场景运行后如何分析并下结论--实际例子
场景分析报告
场景分析报告：购物中心的客流分析1. 引言购物中心作为现代城市的重要组成部分，是人们日常生活中不可或缺的一部分。
购物中心的经营者需要了解客流情况，以便制定更有效的经营策略。
本报告将对购物中心的客流进行分析，并提供一些建议和见解。
2. 数据收集在进行场景分析之前，我们需要收集购物中心的客流数据。
主要的数据收集方法包括： - 安装摄像头进行视频监控，记录客流量； - 利用传感器或计数器统计进出购物中心的人数； - 通过问卷调查了解购物者的行为和偏好。
3. 数据分析根据收集到的数据，可以进行以下分析： - 客流量分析：通过统计不同时间段的客流量，分析客流的高峰和低谷，定位购物中心的繁忙时段，有助于制定更合理的人员调配计划。
- 客流路径分析：通过分析购物中心内各个区域的客流路径，了解购物者的行动轨迹，优化购物中心的布局和商品摆放。
- 客户行为分析：通过对购物者的行为数据进行分析，了解购物者的购买偏好、停留时间、平均消费等，为商家提供精准的营销推广策略。
4. 结果与建议基于数据分析的结果，可以提供以下建议和决策支持： - 优化购物中心布局：根据客流路径分析，调整各个区域的布局，使得购物中心内的流通更加顺畅，提高商品的曝光率。
- 设立热门区域：根据客流量分析，可以设立热门区域，集中展示热销商品，吸引更多的顾客流量。
- 打造个性化的购物体验：根据客户行为分析，可以为购物者提供个性化的服务和推荐，增加顾客的满意度和忠诚度。
- 定期进行调查和分析：购物中心应定期进行客流调查，跟踪分析客流的变化趋势，以便及时调整经营策略。
5. 结论购物中心的客流分析对于经营者制定有效的经营策略至关重要。
通过数据收集和分析，可以从客流量、客流路径和客户行为等方面进行详细分析，并提供相应的建议和决策支持。
购物中心应密切关注客流变化趋势，不断优化服务，提供更好的购物体验，以保持竞争优势。
场景描述需求分析实例
场景描写场景重要包含4种重要的类型：正常的用例场景,备选的用例场景,平常的用例场景,假定推想的场景.用处景法来测试需求是手印仿特定场景鸿沟产生的工作,经由过程事宜来触发某个动作的产生,不雅察事宜的最终成果,从而用来发明需求中消失的问题.我们平日以正常的用例场景剖析开端,然后再着手其他的场景剖析.下面来看具体的例子：假设你如今须要完成的是一套出租车预定体系(顾客进行出租车的预定,体系完成扣款以及出租车司机的义务分派等相干的义务: 顾客中的大部分都是在出租车租赁公司立有相干存款账户的用户,他们一般经由过程德律风的方法进行预约,有些是请求立马预定的,也有一些是预定几周后的,我们须要应用盘算机体系来确保这些存款账户到今朝为止是有用的,体系须要知道什么时刻顾客须要出租车,以及接送地址和他们的目标地.接送地址一般来说是顾客账户信息上填写的地址,依据我们车辆调剂员的经验,我们可以告知顾客最佳的接送时光.体系会依据订阅情形产生一个司机工作编号并记载预定进程中的具体信息,并会依据接送时光的次序对这些信息按照接送的时光进行排序,然后会给顾客一个订阅的确认信息,同时包含司机的工作编号).与这个预定出租车用例相干的,就是给出租车司机分派具体工作的用例.用处景法来对这个需求进行测试,应当若何进行呢?起首我们来看一下正经常应用例场景的构建进程a.辨认贸易事宜流：发明需求的进程包含研讨和查询拜访特定需求相干的营业规矩和计谋,查询拜访包含一系列的营业事宜以及贸易规矩的鸿沟点.营业事宜包含事宜名,输入数据（由这个事宜引起的输入数据）,输出数据（为了响应这个事宜产生的输出数据）以顾客预定出租车为例,这个事宜是在当顾客决议须要一个出租车时产生的,这个事宜导致客户和出租车公司之间产生一个预定请求的交互动作,当出租车公司收到预定请求时,它触发了安插出租车登记事宜用来响应这个需求,从剖析得出个中有一个需求是出租车公司须要供给一个预定确认响应信息给顾客的进程,那么什么是预定确认,在什么情形下这个确认信息会产生,其他与之相干的需求是什么？下面我们就经由过程构建场景的方法来进行细节上的剖析a.事宜源：顾客想预定出租车,发出出租车预定请求事宜成果：安插出租车预定行动（包含很多贸易逻辑规矩）,发送一个出租车预定确认信息给顾客事宜名: 顾客想要预定出租车输入数据：出租车预定请求输出数据：出租车预定确认响应b.场景草图如下：c.构造化场景:1.第一步顾客告知我们他想预定出租车2.调剂员须要知道顾客的账户号码,那么他是否也须要知道顾客的账户姓名？调剂员是否须要讯问乘客的姓名？