2013年算法与数据结构文档.doc

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实践教学

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兰州理工大学

计算机与通信学院

2013年春季学期

算法与数据结构课程设计

题目1:跳马问题

题目2:约瑟夫问题

题目3:最短字符串

专业班级:11级计算机科学与技术2班姓名:王军

学号:11240222

指导教师:王燕

成绩:

目录

摘要 (3)

序言 (4)

第一章题目简介 (5)

第二章分析需求 (6)

第三章数据类型 (7)

第四章各模块的流程图及伪码算法 (9)

第五章函数的调用关系图 (13)

第六章测试结果 (15)

原程序 (24)

设计总结 (35)

参考文献 (36)

致谢 (37)

摘要本程序主要解决最短字符串问题,跳马问题,约瑟夫(Joeph)问题。最短字符串问题是从输入中读取字符串,并按长度顺序,最短字符串优先的原则输出它们。如果有若干字符串具有相同的长度,就按字母顺序输出它们。跳马问题是要求在64个国际象棋格子,任意位置放一个马,如何不重复地把格子走完。约瑟夫(Joeph)问题描述是:编号为1,2,…,n 的n个人按顺时针方向围坐一圈,每人持有一个密码(正整数)。一开始任选一个正整数作为报数上限值m,从第一个人开始按顺时针方向自1开始顺序报数,报到m时停止报数。报m 的人出列,将他的密码作为新的m值,从他在顺时针方向上的下一个人开始重新从1报数,如此下去,直至所有人全部出列为止。这些程序主要功能是加深我们对算法与数据结构中存储,线性表和栈的理解。让我们对算法与数据结构有个更深刻的认识。

关键词:最短字符跳马约瑟夫

序言

算法与数据结构在计算机科学与技术中,尤其是在计算机软件设计中有举足轻重的重要作用。在几乎所有的计算机软件系统中,如操作系统、数据库系统、编译系统、计算机网络技术、软件工程等都要用到算法与数据结构的知识。算法与数据结构已经成为计算机科学与技术专业和其他与软件有关专业的重要的专业基础课。

本文通过约瑟夫(Joeph)问题,最短字符串问题,跳马问题加深我们对算法与数据结构的认识及学习算法与数据结构的重要性。本文通过这三个简单程序介绍链式存储中单链表循环以及线性表中栈的应用和数组的应用。通过对跳马问题研究,可以加深我们对栈中栈的初始化,入栈,出栈的理解。知道栈在算法与数据结构中的重要性。让我们在学习算法与数据结构时对栈有一个清晰的认识,以便与为今后的软件开发打好基础。约瑟夫(Joeph)问题采用单链表循环结构,表中所有结点被链在一个环上。因为从表中任何一个结点出发均可访问到表中的其他结点。约瑟夫(Joeph)问题是单链表循环最好的展现。让我们知道在数据处理过程中循环的重要性,在存储过程中空间的节约有着重要作用。最短字符串问题采用数组的方式建立起来的。

通过本文三个简单而具有代表性的程序,让我知道循环单链表,栈,数组在算法与数据结构重要性。也给我们在今后的学习中铺平道路,了解在软件开发中算法设计是很重要的。本文只对这三种算法加以说明和应用,在算法与数据结构中对复杂的数据结构如二叉树、图、散结结构没有加以说明和应用。希望读者在学习算法与数据结构时对这些数据结构也要重视。为将来软件开发打好基础。本文在写时由于时间紧迫,个人能力有限难免会有一些错误,真诚地希望读者批评指正。

第一章题目简介

1.约瑟夫(Joeph)问题。是描述一种:编号为1,2,…,n的n个人按

顺时针方向围坐一圈,每人持有一个密码(正整数)。一开始任选一

个正整数作为报数上限值m,从第一个人开始按顺时针方向自1开始顺

序报数,报到m时停止报数。报m的人出列,将他的密码作为新的m值,从他在顺时针方向上的下一个人开始重新从1报数,如此下去,直至

所有人全部出列为止。试设计一个程序求出出列顺序。

2.最短字符串问题。编写一个程序,从输入中读取字符串,并按长度顺序,

最短字符串优先的原则输出它们。如果有若干字符串具有相同的长度,就按字

母顺序输出它们。

3.跳马问题。要求在64个国际象棋格子,任意位置放一个马,如何不重复地把

格子走完。

第二章分析需求

1.约瑟夫(Joeph)问题:该问题适合采用循环单链表(为了便于操作,可使其不带头结点)存储相关数据。问题求解时,首先从头指针顺序从1扫描到第m 个结点,取其密码作为新的报数上限m,输出其序号,删除该结点,然后从其后继结点重复上述动作,直到输出n 个结点。

2.最短字符串问题:该问题通过输入一些字符串,通过判断字符串的长短优先输出最短的字符串,如果长度相同则按字母顺序输出字符串。该程序采用数组的形式来实现该问题。

3.跳马问题:国际象棋中马采用“日”字走法,对棋盘上任意一个马所在的结点,它所能走的结点在一步之内有八种情况,即假设马所在的坐标为(i,j),那么它能走的八个坐标分别为(i+1,j+2),(i+1,j-2),(i+2,j-1),(i+2,j+1),(i-2,j-1),(i-2,j+1),(i-1,j-2),(i-1,j+2),把这八个点个看做是(i,j)的领接点,以此类推每个结点都有邻结点,所以可采用图的深度遍历,以马所在的结点(i,j)为初始结点,对全图进行深度遍历,然后按照遍历的顺序输出结点。

第三章数据类型

1.约瑟夫(Joeph)问题

创建节点Node

链表都是由一个个结点组成,由于结点的不同,组成的链表也不同。

由于每一个结点有一个密码和一个序号,所以可以将结点结构体定义为typedef struct jos

{

int order;

int mima;

struct jos *link;

}Node;

2.最短字符串问题

最短字符串采用数组的形式进行输入和排序的,通过子函数input(char *str1[])进行输入的,通过子函数input(char *str2[])对输入的字符串进行排序。

#define Max 100 //预设最大字符串个数

#define MaxSize 256

int num; //全局变量num表示输入字符串

3.跳马问题

#define MAXNUM 8 //横纵格数最大值

#define INVALIDDIR - 1 //无路可走的情况

#define MAXLEN 64 //棋盘总格数

#define MAXDIR 8 //下一步可走的方向

typedef struct

{

int x; //表示横坐标

int y; //表示纵坐标

int direction; //表示移动方向 }HorsePoint;

