青海省东部地区交通气象灾害风险普查分析
气象灾害风险普查情况汇报
气象灾害风险普查情况汇报近年来，气象灾害频发，给人民生命财产安全带来了巨大威胁。
为了全面了解气象灾害风险情况，我单位对全国范围内的气象灾害风险进行了普查，并就此向大家做一份情况汇报。
首先，我们对全国各地的气象灾害风险进行了调查和分析。
通过对历史气象数据的梳理和分析，我们发现，我国气象灾害风险主要集中在台风、暴雨、洪涝、干旱、雷电等方面。
其中，南方地区台风和暴雨的频率较高，北方地区则主要受干旱和雷电的影响。
此外，我国沿海地区的气象灾害风险也相对较高，需要引起高度关注。
其次，我们对气象灾害防范和救灾工作进行了调研。
我们发现，目前我国各级政府和相关部门对气象灾害的防范和救灾工作非常重视，建立了一套完善的预警机制和救灾体系。
然而，仍然存在一些问题，比如一些偏远地区的气象监测设施不完善，预警信息传达不及时等。
因此，我们建议相关部门加大对偏远地区的气象监测设施建设和预警信息传达的投入，提高偏远地区的气象灾害防范和救灾能力。
最后，我们对气象灾害风险的趋势进行了预测。
根据我们的分析，随着全球气候变暖的趋势，我国气象灾害的频率和强度可能会进一步增加。
因此，我们建议各级政府和相关部门加大气象灾害防范和救灾工作的力度，加强气象灾害的预测和监测，提高应对气象灾害的能力。
总的来说，我国气象灾害风险普查情况表明，气象灾害风险是一个严峻的挑战，需要各级政府和社会各界的共同努力来加以防范和减轻。
我们将继续密切关注气象灾害风险的变化情况，不断完善气象灾害防范和救灾工作，为人民生命财产安全提供更加有力的保障。
感谢大家的关注和支持！以上就是我单位对气象灾害风险普查情况的汇报，希望能够引起各位的重视，共同为气象灾害防范和救灾工作贡献自己的力量。
谢谢！。
青海省气象灾害.TDS
-10～15
-58～-20
-20～-10
-54～-10
-30～-20
-50～0
-40～-30
-45～20
-50～-40
-40～30
-60～-50
-35～40
-80～-60
-28～50
＜-80
-18～60
大
旱
上年
9-11月
当年
3-5月
＞70
＜-70
＜70
＜-65
＜40
＜-60
＜15
＜-58
性状判断
偏湿
黑墒
(饱墒)
暗黑
湿,土壤含水率大于20%,或土壤相对湿度＞80%
手捏成团,手上有明显水迹,扔之不碎,水稍多,空气相对不足,为适种上限
无
褐墒
(合墒)
褐色
潮湿,土壤含水率在15-20%,或土壤相对湿度在60-80%
手捏成团,手有湿印,自然落地碎成大块。为播种的最佳墒情
轻
黄墒
黄色
湿润,土壤含水率在12-15%,或土壤相对湿度在40-60%
高温低湿型干热风 high temperature and low humidity type dry and hot wind
作物生长发育期间，因受到高温、低湿和一定风力影响而导致小麦逼熟、早死，千粒重下降的灾害。
雨后青枯型干热风 green withered after the rain
由于雨后高温，使小麦青枯，千粒重下降的灾害。
手捏成团,手有微湿印,自然落地易碎,能基本保证全苗、为适种下限
GB5用下列定义:
旱灾 dry damage
