1211练习参考程序(顺序,链接插入合并排序)
C语言实现插入排序、归并排序、堆排序

插入排序、归并排序、堆排序的C实现。
如有疑问请联系QQ:631785485,我们一起学习。
1.插入排序/******************************************Insert_sort.cpp*实现对输入的数进行快速排序******************************************/#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define M 100void Quick_asc(int *a,const int size);void Quick_desc(int *a,const int size);void output(const int *a,const int size);int main(void){int a[]={9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};int size;char quit;char c;size=sizeof(a)/sizeof(int);printf("\n************测**********试**************\n");printf("* 排序前:");output(a,size);printf("* 升序:");Quick_asc(a, size);output(a,size);printf("* 降序:");Quick_desc(a, size);output(a,size);printf("********测*****试*****结*****束*********\n\n");/***********************************//***************自输入模块**********//***********************************/do{printf("\n*************************输入************************\n");printf("提示:请输入要排序的数;中间用空格隔开;回车结束输入!\n\n>");int b[M];volatile int i=0;while((0==i || getchar()!='\n')){scanf("%d",&b[i++]);}printf("\n****************************************");printf("\n排序前:");output(b,i);printf("\n升序:");Quick_asc(b,i);output(b,i);printf("\n降序:");Quick_desc(b,i);output(b,i);printf("****************************************\n");printf("\n按任意键继续!Q键退出!\n>");quit=getchar();while(c=getchar()!='\n' && c!=EOF);system("cls");}while(quit!='Q' && 'q'!=quit);return 0;}//end main//自定义输出函数void output(const int *a,const int size){for(int k=0; k<size; k++){printf("%d ",*(a+k));}printf("\n");}//升序排列void Quick_asc(int *a,const int size){int key;int i, j;for(j=1; j<size; j++){key=*(a+j);i=j-1;while(i>=0 && *(a+i)>key){*(a+i+1)=*(a+i);--i;}*(a+i+1)=key;}}//降序排列void Quick_desc(int *a,const int size) {int key;int i, j;for(j=1; j<size; j++){key=*(a+j);i=j-1;while(i>=0 && *(a+i)<key){*(a+i+1)=*(a+i);--i;}*(a+i+1)=key;}}2.归并排序/************************************Merge_sort.cpp*归并排序的实现************************************/#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define M 100void output(const int *a,const int size); void merge(int *a, int p, int q, int r); void merge_sort(int *a, int p1, int r1); int main(){int a[]={9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};char c;int size;size=sizeof(a)/sizeof(int);//归并排序printf("*******************归并排序测试*****************\n");printf("排序前:");output(a,size);merge_sort(a,0,size-1);//归并排序函数调用printf("排序后:");output(a,size);/*******************************************自定义输入模块******************************************/while(true){printf("******************************************************\n" );printf("提示:请输入要排序的数;中间用空格隔开;回车结束输入!