技术分析分享
大数据分析技术的最佳实践案例及经验分享

大数据分析技术的最佳实践案例及经验分享随着信息技术的不断发展,大数据分析技术在各个领域得到了广泛应用。
在这个信息爆炸的时代,大数据分析技术可以帮助企业和组织快速获取、处理和分析海量的数据,从而为决策提供更准确、更有效的支持。
本文将以几个实际案例为例,分享大数据分析技术的最佳实践经验。
首先,我们来看一个来自零售行业的案例。
零售业是一个数据量巨大、种类繁杂的行业,如何利用大数据来提升业务效益成为了零售商的重要问题。
一个成功的案例是沃尔玛的“自动补货系统”。
沃尔玛通过对销售数据的实时分析,将多个数据源进行整合,结合门店的库存情况和销售趋势,通过大数据分析技术来预测商品的销售需求,并实时自动化补货系统完成货物的调配。
这样一方面可以大大减少销售商品的过剩和缺货现象,提升顾客满意度;另一方面也可以减少企业的库存成本,提高运营效率。
另一个案例来自医疗行业。
医疗领域的数据种类繁多,包括病例数据、病历数据、药物数据等等。
如何利用大数据分析技术来提升医疗质量和降低医疗成本成为了医疗机构的重要课题。
一家医疗保险公司通过数据分析技术,对大量的病例数据进行挖掘,建立了一套疾病预测模型。
通过分析患者的历史病例和风险因素,可以预测患者患某种疾病的概率,并根据患者的风险等级来进行个性化的治疗方案推荐。
这样一方面可以提高医疗机构的效益和服务质量,另一方面也可以降低医疗保险公司的理赔风险。
再来看一个案例来自金融行业。
金融领域是一个数据密集型的行业,大数据分析技术在金融风控、反洗钱等方面起到了重要的作用。
一家银行通过对大量的交易数据进行分析,建立了一套风险控制模型。
通过识别异常交易和不规范操作的模式,大数据分析技术可以发现潜在的金融风险,并及时采取相应的措施进行风险管控。
这样一方面可以保护银行和客户的资金安全,另一方面也可以提高银行的业务水平和竞争力。
通过上述案例可以看出,大数据分析技术的最佳实践需要从数据收集、数据清理、数据分析和数据应用等多个环节进行整合。
监理工作中的技术创新与工艺改进实例分析分享

监理工作中的技术创新与工艺改进实例分析分享近年来,监理工作在建筑领域扮演着越发重要的角色。
作为对工程质量的保障者,监理人员在工程实施中起着至关重要的作用。
随着科技的不断进步和工艺的不断改进,监理工作也在不断探索技术创新的路径。
本文将通过几个实际案例,以共享的方式,来探讨监理工作中的技术创新与工艺改进的经验。
案例一:无损检测技术在桥梁建设中的应用在桥梁建设过程中,桥梁的稳定性和安全性是至关重要的。
为了实现对桥梁结构的全面监测,传统的监理方法常常会采用目视观察和表面检查,但这种方法往往无法发现隐蔽的缺陷。
为了解决这一问题,监理人员开始尝试引入无损检测技术。
通过利用雷达、超声波、红外线等无损检测设备,监理人员能够对桥梁的内部结构进行全面检测,实时掌握桥梁的结构状况。
这种技术的引入使得监理人员可以更准确地判断桥梁的安全风险,并及时采取相应的措施。
无损检测技术的应用不仅提高了监理工作的效率,还极大地增强了桥梁建设的安全性和可靠性。
案例二:高精度测量仪器在管道工程中的使用管道工程是工程建设中常见的一项任务。
为了确保管道的质量和准确度,传统的监理方法通常借助简单的测量仪器,但其准确度和稳定性有限。
为了提高管道的施工质量,监理人员开始尝试引入高精度测量仪器。
通过使用高精度测量仪器,监理人员可以快速、准确地测量管道的形状、尺寸和倾斜度等。
这种仪器可以在短时间内获取大量的数据,并通过数据分析提供准确的结果。
相比传统的测量方法,高精度测量仪器的引入不仅提高了监理工作的效率,还大大减少了误差的发生,使得管道工程的质量得到有效提升。
案例三:数字化管理系统在建筑施工中的应用在建筑施工中,监理人员需要监督和管理大量的工程数据。
传统的管理方式通常依赖于纸质文件和人工记录,存在信息不全、信息传递困难等问题。
为了解决这一难题,监理人员开始引入数字化管理系统。
通过使用数字化管理系统,监理人员可以将工程数据快速录入和储存,并实时进行数据分析和检索。
产品经理简单的技术分享

产品经理简单的技术分享
