工业APP培育等方面面临四大“卡脖子”瓶颈
解决卡脖子能力企业问题和建议
解决卡脖子能力企业问题和建议一、问题背景在当今竞争激烈的商业环境中，企业要想获得持续竞争优势，就必须提升自身的核心竞争力。
然而，在实际运营中，很多企业都会面临卡脖子能力不足的问题，也就是说在有些环节上无法达到行业标准，甚至处于劣势地位。
这些卡脖子能力的缺乏造成了企业运营效率低下，影响了企业的整体发展。
二、卡脖子能力企业问题具体表现1. 技术瓶颈很多企业由于技术水平不足，无法进行核心技术的研发和创新，导致产品无法与竞争对手的产品相媲美，市场竞争力较弱。
2. 供应链瓶颈企业的供应链环节出现瓶颈，可能因为供货商的稳定性不高，导致企业生产周期延长，交货周期过长。
3. 管理瓶颈企业内部管理混乱，部门之间交流不畅，决策不明确，导致项目推进缓慢，成本增加。
4. 人才瓶颈企业内部缺乏高层次的人才，导致战略规划和执行能力不足，影响企业整体发展。
三、解决卡脖子能力企业问题的建议1. 技术瓶颈企业可以加大技术投入，引进优秀的技术人才，建立研发团队，通过技术创新来提升产品的品质和竞争力。
2. 供应链瓶颈企业可以加强与供货商的合作，建立长期稳定的供应关系，也可以借助信息化手段，优化供应链管理，提高生产效率。
3. 管理瓶颈企业可以引入先进的管理理念和管理工具，改善内部流程，提高交流效率，加强团队协作能力，提高管理效能。
4. 人才瓶颈企业可以通过提高薪酬水平、搭建完善的培训体系、优化人才引进机制等方式吸引更多的人才，也可以加强内部人才的培养和留下。
四、结语卡脖子能力是企业发展过程中普遍存在的问题，但只要企业能够正确认识问题，积极采取措施改进，就能够有效地提升企业整体竞争力，实现可持续发展。
希望上述建议对企业解决卡脖子能力问题有所启发和帮助。
尊敬的领导和各位同事：在前文中，我们提到了卡脖子能力企业问题的具体表现和解决方法的建议。
然而，要想真正解决卡脖子能力企业问题，我们需要对这些问题进行更深入的分析和思考，并结合具体的行业特点和企业实际情况，制定更加具体和可操作的解决方案。
让科技创新真正赋能产业发展 访中国科学院科技发展战略研究所副所长、产业科技创新研究中心执行主任王晓明
让科技创新真正赋能产业发展访中国科学院科技发展战略研究所副所长、产业科技创新研究中心执行主任王晓明作者：暂无来源：《经济》 2021年第7期《经济》杂志、经济网记者陈希琳编辑翟晓汀当前的科技研发正在经历一场范式的转变，科研“第四范式”是一种数据密集型的科研活动，它从传统靠实验室的观察现象、分析数据拓展到基于大数据、人工智能、机器学习来辅助科研，从更大的数据集来促进科学发现。
未来产业的发展与科研“第四范式”相辅相成，将为人类社会和我们国家塑造更美好的未来“十四五”时期将是中国实现中长期发展战略目标的关键窗口期和机遇期。
“十四五”规划提到，要坚持科技创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。
5月28日，习近平总书记在“科技三会”上的重要讲话激励社会各界拼搏奋进。
科技创新成为国际战略博弈的主要战场。
如何把科技创新真正落实到产业发展上？为此，《经济》杂志、经济网记者专访了中国科学院科技发展战略研究所副所长、产业科技创新研究中心执行主任王晓明。
科技创新驱动产业升级据王晓明介绍，中国作为工业化后发国家，走过了逐步积累创新要素驱动产业升级阶段，现在到了依靠科技创新实现高质量发展的阶段。
改革开放以来，我国走过了从工业化初期的轻工业发展阶段，到工业化中期的重工业发展阶段，整体上进入到工业化中后期的服务业和高技术产业发展阶段。
改革开放催生的出口导向产业、基础设施建设带动的高端装备产业和国内消费升级拉动的汽车、家电及电子信息产业在这一阶段得到了充分发展，一方面使得我国产业体系、产业门类和产业结构得到了非常大的提升，另一方面通过学习借鉴国外先进技术和经验，我国的产业技术能力也得到了前所未有的发展。
2008年国际金融危机之后，我国进入转型发展阶段，一方面着手控制传统产业产能过剩，另一方面开始大力发展战略性新兴产业。
经过两个五年计划的发展，我国在5G等新一代信息技术、高端装备制造、新能源、新能源汽车、节能环保等部分领域已经走到了世界前列。
面向2035年的战略性新兴产业发展方向
面向2035年的战略性新兴产业发展方向战略性新兴产业是引导未来经济社会发展的重要力量，世界主要国家均已将培育和发展战略性新兴产业作为抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略。
我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，战略性新兴产业对我国加快转变经济发展方式，实现创新驱动发展有着重要的推动作用。