长时期降水偏少，造成空气干燥、土壤缺水，使农作物、牧草体内水分发生亏缺影响作物播种、作物正常生长发育而导致农牧业减产以及造成河流干涸、人畜饮水困难的气象灾害。
西宁地区加油站雷电灾害风险普查分析
西宁地区加油站雷电灾害风险普查分析西宁地区位于青海省的东北部，地处青藏高原东北边缘，地势高原，气候多变。
由于地处高原，雷电灾害频发，对人员生命安全和财产造成了严重威胁。
而加油站作为易燃易爆场所，更是雷电灾害的重点防范对象之一。
对西宁地区的加油站雷电灾害风险进行普查分析，是非常必要的。
一、雷电灾害的特点西宁地区雷电灾害主要集中在夏季，尤其是7月至8月，这段时间雷电活动最为频繁。
雷电所造成的危害主要包括雷击、火灾和爆炸。
雷击对人的生命安全造成直接威胁，同时也会对电力设施、通信设施和输油输气管道等设施造成破坏。
在加油站这类易燃易爆场所，雷击引发的火灾和爆炸风险更加突出。
二、加油站雷电灾害风险普查分析针对西宁地区的加油站雷电灾害风险，需要进行普查分析，以全面了解加油站的现状和潜在风险。
具体可以从以下几个方面展开普查分析：1. 加油站的地理位置加油站的地理位置对雷电灾害的风险具有直接影响。
如果加油站位于高地、山顶或临近高压线等地方，其遭受雷击的可能性就较大。
需要对加油站的地理位置进行合理评估，从而采取相应的防雷措施。
2. 加油站建筑结构加油站的建筑结构及材料也会影响其抗雷性能。
加油站建筑应采用金属结构或者特种防雷建筑材料，并且设置良好的接地装置，以确保建筑本身具备一定的抗雷能力。
如果加油站的建筑结构不符合要求，就需要进行改造或加固，以提高其抗雷性能。
3. 加油站设施设备加油站内的设施设备，尤其是油罐、油泵等易燃易爆设备，一旦遭受雷击，就会引发火灾和爆炸，后果不堪设想。
需要对加油站的设施设备进行仔细检查，确保其具备良好的防雷保护措施，同时做好设备的维护和检修工作。
4. 防雷保护措施加油站需要配备完善的防雷保护系统，包括避雷针、接闪装置、接地装置等。
这些防雷设施必须按照相关标准和规范进行设计和安装，以确保加油站在雷电天气下的安全性。
5. 应急预案和演练针对加油站雷电灾害风险，必须制定完善的应急预案，并进行定期演练。
青海省暴雨洪涝气象灾害特征分析及其预报
青 海省 暴雨 洪涝 灾 害分 为 洪灾 、渍 涝 和积 涝 三 对暴 雨洪 涝灾 害 进行 了统计 分析 。
种 经对青 海省 暴雨 洪涝 灾害 统计 分析 ， 现 由于渍 发
涝 和 积涝 灾 害 出现次 数 少 ． 表 性不 强 ， 代 由此 ． 文 本
着 重 分析 青 海 省暴 雨 洪 灾 ｆ 与标 题 要 一 致） 的特 征及 其 预报 预测 方法 ２ 暴 雨 洪涝 灾害标 准
一
１
一
＠ 气 海象
３１ 暴 雨 洪 灾 时 间 分 布 ．
天及 报 术 结 》 乏 预 技 蕙 《
３ ． 暴 雨 洪 涝 灾 的 空 间 分 布 ２
３１１ 暴雨 洪灾 月际变 化 ．．
从 １ ８ — ０ ９年 收集 到的灾 情 资料分 析 ．青 海 ９ ４２ ０
据灾 情资 料分析 看 ．青海 省暴雨洪 涝 灾害 发 省暴 雨 洪涝 灾 害 出现 次数 较 多 的地 区在 海 西 东部 、 生 时间在 每年 ５ ９月 ． 中 出现 在 ６ ８月 ， 中 ７月 － 集 ～ 其 达 １０次 ． ２ ． ６月 ， １ ７次 ， ２ ％ ，～ 月 ７ 占 ９１ ％． 达 １ 占 ０ ６８
