【推荐下载】适用于工业以太网的紧凑型控制器研制成功,工业4.0更进一步
【推荐下载】工业计算机步入智能化时代
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张小只机械知识库工业计算机步入智能化时代
英特尔第4季极力推动智能嵌入式系统，以第2代高阶Core7CPU为架构，扩大工业计算机多元智能化商机。
研华（2395）在刚结束的全球伙伴会议中表示，工业计算机智能化发展是未来营运重点，而安勤（3479）也与英特尔共同推出Core7架构的第2代床边照护系统，其他如威达电（3022）、广积（8050）、新汉（8234）、艾讯（3088）及研扬旗下的医扬都将推出智能系统撷取商机。
英特尔表示，此次以第2代Corei系统为架构，以32奈米制程技术，内建处理器绘图引擎以提高芯片的运算及绘图效能，适用于工业计算机中的数字广告牌、数字保全监视系统、医疗照护及零售市场，且英特尔也提供长达7年的产品生命周期保证。
英特尔在个人计算机领域一向独大，但近来受到安谋在平板计算机市场的蚕食，此次力推第2代Corei系统、进入工业计算机领域，力图巩固在工业计算机市场霸主地位。
此外，微软也在第3季推出新版的WindowsEmbeddedPOS-Ready7嵌入性操作系统，台湾的工业计算机大厂也开始推出整合相关软件平台的硬件产品，Wintel连手在此时推出适合工业计算机用的新产品，固桩意味相当浓厚。
台湾工业计算机医疗大厂安勤，受邀参加英特尔10月举办的英特尔嵌入式产业论坛，在现场展出世界第一款与IntelCorei7为核心的无风散床边医疗照护系统，此一系统搭配全平面高画质输出质量，提供医护人员快速安全存取病患信息达成远距治疗病患效果。
安勤表示，新一代医疗照护客户试单踊跃，并有急单预计在年底出货，未来可望有上千台的订单持续发酵。
研华董事长刘克振指出，研华的软硬件产品已全面整军完成，将带领全球事业。
【推荐下载】国内首款工业网络安全隔离网关面市 经公安部认证
张小只智能机械工业网张小只机械知识库国内首款工业网络安全隔离网关面市经公安部认证 面对物联网应用的高速发展和工业化与信息化的高度融合，工业企业基于Internet网络的应用范围也随之扩大。
同时，为了企业长期生产和发展的需要，某些工业控制网络急需与信息网络（外网）实现实时数据交换。
但网络外联的同时，也为病毒入侵、攻击工业控制系统创造了可能，严重威胁着工业网络安全，一旦工业控制系统信息安全出现漏洞，将对工业生产运行和国家经济安全造成重大影响和损失。
工业网络安全防护网关pSafetyLink，也称隔离网关pSafetyLink，作为国内首款国家公安部认证的工业网络安全防护产品，力控华康凭借在工业通信以及网络安全领域积累的丰富经验，同时依托于力控系列软件平台，成功研发的真正适用于工业控制系统、专为工业网络应用设计的安全防护产品，用于解决工业SCADA控制网络如何安全接入信息网络（外网）的问题，能真正做到保护工业控制网络的信息安全。
力控华康隔离网关系列产品pSafetyLink，内部为双独立主机2+1架构，双主机之间采用专有网络隔离技术PSL，可彻底阻断任何网络形式的连接。
同时pSafetyLink 通过内嵌的高性能工业通信软件，支持各种主流工业SCADA通信标准，如：OPC、Modbus、DNP3等，在有效解决工业控制网络外联时面临的安全问题的同时，为工业控制系统网络间的实时数据交换提供了绿色通道。
在然气指挥调度系统的应用中，隔离网关pSafetyLink 通过内部双独立主机系统（分为控制端和信息段），控制端接入由各种DCS，PLC，RTU等控制系统组成的站控系统，信息端接入到该燃气公司的数据中心，实现了站控系统的分布式数据采集与传输的同时，彻底阻断了站控系统的控制网络与互联网的直接网络连接，完成了数据的安全传送，保护了工业网络的信息安全。
【推荐下载】博世工业4.0解决方案
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张小只机械知识库博世工业4.0解决方案