HorsePoint ChessPath[MAXLEN]; //模拟路径栈

int count; //入栈结点个数 int ChessBoard[MAXNUM][MAXNUM]; //标志棋盘数组

第四章各模块的流程图及伪码算法

1.约瑟夫(Joeph)问题

1.1 约瑟夫循环流程图

图 1

1.2伪码算法

创建单循环链表

创建一个空单循环链表,双向循环链表和每个结点包括两个域:元素域和指针域。形成单循环链表的原理:定义三个指针变量head,p, q三指针开始全部指向头结点,在插入操作开始后,head不变仍指向头结点,p指针在插入过程中始终指向新插入的节点,而q指针紧随其后,用于将新插入的节点和前一个节点连接起来,最后通过q指向头指针head,来完成环的操作。

关键代码实现如下:

p=(Node *)malloc(sizeof(Node));

q->link=p;

p->order=i+1;

p->mima=s[i+1];

q=p;

2.最短字符串问题

2.1 字符串的输入代码

通过建立数组str1[],当字符串的格数小于宏定义中 num 时,可以输入一些字符串。具体代码如下:

int input(char *str1[])

{

int count=0;

char temp[MaxSize];

printf("输入字符串个数");

scanf("%d",&num);

while(count

{

printf("输入第%d个",count+1);

if(scanf("%s",temp)&&temp[0]!='\0')

{

str1[count]=(char *)malloc(sizeof(temp));

strcpy(str1[count],temp);

}

count++;

}

puts("输入完毕!");

return 1;

}

2.2 字符串的排序代码

当输入字符串时,调用函数 sort() 进行排序,更具字符串的长短进行排序。如果字

符串长度相同时,可以更具字母优先进行排序,具体代码如下:

int sort(char *str2[])

{

int i,j;

char temp[MaxSize];

for(i=0;i

{

for(j=i+1;j

{

if(strlen(str2[j])

{

strcpy(temp,str2[j]);

strcpy(str2[j],str2[i]);

strcpy(str2[i],temp);

}

if(strlen(str2[j])==strlen(str2[i]))

if(strcmp(str2[j],str2[i])<0)

{

strcpy(temp,str2[j]);

strcpy(str2[j],str2[i]);

strcpy(str2[i],temp);

}

}

}

puts("排序完毕!");

return 1;

}

3.跳马问题

3.1 棋盘初始化伪码

棋盘初始化的数组,通过建立Initiai()函数。将马没有在棋盘上走过的位置初始化为0,用

ChessBoard[i][j]=0;表示。其代码如下:

void Initial() //棋盘初始化的数组

{

int i,j;

for(i=0;i

for(j=0;j

ChessBoard[i][j]=0; //棋盘格均初始化为0,表示没有走过for(i=0;i

{

ChessPath[i].x=0;

ChessPath[j].y=0;

ChessPath[i].direction=INVALIDDIR;

}

count=0; // 栈中最初没有元素

}

第五章函数的调用关系图1.约瑟夫问题

2.最短字符串问题

3.跳马问题

第六章测试结果

1.约瑟夫问题

1.实验用例

人数(n)=5 各自密码:12 4 3 5 6 初值:8

2.测试结果

(1 )输入人数

(2)输入各自的密码

(3)输入初始值

(4)出列顺序

2.最短字符串问题

2.1使用例子

输入字符串 qwert qwsacde asnde toubo

排序后 asnde qwert toubo qwsacde 2.2测试结果

(1)主菜单

(2)输入字符串

数据结构1252本2013一2014学年度第一学期期末考试

试卷代号:1252 中央广播电视大学2013-2014学年度第一学期“开放学科”期末考试 数据结构(本)试题 2014年1月 一、单项选择题(每小题2分,共30分) 1. 在数据结构和算法中,与所使用的计算机有关的是(B)。 A.数据元数间的抽象关系 B.数据的存储结构 C.算法的时间复杂度 D.数据的逻辑结构 2.对顺序表,以下叙述中正确的是 ( A )。 A.用一组地址连续的存储单元依次存放线性表的数据元素 B.各个数据元素的首地址是连续的 C.数据元素不能随机访问 D.插入操作不需要移动元素 3.设有一个长度为25的顺序表,要删除第10个元素(下标从1开始),需移动元素的个数为(C)。 A.9 B.10 C.15 D.16 4. 设单向链表中,指针p指向结点A,若要删除A的直接后继,则所需修改指针的操作为 ( A)。 A.p->next=p->next->next; B.p=p->next; C.p=p->next->next; D.p->next=p ; 5.元素1,3,5,7按顺序依次进栈,按该栈的可能输出序列依次入队列,该队列的可能输出序列是(A)。(进栈出栈可以交替进行)。 A.7,5,3,1 B.7,3,1,5 C.7,5,1,3 D.5,1,3,7 6.对一个栈顶指针为top的链栈进行进栈操作,设P为待进栈的结点,则执行(C)。 A.p=top->next; top=top next; B.p->next=top; C.p->next=top;top=p; D.top=p; 7.设有一个18阶的对称矩阵A,采用压缩存储的方式,将其下三角部分以行序为主序存储到一维数组B中(数组下标从1开始),则数组中第33号元素对应于矩阵中的元素是(D)。(矩阵中的第1个元素是a1,1) A.a7,6 B.a10,8C.a9,2 D.a8,5 8.设有一个17阶的对称矩阵A,采用压缩存储的方式,将其下三角部分以行序为主序存储 到一维数组B中(数组下标从1开始),则矩阵中元素a10,6在一维数组B中的下标是(C)。(矩阵中的第1个元素是a1,1) A.45, B.18 C.51 D.53 9.串函数StrCmp(“ABCd”,“ABCD”)的值为(C)。 A.0 B.-1 C.1 D.3 10.一棵采用链式存储的二叉树中有n个指针域为空,该二叉树共有(C)个结点。 A.n+1 B.n C.n-1 D.n-2

数据结构与算法分析

数据结构与算法分析 数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 一、定义 名词定义 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。记为: Data_Structure=(D,R) 其中D是数据元素的集合,R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。 其它定义 Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称:“数据结构是数据对象,以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”他将数据对象(data object)定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。 Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是:“数据结构是ADT(抽象数据类型Abstract Data Type)的物理实现。” Robert L.Kruse在《数据结构与程序设计》一书中,将一个数据结构的设计过程分成抽象层、数据结构层和实现层。其中,抽象层是指抽象数据类型层,它讨论数据的逻辑结构及其运算,数据结构层和实现层讨论一个数据结构的表示和在计算机内的存储细节以及运算的实现。 数据结构具体指同一类数据元素中,各元素之间的相互关系,包括三个组成成分,数据的逻辑结构,数据的存储结构和数据运算结构。 二、研究对象 1、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括: (1)集合 数据结构中的元素之间除了“同属一个集合”的相互关系外,别无其他关系;

