理器看作供应商一、供应商二、供应商三。
基于Flexsim的配送中心拣选作业系统仿真与优化
Ｅ Ｃ ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ａ ｓ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ 。 ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｍｕ ｌ ￣ ｉ ｏ ｎ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｆ ｌ ｅ ｘ ｓ ｉ ｍ ｉ ｓ ｂ ｕ ｉ ｌ ｔ ｔ Ｏ ｓ ｉ ｍ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ
ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ａ ｎ ｄ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍｅ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ．
关键词 ：Ｆ ｌ ｅ ｘ ｓ ｉ ｍ； 系统仿真； 配送中心； 拣 选作 业
许 小 利 ＸＵ Ｘ ｉ ａ ｏ — ｌ ｉ ； 崔 雪丽 Ｃ Ｕ Ｉ Ｘ ｕ ｅ — ｌ ｉ
（ 苏州科技学院 ， 苏州 ２ １ ５ ０ ０ ９）
（ Ｓ ｕ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ， Ｓ ｕ ｚ ｈ ｏ ｕ ２ １ ５ ０ ０ ９， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ）
基于FLEXSIM的配送中心系统仿真与优化的开题报告
基于FLEXSIM的配送中心系统仿真与优化的开题报告一、选题背景随着电商和物流业的快速发展和普及，传统的配送中心面临着新的挑战和压力。
为提高配送中心的效率和降低成本，需要通过采用新技术和优化配送流程来实现。
FLEXSIM是一种强大的离散事件仿真软件，可用于模拟包括制造模拟、物流模拟和交通模拟在内的各种流程。
基于FLEXSIM的仿真模型能够精确模拟复杂的配送中心系统，并且可以通过模拟分析优化配送流程，提高配送中心的运营效率。
因此，本研究将基于FLEXSIM建立配送中心仿真模型，并通过仿真分析优化配送流程，以提高配送中心的效率和降低成本。
二、选题意义和目的1.意义：（1）配送中心是电商和物流业的重要环节，在推动新零售和数字经济发展中起着举足轻重的作用；（2）通过FLEXSIM仿真模型，可以帮助管理者深入了解配送中心的运营情况、发现问题和解决问题；（3）通过仿真分析优化配送流程，可以有效地提高配送中心的运营效率和降低成本，实现管理的科学化。
2.目的：（1）建立配送中心仿真模型，模拟配送中心的运营流程；（2）优化配送流程，在提高配送中心效率的同时降低成本；（3）为大型配送中心管理者提供参考，帮助优化和改进配送中心的运营方式和管理方法。
三、论文主要内容及研究方法1.主要内容：（1）研究配送中心的运营流程，分析配送中心运营中存在的问题；（2）通过FLEXSIM建立配送中心仿真模型，精确定位配送中心中存在的问题；（3）优化配送流程，提高配送中心效率和降低成本；（4）通过仿真实验验证所提出的优化方案的可行性和有效性。
2.研究方法：（1）文献综述法：深入了解配送中心的运营流程和管理方法，分析配送中心运营中存在的问题；（2）案例分析法：选取现有的配送中心进行案例分析，为仿真模型的建立提供依据；（3）FLEXSIM仿真模型建立和参数设置：根据配送中心的实际情况和运营流程，建立配送中心仿真模型，并设置相应的参数；（4）数据采集和分析：通过仿真实验，收集相关数据并进行分析；（5）优化方案提出和验证：根据实验数据和仿真结果，提出相应的优化方案，并进行验证。
基于Flexsim的配送中心仿真系统与多产品单阶段制造系统分析报告
基于Flexsim的配送中心仿真系统与多产品单阶段制造系统分析报告概述：我们物流两个班T953-1、T953-2在教学周第18、19周进行了物流仿真软件的实训，这次软件实习是在仿真软件Flexsim环境下进行的。
实训内容总的来说包括4个板块：①多产品单阶段制造系统仿真与分析②配送中心仿真与分析③配货系统仿真与分析④自动分拣系统仿真这4个板块是物流活动中最基本的环节，通过这次软件实训，我们对仿真系统有了基本的感性认识；再结合我们所学专业“物流管理”，使我们对“物流”又有了更深刻的认识。
