汽车空调温度传感器位置及控制参数优化研究
基于空间参数的空调温度传感器位置优化研究

2024年第1期(总第52卷㊀第395期)No.1in2024(TotalVol.52ꎬNo.395)建筑节能(中英文)JournalofBEEʏ暖通空调HV&AC引用本文:刘魁星ꎬ黄一凯ꎬ邸越强.基于空间参数的空调温度传感器位置优化研究[J].建筑节能(中英文)ꎬ2024ꎬ52(1):78-83.doi:10.3969/j.issn.2096-9422.2024.01.012收稿日期:2022 ̄07 ̄08ꎻ㊀修回日期:2024 ̄01 ̄19基于空间参数的空调温度传感器位置优化研究刘魁星aәꎬ㊀黄一凯aꎬ㊀邸越强b(天津大学a.建筑学院ꎻb.国际工程师学院ꎬ天津㊀300072)摘要:㊀由传感器测量并反馈的室温数据是房间空调器运行控制的重要参数ꎮ建筑空间内温度分布的差异导致同一时间传感器位于不同位置时的反馈结果不同ꎬ最终影响室温控制的稳定性和空调能耗水平ꎮ研究了建筑空间内不同位置的传感器对室温控制的稳定性和空调能耗水平的影响ꎮ实验选取住宅空间内20个测点ꎬ在实测温度数据基础上通过聚类分析用于分类测点类别ꎬ利用有限元分析软件对其他不同尺寸的房间情况进行了仿真模拟ꎬ建立了传感器最优位置的搜索模型ꎬ提出用修正参数来调整传感器初始位置的方法ꎮ为改善室内空调器的运行状况提供了理论和实践上的支持ꎮ关键词:㊀空调器ꎻ㊀位置优化ꎻ㊀温度传感器ꎻ㊀热舒适性ꎻ㊀室内温度中图分类号:㊀TU831.3㊀㊀㊀文献标志码:㊀A㊀㊀㊀文章编号:㊀2096 ̄9422(2024)01 ̄0078 ̄06OptimizationofAirConditionerSensorPositionBasedonSpatialParametersLIUKuixingaәꎬHUANGYikaiaꎬDIYueqiangb(a.SchoolofArchitectureꎻb.InternationalEngineeringInstituteꎬTianjinUniversityꎬTianjin300072ꎬChina)㊀㊀Abstract:Roomtemperaturedatameasuredbysensorsisacrucialparameterfortheoperationalcontrolofroomairconditioners.Asymmetricandstratifiedtemperaturedistributionoftheindoorspacecanleadtodifferentdatafeedbackfromsensorsatdifferentlocationsatthesamepointintimeꎬwhichultimatelyaffectsthestabilityofroomtemperaturecontrolandthelevelofairconditioningenergyconsumption.Theinfluenceofsensorsatdifferentlocationsinthebuildingareexpoundedonthestabilityofroomtemperaturecontrolandtheenergyconsumptionlevelofairconditioning.Twentymeasurementpointsintheresidentialspaceareselectedfortheexperimentsꎬandclusteranalysisisusedtoclassifythemeasurementpointcategoriesbasedonthemeasuredtemperaturedata.SimulationsarecarriedoutforroomsofdifferentsizesusingFEAsoftwareꎬandasearchmodelfortheoptimalsensorpositionisestablishedꎬwhileamethodofcorrectingparameterstoadjusttheinitialsensorpositionisproposed.Thereforeꎬitprovidestheoreticalandpracticalsupporttoimprovetheoperationofroomairconditioners.㊀㊀Keywords:airconditionerꎻpositionoptimizationꎻtemperaturesensorꎻthermalcomfortꎻroomtemperature0 引言随着科学技术的进步ꎬ人们的生活环境越来越舒适ꎬ房间空调器在创造舒适环境中起着越来越重要的作用ꎮ房间空调器市场极大ꎬ仅在我国 夏热冬冷地区 便有约5 5亿个目标用户[1]ꎮ然而ꎬ空调器的大量使用也会带来较大的能源消耗ꎬ据统计家用空调器耗电量约占国民总电耗的50%[2]ꎮ因此ꎬ在提高生活环境舒适度的同时ꎬ空调器的能耗指标和高效运行不容忽视ꎮ目前学者们对于家用空调器的研究主要集中在设备本身ꎬ例如:制冷剂选型㊁压缩机能效㊁换热器效率㊁室外机翅片设计㊁室内机安装位置及气流组织ꎮ李敏霞等人对新型制冷剂R32在管道内的流动沸腾进行了实验研究ꎬ证明该制冷剂换热系数是传统制冷剂的1~2倍[3]ꎮ孙钊等人提出了一种可卸载的变频87刘魁星ꎬ等:基于空间参数的空调温度传感器位置优化研究双转子压缩机及系统运行方案ꎬ并进行了模拟仿真ꎬ结果表明了采用双缸可卸载压缩机后的机组APF(AnnualPerformanceFactorꎬ全年能源消耗率)都有不同程度的提升[4]ꎮ赵运超等人采用CFD数值模拟的方法ꎬ对某房间内壁挂式空调器的安装位置㊁送风角度㊁送风温度及风速进行了优化ꎬ最终房间内的温度场和速度场达到了更为舒适的效果[5]ꎮ对于空调系统运行而言ꎬ一般由位于回风格栅的温度传感器测量回风温度ꎬ并将温度数据上传至控制器与设定温度相比对ꎬ当二者存在差异时ꎬ根据不同厂家的内置控制逻辑进行压缩机转速㊁风速等进行综合调控[6ꎬ7]ꎮ然而ꎬ随着技术的进步ꎬ信息互联使得空调运行控制环