中国工程院王礼恒院士科研团队在中国工程院院刊《中国工程科学》2020年第2期撰文，围绕“十四五”及2035战略性新兴产业的发展，系统分析了国际环境、发展趋势、国内产业现状、发展经验以及存在问题，提出了未来新兴产业总体发展思路及重点方向。
文章指出，在“十四五”时期，全面贯彻新发展理念，培育壮大战略性新兴产业，筑牢现代化经济体系基础，推动新兴产业成为经济社会发展和产业转型升级的重要力量。
文章建议，加强统筹协调、进一步优化顶层设计和强化战略引领，强化创新基础、加快完善战略性新兴产业创新体系，激发市场活力、充分发挥企业创新主体地位和主导作用，加大开放融合、坚持“走出去”和“引进来”相结合，以期为推动我国战略性新兴产业高质量发展提供理论参考。
一、前言2010年，《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》提出，将培育和发展战略性新兴产业作为我国推进产业结构升级、加快经济发展方式转变的重大举措。
经过十年发展，新兴产业的引领带动作用越发明显，已经成为构建我国现代产业体系的新支柱。
为推动新形势下战略性新兴产业的高质量发展，2018年中国工程院启动了“新兴产业发展战略研究（2035）”咨询项目。
作为系列研究的第四期，项目旨在贯彻落实“十九大”精神，以创新驱动发展战略、“一带一路”倡议为指引，研判国际新兴产业发展的新趋势，梳理各个重点领域的系统性技术、产业瓶颈突破技术、跨领域技术，凝练“十四五”战略性新兴产业发展面临的问题，开展面向2035年的新兴产业技术预见及产业体系前瞻研究。
项目强化顶层设计、组织协调及方法创新，按照新一代信息技术产业、生物产业、高端装备制造产业、新材料产业、绿色低碳产业、数字创意产业6个专题组，以及政策组、综合组的组织结构开展深化研究，提出了“十四五”及中长期战略性新兴产业的发展思路、重点方向及对策建议。
产业链不稳固的原因
产业链不稳固的原因主要有以下几个方面：
1. 全球供应链加速重构：一些发达经济体片面追求产业回归，正在分化市场，这可能导致全球资源配置效率降低，从而影响产业链的稳定性。
2. 全球供应链紊乱和瓶颈效应：例如原材料价格过高、运力结构性失衡、芯片等重要零部件短缺等问题，都可能导致产业链的不稳定。
3. 自主创新能力不强和产业链控制能力较弱：这使得我国产业链整体上仍处于全球价值链的中低端，从而影响了产业链的稳定性。
4. 全球化遭遇逆流和贸易保护主义、单边主义的盛行：这些因素可能带来产品“断供”和科技“脱钩”的威胁，从而使得我国关键零部件和核心技术受制于人的“卡脖子”风险大幅度上升，进而影响产业链的稳定性。
5. 工业、农业等领域中的“卡脖子”问题：在工业领域，如机床、高端芯片、发动机等领域，以及核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、关键基础材料、产业技术基础等方面，许多产业面临“缺芯”“少核”“弱基”的困境。
在农业领域，“卡脖子”问题也不容忽视。
综上所述，产业链不稳固的原因涉及到多个方面，包括全球供应链的变化、技术瓶颈、贸易保护主义、全球化逆流等。
为了提高产业链的稳定性，需要从多个方面入手，包括加强自主创新、提高产业
链控制能力、加强国际合作等。
我国工业互联网平台建设面临的四大瓶颈及对策建议
我国工业互联网平台建设面临的四大瓶颈及对策建议随着互联网技术的发展和应用的不断推进，工业互联网平台在我国的建设上取得了长足的进步。
然而，也面临着一些瓶颈与挑战，限制了其进一步的发展。
本文将探讨我国工业互联网平台建设所面临的四大瓶颈，并提出相应的对策建议。
一、数据安全与隐私保护问题在工业互联网平台的建设过程中，数据安全与隐私保护一直是重要的关注点。
首先，大量的工业数据需要被采集、传输与存储，涉及到数据的合法性、完整性和真实性等问题。
其次，对于数据的隐私保护也是一个重要挑战，如何保护用户的个人隐私和商业秘密是一个需要解决的问题。
对于以上问题，应采取以下对策：首先，加强对工业数据的认证与完整性验证，确保数据的可靠性。
其次，制定相关的隐私保护政策和法律法规，并对相关人员进行培训，提高其隐私保护意识。
同时，加强对数据的加密与权限控制，确保数据的安全传输与存储。
此外，还需要加强对第三方供应商的监管，确保其合规操作。
二、技术标准与互操作性问题在工业互联网平台建设过程中，技术标准的缺乏以及互操作性问题也是一个重要的瓶颈。
工业互联网平台通常涉及到多个厂商、多个系统之间的数据交换与共享，如何实现跨系统的数据互通与共享成为了一个重要的问题。
为了解决这些问题，可以从以下几个方面进行改善：首先，制定相关的技术标准与规范，以提高系统之间的互操作性。