一、物流仿真软件及其应用概述随着中国物流业的迅速发展，物流仿真软件的出现应该说是必然的。
在没有物流仿真软件条件下，很多物流环节的安排配置在很大程度上只能凭经验和感觉来判断。
比如，配送中心的位置和容量设计是否合理、设备配置和场地规划是否恰当等等这些问题。
有的往往是在工程建设后或设备配置后才发现问题，发生大量的修正费用。
避免这种情况发生的最有效的方法就是应用物流仿真技术。
物流仿真技术一个最大的优点是，不需实际安装设备，不需实际实施方案即可验证设备的导入效果和比较各种方案的优劣。
在工程建设或设备配置的计划阶段发现和解决问题，因此，它对降低整个物流投资成本起到不可缺少的作用，能在极大程度上减少人力、物力、财力。
（一）物流仿真软件简介物流仿真一般是指系统仿真，而并非是单个机械的动作仿真。
系统仿真是评估对象系统（配送中心、倉贮系统、拣货系统、运输系统等）的整体能力等为目的的一门技术。
目前市场上常见的仿真软件有很多，如Flexsim、AutoMod 、WITNESS 、eM-Plant 、ARENA 、EXTEND 等。
其中应用较广泛的是Flexsim。
（二）仿真软件Flexsim及其应用简介我们此次的软件实训就是使用Flexsim来完成的。
Flexsim是一个强有力的分析工具，可帮助工程师和设计人员在系统设计和运作中做出正确地决策。
《Flexsim仿真实验》报告【范本模板】
安徽工业大学管理科学与工程学院《Flexsim仿真实验》报告专业物流工程班级流131 姓名潘霞学号 139094152 指导老师张洪亮实验（或实训)时间十九周实验报告提交时间 2016年7月7日1一、实验（或实训）目的、任务1基本掌握全局表的使用2理解简单的仿真语言3简单使用可视化工具二、实验（或实训）基本内容(要点）运用Flexsim软件了解多产品加工生产系统仿真的过程.模型介绍：发生器产生四种临时实体，服从整数均匀分布，类型值分别为1、2、3、4，颜色分别为绿色、蓝色、白色、黄色,进入暂存区1；临时实体到达的时间间隔exponential(0,10，0）然后随机进入处理器进行加工，可以使用的处理器有四个，不同类型的临时实体在处理器上的加工时间不同，详情如下表：加工结束后，进入暂存区2存放，并由叉车搬运至货架.同时，在各个处理器附近用可视化工具显示该处理器的实时加工时间。
三、实验（实训）原理（或借助的理论)系统仿真的基本概念系统、模型和系统仿真系统式相互联系、相互作用、的对象的组合。
可以分为工程系统和非工程系统。
系统模型是反映内部要素的关系，反映系统某昔日方面本质特征，以及内部要素与外界环境关系的形同抽象。
模型主要分为两大类：一类是形象模型，二类是抽象模型，包括概念模型、模拟模型、图标模型和数学模型等.通过Flexsim可成功解决：提高设备的利用率，减少等候时间和排队长2度，有效分配资源，消除缺货问题，把故障的负面影响减至最低，把废弃物的负面影响减至最低,研究可替换的投资概念,决定零件经过的时间，研究降低成本计划,建立最优批量和工件排序，解决物料发送问题,研究设备预置时间和改换工具的影响。
Flexsim软件的基本术语:Flexsim实体，临时实体,临时实体类型，端口，模型视图。
四、所使用到的实验设备、仪器、工具、图纸或软件等计算机Flexsim软件五、实验（或实训）步骤步骤一：模型布局双击Flexsim图标打开应用程序，此时可看到Flexsim菜单、工具条、实体库和正投影模型视窗，将发生器、暂存区、处理器、叉车和货架拖至模型窗口。
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物流系统建模与仿真结课作业论文名称：基于Flexsim的配送中心仿真分析报告目录一、案例背景 (3)二、模型的设计 (3)1、问题的解决思路 (3)2、模型的描述 (3)3、建模步骤 (4)三、模型的运行与分析 (6)1、模型的运行 (6)2、运行数据 (6)3、瓶颈分析 (7)四、模型的优化 (8)1、瓶颈问题的解决方案 (8)2、优化后的运行数据 (8)五、结论 (9)一、案例背景DC配送中心位于北京市东四环外的大郊亭桥附近，主要为北京城八区的家乐福、华联、美廉美、物美等超市提供配送服务。
该配送中心总面积约为1200平方米，分为A、B两个库，面积一样，A库主要存放方便面、饼干、巧克力这三种商品，B库则存放大米、面粉等商品。
这两年，A库存放的三类商品的需求量呈现上升趋势，从而导致了该配送中心的库存增加，日发货量提高等问题。
目前，A库里面设有2列入库商品存放货架，剩余的空间完全可以再摆放一个货架，空间利用率较低。
A库现在每天的到货量约500箱，每箱货物为20件。
货物到货后，直接将整箱货物码放在货架上，不严格按照货物摆放；另外，现有的入库商品存放货架已不能满足需求，有的货物只能放在地上，不仅显得杂乱无章，而且还会影响员工的行动。