\n\n>");int b[M];int i=0;while(0==i || (c=getchar())!='\n'){if(!(scanf("%d",&b[i++]))){i=0;printf("输入有误,请重新输入!");system("pause");system("cls");while(c=getchar()!='\n' && c!=EOF);printf("******************************************************\n" );printf("提示:请输入要排序的数;中间用空格隔开;回车结束输入!\n\n>");continue;}}printf("排序前:");output(b,i);printf("排序后:");merge_sort(b,0,i-1);output(b,i);printf("\n******************************************************\ n");printf("按Q退出,任意键继续!\n>");if((c=getchar())=='Q'||c=='q'){exit(0);}else{//清空输入流while(c=getchar()!='\n' && c!=EOF);}system("cls");}return 0;}//end main()void output(const int *a,const int size){for(int k=0; k<size; k++){printf("%d ",*(a+k));}printf("\n");}//归并排序二分void merge_sort(int *a, int p, int r){if(p<r){int q=(p+r)/2;merge_sort(a, p, q);merge_sort(a, q+1, r);merge(a, p, q, r);}}//end merge_sort()//归并排序//a为数的首地址,p为数的起始位置,q二分的位置,r结束的位置。
c语言链表排序算法

c语言链表排序算法在C语言中,链表的排序可以使用多种算法,如插入排序、归并排序、快速排序等。
以下是一个简单的插入排序算法的示例,用于对链表进行排序:C:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct Node {int data;struct Node* next;};void insert(struct Node** head, int data) {struct Node* newNode= (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));newNode->data = data;newNode->next = NULL;if (*head == NULL) {*head = newNode;return;}struct Node* current = *head;while (current->next != NULL) {current = current->next;}current->next = newNode;}void sortList(struct Node** head) { struct Node* current = *head;while (current != NULL) {struct Node* next = current->next; while (next != NULL) {if (current->data > next->data) { int temp = current->data;current->data = next->data;next->data = temp;}next = next->next;}current = current->next;}}void printList(struct Node* head) { while (head != NULL) {printf("%d ", head->data);head = head->next;}}int main() {struct Node* head = NULL;insert(&head, 5);insert(&head, 2);insert(&head, 4);insert(&head, 1);insert(&head, 3);printf("Before sorting: ");printList(head);sortList(&head);printf("\nAfter sorting: ");printList(head);return0;}这个程序定义了一个链表节点结构体Node,其中包含一个整型数据data 和一个指向下一个节点的指针next。
一步一步写算法(之合并排序)

一步一步写算法(之合并排序)
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联系信箱:feixiaoxing @】
前面一篇博客提到的快速排序是排序算法中的一种经典算法。
和快速排序一样,合并排序是另外一种经常使用的排序算法。
那么合并排序算法有什么不同呢?关键之处就体现在这个合并上面。
合并算法的基本步骤如下所示:
1)把0~length-1的数组分成左数组和右数组
2)对左数组和右数组进行迭代排序
3)将左数组和右数组进行合并,那么生成的整个数组就是有序的数据数组
下面就开始实践操作:
a)创建函数,判断参数的合法性
[cpp]vi ew plai ncopy
b)进行merge函数迭代操作
[cpp]vi ew plai ncopy
c)对合并后的队列进行合并操作
[cpp]vi ew plai ncopy
注:文中使用的pData动态内存不是一种最优的处理办法,实际开发中可以由其他形式的数据类型代替。
d)编写测试用例
[cpp]vi ew plai ncopy
分析快速排序和合并排序的相同点和不同点:
相同点:都是迭代操作
不同点:快速排序,先分类再迭代;合并排序,先迭代再合并【预告:下面一篇博客主要介绍堆排序】。
