大数据时代的教育管理模式变革
大数据背景下的高校教学管理分析
大数据背景下的高校教学管理分析1. 引言1.1 背景介绍当前，随着信息技术的快速发展和大数据技术的广泛应用，高校教学管理面临着前所未有的挑战和机遇。
传统的教学管理模式已经无法满足高校日益增长的教学需求和教学质量提升的要求，而大数据技术的介入为高校教学管理带来了新的思路和方法。
大数据背景下的高校教学管理不仅可以更好地收集、分析和利用海量的教学数据，还可以实现教学管理的个性化、智能化和精细化。
随着教学管理的智能化和数据化趋势不断加强，大数据技术已经成为高校教学管理的重要支撑。
通过大数据技术，高校可以更好地了解学生的学习状况和需求，优化教学资源配置，提升教学效果和教学质量。
深入研究大数据背景下的高校教学管理，探讨如何应用大数据技术优化教学管理流程以及如何保障数据安全与隐私保护等议题，具有重要意义和深远影响。
【2000字】1.2 研究目的研究目的是通过分析大数据背景下高校教学管理的现状和挑战，探讨如何应用大数据技术优化教学管理流程，提高教学效率和质量。
具体目的包括：1. 深入了解大数据背景下高校教学管理的特点和问题，找出存在的瓶颈和难题；2. 探讨如何利用大数据技术解决教学管理中的瓶颈问题，提升决策效率和准确度；3. 分析大数据在教学质量评估、学生学习情况分析、师生互动等方面的应用实例，总结经验教训；4.探讨如何在保障数据安全和隐私的前提下，合理利用大数据技术促进教学管理的现代化和智能化发展。
通过研究以上内容，旨在为提升高校教学管理水平提供理论支持和实践指导，推动高校教育教学工作的创新和发展。
1.3 研究意义在大数据背景下，高校教学管理正面临着诸多挑战和机遇。
研究高校教学管理在大数据环境下的意义具有重要的现实价值和理论意义。
通过对大数据在高校教学管理中的应用进行研究分析，可以帮助高校更好地应对教学管理过程中出现的复杂问题和挑战，提高教学管理效率和质量。
研究大数据在教学管理中的应用实例可以为高校教学管理者提供实用的参考和指导，帮助他们更加科学地制定决策和措施。
数字化时代的校园教育变革
数字化时代的校园教育变革在数字化时代，校园教育正经历着深刻的变革。
随着信息技术的不断进步，传统的教育模式正在被重新定义，教学方法和学习方式也在不断创新。
数字化技术不仅改变了课堂教学的形式，也为教育者和学生提供了更多的资源和工具，极大地提升了教育的效率和效果。
首先，数字化技术使得教育资源的获取变得更加便捷和多样化。
通过互联网，学生可以随时随地访问丰富的学习资源，如在线课程、电子书籍、学术论文和教育视频等。
这不仅打破了时间和空间的限制，也为学生提供了个性化的学习体验。
例如，学生可以根据自己的兴趣和需求，自主选择学习内容和进度，形成自主学习的能力和习惯。
其次，数字化技术促进了教学方式的创新和变革。
传统的讲授式教学逐渐被互动式、参与式和探究式教学所取代。
通过使用多媒体课件、虚拟实验室、在线讨论平台和学习管理系统，教师可以更好地激发学生的学习兴趣和参与度，提高教学的互动性和效果。
例如，虚拟现实技术可以为学生提供沉浸式的学习体验，让他们在虚拟环境中进行实践操作和探索，增强学习的趣味性和实际操作能力。
此外，数字化技术还为教育者提供了更多的教学工具和方法。
通过大数据和人工智能技术，教师可以实时监测和分析学生的学习情况，及时发现和解决学习中的问题，因材施教。
例如，学习管理系统可以记录学生的学习进度和表现，生成个性化的学习报告，为教师提供数据支持，帮助他们更好地了解学生的需求和特点，制定有效的教学策略。
再者，数字化技术推动了教育管理和服务的智能化和高效化。
通过智能校园系统，学校可以实现教学、管理和服务的一体化，提高工作效率和管理水平。
例如，智能排课系统可以根据教师的教学计划和学生的课程选择，自动生成最优的课程表；在线选课系统可以让学生自主选择和调整课程，方便快捷；校园一卡通系统可以实现图书借阅、食堂消费、门禁管理等多种功能，提升校园生活的便利性和安全性。