产品经理在技术分享中可以关注一些基本的技术概念、工具、流程以及与团队协作的方面。
以下是一些简单的技术分享主题,适合产品经理分享:
敏捷开发流程:介绍敏捷开发的基本概念、原则和流程,以及敏捷框架如Scrum、Kanban的基本运作方式。
用户体验(UX)设计:探讨一些常见的UX设计原则、方法和工具,如用户研究、原型设计、用户测试等。
基本的前端和后端概念:介绍前端和后端开发的基础知识,如HTML、CSS、JavaScript、RESTful API等,有助于更好地理解技术团队的工作。
产品分析工具:简介一些产品分析工具,如Google Analytics、Mixpanel等,以及如何使用它们来追踪和分析用户行为数据。
云计算基础:了解基本的云计算概念,如云服务、虚拟化、容器化等,以便理解产品在云环境中的部署和运维。
版本控制:介绍版本控制的基本概念,如Git,以及如何使用版本控制工具来协作和管理代码。
数据安全和隐私:探讨一些基本的数据安全和隐私保护原则,以及产品经理在产品设计中应该关注的安全性问题。
项目管理工具:介绍一些常见的项目管理工具,如Jira、Trello 等,以及如何使用它们来进行项目规划和跟踪。
基本的网络概念:了解基本的网络概念,如HTTP、HTTPS、DNS 等,以便更好地理解产品与网络相关的特性。
跨功能团队合作:探讨产品经理与开发、设计、测试等跨功能团队的协作技巧和沟通方法。
在分享时,尽量以简明扼要、易于理解的方式呈现,避免深入的技术细节,重点是让非技术背景的人也能理解和获得一些有用的信息。
技术部技术分享会讲演稿

技术部技术分享会讲演稿尊敬的各位同仁,大家好!感谢各位莅临今天的技术部技术分享会。
今天我将为大家带来一场精彩的讲演,主题是“技术创新,引领未来”。
一、引言技术是企业发展的核心驱动力之一。
在不断变化的市场环境中,技术创新成为了企业具有竞争优势的重要因素。
通过不断学习、分享和交流,我们可以共同进步,不断追求技术的实用性和创新性。
本次分享会的目的就是为大家提供一个交流学习的平台,通过分享经验和案例,促进技术团队的成长和发展。
二、技术创新案例分享在过去的一年中,技术部不断进行技术创新实践,为企业带来了巨大的价值。
今天我将为大家分享几个成功的技术创新案例,让大家了解到技术创新的力量和价值。
1. 手机APP界面优化在移动互联网时代,用户体验是至关重要的。
我们技术团队针对公司手机APP进行了界面优化的工作,通过精简、简化和重构界面元素,使得用户能够更加便捷地使用我们的APP。
该优化措施不仅提升了用户满意度,还大大增加了用户粘性和留存率。
2. 人工智能在客服中的应用人工智能技术的快速发展为企业带来了巨大的机遇。
我们技术团队研发了一套基于人工智能的客服系统,通过机器学习和自然语言处理技术,实现了智能问答、自动回复等功能。
这不仅提高了客服工作效率,还提升了客户满意度。
3. 数据分析与决策支持数据是企业决策的重要依据。
我们技术团队建立了一套完善的数据分析系统,通过大数据分析、数据挖掘和可视化展示等技术手段,帮助企业从海量数据中提炼出有价值的信息,为决策者提供准确、及时的决策支持。
三、技术分享与学习除了技术创新案例分享,技术部还注重技术分享与学习的工作,通过不断的学习和交流,推动团队技术水平不断提高。
1. 内部技术交流会技术部定期组织内部的技术交流会,鼓励成员分享自己的技术经验和成果。
这不仅促进了团队内部的交流和学习,还可以发现潜在的问题和解决方案。
2. 外部技术研讨会技术部也积极参加外部的技术研讨会和学术会议,借鉴其他企业的先进经验和技术成果。
氢能源技术的经验分享与案例分析

氢能源技术的经验分享与案例分析在当前全球能源转型的背景下,氢能源作为一种清洁、高效、可再生的能源形式,受到了越来越多的关注。
氢能源技术的研发与应用已经取得了一系列成果,本文将从经验分享和案例分析两个方面,介绍氢能源技术的最新进展和应用前景。
一、经验分享1. 提高氢气产量和纯度:在氢能源生产过程中,提高氢气产量和纯度是关键的一步。
通过优化电解和化学反应的工艺参数,使反应体系达到最佳状态,可以有效提高氢气产量和纯度。
同时,合理利用余热和废气也是提高氢气产量和纯度的重要途径。