节开放成为可能ꎬ空调可以接收外部数据ꎮ建筑空间中不同位置的温度不一样ꎬ由此不同位置的室温传感器测得的温度不一样ꎬ这会直接影响空调的运行控制ꎬ最终影响室温稳定性和能耗变化ꎮ如果可以通过调整传感器的位置改变温度输入参数ꎬ最终提高室内舒适性和空调效率ꎬ便可以实现一种低成本的多目标优化ꎮ目前对于家用空调器温度传感器布置位置的研究较少ꎬ阳必飞提出了一种能够代表空调器截面环境的合适位置的方法[8]ꎮ刘巧玲等人研究了3种不同传感器位置对室内预计平均热感觉指数PMV(PredictedMeanVote)的影响[9]ꎮ西安建筑科技大学的闫秀英教授等人采用基于修正误差学习的加权融合算法对室内多个测点传感器测量的数据进行融合ꎬ分析了变风量中央空调系统不同室内测点的有效吹风温度㊁空气分布特性指标及系统能耗情况[10]ꎮ潘黎等人运用计算机仿真及流场模拟方法ꎬ分析在超低能耗建筑内温度传感器位置对空调系统控制策略的影响ꎬ结果发现在冬㊁夏两季当温度传感器安装在回风口处ꎬ检测到的温度高于实际工作区域温度ꎬ会引起空调控制系统正向反馈ꎬ增大风量或降低送风温度ꎬ使得工作区域温度低于设定值ꎬ令人体体感偏冷ꎬ能耗偏高[11]ꎮLiuYanzheng等人提出信息监测的准确性对提高温室环境控制的效果具有重要意义ꎬ并利用CFD模拟方法确定了传感器数量和最佳传感器位置ꎬ但在实际建筑情况下ꎬ该位置并不适合放置传感器[12]ꎮDuZhimin等人认为使用室内平均温度来简化热舒适性的空调系统节能优化控制ꎬ通常导致室内温度分布不当ꎬ并提出了一种将能量模拟和热舒适性计算耦合在一起的联合仿真策略ꎬ利用室内温度分布改善终端控制ꎬ获得了更低的能耗和更好的热舒适性[13]ꎮ葛宣鸣等人提出了基于多传感器的变风量空调系统送风控制策略ꎬ较好地改善人体热舒适性环境且系统能耗会因为优化作用而降低[14]ꎮ国内外现有研究理论成果较为丰富ꎬ但对能够满足节能与房间舒适双重条件的温度传感器的最佳测点位置还尚未有较好的解决方案ꎮ此外研究方法大都为仿真模拟ꎬ缺少模型检验与实际数据验证ꎬ与实际情况相结合的综合研究有待探索ꎮ由此ꎬ本文选用家用空调器作为实验对象ꎬ通过布置温度测点ꎬ更换温度传感器布置位置进行实际测试ꎮ通过数据特征分析和模拟仿真的方法研究不同温度传感器位置对于室温控制和能耗水平的影响ꎬ最终找到能够同时兼顾舒适和节能的最优位置ꎮ1㊀研究方法及试验设计1 1㊀研究方法为保证试验结果准确可靠ꎬ本次试验采取试验测试加模拟验证的方式ꎮ技术路线如图1所示ꎬ共分成试验设计㊁测试及模拟数据分析㊁综合评价及结论三个部分ꎮ图1㊀技术路线1 2㊀试验设计1 2 1㊀测试地点及初始条件实验场所选定于天津市某6层住宅楼的4楼ꎬ房间尺寸为5m(南北方向)ˑ3 5m(东西方向)ꎬ层高约2 6mꎬ实验房间墙面均为内墙ꎬ空调位于房间西南角ꎬ房间模型如图2所示ꎮ中间房间为实验区域ꎬ右下方有外墙的朝南房间作为恒温室ꎮ为确保控制变量ꎬ将实验房间的温度与临室平均室温保持一致ꎬ确保无临室传热ꎻ恒温室模拟室外ꎬ同时控制温度恒定以避免变化的温度对实验结果产生影响ꎮ实验房间空调设定温度为24ħꎬ与实测临室温度接近ꎻ依照«民用建筑供暖通风与空气调节设计规范»(GB50736 2012)中天津夏季空气调节室外计算日平均温度ꎬ恒温室使用控温设备维持在29~30ħꎮ同时为了避免太阳辐射带来的影响ꎬ本实验一般于下午开始ꎬ同时有厚布窗帘遮阳ꎮ在实验过程中ꎬ空调器97LIUKuixingꎬetal.OptimizationofAirConditionerSensorPositionBasedonSpatialParameters的温度传感器将被依次布置在20个温度测点ꎬ并以此为输入温度反馈控制运行ꎮ图2㊀房间模型1 2 2㊀设备布置及实验流程温度测试设备选用HOBO热电偶式数据记录器ꎬ以1 5m为间隔将传感器均匀布满整个房间ꎬ共计20个测量位置ꎬ如图3所示ꎮ即纵向(南北方向)共4排ꎬ横向(东西方向)共3列ꎬ垂直方向共2层(0 3m和1 8m)ꎬ因室内家具影响ꎬ5个位置无法布置ꎬ同时添加1个位于空调回风口的测点(空调传感器的原始位置)ꎬ所以共20个实际测点ꎮ编号顺序为先高层再纵向ꎬ1号测点位于房间西南角1 8m高处ꎬ19号测点位于房间东北角0 3m处ꎬ20号测点位于回风口ꎮ为保证足量的有效数据ꎬ测试时间设定为20dꎬ数据采集间隔设定为1minꎮ图3㊀测点布置㊀㊀实验过程为首先开启空调和恒温室控温设备进行ꎬ空调设置模式为制冷ꎬ设定温度24ħꎬ使用默认风速ꎬ默认朝向ꎬ不摆风ꎮ在1h后ꎬ恒温室温度恒定且室内温度进入周期变化ꎬ可以认为此时实验内各状态稳定ꎬ使用HOBO测量并记录20个测点的实时温度ꎮ空调温度传感器通过导电性良好的铜线进行延长ꎬ布置于测点之一ꎬ之后每接近1hꎬ空调停歇时(为确保空调运行周期的完整性)ꎬ移动空调的温度传感器至另一个测点重复试验ꎮ1 2 3㊀数据分析方法本项目将实际测量的温度数据进行聚类ꎬ得到的聚类结果用来分析温度传感器位于不同测点对空调性能的影响ꎬ得到较理想的空调温度传感器测点位置ꎬ通过聚类后的结果ꎬ可以用之训练分类器ꎮ之后采用模拟软件模拟了不同空间参数房间的温度分布ꎬ使用训练好的分类器进行分类ꎬ得到归属于理想传感器测点位置类别的温度测点ꎬ以此给出不同参数房间的推荐测点位置ꎮ本项目的聚类分类等算法均运行在Ubuntu系统中ꎬ算法程序采用Python语言编写ꎮ(1)归一化处理:本文将从温度曲线中提取幅值和周期两个重要指标ꎬ作为温度曲线的特征进行计算及后续分析ꎮ因为选取的两个特征并不是同一量纲ꎬ分布也不在同一区间ꎬ需要对数据进行归一化ꎬ即按比例进行放缩ꎬ使之落在0~1之间ꎮ归一化后的数据更加便于处理ꎬ聚类分类结果也更加准确ꎮ本项目采用Min-Maxnormalization方法进行归一化ꎬ如式(1)所示:xᶄ=x-MinMax-Min(1)(2)聚类分析:聚类是指将数据集合按着相似程度分成多个类别ꎬ其是一种无监督学习ꎮ本项目采用了应用比较广泛且聚类效果较好的K-means聚类方法[15ꎬ16]ꎮ对于聚类过程中的样本之间的距离采用最简单的欧氏距离ꎬ聚类性能的评估采用轮廓系数ꎬ轮廓系数越接近1ꎬ则说明聚类结果理想ꎮ轮廓