浙江省杭州市居民食品烟酒消费价格指数基本情况数据分析报告2019版
经济数据分析报告
一、报告概述本报告旨在通过对我国经济数据的分析，全面了解我国经济发展现状、趋势以及存在的问题。
报告主要从宏观经济、产业结构、区域经济、消费市场等方面进行深入剖析，并提出相应的政策建议。
二、宏观经济分析1.经济增长根据国家统计局数据显示，2019年我国国内生产总值（GDP）为99.1万亿元，同比增长6.1%。
其中，第一产业增加值5.7万亿元，增长3.1%；第二产业增加值38.6万亿元，增长5.7%；第三产业增加值55.8万亿元，增长6.9%。
从产业结构来看，第三产业对经济增长的贡献率不断提高，已成为拉动经济增长的主要动力。
2.通货膨胀2019年，我国居民消费价格指数（CPI）同比上涨2.9%，处于温和上涨区间。
其中，食品烟酒价格上涨6.2%，非食品价格上涨2.3%。
通货膨胀总体稳定，物价水平保持基本稳定。
3.就业形势2019年，我国城镇新增就业1352万人，超额完成全年目标任务。
城镇调查失业率平均为5.2%，比2018年下降0.1个百分点。
就业形势总体稳定，但结构性矛盾依然存在。
4.国际收支2019年，我国货物贸易顺差9796亿元，服务贸易逆差6096亿元，外汇储备余额为3.09万亿美元。
国际收支状况良好，外汇储备充足。
三、产业结构分析1.产业结构调整近年来，我国产业结构不断优化，高技术产业、现代服务业等新兴产业快速发展。
2019年，高技术产业增加值同比增长8.9%，现代服务业增加值同比增长7.9%。
产业结构调整取得显著成效。
2.产业政策为推动产业结构优化升级，我国政府出台了一系列产业政策，如“中国制造2025”、“新一代人工智能发展规划”等。
这些政策有力地促进了产业结构的调整和优化。
3.产业竞争力在全球产业链中，我国产业竞争力不断提升。
2019年，我国高技术产业出口额同比增长8.4%，占全球市场份额的比重不断提高。
四、区域经济分析1.区域发展不平衡我国区域发展不平衡问题依然存在。
东部地区经济总量较大，发展水平较高；中西部地区经济总量较小，发展水平较低。
居民消费分类价格指数
stat_date cpi_full food wine cloth equipment medical时间居民消费价格指数(上年同月=100)食品类居民消费价格指数(上年同月=100)烟酒及用品类居民消费价格指数(上年同月=100)衣着类居民消费价格指数(上年同月=100)家庭设备用品及维修服务类居民消费价格指数(上年同月=100)医疗保健和个人用品类居民消费价格指数(上年同月=100)2014年4月101.8102.399.4102.3101.2101.2 2014年3月102.4104.199.3102.3101.2101.2 2014年2月102102.799.3102.2101.3101 2014年1月102.5103.799.3101.9101.5101.1 2013年12月102.5104.199.6102.1101.4100.9 2013年11月103105.999.8102101.3101 2013年10月103.2106.599.8102.4101.5101 2013年9月103.1106.199.8102.3101.4101.1 2013年8月102.6104.7100102.2101.4101.2 2013年7月102.7105100.2102.2101.4101.2 2013年6月102.7104.9100.3102.3101.5101.4 2013年5月102.1103.2100.5102.5101.6101.5 2013年4月102.4104100.8102.5101.6101.5 2013年3月102.1102.7101102.3101.6101.7 2013年2月103.2106101.1102.1101.6101.8 2013年1月102102.9101.4102.5101.5101.8 2012年12月102.5104.2101.5101.9101.7101.7 2012年11月102103101.7102.3101.5101.6 2012年10月101.7101.8102102.7101.5101.8 2012年9月101.9102.5102.4103.4101.6101.4 2012年8月102103.4103103.1101.8101.3 2012年7月101.8102.4103.1103.3101.9101.8 2012年6月102.2103.8103.2103.3101.9101.9 2012年5月103106.4103.3103.1101.9102.1 2012年4月103.4107103.4103.6102.2102.5 2012年3月103.6107.5103.6103.8102.2102.5 2012年2月103.2106.2103.7103.8102.5102.7 2012年1月104.5110.5103.7103.3102.6102.6 2011年12月104.1109.1103.9103.8102.5102.8 2011年11月104.2108.8103.8103.5102.9103.2 2011年10月105.5111.9103.7103.7103.1103.5 2011年9月106.1113.4103.4103.2103104.1 2011年8月106.2113.4102.9102.9102.8104.1 2011年7月106.5114.8102.8102.2102.7103.6 2011年6月106.4114.4102.7102.1102.5103.4 2011年5月105.5111.7102.6101.8102.5103.2 2011年4月105.3111.5102.4101.4102.1103.2 2011年3月105.4111.7102.1100.8101.9103.2 2011年2月104.9111101.9100.4101.4103 2011年1月104.9110.3101.899.8101.4103.2 2010年12月104.6109.6101.8100.1101.2104 2010年11月105.1111.7101.699.3100.7104 2010年10月104.4110.1101.598.7100.5103.72010年7月103.3106.8101.699.2100.2103.3 2010年6月102.9105.7101.799100103.2 2010年5月103.1106.1101.798.899.7103.2 