然而，数字化时代的校园教育也面临一些挑战。
首先是技术与教育的融合问题。
大数据时代高校教育管理变革
教育培训大数据时代高校教育管理变革王琳娜(陕西学前师范学院，陕西西安710062)摘要:对于高校管理来说，大数据有着很重要的作用，在这个时代中，高校想要对自己的固定模式进行改变,需要有足够的勇气,这既是机会也是挑战,所以我们可以借助大数据的优点,对教学进行改革，提高学校对教育的管理能力。
关键词:大数据时代;高校教育管理;机遇与调整;模式改革高校通过大数据对数据进行分析，改善了教学的管理模式，提高了工作效率。
所以，在研究大数据运用到高校管理教学中时遇到问题需要及时解决。
1面对大数据高校教育管理的必要性1.1大数据相关概述大数据有一个英文名字,它叫做big date,大数据其实是互联网中的一部分。
随着互联网的不断运用，期间会产生很多的数据，大数据是不能衡量的，它也不能参照以前的数据进行分析，它需要不断对技术进行更新从而对工作进行优化。
大数据本身还是有一定特点的,它的信息有很多而且传播速度较快。
它的多样性主要体现在有着各种形式的呈现方法，高速性主要体现在对于数据进行加工的过程较快。
1.2大数据给高校教育管理带来的机遇第一，管理的质量可以得到进一步的提高。
在大数据时代，高校在管理中也融入了大数据的分析方法,将管理变得信息化,从而提高工作效率。
高校的图书馆等多地都可以使用到大数据技术。
与此同时,移动的智能终端也在不断地发展，人们对于它的接受程度越来越高,很多社交软件都得到了人们的认可，从而提供了大量的数据。
高校借助着不断发展的技术，可以更加有效地和学生进行沟通，改善自己的管理方式。
第二，可以促进学术的研究。
高校可以通过大数据来实现成果的分享。
大数据中有的技术还可以及时地储存数据，这样的发展推动了学术的创新和研究。
2大数据时代教育管理变革内容随着大数据的发展，我国对于教育的管理也进行了改革，它主要体现在以下几个方面:第一,预测前瞻化;第二，决策系统化;第三,服务个性化;第四,对象协同化。
这些变化都推动着教育管理朝着更好的方向发展。
大数据视域下高校教育管理模式的创新——评《基于大数据的高校教育管理研究》
书评·广告大数据视域下高校教育管理模式的创新———评《基于大数据的高校教育管理研究》陈海沐（首都经济贸易大学教务处，北京１０００７０） 大数据时代，数据就是资产和革新驱动力。
高校日常管理工作和人才培养工作的实施很大程度上依赖于高校管理决策，利用大数据等新技术优势，可以大幅度提升高校教育管理水平和能效。
目前，国内大数据应用于高校教育管理，仍处于探索实践阶段。
其经过多方努力取得一定成果的同时，也暴露出诸多不可忽视的问题。
如：缺乏系统、科学的实践指导理论，在模式和形式上较为呆板僵硬，大数据与其他新媒体、新技术协同程度较低等。
立足于国内大数据应用基本实情和高等教育发展现阶段具体情况，在一定程度上学习借鉴国外大数据应用建设的经典实例，灵活变通，取其精华弃其糟粕，可以为我国高校教育管理“增速、提质”提供一定参考。
高校作为大数据应用推广的重要参与者，积极开展大数据探索创新实践，可以切实推动自身教育管理能效提升，还可以进一步提升大数据渗透的多样性。
由陈桂香编著，科学出版社出版的《基于大数据的高校教育管理研究》一书，针对大数据在高校的教育管理实践进行了较为系统的梳理和归纳，可为国内高校利用大数据开展教育管理模式的创新提供一定参考和借鉴。
总体而言，该书具有以下特点：１）内容丰富，结构清晰。
该书集大数据基础概念、大数据对高校管理发展影响、高校大数据教育管理现状及对策分析等理论研究于一体，囊括哲学、教育学、管理学及社会学等多学科领域理论知识，从高校大数据教育管理一般性分析到国外高校大数据教育管理典型分析及借鉴，从大数据教育管理发展原则到顶层设计、师资培养等，内容丰富多样，数据翔实准确。
该书共分五章，各章节之间脉络清晰明了，主旨明确，且在难度和层次上呈递进关系，符合广大读者常规阅读习惯。