系数计算公式如下ꎬ对任一元素iꎬ其轮廓系数如式(2)所示:s(i)=b(i)-a(i)max{a(i)ꎬb(i)}(2)通过该式计算出所有数据点的轮廓系数后ꎬ求其均值即可获得平均轮廓系数ꎬ选择平均轮廓系数最大的K值即是最合适的聚类个数ꎮ分类是指根据已分类的样本信息ꎬ对未分类的元素进行分类ꎮ本项目采用朴素贝叶斯分类ꎮ该算法对缺失数据不敏感ꎬ在数据较少的情况下依然可以使用该方法ꎬ而且相比逻辑回归等分类算法ꎬ朴素贝叶斯可以处理多分类问题ꎮ(3)仿真模拟:本研究采用ANSYS软件进行两种不同工况下的模拟ꎬ分别为一个验证工况和一个推广工况ꎮ在验证工况下ꎬ采用皮尔逊相关系数评价模拟结果和实测数据ꎬ当二者之间具有极强的相关性时ꎬ说明该模型可以准确计算室内温度分布情况ꎬ进行后续的推广工况ꎻ在推广工况下ꎬ将房间尺寸改为10mˑ7mꎬ使用DesignModeler建立模型ꎬICEM-CFD生成计算网格ꎬ通用有限元分析软件进行瞬态模拟计算ꎬ时间步长设置为2sꎮ2㊀数据分析及建议2 1㊀数据聚类分析对数据进行整理发现ꎬ在20d的测试中ꎬ其温度波动曲线基本一致ꎬ因此本文选取测试时段内的部分时段作为典型数据进行研究ꎬ将不同测点位置的温度数据绘制成折线图ꎬ如图4所示ꎮ从图中可见ꎬ所有测点的温度波动趋势基本一致㊁周期与振幅略有不同ꎮ提取所有测点数据的振幅及周期特征做聚类分08刘魁星ꎬ等:基于空间参数的空调温度传感器位置优化研究析ꎬ当聚类数为3时ꎬ轮廓系数达到最大值ꎬ此时聚类效果较好ꎬ聚类数与轮廓系数对应结果如表1所示ꎮ图4㊀温度测试曲线表1㊀聚类数与轮廓系数对应结果聚类数轮廓系数20 96130 98240 94550 792㊀㊀由此将20个测点共分成3类ꎬ每一类与其对应温度测点位置的编号如表2所示ꎮ为便于表述ꎬ后文中将与空调器位于同一墙壁上㊁地面2m㊁空调器1的位置称为α位置(对应传感器位置2)ꎮ表2㊀数据聚类结果测点位置测点编号Cluster15ꎬ9ꎬ10ꎬ13ꎬ20Cluster24ꎬ7ꎬ8ꎬ12ꎬ14ꎬ17ꎬ19Cluster31ꎬ2(α)ꎬ3ꎬ6ꎬ11ꎬ15ꎬ16ꎬ18㊀㊀3类测点的典型温度曲线如图5所示ꎮ图中明显可见ꎬ类别1(Cluster1)对应测点温度波动幅度最大ꎬ全天温度最高相差约2 4ħꎬ整体温度水平明显低于其他两类ꎻ同时该类测点距离空调近ꎬ几乎都是空调直接吹风的位置ꎬ所以温度波动大ꎬ反应快ꎬ对空调的反馈强烈ꎮ类别2(Cluster2)温度波动幅度最小ꎬ全天温度最高相差约1 1ħꎬ整体温度水平明显高于其他两类ꎮ且相比于类别1和3ꎬ类别2出现最值的时间具有明显的滞后性ꎮ归其原因在于类别2的测点多位于远离空调或者房间角落的惰性区ꎬ空气流动不图5㊀三类测点的典型温度曲线畅ꎮ类别3(Cluster3)温度曲线介于前两者之间ꎬ这些测点的位置比较适中ꎬ而且处于比较开阔的位置ꎬ其波动比较均衡ꎮ三类测点的平均指标如表3所示ꎮ表3㊀三类测点的平均特征参数测点位置平均温度/ħ振幅/ħ周期/sCluster123 542 4342Cluster223 931 1361Cluster323 791 6552 2㊀传感器位置变动分析从上述实验结果来看不同种类的测点之间对应的温度表现存在明显差异ꎬ当空调器温度传感器位于不同测点位置时ꎬ会反馈给空调控制器不同数据ꎬ最终会产生不同的室温分布及能耗表现ꎮ实测数据如图6所示ꎬ当传感器位置从第3类测点对应位置变换到第1类测点对应位置时ꎬ房间整体室温下降ꎬ室温波动周期变小ꎬ房间不同位置的温度差异减小ꎻ当传感器从第3类测点对应位置变换到第2类测点对应位置时ꎬ如图7所示ꎬ房间整体室温上升ꎬ室温波动周期延长ꎬ房间不同位置的温度差异增大ꎮ图6㊀传感器位置从第3类变至第1类图7㊀传感器位置从第3类变至第2类2 3㊀评价方法2 3 1㊀一般评价指标本次实验用温度波动方差㊁温度分布方差和耗电量3个参数来评价不同传感器位置对空调器运行的影响ꎮ温度波动方差用来衡量室温在时间维度的变化情况ꎬ温度分布方差来衡量室温在空间维度的分布情况ꎬ这两个参数直接关系到室内舒适度ꎬ参数数值越小表明室温波动稳定㊁温度分布均匀ꎬ室内舒适度高ꎻ耗电量通过空调运行时的智能电表人工读数获取ꎬ用来衡量单位时间内空调能耗水平ꎮ为了更好地18LIUKuixingꎬetal.OptimizationofAirConditionerSensorPositionBasedonSpatialParameters比较ꎬ将3个参数转换成3个指标:温度波动方差指数(TTVI)㊁温度分布方差指数(TDVI)㊁功耗指数(PCI)ꎮ3个指标计算方式如式(3)~(5)所示:TTVI=ðCiS2i(ðC1S2i+ðC2S2i+ðC3S2i)/3(3)TDVI=ðCiS21~20(ðC1S21~20+ðC2S21~20+ðC3S21~20)/3(4)PCI=ðCiP(ðC1P+ðC2P+ðC3P)/3(5)式中:Ci中i的取值为1㊁2㊁3ꎬ分别代表三类测点ꎻS为测点温度数据的方差值ꎻP为空调器耗电量ꎮ式(3)中方差下标i为1~20个测点位置ꎮTTVI的计算方式为ꎬ当温度传感器位于某类测点时ꎬ所有测点的数据方差值之和除以传感器位置分别位于3类测点时的方差数据之和的平均值ꎻ式(4)中方差下标取值范围为1~20ꎬ表示某一时刻空间内20个测点位置温度数据的方差值ꎮTDVI的计算方式为ꎬ当温度传感器位于某类测点时ꎬ所有测点的数据方差之和除以传感器位置分别位于3类测点时的方差数据之和的平均值ꎮPCI的计算方式为ꎬ当温度传感器位于某类测点时ꎬ空调器的耗电量除以传感器位置分别位于3类测点时耗电量之和的平均值ꎮ计算结果如表4所示ꎮ从计算结果来看ꎬ第1类测点对应位置在控制室温稳定性方面突出ꎬ温度波动方差和温度分布方差均为最小值ꎬ但功耗指数最高ꎻ而第2类测点对应位置与1恰好相反ꎬ室温稳定性控制较差ꎬ但功耗指数最低ꎻ第3类测点对应位置各项均位于前两者之间ꎮ表4㊀三种位置对应指标测点位置TTVITDVIPCICluster10 880 931 14Cluster21 371 190 81Cluster30 991 020 982 3 