医学统计课程理论复习
《医学统计学》习题册.pdf
(
)
B 变异系数
2
15 可以反映个体离散程度的指标不包括
（
）
C 标准误
16 . 表示
(
)
A 总体方差
17. 一组资料的例数等于 25，均数为 20，标准差等于 5，则方差等于 （
）
B 25
18. 四分位间距的使用条件与哪个指标是一致的
（
）
A 中位数
19. 四分位间距是指
（
）
D P25-P75
二、名词解释
lg 10000 9
lg 100000 2 )
1000
30
平均抗体水平为 1:1000
4. 107 名正常人尿铅含量分布，求平均尿铅含量
尿铅 (mg/l)
例数 f
累计频数 Σ fL
累计频率 (%)
0～
14
14
13.1
4～
22
36
33.6
8～
29
65
60.7
12 ～
18
83
77.6
16 ～
15
98
91.6
2）用来结合均数计算医学参考值
3. 变异系数与标准差的联系和区别是什么？
4
联系： 变异系数与标准差都是用于正态分布资料的离散程度的指标， 除以均数后乘以 100％得到。
区别：在比较离散程度大小时，用标准差一定要满足均数相近，
变异系数可以用在以上两个条件任意一个不能满足的情况。
变异系数等于标准差 单位一致的条件。而
132.0， 141.5.0， 122.5，140.0。求平均数。
1.
X
X 125.5 126 ... 122.5 140
医学统计复习资料
第一至五章统计学是研究数据及其存在规律的科学，是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理和方法。
统计学的总体是指根据研究目的确定的、全部同质个体的某个（或某些）变量值。
这里的个体又称观察单位（或研究单位），可以是一个社区、一个特定的人群、一个人、一个血样、一个细胞、一个基因、一个蛋白质等。
样本：总体中有代表性的一部分。
根据研究目的，对研究对象的某个或某些特征（亦称研究指标或项目）实施观测，这些特征（指标或项目）称为变量。
变量的测得值叫变量值（也叫观察值或资料）统计工作的步骤 一研究设计，二收集资料；三整理资料；四 分析资料。
计量资料定义通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。
如：体重与身高，特点：有度量衡单位；多为连续性资料（通过测量得到）计数资料定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
特点：没有度量衡单位；多为间断性资料（通过枚举或记数得来）等级资料定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。
特点：每一个观察单位没有确切值；各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
总体：根据研究目的确定的同质的、观察单位的全体。
同质与变异研究对象具有的相同的状况或属性等共性称同质或同质性；对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异，称为变异。
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。
主要有二种：系统误差；随机误差。
系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小。
特点：具有累加性。
随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的。
特点：随测量次数参加而减小。
抽样误差：由于抽样原因造成的样本指标与总体指标之间的差别。
特点：有抽样发生抽样误差就不可避免。
减少抽样误差的方法:（1）增加样本的代表性。
样本量 n 相等的情况下：整群抽样>单纯随机抽样>系统抽样>分层抽样（2） 增加样本量n （3）选择变异程度较小的研究指标。
医学统计学基础
医学统计学基础医学统计学是一门研究医学中数据的收集、分析和解释的科学。
它在医学研究中扮演着至关重要的角色，并且对医学实践和决策具有深远影响。
本文将介绍医学统计学的基本概念、常用的统计方法以及其在医学领域的应用。
一、基本概念1.1 总体与样本在医学统计学中，我们常常需要研究某个感兴趣的群体，这个群体被称为总体。
