习题五
反假币考试练习题五
B.绿变黑
C.绿变蓝
D.金变蓝
正确答案:B
第13题: 2004年版10美元正面底纹图案采用了彩虹印刷技术，其两边为（）色，中间为（）色，色彩过渡自然、渐变。
A.橙、橙
B.橙、黄
C.黄、黄
D.黄、橙
正确答案:B
第14题:金融机构应对收缴的（）进行单独管理，并建立假币收缴代保管登记簿。
A.假币实物
C.制定的依据是《中华人民共和国人民币管理条例》
D.制定的依据是《全国反假货币联席会议决议》
正确答案:A、B、C
第41题:制定《中国人民银行假币收缴、鉴定管理办法》的法律基础是什么？（）
A.《全国人民代表大会常务委员会关于惩治破坏金融秩序犯罪的决定》
B.《中国人民银行假货币收缴条例》
C.《中国人民银行鉴定及管理办法》
练习题五
一、单选题
第1题: 2005年版人民币纸币在正面主景图案右侧增加了公众防伪特征（）。
A.白水印
B.双色异形横号码
C.凹印手感线பைடு நூலகம்
D.隐形数字
正确答案:C
第2题: 2005年版人民币纸币都在票面正面主景图案右侧使用了（）手感线。
A.凸印
B.凹印
C.平印
D.胶印
正确答案:B
第3题:第五套人民币2005年版100元纸币（）防伪特征调整是指对观察角度的调整。
定机构申请鉴定
B.持币人如对被收缴的货币真伪有异议，可以在15个工作日内向中国人民银行当地分支机构或中国人民银行授权的当地鉴
定机构申请鉴定
C.持币人对假币收缴的程序有异议，可以在60个工作日内向中国人民银行当地分支机构申请行政复议或依法提起行政诉讼
D.持币人对假币收缴的程序有异议，可以在30个工作日内向中国人民银行当地分支机构申请行政复议或依法提起行政诉讼
离散数学习题解答(第五章)格与布尔代数
离散数学习题解答习题五（第五章 格与布尔代数）1．设〈L ，≼〉是半序集，≼是L 上的整除关系。
问当L 取下列集合时，〈L ，≼〉是否是格。
a) L={1，2，3，4，6，12} b) L={1，2，3，4，6，8，12} c) L={1，2，3，4，5，6，8，9，10}[解] a) 〈L ，≼〉是格，因为L 中任两个元素都有上、下确界。
b) 〈L ，≼〉不是格。
因为L 中存在着两个元素没有上确界。
例如：812=LUB{8，12}不存在。
c) 〈L ，≼〉不是格。
因为L 中存在着两个元素没有上确界。
16312486312411倒例如：46=LUB{4，6}不存在。
2．设A ，B 是两个集合，f 是从A 到B 的映射。
证明：〈S ，⊆〉是〈2B，⊆〉的子格。
其中S={y|y=f (x)，x ∈2A}[证] 对于任何B 1∈S ，存在着A 1∈2A，使B 1=f （A 1），由于f(A 1)={y|y ∈B ∧(x)(x ∈A 1∧f (x)=y)}⊆B 所以B 1∈2B，故此S ⊆2B；又B 0=f (A)∈S (因为A ∈2A)，所以S 非空；对于任何B 1，B 2∈S ，存在着A 1，A 2∈2A，使得B 1=f (A 1)，B 2=f (A 2)，从而 L ∪B{B 1，B 2}=B 1∪B 2=f (A 1)f (A 2)=f (A 1∪A 2) （习题三的8的1）） 由于A 1∪A 2⊆A ，即A 1∪A 2∈2A，因此f (A 1∪A 2)∈S ，即上确界L ∪B{B 1，B 2}存在。
对于任何B 1，B 2∈S ，定义A 1=f –1(B 1)={x|x ∈A ∧f (x)∈B 1}，A 2=f -1(B 2)={x|x ∈A ∧f (x)∈B 2}，则A 1，A 2∈2A，且显然B 1=f (A 1)，B 2=f (A 2)，于是GLB{B 1，B 2}=B 1∩B 2=f (A 1)∩f (A 2) ⊇f (A 1∩A 2) （习题三的8的2））又若y ∈B 1∩B 2，则y ∈B ，且y ∈B 2。
习题五
习题五 大数定律与中心极限定理一、填空题1．设随机变量~[0,1]X U ，由切比雪夫不等式可得(12P X -≥≤ 0.25 ； 2．设()1,()4,E X D X ==则由契比雪夫不等式有(57)P X -<<=98； 3．设12,,...,,...n X X X 是相互独立的随机变量序列，且2(),()0i i E X D X μσ==≠(1,2,...)i =，则对10,lim ()ni n i P X n εμε→∞=∀>-≥=∑ 0 ；4．设随机变量,X Y ，已知()2,()2,()1,()4,0.5,E X E Y D X D Y ρ=-====- 则由契比雪夫不等式有(6)P X Y +≥≤ 1/12 ；5．已知正常男性成人血液中，每毫升白细胞数平均是7300，标准差是700。