2010年4月102.8105.9101.798.799.5102.8 2010年3月102.4105.2101.798.999.3102.5 2010年2月102.7106.2101.698.799.2102.4 2010年1月101.5103.7101.599.698.9102.3 2009年12月101.9105.3101.499.298.9102.2 2009年11月100.6103.2101.398.898.9101.6 2009年10月99.5101.6101.398.498.8101.2 2009年9月99.2101.5101.398.299.1101.1 2009年8月98.8100.5101.397.899.3100.9 2009年7月98.298.8101.297.699.6100.7 2009年6月98.398.9101.297.7100.1100.9 2009年5月98.699.4101.497.7100.5100.9 2009年4月98.598.7101.697.7100.9100.9 2009年3月98.899.3101.897.7101.5101 2009年2月98.498.110297.7102.1101.3 2009年1月101104.2102.497.3102.6101.6 2008年12月101.2104.2102.997.8102.9101.7 2008年11月102.4105.9103.298.3103.1102 2008年10月104108.5103.498.7103.4102.4 2008年9月104.6109.7103.498.8103.2102.6 2008年8月104.9110.3103.398.9103.2102.9 2008年7月106.3114.4103.198.6103.1103.1 2008年6月107.1117.3103.198.5102.9103.1 2008年5月107.7119.9102.898.5102.8103.3 2008年4月108.5122.1102.698.6102.7103.6 2008年3月108.3121.4102.598.8102.5103.7 2008年2月108.7123.3102.498.6102.1103.2 2008年1月107.1118.2102.198.1102.1103.2 2007年12月106.5116.7101.798.3101.9103.2 2007年11月106.9118.2101.898.6101.9103.1 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2005年5月101.8102.8100.497.899.799.5 2005年4月101.8103.1100.697.699.599.3 2005年3月102.7105.6100.697.599.399.4 2005年2月103.9108.8100.698.199.299.3 2005年1月101.9104100.598.49999.2 2004年12月102.4104.9100.798.398.999.3 2004年11月102.8105.9101.198.298.999.2 2004年10月104.3110101.498.29999.2 2004年9月105.2113101.598.498.999.2 2004年8月105.3113.9101.698.398.999 2004年7月105.3114.6101.698.498.898.8 2004年6月105114101.598.598.698.6 2004年5月104.4111.8101.498.698.598.6 2004年4月103.8110.2101.198.798.499.8 2004年3月103107.91019998.3101.5 2004年2月102.1105.6100.998.798.2101.5 2004年1月103.210810198.498.1101.6 2003年12月103.2108.6100.898.297.8101.4 2003年11月103108.1100.498.397.7101.3 2003年10月101.8105.1100.198.297.6101.1 2003年9月101.1103.299.99897.5101.5 2003年8月100.9102.299.998.197.5101.4 2003年7月100.510199.89897.5101.7 2003年6月100.3100.499.897.897.5102.1 2003年5月100.7101.999.497.697.4102.2 2003年4月101103.299.597.797.2100.9 2003年3月100.9103.299.497.497.199.3 2003年2月100.2101.899.597.197.198.9 2003年1月100.4102.499.597.197.298.8 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food_fishfood_greensfood_fruits交通和通讯类居民消费价格指数(上年同月=100)娱乐教育文化用品及服务类居民消费价格指数(上年同月=100)居住类居民消费价格指数(上年同月=100)粮食类居民消费价格指数(上年同月=100)肉禽及其制品类居民消费价格指数(上年同月=100)蛋类居民消费价格指数(上年同月=100)水产品类居民消费价格指数(上年同月=100)鲜菜类居民消费价格指数(上年同月=100)鲜果类居民消费价格指数(上年同月=100)100.1102102.4102.899.3107105.792.1118.6 99.6102.1102.5102.798.2100.4107.7112.9117.3 99.6102.1102.8102.89794.2104.7103.3119.7 100.2103.3102.8103.1100.396.2106.3102.1123 99.9102.9102.8103.8103.695.9105.5102.6115.6 99.5102.8102.6104105.598.3106.5122.3110.6 99.4102.5102.6103.8105.899.3106.4131.5108.8 99.8101.9102.6104106.6101.3105.9118.9112.5 100101.2102.6104.7107.2100.3104.3105.2107.5 