2. 改善氢气储存和运输技术:氢气的储存和运输是氢能源应用的重要环节。
传统的氢气储存和运输方式存在一系列的问题,如氢气泄漏、储存容积大等。
近年来,通过研究钢瓶、碳纳米管和金属有机骨架等新型材料的储氢性能,并开发新型的氢气储存和运输设备,有效解决了这些问题,提高了氢气的储存密度和安全性。
3. 发展高效的氢能源装置和设备:氢能源装置和设备的研发是推动氢能源技术实际应用的关键。
目前,燃料电池、水解电解装置、光电化学水分解装置等是比较成熟的氢能源装置和设备。
通过不断优化装置结构和材料选择,提高装置的效率和稳定性,可以更好地满足氢能源在交通运输、能源供应等领域的需求。
二、案例分析1. 日本的氢能源应用实践:日本是全球氢能源技术应用的领先国家之一。
该国积极应用氢能源技术,推动了氢能源产业的发展。
其中,东京奥运会的氢能源奥运村是一个成功案例。
通过建设氢能源发电站、氢燃料电池充电站,以及配套的氢气储存和运输设备,实现了奥运村无碳排放的目标,为后续大规模应用氢能源技术打下了坚实的基础。
2. 欧洲的氢能源交通运输实验:欧洲各国也在积极探索和应用氢能源技术。
以德国为例,该国开展了一项名为"H2 Mobility"的实验,通过建设氢燃料电池充电站,为氢动力车辆提供燃料,推动了氢能源在交通运输领域的应用。
该实验取得了良好的效果,为其他国家在交通领域应用氢能源技术提供了有益的经验。
技术知识分享

技术知识分享技术知识分享是指通过分享技术领域的知识、经验和观点,来帮助他人了解、学习和应用相关的技术。
这种分享可以通过各种渠道进行,包括线下交流、线上文章、博客、视频教程、社交媒体等。
以下是一些常见的技术知识分享的方式:1. 技术博客:写博客文章,分享自己在某个技术领域的研究成果、经验和学习心得。
2. 技术论坛:参与技术论坛的讨论,回答其他人的问题,分享自己的见解和解决方案。
3. 社交媒体:利用社交媒体平台(如Twitter、LinkedIn)分享有价值的技术资源、文章或者观点。
4. 在线教学:制作和分享教学视频,教授特定的技术知识和技能。
5. 线下交流会议:参加或组织技术交流会议、研讨会等活动,与其他人面对面交流技术理念和经验。
6. 开源项目:参与或创建开源项目,与其他人一起合作开发和维护软件,共享自己的代码和技能。
7. 技术书籍:出版技术书籍,专门讲解某个技术领域的知识。
通过技术知识分享,个人可以提高自己的专业水平,拓宽自己的视野,获得他人的认可和信任。
同时,技术知识的分享也有助于整个行业的进步和发展,促进技术的创新和应用。
当进行技术知识分享时,有一些注意事项可以帮助你更有效地传达你的想法和知识:1. 选择适当的受众:确定你要分享的技术知识所针对的受众群体,以便有针对性地进行分享。
不同的受众可能具有不同的知识水平和背景,因此你需要根据他们的需求和兴趣来调整你的分享内容和方式。
2. 清晰的结构和逻辑:确保你的分享内容有一个清晰的结构和逻辑,使听众能够更容易地理解和跟随你的思路。
可以采用问题和解决方案、实例分析等方式来组织你的分享内容,或者使用适当的图表和图像来辅助说明。
3. 简洁明了的语言:使用简洁明了的语言来表达你的思想和观点,避免使用太多的专业术语和复杂的概念。
考虑到可能有不同程度的听众参与,你需要尽量用通俗易懂的语言来进行解释和说明。
4. 实例和案例分析:提供实际的例子和案例分析,以便让听众更好地理解和应用你分享的技术知识。
铆工技术下的经典案例分析与实践分享

铆工技术下的经典案例分析与实践分享近年来,随着工业技术的不断发展,铆工技术作为一种连接金属构件的重要方法,受到了越来越多企业的青睐。
本文将通过分析一个经典案例,分享铆工技术在实践中的应用与经验。
案例背景:某汽车制造企业在生产过程中,需要对汽车车身进行连接,以确保车身的结构稳固。
由于车身构件数量庞大,传统的焊接方式效率低下且易产生焊接变形,因此该企业决定采用铆工技术进行连接。
案例分析:1. 材料选择:在铆工技术中,材料的选择对连接的质量和稳定性起着至关重要的作用。
在该案例中,汽车车身构件采用了高强度铝合金材料,以保证连接的强度和轻量化的要求。