总体可以是人群中的所有个体，也可以是其他单位，如医院、地区等。
由于总体往往很大，我们无法对其进行全面的研究，因此我们从总体中选取一部分个体进行研究，这部分个体称为样本。
1.2 数据类型医学研究中常见的数据类型包括定性数据和定量数据。
定性数据是描述性质或属性的数据，如性别、病情分类等；定量数据是可度量或计数的数据，如年龄、生命体征等。
了解数据类型对选择合适的统计方法至关重要。
1.3 描述统计学与推断统计学描述统计学用于总结和描述已有数据的特征，如均值、中位数、标准差等。
推断统计学则是通过对样本进行分析，推断总体的特征，并对结果进行估计和推断。
推断统计学可通过假设检验和置信区间来实现。
二、常用统计方法2.1 均值与标准差均值是用来描述一组数据集中趋势的指标，一般用于定量数据。
标准差则衡量了数据的离散程度，即数据的波动情况。
2.2 相关分析相关分析用于研究两个变量之间的关系。
通过计算相关系数，可以了解两个变量是正相关、负相关还是无关。
2.3 生存分析生存分析是用来研究事件发生和持续时间的统计方法。
在医学中，生存分析常用于研究患者的生存时间、复发时间等。
2.4 方差分析方差分析用于比较两个或多个组的均值是否存在显著差异。
它适用于一组分类变量和一个连续变量的比较。
三、医学统计学的应用3.1 临床试验设计与分析临床试验是评价药物疗效的重要手段。
医学统计学在临床试验的设计和分析中起到关键作用，如确定样本量、随机分组、双盲试验等。
3.2 流行病学研究流行病学研究可以揭示疾病的发病原因、预后以及控制策略。
医学统计学的方法可以帮助研究者分析大量数据，确定疾病的危险因素和相关性。
统计学--第一章医学统计学-绪论
统计量
parameter
参数
sampling error
抽样误差
systematic error
系统误差
measurement error
测量误差
5/10/2020
random event
课件
随机事件
19
relative frequency parameter numerical variable measurement data categorical variable enumeration data ordinal variable rank data design data collection missing data grouping data sorting data analysis descriptive statistics inferential statistics estimation hypothesis test
➢一个科学结论，除了理论机制的阐述外， 还要有一定数量的重复观察结果和合理的 对照等。
5/10/2020
课件
11
为什么要学习医学统计学？
乙药是否比甲药有效？
表 1 甲、乙两疗法对小儿单纯性消化不良治愈率比较
疗法
痊愈数 未痊愈数 合计 治愈率（%）
甲
26
7
33
78.79
乙
36
2
38
94.74
合计
62
讲解本课程的统计方法，并掌握统计软 件SPSS基本操作过程，以及理解其分析 结果。
5/10/2020
课件
3
授课目的
最终能应用SPSS统计软件，将学过的
各种统计分析方法结合具体实际问题或 有关的数据指标进行分析,领会各种统计 数量分析过程和应用中的意义,合理地解 释各种分析结果。
医学统计学试题及答案3
《医学统计学》课程考试试题（A卷）（评卷总分：100分，考试时间：120分钟，考核方式：□开卷 V闭卷）注意：选择题，判断题和分析题的答案全部涂到答题卡上。
一、名词解释及写出下列符号的名称（每题1分，共10分）1、总体2、变量3、概率4、R5、M6、S7、CV8、π 9、 b 10、 r二、选择题（每题1分，共40分）1、定量资料频数表编制时，组段数的多少与（）A．样本例数的大小有关 B．样本例数的大小无关C．组距的大小有关 D．组距的大小无关2、下列观测结果属于多分类变量资料的是（）A．红细胞计数 B．血型 C．血压的测量结果 D．乙肝表面抗原阳性与阴性3、总体是由（）组成A．部分个体 B．全部个体 C．相同的观察指标 D．同质个体的所有变量值4、定量资料分析中，计算中位数一般要求资料（）A．服从正态分布 B．无超限值数据 C．呈等比级的资料D．服从偏态分布或有超限值数据5、9名食物中毒的病人潜伏时间（小时）分别为4，5，3，2，5.5，8，2.5，6，6.5其中位数是（）A．