北航数据结构与程序设计真题 2013年北航991真题及答案

2013年“数据结构与C程序设计”(代码991)试题 一、单项选择题(本题共20分,每小题各2分) 1.对于长度为n的线性表,建立其对应的单链表的时间复杂度为( )。 A.O(1);B.O(log2n);.O(n);D.O(n2)。 2.一般情况下,在一个双向链表中插入一个新的链结点,( )。 A.需要修改4个指针域内的指针;B.需要修改3个指针域内的指针; C.需要修改2个指针域内的指针;D.只需要修改1个指针域内的指针。 3.假设用单个字母表示中缀表达式中的一个运算数(或称运算对象),并利用堆栈产生中缀表达式对应的后缀表达式。对于中缀表达式A+B*(C/D-E),当从左至右扫描到运算数E时,堆栈中的运算符依次是( )。(注:不包含表达式的分界符) A.+*/-;B.+*(/-;C.+*-;.+*(-。 4.若某二叉排序树的前序遍历序列为50,20,40,30,80,60,70,则后序遍历序列为( )。 A.30,40,20,50,70,60,80;B.30,40,20,70,60,80,50; C.70,60,80,50,30,40,20;D.70,60,80,30,40,20,50。 5.分别以6, 3, 8, 12, 5, 7对应叶结点的权值构造的哈夫曼(Huffman) 树的深度为( )。 A.6;B.5;C.4;D.3。 6.下列关于图的叙述中,错误的是( )。 A.根据图的定义,图中至少有一个顶点; B.根据图的定义,图中至少有一个顶点和一条边(弧); C.具有n个顶点的无向图最多有n(n-1)/2条边; D.具有n个顶点的有向图最多有n(n-1)条边(弧)。 7.若在有向图G的拓扑序列中,顶点vi在顶点vj之前,则下列4种情形中不可能出现的是( )。 A.G中有弧; B.G中没有弧; C.G中有一条从顶点vi到顶点vj的路径; D.G中有一条从顶点vj到顶点vi的路径。 8.下列关于查找操作的叙述中,错误的是( )。 A.在顺序表中查找元素可以采用顺序查找法,也可以采用折半查找法; B.在链表中查找结点只能采用顺序查找法,不能采用折半查找法; C.一般情况下,顺序查找法不如折半查找法的时间效率高; D.折半查找的过程可以用一棵称之为“判定树”的二叉树来描述。 9.在一棵m阶B-树中,除根结点之外的任何分支结点包含关键字的个数至少是( )。 A.m/2-1;B.m/2;C.m/2-1;D.m/2。 10.若对序列(49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49?)进行快速排序,则第一趟排序结束(即确定了第1个分界元素的最终位置)时,序列的状态是( )。 A.(13, 27, 49?, 38, 49, 76, 97, 65);B.(13, 38, 27, 49?, 49, 76, 97, 65); C.(13, 38, 49?, 27, 49, 97, 76, 65);D.(13, 38, 49?, 27, 49, 76, 97, 65)。 二、填空题(本题共20分,每小题各2分) 1.非空线性表在采( )存储结构的情况下,删除表的一个数据元素平均需要移动表中近一半元素的位置。2.将一个长度为n的单链表链接到一个长度为m的单链表后面,该算法的时间复杂度用大O符号表示为( )。 3.若完全二叉树的叶结点的数目为k,且最下面一层的结点数大于1,则该完全二叉树的深度为( )。

《数据结构与算法》期末练习题(含答案).docx

《数据结构与算法》期末练习一选择题 1.以下与数据的存储结构无关的术语是(A.循环队列 B.链表 C.D )。 哈希表 D. 栈 2.算法的时间复杂度取决于( A ) A.问题的规模 B.待处理数据的初态 C. A 和 B D.计算机 cpu 3.一个栈的输入序列为 1 2 3 4 5,则下列序列中不可能是栈的输出序列的是( B )。 A. 2 3 4 1 5 B. 5 4 1 3 2 C. 2 3 1 4 5 D. 1 5 4 3 2 4.有关静态链表的叙述: (1) 静态链表既有顺序存储的优点,又有动态链表的优点。所以,它存取表中第 i 个元素的时间与 i 无关。(2)

静态链表中能容纳的元素个数的最大数在表定义时就确定了,以后不能 增加。 (3) 静态链表与动态链表在元素的插入、删除上类似,不需做元 素的移动。以上错误的是( B ) A .(1),(2)B.(1)C.(1),(2),(3)D. (2) 5.对于有 n 个结点的二叉树 , 其高度为( D ) A.nlog 2n B.log2n C.? log2n? |+1D.不 确定 6.从下列有关树的叙述中, 选出正确的叙述( C ) A.二叉树中每个结点有两个子结点, 而树无此限制 , 因此二叉树是树的特殊情况。 B.当 K≥1 时高度为 K 的二叉树至多有2k-1个结点。 C.哈夫曼树是带权路径最短的树, 路径上权值较大的结点离根较近。 D.在二叉树中插入结点, 该二叉树便不再是二叉树。 7.设无向图的顶点个数为n,则该图最多有( B )条边。 A. n-1 B .n(n-1)/2 C . n(n+1)/2D.0

算法与数据结构习题三(答案)