海南 、 黄南 、 东 、 海 西宁 、 玉树 、 洛等地 ， 中贵德 出 果 其 隆、 同仁 ３ 气 象 测站 在 ２ 个 ０次 以上 ， 冷湖 、 勒 、 而 托
出现 的频 次最 高 ． ２ ０次 ， ３ ．％， 次是 ８月 ， 现 的频 次达 １３次 ， 达 ２ 占 ７６ 其 ０ 兴海 ４ 次 ． 和 ３ ０ 共 ２次 民和 、 化 出现暴 雨洪涝 灾 害 的次数 ． 占年总 次数 的 ８ ％， ７ ５月 野 牛沟 、 久治 、 五道 梁 、 沱沱河 等 １ ３个气 象测 站未 出 久 和 ９月 各 为 ２ ３和 ５ ４次 ． 占年 总 次 数 的 ３ ％和 现 洪涝 灾害 这里 值得一 提 的是 ． 治气象 测站是青 ． ９ ９１ 这与青海 省 出现暴雨 的年 分布规律 相一 致 。 ．％． 海 省年 降水 量 最多 的测 站之一 ．也 是大 降水 出现几
青海省东部地区雾天对道路交通的影响及安全对策
膏海 斟 技
２０ 年第 １ ０８ 期
青 海省 却地 区雾 天 对 道路 交通 的 影晌 及妥 全对 策
李 周藏
（ 青海省海东地 区气象局 ，青海
平安
８０ ０） １６０
摘 要 ：本文通过对青海省东部地区雾 日时空分布特征 的分析 ，探讨 了雾天公路交通事故发生 的主要原 因 ，提 出了
３ １ 空 间分布 特征 ．
青海省东部地区 ６ 个气 象站 ３ａ ０ 平均雾 日 的地 数 理分布极为不均 （ １。从表 １ 表 ） 可以看 出，青海省东 部地区年平均雾 日为 ３ ｄ ． ；年平均雾 日高值 出现在 门 Ｏ
源 站 ，为 ８３ ａ ，其 气 候 概 率 ２３ ，最 多 年 １ｄ ． ～ ｄ・ ．％ ３，
应 增 加 。在析 出的 固相 中 ，随着变 质 系数 和相 对密 度
均雾 日变化曲线 。从图 １ 以看出 ，６ 可 个气象站 的平
均 雾 日年 际 变 化 较 大 ，１９ ９ ７年 最 少 ，为 １ ｄ ０ ３ ． ，２ ０ Ｏ １ ７～． ． ３ １ ０范 围 内是光 卤石 析 出 的 良好 条 件 。对 硫 酸 ２ ３ 盐 性 卤水 而 言 ，钾 石 盐 开始 析 出时 卤水 相 对 密 度 为 １ ７ ～ ．ｌ ，光 卤 石 开 始 析 出 时 卤 水 相 对 密 度 为 ． ２ １３ ｌ ２
７
８
６
３
４
合计
平 均
３
７
２ ０
２ ３ ５
７
１ ６ ２． ７
６ １． ０
０． ５
１． ２
３． ３
年最多，为 ５ ｄ 如 ３ ｕ ． ，其变异系数为 ０ ６ 鼹 ９ ０ ４ ３ ７，表明青海省东 ． ３
青海东部地区一次秋季大降水天气诊断分析
是造成局地暴雨 的主要成 凶，物理 量场上高低空 的合理配 置 、７０ Ｐ ０ ｈ ａ高原暖涡为低层水汽辐 合为大降水提供 了必要 条
件 ，Ｖ ３０ 诊 断 对这 次 秋 季 大 降 水 预报 有 指 示 作 用 。 一
关键词 ：秋季大降水天气 ；诊断分析 ；青海东部地区
近 年来 ，关 于 高原 地 区 夏 季暴 雨 的研 究 很 多 ｌ Ｉ １， 对 于秋 季暴雨 由于 出现几 率小 ，对 其 物理 机 制 和发展 过 程研 究 相对 较 少 。本 文通 过 对 ２ １ ０ ０年 ９月 ２ ２ ０～ １ 日青 海 东部 区域性 大雨 、局 地 暴雨 天气 物 理量 空 间分 布特 征 和天气 系统 发生 发 展的关 系分 析 ，以期 探 索此
