汽车空调模糊控制系统

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模糊PID控制算法在智能小车中的研究与应用

模糊PID控制算法在智能小车中的研究与应用

模糊PID控制算法在智能小车中的研究与应用一、本文概述随着科技的快速发展和智能化水平的提高,智能小车在各个领域的应用越来越广泛,如无人驾驶、物流运输、环境监测等。

然而,智能小车的运动控制是一个复杂的问题,需要解决路径规划、避障、速度控制等多个方面的问题。

其中,速度控制是智能小车运动控制的核心问题之一。

传统的PID控制算法在速度控制方面有着广泛的应用,但由于其对于系统参数变化的敏感性,使得其在实际应用中往往难以达到理想的控制效果。

因此,本文提出了一种基于模糊PID控制算法的智能小车速度控制方法,旨在提高智能小车的运动控制精度和稳定性。

本文首先对模糊PID控制算法的基本原理和特点进行了介绍,然后详细阐述了模糊PID控制算法在智能小车速度控制中的应用方法。

在此基础上,通过实验验证了模糊PID控制算法在智能小车速度控制中的有效性和优越性。

本文的研究工作不仅为智能小车的运动控制提供了一种新的方法,同时也为模糊PID控制算法在其他领域的应用提供了有益的参考。

接下来,本文将从模糊PID控制算法的基本原理、智能小车的运动控制模型、模糊PID控制算法在智能小车速度控制中的应用方法、实验结果与分析等方面展开详细的阐述。

二、模糊PID控制算法的基本原理模糊PID控制算法是一种结合了模糊逻辑和传统PID控制算法的控制策略。

该算法利用模糊逻辑处理PID控制中的非线性、不确定性和复杂性问题,从而提高了系统的鲁棒性和控制精度。

模糊逻辑是一种基于模糊集合和模糊推理的控制系统设计方法。

在模糊逻辑中,变量不再局限于具体的数值,而是可以在一定的范围内取任意值,这种变量被称为模糊变量。

模糊逻辑通过模糊集合和模糊运算,能够处理不确定性、非线性和不精确性等问题,使系统更加适应复杂环境。

PID控制算法是一种经典的闭环控制算法,由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分组成。

PID控制器通过比较实际输出与期望输出的偏差,根据偏差的大小和方向,调整控制量以实现系统的稳定控制。

汽车空调控制系统及配风方式

汽车空调控制系统及配风方式

第六章汽车空调掌握系统及配风方式6.1 手动调整的汽车空调系统目前,大多数中级轿车都采纳手动调整的汽车空调系统。

该系统是依靠驾驶 员拨动掌握板上的各种功能键实现对温度、通风机构和风向、风速的掌握。

下面 以国产BJ2021型汽车为例介绍手动调整的汽车空调系统。

空调掌握板空调掌握板安装在驾驶室前壁,由驾驶员操纵。

板面布局如图5-1所示。

空调掌握板上设有三个掌握开关,分别是风机开关、空调方式选择开关和温 度选择开关。

1 .风机开关风机开关设有四个不同的转速挡位,以掌握风机四种不同的转速。

风机为始 终流电动机,其转速的转变是通过调整串入风机电路的电阻来实现的。

风机调速电阻安装在风机罩的左前方,暴露在风道内,与它串联的还有一个 限温开关,当温度超过某一值时,开关断开。

风机调速电阻如图5-2所示。

风机除在停用状态不工作外,在制冷、取暖及通风状态下均可工作。

2 .空调方式选择开关图5-2风机调速电阻结构图 I-限温开关2一调速电阻3一安装板图5・1空调控制板结构图1 一风机开关2一空洞方式选择开关3 —温度选择开关空调方式选择开关用于确定空调系统的功能,即要求空调是制冷、取暖、通风还是除霜。

通过驾驶员拨动开关可处在七个不同的位置:OFF一停止位置;MAX一最冷位置;NoRM 一中冷位置;BILEVEL 一微冷位置;HEAT 一取暖位置;VENT 一通风位置; 一除霜位置。

