常见关系型数据库
关系型数据库与非关系型数据库的比较
关系型数据库与非关系型数据库的比较数据库是用来存储和管理数据的工具。
随着数据量的不断增加，数据库的选择也变得越来越重要。
在数据库的选择上，关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）是两个常见的选项。
本文将对关系型数据库和非关系型数据库进行比较，探讨它们的特点、优势和劣势。
一、关系型数据库关系型数据库是一种使用结构化表格来存储和管理数据的数据库。
它使用了事先定义好的模式（Schema）来描述数据的结构，采用表格的形式来组织数据。
常见的关系型数据库管理系统包括MySQL、Oracle和SQL Server等。
1. 特点和优势（1）结构化数据：关系型数据库适用于处理结构化和规范化的数据，可以确保数据的一致性和完整性。
每个表格都有明确定义的列和数据类型，通过约束和关系可以准确地建立不同表格之间的关联。
（2）强大的查询语言：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作，SQL具有强大的功能和灵活性，可以灵活地进行各种复杂的查询和数据操作。
（3）事务支持：关系型数据库支持事务处理，保证数据的一致性和完整性。
在事务中要么全部操作成功，要么全部失败回滚，确保数据的可靠性。
2. 劣势（1）扩展性限制：关系型数据库在面对大规模数据处理和高并发访问时，性能和扩展性有限。
由于数据和关系的复杂性，关系型数据库在水平扩展（即增加更多的机器）方面有一定的限制。
（2）固定模式：关系型数据库使用固定的表格和模式来组织数据，不太适用于经常变化的数据结构。
如果需要频繁修改表格结构，会带来一定的开销和复杂性。
二、非关系型数据库非关系型数据库是一种用于存储和管理非结构化和半结构化数据的数据库。
非关系型数据库摒弃了传统的表格模式，采用键值对、文档、列族和图等形式来组织数据。
常见的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra和Redis等。
1. 特点和优势（1）灵活的数据模型：非关系型数据库拥抱半结构化和非结构化数据，对数据的存储没有固定的模式和结构要求。
常见的关系型数据库管理系统
常见的关系型数据库管理系统常见的关系型数据库管理系统产品有oracle、sqlserver、sybase、db2、access等。
1.oracleoracle是1983年推出的世界上第一个开放式商品化关系型数据库管理系统。
它采用标准的sql结构化查询语言，支持多种数据类型，提供面向对象存储的数据支持，具有第四代语言开发工具，支持unix、windowsnt、os/2、novell等多种平台。
除此之外，它还具有很好的并行处理功能。
oracle产品主要由oracle服务器产品、oracle开发工具、oracle应用软件组成，也有基于微机的数据库产品。
主要满足对银行、金融、保险等企业、事业开发大型数据库的需求。
2.sqlserversql即结构化查询语言（structuredquerylanguage，简称为sql）。
sqlserver最早出现在1988年，当时只能在os/2操作系统上运行。
2000年12月微软发布了sqlserver2000，该软件可以运行于windowsnt/2000/xp等多种操作系统之上，是支持客户机/服务器结构的数据库管理系统，它可以帮助各种规模的企业管理数据。
随着用户群的不断减小，sqlserver在易用性、可靠性、可以膨胀性、积极支持数据仓库、系统集成等方面日趋轻松。
特别就是sqlserver的数据库搜索引擎，可以在绝大多数的操作系统之上运转，并针对海量数据的查阅展开了优化。
目前sqlserver已经沦为应用领域最广为的数据库产品之一。
由于使用sqlserver不但要掌握sqlserver的操作，而且还要能熟练掌握windowsnt/2000server的运行机制，以及sql语言，所以对非专业人员的学习和使用有一定的难度。
3.sybase1987年推出的大型关系型数据库管理系统sybase，能运行于os/2、unix、windowsnt 等多种平台，它支持标准的关系型数据库语言sql，使用客户机/服务器模式，采用开放体系结构，能实现网络环境下各节点上服务器的数据库互访操作。
常用数据库类型3篇
常用数据库类型第一篇：关系型数据库介绍关系型数据库是指采用了关系模型的数据库管理系统，它以数据表为基本对象，数据表是由行和列组成的。
表结构中，每一列代表一种属性，每一行代表一个记录。
在关系型数据库中，每一个表都有一个唯一的名称，每个列都有一个唯一的名称，每个表都有一个主键，它能唯一标识表中的每一行数据。
常用的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。
