医学统计学课后答案(第九版)

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医学统计学课后习题答案第一章医学统计中的基本概念练习题一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 疾病的预防与治疗E.有变异的医学事件2. 用样本推论总体,具有代表性的样本指的是A.总体中最容易获得的部分个体B.在总体中随意抽取任意个体C.挑选总体中的有代表性的部分个体D.用配对方法抽取的部分个体E.依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于等级资料的是A.收缩压测量值B.脉搏数C.住院天数D.病情程度E.四种血型4. 随机误差指的是A. 测量不准引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5. 收集资料不可避免的误差是A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E.仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题常见的三类误差是什么?应采取什么措施和方法加以控制?[参考答案]常见的三类误差是:(1)系统误差:在收集资料过程中,由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,可造成观察结果倾向性的偏大或偏小,这叫系统误差。

要尽量查明其原因,必须克服。

(2)随机测量误差:在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但是,由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。

譬如,实验操作员操作技术不稳定,不同实验操作员之间的操作差异,电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。

对于这种误差应采取相应的措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内。

一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到控制的目的。

(3)抽样误差:即使在消除了系统误差,并把随机测量误差控制在允许范围内,样本均数(或其它统计量)与总体均数(或其它参数)之间仍可能有差异。

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第二章1.答:在统计学顶用来描绘集中趋势的指标系统是均匀数,包含算术均数,几何均数,中位数。

均数反应了一组察看值的均匀水平,合用于单峰对称或近似单峰对称散布资料的均匀水平的描绘。

几何均数:有些医学资料,如抗体的滴度,细菌计数等,其频数散布呈明显偏态,各察看值之间呈倍数变化 (等比关系 ),此时不宜用算术均数描绘其集中地点,而应当使用几何均数( geometric mean)。

几何均数一般用 G 表示,合用于各变量值之间成倍数关系,散布呈偏态,但经过对数变换后成单峰对称散布的资料。

中位数和百分位数:中位数( median)就是将一组察看值按升序或降序摆列,位次居中的数,常用M表示。

理论上数据集中有一多半比中位数小,另一半比中位数大。

中位数既合用于资料呈偏态散布或不规则散布时集中地点的描绘,也合用于张口资料的描绘。

所谓“张口”资料,是指数据的一端或许两头有不确立值。

百分位数( percentile)是一种地点指标,以P X表示,一个百分位数P X将所有察看值分为两个部分,理论上有X%的察看值比P X小,有( 100-X)%察看值比P X大。

故百分位数是一个界值,也是散布数列的一百等份切割值。

明显,中位数即是P50分位数。

即中位数是一特定的百分位数。

常用于拟订偏态散布资料的正常值范围。

2.答:常用来描绘数据失散程度的指标有:极差、四分位数间距、标准差、方差、及变异系数,尤以方差和标准差最为常用。

极差(range,记为R),又称全距,是指一组数据中最大值与最小值之差。

极差大,说明资料的失散程度大。

用极差反应失散程度的大小,简单了然,故获取宽泛采纳,如用以说明传得病、食品中毒等的最短、最长潜藏期等。

其弊端是: 1.不敏捷; 2.不稳固。

四分位数间距( inter-quartile range)就是上四分位数与下四分位数之差,即: Q= Q U- Q L ,此间包含了所有察看值的一半。

所以四分位数间距又可当作中间一半察看值的极差。

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医学统计学课后习题答案 Revised by Jack on December 14,2020医学统计学第一章 绪论答案名词解释:(1) 同质与变异:同质指被研究指标的影响因素相同,变异指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。

(2) 总体和样本:总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。

(3) 参数和统计量:根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量,称为总体参数,根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。

(4) 抽样误差:由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。

(5) 概率:是描述随机事件发生的可能性大小的数值,用p 表示(6) 计量资料:由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。

(7) 计数资料:由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体,称为计数资料。

(8) 等级资料:由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体,称为等级资料。

是非题:1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题:1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释:1. 平均数 是描述数据分布集中趋势(中心位置)和平均水平的指标2. 标准差 是描述数据分布离散程度(或变量变化的变异程度)的指标3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布,这种正态分布称为标准状态分布。

4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围,医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。

填空题:1. 计量,计数,等级2. 设计,收集资料,分析资料,整理资料。

3. σμχ-=u (变量变换)标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± % 95% 99%5. %6.均数、标准差7. 全距、方差、标准差、变异系数8. σμ96.1± σμ58.2±9. 全距 R10. 检验水准、显着性水准、、 ()11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础,合理分组16. 均数,均数,μ,σ,规律性17. 标准差18. 单位不同,均数相差较大是非题:1. ×2. √3. ×4. ×5. ×6. √7. √8. √9. √ 10. √11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √21. √单选题:1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10. D11. B 12. C 13. C 14. C 15. A 16. C 17. E 18. C 19. D 20. C21. B 22. B 23. E 24. C 25. A 26. C 27. B 28. D 29. D 30. D31. A 32. E 33. D 34. A 35. D 36. D 37. C 38. E 39. D 40. B41. C 42. B 43. D 44. C 45. B问答题:1.均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。