2㊀综合评价指标因温度参数与能耗参数非同一量纲参数ꎬ为综合比较空调运行的性能ꎬ故将运行情况的综合评价指标(EI)的计算方式定义如式(6)所示:EI=22TTVI+TDVI+1PCI(6)式中:TTVI为温度波动方差指数ꎻTDVI为温度分布方差指数ꎻPCI为功耗指数ꎻEI为平衡状态下的一个谐波平均值ꎬ该指标综合考虑了室内舒适性和空调耗电量ꎬ数值越低表明空调运行效果越好ꎮ计算结果如表5所示ꎬ从数据中可见ꎬ当空调传感器位于第3类测点时ꎬ运行效果优于其他两类ꎮ表5㊀三种位置综合指标测点位置EICluster10 981Cluster20 986Cluster30 9732 4㊀推广工况模拟将房间实际参数及室内空调器设定参数输入ANSYS有限元分析软件对室内温度场进行求解ꎬ室温模拟如图8所示ꎮ对比验证20个温度传感器测试点的模拟数据与实测数据差别ꎬ由前文可知温度特性曲线通过温度振幅与延迟周期进行描述ꎬ故将验证工况下的模拟数据和实际测试数据归一化后进行对比ꎬ纵坐标为归一化后的测试数值㊁横坐标为测点编号ꎬ如图9所示ꎮ从图中可见在验证条件下ꎬ模拟结果与实验结果高度一致ꎬ仅位置13㊁14㊁15处的温度数据存在明显偏差ꎬ经分析是因为模拟中没有考虑到家具摆放ꎮ模拟计算结果与实测数据皮尔逊相关系数为0 82ꎬ属强相关ꎬ且二者变化趋势基本保持一致ꎬ说明模型可以较为准确地反应真实室内温度场ꎮ图8㊀室温模拟图图9㊀温度数值对比㊀㊀在验证工况成立的基础上ꎬ进行推广工况的模拟计算ꎬ在推广条件下ꎬ利用之前聚类结果训练的分类器ꎬ根据模拟室温的振幅和周期两项指标ꎬ将20个测点位置分为3类ꎮ分类结果如表6所示ꎮ同验证工况下的结果对比可见ꎬ随着房间面积的增大ꎬ测点的28刘魁星ꎬ等:基于空间参数的空调温度传感器位置优化研究位置特征发生变化ꎬ聚类结果改变ꎮ类别1和类别3对应的点位变少ꎬ类别2对应点位增加ꎬ前文设定的位置α仍属于类别3ꎮ表6㊀实验及模拟工况聚类变化测点位置实验工况推广工况Cluster15ꎬ9ꎬ10ꎬ13ꎬ201ꎬ5ꎬ20Cluster24ꎬ7ꎬ8ꎬ12ꎬ14ꎬ17ꎬ193ꎬ4ꎬ6ꎬ7ꎬ8ꎬ11ꎬ12ꎬ14ꎬ15ꎬ16ꎬ17ꎬ18ꎬ19Cluster31ꎬ2(α)ꎬ3ꎬ6ꎬ11ꎬ15ꎬ16ꎬ182(α)ꎬ9ꎬ10ꎬ132 5㊀房间区域划分及传感器位置校正建议2 5 1㊀房间区域划分建议通过对聚类结果进行特征分析ꎬ针对温度传感器的布置位置ꎬ可将房间内的区域划分为直接区㊁惰性区和缓冲区ꎮ特征如下:(1)直接区:该区域测点距离空调器较近ꎬ受空调直接吹风影响ꎬ温度波动大ꎬ响应快ꎬ对空调运行状况的反馈作用较明显ꎮ一般情况下ꎬ该区域在空调器送风口3 2m范围内ꎬ风速或房间大小变化时ꎬ该区域的边界在距空调器送风口2~4m之间变动ꎮ(2)惰性区:该区域测点距离空调器较远或位于房间角落ꎮ空气流动缓慢ꎬ温度波动较小ꎬ对空调运行状态不敏感ꎮ因此ꎬ该区域内测点温度对空调的反馈作用较小ꎮ风速或房间大小变化时ꎬ该区域的边界变动较大且不规则ꎮ(3)缓冲区:该区域位于其他两个区域的中间ꎮ它处于相对开放的位置ꎬ温度波动相对适中ꎮ缓冲区是空调传感器布置位置的理想选择ꎬ它既能保证室内舒适性ꎬ又能兼顾节能ꎮ2 5 2㊀传感器位置校正建议本文推荐的空调温度传感器的位置是前面定义的α位置ꎬ它与室内空调器位于同一面墙上ꎬ高2mꎬ距空调器1mꎬ属于缓冲区ꎮ该测量位置位于墙面上ꎬ便于放置且不受人为活动的影响ꎬ从理论计算和实际操作的角度来看都具有明显优势ꎮ传统室内空调器的温度传感器位于回风格栅处ꎬ属于直接区ꎮ通过分析比较推荐测点温度曲线与原始测点温度曲线的波动振幅和周期特性ꎬ发现周期缩短了25sꎬ波动幅度提高约35%ꎮ这可以通过增加一个RC电路来校正温度传感器的输入参数ꎬ以达到调整传感器位置的效果ꎬ对于既有的室内空调器系统来说ꎬ这是一种低成本㊁高效率的优化方案ꎮ3㊀结语本文提出了一种不同空间参数下寻找理想的空调器温度传感器位置的方法ꎬ通过实验和ANSYS有限元分析软件模拟不同位置传感器反馈情况下的室温表现ꎬ对各个点位进行聚类和分类ꎬ得到最佳传感器布置位置ꎮ基于此结论ꎬ在以后的实际工程中不需要对房间尺寸进行实际测量ꎬ仅通过调整房间参数就可以进行仿真模拟ꎮ这不仅适用于设计阶段ꎬ也适用于实际的施工阶段ꎮ同时ꎬ本文给出了空调温度传感器的推荐位置 α位置ꎬ该位置可使空调运行在舒适与节能的平衡点上ꎮ此外ꎬ还有很多可变因素ꎬ如不同的回风形式㊁房间形状㊁空调器朝向及家具摆放位置等ꎬ可能会产生不同的理想位置ꎬ这是未来研究的方向ꎮ其次ꎬ由于测量点之间的距离较大(1 5m)ꎬ精确的α位置还需要进一步研究ꎮ参考文献:[1]董旭娟ꎬ闫増峰ꎬ王智伟ꎬ等.夏热冬冷地区典型城市住宅供暖模式选择研究[J].西安建筑科技大学学报:自然科学版ꎬ2014ꎬ46(6):865-870.[2]Perez ̄LombardLꎬOrtizJꎬPoutC.AReviewonBuildingsEnergyConsumptionInformation[J].EnergyandBuildingsꎬ2008ꎬ40(3):394-398.[3]李敏霞ꎬ党超镔ꎬ飞原英治.R32在水平细管内的流动沸腾实验研究[J].工程热物理学报ꎬ2013ꎬ34(1):129-132.[4]孙钊ꎬ卢玥明ꎬ常萌萌ꎬ等.使用可卸载变频双转子压缩机提高空调器全年能效[J].制冷技术ꎬ2018ꎬ38(5):65-69.[5]赵运超ꎬ朱萌萌ꎬ刘小生ꎬ等.家用壁挂式空调器室内气流组织数值模拟分析[J].广西大学学报:自然科学版ꎬ2014ꎬ39(4):948-954. 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温度传感器让自动空调中调控更加准确

温度传感器让自动空调中调控更加准确
导语:天气渐渐寒冷,对于开车的人来说,车内空调可在冬天供给暖气,感觉很温暖舒适。
而车内空调之所以能够供给暖气,是其中的温度传感器发挥了作用。
自动空调对于人们的现代化生活是非常重要的,自动空调在多个行业中都有一定的应用。
自动空调最主要的就是自动调控,为了让自动空调的调控更加精准自动空调中都安装有温度传感器。
那么为什么说自动空调中使用温度传感器就可以让调控更加精准呢?