99.9101.3102.8105.1105.9101.3103.1111.8107.3 99.3101.4103.1105.1104.8100.3103.1109.7111.4 98.8101.3103105.1101.6111.5102.298.1106.598.9101.5102.9105.2101.5112.3102105.9105.399.7101.7102.9105.2102.9113.9101.689.7105 100.2102102.8105.1105.3119.7107.7110103.7 99.7100.5102.9104.7101.4111102.5102.693.3 100101.1103104.1101.4108.7106.1114.894.4 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99.3100.7106115.6110.2119110.994.3134.4 99.3100.6105.8114.7109.9117.6111.9121.3128.1 99.5100.9104.9112.3106.8110.5111.1131117.7 99.3101.2104.3112.1105.4109.9110.9118113.2 99.4101.2104.4112105.4109.6108.5119.2108.199.3101.1104.8111.8104.1107.5107.6122.3104.5 99.7100.9105111.7101.8102.2106.5114.6109.2 100.1100.6105111.5100.8100.2105.6121.3111.8 100100.4104.5110.798.2101.8105.5124.9116.4 100100.3103.3109.297.8105.7106.3118.5118.8 100.1100.8103109.698.4108.7108.8125.5119 99.598.8102.5109.896.5106.2103.9117.1109.8 98.599.7101.5108.698.3105.5105.7136.2106.8 97.899.498.810798.3102.9103.6123.9106.1 97.399.396.2106.296.1101.2101.4114.8112.3 97.499.195105.593.3100.298.8125.8117.2 97.199.194.6105.290.5100.998.6121.8122.1 97.399.394.2105.186.898.898.2110.1124.1 97.699.394.3105.184.6100.499.2117.6119.9 97.799.295.210584.5103.2100.9122.2113.6 97.89996105.586.5105.1103.4110.9100.4 97.599.396.5105.589.7102.1106.4105.998.89798.997.1104.491.297.6103.390.794.997.5100.397.7103.997.2101.4111.6119.699.698.699.498.6104.399102110.4105.5101.599.399.7101.1105.8102102.9111.297.9104.2 10099.7104.6106.9106.7104112.7100.2105.5 99.899.6106.5107.6108.5105.1114.7100.1108.9 99.899.2107.1108108102.7116.499.5113 99.799.1107.7108.6116106118.3108.4117.4 98.999107.7108.7127.3102.9118.3108.3114.2 98.498.8107.1108.6137.8103.3118.3110.3110 98.399.3106.8107.4147.9105.1116.1113.6112.1 98.399.3107106.8145.8104.9111122.7104.3 98.699.1106.6106145.3107.4113.8146108.7 98.999.7106.1105.7141.2106108.7113.7110.3 98.699.5105.9105.5138.8105.4106.1109.5113.8 98.699.5106106.6138.8111106.8128.6112.9 98.399.5104.8106.7138.3115107129.9108.5 98.699.6104.2106.5143118.2107.5112104.5 98.798.9104.3106.4149123.4106.2122.596.7 98.798.8104.4106145.2128.9105.4118.787.898.998.8104.4106.1135.7134.8105.2104.883.899.598.8104105.9126.5133.4104.197.788.8 99.898.8104.2106.1117.6127.2104.1103.194.6 100.199104106.4116.5127105.3102.3106.1 99.699.2103.7106.8115.4126.7103.489.6107.8 99.797.7103.8106.9113.511910088.1104.6 100.498.4104.6106.9113.4117.8102.3101100.7 100.398.5104.2104.7107.6110.3102.795.8102.3 100.198.7104.6103.7102.6105.2102.694.3107 100.298.6105103.499.5100.6101.2107.8108.9 100.199.9104.8103.196.996.3102.499.9117.4 100.3100104.5102.992.988.4102.596.5131.2 100.4100104.3102.29186101.5113.5149.2 99.899.9104.5101.790.787.5100.8114.6139.7 99.499.9104.3101.291.39198.9115.6134.9 