兼之全书用语简明扼要，行文自然流畅，逻辑严谨周密，在一定程度上提升了读者的阅读意愿。
２）视角独特，发人深思。
作者从大数据对我国高校现代化教育管理的影响和应用两个角度进行深层次探讨，深入浅出地阐释了大数据与教育之间千丝万缕的联系，观点严谨而客观，引人深思。
大数据时代的教育创新与教学模式变革
大数据时代的教育创新与教学模式变革随着信息技术的不断发展和互联网的快速普及，大数据时代已经到来。
在这个数字化、信息化的时代背景下，教育领域也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据时代给教育创新带来了全新的思考和探索，同时也催生了教学模式的变革。
一、教育创新在大数据时代的意义大数据时代，海量的数据无处不在，教育行业也不例外。
教育数据包括学生个人信息、学习成绩、行为轨迹等，这些数据蕴含着深层次的信息和价值。
通过对教育数据的分析和挖掘，可以更好地了解学生的学习情况和需求，为教育提供更加精准的服务。
教育创新在大数据时代的意义主要体现在以下几个方面：1. 个性化教育：大数据分析可以帮助教师更好地了解每个学生的学习特点和需求，实现精准的个性化教育。
通过针对性的教学设计和资源配置，可以提高学生的学习效果和学习兴趣。
2. 数据驱动的决策：大数据分析可以为教育管理者提供更准确的决策依据。
通过对学生学习情况和教学效果的数据分析，可以及时发现问题并采取相应的措施，提升教学质量和管理水平。
3. 教育科研与评估：大数据时代为教育科研和评估提供了更加丰富和准确的数据资源。
研究者可以通过对大数据的分析，发现教学模式的局限性和改进点，推动教育的进步和创新。
二、大数据对教学模式的变革1. flipped classroom（翻转课堂）模式传统的教学模式是以教师为中心，学生被动接受知识的传授。
而翻转课堂模式打破了这种传统模式，将课堂中的知识传授转移到课前自主学习中完成，课堂时间则用来进行问题讨论和实践操作。
在翻转课堂模式中，大数据可以用于对学生的自主学习情况进行监测和分析，帮助教师更好地掌握学生的学习进度和掌握程度，从而提供更有针对性的辅导和指导。
2. blended learning（混合式学习）模式混合式学习模式是将传统的面授教学与在线教学相结合，通过多种教学手段和资源来达到教学目标。
在大数据时代，通过对学生在线学习行为和学习成效的监测与分析，可以实现对学生学习过程的实时跟踪和个性化指导。
数据时代 教育变革的八大新趋势
数据时代教育变革的八大新趋势随着科技的快速发展，数据时代已经深刻影响了各行各业，教育领域也不例外。
在这个数据时代，教育变革正呈现出八大新趋势。
1. 个性化学习数据时代的到来，使得教育变得更加个性化。
通过采集学生的学习数据，教师能够更好地了解每个学生的学习情况和学习风格，并根据这些数据进行个性化的教学安排。
教师可以根据学生的学习进度和兴趣，提供量身定制的学习资源和教学方式，使学生能够更高效地学习。
2. 翻转课堂传统的教学模式是教师在课堂上授课，学生回家完成作业。
而在数据时代，翻转课堂成为了一种新的教学方式。
学生可以通过在线学习平台学习课程内容，而课堂上的时间则可以用来与教师和同学进行更多的互动和讨论。
这种方式能够更好地激发学生的学习兴趣和主动性。
3. 智能辅助教育人工智能技术的发展，为教育带来了无限可能。
智能辅助教育通过人工智能技术对学生的学习数据进行分析，提供个性化的学习建议和辅助教学。
智能辅助教育可以根据学生的学习情况和需求，推荐适合的学习资源和练习题，帮助学生更好地掌握知识。
4. 在线学习数据时代使得在线学习成为了一种主流的学习方式。
通过在线学习平台，学生可以随时随地进行学习，选择自己感兴趣的课程。
在线学习不仅打破了时间和地域的限制，还提供了丰富多样的学习资源和学习工具，使学生能够更加自由和高效地学习。
5. 大数据分析教育数据的大规模采集和分析，使得教育决策更加科学和精准。