-制造业将由工业3.0的自动化时代迈入工业4.0新时代
-分散智能、快速连接、开放标准、实时集成、自主行为，为自动化提供全新自由度
-助力制造商实现智能制造和互联工业
随着物联网的发展，人、机器、产品和生产资料，全部可以通过互联技术连接起来，实现高度自主的生产。
这些参与者和事物连接之后，从制造商的角度而言，产品的质量、成本和交货期将大大得到改善。
在2015年，全球将有多达66亿个对象实现互联，而在未来15年内，这个数字更将猛增至500亿。
这一发展趋势将开启全新而意义深远的经济机遇，制造业将在新一轮的科技革命中，由自动化时代迈入工业4.0的崭新时代。
博世力士乐在工业4.0领域积累了深刻的理解和丰富的经验，能够为制造商提供从项目咨询到软件硬件一体化的定制解决方案，助力制造商实现智能制造，为自动化提供了全新的自由度。
分散智能
博世力士乐的智能驱动与控制技术能够与其它产品联网，每个组件都能独立高效地工作，因此可以帮助制造商为各行各业和客户群体找到最佳解决方案。
分布式驱动技术IndraDriveMi就是一个很好的例子，该技术允许制造商实现模块化设备概念。
快速连接
批量缩小和定制化产品趋势凸显出最终用户面临的一大难题，即如何以有限的成本生产各类产品。
为此，他们需要能够按照行业标准共享信息（水平连接）并与企。
2024年工业以太网市场分析现状
2024年工业以太网市场分析现状概述工业以太网是一种专门用于工业控制系统的网络通信技术，它将以太网协议与工业自动化应用相结合，为工业领域提供了高效可靠的通信解决方案。
工业以太网市场在近年来呈现出快速增长的态势，成为工业通信领域的重要一环。
市场规模工业以太网市场规模持续扩大，预计到2025年将突破100亿美元。
这是由于工业以太网在提高工业生产效率、降低成本、实现数字化转型等方面的优势日益显现，吸引了越来越多的企业投资。
市场驱动因素工业以太网市场增长的主要驱动因素包括：1. 快速发展的工业自动化需求随着工业生产的数字化和智能化进程加快，对于高效可靠的通信技术的需求日益增长。
工业以太网作为一种成熟的通信解决方案，能够满足工业自动化系统对通信带宽、实时性要求等方面的需求。
2. 提高生产效率的需求工业以太网能够实现设备之间的实时通信和数据共享，为企业提供了更高效的生产方式。
通过实时监测和控制，工业以太网可以帮助企业及时发现问题、提高生产效率、降低成本。
3. 支持数字化转型的需求工业以太网作为通信基础设施，对于实现工业数字化转型至关重要。
它能够集成传感器、设备和系统，实现数据的采集、处理和分析，为企业提供数据支持，推动企业的数字化转型。
4. 技术发展的推动工业以太网技术不断发展和创新，为市场增长提供了技术保障。
诸如时间敏感网络（TSN）、工业物联网（IIoT）等新技术的应用，进一步拓展了工业以太网的应用范围和市场需求。
市场竞争格局目前，工业以太网市场竞争格局较为分散，主要厂商包括西门子、ABB、施耐德电气、罗克韦尔自动化等。
这些企业通过产品创新、市场营销和战略合作等手段，在市场中占据一定的份额。
此外，一些新兴企业也开始涉足工业以太网领域，加剧了市场竞争。
这些企业通过技术创新和不断优化产品性能，力求在市场中获得更大的份额。
市场前景展望工业以太网市场前景广阔。
随着工业自动化的不断推进和数字化转型的深入进行，对于高效可靠的通信技术的需求将持续增长。
【推荐下载】工业4.0的新焦点 小型化与分布式控制
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张小只机械知识库工业4.0的新焦点小型化与分布式控制
工业应用是德国慕尼黑电子展的重头戏，全球主要半导体厂商也很配合，纷纷使出浑身解数来展示自己在工业领域的实力。
入乡随俗的美信（MaximIntegrated）就在展台上加入了很多足球元素，尤其是被命名为足球工厂的演示，该演示用一台工业机器人完成抓球、检测球压、测量直径、射门和激光打印签名等动作，以足球为引线，巧妙地将美信的多个传感器与PocketIO平台等工业解决方案串在一起，颇受观众青睐。