习题三 一、选择题 l.一个栈的序列是:a,b,c,d,e,则栈的不可能输出的序列是(C)。 A.a,b,c,d,e B.d,e,c,b,a C.d,c,e,a,b D.e,d,c,b,a 2.若一个栈的输人序列是1,2,3,…,n,输出序列的第一个元素是n,则第k个输出元素是(C)。 A.k B.n-k-1 C.n-k+1 D.不确定 3.判定一个栈S(最多有n个元素)为空的条件是(B )。 A.S->top!=0 B.S->top= =0 C.S->top!=n D.S->top= =n 4.判定一个栈S(最多有n个元素)为满的条件是(D )。 A.S->top!=0 B.S->top= =0 C.S->top!=n D.S->top= =n 5.向一个栈顶指针为top的链栈中插人一个*S结点的时候,应当执行语句( B )。 A.top->next=S;B.S->next=top;top=S; C.S->next=top->next;top->next=S;D.S->next=top;top=S->next; 6.向一个带头结点、栈顶指针为top的链栈中插人一个*S结点的时候,应当执行语句(C )。 A.top->next=S;B.S->next=top;top=S; C.S->next=top->next;top->next=S;D.S->next=top;top=S->next; 7.判定一个队列Q(最多有n个元素)为空的条件是( C )。 A.Q->rear-Q->front= =n B.Q->rear-Q->front+1= =n C.Q->rear = = Q->front D.Q->rear +1= = Q->front 8.判定一个队列Q(最多有n个元素)为满的条件是(A)。 A.Q->rear-Q->front= =n B.Q->rear-Q->front+1= =n C.Q->rear = = Q->front D.Q->rear +1= = Q->front 9.判定一个循环队列Q(最多有n个元素)为空的条件是(A )。 A.Q->rear = = Q->front B.Q->rear = = Q->front+l C.Q->front= =(Q->rear +1)%n D.Q->front= =(Q->rear -1)%n 10.判定一个循环队列Q(最多有n个元素)为满的条件是( C )。 A.Q->rear = = Q->front B.Q->rear = = Q->front+l C.Q->front= =(Q->rear +1)%n D.Q->front= =(Q->rear -1)%n 11.在一个链队列中,假定front和rear分别为头指针和尾指针,则插入一个结点*S的操作是(C )。 A.front=front->next B.S->next=rear;rear=S C.rear->next=S;rear=S D.S->next=front;front=S 12.在一个链队列中,假定front和rear分别为头指针和尾指针,删除一个结点的操作是( A )。 A.front=front->next B.rear=rear->next C.rear->next=front D.front->next=rear 13.栈与队列都是( C )。 A.链式存储的线性结构B.链式存储的非线性结构 C.限制存取点的线性结构D.限制存取点的非线性结构14.若进栈序列为l,2,3,4,则( C )不可能是一个出栈序列。 A.3,2,4,1 B.l,2,3,4 C.4,2,3,1 D.4,3,2,l 15.在解决计算机主机与打印机之间速度不匹配问题时通常设置一个打印数据缓冲

2013 数据结构试题 (答案)

西安电子科技大学 考试时间 120 分钟 试题(A) 题号一二三四五六七八九十总分 分数 1.考试形式:闭卷;2。考试日期:2013年月日3.本试卷共四大题,满分100分。 班级学号姓名任课教师 一、单选题(15小题,每题2分,共30分) 1. 以下关于数据结构的描述正确的是(B ) A.数据的逻辑结构描述了数据项与数据项之间存在的某种关系 B.数据结构操作的实现与存储结构有关 C.数据的逻辑结构相同,对应的存储结构也相同 D.数据结构的抽象数据类型中操作的定义与存储结构有关 2. 关于算法的时间复杂度的描述正确的是(C ) A.时间复杂度相同的算法在相同的计算机上的运行时间相同 B.时间复杂度相同的算法在解决问题的规模相同时运行时间相同 C.算法的时间复杂度仅反映算法的运行时间与问题规模之间的关系 D.算法的时间复杂度与问题的规模和计算机硬件的运行速度相关 3. 在长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的时间复杂度为(B ) A.O(n) B.O(1) C.O(n2) D.O(log2n) 4. 已知单链表中结点*q是结点*p的直接前驱,若在*q与*p之间插入结点*s,需要执行的操作是( A ) A.s->next= q->next; q->next=s; B.s->next=p->next; p->next=s; C.q->next=s; s->next= q->next; D.p->next=s; s->next=q; 5. 下列哪种操作利用到了栈的结构(A ) A.递归函数调用B.树的层次遍历 C.顺序查找D.选择排序 6.设有一个n×n的对称矩阵A的下三角部分按行存放在一个一维数组B中,A[0][0]存放于B[0]中,那么A中的元素A[i][j]存放于B中的存放位置是(A ) A.(i+1)*i/2+j B.(i+1)*j/2+j

数据结构和算法

数据结构和算法 数据结构和算法是计算机科学领域中最为重要的概念之一。数据结构是用于组织和存储数据的一种方式,而算法则是一种解决问题的方法和过程。通过深入研究数据结构和算法,我们可以更好地理解计算机程序的内部运作,并在开发和优化程序时获得更好的结果。 首先,让我们简单介绍一下数据结构。数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它指的是一种组织和存储数据的方式。将数据存储在恰当的数据结构中可以使程序更加高效和可读。常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、堆等。每种数据结构都具有自己的属性和用途,因此在选择数据结构时需要仔细考虑。 通过使用适当的数据结构,我们可以更轻松地解决各种计算机科学问题。例如,在搜索数据时,二叉搜索树是一种非常有用的数据结构。它可以帮助我们快速地查找数据,提高程序的效率。在存储具有层次结构的数据时,树也是一种非常好的数据结构。树结构可用于表示组织机构、文件系统等等。 除了数据结构外,算法是另一个非常重要的概念。算法是一种明确的过程,用于解决特定问题。它描述了一系列操作,这些操作需要以明确的方式执行,以获得期望的结果。算法可以用于各种计算机领域,如数据分析、图

像处理等。在计算机科学领域中,许多技术都是基于算法的。例如,排序、搜索和图形处理都依赖于算法。 常见的算法包括分治法、贪心算法、动态规划等。分治法是一种将问题分为若干子问题,并将这些子问题分别解决后合并的方法。贪心算法则是选择局部最优解,最终得到整体最优解的一种方法。动态规划是一种将问题分解为子问题并重复利用先前计算结果的方法。 数据结构和算法的应用非常广泛,通过深入学习它们,我们可以获得灵活的编程能力,提高程序的性能。当我们需要在庞大的数据集中查找特定数据时,通过合理地选取数据结构和算法,我们可以大大加快程序的执行速度。此外,在开发复杂的程序时,数据结构和算法也可以使我们更加清晰地理解程序的逻辑,从而更好地进行调整和优化。 总之,数据结构和算法是计算机科学领域中非常重要的概念,它们可以帮助我们更高效地解决各种问题。通过深入学习它们,我们可以提高程序的执行效率和可读性。因此,无论是初学者还是有经验的开发人员,都应该注重学习和应用数据结构和算法。 此外,数据结构和算法还在计算机科学领域中扮演着其他重要角色。具有良好数据结构和算法知识的程序员更容易编写高效易懂的代码,同时也更容易理解和使用现有代码库和第三方API。

大学数据结构与算法教案

大学数据结构与算法教案 教案名称:大学数据结构与算法 教学目标: 1.能够理解并使用基本的数据结构,包括数组、链表、堆栈和队列等; 2.能够使用递归算法解决问题; 3.能够理解基本算法的逻辑,包括查找、排序和图算法等; 4.能够使用基本算法解决常见问题。 课程介绍: 本课程旨在通过理论与实践相结合的方式,帮助学生掌握数据结构与算法的基本知识,提升学生的编程能力和解决问题的能力。 本课程包括以下几个部分: 第一部分:数据结构 1.基本数据类型 2.数组 3.链表 4.堆栈 5.队列 6.树 7.图 8.散列表 第二部分:算法 1.基本算法 2.查找算法