通过对学生学习数据的分析，教育工作者可以更好地了解学生的学习情况和问题，及时调整教学策略和资源配置，提供更好的教育服务。
6. 虚拟现实教育虚拟现实技术的发展，为教育带来了全新的教学模式。
通过虚拟现实技术，学生可以身临其境地体验各种场景和情境，提高学习的沉浸感和体验感。
虚拟现实教育不仅可以增强学生的学习兴趣和参与度，还能够培养学生的实践能力和创新思维。
7. 协作学习数据时代提供了更多的协作学习机会。
通过在线学习平台和社交媒体等工具，学生可以方便地与教师和同学进行交流和合作。
大数据对传统教育的改革与创新
大数据对传统教育的改革与创新随着时代的进步和科技的发展，大数据已经深入各行各业，并且对传统教育领域带来了革命性的改革和创新。
本文将从不同角度探讨大数据对传统教育的影响和变革。
一、个性化教学传统的教育模式是以教师为中心，注重课堂的授课和考试评估。
然而，每个学生的学习能力、兴趣和学习风格都有所不同。
大数据技术可以收集和分析学生的学习数据，了解他们的学习偏好和需求，从而实现个性化教学。
通过个性化教学，学生可以按照自己的学习进度和能力进行学习，提高学习效果，同时减轻教师的负担。
二、智能化辅助教学大数据分析可以帮助教师更好地了解学生的学习情况和进展，并提供智能化的辅助教学。
例如，通过数据分析，可以判断学生在哪些知识点上存在困难，然后教师可以有针对性地提供辅导和指导。
此外，大数据还可以为教师提供丰富的教学资源，如教学视频、学习资料等，使教学更加丰富和生动。
三、教育决策支持大数据技术可以帮助决策者更加准确地制定教育政策和课程设置。
通过分析大量的学生数据和教育资源分布情况，可以了解到不同地区和学校的教育差异，有针对性地提供改进措施。
同时，大数据还可以为企业和招生部门提供有关学生就业情况和能力需求的数据，为学生的就业指导提供参考。
四、在线教育发展大数据的出现推动了在线教育的发展和普及。
通过大数据技术，在线教育平台可以根据学生的个性化需求和学习情况，为学生提供相应的学习资源和服务，并不断进行优化和改进。
在线教育的灵活性和便利性，使得教育资源能够跨越地域和时间的限制，满足更多学生的学习需求。
五、挖掘潜在学生需求大数据分析可以帮助教育机构挖掘潜在的学生需求和发现新的教育机会。
通过对学生的兴趣、消费行为等数据进行分析，可以预测学生的学习需求和未来的职业发展趋势，为教育机构提供参考和决策依据。
同时，大数据还可以为学生提供更加个性化的职业规划和就业指导。
六、教育评估与质量监控大数据的使用可以使教育评估和质量监控更加全面和科学。
浅谈大数据背景下教育改革
浅谈大数据背景下教育改革【摘要】大数据背景下教育改革已成为教育领域的热点话题。
本文从大数据在教育领域的应用现状入手，探讨了大数据对教育改革的影响，以及大数据技术在教育领域的应用。
本文还分析了大数据背景下教育改革所面临的挑战，并探讨了大数据驱动的教育改革模式和个性化教学探索。
结合未来发展趋势，展望了大数据背景下教育改革的发展方向。
通过本文的研究，可以更好地了解大数据对教育改革的影响和意义，为未来教育改革提供参考和指导。
【关键词】大数据、教育改革、应用现状、影响、技术、挑战、教学模式、个性化教学、发展趋势1. 引言1.1 大数据背景下教育改革的重要性在大数据时代，教育领域也面临着巨大的变革和挑战。
大数据技术的广泛应用，为教育改革提供了全新的思路和方法。
大数据背景下的教育改革不仅可以更好地了解学生的学习情况和需求，还可以提高教学质量和效率。
通过分析大数据，教育机构可以更好地实施个性化教育，满足不同学生的学习需求，提高教学质量和学生学习成绩。
大数据在教育领域的应用现状也证实了其重要性。
越来越多的学校和教育机构开始利用大数据技术来分析学生的学习数据，从而更好地指导教学和课程设计。
大数据分析还可以帮助学校管理者更好地了解学校运营情况，提高教育资源的分配效率。
大数据背景下的教育改革显得尤为迫切和重要。
只有充分利用大数据技术，才能实现教育的真正变革和创新。
大数据为教育领域的发展提供了无限可能，其重要性不容忽视。