而且两个货架上随意摆放三种商品，没有进行区域的划分，经常出现货架摆放是方便面商品的地方会夹杂着巧克力和饼干等商品，使员工拣货效率大为降低。
货物在分拣区以件为单位摆放，发货前需要进行装箱工作，然后再采用托盘进行装车运输。
该配送中心目前有10名工作人员，由于业务量的增加，精减员工肯定已经行不通了，但员工的工资占到了仓库总成本的很大一部分，所以该配送中心也不考虑另外招人。
如何对DC配送中心的A仓库进行改进，使其仓储能力和分拣能力满足其配送业务量的需求是该配送中心当前急需解决的问题。
针对该配送中心存在的问题，可以采用Flexsim软件进行仿真，帮助DC配送中心其解决仓储能力和分拣能力的问题。
二、模型的设计1、问题的解决思路针对DC配送中心目前存在的问题，本文提出了以下解决思路：（1）A库再购置一个入库商品存放货架，一方面可以解决当前货架不能满足存放需求的问题，另一方面还可以提高仓库的储存能力。
购置货架虽然需要一定的成本，但其会带来较好长期的效益。
（2）对三种货物划分存放区域，入库时就按照货架存放三种类型的整箱商品，这样员工在进行拆箱拣选时就方便了许多。
2、模型的描述进行仿真模型设计时，按照货物的类型，货物到达后给予3种不同的颜色，在经暂存区到达处理器处理，然后再分配到货架上。
然后再经分解器分解，将货物存放在相应的暂存区中，之后再按照订单进行拣选、装箱，可由合成器实现，最后到达生成器，具体流程如图1所示。
发生器1暂存区1处理器货架1货架2货架3分解器1分解器2分解器3暂存区2暂存区3暂存区4合成器生成器发生器2图1 模型的流程框图实体设置说明：（1）发生器1——货物到达；（2）暂存区1——货物暂存；（3）处理器——货物分类；（4）货架1、2、3——货物存储；（5）分解器1、2、3——货物分解；（6）暂存区2、3、4——分解后的货物暂存；（7）发生器2——产生托盘；（8）合成器——货物装箱；（9）生产器——货物运走。
3、建模步骤（1）添加发生器：从库里拖出一个发生器放到正投影视图中，图2所示。
图2 添加一个发生器到新建模型中（2）依次添加其他实体：将其余实体拖到正投影视图中，如图3所示。
图3 添加所有实体后的模型（3）连接端口：根据各临时实体的路径连接端口，如图4所示。
图4 完成端口连接后的模型（4）设置发生器1的参数➢到达方式：按时间间隔到达（Inter-Arrival Time），返回一个58的常值时间。
依据：每天入库500箱，按每天工作8小时计算，可计算出到达时间为58=3600/(500/8)。
➢发生器的离开出发设置：SourceTriggers下的OnExit的下拉菜单框中选择Set Itemtype and Color，为临时实体指定一种类型号duniform（1,3），并为每种实体指定一种颜色。
依据：有三种类型的货物，即方便面、饼干、巧克力。
（5）设置暂存区1的参数暂存区1作为货物到达与检验之间的过渡，不需要改变参数，采用默认的参数，即默认的最大容量为1000。
（6）设置处理器的参数➢处理时间：处理时间设置为48。
依据：因为到达时间为58，理论上处理的时间应该比到达的时间要快一些。
➢货物流向设置：在Flow/Output下的Send to port中选择Matching itemtypes，货物就能按类型分别放置到不同的货架中。
（7）设置货架1、2、3的参数最大容量：货架1、2、3的最大容量设置为1000。
依据：A库总面积为600平方米，3个货架按总面积300平方米计算，货架高为2米，箱子的体积为0.2立方米，则可以存放的箱子总数为：300*2/0.2=3000个。
平均分配到每个货架的最大容量就为1000。
（8）设置分解器1、2、3的参数➢处理时间：处理时间设置为30。
依据：货物分解的时间应该比货物处理的时间要更快一些。
➢分解器：将一个实体分解成20个。
依据：每一箱的货物有20件，故将一个实体分解成20个。
（9）设置暂存区2、3、4的参数最大容量：将暂存区2、3、4的最大容量分别设置为200。
依据：除去货架、暂存区1等面积后，暂存区2、3、4的总面积并不算大，因此设置为200。
（10）设置合成器的参数➢处理时间：设置为常数值48。
➢装盘：假设顾客的要求40件商品，第一种货物10件，第二种货物16件，第三种货物14件。
设置的时候改变Combiner/Components list下的“target quantity”即可。
（11）设置发生器2的参数处理时间：返回一个常数为48的时间值。
依据：发生器2产生的是托盘，是为了将货物运走，所以处理时间与合成时间一致。
