第5讲_Matlab绘图
第5讲 MATLAB绘图

(2) 对于隐函数f = f(x,y),ezplot函数的调 用格式为: ezplot(f):在默认区间-2π<x<2π和-2π <y<2π绘制f(x,y) = 0的图形。 ezplot(f, [xmin,xmax,ymin,ymax]):在区 间xmin<x<xmax和ymin<y<ymax绘制f(x,y) = 0的图形。 ezplot(f, [a,b]):在区间a<x<b和a<y< b绘 制f(x,y) = 0的图形。
例5-1 在0≤x≤2区间内,绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx) 程序如下: x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y)
例5-2 在0≤t≤2区间内,绘制曲线 x=tsin(3t) y=tsin2t 程序如下: t=0:0.1:2*pi; x=t.*sin(3*t); y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y);
plot 函数最简单的调用格式是只包含一 个输入参数: plot(x) 在这种情况下,当 x 是实向量时,以该 向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标 画出一条连续曲线,这实际上是绘制折线图。
(3) 对只包含一个输入参数的plot函数, 当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元 素值相对其下标的曲线,曲线条数等于输入 参数矩阵的列数。 当输入参数是复数矩阵时,则按列分别 以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲 线。
5.2 其他二维图形
5.2.1 其他坐标系下的二维数据曲线图
1. 对数坐标图形 MATLAB提供了绘制对数和半对数坐标 曲线的函数,调用格式为: semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)
matlab绘图课件

柱状图
总结词
用于比较不同类别数据的数值大小。
详细描述
柱状图是一种常用的数据可视化工具,它通过在垂直或水平方向上绘制一系列的柱子,每个柱子代表一个数据类 别,高度或长度表示该类别的数值大小。柱状图可以清晰地展示不同类别之间的数值差异和比较。
饼图
总结词
用于表示各部分在总体中所占的比例。
VS
详细描述
饼图是一种圆形图表,它将一个完整的圆 分割成若干个扇形,每个扇形代表一个数 据类别,扇形的面积或角度表示该类别的 比例大小。饼图可以清晰地展示各部分在 总体中所占的比例和比较。
动画制作
帧动画
通过在连续的帧上绘制图形或改 变图形属性来创建动画效果。
交互式动画
使用鼠标或键盘控制动画的播放 暂停和停止等操作。
运动轨迹
绘制物体在运动过程中的轨迹, 以展示物体的运动规律和特点。
三维图形
三维曲线
在三维空间中绘制曲线,可以展 示不同变量之间的关系和变化趋
势。
三维曲面
通过绘制三维曲面来展示两个或多 个变量之间的关系和分布情况。
函数调用与执行
在主程序中调用自定义函数,执行绘图操作,实现特定图形的绘 制。
数据导入和导
1 2
数据导入
将外部数据文件(如Excel、CSV等格式)导入 Matlab中,用于后续的绘图分析。
数据处理
对导入的数据进行必要的预处理和清洗,以满足 绘图需求。
3
数据导出
将绘制好的图形和数据导出为特定格式(如PNG 、JPEG、PDF等),方便分享和保存。
三维体图
绘制三维体图来展示数据的空间分 布和密度变化,如云图、等高线图 等。
04
实例分析
绘制正弦函数图像
matlab第五讲教案

西南科技大学本科生课程备课教案计算机技术在安全工程中的应用——Matlab入门及应用授课教师:徐中慧班级:专业:安全技术及工程第四章课型:新授课教具:多媒体教学设备,matlab教学软件一、目标与要求掌握矩阵与数组的相关运算,及matlab中矩阵运算的相关函数,包括三角分解、正交变换、奇异值分解、特征值分解、矩阵的秩的运算等。
二、教学重点与难点本堂课教学的重点在于引导学生在编写matlab程序时能够熟练运用矩阵运算的相关函数实现相应的功能。
三、教学方法本课程主要通过讲授法、演示法、练习法等相结合的方法来引导学生掌控本堂课的学习内容。
四、教学内容一、课后习题的解说。
(1)在计算器发明(约1974年)之前,人们需要用数学用表来计算正弦、余弦和对数值。