作为今年刚推出的可编程逻辑控制器(PLC)开发平台，PocketIO备受重视，美信展台上多个演示项目都是以PocketIO为基础搭建的，除了足球工厂，还有循迹小车和慧鱼（Fischertechnik）仿生机器人等。
美信市场营销执行总监ScottLewis告诉与非网记者，随着自动化水平的提高，工业领域对于模块体积要求越来越高，对分布式控制的需求也越来越多，功耗极低、体积极小的PocketIOPLC平台就是为工业4.0而生。
该平台通过实时智能管理技术，可快速、有效地做出决策，自适应生产可规模故障停机，分布式控制侧则提供冗余支持，以增加整个系统的可靠性。
美信在两年前推出的MicroPLC平台就引起了业界关注，与传统PLC平台相比，MicroPLC平台在速度上快70倍，散热性能大幅提升，体积也仅有传统平台的十分之一。
今年推出的PocketIOPLC平台在MicroPLC平台基础上更进一步，尺寸减小为MicroPLC的1/2.5，功耗降低了30%。
整个模块体积缩小到可以放入口袋，这也是PocketIO名称的来历。
PocketIO与距离传感器应用案例。
工业4.0应用场景与解决方案
工业4.0应用场景与解决方案（答案见尾页）一、选择题1. 在工业中，以下哪个技术可以提高生产效率？A. RFIDB. GPSC. 人工智能D. 机器视觉2. 工业中的“工业物联网”是指什么？A. 互联网连接的工厂设备B. 互联网连接的工人C. 互联网连接的生产线D. 互联网连接的原材料3. 以下哪种设备在工业中扮演着重要的角色？A. 传感器B. 控制器C. 执行器D. 数据处理器4. 工业中的“智能制造”包括哪些方面？A. 生产自动化B. 物流自动化C. 供应链管理D. 产品设计5. 以下哪项技术可以帮助实现智能监控和管理工业设备？A. 云计算B. 大数据分析C. 边缘计算6. 在工业中，哪种传感器可以通过网络实时监测设备的运行状态？A. 温度传感器B. 湿度传感器C. 压力传感器D. 光线传感器7. 工业中的“工业大数据”指的是什么？A. 生产过程中产生的数据B. 消费者行为数据C. 互联网上发布的信息D. 气象数据8. 以下哪种设备可以在工业中实现设备之间的协同作业？A. 机器人B. 自动化设备C. 人工智能D. MES系统9. 工业中的“工业机器人”可以应用于哪些场景？A. 焊接B. 装配C. 包装D. 裁剪10. 以下哪种技术可以提高工业生产过程中的安全性？A. 工业机器人B. RFIDC. 人工智能D. 区块链11. 工业时代，哪种通信技术可以实现设备间高速、低延迟的数据传输？B. Wi-FiC. 有线以太网D. 无线以太网12. 以下哪种设备不属于工业时代的智能化设备？A. 智能传感器B. 工业机器人C. 智能电网D. 传统机械设备13. 在工业中，哪种技术可以实现对大量数据的实时处理和分析？A. 人工神经网络B. 深度学习C. 数据库管理系统D. 数据挖掘14. 工业中的“智能制造”主要通过哪些手段实现生产线的优化？A. 自动化生产线B. 机器人 workforceC. 数字化双胞胎D. 工业大数据分析15. 以下哪种技术可以实现对工业设备的精确维护？A. 远程诊断B. 预测性维护C. 自主决策D. 实时监控16. 以下哪种设备可以提高工业生产过程的可视化程度？A. 摄像头B. 传感器C. 工业机器人D. 人工智能17. 工业时代的“工业物联网”与传统的“物联网”有何不同？A. 更注重设备间的协同作业B. 更关注用户体验C. 更强调数据的安全性和隐私保护D. 更注重硬件设备的研发18. 以下哪种技术可以实现对生产过程中的人体工程学的优化？A. 自动化设备B. 工作场所照明C. 防毒面具D. 安全鞋19. 工业中的“工业物联网”可以通过哪些方式提高生产效率？A. 设备自动化B. 数据采集与分析C. 人工干预D. 能源管理20. 以下哪种技术可以实现对工业设备的环境监测？A. 温度传感器B. 