3.调剂员核实账户号及付出信息的有用性,那是否也须要查对账户姓名的有用性？（存眷衍生信息有用性的检讨）4.调剂员须要向顾客讯问接送的日期,时光,地址和目标地6.调剂员分派一个工作接送号给司机,那这个工作号是从哪里产生的？(存眷数据从哪里产生)场景模子根本上就是如许,预约出租车正常的用例场景如下：1.1 客户打德律风到出租车公司预约出租车1.2 出租车调剂员讯问账号号码以及账号的姓名1.3 出租车调剂员核实顾客的账号详情以及付出的方法1.4 调剂员讯问接送的地址,预定的接送时光以及目标地1.5 调剂员告知顾客最佳的接送时光1.6 调剂员分派预定的工作号给出租车司机1.7 调剂员记载具体的预定信息1.8 调剂员反馈预定成功的确认信息给顾客备选的用例场景：从根本流开端,在某个特定前提下履行,然后从新参加根本流发明备选流的办法：对正经常应用例场景中的每一步列出一份问题检讨列表：—这一步是否如实按照划定的产生？—对于描写中每一个名词,动词我们是否都知道准确的寄义?—是否有任何数据上的漏掉?—是否消失一些主不雅上的断定？—我是否已经做了所有的假设？—这么做是否真正有意义？备选用例场景剖析如下：1.1 顾客打德律风告知我们他想预定出租车,那么顾客是一个小我照样一个组织？顾客是否经常经由过程德律风进行交换？顾客是想预约一辆出租车照样可能会预约多辆出租车？1.2 出租车调剂员向顾客讯问账号号码,姓名以及乘客的姓名,是否只有调剂员讯问顾客照样有其他人也一路来讯问？顾客是否都在出租车租赁公司有一个账号？是否可能会消失多个乘客的姓名？通干预干与这一系列问题,将会发明顾客未必都邑有一个账号的,乘客也可能是多个,如许你就能构建一个备选流的用例场景了备选的用例场景一：1.3 预约出租车,顾客没有存款帐号出租车调剂员讯问顾客有关乘客的姓名和帐户信息出租车调剂员查对客户的帐户信息出租车调剂员增长“无账号”信息到预约具体信息中异经常应用例场景：异经常应用例是指当错误产生或者一个不须要的处理前提产生了发明异经常应用例场景的办法：—什么样的数据前提将会导致这一步不克不及持续处理？—什么样的汗青数据将会导致这一步不克不及持续处理—什么样的工资行动将会导致这一步不克不及持续处理异经常应用例场景剖析如下：出租车调剂员核实顾客的账户信息和付出方法,假如出租车调剂员发明顾客供给了错误的账户信息将会产生什么？顾客的帐户付出方法过时了怎么办？假如顾客账号在预先商定好的时光内未进行实时付出将会怎么样？假定推想场景：以正常的用例场景作为起点,对每一个步调辨别束缚前提：假如束缚前提不消失的话,将会产生什么？假定推想场景剖析如下：1.1 顾客打德律风告知我们要预定一辆出租车:个中一个束缚就是顾客用德律风接洽,假如移除这个束缚,顾客将会经由过程什么样的方法来接洽？一个很显著的方法就是经由过程收集,也有可能是经由过程观光社代理订购,或者是出租车的代金券,假如改用信誉卡付出会是如何的等等.一旦移除了束缚,你就可以进行脑筋风暴了,思虑各类可能的情形,如许就可以发明更多需求中漏掉的点.总之,经由过程找出所有与营业流相干的进程,以及与这些进程相干的数据,不雅察文本之间的接洽关系性,进程之间的依附性,就能帮忙你吐露更多需求方面的问题.大家抓紧去尝尝吧,信任能给你带来不一样的感触感染！。
场景描述需求分析实例
场景描述需求分析实例在进行软件开发或产品设计的过程中，场景描述是需求分析的重要一环。
通过对不同场景的描述和分析，可以深入理解用户的需求和使用场景，从而为产品设计和开发提供指导。
以下是一个实例，展示了如何进行场景描述和需求分析。
场景描述一：在线购物在现代社会，越来越多的人选择通过互联网进行购物。
在线购物场景中，用户能够使用电脑或手机浏览商品，选择心仪的商品并进行下单操作。
商家接收到订单后，会进行商品准备和配送工作。
需求分析：1. 用户浏览商品：用户需要能够方便地浏览商品信息，包括商品图片、描述、价格等。
界面设计应清晰简洁，用户能够快速找到感兴趣的商品。
2. 商品筛选与搜索：用户可能需要按照一定的条件进行商品筛选，如价格、品牌、尺寸等。
此外，提供搜索功能，支持用户通过关键词快速找到所需商品。
3. 购物车管理：用户可以将心仪的商品加入购物车，并管理购物车中的商品。
包括增删商品、调整数量、计算总价等功能。
4. 下单与支付：用户可以选择购物车中的商品进行下单，并提供多种支付方式，如支付宝、微信支付等。
5. 订单跟踪：用户可以查看自己的订单状态，包括待支付、已支付、已发货等。