三、模型的运行与分析1、模型的运行模型编译完成后，运行28800s（8小时）后，得到下列结果：图5 模型运行结果2、运行数据（1）发生器1运行数据Output：496，即入货496箱Generating：28800，100%（2）暂存区1运行数据Input：496；Output：496（3）处理器运行数据Input：496；Output：495Idle：5008，17.4%；Processing：23792，82.6%（7）合成器运行数据Input：1681；Output：40Idle：136，0.5%；Processing：1964，6.8%；Collecting：26700，92.7%（8）发生器2运行数据Output：570；Blocked：1204，4.2%；Generating：27596，95.8%（9）生成器运行数据Input：40，即出货量40。
3、瓶颈分析从图5和以上的运行数据可以看出，该模型运行时主要的瓶颈体现在以下两个方面：（1）货架上堆积的货物较多，是存储的货物过多，增加仓储成本。
（2）暂存区2、3、4堆积的货物过多，尤其是暂存区2、3，运行时它们的空闲时间所占比较不到3%，而暂存区4的空闲时间比例也不到5%，说明运行时间较长。
产生以上瓶颈的原因有以下几个方面：（1）分解器处理速度较慢。
由分解器的运行数据可以看到，分解器1和2运行时阻塞的时间比例占到了93.1%，91.2%，说明分解的速度较慢，因此上游的货物只有堆积在货架上，致使货架上的存储货物增加。
（2）合成器处理速度较慢。
由合成器的运行数据可以看到，合成器的处理时间所占比例仅为6.8%，而集合产品的时间比例占到了92.7%，说明其大部分时间都在集合产品，合成处理速度较慢，从而导致暂存区2、3、4的货物堆积。
四、模型的优化1、瓶颈问题的解决方案由前面的瓶颈分析我们可以看到，瓶颈产生的原因主要是由于分解器及合成器的处理速度较慢造成的，因此，针对这两个问题提出了以下两个解决方案：（1）提高分解器运行速度。
将分解器的处理时间由原来的30降低到15。
（2）提高合成器运行速度，将合成器的处理时间由原来的48降低到30，或者也可以考虑增加合成器。
（3）加快托盘的产生速度，将发生器2的处理时间由原来的48降低到30。
2、优化后的运行数据（1）发生器1运行数据Output：496，即入货496箱；Generating：28800，100%（2）暂存区1运行数据Input：496；Output：496（3）处理器运行数据Input：496；Output：495Idle：5008，17.4%；Processing：23792，82.6%（6）暂存区2、3、4运行数据Input Output Maximum Average Empty Releasing 暂存区2 291 91 200 197.36 116,0.4% 28684,99.6% 暂存区3 2020 1820 200 191.14 812,2.8% 27988,97.2% 暂存区4 1110 910 200 174.15 2248,7.8% 26552,92.2% （7）合成器运行数据Input：3721；Output：90Idle：116，0.4%；Processing：1800，6.3%；Collecting：26884，93.3%（8）发生器2运行数据Output：900；Blocked：1778，4.2%；Generating：27022，93.8%（9）生成器运行数据Input：90，即出货量90。
五、结论由上面的运行数据可以看出，将分解器和合成器的速度提高后，产出量增加了由40提高到了90，提高了一倍多，基本上解决了该配送中心当前的问题。
从而实现了提高该配送中心分拣能力和仓储能力的目标，使该配送中心的利润得出提高。
但是，优化后的模型仍然存在一个瓶颈，那就是货架1的产出量较小，导致了分解器1的产出量较小，暂存区2的输入量和输出量都受到影响，因此到达合成器的该类型的产品量较小，在合成的时候由于缺乏该产品从而使得合成后的产量较小，而其余两种类型的产品在合成器的量又有剩余。
因此，后续还可以就该模型的这一问题继续进行研究，从而达到使模型更进一步优化。
其中专业理论知识内容包括：保安理论知识、消防业务知识、职业道德、法律常识、保安礼仪、救护知识。
作技能训练内容包括：岗位操作指引、勤务技能、消防技能、军事技能。
二．培训的及要求培训目的年度安全生产目标的内容，现与财务部签订如下安全生产目标：其中专业理论知识内容包括：保安理论知识、消防业务知识、职业道德、法律常识、保安礼仪、救护知识。
作技能训练内容包括：岗位操作指引、勤务技能、消防技能、军事技能。
二．培训的及要求培训目的年度安全生产目标的内容，现与财务部签订如下安全生产目标：。