青 海 东部 地 区输送 ，为这 次 区域性 大降 水天 气 的产 生
提 供 了充沛 的水 汽来 源 。
集 中 等特 点 ，降 水 过 程 到 ２ １日 ０ ８时结 束 ，共 有 １ １
个 站 ２ ｈ降 水 量 ≥２ ．ｍ （ １ 。其 中 同仁 、贵 德 ４ ５Ｏ ｍ 表 ）
创历 年 同期 日降水 量历 史 极值 ，同ｆ ０日 ２ ２ ０～２ 时 １
涡原 地维 持 ，并 与 巴尔喀 什 湖 附近 的低 值 区打 通 ，其 底部 不 断分裂 冷 空气 ，在 高 原北 部 地 区形成 明显 的高
空锋 区 ；随着 超 强 台风 “ 亚 比” 在广 东 、福 建沿 海 凡
的 登 陆 ，西 太 平 洋 副 热 带 高 压 略 有 东 退 ，青 海 西 南
西 宁市 区
民 和
２． ９２
２ ． ５７
贵
德
３． ０８
２ 大 尺 度 环 流 特 征
气象灾害风险普查工作存在问题和工作建议
气象灾害风险普查工作存在问题和工作建议
问题：
1.地区分布不均，某些地区可能会忽略一些重要的气象灾害风险。
2.资源分配不足。
在某些地区，可以投入更多的资金和人力资源来加强气象灾害风险预测和防范措施。
3.部分地区缺乏专业技能和经验。
可能需要增加对相关领域的教育和培训。
建议：
1.组织更多的专业团队，以覆盖更广泛的地区。
2.增加资源投入，加强气象灾害风险预测和防范措施。
3.招募更多的专业人士，提供更多的培训和教育，对地方政府和民众开展培训活动，提高应对气象灾害风险的能力。
4.鼓励公民和志愿者参与此类工作，增强社群和自治的力量。
海东市主要高速公路气象灾害风险普查与防范对策
2020年第5期海东市王要高速公路宪象灾害风险普查弓防范対策金欣1祁亚楠$唐生昊彳罗少辉1胡亚男1(1.青海省气象灾害防御技术中心，西宁810001;2.青海省交警总队高速支队一大队,海东814000;3.玉树州气象局，玉树815000)摘要：本文以G6京藏高速公路马场垣至平安段及其周边气候条件为对象，通过对近三年内现场道路排查、气候资料分析、数据对比等方法，针对高速公路在恶劣气候条件下如何做好交通管理工作和预防交通事故的发生做了进一步分析。
通过所选数据分析结果显示：G6京藏高速马场垣至平安段气候对道路交通事故的影响较为明显，天气类型分析中雨、雪对发生道路交通事故有较大影响，甚至增加了一般道路交通事故中人员的死亡基数。
恶劣天气下通过提高安全认识，增强责任意识，从前端指挥、源头管控两方面做好气象灾害防御和交通管理。
关键词：交通事故；恶劣气候；G6京藏高速；交通管理中图分类号：P429文献标识码：A文章编号：1005-9393(2020)05-0081-04高速公路恶劣天气条件下，路面行车条件差,尤其是在青海所处的青藏高原与黄土高原过渡带,气候变化异常，对行车安全影响较大―役我国的冰雪等恶劣天气高峰期一般多集中于入冬季、“春运”前后，交通流量高峰多集中于国庆节“长假”和“春运”这些交通量的峰值时段氏高速公路行车中的恶劣天气主要包括低能见度、大雾、结冰、雨、雪、高温、大风等，是影响高速公路交通安全的主要灾害性天气[4~5]o结合青海气候实际，影响高速公路的主要敏感气象要素和天气现象为道路结冰、道路积雪、降雪、短时强降雨、雷电。