天气渐渐寒冷,对于开车的人来说,车内空调可在冬天供给暖气,感觉很温暖舒适。
而车内空调之所以能够供给暖气,是其中的温度传感器发挥了作用。
车内温度取决于车外温度、空气流量以及太阳辐射的大小。
一般来说,当车外温度超过25℃以上,车内的舒适温度只能靠冷风降温达到。
有别于传统手动空调,高档的全自动区域空调智能地将车辆分为多个区域,并启动高温制冷、低温送风的功能,最大程度合理利用电量,这也是为什么自动空调比手动空调更省电、省油的原因。
有些轿车的自动空调还装有红外温度传感器,专门探测乘员面部、额部的表面皮肤温度,当传感器检测到人体皮肤温度时也反馈到ECU.这样,ECU有多种传感器的温度数据输入,就能更精确地控制空调。
这样,乘员只要操作旋钮或按键,设置所需温度及风机转速,以后一切事情都由自动空调控制系统办理了。
毕业论文汽车空调温控器研究讲解

毕业论文汽车空调温控器研究讲解标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]四川信息职业技术学院毕业设计说明书(论文) 论文题目: 汽车空调温控器研究专业: 汽车电子技术班级: 汽电13-1班学号: 1368029 姓名: 冯圆杰指导教师: 苏鸿远2015年11月28日目录摘要论文以对汽车空调温控器的研究,讲述了汽车空调大概的原理,功能和特点,对汽车空调有了基本了解。
分析其温度控制器的工作原理、种类以及电路结构,对温控器有了进一步的认识。
对汽车空调温度传感器位置的选择以及温度控制参数的确定做了简要的介绍。
最后对汽车空调温控器未来的发展前景作出分析,得出中国温控器现阶段的状态及以后的发展方向。
本文以达到对汽车空调系统的了解,并运用在实际工作中。
关键词温控器;空调系统;电路;发展第1章汽车空调的概述1.1汽车空调的功能汽车空调的功能完善的汽车计算机控制的空调系统可以对车内空气的温度、湿度、清洁度、风度和通风等进行自动调节,并使车内空气以一定的速度和方向流动,给乘客提供一个良好的乘车环境,保证在各种外界气候和条件下使乘客都处于一个舒适的空气环境中,并能够防止车窗玻璃结霜,使驾驶员保持清晰的视野,为安全驾驶提供基本保证。
计算机控制的空调系统可以实现以下功能:1.汽车空调自动调节功能:包括车内温度和湿度自动调节、回风和送风模式自动控制以及运转方式和换气量控制等控制功能。
电控单元将根据驾驶员或乘客通过空调显示控制面板上的按钮进行的设定,使空调系统自动运行,并根据各种传感器输入的信号,对送风温度和送风速度及时地进行调整,使车内的空气环境保持最佳状态。
电控单元还可以根据气候变化通过选择送风口,改变车内的温度分布。
2.经济运行控制功能:当车外温度与设定的车内温度较为接近时,电控单元可以缩短制冷压缩机的工作时间,甚至在不启动压缩机的情况下,就能使车内温度保持设定状态,达到节能目的。
3.全面的显示功能:通过安置在汽车仪表盘上的空调显示控制面板,可以随时显示当时的设置温度、车内温度、车外温度、送风速度、回风和送风口状态以及空调系统运行方式等信息,使驾驶员能够及时全面地了解空调系统的工作状态。
汽车空调原理与维修自动空调传感器的检测

当蒸发器温度低于0℃~5℃时,空调系统(压缩机)停止运转, 以止蒸发器结霜、结冰;当蒸发器温度高于3.5℃~4℃时,空 调系统(压缩机)才能开始重新接通(运转)。因此,它是空 调电气控制系统中的一个保护性传感元件。
➢ 蒸发器温度传感器的检测
蒸发器温度传感器一般可用万用表或空调自珍断系统进行检测。
1、测量电阻:脱开蒸发器温度传感器的电线插头,测量两端子 1 ~ 2之间的电阻值,0℃时为6.3~0.7K Ω;电阻值25℃时为 1.8~2.2K Ω。
2024/2/19
九、空气质量传感器(AQS) ➢ 空气质量传感器的作用
空气质量传感器安装在发动机散热器前方,有的和环境温度传感器安装 在一起。空气质量传感器用于检测外界空气中的有害气体含量,如果空气 中的有害气体含量超标,则通过关闭进气风门,使空调系统处于内循环模 式来切断有害气体,以保护成员的健康。空调系统启动后,按下自动空调 控制面板上的AQS开关,空气质量系统就会起作用。当空气质量传感器检 测到污染的空气时,AQS把内外气模式变为内气(循环)模式。经过一段 时间或污染的空气消失后,内外气模式返回到外气进入模式。 出于安全原因,如果外界温度降到2℃以下或压缩机关机,可能是风窗玻 璃结冰,自动循环模式将中断。 ➢ 空气质量传感器的检测 1、点火开关置于ON。
3、确定进气门的位置,从而影响到车内空气温度与空气新鲜度。在制冷 工况,车外温度传感器指示的车外温度越高,一般进气门都处于内 循环位置,随着时间的推移,车内空气的温度下降,进气门可以处 于部分外循环的位置。
4、控制压缩机。一般自动空调在环境温度测
化物系列陶瓷材料制成的多孔烧结体)吸附水分子时,其电阻值发生变化 的原理制成。它是由电极、感湿膜、热敏电阻及铝基板组成。这种传感器 把湿度的变化转换成电阻的变化并对湿度进行测定。 ➢ 湿度传感器(结露传感器)一般安装在后视镜底座前。自动空调装置 通过湿度传感器(结露传感器)的数据可提早发现前风挡玻璃上的结露趋 势。在车内空气中的水分还没凝结在玻璃上时,空调压缩机输出功率和鼓 风机转速都会自动提高,除霜翻版也会开的更大。于是干燥的空气会经蒸 发器和热交换器从打开的除霜出风口吹向前风挡玻璃和侧面玻璃,从保持 车内乘员良好的视野。
汽车空调系统的温度控制优化措施分析

汽车空调系统的温度控制优化措施分析摘要:近年来,随着人们生活水平的不断提高,汽车数量不断增加,人们对汽车的舒适度要求也越来越高。
除了汽车自身的性能外,空调系统温度的控制也与车内舒适度存在直接关系。
应不断地根据用户的要求更新汽车的设计,做好汽车空调温度传感器位置的设置和控制参数,通过利用新技术来提供更好的空调系统以及汽车的其他技能。
关键词:汽车空调;温度传感器;控制参数一、汽车空调温度控制概述汽车空调在进行设计的时候与家用空调的设计是有很大的差别的。
由于使用环境、供电系统和供能系统的不同,使得汽车空调在进行设计的时候有着特殊的要求。
汽车空调一般都是有制冷系统、采暖装置与通风换气系统组成。
制冷系统主要由压缩机、电磁离合器、冷凝器和蒸发器组成,它的工作原理主要是发动机输出动力,通过电磁感应带动压缩机工作,为冷凝器和蒸发器内的冷媒气液化提供动能;采暖装置也可以称为是水暖装置。
它的主要工作原理是汽车在进行行驶的时候,水泵提供动能,以发动机冷却液为介质,通过暖风芯体进行散热;通风换气系统的主要原理是汽车在进行工作的过程中,不断的与外界气体以及车内气体进行交换,达到制冷或者制热的效果。