湿度传感器C. 压力传感器D. 气体传感器21. 以下哪种技术可以实现对生产过程中 materials 的追踪和管理？A. RFIDB. GPSC. barcodeD. 二维码22. 以下哪种设备可以实现对生产线上人员操作的智能化监控？B. 传感器C. 工业机器人D. 人机交互界面23. 以下哪种技术可以在工业中实现对生产过程的仿真和优化？A. 人工智能B. 模型计算C. 统计学D. 专家系统24. 工业中的“智能制造”可以减少生产成本，提高生产效率，以下哪个因素不是其带来的优势？A. 设备自动化B. 人工劳动力的减少C. 生产流程的简化D. 资源的浪费25. 以下哪种技术可以实现对工业设备故障的快速诊断和预测？A. 远程诊断B. 预测性维护C. 实时监控D. 工业大数据分析26. 以下哪种技术可以实现对工业设备运行状态的实时监控？A. 传感器B. 控制器C. 执行器D. 数据处理器27. 以下哪种技术可以实现对工业设备性能的优化？A. 自动化设备B. 数据分析C. 模型计算28. 以下哪种技术可以实现对工业设备的安全防护？A. 防火墙B. 入侵检测C. 访问控制D. 防病毒软件29. 以下哪种技术可以实现对工业设备运行数据的记录和分析？A. 传感器B. 控制器C. 执行器D. 数据处理器30. 以下哪种技术可以实现对工业设备运行状态的远程监控？A. 传感器B. 控制器C. 执行器D. 数据处理器31. 在工业中，哪种技术可以实现对生产线上的 materials 和信息的追踪和管理？A. RFIDB. GPSC. barcodeD. 二维码32. 以下哪种技术可以实现对工业设备运行状态的远程监控？A. 传感器B. 控制器C. 执行器D. 数据处理器33. 以下哪种技术可以实现对工业设备故障的快速诊断和预测？A. 远程诊断B. 预测性维护C. 实时监控D. 工业大数据分析34. 以下哪种技术可以实现对工业设备运行状态的实时监控？A. 传感器B. 控制器C. 执行器D. 数据处理器35. 以下哪种技术可以实现对工业设备性能的优化？A. 自动化设备B. 数据分析C. 模型计算D. 专家系统36. 以下哪种技术可以实现对工业设备的安全防护？A. 防火墙B. 入侵检测C. 访问控制D. 防病毒软件37. 以下哪种技术可以实现对工业设备运行数据的记录和分析？A. 传感器B. 控制器C. 执行器D. 数据处理器38. 以下哪种技术可以实现对工业设备运行状态的远程监控？A. 传感器B. 控制器C. 执行器D. 数据处理器39. 以下哪种技术可以实现对工业设备信息的集成和管理？A. 物联网B. 云平台C. 数据服务器D. 边缘计算40. 以下哪种技术可以实现对工业设备运行状态的智能预测和优化？A. 人工智能B. 机器学习C. 大数据分析D. 模型计算二、问答题1. 工业是什么？它的主要特点有哪些？2. 工业的应用场景有哪些？请举例说明。
制造业工厂智能制造与工业 4.0 升级方案
制造业工厂智能制造与工业 4.0 升级方案第1章智能制造与工业4.0概述 (3)1.1 智能制造的发展背景 (3)1.1.1 国际层面 (4)1.1.2 国内层面 (4)1.2 工业4.0的概念与特点 (4)1.2.1 概念 (4)1.2.2 特点 (4)1.3 智能制造与工业4.0的关系 (5)第2章工厂现状分析 (5)2.1 工厂现有基础设施 (5)2.1.1 厂房与生产线 (5)2.1.2 物流系统 (5)2.1.3 能源供应及辅助设施 (5)2.2 生产流程与工艺 (6)2.2.1 生产流程 (6)2.2.2 工艺 (6)2.3 管理体系与信息化水平 (6)2.3.1 管理体系 (6)2.3.2 信息化水平 (6)第3章智能制造战略规划 (6)3.1 制定智能制造战略目标 (6)3.1.1 明确企业现状及发展需求 (6)3.1.2 设定战略目标 (6)3.2 设计智能制造总体架构 (7)3.2.1 设备层 (7)3.2.2 网络层 (7)3.2.3 数据层 (7)3.2.4 应用层 (7)3.2.5 安全与保障体系 (7)3.3 制定实施路线图与时间表 (7)3.3.1 实施路线图 (7)3.3.2 时间表 (8)第4章智能生产线设计与优化 (8)4.1 生产线自动化升级 (8)4.1.1 自动化设备选型与布局 (8)4.1.2 生产线自动化控制系统 (8)4.1.3 生产线升级效果评估 (8)4.2 工业应用 (8)4.2.1 工业类型与选型 (8)4.2.2 工业系统集成 (8)4.2.3 工业应用案例 (8)4.3 智能物流系统设计 (9)4.3.1 智能物流系统概述 (9)4.3.2 智能物流系统设计与布局 (9)4.3.3 智能物流系统应用案例 (9)第5章工厂数据采集与分析 (9)5.1 数据采集技术选型 (9)5.1.1 自动识别技术 (9)5.1.2 传感器技术 (9)5.1.3 工业以太网技术 (9)5.1.4 无线通信技术 (9)5.2 设备状态监测与故障预测 (10)5.2.1 设备状态监测 (10)5.2.2 故障预测 (10)5.3 生产数据可视化与分析 (10)5.3.1 生产数据可视化 (10)5.3.2 生产数据分析 (10)5.3.3 数据驱动的决策支持 (10)第6章工业互联网平台建设 (10)6.1 工业互联网平台概述 (10)6.2 平台架构与功能设计 (10)6.2.1 架构设计 (10)6.2.2 功能设计 (11)6.3 平台实施与运维 (11)6.3.1 平台实施 (11)6.3.2 平台运维 (11)第7章智能制造关键技术应用 (12)7.1 人工智能技术应用 (12)7.1.1 生产过程优化 (12)7.1.2 设备故障预测与维护 (12)7.1.3 质量检测 (12)7.1.4 智能调度与物流 (12)7.2 大数据与云计算应用 (12)7.2.1 数据采集与分析 (12)7.2.2 云计算平台构建 (12)7.2.3 生产数据可视化 (13)7.2.4 智能决策支持 (13)7.3 数字孪生与虚拟仿真 (13)7.3.1 数字孪生 (13)7.3.2 虚拟仿真 (13)7.3.3 产品设计验证 (13)7.3.4 员工培训 (13)第8章智能制造管理体系构建 (13)8.1 智能制造组织架构设计 (13)8.1.1 企业战略与智能制造目标设定 (13)8.1.2 组织结构调整与功能优化 (14)8.1.3 人力资源配置与能力提升 (14)8.1.4 技术支撑与基础设施建设 (14)8.2 生产计划与调度优化 (14)8.2.1 生产计划制定 (14)8.2.2 调度策略优化 (14)8.2.3 生产计划与调度的动态调整 (14)8.3 质量管理与设备维护 (14)8.3.1 质量管理 (14)8.3.2 设备维护 (15)8.3.3 质量与设备管理的协同优化 (15)第9章安全生产与环保 (15)9.1 安全生产管理体系 (15)9.1.1 安全生产目标 (15)9.1.2 安全生产制度 (15)9.1.3 安全生产措施 (15)9.1.4 安全生产监测与评价 (15)9.2 环保与节能减排措施 (15)9.2.1 环保法规与标准 (15)9.2.2 节能减排技术 (15)9.2.3 环保设施建设与运行 (15)9.2.4 环保监测与评价 (16)9.3 应急管理与处理 (16)9.3.1 应急预案制定 (16)9.3.2 应急演练与培训 (16)9.3.3 处理流程 (16)9.3.4 预防与整改 (16)第10章人才培养与团队建设 (16)10.1 人才需求与培训计划 (16)10.1.1 人才需求分析 (16)10.1.2 培训计划 (16)10.2 员工技能提升与激励机制 (17)10.2.1 技能提升 (17)10.2.2 激励机制 (17)10.3 团队协作与文化建设 (17)10.3.1 团队协作 (17)10.3.2 文化建设 (17)第1章智能制造与工业4.0概述1.1 智能制造的发展背景全球经济一体化的发展，制造业面临着巨大的竞争压力。
面向工业4.0的软件可配置组件和解决方案