- MySQL数据库介绍MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序中。
它支持多种操作系统的使用，是最受欢迎的关系型数据库之一。
MySQL支持SQL语言结构，同时还提供了非常好的性能、可靠性和可用性。
- Oracle数据库介绍Oracle是一款商业化的关系型数据库管理系统，广泛应用于大型企业级应用领域。
它支持各种操作系统，包括Windows、Linux、Unix等，同时还提供了相应的数据库管理和开发工具。
Oracle的性能、可靠性、可用性是业界公认的最好的。
- SQL Server数据库介绍SQL Server是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，适合于Windows平台。
它支持T-SQL语言，提供了强大的存储处理能力，包括数据存储、处理和管理等各个方面。
SQLServer广泛应用于各种Web应用和企业级应用领域。
- PostgreSQL数据库介绍PostgreSQL是一款开源的关系型数据库管理系统，提供了许多高级特性，包括用户自定义类型、复杂类型、触发器、事务支持等等。
它支持多种操作系统平台，包括Windows、Linux、Unix等。
PostgreSQL广泛应用于各种商业和学术领域，它的性能和可靠性都是业界公认的最好的。
综上所述，关系型数据库是一种非常常见的数据库类型，在企业级应用中广泛应用，它具有稳定性、易用性和可靠性等多种优点，是企业级应用的首选。
第二篇：非关系型数据库介绍非关系型数据库也称为NoSQL(Not Only SQL)，它不采用传统的关系型的表格模型，而是采用键值对存储、文档型存储、图形数据库、列存储等模型。
常见关系型数据库
常见关系型数据库一、什么是关系型数据库关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库管理系统。
关系模型由一组表格（表）组成，每个表格由行和列组成，行表示记录，列表示字段。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）操作数据，数据之间的关系通过主键和外键进行定义和维护。
关系型数据库具有以下特点：1.结构化数据存储：关系型数据库将数据存储在表格中，每个表格由行和列组成，表格中的数据具有结构性，可以通过行和列的组合快速检索和查询数据。
2.数据一致性：关系型数据库使用事务来保证数据的一致性，事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性，保证了数据的完整性和可靠性。
3.数据完整性：关系型数据库支持定义关系之间的完整性约束，如主键、外键、唯一性约束、默认值约束等，确保数据的完整性和正确性。
4.查询功能强大：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和查询，支持复杂的数据查询、统计和排序等功能，方便用户对数据进行灵活的操作和分析。
二、常见的关系型数据库产品2.1 MySQLMySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，并逐渐发展成为全球最流行的关系型数据库之一。
MySQL具有以下特点：•开源免费：MySQL以其开源和免费的特性，在全球范围内获得了广泛应用。
•高性能：MySQL通过优化的数据库引擎和查询优化器实现了高性能的数据访问速度，能够处理大规模数据并发访问。
•安全性：MySQL提供了完善的权限管理和访问控制机制，可以对用户和角色进行细粒度的权限控制，保障数据的安全性。
2.2 OracleOracle是一款全球知名的关系型数据库管理系统，由美国Oracle公司开发。
Oracle具有以下特点：•企业级数据库：Oracle适用于大型企业级应用，具有良好的可扩展性和可靠性，能够处理高并发的数据访问需求。
•数据安全性：Oracle提供了强大的数据安全性功能，包括身份验证、访问控制、加密、审计等，保护数据不被非法用户访问。
什么是关系型数据库，常用的有哪些？
什么是关系型数据库，常⽤的有哪些？什么是数据库？ 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建⽴在计算机存储设备上的仓库。
数据库如何分类? 数据库通常分为层次式数据库、⽹络式数据库和关系式数据库三种。
⽽不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
在当今的互联⽹中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库。
关系型数据库⽐较⾮关系型数据库⽐较下⾯看看⼀些常⽤的关系型数据库1、Neo4j 是⼀个⾼性能的 NoSQL 图形数据库，把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系。