创建正弦值数学用表的步骤如下:①创建角度矢量、范围在0~3600之间,步长为180。
②计算正弦值,用角度和计算出来的正弦值创建表格。
③分别用两个disp语句给表格加上标题和表头。
④用fprintf显示数据,要求小数点后有两位有效数字。
解:angle=0:18:360; sine=sin(angle/180*pi);disp(' SINE TABLE ')disp(' Angle Sine ')fprintf(' %4.2f %4.2e\n',[angle;sine])(2)使用搜索引擎或浏览器搜索英镑、日元、欧元和人民币对美元的汇率,并把输出结果绘制成表。
要求用disp在表格中添加标题和表头,用fprintf输出格式化数据。
①创建日元和美元的汇率表,表中共有25行,从5日元开始,步长为5日元②创建人民币和美元的汇率表,表中共有30行,从5元开始,步长为5元③创建数据表格,表中有5列,第一列是美元,第二列是欧元,第三列是英镑,第四列是人民币,第五列是日元。
计算与1到10美元等价的其它货币值。
(将结果输出到.txt文件中,此步骤属选做)解:①jpy=5:5:25*5;usd1=jpy*0.01301;disp(' JPY &USD TABLE ')disp(' JPY USD ')fprintf(' %4.2f %4.2f\n',[jpy;usd1])②cny=5:5:30*5;usd2= cny *0.1567;disp(' CNY &USD TABLE ') disp(' RMB USD ') fprintf(' %4.2f %4.2f\n',[cny;usd2])③usd=1:1:10;eur=usd* 0.7323; gbp=usd* 0.6405; cny=usd* 6.3816; jpy=usd*76.358;disp(' AS Exch')disp(' USD EUR GBP RMB JPY')fprintf(' %4.2f %4.2f %4.2f %4.2f %4.2f \n',[ usd;eur;gbp;cny;jpy])二、矩阵的相关知识掌握矩阵与数组的相关运算,及matlab 中矩阵运算的相关函数,包括三角分解、正交变换、奇异值分解、特征值分解、矩阵的秩的运算等。
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。
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数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
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可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。
Matlab绘图
第二章绘图要画一个函数的图像,先是选取一堆x,求出相对应的y值,然后按照数值描点,接着用光滑的曲线把点连接起来。
和数学课讲的一样,在matlab中,我们画图也分为三步1. 建立一个x的点集;2. 根据函数关系式算出每个x对应y的点集;3. 将这些点用平滑的曲线连接起来。
例如要画y=sinx在[0,10]区间内的图像,首先我们要确定出x的区间>>x = [0:0.1:10];命令的意思是,产生一个数集,它从0开始,每次加0.1,一直加到10为止注意,命令后面的分号记得加上,否则matlab会把x的元素都打印出来,下面就是不加分号的后果:有了x的数集后,我们再根据函数关系式y=sinx得出y的点集>>y = sin(x);同样的,别忘了把分号加上抑制程序输出y的具体值,以及sin(x)的括号别忘了加到这里,我们已经把x和y确定下来,接下来只需用plot(x,y)命令即可绘制出图像>>plot(x,y)当然,如果你不定义y,而直接用一下嵌套命令也是可以的>>plot(x,sin(x))我们将x的增量变大一点,改为0到10,每次增幅为1,即>>x = [0:1:10];然后我们输入>>plot(x,y)我们会得到错误信息:原因是之前我们定义的y是由之前的x决定的,当x改变后,y依然没有改变,为了解决这个问题,我们要把y重新定义一遍,即命令要完整再输入一遍>>x = [0:1:10];>>y = sin(x);>>plot(x,y)然后程序会绘制出和我们预期相同的图像没错,我们将看到不光滑的曲线,这告诉我们,当使用plot(x,y)画图的时候x的增加幅度尽可能小一些,画出的图像才精确(跟数学里点越多图像越精确原理一样的)为了美化图像(有时是为了更清楚的辨析图像),我们经常要为图像加上网格,为坐标轴命名,改变曲线的颜色、形状这些命令2.1 