面向工业4.0的软件可配置组件和解决方案工业应用为什么要采用以太网?越来越多的工业系统采用以太网连接来解决制造商面临的工业4.0和智能工厂通信关键挑战，包括数据集成、同步、终端连接和系统互操作性挑战。
以太网互联工厂通过实现信息技术(IT)与操作技术(OT)网络之间的连接，可提高生产率，同时提高生产的灵活性和可扩展性。
这样，使用一个支持时限通信的无缝、安全的高带宽网络便可监控工厂的所有区域。
规模计算和可靠的通信基础设施是互联工厂的命脉。
当今的网络面临着流量负载不断增长以及众多协议之间互操作性的挑战，这些协议需要使用复杂且耗电的网关来转换整个工厂的流量。
通过向工厂边缘终端无缝交付关键的确定性性能，工业以太网可解决同一网络中的这些互操作性问题。
过去一直缺乏专为可靠的工业环境设计的适用以太网物理层(PHY)。
长期以来，工业通信设备的设计人员不得不使用针对大众市场开发的消费级标准以太网PHY。
在工业4.0时代，终端节点的数量正在加速增长，确定性对于实现互联工厂极其重要，因此增强的工业级工业以太网PHY至关重要。
IT与OT以太网连接由于以太网是受到广泛支持的、可扩展、灵活的高带宽通信解决方案，所以一直以来都是IT领域的通信之选。
此外，它还具有IEEE标准带来的互操作性优势。
然而，实现IT和OT网络之间的连接以及基于以太网技术的无缝连接面临着一个关键挑战，那就是如何在要求时限连接的恶劣工业环境下进行部署。
工业以太网应用和以太网部署挑战图1显示了智能工厂中基于工业以太网连接的互联移动应用。
多轴同步和精密运动控制对于在智能工厂中实现高质量生产和加工至关重要。
随着对生产能力和输出质量的要求越来越高，伺服电机驱动器也需要更快的响应时间和更高的驱动精度。
系统性能提高要求终端设备中使用的伺服电机轴更紧密地同步。
实时100Mb 以太网广泛用于当今的运动控制系统。
但是，同步仅涉及网络主机和从机之间的数据通信。
网络需要支持跨网络边界同步到应用，从低于1 μs的时间到伺服电机控制内的PWM输出。
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张小只智能机械工业网适用于工业以太网的紧凑型控制器研制成功，工业4.0更进一步
工业4.0概念最早由德国在2013年提出，是未来十大项目之一，从提出至如今，受到全球关注，引发全球范围内的新一轮工业转型竞赛。
它旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂。
其技术基础是网络实体系统及工业物联网。
近日，maxon 公司研制出EPOS4 Compact定位控制器，可随时用于工业以太网连接。
maxon 公司是一家全球范围内高精密电机和驱动系统的产品供应商。
在500W以内的高精密电机和驱动系统中，maxon处于全球领先地位。
成功研制的EPOS4 Compact 系列设备可以集成到确定性的工业以太网(CAT)中, 从而为各种应用创造新的机会。
以太网控制自动化技术是一个开放架构，以以太网为基础的现场总线系统，其目的是让以太网可以运用在自动化应用中。
目前，该控制器采用了额外的编程语言：新的确定性的工业以太网型号符合CoE标准，可轻松集成到现有的确定性的工业以太网中。
具有实时通信功能的全新智能运动控制器提供简单便捷的工作方式，用于控制有刷直流和无刷EC电机，峰值电流高达30A。
凭借其模块化设计可以节约较多空间，特别适用于小型设备和机器中的单轴或多轴系统以及机器人技术。
节省出的空间可用于其他功能的设计，提升机器性能。
也可用于机器人和工业设备的小型化领域。
为第四次工业革命的发展提供价值。
并且maxon 公司还为客户提供了广泛的附件，使连接和集成过程尽可能的简单。
除了直观的“EPOS Studio”软件外，控制器还可免费将Windows DLL和Linux共享对象库集成到各种主系统中。
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