汽车空调的温度调节,是依靠以压缩机提供动能,管路行程回路闭环等环节所使用的介质冷媒,以及用于冷却发动机的循环冷却液所产生的热源,ECU或控制器通过控制温度混合执行器的旋转角度来控制风门开度,来调节冷风和热风的出风比例,从而混风而成。
其具体原理根据控制算法,从ECU或控制器输出电压信号到专用于执行器电机驱动的芯片,然后通过对该芯片功率的放大以及电压的转换从而控制混合风门执行器;然后执行器电机就会向具体端口反馈执行器位置,最终就会形成给定和反馈的实时采样的闭环执行器位置控制系统。
在这过程中芯片也起到警惕与保护的作用,例如在芯片具有负载过电流保护这种故障出现的时候,就会对相关端口发出警报。
以自动空调为例,我们也通过对混合风门执行器位置目标值计算的简约方法,得出当设定的目标温度值大于检测的实际温度值时,混合风门执行器往热的方向调节;否则就要向冷的方向调节。
汽车空调温度传感器工作原理

汽车空调温度传感器工作原理
汽车空调温度传感器是一种用来测量车内温度的装置。
它一般安装在车内温度控制系统的送风口处,并通过电气信号将检测到的数据反馈给车内控制器。
其工作原理基于热电效应。
当温度发生变化时,温度传感器内部两种不同金属产生电动势,在外部加上电路后可以检测出电流的变化,从而判断出温度的变化。
当车内温度发生变化时,温度传感器就会检测到相应的电信号,并将其传递给车内控制器,车内控制器根据接收到的信号,调整空调的制冷和加热功能,以达到控制车内温度的目的。
总之,汽车空调温度传感器通过变化的电信号来检测车内温度的数据,从而调整汽车的制冷和加热功能,保持车内温度的稳定。
汽车空调温度传感器位置及控制参数优化研究
保持原输出量,结构如图1。
图1热膨胀抵消补偿材料结构图
利用材料属性进行热补偿,结构简单,保证
的伸缩量,但会使GMA输出精度降低,不易控制。
柔性支撑机构补偿法
采用线圈骨架的热变形驱动柔性支撑机构调整
棒支撑点位置,改善棒材热伸缩对位移输出的影响,。
夏春林采用铝制线圈骨架对GMM棒支撑点进行位置调整。
支撑点位移量与棒材热变形量相近,可补偿左右,因此可确定接通温度为4.3℃。
环境模拟实验
为明确汽车空调温度传感器位置及控制参数优化的实用性,本文开展了相应的环境模拟试验,结合试验可确定优化前左出风口、右出风口、中左出风口、中右出风口的平均温度分别为12.5℃、11.7℃、8.3℃、8.4℃,优化后则分
10.4℃、10.0℃、5.6℃、6.1℃,因此可确定优化相当于提升了10%的冷量。
汽车空调系统的温度控制
系统 的正常运行。温 度传感器的位 置应该选择 蒸发器出风面温度湿 度最
机械 式温 度控 制器又被成 为手动 温度控 制器 ,机械 式温 度控 制器 低 的位 置 ,这样 才能保 证对 蒸发器 表面是 否发生 结霜 以及 其具 体可能
主要 包括 感温 系统 、调 节装 置及 触电开 关 三个部 分。机 械 式温 度控 制 的结霜 程度 的准确 判断 。温 度传感 器的准 确位 置需要 满足 以下 两个要
器的优 点是 工作可靠 、寿命长 、造价 便宜 ,而且受到汽 车振 动的影 响较 求 ,温 度传感器不能对 蒸发器 出风 口的流场 产生影 响,同时 能够获 取 出
小。但 是机械式 温度控 制器对温度控 制的精度不 高,通常用于低端汽 车 风 IZl温 度分布的全部 信息 。根据 这些要求 ,首先采用铂 电阻或 热电偶测
科 技 毒 论
汽车空调系统的温度控制
刘洪辉 上海新力机器厂 201112
【摘 要 l随着人们 生活 水平的不断提 高,私家车的数量不断增加 , 在 此基础上,人们对 汽车的舒 适度要求也越 来越 高。除了汽车自身的性 能
2.3系统制冷程度 对结霜的影响 在 汽车空 调系统 中,压缩机 是 由汽车发 动机 进行驱动 的。因此 ,其
分 重要 的 。汽 车空调 温 度控 制器从大 方向可以 分为机 械式 温 度控制 器 机 的开 闭控制主 要依 靠传感 器所 测量 的温 度进行 确 定,如 果其 温 度设
和电子 式温度控 制器两类。
置不合理 ,就可能导 致蒸发器发生 大面积结 霜,同时 还会影 响整个 空调
1.1机械式温 度控制器
的 温度控 制器进行实现 的。温度控制 器又被称 为恒温器、温度开 关等 , 的影 响。
基于汽车自动空调的红外温度传感器性能研究
基于汽车自动空调的红外温度传感器性能研究作者:邬忠萍等来源:《山东工业技术》2015年第06期摘要:汽车空调不仅可以提高乘客的舒适性还能极大地提高汽车的安全性,据资料显示,有了汽车空调后,交通事故可降低12%-15%。
汽车自动空调与手动空调或半自动空调相比,将更大程度的降低驾驶员的劳动强度,从而可更进一步提高汽车的主动安全。
本文旨在研究红外温度传感器MLX90614的性能指标及其在汽车自动空调系统中的应用。
通过对实验测得数据进行误差分析,得出MLX90614非接触式红外温度传感器可应用于汽车自动空调的结论。
关键词:汽车;自动空调;MLX90614汽车空调的发展经历了由简单到复杂,由低级到高级的过程。
其发展过程从单一供暖到单一制冷,从目前大多数经济汽车上使用的冷暖一体化再到自动控制的汽车空调共经历了40年的发展历程。
1964年,美国通用汽车公司首先将自a动空调是安装在凯迪拉克轿车上,直到1972年欧洲和日本才在高级轿车上安装自动空调。
自动空调是使用电子控制的方法,预先设定好温度,空调会自动在设定好的温度范围内工作[1]。
在本文的研究中,采用MLX90614红外温度传感器对车内及车外温度进行检测,反馈给行车电脑,行车电脑将检测到的温度与预先设置的温度进行对比分析,当环境温度高于或低于设定温度时,行车电脑控制控制器,通过调节各风门及改变压缩机排量等方式完成温度调节,使自动空调系统在设定好的温度范围内工作。
1 汽车自动空调总体架构汽车自动空调是人们根据自身需要设定合适的车内温度,其目的在于使车厢内温度控制在设定温度范围内,以保障乘客的舒适性及安全性。
MLX90614传感器在本文中的目的主要对车内各个部位的温度进行检测,然后通过MSP430进行模数转换成数字信号,再将检测到的车内温度值传给ECU。
ECU根据检测到的数据和预先设定的温度值进行对比分析,由ECU来控制各驱动模块实现空调执行机构的工作,从而改变车内的环境[2]。
汽车空调温度传感器位置及控制参数优化研究
0℃以下 ,但蒸发器长时间处于过低的蒸发温度下运
行时 , 系统的稳定性及安全性难以保证 ,所以蒸发
器的结霜必须控制在一定的范围内 ,即空调装置的
切断温度可以降低到 0℃以下 ,但不能太低 ,具体的