商家也需要提供相应的后台管理界面，方便管理订单和发货操作。
场景描述二：在线教育平台随着互联网的发展，在线教育正在成为一种流行的学习方式。
在线教育平台可以为学生提供各类教育资源和学习服务，满足不同学习需求。
需求分析：1. 课程浏览与搜索：学生需要方便地浏览不同学科的课程资源，如外语、文学、历史等，同时支持关键词搜索功能。
2. 课程详情与评价：学生可以查看课程详情，包括授课教师、课程大纲、学习目标等。
同时，提供学生评价功能，帮助其他学生了解课程质量。
3. 学习计划与进度：学生可以创建个人学习计划，并记录学习进度。
平台应提供学习日历或提醒功能，帮助学生合理安排学习时间。
4. 在线学习工具：平台可以提供在线学习工具，如在线写作、在线讨论等，方便学生进行学习和交流。
落地效果实例分析报告
落地效果实例分析报告落地效果实例分析报告在当今社会，落地是企业市场拓展的一个重要环节，它是产品从开发、生产到推广的最后一步，决定了产品能否成功进入市场。
为了更好地分析落地效果，以下以某电商平台的一个产品落地案例进行分析。
该电商平台推出了一款新型电动车，为了提高产品知名度和销量，他们决定通过线下推广形式进行产品落地。
他们选择在多个城市的商场、超市、电动车展示厅等地，设立展示柜和样车供消费者试乘试用。
首先，他们在对目标市场调研后确定了产品落地点，并明确了目标消费群体。
展示柜和样车的摆放位置选择在高人流量的地方，比如商场入口、电动车展示厅门口等，以便吸引更多的潜在消费者。
其次，他们安排了专业的销售人员在现场进行产品介绍和销售。
销售人员充分了解产品的特点和优势，并通过与消费者的互动，解答他们的疑问，从而提高消费者对产品的信任感和购买欲望。
另外，他们还设置了活动区域，进行试乘试用活动。
消费者可以在活动区域内免费试乘电动车，感受驾驶体验，并了解车辆的性能和质量。
通过试乘试用活动，消费者能够更直观地体验到产品的好处和优势，从而增加购买的可能性。
最后，为了进一步提高产品的知名度和推广效果，他们还采取了线下宣传的方式，比如在附近的广告牌、公交车站、地铁站等地方进行宣传，引导潜在消费者前来了解和购买产品。
通过以上落地方式的实施，该电商平台取得了较好的落地效果。
首先，他们的产品在各个城市的商场、超市、电动车展示厅等地得到了充分展示和宣传，吸引了大量的人流前来参观和购买。
其次，试乘试用活动增加了消费者对产品的好感度和购买欲望，有助于产品的销售。
再者，线下宣传扩大了产品的知名度，吸引了更多的潜在消费者关注和购买。
综上所述，通过以上落地方式的实施，该电商平台成功地将产品推广到市场，并取得了较好的落地效果。
通过在高人流量的地方设立展示柜和样车，安排专业销售人员进行产品销售和介绍，开展试乘试用活动，以及进行线下宣传，有效地增加了产品的知名度和销量，提高了消费者购买的意愿。
项目使用中的常见问题解析与解决方案的实际案例分享
项目使用中的常见问题解析与解决方案的实际案例分享在项目开发和使用过程中，常常会遇到各种问题，这些问题可能来自于技术、沟通、团队协作等方面，给项目的进展和效果带来一定的困扰。
本文将通过一些实际案例分享，来解析常见问题并提供解决方案，希望对读者有所帮助。
案例一：技术选型问题在一个软件开发项目中，团队需要选择一个合适的前端框架来进行开发。
然而，团队成员对于不同框架的优缺点存在不同的看法，导致选择过程中出现了分歧。
为了解决这个问题，团队决定进行技术评估和对比。
他们分别使用了几个常见的前端框架进行了原型开发，并进行了性能测试和用户体验评估。
最终，团队根据评估结果和项目需求，共同决定采用了一个适合的框架，解决了技术选型问题。
案例二：需求变更问题在一个软件项目中，客户在项目进行过程中提出了一些新的需求和变更。
这给团队带来了困扰，因为他们已经按照原有的需求进行了开发，并且进度已经相对较紧。
为了解决这个问题，团队与客户进行了充分的沟通和协商。
他们详细了解了客户的需求变更背后的原因，并对项目的进度和资源进行了重新评估。
最终，团队与客户共同制定了一个变更管理计划，明确了变更的优先级和影响范围，有效地解决了需求变更问题。
案例三：沟通与合作问题在一个跨部门合作的项目中，不同团队之间的沟通和合作存在问题。
由于各团队之间的工作重心和目标不一致，导致项目进展缓慢，甚至出现了冲突和误解。
为了解决这个问题，团队决定进行团队建设和沟通培训。
他们组织了团队间的沟通会议，明确了各团队的工作职责和目标，并制定了项目进展的沟通和协作规范。
此外，团队还进行了一些团队建设活动，增强了团队之间的信任和合作意识。