5 B．5.5 C．3 D．26、调查一组成年女性血红蛋白的含量，如果资料属于正态分布，描述这组资料集中趋势最理想的指标为（）A．中位数 B．算术均数 C．几何均数 D．变异系数7、若要用标准差描述资料的离散趋势，对资料的要求是（）A．未知分布类型的资料 B．等级资料 C．呈倍数关系的资料D．正态分布资料8、下列关于变异系数的说法，其正确的是（）A．比较均数相差较大的两组或多组资料的变异程度 B．描述一组资料的离散趋势C．其度量横单位与均数的度量衡单位一致 D．其度量横单位与标准差的度量衡单位一致9、正态分布转换为标准正态分布时，其两者（）A. 均数相等，标准差相等 B．均数相等，标准差不等C．均数不等，标准差不等D．均数不等，标准差相等10、确定某市一成年男性血小板数过低或过高，其评价依据是（）A．作血小板数差别的显著性检验B．用该市成年男性血小板数的95%医学参考值范围来评价 C．用该市成年男性血小板数的均数来评D．用该市成年男性血小板数可信区间来评价11．测定一组人群血液中汞的含量，已知汞含量过高为异常，若制定其医学参考值范围，应选择（）A．单侧上限 B．单侧下限C．双侧 D．单侧12、已知健康成年男子的血压服从正态分布，若制定其医学参考值范围，应选择（）A．双侧 B．单侧 C．单侧上限 D．单侧下限13、有关样本均数的标准误，下列说法不正确的是（）A．与样本例数的大小有关B．表示样本均数离散趋势的大小C．表示样本均数抽样误差的大小 D．与样本所代表的总体变量值的离散趋势无关14、t分布曲线的自由度减小时（）A、曲线下的总面积变大B．曲线的中心位置向右移C．曲线的高峰变低，尾部翘得较高D．曲线的高峰变高，尾部翘得较低15、总体均数95%的可信区间主要是用于（）A．估计总体均数有95%的可能性在此区间内 B．反映某指标的可能取值范围C． 95%的样本均数在此范围内 D．确定医学参考值范围16、单样本t检验假设检验的目的是（）A、推断未知总体均数是否小于零 B．推断已知总体均数与未知总体均数是否相等C．推断样本均数与未知总体均数是否相等 D．推断未知总体均数是否为负数17、确定医学参考值时，选择不同的百分界限所计算的参考值范围（）A．相同 B．不同 C．上限相同 D．下限相同18、完全随机设计的单因素方差分析中，哪一项是正确的（）A、MS组内>MS组间B、MS总= MS组内+MS组间C、SS总= SS组内+ SS组间D、n总>n组内+ n组间19、某医师给某地全部的流感易感儿童进行免疫接种，共有2000人，一个月后，从中随机抽取500人进行抗体水平的测定，其中阳性人数是300人，若计算该疫苗接种的阳性率，其数值为（）A．15% B．25% C．40% D．60%20、某市共有15万人，乙脑的发病的人数为300人，其中工人100人，干部50人，农民60人，学生90人，该市乙脑的发病率为（）A．75/10万 B．20/万 C．300/10万 D．50%21、A、B两地进行高血压发病率的比较，需要进行率的标准化的情况有（）A．年龄内部构成不同 B．年龄内部构成相同C．两地的发病率相差太大 D．两地各年龄组的发病率相差不大22、某医师从工人与干部两个总体中进行高血压发病情况的抽样研究，样本例数为n1、n2 ，高血压的患病人数为x1、x2 ，则两样本合计的高血压发病率为（）A．x1/ n1 B．x2 / n2 C．x1 / n1+ x2 / n2 D．(x1+x2) / (n1+n2)23、某医师用甲乙两种药物治疗胃炎，甲药治疗后，有效120人，无效30人，乙药治疗后，有效140人，无效10人，若将此资料列为四格表，两个行合计为（）A．260，40 B．150，150 C．40，170 D．130，17024、1000名乳腺癌患者，有50例是孕妇，故可以认为（）A．孕妇偶患乳腺癌 B．妊娠可诱发乳腺癌C．乳腺癌与妇女妊娠有关 D．该组病人中有5%为孕妇25、下列不影响值大小的是（）A．实际频数与理论频数的差B．格子数的多少 C．自由度的大小D．样本例数的大小26、对于同一资料的直线相关系数和直线回归系数，下列论断正确的是（）A．相关系数与回归系数的正负号一致 B．相关系数与回归系数的正负号不一致 C．回归系数无单位，相关系数有单位 D．样本相关系数为0时，样本回归系数也为027、下列关于直线回归和直线相关的说法，正确的是（）A．直线回归分析的两变量地位是平等的B．直线相关分析的假设检验可以代替直线回归分析的假设检验C．