3.排序算法 4.图算法 5.动态规划算法 第三部分:实践 1.练习题 2.编程作业 教学方法: 1.理论讲授 2.举例讲解 3.实践操作 4.互动探讨 教学内容: 一、基本数据类型: 在本课程中,我们首先需要了解基本的数据类型,包括整型、浮点型、字符型等。这是进行数据结构和算法学习的基础。 二、数组: 数组是一种存储同一数据类型元素的线性结构,可以用来存储一组数据。本课程将包括以下内容: 1.数组的概念及基本操作; 2.多维数组的定义与使用; 3.对数组进行排序的算法。 三、链表: 链表是一种存储同一数据类型元素的线性结构,相比于数组,链表可以动态的分配内存空间。本课程将包括以下内容: 1.单向链表、双向链表、循环链表的概念及实现;

2.链表的基本操作; 3.使用链表实现栈和队列。 四、堆栈和队列: 堆栈和队列是两种非常重要的数据结构。本课程将包括以下内容: 1.堆栈的定义及基本操作; 2.堆栈的应用,如括号匹配问题等; 3.队列的定义及基本操作; 4.队列的应用,如 BFS 算法等。 五、树: 树是一种非常重要的数据结构,可以用来展现数据的层次结构。本课程将包括以下内容: 1.树的概念及基本类型; 2.二叉树的定义及基本操作; 3.树的遍历算法; 4.树的应用,如构建哈夫曼树等。 六、图: 图是一种比较复杂的数据结构,具有广泛的应用。本课程将包括以下内容: 1.图的定义及基本类型; 2.图的遍历算法; 3.图的最短路径算法; 4.图的应用,如 Dijkstra 算法等。 七、查找算法: 查找算法是一种基本的算法,常常用来在数据集中搜索某个元素。本课程将包括以下内容: 1.线性查找算法;

数据结构与算法_范文模板及概述说明

数据结构与算法范文模板及概述说明 1. 引言 1.1 概述 在计算机科学领域中,数据结构与算法是非常重要的基础知识。数据结构是一种组织和存储数据的方式,而算法则是解决问题的步骤和技巧。数据结构与算法作为计算机科学的基石,对于程序设计和优化都起着至关重要的作用。 本文旨在介绍数据结构与算法的基本概念、常见类型及其应用场景,并探讨它们之间的关系。通过深入理解和学习数据结构与算法,读者将能够提高编程能力,设计出更加高效优雅的程序。 1.2 文章结构 本文主要分为五个部分:引言、数据结构、算法基础、数据结构与算法的关系以及结论。 引言部分将对本文进行整体概述,介绍数据结构与算法在计算机科学中的重要性,并简要介绍文章各个部分的内容。

数据结构部分将详细介绍数据结构的定义、作用以及常见类型,包括数组、链表、栈、队列等,并探讨选择不同数据结构的依据。 算法基础部分将阐述算法的概念和分类,包括排序算法、搜索算法等,并介绍它们的特点和应用场景。同时,还将介绍算法复杂性分析的方法,帮助读者评估和比较不同算法的效率。 数据结构与算法的关系部分将探讨数据结构和算法之间的相互影响。具体来说,我们将讨论数据存储和访问优化算法设计所依据的数据结构需求,以及算法对选择合适数据结构的要求和影响。此外,本节还将提供一些有关如何选择合适的数据结构与算法组合以提升程序效率的指导建议。 在结论部分,我们将总结文章主要内容和观点阐述的重点亮点,并针对未来数据结构与算法发展趋势进行一些预测。 1.3 目的 本文旨在帮助读者全面了解数据结构与算法,并通过深入学习与理解,提高他们在程序设计中解决问题和优化代码的能力。同时,通过掌握和运用合适的数据结构与算法组合,读者能够编写出更加高效、可靠且优雅的代码。最终目标是帮助读者成为出色的程序员并推动计算机科学领域的发展。

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数据结构与算法习题及答案 1.下列叙述中正确的是()。B .A)所谓算法就是计算方法 .B)程序可以作为算法的一种描述方法 .C)算法设计只需考虑得到计算结果 .D)算法设计可以忽略算法的运算时间 2.下列各序列中不是堆的是()。C .A)(91, 85, 53, 36, 47, 30, 24, 12) .B)(91,85, 53,47, 36, 30, 24, 12) .C)(47,91,53,85,30,12,24,36) .D)(91,85, 53,47, 30, 12,24, 36) 3.深度为5的完全二叉树的结点数不可能是()。A .A) 15 .B) 16 .C) 17 .D) 18 4.设二叉树如下: 则前序序列为()。A .A) ABDEGCFH .B) DBGEAFHC .C) DGEBHFCA .D) ABCDEFGH 5.下列叙述中正确的是()。A .A)循环队列是顺序存储结构 .B)循环队列是链式存储结构 .C)循环队列是非线性结构 .D)循环队列的插入运算不会发生溢出现象 6.下列叙述中正确的是()。D .A)所有数据结构必须有根结点

.B)所有数据结构必须有终端结点(即叶子结点).C)只有一个根结点,且只有一个叶子结点的数据结构一定是线性结构.D)没有根结点或没有叶子结点的数据结构一定是非线性结构 7.下列关于算法的描述中错误的是()。D .A)算法强调动态的执行过程,不同于静态的计算公式 .B)算法必须能在有限个步骤之后终止 .C)算法设计必须考虑算法的复杂度 .D)算法的优劣取决于运行算法程序的环境 &设二叉树如下: 则中序序列为()。B .A) ABDEGCFH .B) DBGEAFHC .C) DGEBHFCA .D) ABCDEFGH 9.线性表的链式存储结构与顺序存储结构相比,链式存储结构的优点有()。B .A)节省存储空间 .B)插入与删除运算效率高 .C)便于查找 .D)排序时减少元素的比较次数 10.深度为7的完全二叉树中共有125个结点,则该完全二叉树中的叶子结点数为()。B .A) 62 .B) 63 .C) 64 .D) 65 11.下列叙述中正确的是()。C .A)所谓有序表是指在顺序存储空间内连续存放的元素序列 .B)有序表只能顺序存储在连续的存储空间内 .C)有序表可以用链接存储方式存储在不连续的存储空间内 .D)任何存储方式的有序表均能采用二分法进行查找 12.设二叉树如下:

一句话概括算法与数据结构课程的理解

一句话概括算法与数据结构课程的理解 用一句话概括算法与数据结构:相互之间存在关系的数据元素的集合就是数据结构,算法是解决特定问题的有限求解步骤。那么,算法和数据结构之间存在着什么关系?根据福建省教招小学信息技术学科考纲要求,一起来学习下算法与数据结构的关系吧! 一、算法 (一)定义: 算法是特定问题求解步骤的描述,是在计算机中表现为指令的有限序列。算法是独立语言而存在的一种解决问题的方法和思想。 注意: 1.对于算法而言,语言并不重要,重要的是思想。 2.但是,对于程序开发而言,语言非常重要。 (二)特点 输入:算法具有0个或多个输入。 输出:算法至少有1个或多个输出。 有穷性:算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环。 确定性:算法中的每一步都有确定的含义,不会出现二义性。 可行性:算法的每一步都是可行的。 二、数据结构 (一)定义: 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成,分为逻辑数据结构和存储数据结构两种。 注意: 1.数据元素之间不是独立的,存在特定的关系,这些关系即结构。 2.数据结构指数据对象中数据元素之间的关系。 (二)数据元素之间的逻辑结构 集合结构:数据元素之间没有特别的关系,仅同属相同集合 线性结构:数据元素之间是一对一的关系 树形结构:数据元素之间存在一对多的层次关系 图形结构:数据元素之间是多对多的关系 三、算法与数据结构的关系

(一)两者关系: 1.数据结构是底层,算法高层; 2.数据结构为算法提供服务; 3.算法围绕数据结构操作; 注意: (1)数据结构只是静态的描述了数据元素之间的关系; (2)高效的程序需要在数据结构的基础上设计和选择算法。 (二)程序=数据结构+算法 数据结构是算法实现的基础,算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。往往是在发展一种算法的时候,构建了适合于这种算法的数据结构。一种数据结构如果脱离了算法,那还有什么用呢?实际上也不存在一本书单纯的讲数据结构,或者单纯的讲算法。 当然两者也是有一定区别的,算法更加的抽象一些,侧重于对问题的建模,而数据结构则是具体实现方面的问题了,两者是相辅相成的。 因此,数据结构是数据间的有机关系,算法是对数据的操作步骤。福建教师招考认为这两个概念间的逻辑关系贯穿了整个程序世界,首先二者表现为不可分割的关系。

数据结构与算法教程

数据结构与算法教程 第1章数据结构概述 1.数据结构概述 本节开始将带领大家系统地学习数据结构,作为一门计算机专业大二学生的必修课程,该课程面对的目标人群为初步具备基本编程能力和编程思想的程序员(大一接触了 C 语言或者 C++)。通过系统地学习数据结构,可以提高程序员分析问题和解决问题的能力。 首先,先来揭开数据结构的神秘面纱,看看什么是数据结构。 数据结构是什么? 数据结构,可以将之分为“数据”和“结构”两个方面去理解。 数据,很好理解。都说人离不开空气,感觉剥夺实验告诉我们,人也离不开信息,而信息实际上就是对数据进行加工后得到的产物。信息的形式多样化,所以数据的形态也多种多样:文字、数字、字母、符号、图形图像、音频视频等都可以是数据。 感觉剥夺实验,就是剥夺人的所有接受信息的权利,包括触觉、听觉、感觉等,这样的剥夺,任何人都是受不了的,详情可以去网上搜索。 2017 年的双 11,全球的“剁手族”为天猫贡献了 1682 亿,其中“剁手族”分布最多的城市为广东,等等这些都是通过天猫后台对一笔笔交易数据进行统计得出的结论。 结构,可以理解为各部分之间的关系。对于一篇文章的文章结构来说,有总分式,有并列式等,而判断一篇文件结构的过程实际上就是搞清楚文章中各个自然段落之间的关系。 数据结构,实际上是一门研究数据以及数据之间存在的关系的一门课程。通过理清数据及其之间存在的关系,就可以将数据有效存储到计算机中,让计算机来处理数据。 例如,在编写程序实现计算 7-2=?的问题中,首先搞清楚的是: 问题中只涉及到两个数据:整数 7 和整数 2; 数据之间的关系是被减数与减数的关系; 全部搞清楚了之后,就可以编写程序解决此问题:定义两个整形变量,一个表示被减数,一个表示减数(确定之间的关系),将 7 和 2 赋给各自相应的变量(将数据存储到计算机中),最终输出相减的结果。 数据结构的体现不止于此,如图 1 所示,为一个家庭现有成员的树形图,现需要让计算机解决:找到孙子张磊的爷爷是谁?

算法与数据结构第三版

算法与数据结构第三版 算法与数据结构——第三版 前言 本书是一本介绍算法和数据结构的入门书籍。它适用于计算机科学、软件工程以及其他相关领域的本科生和研究生。书中涵盖了各种 算法和数据结构,如排序、搜索、图算法、哈希表、堆、树、链表等等。本书旨在帮助读者理解这些算法和数据结构的基本原理,并且能 够将其运用于实际问题中。 本书分为三部分。第一部分为基础知识,介绍了算法分析和大O 表示法,以及一些重要的数据结构,例如数组、链表和栈。第二部分 为排序和搜索算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分搜索和哈希表。第三部分为高级主题,包括图算法、堆、树和字符串匹配等。 本书内容丰富、通俗易懂,希望能够给读者带来实际帮助。 第一部分基础知识 第1章算法分析 1.1 算法复杂度 1.2 大O表示法 1.3 最坏情况与平均情况 1.4 最好情况 1.5 算法稳定性 1.6 实例分析 第2章基本数据结构 2.1 数组 2.2 链表 2.3 堆栈 2.4 队列 第二部分排序和搜索算法

第3章冒泡排序和选择排序 3.1 冒泡排序 3.2 选择排序 第4章插入排序和快速排序 4.1 插入排序 4.2 快速排序 第5章归并排序 5.1 归并排序 5.2 自然归并排序 第6章基数排序和桶排序 6.1 基数排序 6.2 桶排序 第7章二分搜索和哈希表 7.1 二分搜索 7.2 哈希表 第三部分高级主题 第8章图算法 8.1 图的表示 8.2 深度优先搜索 8.3 广度优先搜索 8.4 最短路径算法 8.5 最小生成树算法 第9章堆和优先队列 9.1 堆和堆排序 9.2 优先队列 第10章树和树算法 10.1 树的基本概念 10.2 二叉查找树 10.3 平衡树 10.4 完全二叉树和堆 10.5 伸展树