其次，加强与行业协会和相关企业的合作，共同制定业界标准，推动技术的共享与交流。
此外，加强对平台的开放性设计与模块化开发，以便更好地适应多样化的需求。
三、人才培养与技术创新人才培养与技术创新是工业互联网平台建设中的另一个重要问题。
当前，我国在工业互联网领域的人才储备还较为薄弱，同时，缺乏技术创新的能力也限制了平台建设的进一步发展。
为了解决人才培养和技术创新问题，我们需要采取以下对策：首先，加大对工业互联网领域的人才培养力度，培养更多的专业人才。
其次，加强与高校和科研机构的合作，建立联合研究实验室和创新基地，以促进技术创新的产生。
我国工业互联网平台还存在哪些问题，该如何采取有效的措施
我国工业互联网平台还存在哪些问题，该如何采取有效的措施工业互联网平台是工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，是实现制造业数字化、网络化、智能化过程中工业资源配置的核心，是互联网、大数据、人工智能和制造业深度融合的生态体系。
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）作为工业互联网产业联盟理事长单位，高度重视工业互联网平台技术和产业研究，2017年发布《工业互联网平台白皮书》，在凝聚行业共识、加快产学研用协同发展等方面取得显著成果。
近日，中国信通院牵头支撑工业和信息化部编制印发了《工业互联网平台建设及推广指南》（以下简称《指南》），部署未来三年工业互联网平台发展的顶层设计和行动纲领，明确了系统推进工业互联网平台创新发展工作的总体思路、发展目标和主要行动，形成建平台与用平台融合发展机制。
一、为什么要发展工业互联网平台工业互联网平台是新一代信息通信技术和制造技术、工业知识集成创新发展的重要载体，为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑，是工业全要素链接的枢纽和工业资源配置的核心。
平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，推动制造能力、制造工具、信息技术和人才创意等资源汇聚，促进装备自动化企业、生产制造企业、信息技术企业和互联网企业等在云端集聚，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系和数据科学、工业科学、计算机科学、信息科学等多学科融合体系。
工业互联网平台为制造业转型升级提供新的使能工具。
平台通过智能传感器、工业控制系统、智能网关等技术，采集设备、系统、产品等方面的数据。
基于工业互联网平台将云计算、大数据等技术与工业生产实际经验相结合，形成海量工业数据基础分析能力；把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的软件工具和开发工具，构建云端开放共享开发环境；进而为用户提供资产优化管理、工艺流程优化、生产制造协同等各类智能应用和解决方案服务。
工业互联网平台正成为全球新一轮产业变革的重要方向。
如何突破工业互联网平台建设的四个瓶颈
如何突破工业互联网平台建设的四个瓶颈英业达英业达智慧工厂4月13日工业互联网平台是工业资源配置的核心，是全球制造业竞争的战略焦点。
我国国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中提出：“到2025年，形成3~5个具有国际竞争力的工业互联网平台”。
培育具有国际竞争力的工业互联网平台，事关未来10~15年工业操作系统主导权之争，事关一个国家制造业竞争优势的确立、巩固和强化。
目前，我国工业互联网平台面临工业数据采集、大数据建模分析、行业机理模型沉淀、工业APP培育等四大瓶颈，亟需尽快突破。
瓶颈一：工业数据采集能力薄弱数据采集是工业互联网平台的基础，工业互联网平台首先要解决的问题是连接工业中的人、机器设备和业务系统，但是设备连接在工业现场并不是一件容易的事情。
当前，我国规模以上工业企业里，80%以上的机器设备都是没有联网、不会说话的“哑”设备，只有20%的设备联了网、会说话，但是这些设备遵循不同的通信协议，存在严重的“语言障碍”，成为制约工业互联网平台建设的第一大瓶颈。
▲2017年我国规模以上工业企业生产设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%，需要通过加装传感器等方式实现设备联网，导致工业互联网平台数据采集难、成本高、效率低；▲另一方面20%的设备联网了，但通信协议不统一。
近30年来，全球各类自动化厂商、研究机构、标准化组织围绕设备联网推出了成百上种现场总线协议、工业以太网协议和无线协议，协议标准众多且相对封闭，工业设备互联互通难，严重制约了设备上云，亟需构建能够兼容、转换多种协议的技术产品体系。