同时,为了提高连接的耐腐蚀性,还在铆接部位进行了防腐处理。
2. 设备与工艺选择:在铆工技术中,选择适合的设备和工艺也是关键。
该企业选择了自动化铆接设备,通过机器人对车身构件进行定位和铆接,提高了生产效率和连接的一致性。
同时,为了确保铆接质量,还采用了先进的监测系统,实时监测铆接过程中的力度和角度,以保证连接的牢固性。
3. 质量控制:在铆工技术下,质量控制是十分重要的环节。
该企业在生产过程中,设立了严格的质量控制标准,对每个铆接点进行检测和评估。
通过使用无损检测技术,对铆接点进行质量评估,确保连接的强度和稳定性。
4. 故障分析与改进:在实践中,铆工技术也会面临各种故障和问题。
在该案例中,企业发现部分铆接点出现了松动现象,导致车身结构不稳定。
经过分析,发现是由于材料膨胀系数不一致,导致连接点的紧固力不均匀。
为了解决这一问题,该企业调整了铆接工艺,增加了连接点的数量,并对材料进行了优化选择,最终成功解决了问题。
实践分享:基于以上案例的分析,我们可以得出一些实践经验和分享:1. 材料选择要与连接要求相匹配,确保连接的强度和耐腐蚀性。
2. 设备和工艺的选择要科学合理,提高生产效率和连接的一致性。
3. 建立严格的质量控制标准,对每个铆接点进行检测和评估,确保连接的质量和稳定性。
施工技术的案例分析与实践经验分享

施工技术的案例分析与实践经验分享施工技术是建筑工程中至关重要的一环,它直接关系到工程的质量、进度和安全。
在实践中,我们不断积累了一些宝贵的经验,下面我将结合一些案例,分享一些施工技术的实践经验。
首先,让我们来谈谈在地基处理中的一些经验。
在某次工程中,我们遇到了一个地基土质较差的情况。
经过多次试验和分析,我们决定采用加固地基的方法。
首先,我们进行了深层加固,采用了钻孔灌注桩的方式,将钢筋混凝土灌注到地基深处,以增加地基的承载力。
同时,我们还在地基表面进行了浅层加固,采用了预应力锚杆的方式,将地基与上部结构连接起来,增强整体的稳定性。
通过这些加固措施,我们成功地解决了地基问题,确保了工程的安全和质量。
其次,让我们来谈谈在施工过程中的一些技术细节。
在某次钢结构搭建的工程中,我们遇到了一个需要进行大跨度吊装的情况。
由于搭建现场的限制条件,我们无法采用常规的吊装方式。
经过多次研究和实践,我们最终决定采用了分段吊装的方法。
我们将钢结构分成若干个较小的部分,先进行吊装,然后再进行拼接。
通过这种方式,我们成功地完成了大跨度钢结构的搭建,同时也避免了搭建现场的限制条件带来的影响。
此外,在施工过程中,我们还需要注意一些细节问题。
比如,在混凝土浇筑中,我们要注意控制浇筑的速度和均匀性,以避免出现浇筑不均匀的情况。
同时,在浇筑过程中,我们还要注意混凝土的坍落度和温度控制,以确保混凝土的质量。
在某次工程中,由于没有及时控制混凝土的温度,导致出现了裂缝的情况,给工程带来了一定的影响。
通过这次教训,我们深刻认识到了细节问题的重要性,以后在施工中将更加注重细节的把控。
最后,让我们来谈谈在质量控制方面的一些经验。
在某次工程中,我们遇到了一个质量问题,即混凝土强度低于设计要求。
经过仔细分析,我们发现是混凝土配比不合理导致的。
为了解决这个问题,我们进行了多次试验和调整,最终找到了合适的配比方案。
通过这次经验,我们认识到了质量控制的重要性,以后在施工过程中将更加注重配比的合理性和质量的把控。
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回档或反弹。时间越长,反转后力度越大 成交量:成交量两头多,中间少。突破后伴随大成交量
反转突破形态
喇叭形
形态:是顶部形态。3个高点,一个比一个高;中间2个低点一个比一个 低
判断:从第三个高点下落到第一个低点是基本可以判断;范畴力度比较大, 单只要不超过下跌高度的一半,下跌趋势将延续
02
M头、W底、头肩底、头肩顶 等
分类
K线类
01
根据历史K线推测多空力量对比变化,进而判断市场行情
02 K线、蜡烛图
分类
波浪类
01
上升5浪下 跌3浪
02
优点:预测 长时间顶部、
底部
04
理论基础
理论基础
理 论
波浪理 论
理论基础
道氏理论
01
创始人: 查理斯.