此外,在掌握板的后面,设有真空掌握开关。

当驾驶员操纵空调方式选择开关时,真空掌握开关随之联动,通过转变真空 通路掌握真空驱动器来调整各风门的状态及热水阀的开度。

3 .温度选择开关温度选择开关是掌握温度门的开关,用钢丝和温度门连接。

温度选择当开关 处于左半区(称之为冷风区)时,温度门关死通向加热器的风道,出来的空气是未 经加热的空气。

当开关处于右半区(称之为热风区)时,温度门打开通向加热器的 风道,送入车内的空气是经过除湿后的暧空气。

温度选择开关可在左右两半区无 级连续调整,可停在任意位置,对应温度门也有确定的位置。

汽车怠速系统的模糊PID控制

汽车怠速系统的模糊PID控制
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2.3模糊控制规则的确定
转速模糊控制规则的确定实质上是把有实践 经验操作者或者专家的控制知识和经验,进行总 结而得出的若干条模糊条件语句的集合。对于采 用二维模糊控制器的模糊推理控制系统,其控制 规则一般采用“IF e and de THEN u”来描述。 只有选择恰当的控制规则 ,才能很到的体现有 经验操作者的控制策略。确定模糊规则的原则是 必须保证模糊控制器的输出能够使系统输出响应 的动静态特性达到最佳值,既要迅速消除误差, 保证相应的快速性,又要防止产生超调和振荡, 保证系统的稳定性。
3) 模糊PID控制系统具有适应性广、抗干扰 能力强等特点,并且获得实车怠速控制系统的 PID控制参数比较容易。
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1.3量化因子
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2. 知识库
知识库中包含了汽油机怠速控制领域中的 知识和要求的控制目标。它通常由数据库和模 糊控制规则库这两个部分组成。数据库主要包 括各个语言变量的隶属度函数,尺度变换因子 以及模糊空间的分级数等。规则库中包括了用 模糊语言变量表示的一系列的控制规则,它们 反映了控制专家的经验和知识。
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SIMULINK 下建立的怠速系统仿真
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SIMULINK 下建立的怠速系统仿真
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结论:
1) 应用模糊PID控制方法对车用汽油机怠速 进行控制是有效可行的;
2) 模糊PID控制器是在总结人的控制行为或 实际操作经验的基础上完成的,使得控制器的控 制行为更加接近所希望的怠速过程;同时,模糊 PID控制策略比PID控制策略能获得更理想的汽油 机怠速稳定性及更好的工况过渡性能;
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模糊PID_控制算法在空调用制冷机组控制系统中的应用

模糊PID_控制算法在空调用制冷机组控制系统中的应用

值为 {-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4}。
2.3.1.3 模糊语言变量的语言值设定
模糊语言变量与模糊论域的取值具有一一对应的关系,
变量 E 和 EC 的模糊取值均为 7 个,变量 Kp、Td、Ti 的模糊
取值均为 9 个,其对应的语言值设计结果见表 1。
表 1 模糊语言变量的模糊语言值
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工业技术
2.1.1.2 模糊控制器的结构及工作原理
模糊控制器是模糊控制系统的核心,将偏差 s 输入模糊控 制器,经过推理机处理,就可以输出精确的控制量 u。模糊化 接口用于量化处理模糊论域中的元素,进而实现模糊论域元 素的量化分级。在知识库中存储模糊子集的隶属度数据和模 糊规则库数据,推理机需要从知识库中调用信息,进行模糊判 断。糊控制器的结构及工作原理如图 1 所示。
隶属度值
NB
NM
NS ZERO PS
PM
PB
PB
0
0
0
0
0
0.5
1.0
PM
0
0
0
0
0.5
1.0
0.5
PS
0
0
0
0.5
1.0
0.5
0
Zero
0
0
0.5
1.0
0.5
0
0
NS
0
0.5
1.0
0.5
0
0
0
NM
0.5
1.0
0.5
0
0
0
0
NB
1.0
0.5
0
0
0
0
0
2.3.1.5 量化因子及比例因子