1.2 大数据在教育领域的应用现状大数据在教育领域的应用现状越来越广泛。
通过大数据技术，教育机构可以更好地了解学生的学习情况和行为模式，从而提供个性化的教学服务。
通过分析学生的学习数据，教师可以及时发现学习困难，采取针对性的教学措施。
大数据还可以帮助学校管理人员制定更科学的教学计划和资源配置，提高教育质量和效率。
大数据还可以为教育研究提供重要支持。
研究人员可以利用大数据技术进行教育评估和预测，帮助政府和教育机构做出更为科学的决策。
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大数据时代的教育管理模式变革
发表时间：2018-11-02T17:03:57.630Z 来源：《知识-力量》2018年12月上作者：潘婷立
[导读] 随着信息科学技术的迅猛发展，当前时代逐渐迈入大数据时代，利用大数据处理日常工作。
针对我国的当前的教育而言，教育管理模式已经逐渐不能满足当前教育的发展，需要借助大数据体现自身专业的专业性，运用先进的科学技术
（重庆医药高等专科学校，重庆市 401331）
摘要：随着信息科学技术的迅猛发展，当前时代逐渐迈入大数据时代，利用大数据处理日常工作。
针对我国的当前的教育而言，教育管理模式已经逐渐不能满足当前教育的发展，需要借助大数据体现自身专业的专业性，运用先进的科学技术进行教育改革，采用先进的教育管理方法进行日常管理，维护教育管理的日常运转。
为使我国教育管理模式进行时代化的变革，本文着重讲述大数据时代下的教育管理模式变革问题。
关键词：大数据；教育管理模式；变革
一、秉承教育大数据为当前发展导向
利用信息技术，使云端技术成为一种技术软件可以被日常应用，这也是大数据发展成熟可以被日常应用的重要体现。
云端大数据的出现是划时代的，主要因为其可以较小的成本完成高质量的工作。
信息科技的不断进步，促使信息转化为大数据，并且逐渐为大数据时代所取代。
我国的科技时代云技术以及大数据技术的使用下真是拉开了帷幕。
而针对于教育管理而言，从本质上说是对信息的收集、处理、安排过程，其不可能阻挡大数据的到来。
教育管理所规划的教学目的以及教学任务，包含了数以万计的信息数据，仅仅依靠人力根本无法完成日常的工作，也无法在短时间内达到教育管理的需求。
因此，应在大数据背景下，对教育管理模式进行变革，其应考虑以下几个问题：（一）教育资源的有效利用
通过社会调查以及采访诸多研究专家发现，当务之急在于改革教育体系。
在对我国当前的教育体系深入研究之后，发现其本质在于对教育资源进行合理配置，这也是教育发展的核心问题。
在大数据时代背景下，教育资源丰富且繁杂，依靠人力很难将教育资源进行合理分配。
面临这项庞大的工作，首先需要对其内在本质进行深入研究，理解其概念。
但是当前对大数据时代下的教育管理的研究依旧停留于理论层面，对于接连出现的问题也缺乏良好的解决方法。
（二）注重教育评估
教育管理其中重要的一环便是教育评估，其为教育管理模式中的有力工具。
评估是对教育的各项指标进行量化，通过对这些指标进行评估，从而计算出有效的数据，来对教育的总体发展进行规划，同时对教育未来的发展进行规划。
科学技术的进步为教育评估开创了许多的的评估工具，可以利用大数据解决以往的诸多难题。
但是在当前的教育实践中，教育管理者依旧面临着诸多问题，这不仅仅是工具的问题，同时也是这些问题出现的原因。
我国现在依旧是应试教育，理性工具一直占据着主导地位，数据得分一直是教育评估的直接体现。
（三）教育决策的科学性
对教育管理进行改革取决于所采用的教育决策，决策的含金量直接决定了教育管理改革的成败。
教育管理在改革的过程中，需要注意所采取的教育决策的可行性、合理性、实用性，利用教育科技，完善教育决策。
曾有著名学者指出，在我国教育发展相当长的一段时间内，教育部门制定出了诸多政策保障教育事业的发展，但是这些教育政策只是关乎整体教育的细枝末节，没有对教育管理模式进行本质上的变革。