数据结构之排序算法详解(含代码)

C/C++版数据结构之排序算法今天讨论下数据结构中的排序算法。
排序算法的相关知识:(1)排序的概念:所谓排序就是要整理文件中的记录,使之按关键字递增(或者递减)次序罗列起来。
(2)稳定的排序方法:在待排序的文件中,若存在多个关键字相同的记录,经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变,该排序方法是稳定的。
相反,如果发生改变,这种排序方法不稳定。
(3)排序算法的分类(分为5类):插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。
(4)排序算法两个基本操作:<1>比较关键字的大小。
<2>改变指向记录的指针或者挪移记录本身。
具体的排序方法:插入排序<1>插入排序(Insertion Sort)的思想:每次将一个待排序的记录按其关键字大小插入到前面已经排好序的子记录中的适当位置,直到全部记录插入完成为止。
<2>常用的插入排序方法有直接插入排序和希尔排序。
(1)直接插入排序<1>算法思路:把一个记录集(如一个数组)分成两部份,前半部份是有序区,后半部份是无序区;有序区一开始有一个元素r[0],无序区一开始是从r[1]到之后的所有元素;然后每次从无序区按顺序取一个元素r[i],拿到有序区中由后往前进行比较,每次比较时,有序区中比r[i]大的元素就往后挪移一位,直到找到小于r[i]的元素,这时r[i]插到小元素的后面,则完成一趟直接插入排序。
如此反复,从无序区不断取元素插入到有序区,直到无序区为空,则插入算法结束。
<2>算法演示://直接插入排序:#include<iostream>using namespace std;void InsertSort(int r[],int n);int main(){int r[]={24,1,56,2,14,58,15,89};InsertSort(r,8);for(int i=0;i<8;i++){cout<<r[i]<<' ';}cout<<endl;return0;}void InsertSort(int r[],int n){for(int i=1;i<n;i++){for(int j=i-1,s=r[i];s<r[j] && j>=0;j--){r[j+1]=r[j];}r[j+1]=s;}}复制代码(2)折半插入排序<1>算法思路:我们看到在直接插入排序算法中,需要在有序区查找比r[i]的小的元素,然后插入到这个元素后面,但这里要注意这个元素是从无序区算第一个比r[i]小的元素。
C语言几种常见的排序方法

C语言几种常见的排序方法2009-04-22 19:55插入排序是这样实现的:首先新建一个空列表,用于保存已排序的有序数列(我们称之为"有序列表")。
从原数列中取出一个数,将其插入"有序列表"中,使其仍旧保持有序状态。
重复2号步骤,直至原数列为空。
插入排序的平均时间复杂度为平方级的,效率不高,但是容易实现。
它借助了"逐步扩大成果"的思想,使有序列表的长度逐渐增加,直至其长度等于原列表的长度。
冒泡排序冒泡排序是这样实现的:首先将所有待排序的数字放入工作列表中。
从列表的第一个数字到倒数第二个数字,逐个检查:若某一位上的数字大于他的下一位,则将它与它的下一位交换。
重复2号步骤,直至再也不能交换。
冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同,也是平方级的,但也是非常容易实现的算法。
选择排序选择排序是这样实现的:设数组内存放了n个待排数字,数组下标从1开始,到n结束。
i=1从数组的第i个元素开始到第n个元素,寻找最小的元素。
将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。
如果i=n-1算法结束,否则回到第3步选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。
快速排序现在开始,我们要接触高效排序算法了。
实践证明,快速排序是所有排序算法中最高效的一种。
它采用了分治的思想:先保证列表的前半部分都小于后半部分,然后分别对前半部分和后半部分排序,这样整个列表就有序了。
这是一种先进的思想,也是它高效的原因。
因为在排序算法中,算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系,而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了,大大减少了数字间不必要的比较。
但查找数据得另当别论了。
堆排序堆排序与前面的算法都不同,它是这样的:首先新建一个空列表,作用与插入排序中的"有序列表"相同。
两个顺序表的合并算法

两个顺序表的合并算法顺序表是一种线性数据结构,由一系列元素按照一定的顺序存储在连续的存储空间中。
合并两个顺序表是常见的算法问题,其涉及到的操作包括查找、插入和删除。
本文将介绍两种常见的顺序表合并算法:1、插入排序法;2、归并排序法。
两种算法各有特点,从时间复杂度、空间复杂度等方面进行比较,帮助读者选取更适合的算法进行应用。
1. 插入排序法插入排序是一种基本的排序算法,其思想是将一个元素插入到已经有序的序列中,使之仍然有序。
顺序表的合并可以通过构造一个新的顺序表,将原始的两个顺序表按照其中一个顺序表的顺序逐个插入到新的顺序表中。
具体实现如下:```python def merge(array1, array2): result = [] index1 = index2 = 0 while index1 <len(array1) and index2 < len(array2): if array1[index1] <= array2[index2]: result.append(array1[index1]) index1 += 1 else:result.append(array2[index2]) index2 +=array2[index2:] return result ```该方法的时间复杂度为O(n^2),其中n为两个序列的总长度。