加上网格我们使用grid on 命令我们这样书写:>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y),grid on这样就画出了带网格的图像当然,也可以先画出没有网格的图像,再把窗口切回matlab命令输入窗口,输入grid on,这样图像就会加上网格,即>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y)>>grid on2.2 为坐标轴命名为x坐标轴命名的命令是xlabel(),显然,y的就应该是ylabel()比如这里,我想让x命名为x,y命名为sinx,则如下输入:>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y),xlabel(‘x’),ylabel(‘sinx’)注意,坐标轴的名字要用引号括起来,表示字符串当然也可以画图后再标坐标轴,即:>>x=[0:0.1:10];y=sin(x);>>plot(x,y)>>xlabel(‘x’)>>ylabel(‘sinx’)然后我们就可以看到坐标轴带命名的图像:2.3 绘制多条曲线绘制多条曲线有两种情况,一种是在同一个坐标面内画多条曲线,另一种是在一个面内画多个独立的曲线我们先讲第一种,假设我们要在一个坐标面内画sinx,cosx,tanx的图像先定义x,y>>x=[0:0.1:10]>>y1=sin(x);>>y2=cos(x);>>y3=tan(x);接着画图>>plot(x,y1)这时候函数绘制出了sinx的图像接着我们继续画>>plot(x,y2)我们会发现程序会把之前的sinx图像抹掉,然后绘制cosx的图像为了让他们同时存在,我们使用hold on命令,即画完一个图后,hold on,继续画当我们再加上tanx后会得到这个图像这是因为函数显示区间设置的原因,后面讲2.4 更改图像显示区间从楼上我们已经在一个图中画出了sinx、cosx、tanx的图像,但是我们知道tanx的值域是负无穷到正无穷,而sin,cos的值域是-1到1,这导致了我们基本上看不到sin,cos的图像,为了解决这个问题,我们只需用axis命令即可,命令格式为axis([xmin xmax ymin ymax])即括号内跟一个区间,四个数字分别是x的起点,x的终点,y的起点,y的终点。
第5讲MATLAB多项式及插值
第5讲MATLAB多项式及插值
5.1.2 求和与求积
数据序列求和与求积的函数是sum和prod,其使用方 法类似。设X是一个向量,A是一个矩阵,函数的调用格 式为:
sum(X):返回向量X各元素的和。 prod(X):返回向量X各元素的乘积。 sum(A):返回一个行向量,其第i个元素是A的第i列的元素和。 prod(A):返回一个行向量,其第i个元素是A的第i列的元素乘积。 sum(A,dim):当dim为1时,该函数等同于sum(A);当dim为2时, 返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的各元素之和。 prod(A,dim):当dim为1时,该函数等同于prod(A);当dim为2时, 返回一个列向量,其第i个元素是A的第i行的各元素乘积。
为解决Rung问题,引入分段插值。 第5讲MATLAB多项式及插值
算法分析:所谓分段插值就是通过插值点用折线或低次曲线 连接起来逼近原曲线。
MATLAB实现 可调用内部函数。 ➢ 命令 interp1
功能 : 一维数据插值(表格查找)。该命令对数据点之 间计算内插值。它找出一元函数f(x)在中间点的数值。其 中函数f(x)由所给数据决定。
t = 1900:10:1990; p = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669...
150.697 179.323 203.212 226.505 249.633]; 对应于美国从1900年到1990年的每10年的人口数,求 1975年的人口。由此推断美国1900年到2000年每一年的 人口数,并画出图形。
k1
j1
xxj ) xk xj
jk
MATLAB中没有直接实现拉格朗日算法的函数,我们已经介 绍过该函数的书写:
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汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
第五讲 基于MATLAB-Simulink的建模与仿真
MATLAB软件简介?