汽车空调参数自调整模糊控制的研究

汽车空调参数自调整模糊控制的研究

学 模 型 、 被 控 对 象 的 非 线 性 和 时 变 对 性 具 有一定 的适应 能 力 , 鲁棒 性较 即 好 等 特 点 , 而 对 于 汽 车 空 调 这 种 复 因
杂 的 系统具 有 很好
的 实 用性: 。 但 是 模 糊 控 制
方 法 稳 态 精 度 较 差 , 动 性较 大 , 波 为 了 改 善 模 糊 控 制 效 果 ,本 文 采 用 参 数 图 1 汽车空调模糊控制原理图 自 调 整 模 糊 控 制 的
2)虽 然 共 轨 管 能 平 衡 这 种 压 力 波 动 ,使 喷 油 量 趋 于
作 用 , 比例 因 子 k 则 相 当 于 总 的 放 大 倍 数 。由 实 验 数 据 和 理 论 分 析 可 以 总 结 出量 ' f 子 和 比 例 因 子 与 系 统 J d因
性能 的影 响如下 :
汽 车 空 调 工 作 环 境 多 变 , 件 复 条 杂 ,很 难 建 立 一 个 精 确 的 数 学 模 型 , 因 而 汽 车 空 调 的 控 制 是 一 个 很 难 解 决 的 问 题 。 糊 控 制 方 法 与 传 统 控 制 模
方 法 相 比 具 有 无 需 建 立 被 控 对 象 数

图 6 汽 车 空调 参 数 自调 整 模糊 控 制 器
夏 季
3) 小 , 统 上 升 速 率 过 小 , k过 系
系 统 调 节 惰 性 变 大 , 时 也 影 响 系 统 同 的稳态性 能 , 稳态精 度降低 。 使 的 二 输 入 单 输 出 模 糊 控 制 器 进 行 分析, : 有
u k fk e = ( +


\ 次 整}制真线 自 模控仿j 调 6

基于模糊控制的空调系统节能技术

基于模糊控制的空调系统节能技术

基于模糊控制的空调系统节能技术1.前言在当今节能环保、低碳经济的大背景下,空调系统节能成为多方关注的焦点。

传统空调系统在实际操作过程中存在许多不足,无法完全满足实际需求。

基于模糊控制技术的空调系统节能技术应运而生。

本篇文章将围绕这一技术展开详细探讨。

2.传统空调系统存在的问题2.1 能耗高传统空调系统在使用中,对于热量的控制难以精确掌控,并且开始的冷却工作需要较大的能量输入,造成浪费。

2.2 控制不灵活传统的空调系统往往只能通过加热器或者制冷器这样的传统控制器,而这些控制器往往具有一定的惯性,导致控制灵活度和响应时间不够。

2.3 无法提高空气质量传统空调系统单纯实现室内空气的温度调节,很难保障空气质量,对于室内空气污染和湿度控制缺乏能力。

3.基于模糊控制的空调系统节能技术3.1 基本原理基于模糊控制的空调系统节能技术中,模糊控制器能够采用的变量包括温度、湿度、烟尘等指标,通过对这些指标的精确控制,实现空调调节的最佳化控制。

3.2 设计流程3.2.1 系统建模在设计基于模糊控制的空调系统时,要对系统进行精细建模,以便精确反映系统本身情况。

3.2.2 变量设计变量设置涉及温度、湿度、空气流量等等,设计合适的变量有利于精确的控制。

3.2.3 输入规则和输出规则输入规则和输出规则是控制系统的核心,直接关系到控制效果和节能效果的高低。

对于输入规则和输出规则,应通过实验验证,提高精确度和实用性。

3.2.4 系统控制系统控制过程中,应注意对模糊控制器采样周期、激活函数、各项变量的优化和完善。

这是保证基于模糊控制的空调系统节能技术优良控制效果的基础。

4.基于模糊控制的空调系统节能技术的优势4.1 节能效果明显相对于传统空调系统,基于模糊控制的空调系统在控制效率上有了重大的提升,能够实现更加合理的空气流量控制,减少能量的浪费。