每次插入都需要遍历已经存储的新序列,然后进行插入操作。
这种方法较为简单,适用于数据量较小的情况。
2. 归并排序法归并排序是一种分治排序算法,将一个序列分为两个子序列,然后对子序列进行排序并归并。
顺序表的合并可以通过将两个有序的顺序表进行归并的方式,使得归并后的顺序表仍然有序。
归并排序法的合并操作分为两个步骤:- 将两个顺序表分为两个子序列。
- 合并两个子序列并保证顺序。
具体实现如下:```python def merge(array1, array2): result = [] index1 = index2 = 0 while index1 <len(array1) and index2 < len(array2): if array1[index1] <= array2[index2]: result.append(array1[index1]) index1 += 1 else:result.append(array2[index2]) index2 +=array2[index2:] return resultdef mergeSort(array): if len(array)<=1: return array mid = len(array)//2 left = mergeSort(array[:mid]) right =mergeSort(array[mid:]) return merge(left,right)```该方法的时间复杂度为O(nlogn),其中n为两个序列的总长度。
Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法

分类:1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)2)交换排序(冒泡排序、快速排序)3)选择排序(直接选择排序、堆排序)4)归并排序5)分配排序(基数排序)所需辅助空间最多:归并排序所需辅助空间最少:堆排序平均速度最快:快速排序不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:1.直接插入排序(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。
如此反复循环,直到全部排好顺序。
(2)实例(3)用java实现12345678911121314151617181920package com.njue;publicclass insertSort {public insertSort(){inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,2 5,53,51};int temp=0;for(int i=1;i<a.length;i++){int j=i-1;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j--){a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位}a[j+1]=temp;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}2. 希尔排序(最小增量排序)(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差 d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。
当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
(2)实例:(3)用java实现123456789101112131415161718192122232425262728293031publicclass shellSort { publicshellSort(){int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; double d1=a.length;int temp=0;while(true){d1= Math.ceil(d1/2);int d=(int) d1;for(int x=0;x<d;x++){for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){int j=i-d;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){a[j+d]=a[j];}a[j+d]=temp;}}if(d==1){break;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}}3.简单选择排序(1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
排序合并连接(sortmergejoin)的原理

排序合并连接(sortmergejoin)的原理
排序合并连接(sort merge join)的原理
排序合并连接(sort merge join)的原理
排序合并连接(sort merge join)
访问次数:两张表都只会访问0次或1次。
驱动表是否有顺序:⽆。
是否要排序:是。
应⽤场景:当结果集已经排过序。
排序合并连接原理:如果A表的数据为(2,1,4,5,2),B表的数据为(2,2,1,3,1) ,⾸先将A表和B表全扫描后排序,如下:
A B
1 1
2 1
2 2
4 2
5 3
因为没有驱动表,所以数据库会随机选择⼀张表驱动,如果选择了A扫描到1,然后扫描B,当扫描=1的时候则匹配当扫描到B=2时,再以B=2为驱动扫描A表,不是从1开始扫,⽽是从2开始扫描,交替的进⾏扫描、关联。
This works because both relations are sorted and therefore you don’t need to “go back” in these relations.