《数据结构与算法》课程教学大纲

《数据结构与算法》课程教学大纲 课程代码:12281030 适用专业:计算机应用技术 总学时数: 68学时,其中:理论教学34学时,实践教学34学时. 学分:4.5 先修课程:《C语言程序导论》、《程序设计导论》 考核方式:机试 一、制订大纲的依据 本大纲根据2013年软件技术专业教学计划制订. 二、课程简介 数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的一门计算机科学与技术专业的核心课程,是高级程序设计语言、编译原理、操作系统、数据库等课程的基础。同时,数据结构技术也广泛应用于信息科学、系统工程、应用数学以及各种工程技术领域。数据结构课程集中讨论软件开发过程中的设计阶段、同时设计编码和分析阶段的若干基本问题。此外,为了构造出好的数据结构及其实现,还需考虑数据结构及其实现的评价与选择。因此,数据结构的内容包括抽象、实现和评价三个层次,从数据表示和数据处理上看有五个基本组成“要素”分别是逻辑结构,存储结构、基本运算、算法及不同数据结构的比较与算法分析。 三、课程性质、教育目标 (一)性质:本课程为计算机系软件技术专业的专业课. (二)教育目标:通过本课程的学习,使学生深透地理解数据结构的逻辑结构和物理结构的基本概念以及有关算法,培养基本的、良好的程序设计技能,编制高效可靠的程序,为学习操作系统、编译原理和数据库等课程奠定基础. 四、课程教学内容与基本要求 第一部分绪论 (一)教学内容 数据结构的基本概念和术语; 抽象数据类型的表示; 算法和算法分析。 (二)重点、难点 重点:数据结构的基本概念及相关术语。

难点:算法的时间复杂度分析。 (三)教学基本要求 知识要求: 了解:抽象数据类型及面向对象概念; 理解:算法的定义及算法的特性; 掌握:数据结构的基本概念、算法的性能分析与度量方法。 第二部分线性表 (一)教学内容 1.线性表的定义及操作; 2.线性表的顺序存储定义及操作实现; 3.单链表的定义;单链表中的插入与删除;带表头结点的单链表;静态链表; 4.循环链表的类定义及运算; 5.双向链表的类定义及运算; 6.线性表的应用:多项式及其相加。 (二)重点、难点 重点:顺序表的数组定义方式及实现,单链表的定义及实现。 难点:循环链表和双向链表的定义及实现。 (三)教学基本要求 知识要求: 了解:静态链表. 理解:线性表的定义及操作。 掌握:顺序表的数组定义方式及实现,单链表、循环链表和双向链表的定义及实现。 第三部分栈和队列 (一)教学内容 1.栈的抽象数据类型;栈的顺序存储表示;栈的链式存储表示;栈的两种存储表示上的基本运算; 2.栈的应用;

全国计算机二级第1章数据结构与算法

考点1 算法的复杂度 【考点精讲】 1.算法的基本概念计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。2.算法复杂度算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。 名称 描述 时间复杂度 是指执行算法所需要的计算工作量 空间复杂度 是指执行这个算法所需要的内存空间 考点2 逻辑结构和存储结构 【考点精讲】 1.逻辑结构数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述,它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表示。数据的逻辑结构有两个要素:一是数据元素的集合,通常记为D;二是D上的关系,它反映了数据元素之间的前后件关系,通常记为R。一个数据结构 可以表示成 B=(D,R) 其中B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系,一般用二元组来表示。 例如,如果把一年四季看作一个数据结构,则可表示成 B =(D,R) D ={春季,夏季,秋季,冬季} R ={(春季,夏季),(夏季,秋季),(秋季,冬季)} 2.存储结构数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构(也称数据的物理结构)。 由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同,因此,为了表示存放在 计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系(即前后件关系),在数据的存储结构中,不仅要存放各数据元素的信息,还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。 一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序、链接等存储结构。 顺序存储方式主要用于线性的数据结构,它把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元里,结点之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。 链式存储结构就是在每个结点中至少包含一个指针域,用指针来体现数据元素之间逻辑上的联系。 考点3 线性结构和非线性结构 【考点精讲】

《数据结构与算法》实验指导书

《数据结构与算法》实验指导书 郁松 软件学院

第一部分:《数据结构》实验大纲 一、数据结构实验的地位与作用 《数据结构》是计算机、信息管理和电子商务专业一门重要的专业技术基础课程,是计算机、信息管理和电子商务专业的一门关键性课程。本课程较系统地介绍了软件设计中常用的数据结构以及相应的存储结构和实现算法,介绍了常用的多种查找和排序技术,并做了一些性能分析和比较,内容非常丰富。本课程的学习将为后续课程的学习以及软件设计水平的提高打下良好的基础。《数据结构》课程内容丰富,学习量大,给学习带来一定的困难;所用到的技术多,而在此之前的各门课程中所介绍的专业性知识又不多,因而加大了学习难度;隐含在各部分的技术和方法丰富,也是学习的重点和难点。根据《数据结构》课程本身的技术特性,设置《数据结构课程实验》实践环节十分重要。通过实验实践内容的训练,突出学生程序思维训练和动手上机调试程序的能力,目的是提高学生组织数据及编写大型程序的能力 二、数据结构实验的目的 使学生不仅能够深化理解教学内容,进一步提高灵活运用数据结构、算法和程序设计技术的能力,而且可以在总是分析、总体结构设计、算法设计、程序设计、上机操作及程序调试等基本技能方面受到综合训练。实验着眼于原理与应用的结合点,使学生学会如何把书本上和课堂上学到的知识用于解决实际问题,从而培养计算机软件工作所需要的动手能力。 不少学生在解答习题尤其是算法设计题时,觉得无从下手,做起来特别费劲。实验中的内容和教科书的内容是密切相关的,解决题目要求所需的各种技术大多可从教科书中找到,只不过其出现的形式呈多样化,因此需要仔细体会,在反复实践的过程中才能掌握。 为了帮助学生更好地学习本课程,理解和掌握算法设计所需的技术,为整个专业学习打好基础,要求运用所学知识,上机解决一些典型问题,通过分析、设计、编码、调试等各环节的训练,使学生深刻理解、牢固掌握所用到的一些技术。数据结构中稍微复杂一些的算法设计中可能同时要用到多种技术和方法,如算法设计的构思方法,动态链表,算法的编码,递归技术,与特定问题相关的技术等,要求重点掌握线性链表、二叉树和树、图结构、数组结构相关算法的设计。在掌握基本算法的基础上,掌握分析、解决实际问题的能力。 三、数据结构实验的实验要求 1、阅读实验指导书 每一次实验从阅读实验指导书开始。对于本次实验的实验目的、实验题目、实现提示以及思考题目、选做题目等应认真了解。 2、算法设计 分析实验题目,参考实现提示,进行算法设计。 3、程序设计 根据已完成的算法,用C语言进行程序设计。