Neo4j 中两个最基本的概念是节点和边节点表⽰实体，边则表⽰实体之间的关系。
节点和边都可以有⾃⼰的属性，不同实体通过各种不同的关系关联起来，形成复杂的对象图。
Neo4j 提供了在对象图上进⾏查找和遍历的功能：深度搜索、⼴度搜索。
特点：完整的ACID⽀持；⾼可⽤性；轻易扩展到上亿级别的节点和关系；通过遍历⼯具⾼速检索数据；属性是由Key-Value键值对组成。
应⽤：社交⽹络，歌曲信息，状态图2、Hbase列式存储以流的⽅式在列中存储所有的数据。
对于任何记录，索引都可以快速地获取列上的数据；列式存储⽀持⾏检索，但这需要从每个列获取匹配的列值，并重新组成⾏。
HBase（Hadoop Database）是⼀个⾼可靠性、⾼性能、⾯向列、可伸缩的分布式存储系统，利⽤HBase技术可在廉价PC Server上搭建起⼤规模结构化存储集群。
HBase是Google BigTable的开源实现，模仿并提供了基于Google⽂件系统的BigTable数据库的所有功能。
HBase可以直接使⽤本地⽂件系统或者Hadoop作为数据存储⽅式，不过为了提⾼数据可靠性和系统的健壮性，发挥HBase处理⼤数据量等功能，需要使⽤Hadoop作为⽂件系统。
HBase仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅⽀持单⾏事务，主要⽤来存储⾮结构化和半结构化的松散数据。
几种主流的关系型数据库
几种主流的关系型数据库一、MySQLMySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。
MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。
MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。
MySQL 服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
与其他数据库管理系统相比，MySQL具有以下优势：(1)MySQL是一个关系数据库管理系统。
(2)MySQL是开源的。
(3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。
(4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。
(5)有大量的MySQL软件可以使用。
二、SQL ServerSQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
目前最新版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。
而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。
三、Oracle提起数据库，第一个想到的公司，一般都会是Oracle(甲骨文)。
该公司成立于1977年，最初是一家专门开发数据库的公司。
Oracle在数据库领域一直处于领先地位。
1984年，首先将关系数据库转到了桌面计算机上。
然后，Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。
常见关系型数据库对比
常见关系型数据库对⽐
常见关系型数据库⽐较
1. Derby
微型数据库，安装包只有⼏M，运⾏占内存也只需要⼏M，只能存储⼏百条数据。
特点：
1. 局部性⽂件型：Derby最终会把数据落地到磁盘上以⽂件形式存储。
Derby只要切换路径就会在新路径下产⽣⼀个⽂件存储数
据。
2. 单连接
⼀般⽤于嵌⼊式的智能设备，如：
全⾃动洗⾐机
微波炉
2. MySQL
中⼩型数据库，安装包在⼏百M，在不优化的条件下⼤概存储上万条数据，如果优化到极致可以存储千万条数据。
特点：
1. 全局性⽂件型：在任何⼀个路径中使⽤MySQL，⽤的都是⼀个MySQL。
2. 多连接
3. Oracle
⼤型数据库，安装包在3G左右，运⾏占⽤内存⼤概在4G左右，能够轻松存储上亿条数据。
特点：
1. 全局性⽂件型：在任何⼀个路径中使⽤Oracle，⽤的都是⼀个Oracle。
2. 多连接。
常用数据库对比
引言概述：在当代信息技术的快速发展背景下，数据处理和管理是企业和组织的重要组成部分。
数据库是一种用于存储、管理和检索数据的系统工具，它在实现数据共享、数据安全和数据一致性方面起到关键作用。
由于不同的数据库之间存在着一些差异和特点，为了满足不同场景和需求的要求，常用数据库经常被开发和优化。
本文将对常用数据库进行对比，包括数据模型、数据处理能力、数据一致性、数据安全性和应用场景分析等方面。
正文内容：一、数据模型1.关系型数据库模型关系型数据库模型是基于关系理论的一种数据模型，它使用表格和集合的概念来组织和管理数据。