数值必须通过实验 ,参考制冷量与风量的变化加以
确定 。
2 试验研究
211 温度传感器位置 温度传感器的位置应在蒸发器出风面温度最低
[摘要 ] 以某款微型汽车为对象 ,对空调蒸发器表面结霜对制冷量的影响进行了分析 ,对温度传感器位置和 控制参数 (切断 /接通温度 )进行了优化 。汽车环境模拟试验结果表明 ,优化后空调各出风口平均温度降低了 117 ~217℃,压缩机的切断次数降低了 79% ,提高了车内环境的舒适性和空调系统的可靠性 。
L i Ku in ing1 , L iao Q iang1 , L üN ina2 & L i Q ingm in2
11S chool of Pow er Eng ineering, Chongqing U n iversity, Chongqing 400030; 21Chongqing Changπan A utom obile Co. , L td. , Chongqing 400023
图 2 不同工况下热像图片分析
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A Research on the Op tim ization of the Location and Control Parameters of Temperature Sensors in Automotive A /C System
图 7 优化前后高压侧压力对比
从表 1中可以看出 ,优化后各出风口的温度有 较大的降低 ,中左出风口平均温度降低最多达 217℃,右出风口平均温度降低最少达 117℃,在风 量基本相同的情况下 ,相当于提供给乘员舱的冷量 大约增加了 10% ,提高了车内环境的舒适性 。
表 1 优化前后各出风口平均温度比较 ℃
3 环境模拟实验
对一辆微型汽车的空调装置按照优化结果重新 进行了温度传感器位置及控制参数的设置 ,在环境 模拟实验室中进行了对比实验 。图 7是优化前后制 冷系统高压侧压力随时间变化的关系 ,从图中可以 看出 ,优化后压缩机开始切断的时间点比原状态有 较长的滞后 ,稳定工作的时间更长 ,切断的次数更 少 。由于压缩机稳定工作的时间延长 ,电磁离合器 接通 /切断的频率降低 ,延长了电磁离合器的使用寿 命 。通过对实验数据的统计 ,得到优化后压缩机的
·1 004·
汽 车 工 程
2007年 (第 29卷 )第 11期
切断次数降低了 7917%。
从图中可以看出 ,当温度传感器温度为 - 1℃ 时 ,蒸发器入口风量基本保持不变 ,表明此时蒸发器 表面结霜量很小 (只在表面结了极薄的一层霜 ) ,对 通风阻力基本没有影响 ,所以入口风量和制冷量保 持不变 ;当温度为 - 1℃~ - 2℃时 ,蒸发器入口风量 变化很小 ,表明在这个阶段霜层依然很薄 ,对制冷量 影响较小 ;当温度低于 - 2℃时 ,温度曲线发生陡变 , 蒸发器入口风量迅速降低 ,由 140m3 / h降到 105m3 / h,制冷量由 1168kW 降低到 1135kW ,表明在该阶段 结霜速率增大 ,霜层厚度快速增加 ,通风阻力增大 , 制冷量衰减严重 ,需要立即切断空调化霜 。由以上 分析可知 , - 2℃是制冷量和风量发生突变的转折 点 ,所以切断温度取为 - 2℃。
空调切断后 ,蒸发器不再吸收热量 ,出风温度上 升 ,从车内舒适性角度出发 ,希望压缩机接通时出风 口空气的平均温度不高于 10℃,并且压缩机接通后 的工作时间能够长一些 ,减少车内温度的波动 。确 定 3 个接通温度为 215℃、413℃、518℃,并进行实 车环境模拟试验 , 结果表明 : 当接通温度为 413℃ 时 ,出风口平均温度为 916℃,满足舒适性要求 ,所 以确定空调装置的接通温度为 413℃。
L i Ku in ing1 , L iao Q iang1 , L üN ina2 & L i Q ingm in2
11S chool of Pow er Eng ineering, Chongqing U n iversity, Chongqing 400030; 21Chongqing Changπan A utom obile Co. , L td. , Chongqing 400023
试验在空调器性能试验台上进行 ,该试验台蒸 发器测试风道为吹风方式 ,可以直接采用红外热像 仪测量出风口温度场分布 。试验方式为系统试验 , 蒸发器室干球温度为 27℃,湿球温度为 1915℃,冷 凝器室干球温度为 35℃。几种典型试验工况下得 到的红外图片如图 2所示 。
从图中可以看出 ,在图中圆圈所示的位置 ,不同 工况下的温度基本都是最低的 ,所以温度传感器位
Keywords: Autom otive A /C system; Tem pera ture sen sor; On / off tem pera ture; O ptim iza tion
前言
随着人们对车内环境舒适性要求的提高 ,汽车 空调的装配率也越来越高 。在采用定排量压缩机的 汽车空调装置中 ,通常利用设置在蒸发器出风口的 温度传感器信号控制空调装置的启停 ,当出风温度 降低到预先设定的切断温度时 ,压缩机停止运行 ,当 出风温度升高到预先设定的接通温度时 ,压缩机运 行 [ 1 ] 。因此 ,温度传感器的位置及控制参数 (切断 / 接通温度 )的设定对于车内环境的热舒适性和空调 装置工作的稳定性有重要影响 。文中以重庆长安汽 车公司生产的某款微型汽车为研究对象 ,在不改变 原车现有空调装置硬件的前提下 ,对蒸发器表面结 霜对制冷量的影响进行了研究 ,在此基础上 ,通过实 验对温度传感器位置和空调控制参数 (切断 /接通 温度 )进行了优化 ,实车环境模拟试验表明 ,优化后
0℃以下 ,但蒸发器长时间处于过低的蒸发温度下运
行时 , 系统的稳定性及安全性难以保证 ,所以蒸发
器的结霜必须控制在一定的范围内 ,即空调装置的
切断温度可以降低到 0℃以下 ,但不能太低 ,具体的
数值必须通过实验 ,参考制冷量与风量的变化加以
确定 。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2 试验研究
211 温度传感器位置 温度传感器的位置应在蒸发器出风面温度最低
(3) 优化后压缩机的切断次数降低了 7917% , 空调各出风口平均温度降低 117~217℃,提高了车 内环境的舒适性和空调系统的可靠性 。
参考文献
[ 1 ] 阙雄才 ,陈江平. 汽车空调实用技术 [M ]. 北京 :机械工业出版 社. 2003.