数据结构与算法分析课后习题答案

数据结构与算法分析课后习题答案 【篇一:《数据结构与算法》课后习题答案】 >2.3.2 判断题 2.顺序存储的线性表可以按序号随机存取。(√) 4.线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素具有相同的特性,因此属于同一数据对象。(√) 6.在线性表的链式存储结构中,逻辑上相邻的元素在物理位置上不一定相邻。(√) 8.在线性表的顺序存储结构中,插入和删除时移动元素的个数与该元素的位置有关。(√) 9.线性表的链式存储结构是用一组任意的存储单元来存储线性表中数据元素的。(√) 2.3.3 算法设计题 1.设线性表存放在向量a[arrsize]的前elenum个分量中,且递增有序。试写一算法,将x 插入到线性表的适当位置上,以保持线性表的有序性,并且分析算法的时间复杂度。 【提示】直接用题目中所给定的数据结构(顺序存储的思想是用物理上的相邻表示逻辑上的相邻,不一定将向量和表示线性表长度的变量封装成一个结构体),因为是顺序存储,分配的存储空间是固定大小的,所以首先确定是否还有存储空间,若有,则根据原线性表中元素的有序性,来确定插入元素的插入位置,后面的元素为它让出位置,(也可以从高下标端开始一边比较,一边移位)然后插入x ,最后修改表示表长的变量。 int insert (datatype a[],int *elenum,datatype x) /*设elenum为表的最大下标*/ {if (*elenum==arrsize-1) return 0; /*表已满,无法插入*/ else {i=*elenum; while (i=0 a[i]x)/*边找位置边移动*/ {a[i+1]=a[i]; i--; } a[i+1]=x;/*找到的位置是插入位的下一位*/ (*elenum)++; return 1;/*插入成功*/ }

《数据结构、算法与应用(C++语言描述)》习题参考答案doc

第1章概论 1.数据、数据元素、数据结构、数据类型的含义分别是什么? 数据:对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并由计算机程序处理的符号的总称。 数据元素:数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体考虑。 数据结构:数据元素之间的关系+运算,是以数据为成员的结构,是带结构的数据元素的集合,数据元素之间存在着一种或多种特定的关系。 数据类型:数据类型是用来区分不同的数据;由于数据在存储时所需要的容量各不相同,不同的数据就必须要分配不同大小的内存空间来存储,所有就要将数据划分成不同的数据类型。数据类型包含取值范围和基本运算等概念。 2.什么是数据的逻辑结构?什么是数据的物理结构?数据的逻辑结构与物理结构的区别和联系是什么? 逻辑结构:数据的逻辑结构定义了数据结构中数据元素之间的相互逻辑关系。数据的逻辑结构包含下面两个方面的信息: ①数据元素的信息; ②各数据元素之间的关系。 物理结构:也叫储存结构,是指逻辑结构的存储表示,即数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式,包括结点的数据和结点间关系的存储表示。 数据的逻辑结构和存储结构是密不可分的,一个操作算法的设计取决于所选定的逻辑结构,而算法的实现依赖于所采与的存储结构。采用不同的存储结构,其数据处理的效率是不同的。因此,在进行数据处理时,针对不同问题,选择合理的逻辑结构和存储结构非常重要。 3.数据结构的主要操作包括哪些? 对于各种数据结构而言,他们在基本操作上是相似的,最常用的操作有: ●创建:建立一个数据结构; ●清除:清除一个数据结构; ●插入:在数据结构中增加新的结点; ●删除:把指定的结点从数据结构中删除; ●访问:对数据结构中的结点进行访问; ●更新:改变指定结点的值或改变指定的某些结点之间的关系; ●查找:在数据结构中查找满足一定条件的结点; ●排序:对数据结构中各个结点按指定数据项的值,以升序或降序重新排列。 4.什么是抽象数据类型?如何定义抽象数据类型? 抽象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT)是指一个数学模型以及定义在此数学模型上的一组操作。ADT是与具体的物理存储无关的数据类型,因此,不论ADT的内部结构如何变化,只要其数据结构的特性不变,都不影响其外部使用。 对抽象数据类型的描述一般用(D,R,P)三元组表示,抽象数据类型的定义格式为: ADT<抽象数据类型名> { 数据对象D:<数据对象的定义> 数据关系R:<数据关系的定义> 基本操作P:<基本操作的定义>

《数据结构与算法》教案

第一节什么是数据结构 一、数据结构概述 一般来说,用计算机解决一个具体问题时,大致需经过以下几个步骤: 1、从具体问题抽象出一个适当的数学模型。 2、设计一个解此数据模型的算法。 3、编出程序,进行测试、调整直至得到最终解答。 如:求解梁架结构中应力的数学模型为线性方程组;预报人口增长情况的数学模型为微分方程。然而:更多的非数值计算问题无法用数学方程加以描述。 特点: 每个学生的信息占据一行,所有学生的信息按学号顺序依次排列构成一张表格; 表中每个学生的信息依据学号的大小存在着一种前后关系,这就是我们所说的线性结构; 对它的操作通常是插入某个学生的信息,删除某个学生的信息,更新某个学生的信息,按条件检索某个学生的信息等等。 例子:P1例1.1学生健康情况管理。图书馆的书目检索系统自动化问题。查号系统自动化;仓库账目管理…… 例子:求一组(n个)整数中的最大值。 算法:基本操作是“比较两个数的大小”。 特点: 在求解过程中,所处理的数据之间具有层次关系,这是我们所说的树形结构; 对它的操作有:建立树形结构,输出最低层结点内容等等。 另外例子: #字棋。教材P1例1.2人事档案管理。 例子:计算机对弈。 算法:对弈的规则和策略。 其他例子:多叉路口交通灯的管理问题。教材P1例1.3在n个城市之间建立通信网络。 特点 课程之间的先后关系用图结构描述; 通过实施创建图结构,按要求将图结构中的顶点进行线性排序。 结论 1、当今计算机应用的特点: 所处理的数据量大且具有一定的关系; 对其操作不再是单纯的数值计算,而更多地是需要对其进行组织、管理和检索。 2、《数据结构》课程研究的主要内容。 计算机的操作对象的关系更加复杂,不再是单纯的数值计算,而更多地是非数值性处理。 数据结构描述现实世界实体的数学模型(非数值计算)及其上的操作在计算机中的表示和实现。 数据结构研究非数值计算的程序设计问题中数据以及它们之间的逻辑关系和对数据的操作的一门课程。重点分析数据之间的抽象的相互关系,而不涉及数据的具体内容。 二、数据结构的发展概况 起源于程序设计的发展,程序设计经历三个阶段:无结构阶段;结构化程序设计阶段;面向对象阶段。 教材中详述第二个阶段,即P2-4中(2)-(5)。 三、数据结构与其他课程的关系 数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。 第二节基本概念和术语 一、数据 是对客观事物的符号表示。在计算机科学中其含义是指所有能够输入到计算机中并被计算机程序处理的符号集合。含义极为广泛:图像、声音等。 二、数据元素(节点): 数据的基本单位

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