回归系数没有度量衡单位D．具有直线相关关系的两变量间一定有因果关系28、拒绝了实际上成立的H0所犯的错误为（）A．第一类错误 B．第二类错误 C．不允许的错误 D．把握度的错误29、五个样本率作比较，＞ 0..01，4 ，可认为（）A．各样本率不全相同 B．各样本率相同 C．各总体率不全相同D．各总体率相同30、相关系数假设检验的备择假设是（）A．ρ≠0 B．ρ=0 C．r≠0 D．r=0 31、要想同时减少第一类错误和第二类错误，最好的方法是（）A．将变量值的数值增大 B．将变量值的数值减小C．将变量值的个数增大 D．将变量值的个数减小32、下列不属于非参数检验的资料类型是（）A．任何分布类型的资料 B．有超限值的资料 C．等级资料 D．呈倍数关系的资料33、下列指标中，不属于集中趋势指标的是（）A、算术均数 B．中位数 C．变异系数 D．几何均数34、关于医学参考值范围的制定，下列说法不正确的是（）A．样本例数不能太少 B、只能选95%的百分界限C．资料分布类型不同时，所选的方法不同 D．选择单侧和双侧的计算结果不同35、随着样本例数的增大，样本标准差（）A．增大 B．减小 C．不变 D．与总体标准差更加接近36、抽样误差产生的原因是（）A．资料不是正态分布 B．个体变异 C．仪器测量不准确 D．观察对象不纯37、某地某年男性人口数是女性人口数的1.05倍，这一结果为（）A．构成比 B．率 C．相对比 D．发病率38、关于回归系数b，下列说法错误的是（）A．是直线回归方程的斜率 B．同一资料x作自变量与y作自变量计算的b相等C．取值范围为 (－∞,+∞) D．b>0时，随x的增大y也增大39、相关系数r假设检验的自由度为（）A．n－１B．２n－１C．２（n－１）D．n－２40、四格表资料的检验，理论频数T的计算是根据（）A．π1 =π2 B．π1≠π2 C．π1＜π2 D．π1 ＞π2二、判断题（若正确，请在答题卡上涂A，若错误，请在答题卡上涂B，每题1分，共30分）41、医学参考值范围制定时，选不同的样本例数，其计算结果一定是相同的。
医学统计复习资料
医学统计复习资料一、引言医学统计学是医学研究中非常重要的一门学科，它通过收集、整理和分析医学数据，帮助医学研究者更好地了解和解释医学现象。
本文将为您提供一份医学统计复习资料，帮助您系统地复习医学统计学的基本概念、方法和应用。
二、医学统计学的基本概念1. 统计学的定义：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它可以帮助我们从大量的数据中发现规律和趋势。
2. 研究设计与样本选择：在医学研究中，合理的研究设计和样本选择是确保研究结果准确性的关键。
常见的研究设计包括前瞻性研究、回顾性研究和随机对照试验等。
3. 变量类型与测量：医学研究中常见的变量类型包括定性变量和定量变量。
定性变量是指描述性质或特征的变量，如性别、病情等；定量变量是指能够用数字表示的变量，如年龄、血压等。
4. 描述统计学：描述统计学是对收集到的数据进行整理、总结和描述的方法。
常用的描述统计学方法包括频数分布表、直方图、均值和标准差等。
5. 推断统计学：推断统计学是通过对样本数据进行分析，从而对总体进行推断的方法。
常用的推断统计学方法包括假设检验、置信区间和相关分析等。
三、医学统计学的常用方法1. 假设检验：假设检验是用来判断样本数据是否支持某个假设的方法。
它包括设立原假设和备择假设、选择适当的检验统计量、计算P值并进行决策等步骤。
2. 置信区间：置信区间是用来估计总体参数的范围的方法。
它通常以一个区间来表示，如95%的置信区间表示有95%的把握总体参数落在该区间内。
3. 相关分析：相关分析用来研究两个变量之间的关系。
常见的相关分析方法包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
4. 方差分析：方差分析是用来比较两个或多个样本均值之间差异的方法。
它可以判断不同因素对样本均值的影响是否显著。
5. 生存分析：生存分析是用来研究时间至某一事件发生的概率的方法。
它常用于医学研究中的生存分析和生存率比较。
四、医学统计学的应用1. 流行病学研究：医学统计学在流行病学研究中起着重要作用，可以帮助研究者确定疾病的发病率、死亡率和风险因素等。
第6版卫生统计学考试复习题参考答案