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医学统计学第一章 绪论答案名词解释:(1) 同质与变异:同质指被研究指标的影响因素相同,变异指在同质的基础上各观察单位(或个体)之间的差异。

(2) 总体和样本:总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。

(3) 参数和统计量:根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量,称为总体参数,根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。

(4) 抽样误差:由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误差。

(5) 概率:是描述随机事件发生的可能性大小的数值,用p 表示(6) 计量资料:由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。

(7) 计数资料:由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体,称为计数资料。

(8) 等级资料:由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体,称为等级资料。

是非题:1. ×2. ×3. ×4. ×5. √6. √7. ×单选题:1. C2. E3. D4. C5. D6. B第二章 计量资料统计描述及正态分布答案名词解释:1. 平均数 是描述数据分布集中趋势(中心位置)和平均水平的指标2. 标准差 是描述数据分布离散程度(或变量变化的变异程度)的指标3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布,这种正态分布称为标准状态分布。

4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围,医学上常把把绝大多数的某指标范围称为指标的正常值范围。

填空题:1. 计量,计数,等级2. 设计,收集资料,分析资料,整理资料。

3. σμχ-=u (变量变换)标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± 68.27% 95% 99%5. 47.5%6.均数、标准差7. 全距、方差、标准差、变异系数8. σμ96.1± σμ58.2±9. 全距 R10. 检验水准、显著性水准、0.05、 0.01 (0.1)11. 80% 90% 95% 99% 95%12. 95% 99%13. 集中趋势、离散趋势14. 中位数15. 同质基础,合理分组16. 均数,均数,μ,σ,规律性17. 标准差18. 单位不同,均数相差较大是非题:1. ×2. √3. ×4. ×5. ×6. √7. √8. √9. √ 10. √11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √21. √单选题:1. B2. D3. C4. A5. C6. D7. E8. A9. C 10. D11. B 12. C 13. C 14. C 15. A 16. C 17. E 18. C 19. D 20. C21. B 22. B 23. E 24. C 25. A 26. C 27. B 28. D 29. D 30. D31. A 32. E 33. D 34. A 35. D 36. D 37. C 38. E 39. D 40. B41. C 42. B 43. D 44. C 45. B问答题:1.均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同?答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。

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1.参数检验:已知总体分布类型,对未知的总体参数做推断的假设检验方法。

故参数检验依赖于特定的分布类型,比较的是总体参数2.非参数检验:不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验方法。

故非参数检验对总体的分布类型不做任何要求,不受总体参数的影响,比较的是分布或分布位置。

适用范围广,可适用于任何类型资料参数检验优点:资料信息利用充分;检验效能较高缺点:对资料的要求高;适用范围有限2.非参数检验优点:适用范围广,可适用于任何类型的资料缺点:检验效能低,易犯Ⅱ型错误凡适合参数检验的资料,应首选参数检验对于符合参数检验条件者,采用非参数检验,其检验效能低,易犯Ⅱ型错误第一章绪论1. 举例说明总体和样本的概念。

研究人员通常需要了解和研究某一类个体,这个类就是总体。

总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的集合,通常有无限总体和有限总体之分,前者指总体中的个体是无限的,如研究药物疗效,某病患者就是无限总体,后者指总体中的个体是有限的,它是指特定时间、空间中有限个研究个体。

但是,研究整个总体一般并不实际,通常能研究的只是它的一部分,这个部分就是样本。

例如在一项关于2007 年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中,该地2007 年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体,从此总体中随即抽取2000 人,分别测的其红细胞数,组成样本,其样本含量为2000 人。

2. 简述误差的概念。

误差泛指实测值与真实值之差,一般分为随机误差和非随机误差得的实际观测随机误差是使重复观测获值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差;非随机误差中最常见的为系统误差,系统误差也叫偏倚,是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。

3. 举例说明参数和统计量的概念。

某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征,这些数值特征称为参数,如整个城市的高血压患病率。

根据样本算得的某些数值特征称为统计量,如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。

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1.参数检验:已知总体分布类型,对未知的总体参数做推断的假设检验方法。

故参数检验依赖于特定的分布类型,比较的就是总体参数2.非参数检验:不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验方法。

故非参数检验对总体的分布类型不做任何要求,不受总体参数的影响,比较的就是分布或分布位置。

适用范围广,可适用于任何类型资料参数检验➢优点:资料信息利用充分;检验效能较高➢缺点:对资料的要求高;适用范围有限2.非参数检验➢优点:适用范围广,可适用于任何类型的资料➢缺点:检验效能低,易犯Ⅱ型错误凡适合参数检验的资料,应首选参数检验对于符合参数检验条件者,采用非参数检验,其检验效能低,易犯Ⅱ型错误第一章绪论1、举例说明总体与样本的概念。