99.399.8104.6100.992.290.297.6110127.49999.5105.210193.487.798.5114.6121.799.5100.9105.210195.492.7104.1134.9121.2 99.7100.9105100.793.793.8105.6125.8114.6 99.7101.1104.799.993.797.8104.7122113.9 99.6101.3104.899.295.198.3104.4117.5111.1 99.4101.3105.299.196.398104.3104.9110.4 99.3103105.299.297.9101.8103.5107.7107.599102.9105.999.1100.9105.4102.3115.5111 98.7102.7105.898.9104108.1101.6108.998.5 98.6102.8105.898.4106.9111.9103110.190 98.6102.8105.898.3108.6106.8106.8106.488.698.8102.8105.8101.3112.2110.8111.410993.799.4103.3105.6111.6114.9116115.9113.197.497.4101.7105.5114.2109.3110.7108.989.892.898.6102.3105.6115.7111.5111.1111.384.6100.1 98.7102.1106.3119.2112.6108.8111.885.6102 98.7101.9106.8128.7118.9119.4113.290.5100.5 98.8101.9106.4131.7122.4127.2113.910198 98.8101.1106131.8123.5128.7115.6105.899.4 98.8101.1105131.8122.9131.4117.3113.4101.7 98.7100.7104.9132122.1130.3118.5110.299.1 98.7101.2104.6132.3119.7120.1117.594106.8 98.4100.9103.8133.9118.2121.5113.985.2109.198100.5103.2130114.6117.6110.184.8103.697.4100.1103117.5110.9114104.389.6100.498.7101.8102.8114.5114.6115.7105.9100.6104.2 97.7101.2103.5113.3112.1114.7102.5120.5101.3 97.5101.2103.1110.8112.4114.4102.2119.4101.2 97.5101.3102.3103.2108.1105.3101.9116105.1 97.7101.1101.9100.7105.1100.9101.9112107.6 97.7101.6102.2100.4103.596101.1104.9114.4 97.6101.4102.3100.3102.292.8100.199.3105.2 97.7101.7102.1100.5100.590.599.897.1105 97.6101.2101.8100.499.693.398.9118.3105.398101.4101.999.699.494.2100.2143.993.3 98101.5102.199.598.693.298.4150.792.2 98101.3100.999.498.492.197.5130.296.1 98.7100.910199.510095.999.8124.2103.9 98.2100.8100.298.799.798.198.5108.198100.610097.899.397.697.7107.198100.910097.19996.196.8105.997.9100.899.997.399.697.898103.497.9100.799.697.799.4100.497.510397.7100.599.597.999.499.296.496.397.6100.399.598.299.4104.996.3100.497.9100.499.79999.4104.69692.798.1100.299.898.999.3104.994.884.499.1100.299.798.8100.4109.296.688.799.5100.8100.699.4101.3113.19998.697.3101.3100.699.398.2108.492.894.898.8101.6100.7100100.6107.397.39598.9102100.6101.2100.6108.496.992.899102.1100.6101.4101.1111.997.5106.299101.999.7101.2100.8109.795.8108.499.3108.8100.5100.4100.9104.996111.999.3108.9100.7100101.8113.196.2122.8 99.6109.110199.4102.310995115.3 99.3109.4101.299102.8107.695.2115.4 98.9109.6101.698.6102.7105.897.3108.798109.5102.297.8102.1101.398.891.898.3109.3102.496.7101.296.897.58099.5108.8102.596.6102.897.5102.595.2 93.899.6105.295.499.696.6101.4105.1 93.899.4105.592.897.893.4101106.7 93.699.610590.996.390.799.290.8 93.799.5104.688.995.689.6100.695.7 93.796.4104.487.897.492.8101.999.3 93.796.8105.486.6102.682.3103.693 93.696.7105.986.310480.4104.695.5 93.896.7105.986.210380.610694.1 93.796.310586.3100.177.4105100.793.895.9104.186.595.574.8100.912394.296.1103.687.495.275.699.7139.8 94.296.1103.487.894.379.996.9121.7 