4.2 精确控制温度在基于模糊控制的空调系统中,模糊控制器可以在较短的时间内完成空气温度的快速调整。

汽车自动空调控制原理

汽车自动空调控制原理

汽车自动空调控制原理随着现代社会的不断发展,汽车已经成为了人们日常生活中不可或缺的交通工具。

而随着汽车的普及和人们对舒适性的不断追求,汽车空调逐渐成为了车内必备的设备之一。

而在现代汽车中,自动空调控制系统已经成为了主流。

那么,什么是汽车自动空调控制系统?它的工作原理是什么?下面,我们将一一解答。

一、什么是汽车自动空调控制系统?汽车自动空调控制系统是一种自动控制技术,通过对车内温度、湿度、气味等参数进行感知和分析,自动调整空调系统的工作状态,以达到最佳的舒适度和能效。

其核心是一组传感器、控制器和执行器,通过这些硬件设备和软件算法实现对空调系统的智能控制。

二、汽车自动空调控制系统的工作原理汽车自动空调控制系统的工作原理可以分为以下几个步骤:1. 感知环境参数汽车自动空调控制系统通过一组传感器来感知车内环境参数,包括车内温度、湿度、气味、太阳辐射强度等。

这些传感器通常安装在车内的空调出风口、车内后视镜、车顶等位置,通过对环境参数进行实时感知和采集,为后续的控制提供数据支持。

2. 分析环境参数汽车自动空调控制系统通过内置的控制器对车内环境参数进行分析和处理,以确定当前的舒适度水平和能效水平。

控制器通常采用计算机技术,通过内置的算法对感知到的环境参数进行处理,并根据用户的设定和历史数据进行自适应调整。

3. 制定控制策略汽车自动空调控制系统根据分析结果制定相应的控制策略,包括调整空调温度、湿度、风速、风向等参数,以满足用户的舒适需求和能效要求。

控制策略通常采用模糊控制、PID控制、神经网络控制等技术,以保证控制效果的稳定和可靠。

4. 执行控制命令汽车自动空调控制系统通过执行器来实现对空调系统的控制,包括控制空调压缩机、风扇、换气阀等设备的开关状态和工作参数。

执行器通常采用电动机、电磁阀、气动元件等设备,以实现对空调系统的精确控制。

5. 反馈控制结果汽车自动空调控制系统通过反馈机制来监测和评估控制效果,包括车内温度、湿度、风速等参数的实时变化和控制策略的执行情况。

计算机智能控制第2讲模糊数学的基本概念-10-9资料

计算机智能控制第2讲模糊数学的基本概念-10-9资料

高斯函数 S函数
II函数
Z函数
S函数
II函数
关系的定义
关系的定义
关系是客观世界存在的普遍现象。如父子关
系、大小关系、属于关系、二元关系、多元关系
、多边关系等等(关系明确)直积体现着两集合
间的无约束关系,若给以约束,就形成关系。在
普通集合中,设论域U和V,从U到V的一个关系定
义为直积
1、为什么采用模糊控制?
传统的自动控制控制器的综合设计都要建立 在被控对象准确的数学模型(即传递函数模 型或状态空间模型)的基础上,但是在实际 中,很多系统的影响因素很多,油气混合 过程、缸内燃烧过程等) ,很难找出精确的 数学模型。这种情况下,模糊控制的诞生 就显得意义重大。因为模糊控制不用建立 数学模型不需要预先知道过程精确的数学 模型。
用模糊矩阵R来表示为
那么家中孙子、孙女与祖父、祖母的相似程度如 何?
模糊关系 也存在关 系合成, 主要通过 模糊关系 矩阵来合 成。
模糊关系合成
定义2-5 模糊关系合成:如果R和S分别为迪卡
尔空间