研究人员通常需要了解与研究某一类个体,这个类就就是总体。

总体就是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(即变量值)的集合,通常有无限总体与有限总体之分,前者指总体中的个体就是无限的,如研究药物疗效,某病患者就就是无限总体,后者指总体中的个体就是有限的,它就是指特定时间、空间中有限个研究个体。

但就是,研究整个总体一般并不实际,通常能研究的只就是它的一部分,这个部分就就是样本。

例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中,该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体,从此总体中随即抽取2000人,分别测的其红细胞数,组成样本,其样本含量为2000人。

2、简述误差的概念。

误差泛指实测值与真实值之差,一般分为随机误差与非随机误差。

随机误差就是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差;非随机误差中最常见的为系统误差,系统误差也叫偏倚,就是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。

3、举例说明参数与统计量的概念。

某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征,这些数值特征称为参数,如整个城市的高血压患病率。

根据样本算得的某些数值特征称为统计量,如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。

医学统计学课后习题答案

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医学统计学课后习题答案医学统计学课后习题答案在医学领域中,统计学是一门非常重要的学科。

通过统计学的方法,我们可以对医学数据进行分析和解释,从而得出科学的结论和推断。

在医学统计学的学习过程中,课后习题是非常重要的一环。

通过解答习题,我们可以巩固所学的知识,并且更好地理解统计学的应用。

下面是一些医学统计学课后习题的答案,希望对大家的学习有所帮助。

1. 什么是样本均值和总体均值?它们之间有什么区别?样本均值是指从总体中抽取的一组样本数据的平均值。

总体均值是指整个总体中所有个体的平均值。

样本均值是对总体均值的估计。

区别:样本均值是通过抽样得到的估计值,而总体均值是真实的未知参数。

样本均值可以通过多次抽样得到不同的值,而总体均值是固定的。

2. 什么是标准差和方差?它们之间有什么关系?标准差是指一组数据的离散程度或者分散程度。

方差是标准差的平方。

关系:标准差是方差的平方根。

3. 什么是假设检验?在医学研究中有什么应用?假设检验是一种统计学方法,用于对两个或多个样本数据进行比较,从而判断它们之间是否存在显著差异。

在医学研究中,假设检验可以用于判断某种治疗方法是否有效,或者某种药物是否有副作用等。

4. 什么是P值?如何解释P值?P值是指在假设检验中,根据观察到的样本数据计算得到的一个概率值。

P值可以用来判断观察到的差异是否由随机因素引起。

解释P值:如果P值小于设定的显著性水平(通常为0.05),则可以拒绝原假设,认为观察到的差异是显著的。

如果P值大于显著性水平,则不能拒绝原假设,认为观察到的差异可能是由随机因素引起的。

5. 什么是置信区间?如何解释置信区间?置信区间是指对总体参数的一个估计范围。

置信区间由一个下限和一个上限组成。

解释置信区间:例如,对于一个置信水平为95%的置信区间,意味着在多次抽样中,有95%的置信区间会包含真实的总体参数值。

置信区间越窄,对总体参数的估计越准确。

6. 什么是卡方检验?在医学研究中有什么应用?卡方检验是一种用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联的统计方法。

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医学统计学课后习题答案第一章医学统计中的基本概念练习题一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 疾病的预防与治疗E.有变异的医学事件2. 用样本推论总体,具有代表性的样本指的是A.总体中最容易获得的部分个体B.在总体中随意抽取任意个体C.挑选总体中的有代表性的部分个体D.用配对方法抽取的部分个体E.依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于等级资料的是A.收缩压测量值B.脉搏数C.住院天数D.病情程度E.四种血型4. 随机误差指的是A. 测量不准引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5. 收集资料不可避免的误差是A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E.仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题常见的三类误差是什么?应采取什么措施和方法加以控制?[参考答案]常见的三类误差是:(1)系统误差:在收集资料过程中,由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因,可造成观察结果倾向性的偏大或偏小,这叫系统误差。

要尽量查明其原因,必须克服。

(2)随机测量误差:在收集原始资料过程中,即使仪器初始状态及标准试剂已经校正,但是,由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。

譬如,实验操作员操作技术不稳定,不同实验操作员之间的操作差异,电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。

对于这种误差应采取相应的措施加以控制,至少应控制在一定的允许范围内。

一般可以用技术培训、指定固定实验操作员、加强责任感教育及购置一定精度的稳压器、恒温装置等措施,从而达到控制的目的。

(3)抽样误差:即使在消除了系统误差,并把随机测量误差控制在允许范围内,样本均数(或其它统计量)与总体均数(或其它参数)之间仍可能有差异。

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