94.196.2102.989.694.578.495.9108.7 94.196.2102.590.494.380.695.9111.8 94.396.3102.890.694.679.596.1115.4 94.196.1103.49195.381.696.3105.5 94.296.1103.493.194.183.695.2104.9 94.296.410294.489.888.893.9114 94.396.71019787.890.392.7105.1 94.696.9100.9103.186.791.791.895.294.997.2100.510486.295.49090.295.298.1100.3103.487.8105.790.581.99597.8100.410388.8114.191.184.5 95.398100.6102.889.110990.490.7 95.797.2100102.490112.992.593.6 95.596.8100.1101.890.7111.592.391.5 95.496.3100.3103.29111493.488.8 95.396.1100.3104.189.6109.892.389.1 95.496.5100102.688.3108.891.894.5 95.496.4100.210286.8103.692.295.1 95.496.4100.798.986.7101.493.894.7 95.796.4101.791.28896.993.1103.89696.7103.389.291.294.194.4108.2 96.196.6104.189.294.691.195.6125.8 96.497.1104.789.394.983.995.6110.696.797.2104.789.299.182.499.2103.497.198105.28710077.998.799.7 97.298.310686.2100.176.798.6106.8 97.398.6106.685.9100.374.898110.2 97.59910786.4101.275.797.8110.3 97.5100.4107.686.1102.975.599.2102.2 97.7100.9108.186.910672.2100.3108.7 97.5101.4107.991.9108.273.6100.398.8 97.4101.8108.293.5109.478.3100.287 97.4101.9108.395.4109.582.810185.4 97.4102110.497.2108.982.2101.191.9 97.3104111.797.8111.985.210498.5。
居民消费价格指数
106.4 / 105.1
2004-8
105.3 / 104.0
104.8 / 103.5
106.1 / 104.9
2004-7
105.3 / 103.8
104.9 / 103.3
105.9 / 104.8
2004-6
105.0 / 103.6
104.6 / 103.0
105.6 / 104.6
106.8 / 107.6
107.8 / 108.6
2008-5
107.7 / 108.1
107.3 / 107.7
108.5 / 108.8
2008-4
108.5 / 108.2
108.1 / 107.8
109.3 / 108.8
2008-3
108.3 / 108.0
108.0 / 107.8
109.0 / 108.7
101.4 / 102.3
2005-10
101.2 / 101.9
101.2 / 101.6
101.3 / 102.3
2005-9
100.9 / 102.0
100.8 / 101.7
101.0 / 102.5
2005-8
101.3 / 102.1
101.2 / 101.8
101.5 / 102.6
2005-7
101.4 / 102.0
103.3 / 103.8
2004-1
103.2 / 103.2
102.5 / 102.5
104.4 / 104.4
2003-12
103.2 / 101.2
102.7 / 100.9
居民消费价格指数的统计分析与预测
居民消费价格指数的统计分析与预测摘要：本文简要介绍了居民消费价格指数的相关理论知识，并进一步从统计学的角度对居民消费价格指数依次做出了居民消费价格指数的总体分析、结构分析、影响因素分析以及动态预测分析，本文旨在通过更加深入的居民消费价格统计学研究帮助人们更加的了解居民消费价格指数。
关键词：居民消费价格指数；统计分析；理论知识；预测一、引言近几年，随着我国经济的不断发展，我国居民的物质消费水平也越来越高，居民消费价格指数也越来越得到人们的重视。
居民价格消费指数是反应人们消费水平状况的重要指标，注重对居民的消费价格指数的研究可以增加政府对我国居民消费状况的了解，对我国政府的政策制定、经济宏观调控等都有重要的参考价值。
二、居民消费价格指数的理论知识居民消费价格指数英文全称为consumer price index，缩写为cpi，它是度量消费商品及服务项目价格水平随着时间变动的相对数，反映居民购买的商品及服务项目价格水平的变动趋势和变动程度。
居民消费价格指数在整个国民经济价格体系中占有重要的地位，对于我国经济宏观调控具有正要的指导作用。
另外，cpi的计算采用的是是固定权数按加权算术平均指数公式计算，cpi=（一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值）×100%。
同时，居民消费价格指数还与经济通货膨胀有关，加深对居民消费价格指数的研究可以一定程度上抑制经济通货膨胀。
有学者认为，当居民价格指数>3%就表示本地区已经发生了通货膨胀。
三、居民消费价格指数的统计分析下面我们以我国今年来的居民消费价格指数为例从总体、结构、影响因素、以及动态预测四个方面进行深入分析。
1.居民消费价格指数的总体分析近几年，我国居民消费价格指数一直处于飞速上涨的状态，据国家统计局发布的数据显示，单2012年12月份全国居民消费价格指数同比上涨2.5%，涨幅比上月扩大0.5个百分点。
下图是节选我国2008年—2012年我国统计局统计的cpi的增长率：总体分析，我国居民消费价格指数上涨有以下三个明显的特征：（1）我国物价涨幅逐步的扩大；我国近几年居民消费价格指数的运行轨迹一般都呈现前低后高的态势。
中国城镇居民消费价格指数分析