中南大学现代远程教育课程考试复习题及参考答案《卫生统计学》一、名词解释1.计量资料2.计数资料3.等级资料4.总体5.样本6.抽样误差7.频数表8.算术均数9.中位数10.极差11.方差12.标准差13.变异系数14.正态分布15.标准正态分布16.统计推断17.抽样误差18.标准误19.可信区间20.参数估计21.假设检验中P的含义22.I型和II型错误23.检验效能24.检验水准25.方差分析26.随机区组设计27.相对数28.标准化法29.二项分布30.Yates校正31.非参数统计32.直线回归33.直线相关34.相关系数35.回归系数36.人口总数37.老年人口系数38.围产儿死亡率39.新生儿死亡率40.婴儿死亡率41.孕产妇死亡率42.死因顺位43.人口金字塔二、单项选择题1．观察单位为研究中的( )。
A．样本B．全部对象C．影响因素D．个体2．总体是由（）。
A．个体组成B．研究对象组成C．同质个体组成D．研究指标组成3．抽样的目的是（）。
A．研究样本统计量B．由样本统计量推断总体参数C．研究典型案例研究误差D．研究总体统计量4．参数是指（）。
A．参与个体数B．总体的统计指标C ．样本的统计指标D ． 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ ）。
A ．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B ．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C ．随机抽样即随意抽取个体D ．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6．各观察值均加（或减）同一数后（ ）。
A ．均数不变，标准差改变B ．均数改变，标准差不变C ．两者均不变D ．两者均改变 7．比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ ）。
A ．变异系数 B ．方差 C ．极差 D ．标准差8．以下指标中（ ）可用来描述计量资料的离散程度。
A ．算术均数 B ．几何均数 C ．中位数 D ．标准差9．血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（ ）。
医学统计学知识点
医学统计学知识点1.数据类型：医学研究中使用的数据包括定类数据和定量数据。
定类数据是非数值型的数据，例如性别、种族等；定量数据是数值型的数据，例如年龄、体重等。
了解数据类型是分析数据的第一步。
2.数据收集：医学研究中的数据可以通过不同的方式收集，例如问卷调查、实验研究、观察等。
在数据收集过程中，需要注意样本的选择、数据的完整性和准确性。
3.描述统计学：描述统计学包括对数据的整体特征进行描述和总结。
常用的描述统计学方法包括中心趋势度量（例如均值、中位数、众数）、离散程度度量（例如标准差、方差）和数据分布描述等。
4.推断统计学：推断统计学是从样本数据推断总体特征的一种方法。
通过推断统计学，可以根据样本数据的统计量（例如样本均值、样本比例）来推断总体参数的区间估计或假设检验。
5.假设检验：假设检验是根据样本数据对总体参数提出假设，并通过计算概率值来判断是否接受或拒绝该假设。
常用的假设检验方法包括t检验、卡方检验、方差分析等。
6.相关分析：相关分析用于研究两个或多个变量之间的关系。
常见的相关分析方法有皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
相关分析可以帮助研究者了解变量之间的线性关系和方向。
7. 回归分析：回归分析用于研究因变量与自变量之间的关系，并可用于预测因变量的数值。
常用的回归分析方法有简单线性回归分析、多元线性回归分析和 logistic 回归分析等。
8. 生存分析：生存分析用于研究时间相关的数据，例如疾病患者的生存时间或事件发生的时间。
生存分析方法包括 Kaplan-Meier 曲线、Cox 比例风险模型等。
9.双盲试验和随机分组：在医学研究中，双盲试验和随机分组是常用的研究设计方法。
双盲试验是指研究中既不知道接受治疗的病人，也不知道给予治疗的医生；随机分组是指将研究对象随机分配到不同的治疗组和对照组。
10.统计软件：为了进行医学统计分析，研究者可以使用专业的统计软件，例如SPSS、SAS、R等。