道
02
KDJ
定义
RSV(n)=[Cn-Ln)÷(Hn-Ln)]*100 K=2/3 * 上日K值 + 1/3 当日RSV D=2/3 * 上日D值 + 1/3 当日K J=3 * D - 2 * K
数值 形态 多线
KDJ
应用
RSI
1 概念
特定时间内股价向上波动的幅度和振幅 的比值来描述股价走势的强弱 股价走势相对强弱指标
30% Option 3
23% Option 1
56% Option 2
概念 将成交量值予以数量化,制成趋势线, 配合股价趋势线,从价格的变动和成 交量的增减关系推出市场行情
理论基础 价格的涨跌必须要有成交量的配合, 否则价格的变动难以为继
BOLL(布 林线)
概念 通过技术股价的标准差,再求股价的信赖区间
应用
股价向上突破SAR曲线,买入信号,预示股价一 轮上升行情可能展开,应及时迅速买入
股价向上突破SAR曲线,SAR也向上运动,表明股 价上涨趋势已形成,SAR曲线为支撑线,应坚决 持股待涨或逢低加码买进
股价向下突破SAR曲线,卖入信号,预示股价一 轮下跌行情可能展开,应及时迅速卖出
股价向上突破SAR曲线,SAR也向上运动,表明股 价上涨趋势已形成,SAR曲线为支撑线,应坚决 持币观望或逢高减仓
技术分析
演讲人
2025-11-11
目录
01. 前提假设 02. 四大要素 03. 分类 04. 理论基础 05. 技术指标
01
前提假设
前提假设
市场行为包含 一切信息
价格沿趋势运 动
历史总会重复
02
四大要素
四大要素
量
价
时
空
价涨量增
价涨量减
价跌量增
价跌量减
03
分类
分类
A
B
C
D
E
指标
切线
形态
MACD(指数平滑异同平均线)
定义
DIFF DEA MACD
MACD(指数平滑异同平均线)
应用
抄底、步骤强势上涨点;捕捉卖点 高档两次向下交叉大跌,抵挡两次向上交叉大涨 DIF、MACD与0轴关系 背离
WMS (威廉指 标)
概念 通过分析一段时间内股价的高低价位和收盘
价之间的关系,来量度超买超卖状态 W%R=(Hn-C)÷(Hn-Ln)x 100
持续整理形态
旗形
形态:有一个旗杆和平行四边形,有明确的方向。结束后保持原来的趋势方向 时长:不能太长,不超过3周。多出现在剧烈的、近乎直线上升、下降的行情中 成交量:形成之前和突破之后,成交量都很大,形成过程中成交量从左向右逐渐
减少
注意
02
形态完全明朗后才 行动,会导致措施
机会
01
同一形态可能有不
感谢聆听
原因:投资者冲动不理性造成
反转突破形态
V型反转
行情剧烈波动,成交量在乖点明显增多 持续时间比较短,2-3个交易日
持续整理形态
A
三角 形
B
矩形
C
旗形
持续整理形态
三角形
形态:三角形,完成后延续原 有的趋势 量度:突破后量度幅度至少是 一个三角形的形态高度 分类
持续整理形态
矩形
股价在两条水平直线之间上线波动,横向延伸 成交量:不断减少 突破 回抽:向上突破不能跌破压力线;向下突破不能突破支持线 度量:一个矩形的高度
三条线:上轨、中轨、下轨分别为压力线、股价均线,和支持线 参数最好取20,对于买卖点的判断比较准确 应用
股价穿越上轨道-卖出 股价穿越下轨道-买入 股价由下向上突破中轨道-加码买入 股价由上向下突破中轨道-加码卖出
SAR抛物 线指标
概念 利用抛物线方式,随时调
整停损点的位置以观察买 卖点。
应用 WMS的值 背离 WMS连续几次装订(底),形成双重或者多
重顶(底)时,是买(卖)信号 盘整过程中,WMS准确度较高;而在上升或
者下降趋势中,准确性较低
KDJ
概念 定义 应用
KDJ
概念
利用价格波动的真实波幅来反映价格走势的强弱和超买超卖现象,预测趋 势