中国城镇居民消费价格指数分析随着中国经济的不断发展，城镇化进程不断加速，城镇居民消费日益多元化。
消费价格指数（CPI）是一个衡量消费品和服务的价格变动情况的指数。
它是了解物价水平、通货膨胀和市场供求变化的重要指标。
本文将探讨中国城镇居民消费价格指数的变动情况。
一、CPI概述CPI是指消费者物价指数，由国家统计局发布。
它是衡量一国或一地区消费品和服务价格总水平变动趋势的指标，是了解物价水平、通货膨胀和市场供求变化的重要指标。
涉及的货物价格通常被称为“篮子”，CPI是衡量篮子的平均成本。
二、CPI变动情况下面我们将以最近10年的数据为例，对中国城镇居民消费价格指数的变动情况进行分析。
（一）2020年2020年中国城镇居民消费价格指数同比上涨2.5%，涨幅比上年收窄0.7个百分点，为近九年来最低水平。
其中，居住、医疗保健和教育文化娱乐类价格上涨较快，交通和通信、食品烟酒类、衣着价格略有下降。
（二）2010-2019年2010年到2019年的CPI变动情况如下：1. 2010年CPI同比上涨3.3%，涨幅相对较低。
2. 2011年CPI同比上涨5.4%，比上年涨幅扩大并创近三年新高。
3. 2012年CPI同比上涨2.6%，创三年新低，但涨幅反弹。
4. 2013年CPI同比上涨2.6%，同上年持平，且是近10年来同比涨幅最小的一年。
5. 2014年CPI同比上涨2.0%，降幅近半。
%以以上6. 2015年CPI同比基本持平，同比上涨1.4%，为国内市场稳定预期作出正面贡献。
7. 2016年CPI同比上涨2.0%，以低位平稳预期看待CPI走势。
8. 2017年CPI同比上涨1.6%，涨幅较2016年扩大。
9. 2018年CPI同比上涨2.1%，涨幅较上年扩大0.5个百分点。
10. 2019年CPI同比上涨2.9%，涨幅连续两年扩大，创去年以来最高。
（三）CPI变动原因CPI涨跌受多种因素的影响，包括货币政策的紧松或紧缩、通货膨胀预期、供求关系不平衡、季节性因素等。
居民消费价格指数的因子分析模型及应用
居 消 价 指 的 民 费 格 数
多 重 共 线 性 ， 并 以 某 一 具 体 实例 验 证
假 设有 ｎ 个样 本 ， 对于 多指标 问题 × ＝
（ ， ２… Ｘ ，形成 的背景原因是多种 Ｘ１ Ｘ ｋ） 多样 的，其 中共 同原 因称 为公共因子 ，假 设用 Ｆ 表示 ，它们之间是两两正交 的；每 ｊ
一
性太 强 ，各 因子 的典型 变量 代表 性也 不 很 突 出，因而使 因子意 义含糊不清 ， 不便 于 对 因子 进行 解释 。 因此需 要通过 旋 转 负载矩 阵 ，使 负载尽 可能 向 ４ 、０的方 －１
ａ２ ａ２ １ ２… ａ２ ｍ
矩阵Ａ
为公共 因子 的负
民消费价格指数 的变化 ，具体数据如表 １
所示。
载矩 阵 ，因此因子分析模型也可表 示为 ：
×：ＡＦ＋ ｅ。
由表 １中的数据 ，利用统计分析软件 Ｓ Ｓ 求得样本相关矩阵 Ｒ Ｐ Ｓ， 的特征根和贡 献率 （ 如表 ２总方差分解表所示 ） ，由表 ２
研 究 背 景
随着 社 会 主 义 市 场 经 济 体 制 的 确 立 和
Ｊ ｌ …
ｌ ＝ ｌ －１ ４ － １ ＋ ｌ １ 口ｌ ａ － ａ ４ ２ …４ ｅ
ｌ ＝ａ ４ ＋ ４ ｋ － ｌ ２ … － － ４ｋ ｅ
逐步完善 ，我国经济总量和综合实力迅速 上升 ，居 民的生活水平显著提高 ，经济和
浙江省嘉兴市饮料烟酒零售价格指数数据解读报告2019版
浙江省嘉兴市饮料烟酒零售价格指数数据解读报告2019版前言嘉兴市饮料烟酒零售价格指数数据解读报告围绕核心要素商品零售价格指数，饮料烟酒零售价格指数等展开深入分析，深度剖析了嘉兴市饮料烟酒零售价格指数的现状及发展脉络。
嘉兴市饮料烟酒零售价格指数解读报告中数据来源于中国国家统计局、行业协会、相关科研机构等权威部门，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。
本报告从多维角度借助数据全面解读嘉兴市饮料烟酒零售价格指数现状及发展态势，客观反映当前嘉兴市饮料烟酒零售价格指数真实状况，趋势、规律以及发展脉络，嘉兴市饮料烟酒零售价格指数数据解读报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。
目录第一节嘉兴市饮料烟酒零售价格指数现状 (1)第二节嘉兴市商品零售价格指数指标分析 (3)一、嘉兴市商品零售价格指数现状统计 (3)二、全省商品零售价格指数现状统计 (3)三、嘉兴市商品零售价格指数占全省商品零售价格指数比重统计 (3)四、嘉兴市商品零售价格指数（2016-2018）统计分析 (4)五、嘉兴市商品零售价格指数（2017-2018）变动分析 (4)六、全省商品零售价格指数（2016-2018）统计分析 (5)七、全省商品零售价格指数（2017-2018）变动分析 (5)八、嘉兴市商品零售价格指数同全省商品零售价格指数（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节嘉兴市饮料烟酒零售价格指数指标分析 (7)一、嘉兴市饮料烟酒零售价格指数现状统计 (7)二、全省饮料烟酒零售价格指数现状统计分析 (7)三、嘉兴市饮料烟酒零售价格指数占全省饮料烟酒零售价格指数比重统计分析 (7)四、嘉兴市饮料烟酒零售价格指数（2016-2018）统计分析 (8)五、嘉兴市饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动分析 (8)六、全省饮料烟酒零售价格指数（2016-2018）统计分析 (9)七、全省饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动分析 (9)八、嘉兴市饮料烟酒零售价格指数同全省饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动对比分析 (10)图表目录表1：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数现状统计表 (1)表2：嘉兴市商品零售价格指数现状统计表 (3)表3：全省商品零售价格指数现状统计表 (3)表4：嘉兴市商品零售价格指数占全省商品零售价格指数比重统计表 (3)表5：嘉兴市商品零售价格指数（2016-2018）统计表 (4)表6：嘉兴市商品零售价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全省商品零售价格指数（2016-2018）统计表 (5)表8：全省商品零售价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：嘉兴市商品零售价格指数同全省商品零售价格指数（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数现状统计表 (7)表11：全省饮料烟酒零售价格指数现状统计表 (7)表12：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数占全省饮料烟酒零售价格指数比重统计表 (7)表13：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数（2016-2018）统计表 (8)表14：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全省饮料烟酒零售价格指数（2016-2018）统计表 (9)表16：全省饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数同全省饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数同全省饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)第一节嘉兴市饮料烟酒零售价格指数现状嘉兴市饮料烟酒零售价格指数现状详细情况见下表（2018年）：表1：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数现状统计表注：指数(上年=100)第二节嘉兴市商品零售价格指数指标分析一、嘉兴市商品零售价格指数现状统计表2：嘉兴市商品零售价格指数现状统计表二、全省商品零售价格指数现状统计表3：全省商品零售价格指数现状统计表三、嘉兴市商品零售价格指数占全省商品零售价格指数比重统计分析表4：嘉兴市商品零售价格指数占全省商品零售价格指数比重统计表四、嘉兴市商品零售价格指数（2016-2018）统计分析表5：嘉兴市商品零售价格指数（2016-2018）统计表五、嘉兴市商品零售价格指数（2017-2018）变动分析表6：嘉兴市商品零售价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全省商品零售价格指数（2016-2018）统计分析表7：全省商品零售价格指数（2016-2018）统计表七、全省商品零售价格指数（2017-2018）变动分析表8：全省商品零售价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、嘉兴市商品零售价格指数同全省商品零售价格指数（2017-2018）变动对比分析表9：嘉兴市商品零售价格指数同全省商品零售价格指数（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）第三节嘉兴市饮料烟酒零售价格指数指标分析一、嘉兴市饮料烟酒零售价格指数现状统计表10：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数现状统计表二、全省饮料烟酒零售价格指数现状统计分析表11：全省饮料烟酒零售价格指数现状统计表三、嘉兴市饮料烟酒零售价格指数占全省饮料烟酒零售价格指数比重统计分析表12：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数占全省饮料烟酒零售价格指数比重统计表指标数量（略）占总值比重四、嘉兴市饮料烟酒零售价格指数（2016-2018）统计分析表13：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数（2016-2018）统计表五、嘉兴市饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动分析表14：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）六、全省饮料烟酒零售价格指数（2016-2018）统计分析表15：全省饮料烟酒零售价格指数（2016-2018）统计表七、全省饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动分析表16：全省饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）八、嘉兴市饮料烟酒零售价格指数同全省饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动对比分析表17：嘉兴市饮料烟酒零售价格指数同全省饮料烟酒零售价格指数（2017-2018）变动对比表（比上年增长%）。
CPI
功能与效用
1.反映通货膨胀状况：通货膨胀的严重程度是用通货膨胀率来反映的，而通货膨胀率一般 以消费者物价指数来表示。 通货膨胀率= (报告期CPI - 基期CPI)/基期CPIX 100%
2.反映货币购买力变动 ：货币购买力是指单位货币能够购买到的消费品和服务的数量。消 费者物价指数上涨，货币购买力则下降；反之则上升。消费者物价指数的倒数就是货币购 买力指数。 货币购买力指数 = ( 1/消费者物价指数)X 100% 3. 对实际工资的影响：消费者物价指数的提高意味着实际工资的减少。因此，可利用消 费者物价指数将名义工资转化为实际工资，其计算公式为 实际工资 = 名义工资/消费者物价指数 4.对汇率的影响:通货膨胀对美元的影响不太明确。通常情况在一个健康的经济扩张中，提 高美元的利率能使美元更具吸引力。如果利率的上升主要来自通货膨胀的上升，它将损害 美元。
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CPI是一个滞后性的数据，但它往往是市场经济活动与政府货币 政策的一个重要参考指标。CPI稳定、就业充分及GDP增长往往 是最重要的社会经济目标。
各部分构成和比重
全国居民消费价格指数（CPI）涵盖全国城乡居民生活消费的食 品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和 个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大 类、262个基本分类的商品与服务价格。