最终，团队成功解决了沟通与合作问题，项目进展也得到了明显的提升。
案例四：质量问题在一个软件测试项目中，团队发现了一些严重的质量问题，这些问题可能会对项目的稳定性和可靠性产生重大影响。
为了解决这个问题，团队进行了问题分析和根本原因分析。
他们通过对问题进行分类和优先级排序，确定了解决问题的关键点。
实施方案的场景运用和执行成功案例
实施方案的场景运用和执行成功案例一、理解实施方案的重要性实施方案是指将战略、计划或政策转化为具体行动的规划和指导文件。
一个优秀的实施方案可以有效地解决实际问题，并帮助组织或个人实现既定目标。
因此，理解实施方案的重要性是成功执行的第一步。
二、场景运用：企业管理实施方案在企业管理中，实施方案的场景运用是十分常见的。
例如，某企业为提升生产效率制定了一个生产线改造计划，通过使用精益生产的方法，对生产线进行全面改善。
实施方案中规定了具体的改造步骤、责任人和时间节点，实现了生产效率的大幅度提升，为企业增加了利润空间。
三、场景运用：教育改革实施方案教育改革是当前社会发展的重要方向之一，实施方案在其中发挥着至关重要的作用。
例如，某城市教育局为提升学生素质，制定了“素质教育实施方案”。
通过调整教学内容和方法，引入更多的实践环节，培养学生的综合能力和创新思维，该方案在全市范围内推广，取得了良好的教育效果。
四、场景运用：政府政策实施方案政府政策的实施也需要详细的方案来保障其顺利执行。
例如，某城市确定了“绿色发展”的重要方向，为此制定了一系列绿色政策实施方案。
该方案包括了环保投资、资源节约、能源转型等多个方面的具体措施，通过有效执行，使城市的环境得到了明显改善，人民生活质量得到了提升。
五、执行成功案例：阿里巴巴电商战略阿里巴巴是中国最大的电商企业之一，其成功的背后离不开精心制定的实施方案。
阿里巴巴凭借“双11”购物狂欢节等战略，成功打造了全球最大的网购盛会。
他们的方案包括提前准备物流配送、价格促销、用户活动等多个环节，通过完善的执行，带动了整个电商市场的繁荣。
六、执行成功案例：四川汶川地震灾后重建2008年汶川地震是中国历史上最严重的地震之一，为了尽快恢复灾区的正常生活和经济发展，政府制定了一系列重建实施方案。
该方案包括重建房屋、修复基础设施、提供金融支持等多个方面的内容。
通过科学的规划和有序的执行，汶川地震灾后重建取得了非常显著的成效。
利用场景法完成下面案例的分析
利用场景法完成下面案例的分析. 背景1998年,请排版beta1,如果只能实现3个功能,你
一、应用场合：
1、界面特点：没有太多填写项，主要通过鼠标的点击、双击、拖拽等完成操作。
2、把自己当做最终的用户，在使用该软件的时候，可能会遇到哪些情形（场景）。
主要目的是测试软件的主要业务流程、主要功能的正确性和主要的异常处理能力。
二、场景法的核心概念：
1、基本流（正确流）：模拟用户正确的操作流程。
目的：验证软件的业务流程和主要功能。
2、备选流（错误流）：模拟用户错误的操作流程。
目的：验证软件的错误处理能力。
三、场景法的本质：
1、场景法是一种基于等价类划分的测试技术（技术层面）。
2、场景法的应用是基于对软件业务（需求）的深入理解（业务层面）。
年终工作总结范本解析与应用场景探讨及优化建议解读及实际应用案例分享指导
年终工作总结范本解析与应用场景探讨及优化建议解读及实际应用案例分享指导在繁忙的一年即将结束之际，对于每个人来说，年终工作总结是一个重要的任务。
通过仔细梳理过去一年的工作情况、总结经验教训以及制定新的目标，能够为来年的工作提供有益的参考和指导。
本文将针对年终工作总结范本进行解析与应用场景的探讨，并分享一些优化建议和实际应用案例，帮助读者更好地完成年终工作总结。
一、年终工作总结范本解析与应用场景探讨年终工作总结范本是指在总结工作时，可参考的模板或样式。
一份合格的年终工作总结应该包括以下几个方面的内容：工作回顾、成果分析、问题反思以及新的计划和目标。
根据具体的工作性质和部门要求，这个范本可能会有所不同。
1. 工作回顾工作回顾是年终总结的第一个部分，主要是对过去一年的工作内容和进展进行概括和回顾。
可以按照时间顺序，逐个列出重要的工作项目或事件，对每个项目的完成情况进行简要描述。
这样的工作回顾可以帮助领导或其他读者更好地了解你所负责的工作范围和完成情况。
2. 成果分析在年终工作总结中，成果分析是一个非常重要的部分。
这一部分可以详细分析每个工作项目的具体成果，包括完成的数量、质量以及对组织或团队的影响。