最早用于期货市场,后被用于股票的中短期趋势分析
种类
黄金分割线
上升或下跌幅度的0.618及其黄金比率的倍率来确定支撑位和压力位
对当前股价的影响
成交量的大 小
停留时间长 短
距当前时间 越近影响越 大
理论基础
形态理论
01
根据价格走 势来分析未 来股价变动
02
2
分类
03
注意
反转突破形态
头肩顶
01
(底)
圆弧顶
04
(底)
双重顶
02
(底)
喇叭形
05
三重顶
同解释
理论基础
波浪理论
起源:美国人查尔斯.J.柯林斯,以美国人艾略特的名字命名
理论基础:股价运行的轨迹是由上升5浪和下跌3浪组成。每个大浪里 面还可以细分成若干小浪
数浪原则
数浪原则
第3浪永远不能是1-5浪 中最短的一浪
第4浪的浪第不能低于第1 浪的浪顶
交替原则
延长原则:1,2,3只有一浪 最初,其它两浪长度和运行 时间相似
特点
追踪趋势 滞后性 稳定性:过滤了短时间波动 助涨助跌 支撑线和压力线
MA(移动平均线)
应用
葛兰威尔八大法则 多条MA交叉
MACD(指数平滑异同平均线)
A
概念
B
定义
C
应用
MACD(指数平滑异同平均线)
概念
利用短期移动平均线和长期移动平均线之间的聚合与分类状况,对买进、卖出时 机作出研判的技术指标
01
作用: 支持和
压力
02
种类
03
对当前 股价的
影响
种类
趋势线
0 1 价格变化是有方向的,连接低点或者 高点
0 2 上升趋势线:低点连线,支撑作用 0 3 下降趋势线:高点连线,压力作用
轨道线
01 来源于趋势线
02 轨 道 线 被 触及的次数 越多、持续的 时间越长越准 确
03 趋势突破
上升轨道线 下降轨道线
3 应用
取值 多线 形态
2 定义
RSI=(N日内收盘价上涨幅度总和/上 涨下跌幅度总和) * 100
BIAS(乖离率)
概念
原理
应用
测算股价与移动平 均线成都的指标
价格围绕价值上线 波动,股价围绕均
值波动
bias值大小 形态 多线
PSY心理线
概念
定义
一定时期内股价上 涨天数比例,反应 投资者看多看空的
K线
波浪
类
类
类
类
类
分类
指标类
0 1 根据量价历史,建立数学模型 0 2 提现市场某个方面内在实质的指标值 0 3 KDJ、RSI、MACD、OBV、BIAS
等
分类
切线类
01
02
03
预测股票未来走 势
作用:支持、压 力
趋势线、轨道线、 黄金分割线、角 度线、甘氏线
分类
形态类
01
根据过去的价格形态来预测未 来
05
技术指标
技术指标
概念
分类
技术指标
概念
应用数学公式,对行情数据进行处理,得出指标值并绘制成图标,进而对 股市进行定量分析预测
技术指标
分类
趋势类
超买超 卖类
人气型 指标
路径型 指标
停损型 指标
MA(移动平均线)
定义 特点 应用
MA(移动平均线)
定义
连续N天收盘价的算术平 均值连线
MA(移动平均线)
心理
PSY = A ÷ N * 100
应用
PSY值 形态
OBV能量潮
应用 形态
47% Option 4
计算方法
逐日累计每日上市股票总成交量,当 日收盘价高于前一日,总成交量为正
值,反之为负值,若平盘,则为0 当日OBV=前一日OBV ± 当日成交量 将OBV逐日连接成线,与股价取消并
列与一图表中,观其变化
原理
03
局限性
原理
市场平均价格指数可以 解释和反映市场的大部
分行为
市场价格包含3中波动 趋势:主要趋势(1-4 年)、次级趋势(一周 至数月)、日常趋势
成交量在确定趋势中有 重要作用
局限性
预测经常滞 后、缺乏灵 敏性
对日常估计 波动无能无 力
理论基础
K线理论
来源:日 本米市
分析
K线分析 入手点
03
(底)