上的模糊关系,则R和S的合
成是定义在迪卡尔空间
上的模糊关系,
并记为
。其隶属度函数的计算方法为:
从模糊中寻找确定,“矬子里选将军”
定义:设Aλ∈F(U), λ∈[0,1] 则:
(1)
称Aλ为A的一个-
λ截集,称λ为阈值(或置信水平)。
(2) λ强截集。
称Aλ为A的一个-
(3) SuppA={u|u∈U, A(u)>0} ,A的支集
KerA={u|u ∈U,A(u)=1} ,A的核。
当A的核不空,称A为正规F集。
的一个子集R,记为
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汽车空调模糊控制系统 董炳武 (福州大学机械工程系) 1 概述 随着汽车工业和微电子技术的发展,汽车空调的应用也越来越普及,同时,人们对汽车空调系统性能的要求也越来越高,一方面,要求汽车空调系统有优良的技术性能和控制性能,以满足人体舒适性的要求;另一方面,由于汽车空调系统的能耗日益增加,汽车空调系统的节能也显得更加重要。

自动控制的应用是达到这两方面要求的一个重要途径。

 由于人体舒适感的模糊性和汽车空调系统的复杂性,以精确数学模型为必要条件的现代控制理论,应用于汽车空调系统已有许多不能解决的问题。

而基于模糊理论的控制技术,具有不需要知道控制目标和对象的精确数学模型,适以具有带滞后和非线性时变系统等优点,已越来越引起人的关注。

 2 模糊控制系统基本原理 2.1 模糊控制的基本概念 在实际生产过程中,人们发现有经验的操作人员,虽然不懂被控对象或被控过程的数学模型,却能凭借经验采取相应的决策,很好地完成控制过程。

这里,人的经验可以用一系列具有模糊性的语言来表达,这就是模糊条件语句。

再用模糊逻辑推理对系统的实时输入状态观测量进行处理,则可产生相应的控制政策,这就是模糊控制。

 如图1 所示为模糊控制系统的工作原理。

 图1 模糊控制系统的工作原理 操作者在对受控过程进行的控制时,测量或观测到的偏差值或偏差的变化速率是一些清晰的量,经过模糊化以后得到偏差、偏差变化率大、中、小的某个模糊量的概念。

经过人的模糊决策后,得到决策的控制输出模糊量。

当按照已定的模糊决策去执行具体的动作时,所执行的动作必须以清晰的量表现出来。

 由于一个模糊概念可以用一个模糊集合表示,因此模糊概念的确定问题,就可以直接转换为模糊集隶属函数的求取问题。

因此,对于一类缺乏精确数学模型的被控对象。

可以用模糊集合的理论,总结人对系统的操作和控制的经验,用模糊条件语句写出控制规则,也能设计出比较理想的控制系统。

 2.2 模糊控制器 模糊控制能避开对象的数学模型,它力图对人们关于控制问题的成功与失败的经验进行加工,总385结出知识,从中提炼出控制规则,用一系列多维模糊条件语句构造系统的模糊语言变量模型,应用各类模糊推理方法,可以得到适合控制要求的控制量,可以说模糊控制器是一种语言变量的控制器。

 最基本的模糊控制系统的结构如图2所示,yr为系统设定值,y为系统的输出值,它们都是清晰量。

从图中可以看出,它和传统的控制系统结构没有多大区别,只是用模糊控制器替代传统的数学控制器。

 图2 模糊控制系统 从图可以看出。

模糊控制器的输入量是系统的偏差量e,在计算机控制系统中它是数字量,是有确定数值的清晰量。

通过模糊化的处理,用模糊语言变量E 来描述偏差,若以T(E)记E的语言值集合,则有: T(E)={负大,负中,负小,零,正小,正中,正大} 或用符号表示负大NB(Negative Big)、负中NM(Negative Medium)、负小NS(Negative Small)、零ZE(Zero)、正小PS(Positive Small)、正中PM(Positive Medium),正大PB(Positive Big),则: T(E)= {NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB} 语言规则模块是一个规则库。