恶劣天气直接影响驾驶人的心率变化率、对道路环境的观察能力，且天气状况的复杂化加剧了驾驶人操作错误次数叫随着现代交通的快速发展，每年因恶劣天气造成的高速公路交通事故频繁发生叫例如，受降雪影响，2017年12月29日，G6京藏高速马平路段一辆重型半挂牵引车遇冰雪路面车辆失控，与同向行驶的小客车发生碰撞后冲过中心护栏驶入对向车道，与对向行驶的小轿车发生碰撞，造成3人死亡3人受伤的较大道路交通事故。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
的相关 信息 ， 需要 收集 两方 面 的数据 ： 一是 我省 东 部 地 区交 通 事 故 隐患 点 数 据 和 桥 梁 隧道 基 本 信
平衡 的现象 。２ ０ １ ０年第 六 次 人 口普 查 资 料 显示 ． 青 海省 常住 人 口为 ５ ６ ２ ． ６ ７万 人 ， 属 全 国地 广 人 稀 的省 区 ， 东 部 的西 宁 市 和 海 东地 区 面积 只 占全 省
青 海省 东部地 区交通 气 象 灾害风 险普 查分析 张静
黄胜
保 广裕
郭广 燕振 宁 杨春 华
青 海 省 东 部 地 区 交 通 气 象 灾 害 风 险 普 查 分 析
张
摘
静， 黄 胜 ， 保 广裕 ， 郭 广 ， 燕振 宁 ， 杨 春 华
（ 青海 省 气象服 务 中心 ， 青海 西宁 ８ １ ０ ０ ０ １ ）
１ ４ ８ ７ ｋ ｍ。 国道 ４ ４ ５ ９ ｋ ｍ。 省道 ８ ８ ５ ２ ｋ ｍ． 与１ ９ ７ ８年
（ 西 宁至塔 尔寺 ） 、 Ｇ ２ ２ ７线 （ 西 宁 至 峨堡 段 ） 和Ｓ １
线（ 西 宁 至大通 ） 公 路交通 气 象灾 害 隐患 点 （ 段） ， 掌握 其基 本信 息 、 主要灾 害类 型 、 主要致 灾气 象 因 子及其 致灾 临界 值 ， 致灾 前后 气 象 监 测 代 表站 观
（ ２ ） 问卷 调 查 法 ： 问卷 调 查 是 以 书 面形 式 向
被 调查 对象 了解情 况 或征询 意见 而搜集 资 料 的一
收 稿 日期 ： ２ ｏ １ ６ — ０ ９ — １ ２
１ ８ ５
青海环境
种研 究方 法 。
第２ ６ 卷第 ４ 期（ 总第 １ ０ ２ 期）
２ ０ １ ６ 年１ ２月
的地 面逐小 时气 象观 测资 料 。 ２ ． ２ 方 法 （ １ ） 现 场 调查 法 ： 现 场 调 查 是 调查 的 主要 方
的２ ． ８ ％， 却集中了全省 ６ ４ ． ０ ８ ％的人 口， 人 口随着
地 势海 拔 的 升 高 递 减 ， 呈 现出地形 “ 东低西高 ” 、
人 口“ 东稠西稀 ” 的基 本 特 点 。所 以本 次 普 查 主 要是 针对 人 口密 集 度 较 高 的东 部 地 区开 展 的 。 目
关键词 ： 青 海省东部 ； 公路 交通 ； 气象灾 害 ； 风险普查 中图分类号 ： Ｘ Ｉ ６ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ７ — ２ ４ ５ ４ （ ２ ０ １ ６ ） ０ ４ —１ ８ ５ — ０ ５