也就是说:不是从1重新开始扫,⽽是从2开始扫描。
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要求分别用数组和单链表的形式操作:一.分别输入一系列正整数(输入数据个数N>3)输入0结束。
1.生成两个有序表(递增次序),分别输出结果。
2.合并两个有序表(递增次序),输出合并后结果。
参考程序:
1.顺序表参考程序(使用插入排序INS_mer_SORT.PAS)
program a1;
const nn=10;
type arr=array[1..nn]of integer;
crr=array[1..2*nn]of integer;
var a,b:arr;
c:crr;
i,j,k,l:integer;
x,m,n:integer;
procedure insesort(var a:arr;var l:integer);{插入排序}
var i,j,k,x:integer;
begin
readln(x);
while((x<>0) and (l<nn)) do
begin
if l=0 then
a[1]:=x
else
begin
j:=1;
while (j<=l)and(x>=a[j]) do
j:=j+1;
if x<a[j] then
for k:=l downto j do
a[k+1]:=a[k];
a[j]:=x;
end;
l:=l+1;
readln(x);
end;
end;
procedure merglist(var c:crr;var l:integer;a,b:arr;m,n:integer);{合并有序表} var i,j,k:integer;
begin
i:=1;j:=1;k:=1;
while (i<=m)and(j<=n) do
if a[i]<=b[j] then
begin
c[k]:=a[i];i:=i+1;k:=k+1;
end
else
begin
c[k]:=b[j];j:=j+1;k:=k+1;
end;
if (i>m) then
while(j<=n) do
begin
c[k]:=b[j];j:=j+1;k:=k+1;
end
else
while(i<=m) do
begin
c[k]:=a[i];i:=i+1;k:=k+1;
end;
l:=k-1;
end;
procedure putlist1(a:arr;l:integer); {输出表} var i:integer;
begin
for i:=1 to l do
write(a[i],',');
writeln;
end;
procedure putlist2(a:crr;l:integer);
var i:integer;
begin
for i:=1 to l do
write(a[i],',');
writeln;
end;
begin{main}
m:=0;
insesort(a,m);
write('list a:=');
putlist1(a,m);
n:=0;
insesort(b,n);
write('list b:=');
putlist1(b,n);
l:=0;
merglist(c,l,a,b,m,n);
write('list c:=');
putlist2(c,l);
readln;
end.
2.单链表参考程序(使用插入排序linksort_dec.pas)
type pointer=^node;
node=record
data:integer;
next:pointer;
end;
var head,head1,head2:pointer;
x:integer;
procedure lsort(var head:pointer); {插入排序}
var x:integer;
p,q,t:pointer;
begin
write('input x:(x<>o)');
readln(x);
while x<>0 do
begin
new(t);
t^.data:=x;
t^.next:=NIL;
if head=NIL THEN {表空插入}
head:=t
else {表不空}
begin
p:=head;
while (p<>NIL) and (p^.data<x) do {搜索插入位置}
begin
q:=p; {搜索插入位置时,q在前,p在后}
p:=p^.next;
end;
if p=NIL then {插入表尾}
q^.next:=t
else
if p=head then {插入表首}
begin
t^.next:=head;
head:=t;
end
else {一般插入}
begin
t^.next:=p;
q^.next:=t;
end;
end;
write('input x:(x<>o)');
readln(x);
end;
end;
procedure mergelist(var head:pointer;head1,head2:pointer);{head1表,head2表合并存入head表} var p,t:pointer; {t为表尾指针}
begin
while((head1<>nil)and(head2<>nil))do {表1和表2均未到末端}
begin
if (head1^.data<head2^.data) then {从2个表中删除值小的表首结点,由p 指向} begin
p:=head1;
{writeln('head1:',p^.data);}
head1:=head1^.next;
end
else
begin
p:=head2;
{writeln('head2:',p^.data);}
head2:=head2^.next;
end;
if head=nil then {合并到head表中}
begin
head:=p;t:=p;p^.next:=nil; { head 表空,p既是首head,也是尾t}
end
else
begin {p插入表尾}
t^.next:=p;
t:=p;
p^.next:=nil;
end;
end;
if head1=nil then {如果head1先到尾,将head2表整个并入head表}
t^.next:=head2
else {否则将head1表整个并入head表}
t^.next:=head1;
end;
procedure putlist(head:pointer); var p:pointer;
begin
p:=head;
while p<>NIL do
begin
write(p^.data,',');
p:=p^.next;
end;
writeln;
end;
begin
head1:=nil;
head2:=nil;
lsort(head1);
write('list1:');
putlist(head1);
lsort(head2);
write('list2:');
putlist(head2);
head:=nil;
mergelist(head,head1,head2); putlist(head);
readln;
end.。