知识延伸
通货膨胀（Inflation）指因货币供给大于货币实际需求，也即现实购买力大于产出 供给，导致货币贬值，而引起的一段时间内物价持续而普遍地上涨现象。纸币、 含金量低的铸币、信用货币，过度发行都会导致通胀。 衡量通货膨胀率变化的三个主要指标： (一)生产者价格指数(ppi) 生产者价格指数(producer price index)，是衡量制造商和农场主向商店出售商品的 价格指数。它主要反映生产资料的价格变化状况，用于衡量各种商品在不同生产 阶段的成本价格变化情况。 (二)消费者价格指数(cpi) (三)零售物价指数(rpi) 零售物价指数(retail price index)，是指以现金或信用卡形式支付的零售商品的价 格指数。
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浙江省杭州市居民食品烟酒消费价格指数基本情况数据分析
报告2019版
前言
本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读杭州市居民食品烟酒消费价格指数基本情况现状及趋势。
杭州市居民食品烟酒消费价格指数基本情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。
杭州市居民食品烟酒消费价格指数基本情况数据分析报告深度解读杭州市居民食品烟酒消费价格指数基本情况核心指标从居民消费价格指数，食品烟酒价格指数，食品价格指数等不同角度分析并对杭州市居民食品烟酒消费价格指数基本情况现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现杭州市居民食品烟酒消费价格指数基本情况价值信息，帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。
目录
第一节杭州市居民食品烟酒消费价格指数基本情况现状 (1)
第二节杭州市居民消费价格指数指标分析 (3)
一、杭州市居民消费价格指数现状统计 (3)
二、全省居民消费价格指数现状统计 (3)
三、杭州市居民消费价格指数占全省居民消费价格指数比重统计 (3)
四、杭州市居民消费价格指数（2016-2018）统计分析 (4)
五、杭州市居民消费价格指数（2017-2018）变动分析 (4)
六、全省居民消费价格指数（2016-2018）统计分析 (5)
七、全省居民消费价格指数（2017-2018）变动分析 (5)
八、杭州市居民消费价格指数同全省居民消费价格指数（2017-2018）变动对比分析 (6)
第三节杭州市食品烟酒价格指数指标分析 (7)
一、杭州市食品烟酒价格指数现状统计 (7)
二、全省食品烟酒价格指数现状统计分析 (7)
三、杭州市食品烟酒价格指数占全省食品烟酒价格指数比重统计分析 (7)
四、杭州市食品烟酒价格指数（2016-2018）统计分析 (8)
五、杭州市食品烟酒价格指数（2017-2018）变动分析 (8)
六、全省食品烟酒价格指数（2016-2018）统计分析 (9)
七、全省食品烟酒价格指数（2017-2018）变动分析 (9)
八、杭州市食品烟酒价格指数同全省食品烟酒价格指数（2017-2018）变动对比分析 (10)
第四节杭州市食品价格指数指标分析 (11)
一、杭州市食品价格指数现状统计 (11)
二、全省食品价格指数现状统计分析 (11)
三、杭州市食品价格指数占全省食品价格指数比重统计分析 (11)
四、杭州市食品价格指数（2016-2018）统计分析 (12)
五、杭州市食品价格指数（2017-2018）变动分析 (12)
六、全省食品价格指数（2016-2018）统计分析 (13)
七、全省食品价格指数（2017-2018）变动分析 (13)
八、杭州市食品价格指数同全省食品价格指数（2017-2018）变动对比分析 (14)
图表目录
表1：杭州市居民食品烟酒消费价格指数基本情况现状统计表 (1)
表2：杭州市居民消费价格指数现状统计表 (3)
表3：全省居民消费价格指数现状统计表 (3)
表4：杭州市居民消费价格指数占全省居民消费价格指数比重统计表 (3)
表5：杭州市居民消费价格指数（2016-2018）统计表 (4)
表6：杭州市居民消费价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全省居民消费价格指数（2016-2018）统计表 (5)
表8：全省居民消费价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：杭州市居民消费价格指数同全省居民消费价格指数（2017-2018）变动对比统计表 (6)
表10：杭州市食品烟酒价格指数现状统计表 (7)
表11：全省食品烟酒价格指数现状统计表 (7)
表12：杭州市食品烟酒价格指数占全省食品烟酒价格指数比重统计表 (7)
表13：杭州市食品烟酒价格指数（2016-2018）统计表 (8)
表14：杭州市食品烟酒价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全省食品烟酒价格指数（2016-2018）统计表 (9)
表16：全省食品烟酒价格指数（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：杭州市食品烟酒价格指数同全省食品烟酒价格指数（2017-2018）变动对比统计表（比
上年增长%）10表17：杭州市食品烟酒价格指数同全省食品烟酒价格指数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：杭州市食品价格指数现状统计表 (11)
表19：全省食品价格指数现状统计分析表 (11)
表20：杭州市食品价格指数占全省食品价格指数比重统计表 (11)
表21：杭州市食品价格指数（2016-2018）统计表 (12)
表22：杭州市食品价格指数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全省食品价格指数（2016-2018）统计表 (13)
表24：全省食品价格指数（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：杭州市食品价格指数同全省食品价格指数（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)。