[ 2 ] 赖建波 ,臧润清. 换热器表面结霜的特性与翅片效率公式的分 析 [ J ]. 制冷与空调 , 2003, 3 (1).
[ 3 ] 仲华 ,唐双波 ,陈芝久. 轿车空调蒸发器除霜实验研究 [ J ]. 流 体机械 , 2001, 29 ( 1) .
[ 4 ] 符建坤 ,欧阳海生 ,刘凤珍. 高湿地区风冷热泵蒸发器除霜控 制研究 [ J ]. 流体机械 , 2003, 31 (10).
项目
左出风口 中左出风口 中右出风口 右出风口
原状态
1215
813
优化后
1014
516
降低
211
217
814
1117
611
1010
213
117
4 结论
(1) 采用红外热像仪可以得到空调蒸发器出风 面全部温度信息 ,从而准确找到温度传感器的安装 位置 。
(2) 实验表明 - 2℃是制冷量和风量发生突变 的转折点 ,因此空调装置切断温度设定为 - 2℃。
处 ,这样才能准确判断蒸发器是否结霜或结霜的程 度 ,若温度传感器的安装位置不正确 ,会引起蒸发器 严重结霜导致制冷量不足 ,影响车内环境的舒适性 。 目前常规确定温度传感器位置的方法是采用铂电阻 或热电偶测量蒸发器总成的出风口温度分布 ,寻找 到温度最低点 。该方法有较大的局限性 :位置的准 确度取决于温度传感器的个数 ,个数越多 ,位置的误 差越小 ;温度传感器布置的个数越多 ,对蒸发器出风 口的流场干扰越大 ,测量结果与实际情况的偏差也 越大 。温度传感器的准确位置必须具备 2 个条件 : 不影响蒸发器出风口的流场 ;得到出风口温度分布 的全部信息 。要满足以上条件 ,必须采用非接触式 的测温方法 ,研究中选用美国 FL IR 公司生产的非 制冷焦平面红外热像仪 P20进行温度测量 。
图 2 不同工况下热像图片分析
置应在第 8、9 隔板之间 ,
距下端 面 105mm , 如图 3
所示 。
图 4是原位置和优化
位置的温度比较 ,从图中
可以看出 ,优化位置的温
度在结霜之前一直比原位
置低 012 ~017℃,特别是 在开始结霜阶段 ,一直有 大约 015℃的温差 ,直到结
图 3 优化前后温度传 感器位置比较
[摘要 ] 以某款微型汽车为对象 ,对空调蒸发器表面结霜对制冷量的影响进行了分析 ,对温度传感器位置和 控制参数 (切断 /接通温度 )进行了优化 。汽车环境模拟试验结果表明 ,优化后空调各出风口平均温度降低了 117 ~217℃,压缩机的切断次数降低了 79% ,提高了车内环境的舒适性和空调系统的可靠性 。
原稿收到日期为 2006年 11月 7日 ,修改稿收到日期为 2007年 1月 10日 。
2007 (Vol. 29) No. 11
李夔宁 ,等 :汽车空调温度传感器位置及控制参数优化研究
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蒸发器的换热面积 ,同时
减小了蒸发器迎风截面
积 ,使得空气流速增大 ,
而且由于霜层高度的增
加强于霜密度的增加 ,风
空调装置的舒适性和稳定性有较大的提高 。
1 理论分析
目前汽车空调装置的蒸发器多采用层叠式 ,内 部用隔板分为多个流程 ,不同流程间制冷剂的温度 不同 ,同一流程内部 ,由于不同流道间制冷剂流动的 不均匀性 ,温度也不相同 。当某一位置的温度低于 0℃时 ,蒸发器表面开始结霜 。蒸发器表面结霜一方 面降低了蒸发器的平均换热系数 ;另一方面降低了 蒸发温度 ,使系统功耗增大 。如果霜层过厚 ,换热量 将急剧减少 ,风机状态点发生变化 ,空调系统甚至将 难以正常运行 [ 2 - 3 ] ;所以在设计汽车空调时 ,要求蒸 发器不能结霜 ,因此空调装置的切断温度通常定的 较高 。但实验研究表明 [ 5 ] ,蒸发器空气侧平均换热 系数 K0在结霜初期有所增加 ,之后才逐渐降低 ,如 图 1所示 [ 4 ] ,这是因为最初形成的粗糙的霜增加了
速的增加加快了霜层的 脱落 ,空气侧对流换热系 数的增大使得空气侧平
图 1 换热系数与结 霜过程的关系
均换热系数 K0也得到了相应增加 。在结霜临界点 时 ,允许蒸发器表面结一层薄霜 ,不仅不会降低蒸发
器的性能 ,反而提高了空气侧平均换热系数 K0 ,增 加了制冷量 ,因此空调装置的切断温度可以降低到
[ Abstract] The effect of the frost on the evaporator surface on the cooling capacity of A /C system in a Chang2an m inivan is analyzed, and an op tim ization on the location and control param eter (on /off temperatures) of the temperature sensors is conducted. The results of test in a climatic w ind tunnel show that after op tim ization the temperatures in all air outlets decrease by 117 ~217℃ and the frequency of the comp ressor’s cut2off reduces by 79%. So the comfort in the passenger compartm ent and the reliability of the A /C system are imp roved.