通过对过去一年的成果进行分析，可以客观地评估自己的工作表现，并为未来的工作设定更高的目标。
3. 问题反思年终工作总结中的问题反思部分是对工作中出现的问题和困难进行思考和总结。
逐个列出工作中遇到的问题，并分析问题产生的原因和解决方法。
同时，也需要对已经解决的问题进行总结和归纳，以便在未来的工作中避免类似的困境。
4. 新的计划和目标年终工作总结中，新的计划和目标是对来年工作的展望和规划。
可以设定具体的工作目标，包括进一步提高工作效率、加强自身能力提升等方面的目标。
同时，也可以列出一些具体的行动计划，并制定时间表以确保目标的实现。
以上是一份较为常见的年终工作总结范本解析和应用场景探讨。
在实际应用中，根据不同的工作性质和部门要求，可以进行适当的调整和修改，确保总结内容更贴近实际工作环境和需要。
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LoadRunner 最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.这个例子主要讲述的是多个用户同时处理任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1 个人处理的时间在5S 内.1．下结论前的分析过程：1.添加监视资源下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参数.另外有些特殊的资源暂时在这里不做讲解了.我会在以后相继补充进来。
Mercury Loadrunner Analysis 中最常用的5 种资源.a. Vuserb. Transactionsc. Web Resourcesd. Web Page Breakdowne. SystemResources在Analysis 中选择“Add graph”或“New graph”就可以看到这几个资源了.还有其他没有数据的资源,我们没有让它显示.如果想查看更多的资源,可以将左下角的display only graphs containing data 置为不选.然后选中相应的点“open graph”即可.打开Analysis 首先可以看的是Summary Report.这里显示了测试的分析摘要.应有尽有.但是我们并不需要每个都要仔细去看.下面介绍一下部分的含义：Duration(持续时间)：了解该测试过程持续时间.测试人员本身要对这个时期内系统一共做了多少的事有大致的熟悉了解.以确定下次增加更多的任务条件下测试的持续时间。
Statistics Summary(统计摘要)：只是大概了解一下测试数据,对我们具体分析没有太大的作用.Transaction Summary(事务摘要)：了解平均响应时间Average单位为秒.其余的看不看都可以.都不是很重要.2. 分析集合点在录制脚本中通常我们会使用到集合点,那么既然我们用到了集合点,我们就需要知道Vuser 是在什么时候集合在这个点上,又是怎样的一个被释放的过程.这个时候就需要观察Vuser-Rendezvous 图.图1可以看到大概在3 分50 的地方30 个用户才全部集中到start 集合点,持续了3 分多,在7 分30 的位置开始释放用户,9 分30 还有18 个用户,11 分10 还有5 个用户,整个过程持续了12 分.图2上面图2 是集合点与平均事务响应时间的比较图.注:在打开analysis 之后系统LR 默认这两个曲线是不在同一张图中的.这就需要自行设置了.具体步骤如下:点击图上.右键选择merge graphs.然后在select graph to merge with 中选择即将用来进行比较的graph.如图3:图3图2 中较深颜色的是平均响应时间,浅色的为集合点,当Vuser 在集合点持续了1分后平均响应时间呈现最大值,可见用户的并发对系统的性能是一个很大的考验.接下来看一下与事务有关的参数分析.下看一张图.图4这张图包括Average Transaction Response Time 和Running Vuser 两个数据图.从图中可以看到Vuser_init_Transaction(系统登录)对系统无任何的影响,Vuser 达到15 个的时候平均事务响应时间才有明显的升高,也就是说系统达到最优性能的时候允许14 个用户同时处理事务,Vuser 达到30 后1 分,系统响应时间最大,那么这个最大响应时间是要推迟1 分钟才出现的,在系统稳定之后事务响应时间开始下降说明这个时候有些用户已经执行完了操作.