利用契比雪夫不等式估计每毫升血液中的白细胞数在5200至9400之间的概率p =98； 6．设n ξ是n 重贝努里试验中事件A 出现的次数，p 为A 在每次试验中出现的概率，则对0,lim ()nn P p nξεε→∞>-≥= 0 ；7．假设某一年龄女童的平均身高为130厘米，标准差是8厘米。
现在从该年 龄段的女童中随机地选取五名儿童测其身高，估计它们的平均身高在120至140 厘米的概率为259改； 8．设12,,...,,...n X X X 是相互独立的随机变量序列，且都在[-1,1]服从均匀分布，则1lim (ni n i P X →∞=≤=∑0.5改；二、选择题1．设随机变量X 的方差()D X 存在，0a >，则()(1)X E X P a->≤（ C ）A ．()D X B. 1 C.2()D X aD. 2()a D X . 2. 设(),()E X D X 都存在,则对于任意实数,()a b a b >,可以用契比雪夫不等式估计出概率( D ).A ．()P a X b << B. (())P a X E X b <-<C. ()P a X a <<D. ()P X b a ≥-3. 设随机变量2~(,)X N μσ，随σ的增大()P X μσ-<（ C ）A ．单调增大 B. 单调减小 C. 保持不变 D. 增减不变. 4．设随机变量X 的方差存在，并且满足不等式2(()3)9P X E X -≥≤，则一定有（ D ）A ．()2D X = B. 7(()3)9P X E X -<<C. ()2D X ≠D. 7(()3)9P X E X -<≥5．设X 为连续型随机变量，且方差存在，则对任意常数C 和0ε>，必有（ C ）A ．()E X CP X C εε--≥=B. ()E X CP X C εε--≥≥C. ()E X CP X C εε--≥≤D. 2()E X CP X C εε--≥≤6. 已知129,,...,X X X 是独立同分布的随机变量序列，且()1,()1,i i E X D X ==则对0,ε∀>下列式子成立的是（ B 改 ）A ．921(1)1i i P X εε=-<≥-∑ B ．9211(1)19i i P X εε-=-<≥-∑C ．921(1)1i i P X εε-=-<≥-∑ D ．9211(1)19i i P X εε-=-<≥-∑D 改291911)191(-=-≥<-∑εεi i X P7．已知121000,,...,X X X 是独立同分布的随机变量，且~(1,)(1,...,1000)i X B p i =则下列不正确的是（ C ）A ．1000111000i i X p =≈∑ B ．10001~(1000,)i i X B p =∑ C.10001()()()i i P a X b b a φφ=<<≈-∑D．10001()i i P a X b φφ=<<≈-∑8．设 12,,...,n X X X 相互独立，12,...,n n S X X X =+++，则根据列维——林德伯格中心极限定理，当 n 充分大时，n S 近似服从正态分布，只要12,,...,n X X X （ B ）A ．有相同的数学期望 B. 有相同分布C. 服从同一指数分布D. 服从同一离散型分布.三、解答题1．每次射击中，命中目标的炮弹数的均值为2，方差为1.5 ，求在100次 射击中有180到达220发炮弹命中目标的概率． 解：设X 为在100次射击中炮弹命中目标的次数 由林德伯格—列维定理知)1,0(~5.11002100N X ⨯⨯-)5.110021002205.110021005.11002100180()220180(⨯⨯-<⨯⨯-<⨯⨯-=<<X P X P )63.15.1100210063.1(<⨯⨯-<-=X P 1)63.1(2)63.1()63.1(-Φ=-Φ-Φ=0.89682．由100个相互独立起作用的部件组成的一个系统在运行过程中，每个部件 能正常工作的概率为90% ．为了使整个系统能正常运行，至少必须有85%的部件正常工作，求整个系统能正常运行的概率． 解：设X 为正常工作的部件数 由德莫佛-拉普拉斯中心极限定理知)85(≥X P )1.09.01009.0100851.09.01009.0100(⨯⨯⨯-≥⨯⨯⨯-=X P -=1)1.09.01009.0100851.09.01009.0100(⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-X P )35(1-Φ-=)35(Φ==0.95153．设有 30 个同类型的某电子器件1230,,...,X X X ，若(1,...,30)i X i =的寿命服从参数为0.1λ=的指数分布，令T 为 30 个器件正常使用的总计时间，求(350)P T >解：由林德伯格—列维定理知(350)P T >=)10030300350100301030(⨯->⨯⨯-T P =)30/53010300(1≤--T P =)30/5(1Φ-=0.18144．