工业互联网平台的本质就是对机器设备和业务系统产生的数据进行建模分析，将数据转化为指导设备和业务进行优化的应用服务。
当前，受限于数据采集瓶颈和工业大数据自身的专业性、关联性、流程性、时序性和解析性等特点，建模分析需要平台企业兼具工业基因和大数据基因，导致现有工业互联网平台工业大数据建模分析能力较为薄弱。
工业互联网平台建设面临四大瓶颈
工业互联网平台建设面临四大瓶颈作者：袁晓庆来源：《通信产业报》2018年第12期《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出，“到2025年，形成3-5个具有国际竞争力的工业互联网平台”。
培育具有国际竞争力的工业互联网平台，事关未来10-15年工业操作系统主导权之争，事关一个国家制造业竞争优势的确立、巩固和强化，打造本土工业互联网平台时间紧迫、任务艰巨、使命伟大。
从供给侧来看，我国工业互联网平台在工业数据采集、大数据建模分析、行业机理模型沉淀、工业APP培育等方面面临四大“卡脖子”瓶颈，亟须尽快取得突破。
瓶颈一：工业数据采集能力薄弱数据采集是工业互联网平台的基础，工业互联网平台首先要解决的问题是连接工业中的人、机器设备和业务系统，但是设备连接在工业现场并不是一件容易的事情。
当前，我国规模以上工业企业里，80%以上的机器设备都是没有联网、不会说话的“哑”设备，只有20%的设备联了网、会说话，但是这些设备遵循不同的通信协议，存在严重的“语言障碍”，成为制约工业互联网平台建设的卡脖子瓶颈。
一方面80%的设备没有联网，设备数字化水平低。
我国制造业总体水平处于2.0向3.0过渡阶段，老旧设备多、数字化水平低，2017年我国规模以上工业企业生产设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%，需要通过加装传感器等方式实现设备联网，导致工业互联网平台数据采集难、成本高、效率低。
另一方面20%的设备联网了，但通信协议不统一。
近30年来，全球各类自动化厂商、研究机构、标准化组织围绕设备联网推出了成百上种现场总线协议、工业以太网协议和无线协议，协议标准众多且相对封闭，工业设备互联互通难，严重制约了设备上云，亟须构建能够兼容、转换多种协议的技术产品体系。
瓶颈二：工业大数据建模分析能力薄弱工业设备联网不是目的，目的是在赛博空间对工业设备建立数字镜像，利用工业大数据和人工智能“训练”出解决实际业务痛点的工业APP。
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工业APP培育等方面面临四大“卡脖子”瓶颈
工业互联网平台是工业资源配置的核心，是全球制造大国竞争的战略焦点。
本文指出，从供给侧来看，我国工业互联网平台在工业数据采集、大数据建模分析、行业机理模型沉淀、工业APP培育等方面面临四大“卡脖子”瓶颈，需要尽快取得突破。
《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出，“到2025年，形成3-5个具有国际竞争力的工业互联网平台”。
培育具有国际竞争力的工业互联网平台，事关未来10-15年工业操作系统主导权之争，事关一个国家制造业竞争优势的确立、巩固和强化，打造本土工业互联网平台时间紧迫、任务艰巨、使命伟大。
从供给侧来看，我国工业互联网平台在工业数据采集、大数据建模分析、行业机理模型沉淀、工业APP 培育等方面面临四大“卡脖子”瓶颈，亟需尽快取得突破。
瓶颈一：工业数据采集能力薄弱
数据采集是工业互联网平台的基础，工业互联网平台首先要解决的问题是连接工业中的人、机器设备和业务系统，但是设备连接在工业现场并不是一件容易的事情。
当前，我国规模以上工业企业里，80%以上的机器设备都是没有联网、不会说话的“哑”设备，只有20%的设备联了网、会说话，但是这些设备遵循不同的通信协议，存在严重的“语言障碍”，成为制约工业互联网平台建设的卡脖子瓶颈。
一方面80%的设备没有联网，设备数字化水平低。
我国制造业总体水平处于2.0向3.0过渡阶段，老旧设备多、数字化水平低，2017年我国规模以上工业企业生产设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%，需要通过加装传感器等方式实现设备联网，导致工业互联网平台数据采集难、成本高、效率低。
另一方面20%的设备联网了，但通信协议不统一。
近30年来，全球各类自动化厂商、研究机构、标准化组织围绕设备联网推出了成百上种现场总线协议、工业以太网协议和无线协议，协议标准众多且相对封闭，工业设备互联互通难，严重制约了设备上云，亟需构建。