常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQLServer等。
这种数据模型适合处理结构化数据，但在处理复杂查询和大规模数据时性能有所欠缺。
2.非关系型数据库模型二、数据处理能力1.读写能力关系型数据库在处理读操作时表现较好，但在写操作方面性能相对较差。
非关系型数据库则具有更好的写性能，适合于大量并发写入的场景。
2.存储容量关系型数据库对于数据的存储容量存在一定的限制，而非关系型数据库则具有较高的存储容量，可以满足大数据存储的需求。
三、数据一致性1.ACID特性关系型数据库通常具备ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
这种特性确保数据的完整性和一致性，但也会带来一定的性能损耗。
2.BASE特性非关系型数据库通常采用BASE特性，即基本可用、软状态和最终一致性。
这种特性追求高可用性和性能，但在一些场景下可能无法满足强一致性的需求。
四、数据安全性1.用户权限管理关系型数据库提供了较为完善的用户权限管理机制，可以通过用户角色和权限控制来保障数据的安全性。
2.数据加密关系型数据库支持对数据进行加密存储，保证数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
五、应用场景分析1.在线事务处理（OLTP）关系型数据库由于其较好的事务处理能力，适合于处理日常的在线事务，如银行系统和电子商务平台等。
2.大数据处理非关系型数据库具备分布式存储和计算的能力，适合处理大规模的数据，如社交网络分析和物联网应用等。
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常见关系型数据库
常见关系型数据库:Oracle DB2 Microsoft SQL Server MySQL
关系型数据库是基于现实世界对象所抽象出来的数据库系统,把客户想法转变为概念模型(E-R图)然后把概念模型转变为数据模型(数据库表) ER图包含一些概念:
实体(entity)属性(attribute)关系(relationship)
SQL的优点:
1.集合操作的方式,对数据成组处理,提高效率.
2.每次只能发送并处理一条语句.
3.屏蔽数据库内部的最佳条件选择算法,直接返回用户想要的结果.
4.可以使用终端模式(SQLPLUS)也可以嵌套在高级语言中(JAVA) SQL分类:
1.数据查询语句(SELECT)
2.DML数据操作语句:INSERT DELETE UPDATE
3.DDL数据定义语句:CREATE ALTER DROP(会自动提交事务)
4.DCL数据控制语句:GRANT授权,REVOKE回收(自动提交事务)
5.TCL事务控制语句:用于维护数据的一致性.COMMIT提交事务,ROLLBACK回滚事务,SAVEOPINT设置保存点.
6.SCL会话控制语句:用于动态改变用户会话的属性.ALTER SESSION 改变会话
7.SCL系统控制语句:用户动态改变数据库例程的属性,只有ALTER SYSTEM一条语句.(PL/SQL不支持语句,并该语句不会提交事务)
基本查询语句:
1.select * from table_name | view_name;
2.select column from table_name | view_name;
3.select distinct column from table_name | view_name; 消除重复
4.select first_name,salary * 12 from s_emp; 数字列可用加减乘除
5.处理NULL值
NULL不是空格也不是0.插入数据时,如果没有值,也没有默认值,那么结果为NULL. select nvl(column, value) from table_name | view_name;
如果column值为null,用value值替代
select nvl(column,value1,value2) from table_name | view_name;
如果column为NULL,用value2;不为空用value1
6.连接字符串
|| 和concat函数
如果字符串中加入数字值,那么可以直接指定数字值,如果加入字符串或者是日期值,用单引号引住.
value1 || value2
concat(value1, value2)
7.列的别名
select column as "columnTemp" from table_name | view_name; 双引号,一旦省略,别名
就全为大写.
desc table_name;查看表的结构
alter session set nls_date_language='SIMPLIFIED CHINESE | AMERICAN';。