教育政策在一定程度上决定了教育决策，因此其应尽量避免政治战略对其的影响，以专业为本，最终实现大数据时代下的教育管理模式变革。
（四）重视教育管理者的专业能力
教育管理从本质上而言是人利用信息技术对教育进行管理，专业人员能力的高低直接决定着教育管理改革的成败。
在信息时代，农村地区的教育改革面临着巨大的苦难。
长期以来，农村教育的教育管理者缺乏的专业的职业素养，行政方面的工作不断加强，但是关于教育的专业能力不断减弱，无法满足教育管理改革的需求。
因此，应加强教育管理方面的职业培训，增强业务人员的业务能力。
二、大数据下的教育管理模式
（一）教育管理于大数据下应具备的特点
教育管理因为大数据的介入环境逐渐开放，开放性是大数据下教育管理模式应具备的特点。
大数据为教育管理提供专门的公示栏以便分割信息，并且为传统教育提供数据支持，可以针对不同的环境体现不同的专业能力。
利用大数据，教育管理不仅仅可以采取以往教育中的基础数据，如学生成长状况，教师个人发展等；同时可以采取社会信息，采取外部的社会资源，从中选取适宜学生发展的教育体系。
（二）建立大数据教育管理模型
从世界范围来看，西方教育自从上个世纪中期便开始发展并进行演变，其教育模式不断变化，逐渐改变原有的窗台教育模式，形成了从特殊角度发展而来的具备特色理论的文化形式。
在过去的数年当中，我国教育科研人员为了我国教育事业的发展做出了诸多研究，但是这些研究仅仅是从理论以及思维上进行研究，研究力度不深，取得的效果也不十分明显。
我国为分析深层次的教育科研以及教育管理实践，尝试建立大数据时代下的教育管理数据模型，以主体、客体、资源、目标为四大支柱，建立一个共享的教育交流平台。
通过这个复杂系统的建立，利用信息科技处理教育数据，为社会公众提供服务，注重学生以及教师的双重发展，可以24小时提供教育服务，满足不同教育人员的不同个性需求，从而保障教育资源得到科学公正公平的分配以及合理的使用。
（三）合理配置教育资源
为保障教育行业的良好发展，教育资源应得到科学配置。
首先，要注重人力资源，每一位教师各有所长，各有所短，应充分发挥每一位老师的长处，同时注重弥补其不足，对其进行相关的职业培训；其次，便是财力以及物力资源，这两种资源使教育行业有效开展教育事业的物质保障；知识资源，是指在大数据下可以寻找到的教育理论知识，教学资料，不同学者对于学科的不同见解，并且通过不同学者之间的交流，可以提升教师的教学经验；技术资源，是指保障大数据的正常运转，使其便于为每一个人所使用，使其深入到教学当中的任何一个部分。
在大数据下对教育管理模式进行变革，主要是为了成就智慧教育，使教育现代化，利用大数据来保障教育的顺利发展，使每一个人平等的使用教育资源，平等的获得教育资源。
建立基于数据的现代化教育公共服务体系（数据为基础）；提升教育服务的主要对象和教育的管理，使其能够按照所需要的教育管理模式实现最终的转变，促进教育的智力开发数据的挖掘和指挥产能的利用率。
三、结语
结合以上所述，笔者对于在当今大数据时代的教育变革阐述了自身的看法，得出教育管理需要全面面向数据开发以及大数据作为主要引导的教育方式实现变革，同时针对教育管理的相关理论以及手段再就是技术和文化上形式予以转变给予实现，真正的使其能够在模式上去进行创新，这是大数据时代教育管理变革发展主要的方向，并且可以说也是目前教育管理所要面对的急需处理的课题。
参考文献
[1]赵鹏爽,许婷婷.理论必须有助于成功的实践——当代西方教育管理模式的比较分析[J].吉林省教育学院学报,2008(07):20-21.
[2]张刚刚.大数据时代继续教育深化发展的机遇与挑战分析[J].当代继续教育,2015,33(04):33-36.
[3]吕正娟.互联网+背景下运用大数据提升教学诊改研究[J].电脑知识与技术,2018,14(18):83+85.作者简介：潘婷立（1980.7—），女，汉，四川内江人，当前职称：讲师，公共管理研究生，研究方向：本科是汉语言文学。
主要从事语文教学研究和公共管理研究。