设E是输入,控制U为输出,规则形式为:  规则1: IF E1 THEN U1,ELSE  规则2: IF E2 THEN U2,ELSE  ……  规则n: IF En THEN Un 每一条规则可以建立一个模糊关系R ,所以系统总的模糊关系R为:  R=R1UR2U…URn 若已知系统输入e0对应模糊变量E*,应用合成推理法,可得到模糊输入变量U*,  U*=E*・R 模糊推理输出U*是一个模糊变量,在系统中要实施控制时,模糊量U 还要转化成清晰值,因此要进行清晰化处理,得到可操作的确定值ui,这就是模糊控制器的输出值,通过ui的调整控制作用,使偏差e尽量小。

 一般说来,模糊控制器有三个重要的功能模块: ⑴.模糊化:它是将模糊控制器输出量的确定值转换为相应模糊语言变量值的过程,此相应语言变量值均由对应的隶属度来定义。

 ⑵.模糊推理:它包括三个组成部分:大前提、小前提和结论。

大前提是多个多维模糊条件语句,构成规矩库;小前提是一个模糊判断句,又称事实。

以已知的规矩库和输入变量为依据,基于模糊变386换推出新的模糊命题作为结论的过程叫做模糊推理。

 ⑶.清晰化:它是将模糊推理后得到的模糊集转换为用做控制数字值的过程。

 与传统的控制相比,模糊控制具有以下的特点: ①.适用与不易获得精确数学模型的被控对象,其结构参数不很清楚或难以就、求得,只要求掌握操作人员或领域专家的经验或知识。

 ②.模糊控制是一种语言变量控制器,其控制规则只用语言变量的形式定性地表达,构成了被空对象的模糊模型。

在经典控制中,系统模型用传递函数来描述;在现代控制领域,则用状态方程来描述。

 ③.该系统尤其适用于非线性、时变、滞后系统的控制。

 3 汽车空调模糊工程 汽车空调模糊控制系统的控制执行器及控制目标分别为:压缩机能量调节机构控制其排量,蒸发器风机控制车室内的送风量,电子膨胀阀控制压缩机吸入气体过热度。

显然,招待器和控制量之间有交互的影响,这样,增加了控制的复杂性。

 3.1 隶属函数和模糊控制规则 3.1.1 隶属函数 各参数对相应子集的隶属函数分别由不同的函数族决定。

参数的相应子集指该参数被人为地划分成的等级所构成的一组模糊集合。

相应子集的多少,由控制精度决定。

例如,参数“温差”的相应子集可以是“正大,正小,负小,负大”,也可以是“正大,正中,正小,负小,负中,负大”,后者比前者模糊子集多,因而控制精度更高(在其它条件相同的情况下)。

温度偏差x的相应子集为: 正大:(ⅹ) =1-1/(1+0.5x2) (X>0) 正中:(ⅹ)=1/(1+(x-2)2) (X>0) 正小:(ⅹ)=1/(1+(x-1)2) (X>0) 正很小:(ⅹ)=1/(1+0.5x2) (X>0) 负很小:(ⅹ)=1/(1+0.5x2) (X<0) 负小:(ⅹ)=1/(1+(x+1)2) (X<0) 负中:(ⅹ)=1/(1+(x+2)2) (X<0) 负大:(ⅹ)= 1-1/(1+0.5x2) (X<0) 其它参数对相应子集的隶属函数亦用类似方法构成。