同时也可以看出要想将事务响应时间控制在10S 内.Vuser 数量最多不能超过2 个.看来是很难满足用户的需求了.做一件事有时候上级会问你这件事办得怎么样了.你会说做完一半了.那么这个一半的事情你花了多少时间呢?所以我们要想知道在给定时间的范围内完成事务的百分比就要靠下面这个图(Transaction Response Time(Percentile)图中画圈的地方表示10%的事务的响应时间是在80S 左右.80S 对于用户来说不是一个很小的数字,而且只有10%的事务,汗.你觉得这个系统性能会好么!实际工作中遇到的事情不是每一件事都能够在很短的时间内完成的,对于那些需要时间的事情我们就要分配适当的时间处理,时间分配的不均匀就会出现有些事情消耗的时间长一些,有些事情消耗的短一些,但我们自己清楚.LR 同样也为我们提供了这样的功能,使我们可以了解大部分的事务响应时间是多少?以确定这个系统我们还要付出多少的代价来提高它.3事务响应时间显示在方案中执行事务所用时间的分布.如果定义了可以接受的最小和最大事务性能时间,可以通过此图确定服务器性能是否在可接受范围内.很明显大多数事务的响应时间在60-140S.在我测试过的项目中多数客户所能接受的最大响应时间也要在20S 左右.140S 的时间!很少有人会去花这么多的时间去等待页面的出现吧!通过观察以上的数据表.我们不难看到此系统在这种环境下并不理想.世间事有果就有因,那么是什么原因导致得系统性能这样差呢?让我们一步一步的分析.系统性能不好的原因多方面,我们先从应用程序看.有的时候我不得不承认LR 的功能真的很强大,这也是我喜欢它的原因.先看一张页面细分图.一个应用程序是由很多个组件组成的,整个系统性能不好那我们就把它彻底的剖析一下.图片中显示了整个测试过程中涉及到的所有web 页.web page breakdown中显示的是每个页面的下载时间.点选左下角web page breakdown 展开,可以看到每个页中包括的css 样式表,js 脚本,jsp 页面等所有的属性.4.在select page to break down 中选择页面.见图.在 Select Page To Breakdown 中选择http://172.16.17.54:8080/creatorepp 后,在下方看到属于它的两个组件,第一行中Connection 和First Buffer 占据了整个的时间,那么它的消耗时间点就在这里,我们解决问题就要从这里下手.也有可能你的程序中client 的时间最长.或者其他的,这些就要根据你自己的测试结果来分析了.下面我们来看一下CPU,内存.硬盘的瓶颈分析方法:2．如何对性能下结论：1．首先我们要监视CPU,内存.硬盘的资源情况.得到以下的参数提供分析的依据.%processor time(processor_total):器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server 可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU 使用率.%User time(processor_total)::表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。
如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。
%DPC time(processor_total)::越低越好。
在多处理器系统中，如果这个值大于50%并且Processor:% Processor Time非常高，加入一个网卡可能会提高性能，提供的网络已经不饱和。
%Disk time(physicaldisk_total):指所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。
如果三个计数器都比较大，那么硬盘不是瓶颈。
如果只有%Disk Time比较大，另外两个都比较适中，硬盘可能会是瓶颈。
在记录该计数器之前，请在Windows 2000 的命令行窗口中运行diskperf -yD。
若数值持续超过80%，则可能是内存泄漏。
Availiable bytes(memory):用物理内存数. 如果Available Mbytes的值很小(4 MB 或更小)，则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。