在天平上重复称量一重为a 的物品，假设各次称量结果相互独立且同服从正态分布2(,0.2)N μ，若以n X 表示n 次称量结果的平均值，问n 至少取多大，使得(0.1)0.5n P X μ-≥<．解：由林德伯格—列维定理知(0.1)0.5n P X μ-≥< 5.0)/2.01.0/2.0(___<≥-nnX P n μ5.0)/2.01.0/2.0(1___<≤--nnX P n μ[])/2.01.0()/2.01.0(1nn -Φ-Φ-=)/21(22n Φ-5.0< 2≥n5．某单位设置一电话总机，共有 200 门电话分机，每门电话分机有 5%的时间要用外线通话，假设各门分机是否使用外线通话是相互独立的，问总机至少要配置多少条外线，才能以90%的概率保证每门分机要使用外线时，有外线可供使用． 解：用X 表示200个分机中同时需要使用外线的台数。
习题五
习题五A 组1． 设n X 是n 次重复独立试验中事件A 出现的次数，p 是A 在一次试验中出现的概率，并且1q p =-，试利用中心极限定理，对任意区间[,]a b，则lim {}n P a b →∞<<= ()()b a Φ-Φ 。
2．设随机变量序列1,,n X X ,…服从参数为λ的泊松分布，且相互独立，则lim }nin Xn P x λ→∞-<∑= ()x Φ 。
3．如果k X 服从参数为2的指数分布，则当n →∞时，211n n i i Y X n ==∑依概率收敛于12。
4． 假定某电视节目在某城市的收视率为15%，在一次收视率调查中，从该城市的居民中随机抽取5000户，并以收视频率作为收视率，试求两者之差小于1%的概率。
进一步问，为使节目收视频率与收视率之差小于1%的概率达到99%，则至少要抽多少户？ 解：（1）5000n =，设1,i i i X ⎧=⎨⎩第户收视了该节目第户没有收视该节目0,， 1,2,,500i = 则所求概率为：500011{|0.15|0.01}212(1.98)15000i i P X =⎛-<=Φ-=Φ- ⎝∑ 20.976210.9524=⨯-= （2）问题等价于11{|0.15|0.01}0.99ni i P X n =-<=∑，求n即20.10.995⎛Φ-= ⎝0.995 2.58⎛Φ=⇒= ⎝ 22580.150.858487n =⨯⨯=5． 某车间有同型号的机床200台，在某段时间内每台机车开动的概率为0.7，假定各机床开关是相互独立的，开动时每台机车要消耗电能15个单位，问电站最少要供应这个车间多少个单位电能，才能以95%的概率保证不致因供电不足而影响生产？解：设X 表示200台机床中同时开动的机床数，则~(200,0.7)X B ，140,42EX DX ==， X 台机床同时开动需要消耗15X 个单位电能，设供电数为a 个单位，则140140{015}{0}0.9515a a a P X a P X ⎛⎫⎛⎫-- ⎪ ⎪≤≤=≤≤≈Φ-Φ≈Φ≥⎝⎭⎝⎭1401.65a-=， 则2260a =。
习题5
cout.fill('*');
cout.width(10);
cout<<setiosflags(ios::left)<<123.45<<endl;
}
A. ****123.45B. **123.45**C. 123.45****D. ***123.45*
10、运行以下程序，若输入This is a book..<回车>，则程序的输出结果是（A）。
12、下列打开文件的表达式中，（C）是错误的。
A. ofstream ofile; ofile.open("abc.txt",ios::binary);
B. fstream iofile; iofile.open("abc.txt",ios::ate);
C. ifstream ifile("abc.txt");
5、进行文件操作时需要包含stdio.h文件。错
6、在C++中，打开一个文件就是将这个文件与一个流建立关联，关闭一个文件就是取消这种关联。对
7、控制格式输入/输出操作符中，setfill（）是设置填充字符的。对
8、在ios中提供控制格式的标志位中，oct是转换为八进制形式的标志位。对
9、C++中的输入/输出是以字节流的形式实现的。对
14、以下不能正确创建输出文件对象并使其与磁盘文件相关联的语句是（D）。
A. ofstream myfile; myfile.open("d:ofile.txt");
B. ofstream *myfile=new ofstream; myfile->open("d:ofile.txt");
王静龙定性数据分析 习题五
王静龙定性数据分析习题五1. 问题描述在定性数据分析中，王静龙遇到了一个问题，他想要了解一份调查问卷中的开放性问题的回答情况。