 3.1.2 模糊控制规则 根据人工调节经验,拟定模糊控制规则。

基本结构为:根据温差和温差变化率的等级,推导压缩机排量、膨胀阀开度和风机转速的等级。

例如: ⑴.如果温差“正大”,温差变化率“负很小”,认为机器出力严重不足,运行状态置为:压缩机排量为“最大”,膨胀阀开度为“最大”,风机转速为“最大”。

 ⑵.如果温差“正中”,温差变化率“正大”,认为机器出力不足,运行状态置为:压缩机排量为“大”,膨胀阀开度为“大”,风机转速 为“大”。

 ⑶.如果温差“正小”温差变化率“正中”,认为机器出力仍不足,运行状态置为:压缩机排量为“中”,膨胀阀开度为“中”,风机转速 为“中”。

 387…… 如果温差变化率相应子集数和温差相同,均为八个,那么,这种类型的规则应有64条。

 3.2 控制实现的具体步骤 汽车空调模糊控制框图如图3所示。

具体实现步骤如下: 图3 模糊控制框图 ⑴.传感器感知当前车内温度,送入作为调节器的计算机。

计算机取出存储的设定温度,计算出温度差x,并通过和以前采样时刻温差的比较,计算出温差的变化率x,x、x即为精确的控制输入。

 ⑵.根据预先设置的隶属函数,求出控制输入x、x对相应子集的隶属度,把精确的控制输入转换成模糊量。

例如,x=1℃,x=0.1℃/min,则有: x对相应子集的隶属度为(按前述设定隶属函数): 正大:(x)=0.33 正中:(x)=0.5 正小:(x)=1 正很小:(x)=0.67 其余子集:(x)=0 同样地,x对相应子集隶属度亦可算出,例如: 正大:(x)=0.1 正中:(x)=0.8 正小:(x)=0.9 正很小:(x)=0.1 其余子集:(x)=0 ⑶.上述两个量进行模糊量运算,得出该控制输入组对与之有关的模糊控制规则条件部分的隶属度。

例如,对前述设定的模糊控制规则⑴、⑵、⑶,控制输入组y={x=1℃,x=0.1℃/min}对其条件部分的隶属度可求得: 对规则⑴的条件部分:(y)=0 对规则⑵的条件部分:(y)=0.1 对规则⑶的条件部分:(y)=0.8 …… 388⑷.利用模糊控制规则,推导控制输出的模糊量。

由前一步骤计算的对规则条件部分的隶属度(y),可直接得出相应规则结论部分对相应子集的隶属度。

例如,对规则⑶,已知y对条件部分的隶属度(y)=0.8,那么,压缩机排量F对“中等排量”隶属度(F)=0.8,风机转速v,对“中等转速”隶属度(v)=0.8,膨胀阀开度N对“中等转速”隶属度(N)=0.8。

 考虑所有有关的结论部分,即可得到控制输出对相应子集的隶属度。

如压缩机排量F对相应子集的隶属度为: 最大:(F)=0 大:(F)=0.1 中:(F)=0.8 小:(F)=0.7 最小:(F)=0.1 3.3 汽车空调模糊控制过程 和普通空调系统相比,汽车空调具有乘客多、车门启闭次数多、室外气温和太阳辐射变化大等特点,因此,其控制过程必须考虑这些因素。

其控制过程如下: ⑴.根据车室内考虑温度、气流、辐射影响的综合温度传感器和车厢底部及壁面的温度伟感器测定的温度及湿度传感器测定的温度,以人体舒适感为基础,对车厢设定温度进行模糊修正。

 ⑵.根据上述修正后的设定温度和车室内实测空气温度,用模糊控制规则推论控制输出。

 ⑶.根据室外温度各乘车满员率对控制输出进行热负荷模糊修正。

 ⑷.根据车门启闭情况,对控制输出进行修正,完成控制过程。

 参考资料 方贵银 李辉编著.《汽车空调技术》.机械工业出版社.北京。

2002 389。

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