青 海 省 幅员 辽 阔 ． 是 一 个 多 民族 聚居 的高 原 地 区． 更 是 一个 以公 路 交 通 为 主 要 运 输方 式 的经 济欠发 达 而后 发展 地 区 。据 统 计 ， 到２ ０ ０ ８年底 青 海省公路 通车 里程 ５ ６ ６ ４ ２ ｋ ｍ。 其 中 国道 主 干 线
拔４ ０ ０ ０ ｍ 以上 。公 路沿 线 地貌 以高 原 山地 、 草 地
（ ３ ） 专家 评估 法 ： 此 方法 又 名 德 尔菲 法 ， 是 一
为主， 整体 地 势 比较 复 杂 ， 部 分地 区穿 越湟 水河 谷
种凭借专家判断分阶段 、 交互式的预测评估方法。
专 家评 估法 在本 次调 查 中能充 分发 挥被 调查 者在 部门、 行 业 中 的权 威地 位 和实 际经验 。 深 入 了解公 路 交通 部 门 、 行业 气象 服 务 相 关 技 术 指标 和 产 品 需求。
息； 二是公路沿线各气象站点 的相关气象要素信 息 。通 过与 公路 交 通 管 理 部 门进 行 沟 通 和 协 调 ．
获 取近 年 来 由天 气 原 因影 响公 路 交 通 的相 关 资 料； 统计 了 Ｓ １ ０ １ 线、 ｓ １ １ １ ３线 、 Ｇ ２ ２ ７线 和 ｓ １线公 路 沿线 各气 象 站 ２ ０ ０ ４～ ２ ０ １ ２年 １ ０月 一 次 年 ４月
高 耸 的大 山 ， 也 有大 小不 一 的盆 地 ， 既有起 伏不 平 的高原 丘 陵 ， 也 有 坦 荡 肥 沃 的草 原 ， 是 以低 温 、 大 风、 缺氧、 干旱 为特 点 的高 原 大 陆性 气 候 ［ １ － ８ ］ 。鉴
于上述 基本 状 况 ， 青 海 省 人 口空 间 分 布呈 现 极 不
要： 文章以青海省东部地 区主要路 段为气象灾害风险普查对象 ， 通过现场调查法 、 问卷调查法 、 专家评
估 法及统计分析法 ， 针对挑选确定 的隐患点气象灾害风险情况进行 了统计分析 。结果显示 ： 所普查交通沿线的
主要气象灾害为道路结 冰 、 强 降水 和积 雪 ， 衍生 的次生灾 害为塌方 、 泥石 流等 。气象灾 害风险点路 基岩土类 型
的在于 为加 强 和改 善公路 交 通专 业气 象服 务提 供 重要 参 考 。 １ 调查 的基 本情 况 调查 选 取 Ｓ １ ０ １线 （ 西 宁至 久 治段 ） 、 Ｓ １ １ １ ３线
法， 通 过 实地 勘 察 、 测量、 测 算 等手 段 获取 公 路代 码、 里程 、 道 路状 况 、 地形 、 灾害类 型等 数据 。
大部为砂土和碎石土 ， 植被覆盖率分 布极 不均匀 ， 道路形 态为弯道 或坡道 。隐患 点致灾气 象因子临 界值 ， 由强
降水 造成路面有 明显积水 的临界值 为 ２ ４ ｈ降雨量 达 １ ０ ｍ ｍ； 降雪天 气致灾 因子 临界 值为 ２ ４ ｈ降雪量２ ． ５ ｍ ｍ： 道
路结 冰灾害影响临界值为 路面结冰持续时间大于等于 ２ ｄ 。
相 比， 公 路 行 车里 程 增 加 ２ ． ８倍 。全 省 海 拔 在
３ ０ ０ ０ ｍ 以上 的面 积 占 总 面积 的 ７ ４ ％． 海拔 ２ ０ ０ ０ ｍ
测数据和灾害影响情况 ， 气象监测预警设施建设 情况。
２ 资料和 方 法
以下的面积只占 ０ ． １ ％， 地形复杂多样 ， 既有巍峨