具体而言，他想要回答以下几个问题：1.开放性问题的回答内容的总体情况如何？2.开放性问题的回答内容中是否存在一些常见的关键词或主题？3.开放性问题的回答内容中是否存在一些特定的意见或情感？为了解决这个问题，王静龙希望能够进行数据分析，并得出一些有用的结论。
2. 数据准备首先，王静龙需要准备调查问卷中开放性问题的回答数据。
这些数据可以以文本文件的形式存储，每一行代表一个回答。
例如，以下是一些示例数据：1. 我觉得工作环境很好，同事们相互合作，给了我很多帮助。
2. 公司的培训计划很好，能够提高员工的技能和知识。
3. 我对公司的管理方式有一些不满意，希望能够改进。
4. 薪资待遇不够优厚，希望能够有所提升。
5. 我觉得公司的发展前景很不错，希望能够有更好的发展空间。
3. 数据分析3.1 总体情况分析为了了解开放性问题的回答内容的总体情况，王静龙可以进行以下分析：•回答的总数•回答的平均长度•回答的最长长度•回答的最短长度为了实现这些分析，可以使用Python编程语言中的文本处理库进行操作。
下面是一个示例代码，可以帮助完成上述分析：```python # 导入所需的库 import pandas as pd 读取文本文件data = pd.read_csv(’responses.txt’, header=None)计算回答的总数total_responses = len(data)计算回答的平均长度average_length = data[0].apply(len).mean()计算回答的最长长度max_length = data[0].apply(len).max()计算回答的最短长度min_length = data[0].apply(len).min()输出结果print(。
数理统计习题五答案
数理统计习题五答案数理统计习题五答案数理统计是一门研究随机现象的规律性和统计方法的学科。
通过对数据的收集、整理、分析和解释，数理统计能够帮助我们了解数据背后的规律和趋势。
在学习数理统计的过程中，习题是不可或缺的一部分。
接下来，我将为大家提供数理统计习题五的答案。
第一题：设X1, X2, ..., Xn为来自总体X的一个样本，其中Xi的概率密度函数为f(x) = 2x, 0 < x < 1。
求样本均值的概率密度函数。
解答：样本均值的概率密度函数可以通过计算样本均值的分布来得到。
由于样本均值是随机变量X1, X2, ..., Xn的和的平均值，根据中心极限定理，当样本容量n足够大时，样本均值的分布近似服从正态分布。
总体X的概率密度函数为f(x) = 2x, 0 < x < 1。
首先计算总体X的期望和方差。
总体X的期望为E(X) = ∫xf(x)dx = ∫2x^2dx = 2/3。
总体X的方差为Var(X) =E(X^2) - [E(X)]^2 = ∫x^2f(x)dx - (2/3)^2 = ∫2x^3dx - 4/9 = 1/2 - 4/9 = 1/18。
根据中心极限定理，当样本容量n足够大时，样本均值的分布近似服从均值为总体均值，方差为总体方差除以样本容量的正态分布。
即样本均值的概率密度函数为f(x) = (1/√(2π/nσ^2)) * exp(-((x-μ)^2)/(2/nσ^2))，其中μ为总体均值，σ为总体标准差。
代入总体均值μ = 2/3，总体标准差σ = √(1/18)，得到样本均值的概率密度函数为f(x) = (3√2π) * exp(-9(x-2/3)^2)。
第二题：设X1, X2, ..., Xn为来自总体X的一个样本，其中Xi的概率密度函数为f(x) = 3x^2, 0 < x < 1。
求样本均值的期望和方差。
解答：样本均值的期望和方差可以通过计算样本均值的分布来得到。
习题(五)金融投资 7
B的股票价值=[2×（1+4%）]/（14%-4%）=20（元）
计算A、B公司股票目前市价：
A的每股盈余=800/100=8（元/股）
A的每股市价=5×8=40（元）
B的每股盈余=400/100=4（元/股）
B的每股市价=5×4=20（元）
因为A、B公司股票价值均高于其市价，因此，应该购买。
2.假设某种股票的贝他系数是0.5，则它的风险程度是市场平均风险的一半。( )
3.当票面利率大于市场利率时，债券发行时的价格大于债券的面值。( )
4.债券的价格会随着市场利率的变化而变化。当市场利率上升时，债券价格下降；当市场利率下降时，债券价格会上升。( )
5.证券投资是购买金融资产，这些资金转移到企业手中后再投入生产活动，因此，又称作间接投资。( )
要求：
（1）计算股票价值，并判断A、B两公司股票是否值得购买；
（2）若投资购买两种股票各100股，该投资组合的预期报酬率为多少?该投资组合的风险如何?