MATLAB软件的典型应用领域:
❖科学研究; ❖工程技术应用研究 ❖CAI(Computer Aided Instruct) ❖数学实验(Mathematical Experiment) ❖数学建模(Mathematical Modeling)
模型 Transfer-Fcn:线性传递函数模型 Zero-Pole:以零极点表示的传递
函数模型 Memory:存储上一时刻的状态值 Transport Delay:输入信号延时 一个给定时间再输出 Variable Transport Delay:输入 信号延时一个可变时间再输出
✓ 离散模块(Discrete)
For循环不能用For循环内重新赋值循环变
量n来终止。
在For循环中循环控制量的范围可以是任
何有效的MATLAB矩阵。比如
data=[11 9 45 6; 7 16 -1 5];
for n=data
x=n(1)-n(2)
end 这时程序的输出有四个数值,分别是矩阵
data的两列相减的结果
x = 4 x = -7
x = 46 x = 1
For循环可按需要嵌套,即For循环体内的命 令组中可以出现另一个For循环体,这体现了 For循环体也是命令组。比如 for n=1:5
for m=5:-1:1
A(n,m)=n^2+m^2; End
end
MATLAB软件简介?
While-end循环以不定的次数求一组语句的值。 Whil-end 循环的一般形式是: while expression(控制表达式) {commands} end 只要在控制表达式(expression)里的所有元 素为真,就执行While和end语句之间的命令 串({commands})。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
程序如下: subplot(1,2,1); pie([2347,1827,2043,3025]); title('饼图'); legend('一季度','二季度','三季度','四季度'); subplot(1,2,2); compass([7+2.9i,2-3i,-1.5-6i]); title('相量图');
3.具有两个纵坐标标度的图形 在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标 度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。调用 格式为: plotyy(x1,y1,x2,y2) 其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。横 坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于 x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对。
2.极坐标图 polar函数用来绘制极坐标图,其调用格式为: polar(theta,rho,选项) 其中theta为极坐标极角,rho为极坐标矢径,选项 的内容与plot函数相似。 例5-12 绘制r=sin(t)cos(t)的极坐标图,并标记数据 点。 程序如下: t=0:pi/50:2*pi; r=sin(t).*cos(t); polar(t,r,'-*');
5.2 其他二维图形 5.2.1 其他坐标系下的二维数据曲线图 1.对数坐标图形 MATLAB提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数, 调用格式为: semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…) 例5-11 绘制y=10x2的对数坐标图并与直角线性坐标 图进行比较。
plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数: plot(x) 在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的下 标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲线, 这实际上是绘制折线图。
5.1.2 绘制多根二维曲线 1.plot函数的输入参数是矩阵形式 (1) 当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘 制出多根不同颜色的曲线。曲线条数等于y矩阵的 另一维数,x被作为这些曲线共同的横坐标。 (2) 当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为横、 纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。
5.2.2 二维统计分析图 在MATLAB中,二维统计分析图形很多,常见的有 条形图、阶梯图、杆图和填充图等,所采用的函 数分别是: bar(x,y,选项) stairs(x,y,选项) stem(x,y,选项) fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)
例5-13 分别以条形图、阶梯图、杆图和填充图形式 绘制曲线y=2sin(x)。 程序如下: x=0:pi/10:2*pi; y=2*sin(x); subplot(2,2,1);bar(x,y,'g'); title('bar(x,y,''g'')');axis([0,7,-2,2]); subplot(2,2,2);stairs(x,y,'b'); title('stairs(x,y,''b'')');axis([0,7,-2,2]); subplot(2,2,3);stem(x,y,'k'); title('stem(x,y,''k'')');axis([0,7,-2,2]); subplot(2,2,4);fill(x,y,'y'); title('fill(x,y,''y'')');axis([0,7,-2,2]);
例5-7 在0≤x≤2区间内,绘制曲线y1=2e-0.5x和 y2=cos(4πx),并给图形添加图形标注。 程序如下: x=0:pi/100:2*pi; y1=2*exp(-0.5*x); y2=cos(4*pi*x); plot(x,y1,x,y2) title('x from 0 to 2{\pi}'); %加图形标题 xlabel('Variable X'); %加X轴说明 ylabel('Variable Y'); %加Y轴说明 text(0.8,1.5,'曲线y1=2e^{-0.5x}'); %在指定位置 添加图形说明 text(2.5,1.1,'曲线y2=cos(4{\pi}x)'); legend(‘y1’,‘ y2’) %加图例