Context switch/sec(system): (实例化inetinfo 和dllhost 进程) 如果你决定要增加线程字节池的大小，你应该监视这三个计数器(包括上面的一个)。
增加线程数可能会增加上下文切换次数，这样性能不会上升反而会下降。
如果十个实例的上下文切换值非常高，就应该减小线程字节池的大小。
%Disk reads/sec(physicaldisk_total):每秒读硬盘字节数.%Disk write/sec(physicaldisk_total):每秒写硬盘字节数.Page faults/sec:进程产生的页故障与系统产生的相比较，以判断这个进程对系统页故障产生的影响。
Pages per second:每秒钟检索的页数。
该数字应少于每秒一页Working set:理线程最近使用的内存页，反映了每一个进程使用的内存页的数量。
如果服务器有足够的空闲内存，页就会被留在工作集中，当自由内存少于一个特定的阈值时，页就会被清除出工作集。
Avg.disk queue length:读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。
该值应不超过磁盘数的1.5~2 倍。
要提高性能，可增加磁盘。
注意：一个Raid Disk实际有多个磁盘。
Average disk read/write queue length: 指读取(写入)请求(列队)的平均数Disk reads/(writes)/s:理磁盘上每秒钟磁盘读、写的次数。
两者相加，应小于磁盘设备最大容量。
Average disk sec/read:以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。
Average disk sec/transfer:指以秒计算的在此盘上写入数据的所需平均时间。
Bytes total/sec:为发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。
判断网络连接速度是否是瓶颈，可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较Page read/sec:每秒发出的物理数据库页读取数。
这一统计信息显示的是在所有数据库间的物理页读取总数。
由于物理 I/O 的开销大，可以通过使用更大的数据高速缓存、智能索引、更高效的查询或者改变数据库设计等方法，使开销减到最小。
Page write/sec:(写的页/秒)每秒执行的物理数据库写的页数。
2. 判断应用程序的问题如果系统由于应用程序代码效率低下或者系统结构设计有缺陷而导致大量的上下文切换(context switches/sec显示的上下文切换次数太高)那么就会占用大量的系统资源,如果系统的吞吐量降低并且CPU的使用率很高,并且此现象发生时切换水平在15000以上,那么意味着上下文切换次数过高.从图的整体看.context switches/sec变化不大,throughout曲线的斜率较高,并且此时的contextswitches/sec已经超过了15000.程序还是需要进一步优化.3. 判断CPU瓶颈如果processor queue length显示的队列长度保持不变(>=2)个并且处理器的利用率%Processortime超过90%,那么很可能存在处理器瓶颈.如果发现processor queue length显示的队列长度超过2,而处理器的利用率却一直很低,或许更应该去解决处理器阻塞问题,这里处理器一般不是瓶颈.%processor time平均值大于95,processor queue length大于2.可以确定CPU瓶颈.此时的CPU已经不能满足程序需要.急需扩展.4. 判断内存泄露问题内存问题主要检查应用程序是否存在内存泄漏,如果发生了内存泄漏,process\private bytes计数器和process\working set 计数器的值往往会升高,同时avaiable bytes的值会降低.内存泄漏应该通过一个长时间的,用来研究分析所有内存都耗尽时,应用程序反应情况的测试来检验.图中可以看到该程序并不存在内存泄露的问题.内存泄露问题经常出现在服务长时间运转的时候,由于部分程序对内存没有释放,而将内存慢慢耗尽.也是提醒大家对系统稳定性测试的关注.。