《财务管理》习题五参考答案
一、1 C2 C3 A4 B5 C6 B 7 D 8 B9 A10 A
二、1 ABCD2 BC3 AC4 ACD 5 ABCDE 6 ABCD7 BCD 8 ABC 9 ABCD 10 ABC
6.浮动利率债券是根据（）定期调整的中、长期债券。
A.票面利率B.市场利率C.同业拆放利率D.保值贴补率
7.无法在短期内以合理价格来卖掉资产的风险为（）。
A.再投资风险B.违约风险C.利率变动风险D.变现力风险
8.投资人在进行股票评价时主要使用（）。
A.开盘价B.收盘价C.最高价D.最低价
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习题五
一、判断题
1.若),,,(21n X X X 是来自总体X 的样本，则n X X X ,,,21 相互独立. （ ）
2.不含总体X 的任何未知参数的样本函数),,,(21n X X X g 就是统计量. ( )
3.样本矩与总体矩是等价的。
（ ）
4.矩估计法的基本思想是用总体矩代替样本矩，故矩估计量不唯一.( )
5.设总体未知，其中22),,(~σμσμN X ，则估计量∑=-==n i i X X n X 122
)(1ˆˆσμ，分别是2σμ，的无偏估计量.( )
6.参数的点估计适用于总体分布已知但参数未知的情形。
（ ）
7.同一参数的矩估计量优于极大似然估计量。
（ ）
8.同一参数的两个估计量方差越小的越有效。
（ ）
二、选择题
1.未知，其中的样本，是来自正态总体设2221,),(,σμσμN X X X n ，，下面不是统计量的是（ ）
;1.);
,,,max(.121∑==n i i n X n X B X X X A
.)(.;)(11.12122∑∑==---=n i i n
i i X D X X n S C μ 2. 若),4(~),1,0(~2χY N X 且X ，Y 相互独立，则Y
X 24服从（ ）分布. A. F(1,4) B. t(2) C. N(0,1) D. F(4, 1)
3. 设总体未知，其中22),,(~σμσμN X , ),,,(21n X X X 是来自X 的样本，则估计量2,S X 的)(),(),(2S E X D X E 分别为（ ）
A ．2,,σσX B. 22,,σσμ C. 1,1,0 D. 22,,
σσμn
4.下列统计量服从2()n χ分布的是：（ ）
2
2
122
22
22
11
1221()(1)..()(1)1.,().n i i n i n i i i X X n S A B X n S C S X X D n σσμσσ===----=-∑∑∑
5.设,9
6.1)(),1,0(~025.0=∞t N X 且则)()]([025.0=∞≥t X P
A ．1.96； B.0.05; C.0.025; D.0.95
6.若1，1，1，0，1，1是来自总体(1,)B p 的观察值，则p 的矩估计量是（ ）
3
2
1
5 (5526)
A B C D 7.总体X 服从(0,)θ上的均匀分布，0θ>未知，12,n X X X 是来自总体X 的一个样本，则θ的矩估计量为：（ ）
1212..2.min{,}.max{,}n n A X B X C X X X D X X X
8.总体X 的分布律为(),0,1,2!x e P X x x x λ
λ-=== ，而1，2，5，7，8是来自X
的观察值，则λ的最大似然估计值为（ ）
23.4.5..35
A B C D 9.123,,X X X 是来自总体X 的一个样本，2DX σ=，则以下无偏估计量中（ ）最有效。
1231231231233121..()555
3111111..632442
A X X X
B X X X
C X X X
D X X X ++++++++ 三、计算题
1.12,n X X X 是来自总体X 的一个样本，其中总体有密度
2
2(),0,(,)0,x x f x θθθθ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其他
（i ）求未知参数的矩估计量 （ii ）判断矩估计量的无偏性
（iii ）计算估计量的方差
2. 设总体X 的概率密度为
⎩
⎨⎧-><<+=1,010,)1()(θθθ，其他x x x f ),,,(21n X X X 是来自总体X 的一个样本，分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量。