4.图形保持 hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有 图形,不带参数的hold命令在两种状态之间进行 切换。
例5-5 采用图形保持,在同一坐标内绘制曲线 y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。 程序如下: x=0:pi/100:2*pi; y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y1) hold on y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x); plot(x,y2); hold off
例5-1 在0≤x≤2区间内,绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx) 程序如下: x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y)
例5-2 绘制曲线。 程序如下: t=0:0.1:2*pi; x=t.*sin(3*t); y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y);
第5讲 MATLAB绘图 5.1 二维数据曲线图 5.2 其他二维图形 5.3 隐函数绘图 5.4 三维图形 5.5 图形修饰处理 5.6 图像处理与动画制作
5.1 二维数据曲线图 5.1.1 绘制单根二维曲线 plot函数的基本调用格式为: plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和 y坐标数据。
5.1.6 对函数自适应采样的绘图函数 fplot函数的调用格式为: fplot(fname,lims,tol,选项) 其中fname为函数名,以字符串形式出现,lims为 x,y的取值范围,tol为相对允许误差,其系统默认 值为2e-3。选项定义与plot函数相同。
例5-9 用fplot函数绘制f(x)=cos(tan(πx))的曲线。 命令如下: fplot('cos(tan(pi*x))',[ 0,1],1e-4)
5.1.4 图形标注与坐标控制 1.图形标注 有关图形标注函数的调用格式为: title(图形名称) xlabel(x轴说明) ylabel(y轴说明) text(x,y,图形说明) legend(图例1,图例2,…)
函数中的说明文字,除使用标准的ASCII字符外, 还可使用LaTeX格式的控制字符,这样就可以在 图形上添加希腊字母、数学符号及公式等内容。 例如,text(0.3,0.5,‘sin({\omega}t+{\beta})’)将得到 标注效果sin(ωt+β)。
5.1.7 图形窗口的分割 subplot函数的调用格式为: subplot(m,n,p) 该函数将当前图形窗口分成m×n个绘图区, 即每行n个,共m行,区号按行优先编号, 且选定第p个区为当前活动区。在每一个绘 图区允许以不同的坐标系单独绘制图形。 例5-10 在图形窗口中,以子图形式同时绘制 多根曲线。
2.坐标控制 axis函数的调用格式为: axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax]) axis函数功能丰富,常用的格式还有: axis equal:纵、横坐标轴采用等长刻度。 axis square:产生正方形坐标系(缺省为矩形)。 axis auto:使用缺省设置。 axis off:取消坐标轴。 axis on:显示坐标轴。
给坐标加网格线用grid命令来控制。grid on/off命令 控制是画还是不画网格线,不带参数的grid命令 在两种状态之间进行切换。 给坐标加边框用box命令来控制。box on/off命令控 制是加还是不加边框线,不带参数的box命令在两 种状态之间进行切换。
例5-8 在同一坐标中,可以绘制3个同心圆,并加坐 标控制。 程序如下: t=0:0.01:2*pi; x=exp(i*t); y=[x;2*x;3*x]'; plot(y) grid on; %加网格线 box on; %加坐标边框 axis equal %坐标轴采用等刻度
(3) 对只包含一个输入参数的plot函数,当输入参数 是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标 的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数。 当输入参数是复数矩阵时,则按列分别以元素实部 和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。
2.含多个输入参数的plot函数 调用格式为: plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) (1) 当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…, xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长 度可以不同。每一向量对可以绘制出一条曲线, 这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。
例5-6 在同一坐标内,分别用不同线型和颜色绘制曲 线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx),标记两 曲线交叉点。 程序如下: x=linspace(0,2*pi,1000); y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x); k=find(abs(y1-y2)<1e-2); %查找y1与y2相等点 (近似相等)的下标 x1=x(k); %取y1与y2相等点的x坐标 y3=0.2*exp(-0.5*x1).*cos(4*pi*x1); %求y1与y2值 相等点的y坐标 plot(x,y1,x,y2,'k:',x1,y3,'bp');